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1、單擺實(shí)驗(yàn)【實(shí)驗(yàn)?zāi)康摹?通過對(duì)單擺周期的大量精密測(cè)量,利用偶然誤差統(tǒng)計(jì)分布規(guī)律驗(yàn)證高斯誤差分布定律,從而加深對(duì)偶然誤差統(tǒng)計(jì)規(guī)律的認(rèn)識(shí)。2利用單擺測(cè)重力加速度,掌握用不確定度分析討論測(cè)量結(jié)果的方法,學(xué)會(huì)測(cè)量結(jié)果表達(dá)式的正確書寫。【實(shí)驗(yàn)儀器】GM-1單擺實(shí)驗(yàn)儀(編號(hào)) 數(shù)字毫秒計(jì)(編號(hào)) 米尺 【實(shí)驗(yàn)原理】一、利用偶然誤差統(tǒng)計(jì)分布規(guī)律驗(yàn)證高斯誤差分布定律構(gòu)思:對(duì)偶然誤差服從正態(tài)分布規(guī)律的最好驗(yàn)證是統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。就是在一定條件下進(jìn)行大量(幾百次或更多)的精密測(cè)量,將其偏差的分布與理論值相比較,即是將偏差出現(xiàn)在一定區(qū)間的實(shí)際個(gè)數(shù)與理論計(jì)算的預(yù)期個(gè)數(shù)相比較,如果兩者一致,則可以認(rèn)為正態(tài)分布規(guī)律是成立的。方案:
2、1、統(tǒng)計(jì)直方圖 2、誤差的置信概率 二、利用單擺測(cè)重力加速度構(gòu)思:方案:【實(shí)驗(yàn)內(nèi)容及步驟】一、利用偶然誤差統(tǒng)計(jì)分布規(guī)律驗(yàn)證高斯誤差分布定律(自擬)二、利用單擺測(cè)重力加速度(自擬)【數(shù)據(jù)記錄及處理】一、利用偶然誤差統(tǒng)計(jì)分布規(guī)律驗(yàn)證高斯誤差分布定律單擺次數(shù)累計(jì)時(shí)間(s)周期(T/s)偶然誤差(T/s)T(s)T2(s2)10.668 1.355 -0.0220 0.022 0.000484 21.400 1.381 0.0040 0.004 0.000016 32.023 1.387 0.0100 0.010 0.000100 42.781 1.361 -0.0160 0.016 0.000256
3、 53.410 1.397 0.0200 0.020 0.000400 64.142 1.369 -0.0080 0.008 0.000064 74.807 1.373 -0.0040 0.004 0.000016 85.511 1.394 0.0170 0.017 0.000289 96.180 1.358 -0.0190 0.019 0.000361 106.905 1.383 0.0060 0.006 0.000036 117.538 1.383 0.0060 0.006 0.000036 128.288 1.365 -0.0120 0.012 0.000144 138.921 1.39
4、5 0.0180 0.018 0.000324 149.653 1.369 -0.0080 0.008 0.000064 1510.316 1.375 -0.0020 0.002 0.000004 1611.022 1.390 0.0130 0.013 0.000169 1711.691 1.362 -0.0150 0.015 0.000225 1812.412 1.383 0.0060 0.006 0.000036 1913.053 1.380 0.0030 0.003 0.000009 2013.795 1.368 -0.0090 0.009 0.000081 2114.433 1.392
5、 0.0150 0.015 0.000225 2215.163 1.369 -0.0080 0.008 0.000064 2315.825 1.377 0.0000 0.000 0.000000 2416.532 1.387 0.0100 0.010 0.000100 2517.202 1.365 -0.0120 0.012 0.000144 2617.919 1.383 0.0060 0.006 0.000036 2718.567 1.378 0.0010 0.001 0.000001 2819.302 1.370 -0.0070 0.007 0.000049 2919.945 1.390
6、0.0130 0.013 0.000169 3020.672 1.370 -0.0070 0.007 0.000049 3121.335 1.378 0.0010 0.001 0.000001 3222.042 1.384 0.0070 0.007 0.000049 3322.713 1.367 -0.0100 0.010 0.000100 3423.426 1.383 0.0060 0.006 0.000036 3524.080 1.377 0.0000 0.000 0.000000 3624.809 1.371 -0.0060 0.006 0.000036 3725.457 1.389 0
7、.0120 0.012 0.000144 3826.180 1.371 -0.0060 0.006 0.000036 3926.846 1.378 0.0010 0.001 0.000001 4027.551 1.383 0.0060 0.006 0.000036 4128.224 1.368 -0.0090 0.009 0.000081 4228.934 1.382 0.0050 0.005 0.000025 4329.592 1.378 0.0010 0.001 0.000001 4430.316 1.372 -0.0050 0.005 0.000025 4530.970 1.387 0.0100 0.010 0.000100 4631.688 1.372 -0.0050 0.005 0.000025 4732.357 1.378 0.0010 0.001 0.000001 4833.060 1.382 0.0050 0.005 0.000025 4933.735 1.370 -0.0070 0.007 0.000049 5034.442 1.381 0.0040 0.004 0.000016 5135.105 5235.823 平均值(s)1.37
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