《統(tǒng)計學(xué)》實驗指導(dǎo)書(3學(xué)分)

1、統(tǒng)計學(xué)實驗指導(dǎo)書（3學(xué)分）實驗項目一：問卷數(shù)據(jù)的預(yù)處理實驗?zāi)康模?. 掌握問卷在Excel中的錄入方式；2. 熟悉問卷數(shù)據(jù)的預(yù)處理。實驗要求和步驟：一、學(xué)習(xí)問卷單選題、多選題以及開放題在Excel中的錄入方法1、單選題：直接輸入選擇項A、B、C、D等，或直接用1、2、3、4數(shù)字表示選項，選中哪一項即在相應(yīng)空格填上相應(yīng)的字母或數(shù)字。例：您的性別是（ ）： 1 男 2 女其中：Q1、Q2表示問卷的問題編號，第一列的1、2、3表示不同的問卷。 2、多選題：每個選項占一列，被選中記為1，未被選中記為0，若存在需要填寫的文字則在相應(yīng)位置填寫相應(yīng)文字。例：3、您光臨本地的目的是（ ）A商務(wù)會議單獨一列，選

2、中填1，沒有選中填0B學(xué)術(shù)研討同上C團體旅游同上D婚禮宴席同上E親朋好友相聚同上F其他_單獨一列，沒有選中填0，選中直接將填寫內(nèi)容錄入相應(yīng)表格若某人選擇了DE，則錄入情況如下：Q3AQ3BQ3CQ3DQ3EQ3F000110若某人選擇了F，并填寫內(nèi)容為“工作調(diào)動”，則錄入情況如下：Q3AQ3BQ3CQ3DQ3EQ3F00000工作調(diào)動其中：Q3表示問卷的問題編號，A、B等表示該題的選項，如Q3C則表示“團體旅游”3、開放題：例：10、請談一下您對本地的印象_答案錄入：在Q10 下方填寫相應(yīng)答案文字即可。如：Q10 民風(fēng)淳樸二、學(xué)習(xí)對問卷數(shù)據(jù)進行檢查1、形式層面：錄入的過程中及時進行數(shù)據(jù)有效性檢

3、查以防止問卷回答的非法值的出現(xiàn)例：您的性別是（ ）： 1 男 2 女（Excel性別一列錄入的答案只可能為1或2） 選中B2單元格，點擊數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)的有效性，如下圖：在數(shù)據(jù)有效性的對話框中的“允許”菜單中選擇“序列”，“來源”中輸入“1,2”（以逗號隔開。 “輸入信息”選項中可以輸入相關(guān)信息 “出錯警告”中可以根據(jù)需要選擇相應(yīng)選項，“警告”中還可以輸入文字提示2、邏輯層面：從邏輯一致性上再次核對數(shù)據(jù)是否有誤或前后矛盾例：5、您是否來過本地（ ）1、沒有來過；2、來過9、您為何選擇本旅館入?。?）（多選題） A、口碑好；B、交通方便；C、價格合理；D、以前來過，感覺不錯。若第5題選擇1，則第9題選項

4、D被選中（記錄為1）則存在邏輯性錯誤，需要在錄入后進行邏輯檢查，對出現(xiàn)邏輯性錯誤的問卷進行剔除。在單元格中輸入“=IF(M2=1,IF(L2=1,FALSE,TRUE),TRUE)”進行判斷。 小技巧：凍結(jié)窗口（視圖凍結(jié)窗口）三、學(xué)習(xí)問卷數(shù)據(jù)的篩選（條件篩選）數(shù)據(jù)篩選高級。例：1、選出血型為O型的女性若幾個條件同時滿足（“且”），則條件區(qū)域?qū)懺谕恍?例：2、選出血型為O型或女性的問卷。若幾個條件只要滿足其中之一即可（“或”），則條件區(qū)域?qū)懺诓煌凶鳂I(yè)：1、選取小組調(diào)查問卷中至少兩題（包含單選和多選），對至少五個被調(diào)查者的問卷答案進行錄入練習(xí)；2、利用指定數(shù)據(jù)文件中的數(shù)據(jù)進行有效性練習(xí)和邏輯一

5、致性判斷；3、利用指定數(shù)據(jù)文件中的相關(guān)數(shù)據(jù)練習(xí)高級篩選（條件篩選）。實驗項目二：問卷數(shù)據(jù)的整理與展示實驗?zāi)康模?. 掌握用Excel進行分類和數(shù)值型數(shù)據(jù)整理（主要是出現(xiàn)次數(shù)）的方法；2. 熟悉分段折線圖、雙餅圖的制作。實驗要求和步驟：一、學(xué)習(xí)用Excel進行數(shù)據(jù)整理（次數(shù)計算）1、數(shù)值型數(shù)據(jù)：例：對原始數(shù)據(jù)進行出生年份的統(tǒng)計，并計算每年出生的人數(shù)。 用高級篩選列出所有出現(xiàn)的年份 利用Frequency或countif函數(shù)計算各年份的人數(shù)用Frequency函數(shù)：開始要選中數(shù)值產(chǎn)生區(qū)域，用組合鍵ctrl+shift+enter結(jié)束計算過程用countif函數(shù)：逐行生成次數(shù)值，再將格式復(fù)制到其他行

6、2、分類數(shù)據(jù)例：對原始數(shù)據(jù)中的血型進行統(tǒng)計，并計算每種血型的人數(shù)。 用高級篩選列出所有出現(xiàn)的血型種類 用lookup函數(shù)將分類變量血型轉(zhuǎn)換成數(shù)值型（轉(zhuǎn)換前先將篩選出的分類變量排序） 利用Frequency或countif函數(shù)計算數(shù)值型轉(zhuǎn)換后的各血型人數(shù)對篩選出的血型排序后進行數(shù)值型編碼轉(zhuǎn)換：用lookup函數(shù)將原始數(shù)據(jù)中的所有血型數(shù)據(jù)進行數(shù)值型逐一指定：（先將C2指定到D2中，再將E3:E6,F3:F6分別固定，雙擊一下D2即可得到其他值）利用Frequency或countif函數(shù)計算次數(shù)結(jié)果：二、熟悉分段折線圖、雙餅圖的制作1、分段折線圖例：將下表中上海市的能源消費總量按照20002005,

7、20062010年分組作折線圖展示插入折線圖，生成空白圖，右鍵“選擇數(shù)據(jù)”，在選擇數(shù)據(jù)源中點擊“添加”按鈕：2、雙餅圖例：某部門本月的支出如下表，請用雙餅圖更直觀地展示。做法： 先將原始數(shù)據(jù)進行處理，確認各個餅要展示的內(nèi)容，合計部分總和不應(yīng)該出現(xiàn)在原始數(shù)據(jù)中，第二個餅的數(shù)據(jù)應(yīng)該放在表的最后幾行，處理后的數(shù)據(jù)如下：選中原始數(shù)據(jù)插入復(fù)合餅圖，得到初始餅圖如下：調(diào)整確認第二個餅圖的內(nèi)容。第二個餅圖代表工資總額，應(yīng)該包括研發(fā)部、人力資源部、銷售部、財務(wù)部4個部門，而默認生成的第二個餅只有3個部分，需要進行調(diào)整。 選中餅圖右鍵“設(shè)置數(shù)據(jù)系列格式”系列選項第二個繪圖區(qū)包含最后一個調(diào)整為4可以再利用“添加數(shù)

8、據(jù)標(biāo)簽”等選項對圖進行進一步處理：作業(yè)：1、練習(xí)上述例題的操作過程，要求熟練掌握；2、根據(jù)小組調(diào)查問卷的收集數(shù)據(jù)進行次數(shù)計算的練習(xí)；3、自行選定國家（或某省市）統(tǒng)計年鑒部分數(shù)據(jù)，進行分段折線圖和雙餅圖的練習(xí)。實驗項目三：描述統(tǒng)計工具的綜合應(yīng)用實驗?zāi)康模?、熟悉相對指標(biāo)的綜合應(yīng)用；2、掌握數(shù)據(jù)分布特征的生成與各指標(biāo)解釋。實驗要求和步驟：一、熟悉相對指標(biāo)的綜合應(yīng)用例：利用所學(xué)常見相對指標(biāo)，對上海市近十年的GDP數(shù)據(jù)進行分析， 并可以與其他地區(qū)進行適當(dāng)對比，描述其發(fā)展趨勢及現(xiàn)狀。 從上海市統(tǒng)計年鑒中選取近十年的GDP數(shù)據(jù)在EXCEL中整理成表格 可以根據(jù)第一、二、三產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)與總值進行結(jié)構(gòu)相對數(shù)的計

9、算，并據(jù)此分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特征和變動趨勢（可作圖輔助分析） 計算各年GDP的增幅（可計算動態(tài)相對數(shù)），并與國家各年計劃增幅進行對比，計算計劃完成相對指標(biāo) 可選取其他省市如江蘇、浙江、北京等地相關(guān)數(shù)據(jù)進行比較相對指標(biāo)的計算 計算近十年GDP的平均增幅（幾何平均數(shù)） 將上述指標(biāo)值結(jié)合圖形體現(xiàn)的信息進行整理，并結(jié)合國家政策現(xiàn)狀表述自己觀點雙坐標(biāo)軸圖的做法：例：制作20002010年上海市各產(chǎn)業(yè)能源消費量的柱形圖，并體現(xiàn)出第二產(chǎn)業(yè)所占比重的變化趨勢。選中表格除第一列外的其他數(shù)據(jù)插入柱形圖右鍵“選擇數(shù)據(jù)”水平分類軸標(biāo)簽（編輯）軸標(biāo)簽（選中原始數(shù)據(jù)的第一列20002010）確定，生成初步圖如下：因第二產(chǎn)業(yè)比率

10、因為以%為單位，無法顯示在圖中，用次級坐標(biāo)軸展示更合理。橫軸上找到“隱藏”的第二產(chǎn)業(yè)比率數(shù)據(jù)，右鍵“設(shè)置數(shù)據(jù)系列格式”系列格式“次坐標(biāo)軸”確定。在返回的圖中選中第二產(chǎn)業(yè)比率數(shù)據(jù)，右鍵“更改系列圖表類型”折線圖，如下圖：二、數(shù)據(jù)分布特征的生成與各指標(biāo)解釋例：根據(jù)50名學(xué)生統(tǒng)計學(xué)成績分析其分布特征。 將50名學(xué)生的成績按列錄入Excel（可根據(jù)需要決定是否排序）數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析描述統(tǒng)計（如無“數(shù)據(jù)分析”模塊則需要先加載）結(jié)果：分數(shù)Tips：標(biāo)準誤差默認為樣本標(biāo)準誤差（即計算時分母n-1） 亦可由標(biāo)準差除以n的算術(shù)平方根計算得出置信度 統(tǒng)計量默認為t統(tǒng)計量 本題中2.782067687=TINV(0.0

11、5，49)*標(biāo)準誤差幾個函數(shù)：NORMSINV 返回標(biāo)準正態(tài)分布的區(qū)間點，即Z值TINV 返回給定自由度和雙尾概率的t分布的區(qū)間點，即雙尾t值CHIINV 給定概率的收尾卡方分布的區(qū)間點，卡方值FINV F概率分布的逆函數(shù)值，即F值DIST后綴表示概率分布值平均77.26標(biāo)準誤差1.384405862 中位數(shù)77.5眾數(shù)70標(biāo)準差9.789227732方差95.82897959峰度0.267665526偏度-0.316862651區(qū)域45最小值50最大值95求和3863觀測數(shù)50置信度(95.0%)2.782067687作業(yè)：理解上表中各指標(biāo)值的計算原理，并能熟練應(yīng)用。實驗項目四：相關(guān)與回歸分

12、析實驗?zāi)康模?、熟練掌握Excel進行散點圖的繪制及相關(guān)系數(shù)的計算；2、熟練掌握運用Excel進行一元線性回歸及多元線性回歸。實驗要求和步驟：一、散點圖的繪制及相關(guān)系數(shù)的計算例：根據(jù)所給數(shù)據(jù)分析連鎖超市的規(guī)模（平方米）和年銷售額（萬元）之間的關(guān)系。商店規(guī)模（平方米）年銷售額（萬元）商店規(guī)模（平方米）年銷售額（萬元）11723689315546216438910151288328166511516106743558541245675851293411358411706220556143504087113366154056508350469-畫出規(guī)模和年銷售額二者的散點圖。（插入散點圖）計算二者相關(guān)系數(shù)：數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析（若無此模塊需要先加載）相關(guān)系數(shù)二、一元線性回歸及多元線性回歸的操作1、一元線性回歸繼續(xù)對上例中的規(guī)模與年銷售額進行回歸分析，建立一元回歸模型并進行檢驗上圖散點圖中，選定散點，右鍵“添加趨勢線”線性：建立一元線性回歸模型：數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析回歸根據(jù)上圖結(jié)果寫出相應(yīng)