大數(shù)據(jù)簡(jiǎn)介一

1、一、大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)采購和供應(yīng)鏈帶來的挑戰(zhàn)和機(jī)遇1. 大數(shù)據(jù)時(shí)代及其特征大數(shù)據(jù)(Big Data)是指所涉及的規(guī)模巨大的數(shù)據(jù)。隨著時(shí)代的不斷進(jìn)步以及科技的飛速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)通訊、管理信息化、電子商務(wù)等技術(shù)不斷相互滲透，并作用到國(guó)家、企業(yè)和民生的方方面面，今天，人們用大數(shù)據(jù)來描述和定義信息爆炸時(shí)代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，以及在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助人們處理事務(wù)和決策等更積極目的的資訊與知識(shí)。美國(guó)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心指出，互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)每年將增長(zhǎng)50%，每?jī)赡瓯銓⒎环?，而目前世界?0%以上的數(shù)據(jù)都是最近幾年才產(chǎn)生的。2020年，全世界所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)規(guī)模將達(dá)到今天的44倍。從這些

2、數(shù)據(jù)每天增加的數(shù)量來看，世界目前已進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代。大數(shù)據(jù)時(shí)代凸顯了數(shù)據(jù)資源的重要意義。2012年奧巴馬政府宣布投資2億美元拉動(dòng)大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，將“大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”上升為國(guó)家戰(zhàn)略，將大數(shù)據(jù)定義為“未來的新石油”，把對(duì)數(shù)據(jù)的占有和控制視為陸權(quán)、海權(quán)、空權(quán)之外的另一種國(guó)家核心資產(chǎn)。2013年，法國(guó)政府發(fā)布了其數(shù)字化路線圖，列出了將會(huì)大力支持的5項(xiàng)戰(zhàn)略性高新技術(shù)，“大數(shù)據(jù)”就是其中一項(xiàng)。2012年，日本總務(wù)省發(fā)布2013年行動(dòng)計(jì)劃，明確提出“通過大數(shù)據(jù)和開放數(shù)據(jù)開創(chuàng)新市場(chǎng)”。聯(lián)合國(guó)在2012年發(fā)布的大數(shù)據(jù)政務(wù)白皮書中指出，大數(shù)據(jù)對(duì)于聯(lián)合國(guó)和各國(guó)政府來說是一個(gè)歷史性的機(jī)遇。我國(guó)也將大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)看作為戰(zhàn)略

3、性產(chǎn)業(yè)，成立了“大數(shù)據(jù)專家委員會(huì)”。在“大數(shù)據(jù)”2014年十大趨勢(shì)預(yù)測(cè)中，包括了數(shù)據(jù)商品化與數(shù)據(jù)共享聯(lián)盟化，大數(shù)據(jù)生態(tài)環(huán)境逐步發(fā)展等內(nèi)容。同時(shí)，大數(shù)據(jù)專家委員會(huì)預(yù)測(cè)，2014年大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)和電子商務(wù)、金融(股市預(yù)測(cè)、金融分析)、健康醫(yī)療(流行病監(jiān)控和預(yù)測(cè)等)、生物信息、制藥等方面將會(huì)有令人矚目的應(yīng)用。大數(shù)據(jù)時(shí)代是大數(shù)據(jù)價(jià)值充分發(fā)揮的時(shí)代。據(jù)賽門鐵克公司的調(diào)研報(bào)告，全球企業(yè)的信息存儲(chǔ)總量已達(dá)2.2ZB（1ZB=1024EB，1EB=1024PB），年增67。世界上每分鐘產(chǎn)生1700TB 的數(shù)據(jù)，但是吸引我們的不僅僅是這個(gè)龐大的數(shù)字本身，而是我們?nèi)绾卫眠@些數(shù)據(jù)做些什么。大數(shù)據(jù)可以運(yùn)用到各行各業(yè)

4、，在宏觀經(jīng)濟(jì)方面，IBM日本公司建立經(jīng)濟(jì)指標(biāo)預(yù)測(cè)系統(tǒng)，從互聯(lián)網(wǎng)新聞中搜索影響制造業(yè)的480項(xiàng)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，計(jì)算采購經(jīng)理人指數(shù)的預(yù)測(cè)值；印第安納大學(xué)利用谷歌公司提供的心情分析工具，從近千萬條網(wǎng)民留言中歸納出六種心情，進(jìn)而對(duì)道瓊斯工業(yè)指數(shù)的變化進(jìn)行預(yù)測(cè)，準(zhǔn)確率達(dá)到87%；在制造業(yè)方面，華爾街對(duì)沖基金依據(jù)購物網(wǎng)站的顧客評(píng)論，分析企業(yè)產(chǎn)品銷售狀況；一些企業(yè)利用大數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)對(duì)采購和合理庫存量的管理，通過分析網(wǎng)上數(shù)據(jù)了解客戶需求、掌握市場(chǎng)動(dòng)向，等等。據(jù)麥肯錫公司測(cè)算：大數(shù)據(jù)將給美國(guó)醫(yī)療服務(wù)業(yè)帶來3000億美元的價(jià)值，使美國(guó)零售業(yè)凈利潤(rùn)增長(zhǎng)達(dá)到60%，使制造業(yè)產(chǎn)品開發(fā)、組裝成本下降50%，而大數(shù)據(jù)所帶來的新需

5、求，將推動(dòng)整個(gè)信息產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展；根據(jù)經(jīng)濟(jì)與商業(yè)研究中心的最新研究，大數(shù)據(jù)將為英國(guó)經(jīng)濟(jì)增加2160億英鎊（約合3467億美元）以上的潛在收益。2. 大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)采購和供應(yīng)鏈帶來的挑戰(zhàn)和機(jī)遇首先，商務(wù)環(huán)境和商務(wù)模式變得越來越復(fù)雜，且更加動(dòng)蕩、多樣和個(gè)性化。其二，電子商務(wù)業(yè)務(wù)模式的飛速發(fā)展打破了國(guó)家疆界，使得跨境業(yè)務(wù)速增、商業(yè)活動(dòng)頻繁，同時(shí)伴隨著數(shù)據(jù)量的劇增。其三，大數(shù)據(jù)應(yīng)用處理成為企業(yè)和社會(huì)競(jìng)爭(zhēng)發(fā)展的重要焦點(diǎn)。其四，有效挖掘大數(shù)據(jù)成為時(shí)代面臨的重要課題。最后，許多企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的重要性認(rèn)識(shí)不足，沒有充分了解其價(jià)值。下面是一些機(jī)構(gòu)對(duì)大數(shù)據(jù)的調(diào)研、認(rèn)知和應(yīng)用研究，從不同的方面展示了其發(fā)展現(xiàn)狀。1）Ga

6、rtner公司2013年一份名為2013年大數(shù)據(jù)普及程度背后的炒作的報(bào)告（見圖1）指出：在受訪企業(yè)中，有64%正在或是即將進(jìn)行大數(shù)據(jù)工作，但實(shí)際的狀況卻不盡人意，其中很多企業(yè)并不知道他們能夠使用大數(shù)據(jù)做些什么。2012年，有27%的企業(yè)開始從事大數(shù)據(jù)相關(guān)的工作，有31%計(jì)劃于兩年內(nèi)展開大數(shù)據(jù)項(xiàng)目。而2013年，有30%的企業(yè)已經(jīng)引入了大數(shù)據(jù)，計(jì)劃參與的企業(yè)比例也增至34%。造成這一現(xiàn)象的原因是不少企業(yè)都認(rèn)為大數(shù)據(jù)能夠幫助他們提升用戶體驗(yàn)、改進(jìn)企業(yè)效率或是發(fā)現(xiàn)新的商業(yè)模式或產(chǎn)品。56%的企業(yè)不知道如何從數(shù)據(jù)中獲取價(jià)值；41%的企業(yè)無法將這項(xiàng)技術(shù)與公司戰(zhàn)略結(jié)合起來；34%的企業(yè)缺乏大數(shù)據(jù)的處理能力

7、；33%的企業(yè)難以整合多樣的數(shù)據(jù)資源；29%企業(yè)的基礎(chǔ)架構(gòu)遭遇挑戰(zhàn)；27%的企業(yè)面臨隱私和數(shù)據(jù)安全問題；26%的企業(yè)在對(duì)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目投資上存在疑惑；甚至還有23%的公司不知大數(shù)據(jù)究竟為何物。2）Supply Chain Insights Research Firm 2012年對(duì)有關(guān)大數(shù)據(jù)與供應(yīng)鏈管理的研究表明：企業(yè)已經(jīng)意識(shí)到對(duì)大數(shù)據(jù)及其技術(shù)缺乏理解。調(diào)查發(fā)現(xiàn)：正在進(jìn)行的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目中，有36%的組織目前有一個(gè)跨職能的團(tuán)隊(duì)來為其供應(yīng)鏈評(píng)估大數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值；項(xiàng)目通常由首席信息官CIO負(fù)責(zé)。評(píng)估供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)使用和分析技術(shù)的團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)是CIO的占47%，是業(yè)務(wù)部門領(lǐng)導(dǎo)的占21%，具有一個(gè)跨業(yè)務(wù)職能管理團(tuán)隊(duì)的

8、占21%。企業(yè)的信息管理系統(tǒng)的復(fù)雜度高，通常有多個(gè)系統(tǒng)支持他們的供應(yīng)鏈，因此數(shù)據(jù)量巨大并且整合困難。（見圖2）。數(shù)據(jù)增長(zhǎng)快。8%的受訪者在單個(gè)數(shù)據(jù)庫里具有PB（千萬億字節(jié)）級(jí)別的數(shù)據(jù)，47%的受訪者預(yù)計(jì)未來五年內(nèi)在其數(shù)據(jù)庫里具有PB級(jí)別的數(shù)據(jù)。而且在那些正在進(jìn)行大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的企業(yè)中, 有68%預(yù)計(jì)在五年內(nèi)其數(shù)據(jù)庫里具有PB級(jí)別的數(shù)據(jù)。在企業(yè)自我評(píng)價(jià)使用不同的數(shù)據(jù)類型的能力方面，應(yīng)用最好的數(shù)據(jù)來源于傳統(tǒng)供應(yīng)鏈的事務(wù)處理數(shù)據(jù)（有58%的受訪者使用該類型數(shù)據(jù)，說明該類數(shù)據(jù)仍是企業(yè)最熟悉的）、新型的地理與地圖數(shù)據(jù)（有47%的受訪者使用該類型數(shù)據(jù)）和產(chǎn)品的可追溯性數(shù)據(jù)（有42%的受訪者使用該類型數(shù)據(jù)）；其

9、次是物聯(lián)網(wǎng)上的各種設(shè)備數(shù)據(jù)（有28%的受訪者使用該類型數(shù)據(jù)）和運(yùn)動(dòng)應(yīng)用數(shù)據(jù)（有26%的受訪者使用該類型數(shù)據(jù)）。調(diào)研顯示受訪者對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)類型的掌握程度更高。（見圖3）大數(shù)據(jù)舉措當(dāng)前的重點(diǎn)是對(duì)供應(yīng)鏈的可視性，但未來卻是投向需求數(shù)據(jù)。預(yù)期的收益越大，現(xiàn)行績(jī)效評(píng)級(jí)就越低，這一點(diǎn)體現(xiàn)在需求數(shù)據(jù)的領(lǐng)域。由于更加熟悉交易數(shù)據(jù)和供應(yīng)系統(tǒng)，具有較長(zhǎng)供應(yīng)鏈和跨多個(gè)邊界的零售商表示，著重于供應(yīng)鏈的可視性被認(rèn)為是最為重要的。2013年7月，Supply Chain Insights Research Firm又做了進(jìn)一步的量化研究，目的是了解和研究供應(yīng)鏈的領(lǐng)導(dǎo)者們正在構(gòu)建的駕馭大數(shù)據(jù)的能力。這個(gè)研究是基于123家制

10、造商（占受訪企業(yè)的59%），零售商（占受訪企業(yè)的26%），批發(fā)商/分銷商/合作商（占受訪企業(yè)的12%）和第三方物流提供商（占受訪企業(yè)的2%）的一項(xiàng)在線調(diào)查。受訪者中31%是供應(yīng)鏈團(tuán)隊(duì)（是團(tuán)隊(duì)成員的占15%，是負(fù)責(zé)人的占 12%，是其他崗位的占2%，是支持人員的占1%）；25%是IT團(tuán)隊(duì)（是IT總監(jiān)的占15%，是首席信息官的占3%，是負(fù)責(zé)人的占3%，是經(jīng)理的占2%，是系統(tǒng)管理員的占1%）；44%為其他團(tuán)隊(duì)（是銷售團(tuán)隊(duì)的占16%，跨職能業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)的占10%，是財(cái)務(wù)的占7%，是BI分析員的占3%，是市場(chǎng)人員的占2%，是其他的占6%），(見圖4)。調(diào)研顯示出大數(shù)據(jù)的應(yīng)用更多的是一個(gè)機(jī)會(huì)，而不是一個(gè)問題。

11、認(rèn)為有機(jī)會(huì)的占76，毫無概念的為11%，而在大數(shù)據(jù)方面存在問題的有12%(見圖5)。盡管數(shù)據(jù)庫在不斷增長(zhǎng)，但可以被管理，然而，最大的數(shù)據(jù)庫不是企業(yè)資源規(guī)劃（ERP）數(shù)據(jù)庫，而是在產(chǎn)品的可追溯性數(shù)據(jù)的領(lǐng)域。受訪者中已經(jīng)啟動(dòng)一個(gè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用項(xiàng)目的占28，另外37的受訪者有計(jì)劃開展大數(shù)據(jù)項(xiàng)目，其余20%沒有開展大數(shù)據(jù)活動(dòng)的計(jì)劃（見圖6）。那些認(rèn)為有機(jī)會(huì)應(yīng)用大數(shù)據(jù)的受訪者認(rèn)為，大數(shù)據(jù)應(yīng)用的最大機(jī)會(huì)在于對(duì)相關(guān)新型數(shù)據(jù)的管理，而不是對(duì)數(shù)據(jù)的體量或速度的管理。在那些打算開展大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的受訪者中，準(zhǔn)備當(dāng)年就開展的占9%，1-2年內(nèi)開展的占53%，3-5年內(nèi)開展的占31%，不知道何時(shí)開展的占7%。關(guān)于供應(yīng)鏈重點(diǎn)要

12、素中，目前排在前3位的分別是：需求與供給的易變性（51%），應(yīng)用大數(shù)據(jù)的能力（43%），人才問題（34%）與業(yè)務(wù)增長(zhǎng)速度（34%）。見圖7。到2020年，驅(qū)動(dòng)供應(yīng)鏈成為卓越的前3個(gè)趨勢(shì)的分別是：數(shù)據(jù)可視化（46%），增強(qiáng)供應(yīng)鏈的可視性（39%）和大數(shù)據(jù)（37%）見圖8。目前大數(shù)據(jù)的應(yīng)用還是處于起步階段，未來更多的機(jī)會(huì)與應(yīng)用是出現(xiàn)在“需求”領(lǐng)域。需求計(jì)劃、訂單管理和價(jià)格管理位列前3位，是目前從大數(shù)據(jù)中獲益最高的領(lǐng)域，見圖9。深藍(lán)色的柱形代表數(shù)據(jù)類型的價(jià)值，淺藍(lán)色的柱形代表數(shù)據(jù)類型績(jī)效，白色柱形里的數(shù)據(jù)是二者的差距，數(shù)值越大說明企業(yè)在該數(shù)據(jù)類型上遠(yuǎn)沒有達(dá)到應(yīng)該獲得的價(jià)值，還存在著很大的空間去努力獲取該類型數(shù)據(jù)的最大價(jià)值。從圖10中可以看出，在供應(yīng)鏈可視性與產(chǎn)品的可追溯性數(shù)據(jù)源方面，無論是價(jià)值還是差距都排列在前2位，有較大的潛力可以挖掘。目前在供應(yīng)鏈上應(yīng)用大數(shù)據(jù)的重心