《統(tǒng)計學》實驗指導書(3學分)

1、統(tǒng)計學實驗指導書（3學分）實驗項目一：問卷數據的預處理實驗目的：1. 掌握問卷在Excel中的錄入方式；2. 熟悉問卷數據的預處理。實驗要求和步驟：一、學習問卷單選題、多選題以及開放題在Excel中的錄入方法1、單選題：直接輸入選擇項A、B、C、D等，或直接用1、2、3、4數字表示選項，選中哪一項即在相應空格填上相應的字母或數字。例：您的性別是（ ）： 1 男 2 女其中：Q1、Q2表示問卷的問題編號，第一列的1、2、3表示不同的問卷。 2、多選題：每個選項占一列，被選中記為1，未被選中記為0，若存在需要填寫的文字則在相應位置填寫相應文字。例：3、您光臨本地的目的是（ ）A商務會議單獨一列，選

2、中填1，沒有選中填0B學術研討同上C團體旅游同上D婚禮宴席同上E親朋好友相聚同上F其他_單獨一列，沒有選中填0，選中直接將填寫內容錄入相應表格若某人選擇了DE，則錄入情況如下：Q3AQ3BQ3CQ3DQ3EQ3F000110若某人選擇了F，并填寫內容為“工作調動”，則錄入情況如下：Q3AQ3BQ3CQ3DQ3EQ3F00000工作調動其中：Q3表示問卷的問題編號，A、B等表示該題的選項，如Q3C則表示“團體旅游”3、開放題：例：10、請談一下您對本地的印象_答案錄入：在Q10 下方填寫相應答案文字即可。如：Q10 民風淳樸二、學習對問卷數據進行檢查1、形式層面：錄入的過程中及時進行數據有效性檢

3、查以防止問卷回答的非法值的出現例：您的性別是（ ）： 1 男 2 女（Excel性別一列錄入的答案只可能為1或2） 選中B2單元格，點擊數據數據的有效性，如下圖：在數據有效性的對話框中的“允許”菜單中選擇“序列”，“來源”中輸入“1,2”（以逗號隔開。 “輸入信息”選項中可以輸入相關信息 “出錯警告”中可以根據需要選擇相應選項，“警告”中還可以輸入文字提示2、邏輯層面：從邏輯一致性上再次核對數據是否有誤或前后矛盾例：5、您是否來過本地（ ）1、沒有來過；2、來過9、您為何選擇本旅館入住（ ）（多選題） A、口碑好；B、交通方便；C、價格合理；D、以前來過，感覺不錯。若第5題選擇1，則第9題選項

4、D被選中（記錄為1）則存在邏輯性錯誤，需要在錄入后進行邏輯檢查，對出現邏輯性錯誤的問卷進行剔除。在單元格中輸入“=IF(M2=1,IF(L2=1,FALSE,TRUE),TRUE)”進行判斷。 小技巧：凍結窗口（視圖凍結窗口）三、學習問卷數據的篩選（條件篩選）數據篩選高級。例：1、選出血型為O型的女性若幾個條件同時滿足（“且”），則條件區(qū)域寫在同一行 例：2、選出血型為O型或女性的問卷。若幾個條件只要滿足其中之一即可（“或”），則條件區(qū)域寫在不同行作業(yè)：1、選取小組調查問卷中至少兩題（包含單選和多選），對至少五個被調查者的問卷答案進行錄入練習；2、利用指定數據文件中的數據進行有效性練習和邏輯一

5、致性判斷；3、利用指定數據文件中的相關數據練習高級篩選（條件篩選）。實驗項目二：問卷數據的整理與展示實驗目的：1. 掌握用Excel進行分類和數值型數據整理（主要是出現次數）的方法；2. 熟悉分段折線圖、雙餅圖的制作。實驗要求和步驟：一、學習用Excel進行數據整理（次數計算）1、數值型數據：例：對原始數據進行出生年份的統(tǒng)計，并計算每年出生的人數。 用高級篩選列出所有出現的年份 利用Frequency或countif函數計算各年份的人數用Frequency函數：開始要選中數值產生區(qū)域，用組合鍵ctrl+shift+enter結束計算過程用countif函數：逐行生成次數值，再將格式復制到其他行

6、2、分類數據例：對原始數據中的血型進行統(tǒng)計，并計算每種血型的人數。 用高級篩選列出所有出現的血型種類 用lookup函數將分類變量血型轉換成數值型（轉換前先將篩選出的分類變量排序） 利用Frequency或countif函數計算數值型轉換后的各血型人數對篩選出的血型排序后進行數值型編碼轉換：用lookup函數將原始數據中的所有血型數據進行數值型逐一指定：（先將C2指定到D2中，再將E3:E6,F3:F6分別固定，雙擊一下D2即可得到其他值）利用Frequency或countif函數計算次數結果：二、熟悉分段折線圖、雙餅圖的制作1、分段折線圖例：將下表中上海市的能源消費總量按照20002005,

7、20062010年分組作折線圖展示插入折線圖，生成空白圖，右鍵“選擇數據”，在選擇數據源中點擊“添加”按鈕：2、雙餅圖例：某部門本月的支出如下表，請用雙餅圖更直觀地展示。做法： 先將原始數據進行處理，確認各個餅要展示的內容，合計部分總和不應該出現在原始數據中，第二個餅的數據應該放在表的最后幾行，處理后的數據如下：選中原始數據插入復合餅圖，得到初始餅圖如下：調整確認第二個餅圖的內容。第二個餅圖代表工資總額，應該包括研發(fā)部、人力資源部、銷售部、財務部4個部門，而默認生成的第二個餅只有3個部分，需要進行調整。 選中餅圖右鍵“設置數據系列格式”系列選項第二個繪圖區(qū)包含最后一個調整為4可以再利用“添加數

8、據標簽”等選項對圖進行進一步處理：作業(yè)：1、練習上述例題的操作過程，要求熟練掌握；2、根據小組調查問卷的收集數據進行次數計算的練習；3、自行選定國家（或某省市）統(tǒng)計年鑒部分數據，進行分段折線圖和雙餅圖的練習。實驗項目三：描述統(tǒng)計工具的綜合應用實驗目的：1、熟悉相對指標的綜合應用；2、掌握數據分布特征的生成與各指標解釋。實驗要求和步驟：一、熟悉相對指標的綜合應用例：利用所學常見相對指標，對上海市近十年的GDP數據進行分析， 并可以與其他地區(qū)進行適當對比，描述其發(fā)展趨勢及現狀。 從上海市統(tǒng)計年鑒中選取近十年的GDP數據在EXCEL中整理成表格 可以根據第一、二、三產業(yè)的數據與總值進行結構相對數的計

9、算，并據此分析產業(yè)結構特征和變動趨勢（可作圖輔助分析） 計算各年GDP的增幅（可計算動態(tài)相對數），并與國家各年計劃增幅進行對比，計算計劃完成相對指標 可選取其他省市如江蘇、浙江、北京等地相關數據進行比較相對指標的計算 計算近十年GDP的平均增幅（幾何平均數） 將上述指標值結合圖形體現的信息進行整理，并結合國家政策現狀表述自己觀點雙坐標軸圖的做法：例：制作20002010年上海市各產業(yè)能源消費量的柱形圖，并體現出第二產業(yè)所占比重的變化趨勢。選中表格除第一列外的其他數據插入柱形圖右鍵“選擇數據”水平分類軸標簽（編輯）軸標簽（選中原始數據的第一列20002010）確定，生成初步圖如下：因第二產業(yè)比率

10、因為以%為單位，無法顯示在圖中，用次級坐標軸展示更合理。橫軸上找到“隱藏”的第二產業(yè)比率數據，右鍵“設置數據系列格式”系列格式“次坐標軸”確定。在返回的圖中選中第二產業(yè)比率數據，右鍵“更改系列圖表類型”折線圖，如下圖：二、數據分布特征的生成與各指標解釋例：根據50名學生統(tǒng)計學成績分析其分布特征。 將50名學生的成績按列錄入Excel（可根據需要決定是否排序）數據數據分析描述統(tǒng)計（如無“數據分析”模塊則需要先加載）結果：分數Tips：標準誤差默認為樣本標準誤差（即計算時分母n-1） 亦可由標準差除以n的算術平方根計算得出置信度 統(tǒng)計量默認為t統(tǒng)計量 本題中2.782067687=TINV(0.0

11、5，49)*標準誤差幾個函數：NORMSINV 返回標準正態(tài)分布的區(qū)間點，即Z值TINV 返回給定自由度和雙尾概率的t分布的區(qū)間點，即雙尾t值CHIINV 給定概率的收尾卡方分布的區(qū)間點，卡方值FINV F概率分布的逆函數值，即F值DIST后綴表示概率分布值平均77.26標準誤差1.384405862 中位數77.5眾數70標準差9.789227732方差95.82897959峰度0.267665526偏度-0.316862651區(qū)域45最小值50最大值95求和3863觀測數50置信度(95.0%)2.782067687作業(yè)：理解上表中各指標值的計算原理，并能熟練應用。實驗項目四：相關與回歸分

12、析實驗目的：1、熟練掌握Excel進行散點圖的繪制及相關系數的計算；2、熟練掌握運用Excel進行一元線性回歸及多元線性回歸。實驗要求和步驟：一、散點圖的繪制及相關系數的計算例：根據所給數據分析連鎖超市的規(guī)模（平方米）和年銷售額（萬元）之間的關系。商店規(guī)模（平方米）年銷售額（萬元）商店規(guī)模（平方米）年銷售額（萬元）11723689315546216438910151288328166511516106743558541245675851293411358411706220556143504087113366154056508350469-畫出規(guī)模和年銷售額二者的散點圖。（插入散點圖）計算二者相關系數：數據數據分析（若無此模塊需要先加載）相關系數二、一元線性回歸及多元線性回歸的操作1、一元線性回歸繼續(xù)對上例中的規(guī)模與年銷售額進行回歸分析，建立一元回歸模型并進行檢驗上圖散點圖中，選定散點，右鍵“添加趨勢線”線性：建立一元線性回歸模型：數據數據分析回歸根據上圖結果寫出相應