數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計計算軟件DASC

1、 數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計計算軟件DASCDATA ANALYSIS AND STATISTICAL COMPUTATION功能菜單科學出版社出版系列軟件兩次獲得省部級科技進步獎兩次獲得國家科技部技術創(chuàng)新基金支持四次獲得國家自然科學基金支持完成國家軟件著作權登記其中一項軟件技術獲得國家發(fā)明專利經(jīng)過權威機構軟件測試和專家評審省精品課程“概率論與數(shù)理統(tǒng)計”配套軟件二十多篇關于新模型和新算法文章被SCI、EI檢索DASC軟件可以對國內(nèi)外著名的計量經(jīng)濟學著作、應用多元統(tǒng)計分析著作、應用回歸分析著作、數(shù)值計算著作中的絕大部分內(nèi)容進行中文菜單傻瓜式計算。 一軟件基本結構: 1. 菜單結構: 主菜單 DASCDASC

2、.EXE 基礎統(tǒng)計菜單屏幕 DASCTongji.EXE 時序分析菜單屏幕 DASCShixu.EXE 回歸分析菜單屏幕 DASCHuigui.EXE 多元分析菜單屏幕 DASCDuoyuan.EXE  數(shù)值分析菜單屏幕 DASCDaishu.EXE  統(tǒng)計圖像菜單屏幕 DASCChart.EXE 路徑分析菜單屏幕 DASCLujing.EXE衛(wèi)生統(tǒng)計菜單屏幕 DASCWeisheng.EXE2. 目錄結構: >DASC>csi >dai >duo >hui >shi >tee>tji >usertools>Wei

3、>yonghu 二. 軟件基本設計: 本軟件的用戶數(shù)據(jù)、計算程序、計算結果是分開的, 計算過程不改變用戶的原始數(shù)據(jù)文件。原始數(shù)據(jù)文件只能由用戶編輯改動。本軟件攜帶的例數(shù)據(jù)文件在各個程序的子目錄中, 用戶不要去改動。 1. *.TXT 文件: 存放原始數(shù)據(jù)； 2. *.DIC 文件: 其參數(shù)指示原始數(shù)據(jù)的結構：頁面數(shù)、行數(shù)、列數(shù)等； 3. *.CSJ 文件: 其參數(shù)指示進行計算時的過程控制參數(shù)；4. *.PAR 文件: 以來記錄用戶上一次計算時的過程控制參數(shù)；5. hint 文件: 該計算程序的提示文本； 6Result文件：記錄本次計算結果；7*.DAT 文件：圖象的數(shù)據(jù)輸入文件。 三.

4、 軟件基本功能: 1. 基礎統(tǒng)計菜單屏幕包括: 數(shù)據(jù)預處理、 一般統(tǒng)計量、 發(fā)生隨機數(shù)1、發(fā)生隨機數(shù)2、統(tǒng)計電子數(shù)表、假設檢驗等二級主菜單。 2. 時序分析菜單屏幕包括: 發(fā)生隨機數(shù)、數(shù)字圖像、數(shù)字濾波、譜分析、平穩(wěn)時序、非平穩(wěn)時序、綜合分析等二級主菜單。 3. 回歸分析菜單屏幕包括: 線性回歸1、線性回歸2、非線性非參數(shù)回歸、非參數(shù)回歸、聯(lián)立滯后回歸、有偏壓縮回歸等二級主菜單。 " 4. 多元分析菜單屏幕包括: 方差分析, 相關分析, 生存分析, 主成分分析, 聚類分析, 判別分析, 因子分析等 7 項二級主菜單。 5. 數(shù)值分析菜單屏幕包括: 線性方程組，非線性方程組， 矩陣運算

5、, 插值及微分, 數(shù)值積分, 常微分方程, 擬合及優(yōu)化等 7 個二級主菜單。   6. 路徑分析菜單屏幕包括: 演示模型，中國模型, 外國模型, 企業(yè)模型, 二乘計算, 數(shù)據(jù)分析等 6 個二級主菜單。  7. 統(tǒng)計圖像菜單屏幕包括: 點狀圖像, 線狀圖像，面狀圖像, 柱狀圖像, 梁狀圖像, 圓形圖像，方形圖像，網(wǎng)狀圖像等 8 個二級主菜單。 四. 軟件基本操作: 本軟件在 Windows 下安裝工作。計算過程是，用戶選中菜單功能，程序將在數(shù)據(jù)框打開例數(shù)據(jù)文件，在參數(shù)框打開例參數(shù)文件，用戶點擊開始計算按鈕，程序將計算結果顯示在結果框。用戶可以選擇自己的數(shù)據(jù)文件，修改例參數(shù)集，

6、再點擊開始計算按鈕，程序將計算結果顯示在結果框，同時將剛才的參數(shù)集保存。五. 聯(lián)系:電話:027-65311119 聯(lián)系人: 童恒慶 教授 地址：武漢理工大學理學院數(shù)學系郵編：430070 Email: 網(wǎng)頁：x/ 六. 出版信息: 數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計計算軟件DASC 科學出版社出版 2005 北京研制開發(fā)：童恒慶責任編輯：陳玉琢書號與條形碼：見軟件光盤封面本軟件是完全菜單傻瓜式的計算軟件，基本不需要看使用手冊或者菜單介紹，只需要點擊DASC.exe文件，再點擊菜單，一切提示都在頁面上可以找到。軟件也完全不需要后臺操作，一切都可以在前臺界面上完成。下面提供的菜單介紹有利

7、于快速查找相應菜單所在的菜單屏幕。數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計計算軟件DASC菜單功能介紹主菜單包括一 基礎統(tǒng)計二 時序分析三 回歸分析四 多元分析五 數(shù)值分析六 統(tǒng)計圖像七 路徑分析八 衛(wèi)生統(tǒng)計八個菜單屏幕。每個菜單屏幕下有5-6個下拉式一級菜單，每個一級菜單下有若干個二級菜單，有的二級菜單下還有三級菜單，每個最后一級菜單執(zhí)行一項模型計算或圖像顯示等具體功能。一基礎統(tǒng)計菜單屏幕包括 1 數(shù)據(jù)預處理, 2. 一般統(tǒng)計量, 3 隨機數(shù)4 統(tǒng)計數(shù)表 5 假設檢驗等一級菜單。具體分述如下: (1) 數(shù)據(jù)預處理部分包括: 數(shù)據(jù)整理; （排序，刪除，截斷，取整，轉職，重排） 數(shù)據(jù)變換; (各列全變換, 逐列變換, 逐

8、行變換) 數(shù)據(jù)中心標準化; （中心化，單位化，標準化） 按列挑選子集； 按列加權求和； 按列函數(shù)計算； 換行換列; 簡單計算; 計算同期比值（同比）。 (2) 一般統(tǒng)計量部分包括： 一般統(tǒng)計量與點估計； 整型樣本頻數(shù)統(tǒng)計； 連續(xù)樣本頻數(shù)統(tǒng)計； 單總體區(qū)間估計； 雙總體區(qū)間估計； 經(jīng)驗分布函數(shù)擬合； (3) 發(fā)生隨機數(shù)1部分包括: 指定分布隨機數(shù)發(fā)生; (包括 16 種常見分布的隨機數(shù)發(fā)生器) 16 種常見分布是: 1. 標準正態(tài)分布 N(0,1); 前 10 個分布用密度核估 2. 一般正態(tài)分布 N(, ); 計作圖像顯示效果較好. 3. 卡方分布; 4. t 分布; 5. F 分布; 6.

9、對數(shù)正態(tài)分布; 7. Weibull 分布; 8. 指數(shù)分布; 9. 柯西 Caychy 分布; 10. 貝塔分布(2,2); 11. 均勻連續(xù)分布 U(0,1); 用核估計圖像或用直方圖. 12. 均勻離散分布整數(shù); 13. 負二項分布; 14. 幾何分布; 15. 超幾何分布; 16. 泊松分布; (4) 發(fā)生隨機數(shù)2部分包括： 自寫函數(shù)隨機數(shù)發(fā)生; (由用戶自寫密度函數(shù)發(fā)生隨機數(shù),無需編程) 線性回歸數(shù)據(jù)塊發(fā)生; (使用者指定參數(shù), 發(fā)生供調試線性回歸程序之用) 非線性回歸數(shù)據(jù)塊發(fā)生; (回歸函數(shù)由使用者任意自寫) 多元正態(tài)分布N(, )隨機向量發(fā)生； 隨機余弦（X，Y）隨機向量發(fā)生；

10、三角分布隨機向量發(fā)生； 雙三角分布隨機向量發(fā)生； 多維球均勻分布隨機向量發(fā)生； (5) 統(tǒng)計電子數(shù)表。(包括 16 種分布函數(shù)的分位數(shù)與概率計算) (6) 假設檢驗部分包括： 正態(tài)分布綜合檢驗； 均勻分布假設檢驗； 一般分布綜合檢驗1，2； 兩子樣檢驗； 異常點檢驗； K-S累積頻率檢驗； 列聯(lián)表檢驗； 逆序檢驗； 經(jīng)驗分布函數(shù)檢驗；（基于分布函數(shù)F(x)和經(jīng)驗函數(shù)Fn(x)的檢驗，皮爾遜卡方檢驗；）二時序分析菜單屏幕包括 1、發(fā)生隨機數(shù) 2、數(shù)據(jù)圖像 3、數(shù)字濾波 4、譜分析 5、平穩(wěn)時序 6、非平穩(wěn)時序 7、綜合分析等7個一級菜單。 (1) 發(fā)生隨機數(shù)部分包括： 發(fā)生自回歸序列AR模型隨機

11、數(shù); 發(fā)生移動平均序列MA模型隨機數(shù); 發(fā)生自回歸滑動平均序列 ARMA 模型隨機數(shù); 發(fā)生一般時序隨機數(shù)1，2，3; 發(fā)生隨機相位正弦波; 發(fā)生震幅為正態(tài)的正弦波; 發(fā)生正態(tài)分布白噪聲; 發(fā)生泊松分布白噪聲; 發(fā)生均勻分布白噪聲； 發(fā)生布朗運動時序數(shù)據(jù)。 (2) 數(shù)據(jù)圖像處理包括： 序列基本統(tǒng)計； 挑選序列并顯示圖像； 選擇滯后并顯示圖像； 單時序自相關函數(shù)； 單時序自協(xié)方差函數(shù)； 單時序自相關系數(shù)； 雙時序自相關函數(shù)； 雙時序互協(xié)方差函數(shù)。 (3) 數(shù)字濾波部分包括： 波特沃夫高通低通濾波； 5點、7點、9點數(shù)據(jù)平滑； 6種窗函數(shù)濾波； 中位數(shù)濾波； 卡爾曼濾波； 阿爾法貝塔伽馬濾波； 相

12、位、累積、平均濾波； 門欄濾波與遞歸濾波； 加權濾波與等權平滑濾波。 (4) 譜分析部分包括： 時序自相關函數(shù)及其譜密度； 時序自協(xié)方差函數(shù)及其譜密度； 時序互相關函數(shù)及其譜密度； 時序互協(xié)方差函數(shù)及其譜密度； 已知自相關函數(shù)計算譜密度； 已知譜密度計算自相關函數(shù); FFT方法的自相關函數(shù)的計算; FFT方法的互相關函數(shù)的計算; 最大熵譜分析； 互譜與凝聚函數(shù)計算； 兩時序功率譜與互譜。 (5) 平穩(wěn)時序部分包括： 自回歸模型AR（p）的平穩(wěn)性； AR（p）模型的Yule-Walker方程與參數(shù)估計； AR（p）模型的Levison遞推公式與偏相關函數(shù)； AR（p）模型參數(shù)的最小二乘估計； A

13、R（p）模型的AIC、BIC定階（基于Yule-Walker方程）； AR（p）模型的AIC、BIC定階（基于Levison遞推公式）; AR（p）模型的AIC、BIC定階（基于殘差最小二乘）; 一階移動平均模型MA（1）; MA（q）模型基于殘差最小二乘的參數(shù)估計； MA（q）模型基于自協(xié)方差函數(shù)的參數(shù)矩估計； MA（q）模型的AIC、BIC定階； ARMA（p，q）模型的基于Yule-Walker方程與參數(shù)估計； ARMA（p，q）模型的基于殘差LSE的參數(shù)估計； ARMA（p，q）模型的AIC、BIC定階（基于Yule-Walker方程）； ARMA（p，q）模型的AIC、BIC定階（基

14、于殘差最小二乘） 。(6) 非平穩(wěn)時序部分包括： 時序趨勢項提起（線性趨勢項，非線性趨勢項，任意函數(shù)趨勢項）； 時序周期提起項； 單位根檢驗； 協(xié)穩(wěn)過程； 自回歸條件異方差過程。 (7) 綜合分析部分包括： 平穩(wěn)時序自回歸AR模型； 平穩(wěn)時序 ARMA 模型； 時序隱含周期識別提??； 平穩(wěn)時序統(tǒng)計分析； 時序平穩(wěn)性檢驗； 多元時序分析與格蘭杰檢驗; 聯(lián)立滯后預測。 三回歸分析菜單屏幕包括1 線性回歸12 線性回歸23 非線性回歸4 非參數(shù)回歸5 聯(lián)立方程與滯后回歸6 有偏壓縮回歸等6個一級菜單。 (1) 線性回歸 1 部分包括: 一般一元線性回歸, 例 1.1.1; (包括對自變量回歸, 對序

15、號回歸, 自回歸) 證券風險與收益計算, 例 1.1.2; 一元數(shù)據(jù)變換線性回歸, 例 1.2.6; (包括 5 種常見初等變換) 套利定價模型, 例 2.1.1; (程序自動完成因子分析構造正交因子) 一般多元線性回歸, 例 2.2.4; 多元逐步線性回歸, 例 2.3.3; 多元數(shù)據(jù)變換線性回歸, 例 2.4.1; 一元多項式回歸, 例 2.4.2; 多元多項式回歸, 例 2.4.4。 (2) 線性回歸 2 部分包括: 數(shù)據(jù)異方差的BPG檢驗, 例 4.1.2。 殘差一階線性自回歸, 例 4.3.1; (包括廣義線性模型計算) 方差分量模型的方差分析, 例 5.2.1; 方差分量模型參數(shù)的

16、廣義估計；例 ； 分段回歸與Chow檢驗, 例 6.1.2; 橫截面分析, 例 6.1.3; 季節(jié)分析模型, 例 6.1.4; 二值選擇的線性概率模型, 例 6.2.1; Logit 回歸模型, 例 6.2.2; Probit 回歸模型, 例 6.2.3; Tobit 回歸模型, 例 6.2.4。 (3) 非線性回歸部分包括: 指定函數(shù)非線性回歸模型, 例 7.1.2; (包括 23 種常用非線性回歸模型) 自寫函數(shù)非線性回歸模型, 例 7.3.1; (使用者只寫函數(shù), 其余由軟件完成) 增長曲線非線性回歸模型, 例 7.4.1; (包括 8 種增長曲線模型) Logit 增長回歸模型(2)，

17、 例 浴盆曲線與分段Weibull分布, 例 7.5.1; (參考生存分析部分) 債券經(jīng)久期加權計算， 例 （1） (4) 非參數(shù)回歸部分包括： 一元非參數(shù)回歸；例 分布密度函數(shù)的核估計, 例 8.2.5; (包括 5 種核函數(shù)選擇) 樣條回歸與散亂數(shù)據(jù)插值, 例 8.3.3; 小波回歸與信噪分離, 例 8.4.2; (包括信號生成程序) 線性半?yún)?shù)回歸模型; 例 單指針回歸模型； 例 自建?；貧w模型； 例 隨機前沿面回歸模型; 例 (5) 聯(lián)立滯后回歸部分包括: 聯(lián)立性 Hausman 檢驗, 例 9.2.4; 間接二乘與廣義最小二乘, 例 9.3.1; 二階段與三階段最小二乘, 例 9.3

18、.2; 有限信息與完全信息的MLE, 例 9.3.3; 有限分布滯后模型, 例 10.2.2; 有限多項式滯后回歸, 例 10.2.3; 幾何滯后模型與Koyck變換, 例 10.3.2; 工具變量法, 例 10.3.3.（1） (6) 有偏壓縮回歸包括: 交互投影迭代算法, 例 2.5.4; 嶺回歸與嶺跡圖, 例 3.1.4; 主成分回歸, 例 3.2.2; 配方回歸模型, 例 6.3.1; 線性評估模型最小二乘估計, 例 6.3.2; 線性評估模型極大似然估計，例 TFP評估模型（最小二乘估計）例 非線性評估模型的最小二乘估計，例 投影尋蹤回歸, 例11.1.2; 偏最小二乘, 例11.2

19、.1; 穩(wěn)健回歸; 例11.3.5。 四 多元分析菜單屏幕包括 1方差分析 2相關分析 3生存分析 4主成分分析 5聚類分析 6判別分析 7. 因子分析 等7個一級菜單?；貧w分析專門另有一菜單屏幕。 (1) 方差分析部分包括: 單因素方差分析; 無重復觀測雙因素方差分析； 等重復觀測雙因素方差分析； 平衡不完全區(qū)組方差分析； 簡單拉丁方試驗的方差分析； 多因素方差分析。 (2) 相關分析部分包括: 相關矩陣計算； 典型相關分析； 廣義相關系數(shù)計算； 似不相關模型。 (3) 生存分析部分包括: 失效率計算及圖示; 分段Weibull分布擬合; Weibull與指數(shù)分布擬合。 (4) 主成分分析部

20、分包括: 主成分計算; (包括使用協(xié)方差陣與相關陣) 主成分回歸； 多維標度法。(5) 聚類分析部分包括： 聚類距離計算； 系統(tǒng)聚類分析1； 系統(tǒng)聚類分析2； 有序樣品聚類； 互動搜索（AID）聚類。(6) 判別分析部分包括： 星座圖判別分析； 逐步判別分析； Fisher判別分析; Logit判別分析; 評估模型判別分析。 (7) 因子分析部分包括: 因子分析（相關陣）； 因子分析（相似陣）； 因子分析（協(xié)差陣）； 因子分析（Q型）； 對應分析。 五數(shù)值分析菜單屏幕包括1 線性方程組2 非線性方程組3 矩陣運算4 插值及微分5 數(shù)值積分6 常微分方程7 擬合及優(yōu)化等7個一級菜單。 (1)線性

21、方程組一級菜單包括： 方程 AX=b 的唯一解 方程 AX=B 的唯一解 齊次方程通解 非齊次方程通解 分解法解對稱方程組 追趕法解三對角方程組 大型稀疏方程組 復系數(shù)方程組 一般帶型方程組 廣義逆及線性最小二乘 (2)非線性方程組一級菜單包括 對分法解非線性方程 牛頓法解非線性方程 有理分式法解方程 QR法解多項式方程 牛頓下山法解復代數(shù)方程 梯度法解非線性方程組 擬牛頓法解非線性方程組 廣義逆法解矛盾方程組(3)矩陣運算一級菜單包括 矩陣初等運算 方陣求行列式 方陣求逆 廣義逆 矩陣分解 實對稱陣特征值特征向量 一般矩陣特征值特征向量(4). 插值及微分一級菜單包括： 一元全區(qū)間插值 一元

22、三點插值 有理插值 埃米爾特插值 逐步插值 光滑插值 樣條插值及微分 二元三點插值 二元全區(qū)間插值 (5)數(shù)值積分一級菜單包括 變步長梯形求積法 變步長辛普生求積法 自適應梯形求積法 龍貝格法求積分 高斯求積法 二重積分辛普生法 二重積分有理分式法 三重積分高斯法 (6)常微分方程一級菜單包括： 歐拉法解一階方程組 維梯法解一階方程組 龍格庫塔方法解方程組 變步長基爾方法 變步長默森方法 阿當姆斯預報校正方法 吉爾方法解剛性方程組 特雷納法解剛性方程組 二階微分方程邊值問題 (7)擬合及優(yōu)化一級菜單包括 數(shù)據(jù)點的曲線擬合 數(shù)據(jù)點的曲面擬合 函數(shù)式的最佳一致逼近 數(shù)據(jù)點的五點三次平滑 一元函數(shù)極

23、值有理法 多元函數(shù)極值有理法 多維極值單形調優(yōu)法 約束多維極值復形調優(yōu) 不等式約束線性規(guī)劃 六統(tǒng)計圖像菜單屏幕包括點狀圖像：點圖 Point，彩點圖 DeltaPoint，三維點圖 Point3D，形象點圖 ImagePoint，線點圖 LinePoint；線狀圖像：折線圖 Line，多條折線圖 Lines，8條折線圖 Lines8，箭頭圖 Arrows，貝塞爾曲線圖 Bezier，等高線圖 Contour；面狀圖像：表面圖 Surface, 三角表面圖 TriSurf，金字塔圖 Pyramid，瀑布圖 Waterfall，高低圖 HighLow，區(qū)域圖 Area，形狀圖 Shape；柱狀圖像

24、：直方圖 Bar，三維柱圖 Bar3D，連柱圖 BarJoin，形象柱圖 ImageBar，容積圖 Volume，蠟燭圖 Candle，誤差柱圖 ErrorBar，誤差圖 Errors，漏斗圖 Funnel，柱圖 Histogram；粱狀圖像：進度圖 Gantt，橫條圖 HorizBar；圓形圖像：餅圖 Pie，圓環(huán)圖 Donut，氣泡圖 Bubble，時鐘圖 Clock；方形圖像：箱點圖 BoxPlot，箱點橫圖 BoxPlotH，日歷圖 Calendar，彩格圖 ColorGrid；網(wǎng)狀圖像：雷達圖 Radar，極地圖 Polar，風向頻率圖 WindRose，史密斯圖 Smith。 七路

25、徑分析菜單屏幕包括1、 演示模型2、 國外模型3、 中國模型4、 一般路徑分析模型5、 多層模型6、 多對象模型7、 算法比較8、 數(shù)據(jù)分析等 8 個一級主菜單。（1）. 演示模型一級菜單包括 演示中國顧客滿意指數(shù)模型 演示美國顧客滿意指數(shù)模型（2）. 國外模型一級菜單包括 瑞典顧客滿意指數(shù)模型 美國顧客滿意指數(shù)模型 歐洲顧客滿意指數(shù)模型 其他顧客滿意指數(shù)模型（3）. 中國模型一級菜單包括 中國顧客滿意指數(shù)標準模型 耐用消費品顧客滿意指數(shù)標準模型 非耐用消費品顧客滿意指數(shù)標準模型 服務行業(yè)顧客滿意指數(shù)標準模型 其他顧客滿意指數(shù)模型 （4）. 一般路徑分析模型一級菜單包括 含有自變量的模型 所有

26、變量相互作用的模型 不含自變量的模型 一般路徑分析模型 （5）. 多層模型一級菜單包括 三層路徑模型 （6）.多對象模型一級菜單包括 多對象評估凸約束廣義線性模型 多對象評估路徑分析模型 （7）.算法比較一級菜單包括 普通最小二乘求迭代初值 任給迭代初值的偏最小二乘 最佳迭代初值的偏最小二乘 （8）. 數(shù)據(jù)分析一級菜單包括 觀測數(shù)據(jù)的處理 觀測數(shù)據(jù)的檢驗 顧客滿意指數(shù)分析 顧客滿意指數(shù)相關分析分別可以計算瑞典、美國、中國、非耐用消費品、服務行業(yè)等顧客滿意度，并且可以計算用戶任意設計的顧客滿意度，包括多層路徑分析模型。八、衛(wèi)生統(tǒng)計菜單屏幕包括1、常用統(tǒng)計2、假設檢驗3、相關分析4、生存分析5、統(tǒng)

27、計模擬6、研究設計7、界值表8、多元分析9、曲線擬合等9個一級主菜單。（1）. 常用統(tǒng)計一級菜單包括 分組計數(shù)及構成（離散頻數(shù)統(tǒng)計） 分組計數(shù)及構成（連續(xù)頻數(shù)統(tǒng)計） 正態(tài)資料描述 偏態(tài)資料描述 編制頻數(shù)表 正態(tài)性檢驗 配對設計計量資料的t檢驗 兩組計量資料的t檢驗 用均數(shù)做方差分析 半數(shù)效量（2）. 假設檢驗一級菜單包括 計量（包括單個樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較、兩個樣本均數(shù)比較、單因素多個樣本均數(shù)比較、兩因素多個樣本均數(shù)比較、多因素多個樣本均數(shù)比較、單因素的重復測量、雙因素的重復測量、交叉設計、裂差設計、方差齊性檢驗） 計數(shù)（包括樣本率與總體率比較、樣本均數(shù)與總體均數(shù)、兩個樣本均數(shù)比較、配對計數(shù)比較、兩個樣本率比較、兩個樣本構成比的比較、多個樣本率比較、多個樣本構成比的比較、四格表資料的相關分析、R×C表資料的相關分析、一致性檢驗、趨勢檢驗、單向有序分類資料、雙向有序分類資料） 圓形分布（包括平均角及檢驗、正常值范圍、平均角的比較） 非參數(shù)檢驗（包括配對符號檢驗、兩樣本比較的秩和檢驗、多樣本比較的秩和檢驗、多樣本間兩兩比較的秩和檢驗、兩樣本等級資料的比較、多樣本等級資料的比較、隨機區(qū)組非參數(shù)