采購內容及項目要求

1、采購內容及項目要求一、項目概況控制科學與工程學院現有的專用計算服務器/工作站計算資源較緊張，不能滿足師生從事前沿科學研究，尤其是大數據處理、基于深度學習的計算機視覺、分布式機器學習等任務的需要。為較好地解決科研工作中硬件平臺造成的瓶頸，提高科研效率，特申請采購高性能GPU計算集群。本項目共分為1個包。投標人不得對所投貨物和服務分解后進行響應。本項目預算為人民幣280萬元。 二、采購內容及采購數量山東大學儀器設備采購技術條款一覽表采購人要求（用戶填寫）配置序號配置名稱詳細技術參數要求數量1訓練節(jié)點1性能指標：系統(tǒng)采用scalable架構并發(fā)處理器，并發(fā)處理器數至少需要2個，單處理器核心數量至少8

2、個，至少需要提供1萬億次每秒的浮點計算能力，工作頻率至少2.1GHz2數據指標：系統(tǒng)采用高效數據系統(tǒng)，由于需要提供處理器直接數據讀取，工作頻率至少需要2666MHz，可分配容量每個處理核心至少需要24GB的容量系統(tǒng)容量：為方便使用，需要至少2T的高速系統(tǒng)運行空間，并集成本次模型設計學習系統(tǒng)所需要的相應軟件高速處理模塊：為提高系統(tǒng)的運行效率，需要額外增加加速設備，加速設備采用被動散熱模式，供電環(huán)境由本系統(tǒng)統(tǒng)一供應；加速設備至少需要提供130萬億次每秒的單精度浮點計算能力，加速緩存空間至少需要300GB的容量，加速模塊10個;需配置外部專用散熱套件供電模塊：為了確保平臺的穩(wěn)定可靠運行，需要提供16

3、00w的3+1冗余供電模塊其他要求：為了確保平臺的品質，需要經過至少24小時負載99%的耐高溫測試，72小時不宕機測試IO端口：雙萬兆以太網(RJ45)IO端口：56Gb/s infiniband產品規(guī)格：4U機架式2訓練節(jié)點2性能指標：本系統(tǒng)采用scalable架構并發(fā)處理器，并發(fā)處理器數至少需要2個，單處理器核心數量至少8個，至少需要提供1萬億次每秒的浮點計算能力，工作頻率至少2.1GHz5數據指標：本系統(tǒng)采用高效數據系統(tǒng)，由于需要提供處理器直接數據讀取，工作頻率至少需要2666MHz，可分配容量每個處理核心至少需要24GB的容量系統(tǒng)容量：為方便使用，需要至少2T的高速系統(tǒng)運行空間，并集成

4、本次模型設計學習系統(tǒng)所需要的相應軟件高速處理模塊：為提高系統(tǒng)的運行效率，需要額外增加加速設備，加速設備采用被動散熱模式，供電環(huán)境由本系統(tǒng)統(tǒng)一供應；加速設備至少需要提供110萬億次每秒的單精度浮點計算能力，加速緩存空間至少需要100GB的容量，加速模塊10個;需配置外部專用散熱套件供電模塊：為了確保平臺的穩(wěn)定可靠運行，需要提供1600w的3+1冗余供電模塊其他要求：為了確保平臺的品質，需要經過至少24小時負載99%的耐高溫測試，72小時不宕機測試IO端口：雙萬兆以太網(RJ45)IO端口：56Gb/s infiniband產品規(guī)格：4U機架式3訓練節(jié)點3性能指標：本系統(tǒng)采用scalable架構并

5、發(fā)處理器，并發(fā)處理器數至少需要2個，單處理器核心數量至少8個，至少需要提供1萬億次每秒的浮點計算能力，工作頻率至少2.1GHz2數據指標：本系統(tǒng)采用高效數據系統(tǒng)，由于需要提供處理器直接數據讀取，工作頻率至少需要2666MHz，可分配容量每個處理核心至少需要24GB的容量系統(tǒng)容量：為方便使用，需要至少2T的高速系統(tǒng)運行空間，并集成本次模型設計學習系統(tǒng)所需要的相應軟件高速處理模塊：為提高系統(tǒng)的運行效率，需要額外增加加速設備，加速設備采用被動散熱模式，供電環(huán)境由本系統(tǒng)統(tǒng)一供應；加速設備至少需要提供46萬億次每秒的單精度浮點計算能力，加速緩存空間至少需要42GB的容量，加速模塊4個;需配置外部專用散熱

6、套件；最多可以支持10個雙位加速單元供電模塊：為了確保平臺的穩(wěn)定可靠運行，需要提供1600w的3+1冗余供電模塊其他要求：為了確保平臺的品質，需要經過至少24小時負載99%的耐高溫測試，72小時不宕機測試IO端口：雙萬兆以太網(RJ45)IO端口：56Gb/s infiniband產品規(guī)格：4U機架式4管理節(jié)點性能指標：本系統(tǒng)采用broawell架構并發(fā)處理器，并發(fā)處理器數至少需要2個，單處理器核心數量至少8個，至少需要提供0.5萬億次每秒的浮點計算能力，工作頻率至少2.1GHz1數據指標：本系統(tǒng)采用高效數據系統(tǒng)，由于需要提供處理器直接數據讀取，工作頻率至少需要2100MHz，可分配容量每個處

7、理核心至少需要8GB的容量系統(tǒng)容量：為方便使用，需要至少256GB的高速系統(tǒng)運行空間，并集成本次模型設計學習系統(tǒng)所需要的相應軟件，提供冗余支持熱存儲：至少提供17TB的高速存儲空間，存儲空間IOPS不低于81萬；提供數據冗余機制冷存儲：至少提供不低于26TB的存儲空間；提供數據冗余機制供電模塊：為了確保平臺的穩(wěn)定可靠運行，需要提供800w雙電源模塊其他要求：為了確保平臺的品質，需要經過至少24小時負載99%的耐高溫測試，72小時不宕機測試IO端口：雙千兆以太網IO端口：56Gb/s infiniband產品規(guī)格：4U機架式5集群軟件提供動態(tài)資源調度管理系統(tǒng)，全面支持 CPU、 GPU 等異構資

8、源的混合調度，提供 FIFO、作業(yè)優(yōu)先級、資源配額等調度策略，支持自動選擇性能最優(yōu)的作業(yè)部署拓撲，同時內置高可用方法應對硬件失效問題。1神經網絡的設計，支持對網絡層元素的拖拽設計，自動生成Caffe，TensorFlow的網絡代碼平臺內置優(yōu)化的并行計算函數庫，支持單機多 GPU（Tensorflow、 Caffe、 Torch）和多機多 GPU（Tensorflow、 Caffe2）的并行訓練，通過模型訓練可視化界面，可實時監(jiān)控模型訓練進度、資源消耗情況采用云計算服務架構，提供多租戶（用戶）管理能力。租戶在權限許可范圍內可按需申請計算資源，提交訓練或預測計算任務，平臺根據用戶資源需求動態(tài)創(chuàng)建“獨享”的深度學習計算環(huán)境，并在計算作業(yè)完成后釋放資源，實現租戶之間的資源共享不安全隔離采用“平臺+插件”的可擴展架構，提供包括圖像分類、圖像識別、圖像分割、文本分類等多個典型應用場景，并支持通過編寫插件的模式擴展語音識別等更多應用場景6IB交換機56GbE FDR InfiniBand 1U Switch, 36 QSFP+ ports, 1 Power Supply (AC), unmanaged, Rail Kit17管理交換機知名品牌的交換機，至少提供24個1GB的rj45接口：額定電壓