SPSS_t檢驗(yàn)課件

1、均值比較與檢驗(yàn)均值比較與檢驗(yàn)： 均值比較與均值比較的檢驗(yàn)過(guò)程均值比較與均值比較的檢驗(yàn)過(guò)程 MEANS MEANS 過(guò)程過(guò)程 單一樣本的單一樣本的T T檢驗(yàn)檢驗(yàn) 獨(dú)立樣本的獨(dú)立樣本的T T檢驗(yàn)檢驗(yàn) 配對(duì)樣本配對(duì)樣本T T檢驗(yàn)檢驗(yàn)：分組計(jì)算、比較指定變量的描述統(tǒng)計(jì)：分組計(jì)算、比較指定變量的描述統(tǒng)計(jì)量。包括均值、標(biāo)準(zhǔn)差、總和、觀測(cè)數(shù)、方量。包括均值、標(biāo)準(zhǔn)差、總和、觀測(cè)數(shù)、方差等等，還可以給出方差分析表和線性檢驗(yàn)差等等，還可以給出方差分析表和線性檢驗(yàn)結(jié)果。結(jié)果。 Analyze- Compare Means-MeansAnalyze- Compare Means-MeansnDependent Lis

2、tDependent List：因變量（分析變量，一：因變量（分析變量，一般為定距或定序變量）般為定距或定序變量）nIndependent ListIndependent List：自變量（分組變量，：自變量（分組變量，為分類(lèi)變量，注意可分層為分類(lèi)變量，注意可分層) )n選項(xiàng)：統(tǒng)計(jì)量選擇項(xiàng)，對(duì)第一層每個(gè)控制選項(xiàng)：統(tǒng)計(jì)量選擇項(xiàng)，對(duì)第一層每個(gè)控制變量的分析（方差分析和線性度檢驗(yàn)）變量的分析（方差分析和線性度檢驗(yàn)） 例子：學(xué)生身高例子：學(xué)生身高data08-01(data08-01(不同性別、不同不同性別、不同年齡年齡); ); 銀行數(shù)據(jù)（不同性別的收入、不同銀行數(shù)據(jù)（不同性別的收入、不同工種的收入

3、、不同性別和工種的收入）工種的收入、不同性別和工種的收入） 選擇項(xiàng)：發(fā)育階段相同年齡的男孩和女孩是選擇項(xiàng)：發(fā)育階段相同年齡的男孩和女孩是否身高有所不同？是否身高隨年齡的增長(zhǎng)呈否身高有所不同？是否身高隨年齡的增長(zhǎng)呈線性關(guān)系（注意分層：線性關(guān)系（注意分層：h BY age BY sexh BY age BY sex）方差分析和線性度檢驗(yàn)方差分析和線性度檢驗(yàn) 返回 22727名男女學(xué)生身高數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)文件名男女學(xué)生身高數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)文件data08-01data08-01，每組，每組數(shù)據(jù)中的變量順序是：數(shù)據(jù)中的變量順序是：NoNo編號(hào)、編號(hào)、sexsex性別、性別、ageage年齡、年齡、h h身高、身高

4、、w w體重。體重。 Case Processing SummaryCase Processing Summary27100.0%0.0%27100.0%27100.0%0.0%27100.0%身高 * 性別身高 * 年齡NPercentNPercentNPercentIncludedExcludedTotalCases身高 * 性別身高 * 性別身高1.5154136.253E-021.5357147.623E-021.5259276.941E-02性別女男TotalMeanNStd.Deviation身高 * 年齡身高 * 年齡身高1.448882.167E-021.5209113.910

5、E-021.612971.704E-021.59001.1.5259276.941E-02年齡10111213TotalMeanNStd.Deviation 相同年齡的男孩和女孩是否身高有所不同？相同年齡的男孩和女孩是否身高有所不同？是否身高隨年齡的增長(zhǎng)呈線性關(guān)系？如果解決是否身高隨年齡的增長(zhǎng)呈線性關(guān)系？如果解決這樣的問(wèn)題，只建立一個(gè)控制層就不夠了。這樣的問(wèn)題，只建立一個(gè)控制層就不夠了。 應(yīng)該考慮，選擇身高應(yīng)該考慮，選擇身高h(yuǎn) h作為因變量，分類(lèi)變作為因變量，分類(lèi)變量量ageage作為第一層控制變量，作為第一層控制變量，sexsex為第二層控制變?yōu)榈诙涌刂谱兞?。兩個(gè)分類(lèi)變量分別放在兩層中，且

6、使用選量。兩個(gè)分類(lèi)變量分別放在兩層中，且使用選擇項(xiàng)。擇項(xiàng)。R Re ep po or rt t身高1.45005.020001.44673.028871.44888.021671.53836.023171.50005.046371.520911.039101.61002.014141.61405.019491.61297.017041.59001.1.59001.1.515413.062531.535714.076231.525927.06941性別女男Total女男Total女男Total男Total女男Total年齡10111213TotalMeanNStd. DeviationANOVA

7、 TableANOVA Table.1053.03539.587.000.0971.097109.435.000.0082.0044.664.020.02023.001.12526(Combined)LinearityDeviation fromLinearityBetweenGroupsWithin GroupsTotal身高 * 年齡Sum ofSquaresdfMean SquareFSig.M Me ea as su ur re es s o of f A As ss so oc ci ia at ti io on n.879.772.915.838身高 * 年齡RR SquaredE

8、taEta Squared：檢驗(yàn)單個(gè)變量的均值是否與給定的常數(shù)：檢驗(yàn)單個(gè)變量的均值是否與給定的常數(shù)( (指定指定的檢驗(yàn)值的檢驗(yàn)值) )之間是否存在顯著差異。如：研究人員可之間是否存在顯著差異。如：研究人員可能想知道一組學(xué)生的能想知道一組學(xué)生的IQIQ平均分與平均分與100100分的差異。分的差異。要求要求樣本來(lái)自正態(tài)分布總體。樣本來(lái)自正態(tài)分布總體。 ： Analyze - Compare Means- One-Samples T Analyze - Compare Means- One-Samples T testtestTest Variable(s)Test Variable(s)：要求平

9、均值的變量（一般是定距：要求平均值的變量（一般是定距變量）變量）Test ValueTest Value：常數(shù)：常數(shù)零假設(shè)零假設(shè)H0H0：樣本均值：樣本均值Mean=Mean=常數(shù)（檢驗(yàn)值）；常數(shù)（檢驗(yàn)值）；結(jié)果中比較有用的值：結(jié)果中比較有用的值：MeanMean和和SigSig顯著性概率值顯著性概率值 ：某地區(qū)某地區(qū)1212歲男孩的平均身高為歲男孩的平均身高為142.5cm,142.5cm,而某市測(cè)量而某市測(cè)量120120名名1212歲男孩身高資料歲男孩身高資料data06-02data06-02，檢驗(yàn)該市，檢驗(yàn)該市1212歲男孩平均身歲男孩平均身高與該地區(qū)高與該地區(qū)1212歲男孩平均身高是

10、否有歲男孩平均身高是否有顯著性差異（結(jié)論：無(wú)，原因顯著性差異（結(jié)論：無(wú)，原因Sig=.304.05Sig=.304.05）銀行的平均工資是否是銀行的平均工資是否是$30,000$30,000。2pppt：a. a. 被比較的兩組樣本彼此獨(dú)立被比較的兩組樣本彼此獨(dú)立, , 沒(méi)有配沒(méi)有配對(duì)關(guān)系對(duì)關(guān)系 b. b. 兩組樣本均來(lái)自?xún)山M樣本均來(lái)自正態(tài)總體正態(tài)總體 c. c. 均均值是對(duì)于檢驗(yàn)有意義的描述統(tǒng)計(jì)量值是對(duì)于檢驗(yàn)有意義的描述統(tǒng)計(jì)量 兩組樣本方差相等和不等時(shí)使用的計(jì)算兩組樣本方差相等和不等時(shí)使用的計(jì)算t t值值的公式不同。因此應(yīng)該先對(duì)方差進(jìn)行齊次性的公式不同。因此應(yīng)該先對(duì)方差進(jìn)行齊次性檢驗(yàn)。檢驗(yàn)。

11、SPSSSPSS的輸出，在給出方差齊和不齊兩的輸出，在給出方差齊和不齊兩種計(jì)算結(jié)果的種計(jì)算結(jié)果的t t值，和值，和t t檢驗(yàn)的顯著性概率的檢驗(yàn)的顯著性概率的同時(shí)，還給出對(duì)方差齊次性檢驗(yàn)的同時(shí)，還給出對(duì)方差齊次性檢驗(yàn)的F F值和值和F F檢檢驗(yàn)的顯著性概率。驗(yàn)的顯著性概率。 用戶(hù)需要根據(jù)用戶(hù)需要根據(jù)F F檢驗(yàn)的結(jié)果自己判斷選擇檢驗(yàn)的結(jié)果自己判斷選擇t t檢驗(yàn)輸出中的哪個(gè)結(jié)果，得出最后結(jié)論。檢驗(yàn)輸出中的哪個(gè)結(jié)果，得出最后結(jié)論。 進(jìn)行方差齊次檢驗(yàn)使用進(jìn)行方差齊次檢驗(yàn)使用F F檢驗(yàn)。對(duì)應(yīng)的零檢驗(yàn)。對(duì)應(yīng)的零假設(shè)是假設(shè)是: :兩組樣本方差相等。概率兩組樣本方差相等。概率p0.05 p Compare Me

12、ans- Analyze - Compare Means- Independent Samples T testIndependent Samples T testTest Variable(s)Test Variable(s)：要求平均值的變量（一：要求平均值的變量（一般是定距或定序變量）般是定距或定序變量）Grouping Variable Grouping Variable ：分組變量（只能分成：分組變量（只能分成兩組兩組）結(jié)果中比較有用的值：方差齊次性檢驗(yàn)結(jié)果中比較有用的值：方差齊次性檢驗(yàn)F F的的SigSig和方差相等或不相等的和方差相等或不相等的SigSig（ SigSig為顯為顯

13、著性概率值）著性概率值）：n用分類(lèi)變量分組：銀行男女雇員的平均工用分類(lèi)變量分組：銀行男女雇員的平均工資是否有顯著性差異（資是否有顯著性差異（SalarySalary，gendergender（f f，m m）n用定距變量分組用定距變量分組: : 男生身高、體重、肺活量男生身高、體重、肺活量data06-03data06-03。不同身高（不同身高（155cm, 155cm155cm, 155cm）其平均體重、肺活量是否有顯著性差異；其平均體重、肺活量是否有顯著性差異；銀行年輕和年老的平均工資（要先計(jì)算銀行年輕和年老的平均工資（要先計(jì)算Age=2003-XDATE.YEAR(bdate)Age=2003-XDATE.YEAR(bdate) 10138121P Pa ai ir re ed d S Sa am mp pl le es s S St ta at ti is st ti ic cs s119.501010.073.18102.501011.123.52治療前舒張壓治療后舒張壓Pair1MeanNStd.DeviationStd. ErrorMeanPaired Samples CorrelationsPaired Samples Correlations10.599.067治療前舒張壓 &治療后舒張壓Pair1NCorrelationSig.