自考30447數(shù)據(jù)、模型與決策

1、2022-3-10精選課件1第1章 總論本講主要內(nèi)容：一、數(shù)據(jù)分析的意義二、數(shù)據(jù)、模型與決策關(guān)系三、定量分析的要求2022-3-10精選課件2第1章 總論 一、數(shù)據(jù)分析的意義 1、定量方法類課程在工商管理中的地位管理專業(yè)知識(shí)體系專業(yè)理論專業(yè)工具支撐知識(shí)專業(yè)知識(shí)管理史學(xué)數(shù)學(xué)、物理統(tǒng)計(jì)學(xué)運(yùn)籌學(xué)管理計(jì)量分析哲學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)社會(huì)學(xué)心理學(xué)計(jì)算機(jī)（軟件）2022-3-10精選課件3第1章 總論一、數(shù)據(jù)分析的意義2、定類分析類課程的實(shí)用性 背景分析1：企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)方式 背景分析2：定價(jià)與銷售效果 背景分析3：社會(huì)救助與公司解雇 背景分析4：銷售因素診斷2022-3-10精選課件4第1章 總論 二、數(shù)據(jù)、模型與決策

2、關(guān)系數(shù) 據(jù)模 型管理決策分析2022-3-10精選課件5第1章 總論二、數(shù)據(jù)、模型與決策關(guān)系數(shù) 據(jù) 1數(shù) 據(jù) 2數(shù) 據(jù) n輸 入模處理過(guò)程型輸 出分 析結(jié) 果決 策 方 案2022-3-10精選課件6第1章 總論三、定量分析的要求 定性分析為先導(dǎo) 管理決策為根本目標(biāo) 科學(xué)方法論為指導(dǎo) 數(shù)學(xué)模型為主要工具 軟件應(yīng)用為輔助性手段2022-3-10精選課件7第2章 數(shù)據(jù)資料的來(lái)源、分類與變換本講的主要內(nèi)容：一、數(shù)據(jù)資料的來(lái)源二、數(shù)據(jù)資料的分類三、數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查的兩種方法四、數(shù)據(jù)資料的變換2022-3-10精選課件8第2章 數(shù)據(jù)資料的來(lái)源、分類與變換 一、數(shù)據(jù)資料的來(lái)源 1、科學(xué)研究過(guò)程及方法問(wèn)題定性分

3、析分析定量分析數(shù)理分析實(shí)證分析2022-3-10精選課件9第2章 數(shù)據(jù)資料的來(lái)源、分類與變換一、數(shù)據(jù)資料的來(lái)源2、數(shù)據(jù)是開展定量分析的基礎(chǔ) 如果選擇實(shí)證研究，數(shù)據(jù)資料的采集可能是一項(xiàng)基礎(chǔ)性質(zhì)的工作。3、數(shù)據(jù)資料搜集提綱 研究目標(biāo)，研究對(duì)象，研究變量，數(shù)據(jù)資料搜集的渠道，區(qū)分清楚資料的最終用途。2022-3-10精選課件10第2章 數(shù)據(jù)資料的來(lái)源、分類與變換 一、數(shù)據(jù)資料的來(lái)源 4、數(shù)據(jù)資料搜集途徑數(shù)據(jù)資料采集直接來(lái)源間接來(lái)源統(tǒng)計(jì)調(diào)查實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)內(nèi)容分析參與觀察商用數(shù)據(jù)庫(kù)網(wǎng)上公開資料組織積累資料其他渠道2022-3-10精選課件11第2章 數(shù)據(jù)資料的來(lái)源、分類與變換 一、數(shù)據(jù)資料的來(lái)源 4、數(shù)據(jù)資料

4、搜集途徑統(tǒng)計(jì)調(diào)查全面調(diào)查非全面調(diào)查普查隨機(jī)抽樣調(diào)查非隨機(jī)抽樣調(diào)查判斷調(diào)查任意調(diào)查配額調(diào)查2022-3-10精選課件12第2章 數(shù)據(jù)資料的來(lái)源、分類與變換一、數(shù)據(jù)資料的來(lái)源5、不同抽樣方式下的樣本單位確定抽樣調(diào)查組織方式樣本單位的確定簡(jiǎn)單抽樣每個(gè)單位都有等同的可能性被抽到分層抽樣先分層或分類，然后從各層中分別抽取一定數(shù)量的個(gè)體單位整群抽樣將總體分成若干群，以群為單位抽樣，對(duì)抽中的群實(shí)行全面調(diào)查。系統(tǒng)抽樣 先將總體單位按某種標(biāo)識(shí)進(jìn)行排列，在規(guī)定的范圍內(nèi)隨機(jī)抽取第一個(gè)樣本單位，此后按一套規(guī)則確定其他樣本單位。階段抽樣 分幾個(gè)階段進(jìn)行，第一階段抽取一級(jí)樣本單位，對(duì)抽中的一級(jí)樣本單位從中抽取二級(jí)樣本單位

5、等。雙相抽樣 先從總體中隨機(jī)抽取一個(gè)較大的樣本，獲得第一重樣本，再?gòu)牡谝恢貥颖局须S機(jī)抽取一個(gè)較小的樣本2022-3-10精選課件13第2章 數(shù)據(jù)資料的來(lái)源、分類與變換一、數(shù)據(jù)資料的來(lái)源6、樣本抽取的電子表格實(shí)現(xiàn) 利用EXCEL“數(shù)據(jù)分析”中的“抽樣”可以獲得相應(yīng)抽樣方式的樣本。 抽樣方式電子表格實(shí)現(xiàn)過(guò)程簡(jiǎn)單抽樣 將總體單位列名編輯在EXCEL工作表中；打開 “數(shù)據(jù)”中的 “數(shù)據(jù)分析”；從彈出的對(duì)話框中選定“抽樣”；在新對(duì)話框中將總體單位列名范圍輸入到“輸入?yún)^(qū)域”，選定“隨機(jī)”選項(xiàng)，在“樣本數(shù)”框中輸入需要的樣本單位數(shù)目。分層抽樣 將總體單位列名編輯在EXCEL工作表中；建立篩選格式后進(jìn)行“篩選

6、”；從篩選出的資料中，按簡(jiǎn)單抽樣規(guī)則抽樣。系統(tǒng)抽樣 將總體單位列名編輯在EXCEL工作表中；打開菜單欄 “數(shù)據(jù)”中的“數(shù)據(jù)分析”；從彈出的對(duì)話框中選定“抽樣”；在新對(duì)話框中，將總體單位列名區(qū)域輸入到“輸入?yún)^(qū)域”，選定“周期”選項(xiàng)，然后在“間隔”框中輸入事先規(guī)定的抽樣間隔。2022-3-10精選課件14第2章 數(shù)據(jù)資料的來(lái)源、分類與變換 二、數(shù)據(jù)資料的分類 1、測(cè)量尺度分類2022-3-10精選課件15第2章 數(shù)據(jù)資料的來(lái)源、分類與變換 二、數(shù)據(jù)資料的分類 2、時(shí)空要素分類時(shí)空要素特點(diǎn)作用截面數(shù)據(jù)同一時(shí)刻上搜集的有關(guān)總體各個(gè)單位的資料分析總體內(nèi)部的構(gòu)成，了解現(xiàn)象空間范圍內(nèi)差異。時(shí)間序列按時(shí)間先后

7、順序排列在一起的觀察資料考察同一現(xiàn)象不同時(shí)間發(fā)展變化過(guò)程及其動(dòng)態(tài)變化趨勢(shì)面板數(shù)據(jù)截面資料和時(shí)間序列資料交織在一起的資料同時(shí)實(shí)現(xiàn)橫向比較和縱向分析2022-3-10精選課件16第2章 數(shù)據(jù)資料的來(lái)源、分類與變換三、數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查的兩種方法1、數(shù)據(jù)資料質(zhì)量 準(zhǔn)確性，時(shí)效性，代表性，系統(tǒng)性，可比性2、數(shù)據(jù)資料質(zhì)量的相對(duì)性3、數(shù)據(jù)質(zhì)量的影響因素2022-3-10精選課件17第2章 數(shù)據(jù)資料的來(lái)源、分類與變換 三、數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查的兩種方法 4、數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查含義特征后驗(yàn)技術(shù)調(diào)查已完成，進(jìn)入數(shù)據(jù)編輯和整理階段所用的評(píng)估數(shù)據(jù)質(zhì)量的方法。不再親臨調(diào)查現(xiàn)場(chǎng)，通過(guò)邏輯關(guān)系分析、對(duì)計(jì)算等方法，評(píng)估調(diào)查數(shù)據(jù)的質(zhì)

8、量。抽樣技術(shù)一次調(diào)查之后，緊接著再?gòu)倪@些被調(diào)查單位中抽取一定數(shù)量的樣本單位，經(jīng)過(guò)重新登記，最后將兩者的結(jié)果進(jìn)行對(duì)比，以檢查先前調(diào)查數(shù)據(jù)的質(zhì)量，并進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整。檢查的結(jié)論由樣本得出；適用各種場(chǎng)合調(diào)查數(shù)據(jù)檢查；不受調(diào)查項(xiàng)目間關(guān)系的假設(shè)限制；可以修正原調(diào)查資料等。 2022-3-10精選課件18第2章 數(shù)據(jù)資料的來(lái)源、分類與變換四、數(shù)據(jù)資料的變換1、數(shù)據(jù)變換的目的 便于運(yùn)用簡(jiǎn)單的方法開展分析，迅速獲得更加清晰的直觀認(rèn)識(shí)，保證數(shù)據(jù)分析所需要的假定條件得到滿足，弱化乃至消除數(shù)據(jù)資料不準(zhǔn)確對(duì)計(jì)量分析結(jié)論的影響，利于選擇和建立合適的分析模型。2、數(shù)據(jù)變換的方法 線性和線性化變換，差分變換，方差穩(wěn)定化變換，

9、標(biāo)準(zhǔn)化變換等。 2022-3-10精選課件19第3章 統(tǒng)計(jì)資料描述分析本講的主要內(nèi)容：一、一般介紹二、數(shù)據(jù)描述的圖表工具三、數(shù)據(jù)分析的特征數(shù)字四、電子表格數(shù)據(jù)處理2022-3-10精選課件20第3章 統(tǒng)計(jì)資料描述分析一、一般介紹 圍繞某個(gè)問(wèn)題開展研究，可以采用定性和定量分析兩種邏輯。2022-3-10精選課件21第3章 統(tǒng)計(jì)資料描述分析一、一般介紹 實(shí)證分析的基礎(chǔ)是占有數(shù)據(jù)資料，采集到必要的數(shù)據(jù)后，通常需要對(duì)數(shù)據(jù)資料實(shí)施描述性分析。2022-3-10精選課件22第3章 統(tǒng)計(jì)資料描述分析二、數(shù)據(jù)描述的圖表工具1、統(tǒng)計(jì)表的種類2、頻數(shù)分布 頻數(shù)分布是統(tǒng)計(jì)資料整理和描述分析過(guò)程中經(jīng)常使用的一種方法，

10、頻數(shù)分布能對(duì)觀察資料實(shí)施大幅度的壓縮和提煉，可以使資料以更加清晰、簡(jiǎn)潔的形式展現(xiàn)出來(lái)，從而便于直觀地了解現(xiàn)象的內(nèi)部結(jié)構(gòu)。 頻數(shù)分布是在統(tǒng)計(jì)分組的基礎(chǔ)上形成的樣本單位在各個(gè)組間的分配。2022-3-10精選課件23第3章 統(tǒng)計(jì)資料描述分析二、數(shù)據(jù)描述的圖表工具3、EXCEL頻數(shù)分布的制作 利用EXCEL中的函數(shù)FREQUENCY，可以編制頻數(shù)分布，具體過(guò)程是：首先確定分組組數(shù)和組限，一次性選定與組數(shù)大小相同的空白行，然后編寫函數(shù)“=FREQUENCY(數(shù)據(jù)區(qū)域，每個(gè)組的上限值)”，最后按CTRL+SHIFT+ENTER。2022-3-10精選課件24第3章 統(tǒng)計(jì)資料描述分析二、數(shù)據(jù)描述的圖表工具

11、4、頻數(shù)分布中的幾個(gè)概念（1）頻數(shù)。每個(gè)組觀察值出現(xiàn)的次數(shù)，統(tǒng)稱為頻數(shù)，用以反映各組觀察值發(fā)生的頻繁程度。（2）頻率。各個(gè)組中的頻數(shù)與所有組頻數(shù)之和的比率。（3）累積頻數(shù)。幾個(gè)相關(guān)組發(fā)生頻數(shù)的合計(jì)，能夠反映組合并后的觀察值總共出現(xiàn)的次數(shù)。（4）累積頻率。幾個(gè)相關(guān)組發(fā)生頻率的累加和，能夠用于描述和解釋組合并后觀察值出現(xiàn)的相對(duì)頻繁程度。2022-3-10精選課件25第3章 統(tǒng)計(jì)資料描述分析二、數(shù)據(jù)描述的圖表工具5、數(shù)據(jù)描述的圖形顯示（1）直方圖、折線圖與曲線圖：功能與繪制；（2）累積分布圖：功能與繪制；（3）餅形圖與圓環(huán)圖；（4）帕雷特圖：應(yīng)用與繪制；（5）雷達(dá)圖：功能、閱讀與繪制；（6）散點(diǎn)圖：

12、功能、應(yīng)用與繪制；（7）莖葉圖：含義、作用于制作。2022-3-10精選課件26第3章 統(tǒng)計(jì)資料描述分析三、數(shù)據(jù)分析的特征數(shù)字（一）綜述2022-3-10精選課件27第3章 統(tǒng)計(jì)資料描述分析三、數(shù)據(jù)分析的特征數(shù)字（二）定量數(shù)據(jù)的特征數(shù)字1、定量數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的特征數(shù)字 定量數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的特征數(shù)字，常用的有算術(shù)平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)、截尾均值等。（1）算術(shù)平均數(shù)：含義，計(jì)算方法，應(yīng)用。（2）中位數(shù)與四分位數(shù)：含義，計(jì)算，應(yīng)用。（3）眾數(shù)：含義，計(jì)算方法，應(yīng)用。（4）截尾均值：含義，計(jì)算方法，應(yīng)用。2022-3-10精選課件28第3章 統(tǒng)計(jì)資料描述分析三、數(shù)據(jù)分析的特征數(shù)字（二）定量數(shù)據(jù)的特征數(shù)字2、

13、定量數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)特征數(shù)字的綜合應(yīng)用（1）算術(shù)平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)的結(jié)合應(yīng)用 將算術(shù)平均數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù)結(jié)合起來(lái)，可以大致判斷現(xiàn)象存在的對(duì)稱性。如果現(xiàn)象存在的狀態(tài)是對(duì)稱的，算術(shù)平均數(shù)、中位數(shù)與眾數(shù)完全相同 。算術(shù)平均數(shù)、中位數(shù)或眾數(shù)不相同，說(shuō)明現(xiàn)象存在的狀態(tài)不對(duì)稱，算術(shù)平均數(shù)大于中位數(shù)或眾數(shù) ，表明現(xiàn)象呈右偏態(tài)，頻數(shù)分布的尾巴拖向右邊。算術(shù)平均數(shù)小于中位數(shù)或眾數(shù) ，表明現(xiàn)象呈左偏態(tài)，頻數(shù)分布曲線的尾巴拖向左邊。2022-3-10精選課件29第3章 統(tǒng)計(jì)資料描述分析三、數(shù)據(jù)分析的特征數(shù)字（二）定量數(shù)據(jù)的特征數(shù)字2、定量數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)特征數(shù)字的綜合應(yīng)用（2）中位數(shù)與四分位數(shù)的結(jié)合應(yīng)用 從方法性質(zhì)上，中

14、位數(shù)與四分位數(shù)沒有本質(zhì)的不同，都是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)排序的位置確定的，所以常稱為位置集中趨勢(shì)測(cè)度。但將它們結(jié)合起來(lái)使用，也能發(fā)揮更大的作用。比如經(jīng)常見到的“箱線圖”。2022-3-10精選課件30第3章 統(tǒng)計(jì)資料描述分析三、數(shù)據(jù)分析的特征數(shù)字（二）定量數(shù)據(jù)的特征數(shù)字2、定量數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)特征數(shù)字的綜合應(yīng)用（3）馬爾可夫不等式 為一組非負(fù)觀察值， 為算術(shù)平均數(shù)， k為大于1常系數(shù)，則有表明某個(gè)數(shù)值不小于算術(shù)平均數(shù)k倍的概率不會(huì)超過(guò)1/k 。nxxx,.,21xkxkXP12022-3-10精選課件31第3章 統(tǒng)計(jì)資料描述分析三、數(shù)據(jù)分析的特征數(shù)字（二）定量數(shù)據(jù)的特征數(shù)字3、定量數(shù)據(jù)離散趨勢(shì)特征數(shù)字 觀察

15、值之間的差異程度或頻數(shù)分布的分散程度，稱為離散趨勢(shì)。常用的離散趨勢(shì)的特征數(shù)字有：極差，四分位數(shù)差，方差與標(biāo)準(zhǔn)差。（1）極差：含義，計(jì)算，應(yīng)用。（2）四分位數(shù)差：含義，計(jì)算，應(yīng)用。（3）方差與標(biāo)準(zhǔn)差：含義，計(jì)算，應(yīng)用。2022-3-10精選課件32第3章 統(tǒng)計(jì)資料描述分析三、數(shù)據(jù)分析的特征數(shù)字（二）定量數(shù)據(jù)的特征數(shù)字4、定量數(shù)據(jù)離散趨勢(shì)特征數(shù)字的綜合應(yīng)用（1）數(shù)據(jù)資料標(biāo)準(zhǔn)化。（2）變異系數(shù) 變異系數(shù)是把算術(shù)平均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差聯(lián)系起來(lái)的一個(gè)測(cè)度。njsxxxjj,.,2 ,1,2022-3-10精選課件33第3章 統(tǒng)計(jì)資料描述分析三、數(shù)據(jù)分析的特征數(shù)字（二）定量數(shù)據(jù)的特征數(shù)字4、定量數(shù)據(jù)離散趨勢(shì)特征數(shù)

16、字的綜合應(yīng)用（3）切比雪夫經(jīng)驗(yàn)規(guī)則 切比雪夫定理：任何一個(gè)數(shù)據(jù)集中，至少有 個(gè)數(shù)據(jù)出現(xiàn)在均值Z個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的范圍，其中Z是一個(gè)大于1的數(shù)。2/11z2022-3-10精選課件34第3章 統(tǒng)計(jì)資料描述分析三、數(shù)據(jù)分析的特征數(shù)字（二）定性數(shù)據(jù)的特征數(shù)字1、定性數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的特征數(shù)字 屬性資料集中趨勢(shì)的測(cè)度主要是：眾數(shù)，中位數(shù)，四分位數(shù)等。2、定性數(shù)據(jù)離散趨勢(shì)的特征數(shù)字（1）離散比率kjjekjjcfffV1mod12022-3-10精選課件35第3章 統(tǒng)計(jì)資料描述分析三、數(shù)據(jù)分析的特征數(shù)字（二）定性數(shù)據(jù)的特征數(shù)字2、定性數(shù)據(jù)離散趨勢(shì)的特征數(shù)字（2）GINI-SIMPSON指數(shù)（3）熵kjjSIMPSO

17、NGINIpC121jkjjppHln12022-3-10精選課件36第3章 統(tǒng)計(jì)資料描述分析四、電子表格數(shù)據(jù)處理 利用EXCEL加載宏中的“數(shù)據(jù)分析”，可以一次性處理數(shù)量數(shù)據(jù)相關(guān)的特征數(shù)字計(jì)算。具體過(guò)程是：在EXCEL工作表中錄入需要處理的數(shù)據(jù)；點(diǎn)擊菜單欄中的“數(shù)據(jù)”，從右上方找到“數(shù)據(jù)分析”；在彈出的對(duì)話框中，選擇“描述統(tǒng)計(jì)”，然后按“確定”；在新彈出的對(duì)話框中，將待處理數(shù)據(jù)所在的范圍輸入到“輸入?yún)^(qū)域”框中，指定輸出區(qū)域，選定“匯總統(tǒng)計(jì)” 。2022-3-10精選課件37第4章 參數(shù)樣本推斷 本講的主要內(nèi)容：一、統(tǒng)計(jì)量與抽樣分布 二、參數(shù)估計(jì)應(yīng)用 三、假設(shè)檢驗(yàn)應(yīng)用四、EXCEL中的“數(shù)據(jù)分

18、析”2022-3-10精選課件38第4章 參數(shù)樣本推斷 一、統(tǒng)計(jì)量與抽樣分布 1、參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量 特征數(shù)字有總體特征數(shù)字和樣本特征數(shù)字之分。總體特征數(shù)字是根據(jù)研究對(duì)象全體調(diào)查資料計(jì)算的，反映了研究對(duì)象總體的基本信息，常被叫做參數(shù)。樣本特征數(shù)字是根據(jù)研究對(duì)象中抽取出來(lái)的部分代表性單位即樣本觀察數(shù)據(jù)計(jì)算的，反映了樣本資料的基本信息，也叫統(tǒng)計(jì)量。2022-3-10精選課件39第4章 參數(shù)樣本推斷 一、統(tǒng)計(jì)量與抽樣分布 2、統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布 統(tǒng)計(jì)量是樣本的函數(shù)，隨著抽取的樣本的變化，得到的統(tǒng)計(jì)量值彼此之間存在差異。為了搞清統(tǒng)計(jì)量的性質(zhì)，需要借助頻數(shù)分布的概念，以揭示統(tǒng)計(jì)量取值的變化情況。 抽樣分布就是，

19、從總體中抽出相同容量的全部樣本，并計(jì)算出統(tǒng)計(jì)量的值，然后按統(tǒng)計(jì)量的值編制出來(lái)的頻數(shù)分布。2022-3-10精選課件40第4章 參數(shù)樣本推斷 一、統(tǒng)計(jì)量與抽樣分布3、常用的統(tǒng)計(jì)量抽樣分布（1）單樣本均值抽樣分布（2）兩樣本均值差的抽樣分布),(2nNX)1 (,(2fnNX)2(112) 1() 1(11222mntmnSYXmnSmSnmnYXWYXYXYX2022-3-10精選課件41第4章 參數(shù)樣本推斷 一、統(tǒng)計(jì)量與抽樣分布3、常用的統(tǒng)計(jì)量抽樣分布（3）樣本比例數(shù)的抽樣分布（4）樣本方差的抽樣分布),(npqpNp),(mqpnqpppNppYYXXYXYX) 1() 1(222nSn)

20、1, 1() 1() 1() 1() 1(22222222mnFSSmSmnSnFXYYXYYXX2022-3-10精選課件42第4章 參數(shù)樣本推斷 二、參數(shù)估計(jì)應(yīng)用 1、點(diǎn)估計(jì) 點(diǎn)估計(jì)也叫定值估計(jì)，它針對(duì)總體參數(shù)的性質(zhì)構(gòu)造估計(jì)用統(tǒng)計(jì)量，然后由樣本資料計(jì)算出統(tǒng)計(jì)量的值，并直接作為相應(yīng)總體參數(shù)值的替代。用一句話來(lái)說(shuō)，就是用單個(gè)統(tǒng)計(jì)量的值作為總體參數(shù)值的近似或估計(jì)。2022-3-10精選課件43第4章 參數(shù)樣本推斷 二、參數(shù)估計(jì)應(yīng)用 1、點(diǎn)估計(jì) 從實(shí)用的角度，在此把點(diǎn)估計(jì)做一歸納?？傮w參數(shù)點(diǎn)估計(jì)量表達(dá)方式單總體均值 單樣本均值 兩總體均值差 兩樣本均值差 -單總體比例 單樣本比例 -兩總體比例差

21、兩樣本比例差 -總體中位數(shù) 樣本中位數(shù) -總體眾數(shù) 樣本眾數(shù) -總體方差 樣本方差 總體標(biāo)準(zhǔn)差 樣本標(biāo)準(zhǔn)差 xxyxyxppyxppyxpp eMeMoMoM2njjxxnS1221122SnjjxxnS1211S2022-3-10精選課件44第4章 參數(shù)樣本推斷 二、參數(shù)估計(jì)應(yīng)用 2、區(qū)間估計(jì)（1）單總體均值區(qū)間估計(jì)（2）兩總體均值差區(qū)間估計(jì)1)1()1(2211ntnSXntnSXP111)2()(11)2()(2211mnSmntYXmnSmntYXPWYXW2022-3-10精選課件45第4章 參數(shù)樣本推斷 二、參數(shù)估計(jì)應(yīng)用 2、區(qū)間估計(jì)（3）總體比例數(shù)區(qū)間估計(jì)nppzpnppzp)1

22、( ,)1( 2211mppnppzppmppnppzppYYXXYXYYXXYX)1()1()( ,)1()1()(22112022-3-10精選課件46第4章 參數(shù)樣本推斷 二、參數(shù)估計(jì)應(yīng)用 2、區(qū)間估計(jì)（4）總體方差區(qū)間估計(jì))1()1(,)1()1(2221222nSnnSn) 1, 1(,1, 12222122mnFSSmnFSSYXYX2022-3-10精選課件47第4章 參數(shù)樣本推斷 三、假設(shè)檢驗(yàn)應(yīng)用1、總體均值檢驗(yàn)（1）單樣本總體均值檢驗(yàn)（2）兩總體均值差檢驗(yàn)1210ntSnXC)2(1121mntmnSYXCW2022-3-10精選課件48第4章 參數(shù)樣本推斷 三、假設(shè)檢驗(yàn)應(yīng)用

23、 2、總體比例數(shù)檢驗(yàn) 3、總體方差檢驗(yàn)21000)1 (zppnppC21zmqpnqpppCYYXXYX111121202220222nSnnSnC1, 11, 12212222mnFSSmnFSSCYXYX2022-3-10精選課件49第4章 參數(shù)樣本推斷 四、EXCEL中的“數(shù)據(jù)分析”1、EXCEL的參數(shù)估計(jì) 利用EXCEL中的“數(shù)據(jù)分析”可以做參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)與區(qū)間。以均值為例，運(yùn)行“數(shù)據(jù)分析”得到輸出結(jié)果后，直接以特征數(shù)字作為點(diǎn)估計(jì)，將均值和置信度做減和加處理，便能得到區(qū)間估計(jì)。 其他的估計(jì)，可以在電子表格中直接編寫計(jì)算公式。2022-3-10精選課件50第4章 參數(shù)樣本推斷 四、EXC

24、EL中的“數(shù)據(jù)分析”2、EXCEL的參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn) EXCEL中的“數(shù)據(jù)分析”帶有兩樣本等方差、異方差等檢驗(yàn)功能，使用過(guò)程是：第一步，在EXCEL工作表中編錄數(shù)據(jù)；第二步，從菜單欄“數(shù)據(jù)”的右上方找到“數(shù)據(jù)分析”并打開；第三步，在彈出的對(duì)話框中，打開“t-檢驗(yàn)：雙樣本等方差假設(shè)”，根據(jù)提示進(jìn)行相關(guān)設(shè)定即可。2022-3-10精選課件51第5章 方差分析及其應(yīng)用本講的主要內(nèi)容：一、方差分析的基本問(wèn)題二、單因素方差分析三、兩因素方差分析四、電子表格求解2022-3-10精選課件52第5章 方差分析及其應(yīng)用一、方差分析的基本問(wèn)題1、含義 方差分析是在若干個(gè)能夠互相比較的資料組中，把產(chǎn)生變異的原因加以明

25、確區(qū)分的方法和技術(shù)。2、假定條件 實(shí)驗(yàn)相互獨(dú)立，實(shí)驗(yàn)誤差服從正態(tài)分布，等方差。3、基本思想 某一因素水平下的實(shí)驗(yàn)結(jié)果，由于實(shí)驗(yàn)條件相同，數(shù)據(jù)間的差異可看成是隨機(jī)性誤差引起的，不同因素水平下的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)因?qū)嶒?yàn)條件改變，其間的差異可看成主要是實(shí)驗(yàn)條件改變?cè)斐傻?。隨機(jī)誤差服從正態(tài)分布，因此每一因素水平下的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)又可當(dāng)作是來(lái)自這一因素水平的總體的一個(gè)樣本，理論上應(yīng)該有一個(gè)均值 。如此一來(lái)，因素影響是否顯著就轉(zhuǎn)化為檢驗(yàn) 是否相等的問(wèn)題。r,21j2022-3-10精選課件53第5章 方差分析及其應(yīng)用二、單因素方差分析1、單因素等重復(fù)方差分析（1）提法 實(shí)驗(yàn)中只考慮一個(gè)因素A，分r 個(gè)水平作觀察，每個(gè)水平

26、下的實(shí)驗(yàn)結(jié)果均服從正態(tài)分布且方差相等。為檢驗(yàn) 是否相等，對(duì)每個(gè)水平都做n 次實(shí)驗(yàn)（等重復(fù)的含義），且保證各次實(shí)驗(yàn)相互獨(dú)立。r,212022-3-10精選課件54第5章 方差分析及其應(yīng)用二、單因素方差分析1、單因素等重復(fù)方差分析（2）檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量其中)1(, 1() 1(/) 1/(22nrrFnrSrSFwbrjjbXXnS12.2).(rjnijijwXXS112.2)(2022-3-10精選課件55第5章 方差分析及其應(yīng)用二、單因素方差分析2、單因素不等重復(fù)方差分析（1）提法 實(shí)驗(yàn)中只考慮一個(gè)因素A，分r 個(gè)水平作觀察，每個(gè)水平下的實(shí)驗(yàn)結(jié)果均服從正態(tài)分布且方差相等。為檢驗(yàn) 是否相等，對(duì)每個(gè)水

27、平所做的實(shí)驗(yàn)次數(shù)不一定相等，但各次實(shí)驗(yàn)相互獨(dú)立。r,212022-3-10精選課件56第5章 方差分析及其應(yīng)用二、單因素方差分析2、單因素不等重復(fù)方差分析（2）檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量其中)1(, 1() 1(/) 1/(1122jrjrjjwbnrFnSrSFrjnijbjXXS112.2).(rjnijijwjXXS112.2)(2022-3-10精選課件57第5章 方差分析及其應(yīng)用三、兩因素方差分析1、無(wú)重復(fù)兩因素方差分析（1）提法 實(shí)驗(yàn)中考慮兩個(gè)因素，用A、B表示，A因素取r個(gè)水平 ，B因素取s個(gè)水平 ，對(duì)A 、B的每一水平搭配只作1次實(shí)驗(yàn)（無(wú)重復(fù)），實(shí)驗(yàn)結(jié)果服從正態(tài)分布。檢驗(yàn)的問(wèn)題：因素A和因素B

28、對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果是否有顯著影響。2022-3-10精選課件58第5章 方差分析及其應(yīng)用三、兩因素方差分析1、無(wú)重復(fù)兩因素方差分析（2）檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量其中)1)(1( , 1() 1)(1/() 1/(22srrFsrSrSFEAA)1)(1( , 1() 1)(1/() 1/(22srsFsrSsSFEBBriiAXXsS12.2)(sjjBXXrS12.2)(risjjiijEXXXXS112.2)(2022-3-10精選課件59第5章 方差分析及其應(yīng)用三、兩因素方差分析2、等重復(fù)兩因素方差分析（1）提法 實(shí)驗(yàn)考慮兩個(gè)因素A和B，A因素取r個(gè)水平 ，B因素取s個(gè)水平 ，對(duì)A與B的每一水平搭配分別作l次

29、實(shí)驗(yàn)（等重復(fù)），實(shí)驗(yàn)結(jié)果服從正態(tài)分布，且各次實(shí)驗(yàn)相互獨(dú)立。檢驗(yàn)的問(wèn)題是，因素A、因素B及其搭配對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果是否存在顯著的影響。2022-3-10精選課件60第5章 方差分析及其應(yīng)用三、兩因素方差分析2、等重復(fù)兩因素方差分析（2）檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量其中)1(, 1() 1() 1(22lrsrFlrsSrSFEAA)1(, 1() 1() 1(22lrssFlrsSsSFEBB)1(),1)(1() 1() 1)(1(22lrssrFlrsSsrSFEABABriiAXXslS12.2)(sjjBXXrlS12.2)(risjjiijABXXXXlS112.2)(riijsjlkijkEXXS12.112

30、）（2022-3-10精選課件61第5章 方差分析及其應(yīng)用四、電子表格求解1、單因素方差分析 方差分析的計(jì)算工作量大，利用EXCEL中的“數(shù)據(jù)分析”功能，很容易能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的處理。單因素方差分析實(shí)現(xiàn)過(guò)程：第一步，將實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)輸入到EXCEL工作表中；第二步，點(diǎn)擊菜單欄“數(shù)據(jù)”，在右上方的“數(shù)據(jù)分析”找到并打開“方差分析：?jiǎn)我蛩胤讲罘治觥保坏谌?，在彈出的?duì)話框中，根據(jù)需要和要求進(jìn)行設(shè)置： （1）將待處理的數(shù)據(jù)一次性輸入到“輸入?yún)^(qū)域”； （2）選定分組方式，是列還是行； （3）選定“標(biāo)志位于第一行”，標(biāo)志是數(shù)據(jù)所在列的名稱； （4）在 中輸入既定的顯著性水平； （5）在輸出選項(xiàng)中，指定結(jié)果放置。20

31、22-3-10精選課件62第5章 方差分析及其應(yīng)用四、電子表格求解2、兩因素方差分析 EXCEL“數(shù)據(jù)分析”的兩因素等重復(fù)方差分析實(shí)現(xiàn)過(guò)程：第一步，將實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)輸入到EXCEL工作表中，編輯數(shù)據(jù)時(shí)，把重復(fù)實(shí)驗(yàn)的結(jié)果放在行，每一行錄入一個(gè)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)；第二步，點(diǎn)擊菜單欄“數(shù)據(jù)”，在右上方的“數(shù)據(jù)分析”找到并打開“方差分析：可重復(fù)兩因素分析”；第三步，在彈出的對(duì)話框中，根據(jù)需要和要求進(jìn)行設(shè)置： （1）將待處理的數(shù)據(jù)一次性輸入到“輸入?yún)^(qū)域”； （2）在“每一行的樣本數(shù)”中，輸入重復(fù)實(shí)驗(yàn)的次數(shù)； （3）在 中輸入既定的顯著性水平； （4）在輸出選項(xiàng)中，指定結(jié)果放置。2022-3-10精選課件63第6章回歸模

32、型及其應(yīng)用本講的主要內(nèi)容：一、簡(jiǎn)單線性回歸分析二、多元線性回歸分析三、簡(jiǎn)單非線性回歸模型四、多元非線性回歸模型五、線性回歸分析的推廣2022-3-10精選課件64第6章回歸模型及其應(yīng)用一、簡(jiǎn)單線性回歸分析1、理論模型 為一組成對(duì)的樣本觀察，稱刻畫變量x與y關(guān)系的下列方程式為簡(jiǎn)單線性回歸模型式中，y為因變量或被解釋變量，x為自變量或解釋變量， 、 為參數(shù)， 表示截距， 為回歸系數(shù)， 為隨機(jī)項(xiàng)。nnyxyxyx,.,2211xy 2022-3-10精選課件65第6章回歸模型及其應(yīng)用一、簡(jiǎn)單線性回歸分析2、求解3、抽樣分布xyxxyyxxniiniii)()(121niixxN122,niixxxn

33、N12221,2022-3-10精選課件66第6章回歸模型及其應(yīng)用 一、簡(jiǎn)單線性回歸分析 3、區(qū)間估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)niiniiiniiniiixxnyyntxxnyynt121221121221)(122,)(1222)2(211212ntyyxxnCniiinii2022-3-10精選課件67第6章回歸模型及其應(yīng)用一、簡(jiǎn)單線性回歸分析4、模型的代表性分析（1）殘差圖分析（2）擬合優(yōu)度系數(shù)（3）估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差niiniiiniiyyyyyy121212SSTSSRR2212.nyySniiixy2022-3-10精選課件68第6章回歸模型及其應(yīng)用一、簡(jiǎn)單線性回歸分析5、EXCEL求解 EXCEL中

34、，簡(jiǎn)單線性回歸分析的求解過(guò)程：第一步，在工作表中錄入數(shù)據(jù)；第二步，打開“數(shù)據(jù)”中的“數(shù)據(jù)分析”；第三步，打開“數(shù)據(jù)分析”中的“回歸”，然后根據(jù)提示進(jìn)行相應(yīng)的設(shè)置： （1）將因變量數(shù)據(jù)輸入到“Y值輸入?yún)^(qū)域”，將自變量的數(shù)據(jù)輸入到“X值輸入?yún)^(qū)域”； （2）選定“標(biāo)志”，如果沒有X、Y觀察的命名行輸入進(jìn)去，可以不選； （3）選定“置信度”，根據(jù)需要輸入置信水平值； （4）指定計(jì)算結(jié)果放置的位置； （5）根據(jù)需要進(jìn)行殘差分析。2022-3-10精選課件69第6章回歸模型及其應(yīng)用二、多元線性回歸分析1、理論模型與假定假定條件： 隨機(jī)項(xiàng)服從正態(tài)分布，自變量與隨機(jī)項(xiàng)不相關(guān)，等方差，自變量之間不存在共線性。

35、kkxxxy221102022-3-10精選課件70第6章回歸模型及其應(yīng)用二、多元線性回歸分析2、模型的代表性分析 多元回歸分析中，擬合優(yōu)度系數(shù)是自變量的遞增函數(shù)，隨著自變量數(shù)目的增加，擬合優(yōu)度系數(shù)的值只會(huì)變大不可能變小。為此，要想保證擬合優(yōu)度系數(shù)的正確說(shuō)明功能，需要對(duì)離差平方和分解基礎(chǔ)上定義的擬合優(yōu)度系數(shù)進(jìn)行必要的修正處理。修正的擬合優(yōu)度系數(shù)公式)1 (11122RknnR2022-3-10精選課件71第6章回歸模型及其應(yīng)用二、多元線性回歸分析3、EXCEL的求解 利用EXCEL求解多元線性回歸模型：第一步，在EXCEL工作表中輸入數(shù)據(jù)，輸入數(shù)據(jù)時(shí)要把所有自變量的觀察資料不留空白行和空白列編

36、輯在一起；第二步，打開菜單欄“數(shù)據(jù)”中的“數(shù)據(jù)分析”，選定“回歸”；第三步，將因變量的數(shù)據(jù)輸入到“Y值輸入?yún)^(qū)域”，將所有自變量的數(shù)據(jù)一次性輸入到“X值輸入?yún)^(qū)域”，選定“標(biāo)志”，根據(jù)需要更改“置信度”的值；指定計(jì)算結(jié)果放置的位置，選定需要的殘差分析； 最后，按確定鍵即可。2022-3-10精選課件72第6章回歸模型及其應(yīng)用三、簡(jiǎn)單非線性回歸模型1、常見的簡(jiǎn)單非線性回歸模型（1）簡(jiǎn)單冪函數(shù)方程（2）簡(jiǎn)單倒數(shù)模型exyxyxy12022-3-10精選課件73第6章回歸模型及其應(yīng)用三、簡(jiǎn)單非線性回歸模型1、常見的簡(jiǎn)單非線性回歸模型（3）簡(jiǎn)單倒數(shù)指數(shù)模型xey12022-3-10精選課件74第6章回歸模

37、型及其應(yīng)用三、簡(jiǎn)單非線性回歸模型2、簡(jiǎn)單非線性回歸模型求解 對(duì)一般的簡(jiǎn)單非線性回歸方程，求解的常規(guī)做法是：實(shí)施線性化處理，把非線性形式的方程轉(zhuǎn)化成線性形式，然后按照簡(jiǎn)單線性辦法求解，根據(jù)必要再進(jìn)行參數(shù)估計(jì)量的逆變化。2022-3-10精選課件75第6章回歸模型及其應(yīng)用四、多元非線性回歸模型1、多重彈性方程2、多項(xiàng)式方程exxxykk.21210kkxxxy.22102022-3-10精選課件76第6章回歸模型及其應(yīng)用五、線性回歸分析的推廣1、自變量集中的虛擬變量 虛擬變量又稱啞變量、示性變量，取值要么0要么1。在回歸模型的自變量集合中引入虛擬，并不影響回歸分析的一般程序，但可以實(shí)現(xiàn)其他分析功能

38、，比如改變截距項(xiàng)、改變斜率等。2022-3-10精選課件77第6章回歸模型及其應(yīng)用五、線性回歸分析的推廣2、進(jìn)行分段回歸分析3、面板數(shù)據(jù)處理（舉例說(shuō)明）10,.,2 , 1,241322110tCBAiDDxxyitititititit其他, 0, 111ADDitit其他, 0, 122BDDitit2022-3-10精選課件78第7章時(shí)序分析與動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)本講的主要內(nèi)容：一、引言二、時(shí)間序列的作用與編制三、時(shí)間序列的對(duì)比分析四、時(shí)間序列的分解與假定五、長(zhǎng)期趨勢(shì)測(cè)定與預(yù)測(cè)六、季節(jié)性變動(dòng)測(cè)定與預(yù)測(cè)七、循環(huán)變動(dòng)分析2022-3-10精選課件79第7章時(shí)序分析與動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)一、引言2022-3-10精選課

39、件80第7章時(shí)序分析與動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè) 一、引言2022-3-10精選課件81第7章時(shí)序分析與動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)二、時(shí)間序列的作用與編制1、含義 按時(shí)間順序排列的現(xiàn)象發(fā)展變化的各期觀察序列，就叫時(shí)間序列，比如：股票每個(gè)交易日開盤價(jià)，商品日成交量，公司歷年利潤(rùn)等。2、種類 反映現(xiàn)象在一段時(shí)間（周、月、季、年）內(nèi)發(fā)展變化的結(jié)果稱之為時(shí)期時(shí)間序列。只表明現(xiàn)象在某一時(shí)刻所達(dá)到的規(guī)模、水平和數(shù)量狀態(tài)的常稱為時(shí)點(diǎn)時(shí)間序列。2022-3-10精選課件82第7章時(shí)序分析與動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)二、時(shí)間序列的作用與編制3、時(shí)間序列的功能 時(shí)間序列在經(jīng)濟(jì)分析、生產(chǎn)管理、科學(xué)研究、系統(tǒng)控制中，有著許許多多的應(yīng)用。時(shí)間序列分析的目的主要是即描述、解

40、釋和預(yù)測(cè)。4、時(shí)間序列的編制 時(shí)間的長(zhǎng)短應(yīng)一致，變量的內(nèi)含應(yīng)一致，注意空間范圍的變化，變量觀察的計(jì)量單位要統(tǒng)一起來(lái)，統(tǒng)計(jì)方法要相同。 2022-3-10精選課件83第7章時(shí)序分析與動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)三、時(shí)間序列的對(duì)比分析1、發(fā)展水平與平均發(fā)展水平 時(shí)間序列中的每一項(xiàng)觀察值，稱為時(shí)間序列的水平，反映客觀現(xiàn)象發(fā)展變化在各個(gè)不同時(shí)間上所達(dá)到的狀態(tài)、規(guī)?；蛩?。 時(shí)期序列平均發(fā)展水平時(shí)點(diǎn)序列平均發(fā)展水平n11ttXnX112111)21221(11nttXtXnnXnXXXnX11111121112321212)2()2()2(nttntttnnnnfXXffffXXfXXfXXX2022-3-10精選課件84

41、第7章時(shí)序分析與動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)三、時(shí)間序列的對(duì)比分析2、增長(zhǎng)量與平均增長(zhǎng)量 增長(zhǎng)量是時(shí)間序列中不同時(shí)期的發(fā)展水平之差，用于反映現(xiàn)象在觀察期內(nèi)增加或減少變化的絕對(duì)數(shù)量。 增長(zhǎng)量的基本計(jì)算方法 增長(zhǎng)量=報(bào)告期水平-基期水平 隨著比較對(duì)象基期水平的選擇不同，增長(zhǎng)量有逐期增長(zhǎng)量和累積增長(zhǎng)量之分。計(jì)算逐期增長(zhǎng)量時(shí)，基期水平都選擇報(bào)告期的前一期水平，而計(jì)算累積增長(zhǎng)量，基期水平都選擇最初水平或某一固定時(shí)期的水平。2022-3-10精選課件85第7章時(shí)序分析與動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)三、時(shí)間序列的對(duì)比分析2、增長(zhǎng)量與平均增長(zhǎng)量 平均增長(zhǎng)量是觀察期內(nèi)各時(shí)期增長(zhǎng)量的平均數(shù)，主要用以反映現(xiàn)象在觀察期內(nèi)平均增減變化的情況。平均增長(zhǎng)量計(jì)算公

42、式為1時(shí)間序列項(xiàng)數(shù)累積增長(zhǎng)量逐期增長(zhǎng)量個(gè)數(shù)逐期增長(zhǎng)量之和平均增長(zhǎng)量2022-3-10精選課件86第7章時(shí)序分析與動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)三、時(shí)間序列的對(duì)比分析3、發(fā)展速度與平均發(fā)展速度 將兩個(gè)時(shí)期的發(fā)展水平相除，即得到發(fā)展速度，表明報(bào)告期水平已發(fā)展到基期水平的百分之多少或者多少倍。計(jì)算公式 基期水平的選擇不同，發(fā)展速度有環(huán)比發(fā)展速度和定基發(fā)展速度之分。 時(shí)間序列中，各個(gè)時(shí)期發(fā)展速度的一般水平叫平均發(fā)展速度?；谒綀?bào)告期水平發(fā)展速度2022-3-10精選課件87第7章時(shí)序分析與動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)三、時(shí)間序列的對(duì)比分析4、增長(zhǎng)速度與平均增長(zhǎng)速度 增長(zhǎng)速度是增長(zhǎng)量與基期水平相比的結(jié)果，可用于反映現(xiàn)象發(fā)展變化的相對(duì)程度。 平

43、均增長(zhǎng)速度是增長(zhǎng)速度的平均數(shù)，一般用平均發(fā)展速度減1來(lái)求得。 平均增長(zhǎng)速度=平均發(fā)展速度-1 2022-3-10精選課件88第7章時(shí)序分析與動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)四、時(shí)間序列的分解與假定1、時(shí)間序列分解 根據(jù)時(shí)間序列分析的傳統(tǒng)理論，可以把影響時(shí)間序列變異的因素劃分為：長(zhǎng)期趨勢(shì)、季節(jié)變動(dòng)、循環(huán)變動(dòng)和不規(guī)則變動(dòng)。2、時(shí)序分析假定 加法假定 乘法假定 tttttICSTXtttttICSTX2022-3-10精選課件89第7章時(shí)序分析與動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)五、長(zhǎng)期趨勢(shì)測(cè)定與預(yù)測(cè)1、含義 客觀現(xiàn)象由于受到某些決定性因素的作用，在一段較長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)，持續(xù)向上或向下運(yùn)動(dòng)的態(tài)勢(shì)。2、作用 長(zhǎng)期趨勢(shì)是現(xiàn)象運(yùn)動(dòng)、發(fā)展和變化的基本態(tài)勢(shì)，這種態(tài)

44、勢(shì)不僅存在于過(guò)去，而且還可能繼續(xù)延伸到未來(lái)，通過(guò)對(duì)時(shí)間序列長(zhǎng)期趨勢(shì)分析，可以幫助人們對(duì)現(xiàn)象的前景和將來(lái)狀況進(jìn)行預(yù)測(cè)；測(cè)定長(zhǎng)期趨勢(shì)，把它從時(shí)間序列中分離出來(lái)，有助于更好地研究季節(jié)變動(dòng)、循環(huán)變動(dòng)和不規(guī)則變動(dòng)。2022-3-10精選課件90第7章時(shí)序分析與動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)五、長(zhǎng)期趨勢(shì)測(cè)定與預(yù)測(cè)3、長(zhǎng)期趨勢(shì)測(cè)定（1）移動(dòng)平均法（2）趨勢(shì)方程擬合 根據(jù)時(shí)間序列動(dòng)態(tài)曲線的變化形狀，可以用相應(yīng)的函數(shù)方程進(jìn)行模擬，由樣本數(shù)據(jù)估計(jì)出函數(shù)方程后，通過(guò)該方程求出時(shí)間序列各觀察值的趨勢(shì)值。常用的趨勢(shì)方程包括：直線方程、指數(shù)方程等。101kiittXkYkikiittiiXY1112022-3-10精選課件91第7章時(shí)序分析與

45、動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)五、長(zhǎng)期趨勢(shì)測(cè)定與預(yù)測(cè)4、長(zhǎng)期趨勢(shì)預(yù)測(cè) 時(shí)間序列的趨勢(shì)預(yù)測(cè)是根據(jù)客觀存在的長(zhǎng)期趨勢(shì)，通過(guò)擬合趨勢(shì)方程或模型，以進(jìn)行時(shí)間序列的外推。（1）移動(dòng)平均預(yù)測(cè) 以時(shí)間序列中k個(gè)時(shí)期觀察值的平均數(shù)，直接作為下個(gè)時(shí)期現(xiàn)象的估計(jì)值。kXXXXktttt111.1.) 1(1.) 1(111kkXkXkXXktttt2022-3-10精選課件92第7章時(shí)序分析與動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)五、長(zhǎng)期趨勢(shì)測(cè)定與預(yù)測(cè)4、長(zhǎng)期趨勢(shì)預(yù)測(cè)（2）指數(shù)平滑預(yù)測(cè) 使用當(dāng)期的實(shí)際值和當(dāng)期的預(yù)測(cè)值，通過(guò)加權(quán)平均以求得時(shí)間序列的長(zhǎng)期趨勢(shì)值。（3）趨勢(shì)方程預(yù)測(cè) 先建立趨勢(shì)方程模型，并運(yùn)用數(shù)學(xué)手段將模型估計(jì)出來(lái)，然后進(jìn)行趨勢(shì)值的預(yù)測(cè)估計(jì)。tttXXX

46、)1(12022-3-10精選課件93第7章時(shí)序分析與動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)六、季節(jié)性變動(dòng)測(cè)定與預(yù)測(cè)1、含義 季節(jié)變動(dòng)是客觀現(xiàn)象因受自然條件、人的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)行為、社會(huì)風(fēng)俗習(xí)慣等原因的影響，在一個(gè)日歷年度內(nèi)呈現(xiàn)出的周期性波動(dòng)，比如游泳池業(yè)務(wù)秋冬季人流量小春夏季人流量大，農(nóng)作物的收獲季節(jié)會(huì)帶來(lái)運(yùn)輸和倉(cāng)儲(chǔ)壓力的大幅度增加，衣著、燃料及某些食品的消費(fèi)總會(huì)隨一年四季的變化而波動(dòng)，節(jié)假日商品交易量比平日大等。2022-3-10精選課件94第7章時(shí)序分析與動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)六、季節(jié)性變動(dòng)測(cè)定與預(yù)測(cè)2、季節(jié)性變動(dòng)測(cè)定（1）按季（月）平均法第一步，求不同年份同季（月）觀察值平均數(shù)。第二步，計(jì)算所有年份所有季度觀察值的總平均數(shù)。第三步，用

47、 除以 得到季節(jié)指數(shù)nttiiXnX1.1ntitiXnX141.41%100.XXSiiiX.X2022-3-10精選課件95第7章時(shí)序分析與動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)六、季節(jié)性變動(dòng)測(cè)定與預(yù)測(cè)2、季節(jié)性變動(dòng)測(cè)定（2）長(zhǎng)期趨勢(shì)剔除法 由加法假定出發(fā)，長(zhǎng)期趨勢(shì)剔除法的思想是：對(duì)時(shí)間序列求4個(gè)季度的移動(dòng)平均，先消除季節(jié)變動(dòng)S和不規(guī)則變動(dòng)I，得到僅含長(zhǎng)期趨勢(shì)T和循環(huán)變動(dòng)C的新時(shí)間序列，然后從Y=T+S+C+I中減去T+C，即Y-T-C=S+I，最后通過(guò)求不同年份同月（季）的平均數(shù)得出季節(jié)變差。由乘法假定出發(fā)，長(zhǎng)期趨勢(shì)剔除法的過(guò)程是：同樣先求移動(dòng)平均，消除S和I的影響，得到僅含T和C的新時(shí)間序列，然后從Y=TSCI中除

48、以TC，即 ，在此基礎(chǔ)上，對(duì)僅含SI的序列進(jìn)行平均，以得到各季的季節(jié)指數(shù)。2022-3-10精選課件96第7章時(shí)序分析與動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)六、季節(jié)性變動(dòng)測(cè)定與預(yù)測(cè)3、季節(jié)性預(yù)測(cè) 季節(jié)變動(dòng)預(yù)測(cè)是既考慮長(zhǎng)期趨勢(shì)同時(shí)也考慮季節(jié)變動(dòng)的影響，通過(guò)綜合這兩方面的因素對(duì)現(xiàn)象未來(lái)水平進(jìn)行外推。 季節(jié)變動(dòng)預(yù)測(cè)的過(guò)程：首先對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行趨勢(shì)擬合；通過(guò)估計(jì)出來(lái)的經(jīng)驗(yàn)方程反過(guò)來(lái)估計(jì)時(shí)間序列中各項(xiàng)觀察值的估計(jì)值；根據(jù)傳統(tǒng)時(shí)間序列分解的假定，分別在加法假定和乘法假定條件下，進(jìn)行相應(yīng)的季節(jié)變差分析和季節(jié)指數(shù)分析；在獲得趨勢(shì)預(yù)測(cè)值的基礎(chǔ)上；再用季節(jié)變動(dòng)效果對(duì)趨勢(shì)預(yù)測(cè)值進(jìn)行調(diào)整。2022-3-10精選課件97第7章時(shí)序分析與動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)七、

49、循環(huán)變動(dòng)分析1、含義 循環(huán)變動(dòng)又叫周期性波動(dòng)，指現(xiàn)象在一年以上時(shí)間內(nèi)出現(xiàn)的漲落相間的波動(dòng)。2、循環(huán)變動(dòng)分析 從原時(shí)間序列中逐個(gè)消除長(zhǎng)期趨勢(shì)、季節(jié)變動(dòng)，通過(guò)平均方法消除不規(guī)則變動(dòng)，最后剩下的部分就作為循環(huán)變動(dòng)的影響。2022-3-10精選課件98第8章 風(fēng)險(xiǎn)決策分析本講的主要內(nèi)容：一、基本概念二、不確定型決策三、風(fēng)險(xiǎn)型決策2022-3-10精選課件99第8章 風(fēng)險(xiǎn)決策分析一、基本概念1、決策的種類 依據(jù)決策的環(huán)境條件，決策問(wèn)題包括確定型決策、不確定型決策以及風(fēng)險(xiǎn)型決策等。 決策存在的條件和狀態(tài)完全可以掌握，并且一旦做出選擇所產(chǎn)生的結(jié)果也可以準(zhǔn)確地預(yù)料得到，這樣的決策就是確定型決策。 所謂不確定型

50、決策是指，決策人面臨多種決策方案，對(duì)每個(gè)決策方案對(duì)應(yīng)的幾個(gè)不同決策狀態(tài)其出現(xiàn)概率的大小沒有掌握，僅憑個(gè)人的主觀傾向和偏好進(jìn)行方案選擇。 風(fēng)險(xiǎn)型決策也是一種不確定型決策，這種決策盡管決策的環(huán)境和條件仍不完全確知，但它們發(fā)生可能性的大小可以得到。2022-3-10精選課件100第8章 風(fēng)險(xiǎn)決策分析一、基本概念2、決策基本要素 決策人，決策目標(biāo)，備選方案集，自然狀態(tài)集，方案實(shí)施報(bào)償，自然狀態(tài)概率。3、決策分析過(guò)程 提出問(wèn)題，理清目標(biāo)；制訂詳細(xì)的備選方案；搜集必要的數(shù)字資料；按照決策規(guī)則，挑選最優(yōu)方案；決策方案評(píng)估和調(diào)整。2022-3-10精選課件101第8章 風(fēng)險(xiǎn)決策分析二、不確定型決策1、小中求大

51、準(zhǔn)則 小中求大準(zhǔn)則又叫悲觀準(zhǔn)則，基本思想是：先從每一個(gè)方案可能出現(xiàn)的報(bào)償中找出最差的，然后再?gòu)淖畈罱Y(jié)果中找出最好的值。)()(11ijnjmioiuMinMaxau2022-3-10精選課件102第8章 風(fēng)險(xiǎn)決策分析二、不確定型決策2、大中求大準(zhǔn)則 與小中求大準(zhǔn)則相反，大中求大準(zhǔn)則是一種持樂觀態(tài)度的決策，具體做法是：從各方案的若干個(gè)結(jié)果中選出最大報(bào)償，然后再?gòu)倪@些最好結(jié)果中選取更好結(jié)果所對(duì)應(yīng)的方案為最優(yōu)方案。)()(11ijnjmioiuMaxMaxau2022-3-10精選課件103第8章 風(fēng)險(xiǎn)決策分析二、不確定型決策3、最小機(jī)會(huì)損失準(zhǔn)則 最小機(jī)會(huì)損失準(zhǔn)則又稱最大后悔中求最小準(zhǔn)則，基本原理是

52、：決策人在決策后常常會(huì)產(chǎn)生后悔，因此為避免或減少今后的后悔，就以最小后悔值所對(duì)應(yīng)的方案為最優(yōu)方案。4、折衷主義準(zhǔn)則 小中求大準(zhǔn)則過(guò)于悲觀，大中求大準(zhǔn)則又過(guò)于樂觀。折衷主義準(zhǔn)則，就是在小中求大準(zhǔn)則和大中求大準(zhǔn)則之間進(jìn)行平衡，以希望決策更符合現(xiàn)實(shí)。 )()1 ()()(11ijnjijnjiuMinuMaxaH)()(1imioiaHMaxaH2022-3-10精選課件104第8章 風(fēng)險(xiǎn)決策分析三、風(fēng)險(xiǎn)型決策（一）風(fēng)險(xiǎn)決策準(zhǔn)則1、風(fēng)險(xiǎn)型決策準(zhǔn)則 風(fēng)險(xiǎn)型決策的準(zhǔn)則有：期望值準(zhǔn)則、期望機(jī)會(huì)損失準(zhǔn)則、最大可能性準(zhǔn)則等。2、期望值準(zhǔn)則 給定自然狀態(tài)發(fā)生的概率，可以方便地求出每一決策方案的期望報(bào)償，這時(shí)最大

53、期望報(bào)償對(duì)應(yīng)的方案就可選為最優(yōu)方案。 2022-3-10精選課件105第8章 風(fēng)險(xiǎn)決策分析三、風(fēng)險(xiǎn)型決策（一）風(fēng)險(xiǎn)決策準(zhǔn)則3、期望機(jī)會(huì)損失準(zhǔn)則 期望機(jī)會(huì)損失準(zhǔn)則的具體做法是：把報(bào)償值表轉(zhuǎn)化為機(jī)會(huì)損失表；計(jì)算每一方案的期望機(jī)會(huì)損失值；選擇最小期望機(jī)會(huì)損失值對(duì)應(yīng)的方案為最優(yōu)方案。4、最大可能性準(zhǔn)則 根據(jù)自然狀態(tài)發(fā)生概率的大小來(lái)選擇最優(yōu)方案，做法是：先找出發(fā)生可能性最大的自然狀態(tài)，然后比較在該自然狀態(tài)下各個(gè)方案的報(bào)償，凡是報(bào)償值大的方案即可作為最優(yōu)方案。2022-3-10精選課件106第8章 風(fēng)險(xiǎn)決策分析三、風(fēng)險(xiǎn)型決策（二）決策樹 決策樹是描述決策過(guò)程的一種圖形，因?yàn)檫@種圖形形似一棵樹，故此而得名。

54、在決策樹中，人們習(xí)慣上用小方框代表決策點(diǎn)，用小圓圈表示自然狀態(tài)，每一個(gè)可供選擇的方案用一條分枝表示，各備選方案可能產(chǎn)生的結(jié)果用下一層分枝表示，整個(gè)圖形按照從左到右的順序方向進(jìn)行勾畫，越往右枝條越多，形成像樹冠一樣的結(jié)構(gòu)。2022-3-10精選課件107第8章 風(fēng)險(xiǎn)決策分析三、風(fēng)險(xiǎn)型決策（二）決策樹2022-3-10精選課件108第9章統(tǒng)計(jì)質(zhì)量管理本講的主要內(nèi)容：一、質(zhì)量因素分析二、質(zhì)量分析的一般工具三、控制圖的原理與種類四、控制圖的制作與識(shí)別五、工序能力分析2022-3-10精選課件109第9章統(tǒng)計(jì)質(zhì)量管理一、質(zhì)量因素分析 產(chǎn)品質(zhì)量是一系列因素共同作用的結(jié)果，控制產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)首先要了解引起質(zhì)量

55、變動(dòng)的原因及其性質(zhì)。 根據(jù)質(zhì)量變動(dòng)的來(lái)源，可以把質(zhì)量因素劃分為：人員（man）、機(jī)器(machine)、原材料(material)、加工方法(method)、測(cè)量工具（measure）和環(huán)境(environment)，簡(jiǎn)記為5M1E 。2022-3-10精選課件110第9章統(tǒng)計(jì)質(zhì)量管理一、質(zhì)量因素分析 按質(zhì)量因素對(duì)質(zhì)量作用的強(qiáng)弱程度可以劃分成主要因素與次要因素。 影響產(chǎn)品質(zhì)量的因素非常多，然而并非每個(gè)都同樣重要，有一些因素雖然數(shù)量不多，但一旦出現(xiàn)顯著的變動(dòng)，卻會(huì)產(chǎn)生重大的、系統(tǒng)的影響，另一類因素盡管數(shù)目很多，可是影響甚微不會(huì)造成大面積的質(zhì)量問(wèn)題。因此，要想減少?gòu)U次品，只要找出少數(shù)幾個(gè)關(guān)鍵原因，

56、并致力于消除就可以解決問(wèn)題。2022-3-10精選課件111第9章統(tǒng)計(jì)質(zhì)量管理一、質(zhì)量因素分析 根據(jù)質(zhì)量因素的實(shí)際性質(zhì)有系統(tǒng)性原因與隨機(jī)性原因。 導(dǎo)致生產(chǎn)過(guò)程出現(xiàn)失控狀態(tài)的原因，稱為系統(tǒng)性原因又叫異常原因，特點(diǎn)是：對(duì)產(chǎn)量質(zhì)量的影響特別大，可直接造成大面積不合格品的出現(xiàn)；不是生產(chǎn)全過(guò)程始終存在的；一旦發(fā)生系統(tǒng)性原因，產(chǎn)品質(zhì)量整體上會(huì)向同一方向變化；容易識(shí)別也能消除。 由于5M1E 隨機(jī)的、偶然性變化，所產(chǎn)生的產(chǎn)品質(zhì)量的變化，稱為隨機(jī)性原因或偶然性原因。隨機(jī)性原因的特點(diǎn)是：對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的影響比較小；在整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程始終存在，具有經(jīng)常性；不會(huì)引起產(chǎn)品質(zhì)量向同一個(gè)方向變化；不易識(shí)別，能夠加以控制但不能消除

57、。2022-3-10精選課件112第9章統(tǒng)計(jì)質(zhì)量管理二、質(zhì)量分析的一般工具 統(tǒng)計(jì)質(zhì)量管理領(lǐng)域，經(jīng)常說(shuō)到QC7種工具，其中就包括直方圖、帕雷特圖、相關(guān)圖、魚刺圖、控制圖等。1、直方圖 直方圖在統(tǒng)計(jì)質(zhì)量管理中有著非常重要的應(yīng)用。有普通型、多模型、偏態(tài)型、懸崖型、雙峰型、孤島型等情況。 2022-3-10精選課件113第9章統(tǒng)計(jì)質(zhì)量管理二、質(zhì)量分析的一般工具2、帕雷特圖 針對(duì)質(zhì)量問(wèn)題產(chǎn)生的原因，將各質(zhì)量因素按影響大小排列編制出來(lái)的帕雷特圖，可以發(fā)現(xiàn)影響產(chǎn)品質(zhì)量的少數(shù)關(guān)鍵性變量。 帕雷特圖繪制和識(shí)別都比較簡(jiǎn)單，應(yīng)用帕雷特圖需要注意：要從各個(gè)不同的角度進(jìn)行分類研究，并繪制相應(yīng)的帕雷特圖，以利于尋根問(wèn)底，

58、直至找出關(guān)鍵性原因；注意繪制原因之原因帕雷特圖，通過(guò)這一系列帕雷特圖，最終能找到具體要解決的問(wèn)題；為了有的放矢不要把關(guān)鍵性原因列得太多，否則容易分散目標(biāo)；“其他”一欄的頻數(shù)不宜太大，否則說(shuō)明分類不當(dāng)，不利于找出原因；采取措施前后的帕雷特圖要對(duì)照使用，以便于證實(shí)原因的改善是否有效果。2022-3-10精選課件114第9章統(tǒng)計(jì)質(zhì)量管理二、質(zhì)量分析的一般工具3、魚刺圖 魚刺圖是描述質(zhì)量特征與各種因素關(guān)系的圖形，因其形似魚的骨骼故此得名，有助于循序漸進(jìn)而又清晰明了地尋找產(chǎn)生質(zhì)量問(wèn)題的各種原因。機(jī)器設(shè)備原材料人工藝質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)含量工作持續(xù)時(shí)間身體素質(zhì)加工使用的難易程度年齡健康維護(hù)復(fù)雜原材料質(zhì)量工作態(tài)度新

59、舊程度維修保養(yǎng)環(huán)境照明溫度噪音2022-3-10精選課件115第9章統(tǒng)計(jì)質(zhì)量管理二、質(zhì)量分析的一般工具4、散點(diǎn)圖 質(zhì)量管理實(shí)際中，經(jīng)常要分析研究?jī)蓚€(gè)變量之間的關(guān)系，處理這些問(wèn)題最簡(jiǎn)單的做法便是繪制散點(diǎn)圖。 繪制散點(diǎn)圖時(shí)需要注意：樣本數(shù)據(jù)至少要有30對(duì)，數(shù)據(jù)太少，難以反映出是否存在相關(guān)關(guān)系；橫坐標(biāo)和縱坐標(biāo)的刻度應(yīng)合理籌劃，否則容易造成不正確的判斷；數(shù)據(jù)的范圍應(yīng)盡可能大一些；要進(jìn)行分層研究。2022-3-10精選課件116第9章統(tǒng)計(jì)質(zhì)量管理三、控制圖的原理與種類1、原理 控制圖是質(zhì)量過(guò)程監(jiān)測(cè)的重要工具，統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制實(shí)質(zhì)上是指運(yùn)用控制圖對(duì)產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程中發(fā)生的質(zhì)量波動(dòng)實(shí)施實(shí)時(shí)觀察，并這個(gè)基礎(chǔ)上決定是否

60、需要對(duì)生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行調(diào)整。控制圖是貝爾實(shí)驗(yàn)室工程師休哈特博士發(fā)明的，故又常稱之為休哈特控制圖，它是運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法確定管理界限，并用于管理監(jiān)控的一種圖表。2022-3-10精選課件117第9章統(tǒng)計(jì)質(zhì)量管理三、控制圖的原理與種類1、原理 引起產(chǎn)品質(zhì)量不正常變化是系統(tǒng)性原因，當(dāng)它們發(fā)生作用就會(huì)產(chǎn)生質(zhì)量問(wèn)題。因此質(zhì)量控制實(shí)際上可以轉(zhuǎn)化為，怎樣區(qū)別系統(tǒng)性原因和隨機(jī)性原因到底哪一個(gè)正在發(fā)揮著主導(dǎo)作用。 根據(jù)正態(tài)分布原理， 的概率為99.73%，如果生產(chǎn)過(guò)程正常不存在系統(tǒng)性原因影響，那么產(chǎn)品質(zhì)量的觀察值超出 范圍的可能性是個(gè)小概率事件不到1%。小概率事件由于發(fā)生的可能性較小，通常在少數(shù)觀察中不可能出現(xiàn)，一旦出現(xiàn)