大數(shù)據(jù)需要主動管理和創(chuàng)新

1、大數(shù)據(jù)需要主動管理和創(chuàng)新阿里巴巴集團(tuán)副總裁、數(shù)據(jù)委員會會長車品覺在新書決戰(zhàn)大數(shù)據(jù)中回顧到：2005年，淘寶有了第一個數(shù)據(jù)分析師，一直致力于用數(shù)據(jù)來幫助企業(yè)運(yùn)營和解決問題。阿里巴巴在不斷使用數(shù)據(jù)的同時，也發(fā)現(xiàn)了數(shù)據(jù)本身的問題大數(shù)據(jù)需要更主動的管理，也需要更多的創(chuàng)新。數(shù)據(jù)化運(yùn)營是用數(shù)據(jù)解決問題，但如果想把數(shù)據(jù)做得更好，解決更多新的問題，就需要去做一件以前從未做過的新事情運(yùn)營數(shù)據(jù)。2011年，阿里巴巴才開始有 計劃地進(jìn)行這件事：主動收集數(shù)據(jù)，并以此去創(chuàng)造更優(yōu)質(zhì)的新數(shù)據(jù)，讓新數(shù)據(jù)更好地服務(wù)于企業(yè)的運(yùn)營。這是一個“從用數(shù)據(jù)到養(yǎng)數(shù)據(jù)”的過程；是一個“從數(shù)據(jù)化 運(yùn)營到運(yùn)營數(shù)據(jù)”的過程，也是一個“從看到用”的

2、過程。全書分十一個章節(jié)，車品覺從數(shù)據(jù)化運(yùn)營到運(yùn)營數(shù)據(jù)、阿里巴巴的大數(shù)據(jù)秘密兩大角度、十一個維度，用鮮活的例子詳細(xì)闡述了其數(shù)據(jù)化思考。以下是書中一些精彩觀點的提煉。1.大數(shù)據(jù)面臨的最大問題人斷層是大數(shù)據(jù)面臨的最嚴(yán)重問題。收集數(shù)據(jù)的人并不清楚未來使用數(shù)據(jù)的人要做什么，這是目前大數(shù)據(jù)的一大關(guān)鍵命門。使用數(shù)據(jù)建模的人，同樣不清楚當(dāng)前數(shù)據(jù)是如何獲得的。從公司管理層角度看，投資人了解數(shù)據(jù)的意義嗎？高層管理者對數(shù)據(jù)的期望和中層管理者之間有不同嗎？他們知道數(shù)據(jù)能夠幫助企業(yè)做什么嗎？這些答案因立場而異。當(dāng)我們講到數(shù)據(jù)價值時，沒有人能對此給出一個合理的定位，原因就在于幾個關(guān)鍵問題沒有分清楚：一是要明確這是誰心里的

3、數(shù)據(jù)價值，投資人、管理者、中層、數(shù)據(jù)分析師們心中對數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的價值自然不同；二是要明確數(shù)據(jù)的分類，不同類型的數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的價值各不相同。2.大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是還原用戶真實需求每 個人都在通過不同的設(shè)備產(chǎn)生著數(shù)據(jù)，使數(shù)據(jù)更多在“量”這個維度上不斷膨脹，但是“量”的單純膨脹對企業(yè)真正了解一個用戶的需求產(chǎn)生了極大的挑戰(zhàn)。所以， 如何更好地識別各個設(shè)備的使用者是否為同一個人，如何更好地理解用戶在各個不同場景下表現(xiàn)出來的不同需求，如何更好地理解數(shù)據(jù)融合后產(chǎn)生的價值，將是未來 商業(yè)中企業(yè)必須考慮的問題。隨著O2O的深入和可穿戴設(shè)備的興起，企業(yè)和企業(yè)之間必須進(jìn)行更多的數(shù)據(jù)融合和交換，必須進(jìn)行更多的跨行業(yè)的數(shù)據(jù)交流

4、，才能更好地還原用戶的真實需求，讓用戶在任何一個場景中，都能獲得由數(shù)據(jù)帶來的便利。3.“活”的數(shù)據(jù)才是大數(shù)據(jù)盲目進(jìn)行大數(shù)據(jù)投資，收集越來越多的數(shù)據(jù)，但這些數(shù)據(jù)卻是“死”數(shù)據(jù)?！八馈睌?shù)據(jù)就是單純存在數(shù)據(jù)庫中，無法進(jìn)行分析和使用，并且不能夠產(chǎn)生價值的數(shù)據(jù)。大 數(shù)據(jù)的真正價值是將數(shù)據(jù)用于形成主動收集數(shù)據(jù)的良性循環(huán)中，以帶動更多的數(shù)據(jù)進(jìn)入這個自循環(huán)中，應(yīng)用于各個行業(yè)。多樣的自循環(huán)方式打開了大數(shù)據(jù)之門，進(jìn)入 這個循環(huán)的關(guān)鍵是從解決問題出發(fā)。4.無線數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的顛覆者面對無線數(shù)據(jù)，我們需要一種多屏思維需要考慮到現(xiàn)在用戶使用互聯(lián)網(wǎng)的多場景問題。當(dāng)多屏變成一種常態(tài)，不管是數(shù)據(jù)分析師的分析方法還是推薦系統(tǒng)的推

5、薦算法都必須多屏化，這其中要解決兩個主要問題：一是做到高效準(zhǔn)確的收集，二是培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析師的多屏思維。5.四種數(shù)據(jù)分類與五種數(shù)據(jù)價值數(shù)據(jù)按照是否可再生，分為不可再生和可再生數(shù)據(jù)；按照所處存儲層次，可分基礎(chǔ)層、中間層和應(yīng)用層；按照數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)歸屬，可分為各個數(shù)據(jù)主體；按照是否為隱私， 可分為隱私數(shù)據(jù)和非隱私數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)價值的主要體現(xiàn)在：識別與串聯(lián)價值，描述價值，時間價值，預(yù)測價值，產(chǎn)出的數(shù)據(jù)價值。6.從用數(shù)據(jù)到養(yǎng)數(shù)據(jù)“養(yǎng) 數(shù)據(jù)”通常有兩類，一類是網(wǎng)站自身沒有的數(shù)據(jù)，需要用戶自主提供；另一類是公司擁有的，但沒有進(jìn)行數(shù)據(jù)的收集。“用數(shù)據(jù)”更多的是一種方法論，“養(yǎng)數(shù)據(jù)” 則是一種數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，是基于深入業(yè)務(wù)理解的

6、更高層次的商業(yè)決策，數(shù)據(jù)養(yǎng)的時間越早，積累的數(shù)據(jù)也就越多。養(yǎng)數(shù)據(jù)也是一種管理和商業(yè)藝術(shù)，在養(yǎng)之前可能誰也不 確定最終會出現(xiàn)的后果，一旦養(yǎng)成會產(chǎn)生非常大的商業(yè)價值。7.數(shù)據(jù)的盲點數(shù)據(jù)盲點可以分為兩類，物理盲點和邏輯盲點。物理盲點是指在數(shù)據(jù)庫中不存在這樣的數(shù)據(jù)，即企業(yè)沒有收集到應(yīng)該收集的數(shù)據(jù)，這一類數(shù)據(jù)問題的產(chǎn)生通常是數(shù)據(jù)收集策略出了問題。邏輯盲點是有數(shù)據(jù)，但沒有被很好地發(fā)掘出 來。數(shù)據(jù)邏輯盲點的出現(xiàn)與數(shù)據(jù)分析師或數(shù)據(jù)使用者的經(jīng)驗和敏感度有關(guān)。除了這兩種，還有一些人為制造的“盲點”，比如故意把數(shù)據(jù)進(jìn)行掩蓋，或者人為地調(diào)整數(shù)據(jù)口徑。衡量數(shù)據(jù)盲點價值的核心是，有沒有看到應(yīng)該看到的數(shù)據(jù)，有沒有錯失不應(yīng)該

7、錯失的數(shù)據(jù)。8.阿里巴巴的大數(shù)據(jù)實驗一般用戶在網(wǎng)站注冊時，性別登記只會顯示男、女，阿里巴巴會有18個標(biāo)簽。阿里巴巴的內(nèi)部數(shù)據(jù)化運(yùn)營流程是：例如，要為一個童裝類目做營銷推廣以征集新客戶，會先找到目標(biāo)客戶群，把這個類目感興趣的消費(fèi)者用標(biāo)簽找出來，通過發(fā)郵件或短信吸引其關(guān)注。數(shù) 據(jù)從“用”上升到“養(yǎng)”，即運(yùn)營數(shù)據(jù)的過程。例如，調(diào)查12歲年齡以之下兒童商品市場，此時要在用戶中搜索有多少用戶家中有12歲以下的孩子，但卻未發(fā)生 過從這個類目購買商品的行為。以前淘寶只能運(yùn)營有過購買行為的幾百萬用戶，現(xiàn)在可以達(dá)到幾千萬。從幾百萬到幾千萬，這是一個從主動收集數(shù)據(jù)到運(yùn)營數(shù)據(jù)，再 到產(chǎn)生新數(shù)據(jù)的過程。9.阿里數(shù)據(jù)化

8、運(yùn)營的內(nèi)三板斧混、通、曬作為數(shù)據(jù)分析師，如果不和業(yè)務(wù)部混在一起，商業(yè)敏感就不會憑空出現(xiàn)在 你的面前。堅持帶著業(yè)務(wù)問題來觀察數(shù)據(jù)或者帶著數(shù)據(jù)來觀察業(yè)務(wù)，兼?zhèn)涠叩拿舾校妥龅健巴ā?，更深層次的通是存在于公司組織中的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)能不能做到在 獲取、使用、分享、協(xié)同、鏈接、組合之上，讓自己變得超級簡單和便捷，這時數(shù)據(jù)化運(yùn)營里面非常重要的一點，正是曬的內(nèi)容。10.阿里運(yùn)營數(shù)據(jù)的外三板斧存、管、用收集數(shù)據(jù)不是目的，讓收集起來的數(shù)據(jù)如何產(chǎn)生價值才是最終的目的。學(xué)會用數(shù)據(jù)產(chǎn)品來解決獲取及使用數(shù)據(jù)的問題。阿里巴巴數(shù)據(jù)管理最不一樣的地方在于非常依賴 數(shù)據(jù)產(chǎn)品，希望用數(shù)據(jù)產(chǎn)品來解決獲取以及使用數(shù)據(jù)的問題。在“用”數(shù)據(jù)的問題上，數(shù)據(jù)的分裂和重組，都能做到顛覆性創(chuàng)新。11.大數(shù)據(jù)，未來商業(yè)利器數(shù)據(jù)扮演的三個角色分別是：第一個階段是從點上指導(dǎo)運(yùn)營；第二個階段是從點到線或到面；第三個階段為做數(shù)據(jù)模型，分析外圍數(shù)據(jù)開始變得異常重要，可以為公司的下一步戰(zhàn)略找到出路，數(shù)據(jù)真正能充當(dāng)爆發(fā)角色的一