物流課程設(shè)計(jì)論文

1、物流聯(lián)盟整體績效評估模型學(xué)號：*姓名：*班級：物流13*指導(dǎo)教師：*物流聯(lián)盟整體績效評估模型摘要本文依據(jù)物流動態(tài)聯(lián)盟整體指標(biāo)體系，建立相關(guān)數(shù)學(xué)模型，定量評價和分析指標(biāo)，進(jìn)而對聯(lián)盟整體績效進(jìn)行評估。同時，根據(jù)評估結(jié)果逐層分析聯(lián)盟存在的問題，提高聯(lián)盟整體運(yùn)營效率。一背景近幾年來，隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展以及國內(nèi)政策的支持，物流業(yè)發(fā)展也越來越快，物流企業(yè)數(shù)量也日漸增多，同時物流市場競爭的日趨激烈。但是由于物流服務(wù)項(xiàng)目的傳統(tǒng)性質(zhì)沒有根本性改變，差異化的市場競爭體系沒有最終形成，導(dǎo)致同行之間竟相壓價的現(xiàn)象普遍存在。有些物流公司規(guī)模雖然不斷發(fā)展壯大，企業(yè)利潤并沒有隨著規(guī)模的擴(kuò)大而提升，另外原材料、燃料價格上漲，勞動

2、力成本上升等因素，導(dǎo)致企業(yè)的利潤率不斷下降。為了改變這一資源浪費(fèi)同時效率低下的局面，我們倡導(dǎo)物流企業(yè)間成立物流聯(lián)盟，整合利用聯(lián)盟的資源優(yōu)勢，提高整體績效。但如何量化和準(zhǔn)確的分析聯(lián)盟整體績效并非易事，為了解決這一問題，本文通過查詢相關(guān)資料，確定績效考核的指標(biāo)體系，建立相關(guān)數(shù)學(xué)模型，量化地進(jìn)行分析。二指標(biāo)體系5三建立數(shù)學(xué)模型評價聯(lián)盟整體績效此過程通過層次分析法，模糊數(shù)學(xué)和德爾菲法，建立了指標(biāo)評價模型，量化地分析物流聯(lián)盟運(yùn)營的整體績效。1.層次分析法求權(quán)重及排序1.1建立梯形層次結(jié)構(gòu)模型運(yùn)用層次分析法（APH）分析決策問題時，首先應(yīng)將問題層次化，條理化，構(gòu)造一個層次邏輯結(jié)構(gòu)，通常分為三層，即最高層（

3、目的層），中間層（準(zhǔn)則層），最底層（方案層）。該結(jié)構(gòu)中，層次數(shù)與問題復(fù)雜程度以及需要分析的詳盡程度有關(guān)，一般層次數(shù)不受限制，每一層中各元素所支配的元素一般不超過9個。1本次研究中，我們只需要求指標(biāo)的權(quán)重及對指標(biāo)按權(quán)重排序，不涉及方案選擇問題，所以我們只考慮前兩層。依據(jù)2.2中的指標(biāo)框架結(jié)構(gòu)，我們將指標(biāo)分為一級指標(biāo)（3個）和二級指標(biāo)（共9個），并分別用Ui和Uij來表示各級指標(biāo)。具體指標(biāo)體系如下：表1 指標(biāo)參數(shù)體系1.2建立各層次判斷矩陣層次結(jié)構(gòu)反映了因素之間的關(guān)系，但準(zhǔn)則層中各準(zhǔn)則在目標(biāo)衡量中所占的比重并不一定相同，在決策者心目中，它們各占有一定的比例。為了量化的比較各因子所占比重，可以對因子

4、進(jìn)行兩兩比較建立成對比較矩陣的辦法。即每次取兩個因子xi和xj，以aij表示xi和xj對上一級因素Z的影響大小之比，全部比較結(jié)果用矩陣A=(aij)n´n表示，稱A為Z-X之間的成對比較判斷矩陣（簡稱判斷矩陣）。2為了準(zhǔn)確確定aij的值，引用數(shù)字19及其導(dǎo)數(shù)作為標(biāo)度。具體含義如下表:2表2 標(biāo)度的含義通常，為保證準(zhǔn)確性，我們需要做n(n-1)次兩兩判斷2。據(jù)此確定判斷矩陣2A=(aij)n´n1.3對判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn)1.3.1計(jì)算一致性指標(biāo)CICI=lmax-n（lmax為判斷矩陣A的最大特征值）2n-12 1.3.2查找平均隨機(jī)一致性指標(biāo)RI，如下表：表3 RI的值

5、1.3.3計(jì)算一致性比例CRCI RI當(dāng)CR<0.01時認(rèn)為判斷矩陣的一致性是可以接受的，否則應(yīng)當(dāng)對判斷矩陣作調(diào)CR=整。21.3.4特征向量法求權(quán)重向量W層次單排序是根據(jù)判斷矩陣A計(jì)算本層次內(nèi)因子們對上層相關(guān)因子重要程度次序的權(quán)值，它可以歸結(jié)為計(jì)算判斷矩陣的特征和特征向量的問題。即對判斷矩陣A，計(jì)算滿足AW=lmaxW的特征根和特征向量，并將特征向量正規(guī)化，將正規(guī)化后得到的特征向量W=w1,w2,L,wnr作為本層次元素a1,a2,L,an對于其隸屬元素Ak的排序權(quán)值。3按以上方法依次確定一級指標(biāo)和相關(guān)二級指標(biāo)的權(quán)重，匯總?cè)缦卤恚罕? 指標(biāo)權(quán)重結(jié)果2.模糊數(shù)學(xué)指標(biāo)評分2.1隸屬函數(shù)額確

6、定隸屬度思想是模糊數(shù)學(xué)的基本思想。因此，模型的關(guān)鍵在于建立符合實(shí)際的隸屬函數(shù)。對于隸屬函數(shù)的確定，我們采用兩種方式： 對于已知求解公式的比率類指標(biāo)，直接將該求解公式（或其修改式）作為該指標(biāo)的隸屬函數(shù)（前提保證比率值與隸屬度成正相關(guān)） 對于已知求解公式或未知求解公式的非比率類指標(biāo)，采用德爾菲法請專家對指標(biāo)打分確定隸屬函數(shù)。（相關(guān)指標(biāo)公式已在前文給出） 具體步驟如下： 2.1.1比率類指標(biāo)表5 客觀尺度指標(biāo)隸屬函數(shù)2.1.2非比率類指標(biāo)V=(y1,y2,y3,y4,y5)，y1,y2,y3,y4,y5用V表示定性評價的評語論域（程度）分別表示很好、較好、一般、較差、很差。，依據(jù)物流聯(lián)盟運(yùn)營情況，利

7、用已知的相關(guān)指標(biāo)公式求得數(shù)據(jù)，通過德爾菲法專家評估4，得出分值（數(shù)值范圍（0,1）作為隸屬度。3.整理匯總?cè)缦卤肀? 各級指標(biāo)及最底層指標(biāo)得分最終，根據(jù)各指標(biāo)所占權(quán)重，前推出上一級指標(biāo)分值，最終得到物流聯(lián)盟整體績效指標(biāo)得分。4.模型分析為了將量化得到的數(shù)據(jù)反映的情況形象的表示出來，將分值按區(qū)域賦予以下含義：表7 評價程度5.注：本文建模過程求解均可通過MATLAB軟件編程實(shí)施。四總結(jié)物流聯(lián)盟的發(fā)展，對整個物流業(yè)的發(fā)展有著重要的意義，從而對國民經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展也起著不容忽視的作用。通過建立模型，可以根據(jù)指標(biāo)得分情況，定量化和定性化地分析物流聯(lián)盟整體績效以及各分指標(biāo)的運(yùn)營情況，對癥下藥，解決和改善物流聯(lián)盟中存在的問題，更好的提高物流聯(lián)盟的整體運(yùn)作效率。參考文獻(xiàn)1鄧雪 李佳銘 曾浩健 陳俊羊 趙俊峰，層次分析法權(quán)重計(jì)算方法分析及其應(yīng)用研究，數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識，第42卷第7期，2012年4月，中國知網(wǎng)2數(shù)學(xué)建模32種基本算法講義層次分析法3陸萍，在高校圖書館評估中運(yùn)用層次分析法確定指標(biāo)的權(quán)重，現(xiàn)代情報，第五期，2005年5月，中國知網(wǎng)4 劉偉濤 顧鴻 李春洪，