計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的數(shù)理統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)_第1頁
計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的數(shù)理統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)_第2頁
計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的數(shù)理統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)_第3頁
計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的數(shù)理統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)_第4頁
計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的數(shù)理統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)_第5頁
已閱讀5頁,還剩12頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的數(shù)理統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)一、隨機(jī)變量的概率分布1隨機(jī)變量隨機(jī)變量是指取值具有隨機(jī)性的變量。隨機(jī)變量有兩種:離散隨機(jī)變量和連續(xù)隨機(jī)變量。2離散隨機(jī)變量的概率分布(1)概率函數(shù)通常用一個二維表格直觀描述離散隨機(jī)變量X的概率分布:XP其中,(2)分布函數(shù)累計分布概率:3連續(xù)隨機(jī)變量的概率分布(1)概率函數(shù)用概率密度函數(shù)描述,它滿足以下性質(zhì):;(2)分布函數(shù)累計分布函數(shù);另有:二、隨機(jī)變量的數(shù)字特征(分布參數(shù))1數(shù)學(xué)期望數(shù)學(xué)期望 記為或?qū)τ陔x散變量,;對于連續(xù)變量,性質(zhì):2方差方差 記為或性質(zhì):;.3標(biāo)準(zhǔn)差(均方差)標(biāo)準(zhǔn)差4矩矩 稱為變量X的階矩,時就是X的期望。5協(xié)方差協(xié)方差用于度量兩個變量的線性

2、相關(guān)程度,記為或;.意味著兩個變量同方向變動,稱之為正相關(guān);稱之為負(fù)相關(guān);稱之為不相關(guān)。相關(guān)系數(shù) ;.如果獨立,那么,三、樣本統(tǒng)計量1總體和樣本所謂總體就是一個隨機(jī)變量X,X的分布函數(shù)通常記為,其中就是待估計的參數(shù)。在進(jìn)行n次重復(fù)獨立實驗后,得到總體X的n個觀察值,而在實驗之前,實際上是相互獨立均與總體X同分布的n個隨機(jī)變量。稱為總體X的容量為n的簡單隨機(jī)樣本,簡稱樣本;稱為樣本的一個觀察值,簡稱樣本值。2常見的樣本統(tǒng)計量l 統(tǒng)計量的概念設(shè)是來自總體X的一個樣本,若隨機(jī)變量的函數(shù)中不含有任何未知參數(shù),則稱為一個統(tǒng)計量。注意:統(tǒng)計量本身是一個隨機(jī)變量;其值可由樣本值計算出來。l 最常見的統(tǒng)計量有

3、:樣本均值 ;樣本方差;樣本標(biāo)準(zhǔn)差;樣本k階原點矩 ;樣本k階中心矩。假設(shè),是某個X和Y聯(lián)合分布的樣本,那么樣本協(xié)方差 樣本相關(guān)系數(shù) 四、抽樣分布1幾個常用分布l 正態(tài)分布定義:如果隨機(jī)變量X的密度函數(shù)為則稱X服從參數(shù)為、的正態(tài)分布,通常記為XN(m,s2)。令,那么服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布N(0,1),l 卡方分布假設(shè)n維向量XN(0,),那么;l t-分布假設(shè)兩個獨立的隨機(jī)變量ZN(0,1), Y ,那么l F-分布假設(shè)和是兩個獨立的卡方分布,那么2樣本均值的分布總體XN(m,s2)樣本N(m,s2)則:N(m,s2/n)3樣本方差的分布4樣本均方差的分布四、區(qū)間估計l 臨界值的概念設(shè)的分布函數(shù)為

4、,滿足,則稱為的臨界值。對稱分布的臨界值非對稱分布的臨界值l 區(qū)間估計對于參數(shù),如果有兩個統(tǒng)計量,,滿足對給定的,有則稱區(qū)間,是的一個區(qū)間估計或置信區(qū)間,、分別稱作置信下限、置信上限,稱為置信水平。置信水平為1-,在實際上可以這樣理解:如取,就是說若對某一參數(shù)取100個容量為的樣本,用相同方法做100個置信區(qū)間。,=1,2,100,那么其中有95個區(qū)間包含了真參數(shù)因此,當(dāng)實際上只做一次區(qū)間估計時,我們有理由認(rèn)為它包含了真參數(shù)。這樣判斷當(dāng)然也可能犯錯誤,但犯錯誤的概率只有5%。尋找置信區(qū)間的通常方法是從已知抽樣分布的統(tǒng)計量,如上文提到的U,X和T入手,由于分布和概率已知,只要確定臨界值就可以了。

5、單個正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計設(shè)為的樣本,對給定的置信水平,求 參數(shù)和方差的區(qū)間估計。情況1(已知)由于,所以容易找到臨界值,使得,那么的區(qū)間估計是:。情況 2(未知)情況 3(的區(qū)間估計)五、假設(shè)檢驗l 假設(shè)檢驗的基本思想在數(shù)理統(tǒng)計中,假設(shè)檢驗是這樣一個過程:對未知總體,先作出某種假設(shè),然后利用樣本提供的信息,對這一假設(shè)的合理性進(jìn)行檢驗,從而確定接受或拒絕這一假設(shè)。在進(jìn)行假設(shè)檢驗時,有兩點值得注意:反證法思想?!靶「怕适录痹谝淮螌嶒炛胁粫l(fā)生。l 假設(shè)檢驗的步驟第一步,建立假設(shè); 這里稱為原假設(shè),稱為備擇假設(shè)。注意:在假設(shè)檢驗中,原假設(shè)與備選假設(shè)的地位是不對等的。一般來說是較小的,因而檢驗推斷

6、是“偏向”原假設(shè),而“歧視”備選假設(shè)的。既然是受保護(hù)的,則對于的肯定相對來說是較缺乏說服力的,充其量不過是原假設(shè)與試驗結(jié)果沒有明顯矛盾;反之,對于的否定則是有力的,且越小,小概率事件越難于發(fā)生,一旦發(fā)生了,這種否定就越有力,也就越能說明問題。在應(yīng)用中,如果要用假設(shè)檢驗說明某個結(jié)論成立,那么最好設(shè)為該結(jié)論不成立。第二步,構(gòu)造統(tǒng)計量,求出統(tǒng)計量的樣本分布以及由樣本觀察值算出其具體值。統(tǒng)計量在成立的條件下,對應(yīng)的具體值記為。第三步,根據(jù)備擇假設(shè)構(gòu)造出對不利的小概率事件在給定顯著性水平下,確定臨界值,構(gòu)造出拒絕域。在一個問題中,通常指定一個正數(shù)(),認(rèn)為概率不超過的事件是在一次試驗中幾乎不會發(fā)生的事件,稱為顯著性水平。=0.05,算出臨界值。,這里V是拒絕域,它是使得這一小概率事件發(fā)生的樣本空間的點的全體。第四步,得出結(jié)論方法1:根據(jù)計算出來的值,看樣本是否落在內(nèi),若落在內(nèi),則拒絕,否則,不能拒絕。如果,則稱能以的顯著性水平拒絕零假設(shè);否則,不能拒絕零假設(shè);

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論