2022年數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé)模板

1、高品質(zhì)文檔2022年數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé)模板 數(shù)據(jù)挖掘工程師需要通過(guò)海量數(shù)據(jù)對(duì)用戶廣告的行為進(jìn)行深化分析與洞察，提煉和發(fā)覺(jué)業(yè)務(wù)規(guī)律，指導(dǎo)推舉模型特征構(gòu)建，定位產(chǎn)品相關(guān)的數(shù)據(jù)問(wèn)題及分析優(yōu)化。下面是整理的數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé)模板。 數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé)模板1 職責(zé)： 1、負(fù)責(zé)公司與阿里巴巴在新行業(yè)方向(新金融、新零售、國(guó)內(nèi)外運(yùn)營(yíng)商)的產(chǎn)品研發(fā); 2、負(fù)責(zé)分析挖掘客戶/行業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的需求(應(yīng)用場(chǎng)景)，利用數(shù)據(jù)分析結(jié)論提升客戶業(yè)務(wù)力量。例如：文本挖掘，潛在客戶挖掘，用戶畫(huà)像，共性化推舉，用能猜測(cè)等; 3、進(jìn)行大數(shù)據(jù)場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)，包括數(shù)據(jù)整理

2、、模型建立、模型應(yīng)用、評(píng)估優(yōu)化等; 4、將客戶需求精確轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的數(shù)學(xué)模型，針對(duì)不同的應(yīng)用場(chǎng)景，負(fù)責(zé)編寫(xiě)數(shù)據(jù)挖掘算法及對(duì)其的優(yōu)化; 5、基于需求分析/運(yùn)營(yíng)支持/商業(yè)報(bào)告等成果，抽取典型用戶/客戶/行業(yè)/產(chǎn)品分析模型并與開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)溝通實(shí)施方案及構(gòu)建產(chǎn)品原型。 崗位要求： 1、本科以上學(xué)歷，扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)學(xué)理論基礎(chǔ);有統(tǒng)計(jì)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、金融等相關(guān)專(zhuān)業(yè)背景優(yōu)先; 2、精通常見(jiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法(如規(guī)律回歸、SVM、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹(shù)、貝葉斯等)，有實(shí)際建模閱歷，把握深度學(xué)習(xí)算法優(yōu)先; 3、具有扎實(shí)的計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等編程基礎(chǔ)，精通至少一門(mén)編程語(yǔ)言例如JAVA/python/R等; 4、

3、熟識(shí)Map-Reduce模型，對(duì)Hadoop、Spark、Storm等大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與運(yùn)算平臺(tái)有實(shí)踐閱歷優(yōu)先。 數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé)模板2 職責(zé)： 1、對(duì)海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并利用算法挖掘用戶行為特征，發(fā)覺(jué)潛在規(guī)律，建立機(jī)器學(xué)習(xí)算法并優(yōu)化; 2、利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析、猜測(cè)用戶的消費(fèi)行為; 3、建立各種業(yè)務(wù)規(guī)律模型和數(shù)學(xué)模型，關(guān)心公司改善運(yùn)營(yíng)管理，節(jié)約成本。 任職要求： 1、高校本科及以上學(xué)歷; 2、統(tǒng)計(jì)學(xué)、會(huì)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、物理等相關(guān)專(zhuān)業(yè); 3、本科5年以上同崗位工作閱歷，討論生3年以上同崗位工作閱歷; 4、對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘算法原理有較為深刻的理解，了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)思想，熟識(shí)SPSS、SA

4、S、R、MAHOUT等數(shù)據(jù)挖掘軟件之一; 5、熟識(shí)決策樹(shù)、聚類(lèi)、規(guī)律回歸，關(guān)聯(lián)分析、SVM，貝葉斯等數(shù)據(jù)挖掘算法，有海量數(shù)據(jù)挖掘的項(xiàng)目閱歷; 6、有用戶行為分析、用戶建模、業(yè)務(wù)建模、數(shù)學(xué)建模閱歷優(yōu)先; 7、良好的規(guī)律分析力量、分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的力量，對(duì)數(shù)據(jù)敏感，良好的溝通力量。 數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé)模板3 職責(zé)： 1.負(fù)責(zé)海量數(shù)據(jù)的分析開(kāi)發(fā)工作; 2.完成數(shù)據(jù)挖掘模型，跟蹤模型的實(shí)施和效果，定期優(yōu)化算法和分析策略，分析討論后供應(yīng)建設(shè)性建議 ; 3.優(yōu)化大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算等各方面性能，確保能從海量大數(shù)據(jù)信息里，有效進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和挖掘; 4.依據(jù)用戶的活動(dòng)記錄進(jìn)行特征篩選和關(guān)聯(lián)挖掘。提高關(guān)

5、聯(lián)精確性; 5.參加相關(guān)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范的制定。 要求： 1.熟識(shí)java/scala/python/R中至少一種編程語(yǔ)言，具有良好的編碼習(xí)慣; 2.計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷; 3.2年以上數(shù)據(jù)挖掘及其相關(guān)閱歷，對(duì)常用的數(shù)據(jù)挖掘算法有較深化了解，有實(shí)際算法調(diào)優(yōu)閱歷 ; 4.熟識(shí)常用數(shù)據(jù)挖掘算法(聚類(lèi)/分類(lèi)/回歸/關(guān)聯(lián)規(guī)章/圖模型)等算法原理，具備實(shí)際的建模閱歷，熟識(shí)常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理，如樸實(shí)貝葉斯/決策樹(shù)/隨機(jī)森林/規(guī)律回歸/SVM等，并具備相關(guān)應(yīng)用閱歷; 5.熟識(shí)hadoop生態(tài)，具有spark/flink等實(shí)際開(kāi)發(fā)閱歷; 6.極強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感度，能從海量數(shù)據(jù)中挖掘出數(shù)據(jù)核心價(jià)值，相關(guān)

6、; 7.熟識(shí)分布式存儲(chǔ)，熟識(shí)mysql/oracle、hbase、redis、mogongdb、elasticsearch等，熟識(shí)neo4j/JanusGraph等圖數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)先 ; 8.富有創(chuàng)新精神，布滿激情，樂(lè)于接受挑戰(zhàn)，良好的溝通技巧和團(tuán)隊(duì)合作，抗壓性強(qiáng)，能適應(yīng)加班。 數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé)模板4 職責(zé)： 1.依據(jù)項(xiàng)目需求建構(gòu)數(shù)據(jù)萃取與轉(zhuǎn)換流程 2.挖掘數(shù)據(jù)特征，進(jìn)行數(shù)據(jù)和特征融合 3.搭建數(shù)學(xué)模型，并對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn)評(píng)估 職位要求： 1、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、人工智能等相關(guān)專(zhuān)業(yè)的碩士或以上學(xué)歷; 2、二年以上數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)工作閱歷，熟識(shí)python、spark、pandas、s

7、klearn等數(shù)據(jù)分析工具者優(yōu)先; 3、嫻熟把握貝葉斯、隨機(jī)森林、深度學(xué)習(xí)等機(jī)器學(xué)習(xí)算法; 4、突出的分析問(wèn)題和解決問(wèn)題力量，自我驅(qū)動(dòng)，并且具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)力量、創(chuàng)新應(yīng)用力量及溝通協(xié)調(diào)力量，有良好的團(tuán)隊(duì)合作意識(shí); 5、有國(guó)際背景或能嫻熟使用英文溝通者優(yōu)先 數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé)模板5 職責(zé)： (1)分析需求，完成相關(guān)數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)探究、數(shù)據(jù)建模分析等工作; (2)按要求完成數(shù)據(jù)分析報(bào)告、建模報(bào)告、數(shù)據(jù)報(bào)表等; (3)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和建模，做運(yùn)營(yíng)和用戶等各方面分析，深度挖掘運(yùn)營(yíng)優(yōu)化和用戶行為特征等，推動(dòng)分析問(wèn)題的解決，為業(yè)務(wù)決策供應(yīng)日常支持; (4)與業(yè)務(wù)部門(mén)和技術(shù)部門(mén)對(duì)接，完成設(shè)計(jì)，編寫(xiě)，維護(hù)和完善公司業(yè)務(wù)相關(guān)的算法。 (5)參加項(xiàng)目成果匯編，對(duì)相關(guān)結(jié)果進(jìn)行解讀和匯報(bào)。 任職要求： (1)大專(zhuān)以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、軟件專(zhuān)業(yè)優(yōu)先; (2)嫻熟使用Python，Mysql語(yǔ)言，具有肯定的工程力量，完善的文檔和解釋習(xí)慣。熟識(shí)JupyterLab遠(yuǎn)程代碼編寫(xiě)環(huán)境，Linux常用命令。會(huì)使用R，Java，Scal