08、09-建筑力學一、二-教學大綱

1、一 填空題 20*1內容主要是前四章的概念(如數(shù)據(jù)概念,類型,數(shù)據(jù)的基本度量值)，不過比較靈活，會舉例子二 選擇題 10*2三 計算分析題 6*10 計算題:第七章第八章各一題分析題:1.第三章頻數(shù)分布表分析 2.第四章基本概念度量值分析(離散程度,偏態(tài)峰值等) 3.第六章正態(tài)分布的概念圖形性質 4.第九章一題列聯(lián)分析 第十章一題方差分析重點(老師上課講的)1.看excel圖分析結果效用(P44 P50 P52 P230 P277 P286 P290 )2.第七章中一個總體參數(shù)的區(qū)間估計的均值區(qū)間估計3.第八章的單側(左右)檢驗,雙側檢驗4.第十章定性對定量的影響填空題內容第一章統(tǒng)計學是收集、

2、處理、分析、解釋數(shù)據(jù)并從數(shù)據(jù)中得出結論的科學 。數(shù)據(jù)分析的方法：描述統(tǒng)計和推斷統(tǒng)計。描述統(tǒng)計：是研究數(shù)據(jù)收集、處理、匯總、圖表描述、概括與分析等統(tǒng)計方法推斷統(tǒng)計：是研究如何利用樣本數(shù)據(jù)來推斷總體特征的統(tǒng)計方法統(tǒng)計數(shù)據(jù)的類型 按照計量尺度不同分為 分類數(shù)據(jù)、順序數(shù)據(jù)、數(shù)值型數(shù)據(jù) 按收集方法分為 觀察的數(shù)據(jù) 實驗的數(shù)據(jù)按時間狀況分為 截面的數(shù)據(jù) 時間的數(shù)據(jù)總體 所研究的全部個體(數(shù)據(jù)) 的集合，其中的每一個個體也稱為元素分為有限總體和無限總體樣本 從總體中抽取的一部分元素的集合 。構成樣本的元素的數(shù)目稱為樣本容量或樣本量 參數(shù) 描述總體特征的概括性數(shù)字度量，是研究者想要了解的總體的某種特征值統(tǒng)計量

3、 用來描述樣本特征的概括性數(shù)字度量，它是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計算出來的一些量，是樣本的函數(shù)變量可以分為 分類變量 順序變量 數(shù)值型變量 數(shù)值型變量分為 離散變量 連續(xù)變量 變量的其他分類隨機變量和非隨機變量 經驗變量和理論變量第二章數(shù)據(jù)的來源分為 數(shù)據(jù)的直接來源 數(shù)據(jù)的間接來源 采集數(shù)據(jù)的具體方式 概率抽樣和非概率抽樣概率抽樣 也稱隨機抽樣簡單隨機抽樣從總體N個單位中隨機地抽取n個單位作為樣本，每個單位入抽樣本的概率是相等的 這是最基本的抽樣方法，是其它抽樣方法的基礎分層抽樣 將抽樣單位按某種特征或某種規(guī)則劃分為不同的層，然后從不同的層中獨立、隨機地抽取樣本整群抽樣將總體中若干個單位合并為組(群),抽

4、樣時直接抽取群，然后對中選群中的所有單位全部實施調查系統(tǒng)抽樣多階段抽樣非概率抽樣抽取樣本時不是依據(jù)隨機原則，而是根據(jù)研究目的對數(shù)據(jù)的要求，采用某種方式從總體中抽出部分單位對其實施調查有方便抽樣、判斷抽樣、自愿樣本、滾雪球抽樣、配額抽樣等方式 方便抽樣調查過程中由調查員依據(jù)方便的原則，自行確定入抽樣本的單位判斷抽樣研究人員根據(jù)經驗、判斷和對研究對象的了解，有目的選擇一些單位作為樣本判斷抽樣有重點抽樣，典型抽樣，代表抽樣等方式自愿樣本被調查者自愿參加，成為樣本中的一分子，向調查人員提供有關信息滾雪球抽樣先選擇一組調查單位，對其實施調查之后，再請他們提供另外一些屬于研究總體的調查對象，調查人員根據(jù)所

5、提供的線索，進行此后的調查。這個過程持續(xù)下去，就會形成滾雪球效應配額抽樣抽樣誤差由于抽樣的隨機性所帶來的誤差 所有樣本可能的結果與總體真值之間的平均性差異 非抽樣誤差 有抽樣框誤差、回答誤差、無回答誤差、調查員誤差、測量誤差第三章 數(shù)據(jù)的圖表展示1.數(shù)據(jù)的預處理：數(shù)據(jù)審核（檢查數(shù)據(jù)中的錯誤）數(shù)據(jù)篩選（找出符合條件的數(shù)據(jù)）數(shù)據(jù)排序（升序和降序、尋找數(shù)據(jù)的基本特征、順序統(tǒng)計量）數(shù)據(jù)透視（按需要匯總） Excel題目：篩選數(shù)據(jù) 43頁2.品質數(shù)據(jù)的整理和展示（1）分類數(shù)據(jù)的整理 ：頻數(shù)(frequency) ：落在各類別中的數(shù)據(jù)個數(shù)比例(proportion) ：某一類別數(shù)據(jù)個數(shù)占全部數(shù)據(jù)個數(shù)的比值

6、百分比(percentage) ：將對比的基數(shù)作為100而計算的比值比率(ratio) ：不同類別數(shù)值個數(shù)的比值分類數(shù)據(jù)的圖示：條形圖 帕累托圖 餅圖 環(huán)形圖 （2）順序數(shù)據(jù)的整理：累積頻數(shù)：各類別頻數(shù)的逐級累加累積頻率：各類別頻率(百分比)的逐級累加順序數(shù)據(jù)的圖示：累計頻數(shù)分布圖3.數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理與展示：（1）數(shù)據(jù)分組：將變量值的一個區(qū)間作為一組、適合于連續(xù)變量、適合于變量值較多的情況、需要遵循“不重不漏”的原則、可采用等距分組，也可采用不等距分組分組步驟：確定組數(shù)、確定各組的組距、根據(jù)分組整理成頻數(shù)分布表下限(lower limit) ：一個組的最小值上限(upper limit) ：一

7、個組的最大值組距(class width) ：上限與下限之差組中值(class midpoint) ：下限與上限之間的中點值（2）數(shù)值型數(shù)據(jù)的圖示：品質數(shù)據(jù)的圖示方法都適用于現(xiàn)實數(shù)值型數(shù)據(jù)。而下面所列的圖示方法，只適用與數(shù)值型數(shù)據(jù)，不適用于品質數(shù)據(jù)分組數(shù)據(jù)：直方圖未分組數(shù)據(jù)：莖葉圖、箱線圖時間序列數(shù)據(jù)：線圖多變量數(shù)據(jù)的圖示：散點圖、氣泡圖、雷達圖數(shù)據(jù)類型品質數(shù)據(jù)數(shù)值型數(shù)據(jù)匯總表原始數(shù)據(jù)分組數(shù)據(jù)時序數(shù)據(jù)多元數(shù)據(jù)條形圖餅圖莖葉圖箱線圖直方圖折線圖線圖散點圖氣泡圖雷達圖環(huán)形圖 用Excel作頻數(shù)分布表和圖形第四章 數(shù)據(jù)的概括性度量1.數(shù)據(jù)分布的特征是從三個方面進行測度和描述：分布的集中趨勢、分布的離

8、散程度、分布的形狀2. 分布的集中趨勢（1）分類數(shù)據(jù)：眾數(shù)一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)最多的變量值、適合于數(shù)據(jù)量較多時使用、不受極端值的影響、一組數(shù)據(jù)可能沒有眾數(shù)或有幾個眾數(shù)眾數(shù)主要用于分類數(shù)據(jù)，也可用于順序數(shù)據(jù)和數(shù)值型數(shù)據(jù)（2）順序數(shù)據(jù)：中位數(shù)和分位數(shù)中位數(shù)：排序后處于中間位置上的值、不受極端值的影響、主要用于順序數(shù)據(jù)，也可用數(shù)值型數(shù)據(jù)，但不能用于分類數(shù)據(jù)、各變量值與中位數(shù)的離差絕對值之和最小四分位數(shù)：排序后處于25%和75%位置上的值、不受極端值的影響 下四分位：25% 中值50% 上四分位：75%（3） 數(shù)值型數(shù)據(jù)：平均數(shù)，也稱為均值、集中趨勢的最常用測度值、一組數(shù)據(jù)的均衡點所在、體現(xiàn)了數(shù)據(jù)的必然

9、性特征、易受極端值的影響、有簡單平均數(shù)和加權平均數(shù)之分、根據(jù)總體數(shù)據(jù)計算的，稱為平均數(shù)，記為m；根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計算的，稱為樣本平均數(shù)，記為x（4）眾數(shù)、中位數(shù)和平均數(shù)的比較眾數(shù)：不受極端值影響、具有不惟一性、數(shù)據(jù)分布偏斜程度較大且有明顯峰值時應用中位數(shù)：不受極端值影響、數(shù)據(jù)分布偏斜程度較大時應用平均數(shù)：易受極端值影響、數(shù)學性質優(yōu)良、數(shù)據(jù)對稱分布或接近對稱分布時應用3.分布的離散程度：分類數(shù)據(jù)：異眾比率,對分類數(shù)據(jù)離散程度的測度、非眾數(shù)組的頻數(shù)占總頻數(shù)的比例、用于衡量眾數(shù)的代表性順序數(shù)據(jù)：四分位差,對順序數(shù)據(jù)離散程度的測度、也稱為內距或四分間距、上四分位數(shù)與下四分位數(shù)之差Qd = QU QL、反映

10、了中間50%數(shù)據(jù)的離散程度、不受極端值的影響、用于衡量中位數(shù)的代表性數(shù)值型數(shù)據(jù)：方差和標準差極差：一組數(shù)據(jù)的最大值與最小值之差、離散程度的最簡單測度值、易受極端值影響、未考慮數(shù)據(jù)的分布平均差：各變量值與其平均數(shù)離差絕對值的平均數(shù)、能全面反映一組數(shù)據(jù)的離散程度、數(shù)學性質較差，實際中應用較少方差和標準差：數(shù)據(jù)離散程度的最常用測度值、反映了各變量值與均值的平均差異、根據(jù)總體數(shù)據(jù)計算的，稱為總體方差(標準差)，記為s2(s)；根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計算的，稱為樣本方差(標準差)，記為s2(s)相對位置的度量：標準分數(shù),也稱標準化值、對某一個值在一組數(shù)據(jù)中相對位置的度量、可用于判斷一組數(shù)據(jù)是否有離群點、用于對變量

11、的標準化處理相對離散程度：離散系數(shù),標準差與其相應的均值之比、對數(shù)據(jù)相對離散程度的測度、消除了數(shù)據(jù)水平高低和計量單位的影響、用于對不同組別數(shù)據(jù)離散程度的比較4.分布的形狀偏態(tài)及其測度：數(shù)據(jù)分布偏斜程度的測度偏態(tài)系數(shù)=0為對稱分布偏態(tài)系數(shù) 0為右偏分布 偏態(tài)系數(shù) 0為左偏分布 偏態(tài)系數(shù)大于1或小于-1，被稱為高度偏態(tài)分布；偏態(tài)系數(shù)在0.51或-1-0.5之間，被認為是中等偏態(tài)分布；偏態(tài)系數(shù)越接近0，偏斜程度就越低 峰態(tài)及其測度:數(shù)據(jù)分布扁平程度的測度峰態(tài)系數(shù)=0扁平峰度適中峰態(tài)系數(shù)0為尖峰分布5.用Excel計算描述統(tǒng)計量 數(shù)據(jù)分布特征集中趨勢離散程度分布形狀中位數(shù)平均數(shù)異眾比率四分位差極差偏態(tài)

12、系數(shù)平均差方差或標準差峰態(tài)系數(shù)眾數(shù)離散系數(shù) 2008年題型一、填空題（每題3分、共10題、共30分）1、按照所采用的計量尺度不同，統(tǒng)計數(shù)據(jù)分為 分類數(shù)據(jù)、順序數(shù)據(jù) 和數(shù)值型數(shù)據(jù) 三種類型。2、統(tǒng)計學可以分為 描述統(tǒng)計 和 推斷統(tǒng)計 兩種類型。3、概率抽樣方法有 簡單隨機抽樣 、分層抽樣 、 整群抽樣、系統(tǒng)抽樣 和 多階段抽樣 共五種。4、參數(shù)估計的方法有 點估計 和 區(qū)間估計 兩種。5、評價估計量的標準有 無偏性、有效性 、一致性 三個。6、右偏分布的三個集中趨勢值從左到右依次是眾數(shù) 中位數(shù) 平均數(shù) 。在三個集中趨勢的度量值中，一組數(shù)據(jù)中間位置上的代表值是 中位數(shù)，一組數(shù)據(jù)分布的峰值是 眾數(shù)

13、，一組數(shù)據(jù)分布的重心是 平均數(shù) 。7、按照被描述的現(xiàn)象與時間的關系，可以將統(tǒng)計數(shù)據(jù)分為 截面數(shù)據(jù) 和 時間序列數(shù)據(jù)。8、數(shù)據(jù)的誤差有 抽樣誤差 和 非抽樣誤差 。9、方差分析包括 單因素方差分析、有交互作用的雙因素方差分析、無交互作用的雙因素方差分析 三種。10、在三個集中趨勢的度量值中，一組數(shù)據(jù)中間位置上的代表值是 中位數(shù)，一組數(shù)據(jù)分布的峰值是 眾數(shù)，一組數(shù)據(jù)分布的重心是 平均數(shù) 。11、一組數(shù)據(jù)的分布特征可以從哪三個方面進行測度：集中趨勢 離散程度 偏態(tài)和峰度三、計算分析題（每題10分、共5題、共50分）1、對10名成年人和10名幼兒身高（厘米）進行抽樣調查，結果如下：成年組1661691

14、72177180170172174168173幼兒組68696870717372737475 （1）用什么統(tǒng)計量比較成年組和幼兒組身高差異？為什么？（2）比較分析哪一組的身高差異大2、某牌號彩電規(guī)定無故障時間為10000小時，廠家采取改進措施，現(xiàn)在從新批量彩電中抽取100臺，測得平均無故障時間為10500小時，標準差為500小時，能否判斷該彩電無故障時間有顯著增加(=0.05)？ 3、某工廠所生產一種聚光燈共2000只，用重復抽樣方法從中抽出40只作耐用檢驗。計算結果，平均壽命是4800小時，樣本標準差是60小時。問：當置信度為0.95時，聚光燈的平均壽命在哪兩個數(shù)值之間？ 4、有4個品牌的彩

15、電在5個地區(qū)銷售，為分析彩電的品牌(品牌因素)和銷售地區(qū)(地區(qū)因素)對銷售量的影響，對每個品牌在各地區(qū)的銷售量取得以下數(shù)據(jù)。試分析品牌和銷售地區(qū)對彩電的銷售量是否有顯著影響？(a=0.05) 不同品牌的彩電在5個地區(qū)的銷售量數(shù)據(jù) 品牌因素地區(qū)因素地區(qū)1地區(qū)2地區(qū)3地區(qū)4地區(qū)5品牌1品牌2品牌3品牌4365345358288 350368323280 343363353298 340330343260 323333308298 Excel分析部分結果：差異源SSdfMSFP-valueF crit 行(品牌)13004.5534334.8518.107779.46E-053.4903 列(地區(qū))2011.74502.9252.1008460.1436653.2592 誤差2872.712239.3917 總和17888.95195、中國居民人均消費模型GDPP：人均國內生產總值，CONSP：人均居民消費，模型為 (*)中國居民人均消費模型的回歸結果為：（顯著性水平為0.05）VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. GDPP0.00722253.474710.0000C201.118914.88400.0000要求：（1）請補齊空格處的數(shù)據(jù)并填寫在空格處（兩個空格）（2）把得到的參數(shù)估計值代入，寫出回歸模型(*