matlab插值法

1、實驗五插值法5.1 實驗?zāi)康恼莆詹逯档幕舅枷肱c方法，會借助數(shù)學(xué)軟件Matlab求解并討論其收斂性5.2 實驗內(nèi)容1、Lagrange插值法、Newton插值法的Matlab求解方法,在對Runge現(xiàn)象的觀察基礎(chǔ)上，了解高次插值的不穩(wěn)定性及其改進(jìn)方法；2、熟悉Matlab中的插值求解函數(shù)，掌握三次樣條插值的Matlab求解；3、會求解某些簡單的實際問題.5.3 實驗步驟5.5.1 Lagrange插值法和Newton插值法教師示范：通過計算實例，學(xué)習(xí)Lagrange插值法和Newton插值法的Matlab程序編制及其應(yīng)用.實例1.拉格朗日插值法計算插值.已知：x:0123y:-5-6-116,

2、求x從0到3間隔0.1的函數(shù)值.實例2.拉格朗日插值法求插值多項式.程序見interpEg3.m.Lagrange插值：自編程序，interpH.m的M文件，yi=interpH(x,y,xi).Newton插值：自編程序，newinter.m的M文件，yi=newinter(x,y,xi).5.5.2 Runge現(xiàn)象教師示范：觀察Rung現(xiàn)象，了解高次插值的不穩(wěn)定性.程序參見rungeinterp.m.5.5.3 分段低次插值和三次樣條插值學(xué)習(xí)Matlab的插值求解命令。 分段線性插值： 三次樣條插值：或yi=interp1(x,y,xi,yi=interp1(x,y,xi,linear ,

3、 pp，spline , , , pp,維插值：yi=spline(x,y,xi) interp2(x,y,z,xi,yi,spline )griddata(x,y,z,xi,yi)教師示范：機(jī)翼下輪廓線，見PPT文件。學(xué)生練習(xí)1:對5.5.2中的問題分別采用分段線性插值和三次樣條插值求解，了解消除Rung現(xiàn)象的基本思路和低次插值的優(yōu)點.學(xué)生練習(xí)2:畫手練習(xí).在Matlab中輸入命令:figure(position,get(0,screensize)axes(position,0011)x,y=ginput;將你的手放在屏幕上，沿著手的邊界，用鼠標(biāo)點擊選取一些點，按回車鍵結(jié)束選取。Matlab中的鼠標(biāo)點擊命令是ginput。將你剛剛選取的手的輪廓點作為一組觀測點(為)乂)=0,1,.,n,做分段線性1所示。試用不同的插值或三次樣條插值并作圖，你將得到你的手的外形，如圖（注意：將你的數(shù)據(jù)保存好，以后實驗還會插值方法來作圖，比較它們的優(yōu)劣。用到?。┤螛訔l的作圖程序可參照：n=length(x);s=(1:n);t=(1:.05:n);u=spline