軟件需求分析與開發(fā)計劃

1、軟件需求分析與開發(fā)計劃題目：基于Opencv的手勢識別項目提出者：許譯天班 級：嵌入式1班撰 寫 人：SG09225155 鄔冬冬目 錄1引言21.1編寫目的21.2 背景21.3定義21.4參考資料22需求分析32.1總體系統(tǒng)圖32.2系統(tǒng)用例圖43項目可行性分析及建議44項目概述44.1工作內(nèi)容44.2主要參加人員54.3產(chǎn)品5程序5文件5非移交的產(chǎn)品54.4驗收標(biāo)準(zhǔn)64.5完成項目的最遲期限64.6本計劃的批準(zhǔn)者和批準(zhǔn)日期65實施計劃65.1工作任務(wù)的分解與人員分工65.2進度76支持條件71引言1.1編寫目的隨著計算機技術(shù)的不斷發(fā)展，手勢識別已經(jīng)成為人機交互領(lǐng)域中的一項關(guān)鍵技術(shù)?，F(xiàn)今，

2、作為一種新型的人機交互技術(shù)，手勢識別已經(jīng)成為涉及圖像處理，模式識別，計算機視覺等領(lǐng)域的一個比較活躍的課題。本文主要研究基于視覺的手勢識別技術(shù)，并為以后的從事這方面得研究提供一個基礎(chǔ)。1.2 背景 近年來隨著計算機性能的逐步提高和各個領(lǐng)域?qū)τ嬎銠C使用的不斷深入，人與計算機的交互技術(shù)也日益成為計算機領(lǐng)域的研究熱點。目前，這些研究主要包括人臉識別，面部表情識別，唇讀，手勢識別等等。手勢識別作為一種新型的人機交互技術(shù)是以人為交互的中心，更加符合人與人之間的交流習(xí)慣。所以手勢識別技術(shù)已經(jīng)成為人機交互領(lǐng)域的一大研究熱點。然而由于手勢本身具有的多樣性，多義性，以及時間和空間上的差異性等特點，加之人手是復(fù)雜變

3、形體，因此手勢識別是一個極富挑戰(zhàn)性的多學(xué)科交叉研究課題。目前手勢識別技術(shù)已經(jīng)形成了相對完整的理論體系，按照手勢輸入設(shè)備的不同可以講手勢識別技術(shù)分為兩種：基于數(shù)據(jù)手套的手勢識別和基于視覺的手勢識別。本次工程實踐實現(xiàn)的是基于視覺的手勢識別為了在運行效率和速度上達到預(yù)期的效果，在這次工程實踐中，加入了Opencv函數(shù)庫。1.3定義基于視覺的手勢識別：通過單個或者多個攝像頭對手勢進行采集，再對采集的手勢圖像或視頻進行相應(yīng)的處理提取出手勢的特征，之后采用特定的方法（本文采用模板匹配）對手勢特征進行識別。Opencv：微軟開源數(shù)據(jù)庫。模板匹配：最為簡單的識別技術(shù)，核心思想為將輸入的原始數(shù)據(jù)與原先存儲的模板

4、進行匹配，通過測量兩個模板之間的相似度來完成識別任務(wù)。1.4參考資料a.Gray Bradski & Adrian Kaebler . Learning Opencv. 北京：清華大學(xué)出版社，2009 b.美Richard O.Duda & Peter E.Hart 模式識別. 北京：機械工業(yè)出版社，2003c.Milan Sonka & Vaclav Hlavac 圖像處理分析與機器視覺. 北京：人民郵電出版社，2003d.美Donald Hearn & M.Pauline Baker Computer Graphics with OpenGL . 北京：電子

5、工業(yè)出版社，2008e.美Tome M.Mitchell 機器學(xué)習(xí). 北京：機械工業(yè)出版社,20032需求分析2.1總體系統(tǒng)圖 輪廓提取 攝像頭捕捉手勢圖像 圖像捕捉 生成手勢描述模板匹配 手勢分類識別尺寸調(diào)整均值漂移濾波分離HSV通道 手的提取 輪廓塞選高光補償邊緣檢測輪廓提取色塊融合2.2系統(tǒng)用例圖3項目可行性分析及建議 通過攝像頭捕捉手勢圖像，通過圖像預(yù)處理（分離HSV通道）獲得手的二值圖像，通過進一步的圖像處理（腐蝕，高光補償?shù)龋┇@得手的輪廓，然后在針對手的輪廓圖像對手進行特征提取，采用模板匹配的方式對手勢進行識別。4項目概述4.1工作內(nèi)容1.手勢識別以及相關(guān)模式識別知識學(xué)習(xí)。2.手勢

6、識別總體架構(gòu)設(shè)計探索3.Opencv內(nèi)容學(xué)習(xí)4.討論具體模塊編寫方案5.環(huán)境搭建6.手勢識別程序編寫7.結(jié)果測試，補充若干模塊提高識別率8.開發(fā)文檔撰寫9.開題答辯PPT撰寫和開題答辯10.中期答辯PPT撰寫和中期答辯11.結(jié)題答辯PPT撰寫和最終答辯4.2主要參加人員 許譯天（組長），鄔冬冬，周明旺，梁漢輝4.3產(chǎn)品程序1. 手勢識別程序，捕捉并識別手勢的功能，C語言代碼，x86 Windows平臺；文件1. 軟件需求與開發(fā)計劃書2. 概要設(shè)計說明書3. 數(shù)據(jù)需求說明書4. 詳細(xì)設(shè)計說明書5. 使用說明書6. 測試分析報告7. 項目開發(fā)總結(jié)非移交的產(chǎn)品攝像頭，筆記本電腦和參考資料。4.4驗收

7、標(biāo)準(zhǔn)1. （基本功能）能夠通過攝像頭捕捉到手型并轉(zhuǎn)換為二值圖像；2. （基本功能）配置模板，將捕捉到的手勢圖像與模板匹配，對手勢進行識別3. ( 附加功能) 通過手勢，對鼠標(biāo)光標(biāo)在界面上進行控制。4.5完成項目的最遲期限 2010年5月13日4.6本計劃的批準(zhǔn)者和批準(zhǔn)日期全體組員 2009年12月15日5實施計劃5.1工作任務(wù)的分解與人員分工工作任務(wù)名稱工作任務(wù)分解許譯天鄔冬冬周明旺梁漢輝手勢識別以及相關(guān)模式識別知識學(xué)習(xí)手勢識別總體架構(gòu)設(shè)計探索Opencv內(nèi)容學(xué)習(xí)討論具體模塊編寫方案環(huán)境搭建手勢識別程序編寫結(jié)果測試，補充若干模塊提高識別率開發(fā)文檔撰寫開題答辯PPT撰寫和開題答辯中期答辯PPT撰

8、寫和中期答辯結(jié)題答辯PPT撰寫和最終答辯5.2進度1. 2009年12月15日至2010年1月底：資料收集與閱讀。本階段成果：開會討論已學(xué)習(xí)的知識。2. 2010年1月底至2010年2月7日：總體框架搭建與具體模塊討論。在小組各成員熟悉和學(xué)習(xí)各自工作的知識后，開始進行總體設(shè)計，在總體框架搭建好的情況下，進行細(xì)節(jié)分析和各模塊功能的詳細(xì)討論與設(shè)計。本階段成果：確定項目最終目標(biāo)以及標(biāo)注中間若干階段的目標(biāo)。3. 2010年2月7日至2010年3月底：軟件模塊編寫與調(diào)試。本階段成果：手型基本能夠捕捉，和模板匹配，并實現(xiàn)附加的鼠標(biāo)光標(biāo)移動功能4. 2010年3月底至2010年4月底：進行答辯前的資料準(zhǔn)備工作，完善工程實驗項目文檔。本階段成果：工程實驗項目文檔，答辯PPT。5. 2010年4月底至2010年5月13日：