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1、案例四、我國(guó)工農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值指數(shù)增長(zhǎng)的政策干預(yù)分析模型一、相關(guān)背景和數(shù)據(jù)由于工農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的增長(zhǎng)一方面源于政策干預(yù)調(diào)節(jié)的影響,另一方面又包含自然增長(zhǎng)的趨勢(shì),因此有必要把干預(yù)分析模型和一般的時(shí)間序列增長(zhǎng)模型結(jié)合起來(lái)進(jìn)行研究。已知1978年是我國(guó)一系列改革開(kāi)放政策措施出臺(tái)的開(kāi)始,之后中國(guó)經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)了呈加快增長(zhǎng)的新形勢(shì),可以確定1978年為干預(yù)事件發(fā)生的開(kāi)始時(shí)間,在建模中納入政策變化等干預(yù)變量的影響。試確定干預(yù)分析模型。 工農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值指數(shù)序列t123456789101112100114.4125.2133.5155.5167.8221.9264.9279.3192.6173.1189.6t131415161
2、718192021222324222.9268.3314.7284.5272.5337.4424.3476.1497.4543.0550.6616.3t252627282930313233 3435626.6693.3778.6845.0908.3950.21033.51139.21312.01529.01676.9t363738394041421928.52261.82432.32622.03010.13753.64778.3二、建模過(guò)程及結(jié)果(1)根據(jù)1952-1977年的數(shù)據(jù)建立一個(gè)時(shí)間序列模型如下:其中,t為自變量,表示時(shí)間,為因變量,表示干預(yù)事件對(duì)因變量的影響,它的確定是整個(gè)模型的關(guān)
3、鍵。由于改革的影響是逐漸加強(qiáng)的,其作用又是長(zhǎng)期深遠(yuǎn)的,因而干預(yù)變量可選取如下的形式:,其中:先對(duì)19521977年的國(guó)民收入指數(shù)建立時(shí)間增長(zhǎng)模型,結(jié)果如下:該模型擬合度較好,可以通過(guò)參數(shù)的顯著性檢驗(yàn)和整個(gè)回歸方程的顯著性檢驗(yàn)。(2)在此基礎(chǔ)上分離出干預(yù)影響的具體數(shù)值,求估干預(yù)模型的參數(shù)。用剛才的模型進(jìn)行19781993年的國(guó)民收入指數(shù)的預(yù)測(cè),然后用實(shí)際值減去預(yù)測(cè)值得到的差值就是改革所產(chǎn)生的干預(yù)值, 記為。求得具體數(shù)值見(jiàn)下表: 凈化序列t197819791980198119821983198419854.313.12-6.63-43.52-45.01-30.3544.90157.57t19861987198819891990199119921993194.10327.04534.12570.58616.67780.711275.04170426利用上表數(shù)據(jù)可以估計(jì)出干預(yù)模型的參數(shù)與,實(shí)際上是自回歸方程的參數(shù):(3)計(jì)算凈化序列,對(duì)建立時(shí)間增長(zhǎng)模型,結(jié)果為:該模型擬合度較好,可以通過(guò)參數(shù)的顯著性檢驗(yàn)
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