《線性代數》復習卷_第1頁
《線性代數》復習卷_第2頁
《線性代數》復習卷_第3頁
全文預覽已結束

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

1、線性代數 復習卷1.已知行列式=0,則數a =( )DA.-3 B.-2 C.2 D.32.下列矩陣中不是初等矩陣的為( )CA. B. C. D.3.設A是3階方陣,且|A|=-,則|A-1|=()AA-2 B- C D24.已知2階矩陣A =的行列式|A|=-1,則(A*)-1=( )AA. B. C. D.5.設n階矩陣A、B、C滿足ABC=E,則C -1=( )AA.AB B.BA C.A-1B-1 D.B-1A-16.設A為2階矩陣,若|3A|=3,則|2A|=( )CA. B.1 C. D.27若向量組1=(1,t+1,0),2=(1,2,0),3=(0,0,t2+1)線性相關,則

2、實數t=()BA0 B1 C2 D38.向量組,(s2)的秩不為零的充分必要條件是( )CA.,中沒有線性相關的部分組 B.,中至少有一個非零向量C.,全是非零向量D.,全是零向量9設3階實對稱矩陣A的特征值為1=2=0,3=2,則秩(A)=()BA0 B1 C2 D310.設A為mn矩陣,則n元齊次線性方程組Ax=0有非零解的充分必要條件是( )CA.r(A)=n B.r(A)=m C.r(A)n D.r(A)m11.已知3階矩陣A的特征值為-1,0,1,則下列矩陣中可逆的是( )DA.A B.E-A C.-E-A D.2E-A12設A為n階正交矩陣,則行列式|A2|=()CA-2 B-1

3、C1 D213.設矩陣A=,則二次型xTAx的規(guī)范形為( )DA. B. C. D.14.4元二次型f(x1,x2,x3,x4)=2x1x2+2x1x4+2x2x3+2x3x4的秩為( )BA.1 B.2 C.3 D.415二次型的正慣性指數p為()BA0 B1 C2 D3二、填空題16.已知行列式=1,則=_.-117.已知矩陣方程XA=B,其中A=,B=,則X=_.18行列式中(3,2)元素的代數余子式A32=_.-219.已知矩陣A=(1,2,-1),B=(2,-1,1),且C=ATB,則C2=_.20.設矩陣A=,則=_.21.設向量組=(1,0,0)T,=(0,1,0)T,且,則向量

4、組的秩為_.222矩陣A=_.-223已知方程組存在非零解,則常數t=_.224.已知向量組=(1,2,3,)T,=(2,2,2)T,=(3,2,a)T線性相關,則數a=_.125已知矩陣A=的一個特征值為0,則x=_.126.已知向量=(3,k,2)T與=(1,1,k)T正交,則數k=_.-127設向量=(1,2,3),=(3,2,1),則向量,的內積(,)=_.1028.已知3元非齊次線性方程組的增廣矩陣為,若該方程組無解,則a的取值為_.-129.已知3階矩陣A的特征值分別為1,2,3,則|E+A|=_.2430.已知3元二次型f(x1,x2,x3)=(1-a)+(a+3)正定,則數a的最大取值范圍是_.三、計算題31.計算行列式D=的值.解:D=32.已知矩陣A=,B=,(1)求A的逆矩陣A-1;(2)解矩陣方程AX=B.解:(1) |A| = = 1 A-1 = (2) X= A-1 B=33.設矩陣A=,E為2階單位矩陣,矩陣B滿足BA=B+E,求|B|.解:34.已知線性方程互組 (1)討論當a為何值時,方程組無解、有惟一解、有無窮多個解;(2)當方程組有無窮多個解時,求出其通解(要求用它的一個特解和導出組的基礎解系表示).解:(1)有唯一解(2) 當時,無解。當時,有無窮多解 特解導出組所以,通解35.已知矩陣A=與B=相似,求數a,b的值.解

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論