統(tǒng)計預(yù)測與決策

1、統(tǒng)計預(yù)測與決策目 錄 1 統(tǒng)計預(yù)測概述 2 定性預(yù)測法 3 回歸預(yù)測法 4 趨勢外推法 5 時間序列平滑預(yù)測法 6 自適應(yīng)過濾法 7 平穩(wěn)時間序列預(yù)測法 8 干預(yù)分析模型預(yù)測法 9 景氣預(yù)測法 10 灰色預(yù)測法 11 狀態(tài)空間模型和卡爾曼濾波 12 預(yù)測精度測定與預(yù)測評價 13 統(tǒng)計決策概述 14 風(fēng)險型決策方法 15 貝葉斯決策方法 16 不確定型決策方法 17 多目標(biāo)決策法預(yù)測與科學(xué)？預(yù)測是一個古老的話題。預(yù)測是一種行為，更是一種過程。 先人：占卜士、星相家、預(yù)言家、能人、智士 現(xiàn)代：預(yù)測科學(xué)。在二十世紀(jì)四十年代才真正進(jìn)入萌芽時期。至六十年代，預(yù)測研究開始從初期的純理論研究發(fā)展到應(yīng)用研究。

2、 預(yù)測的可能性？ “察古知今，察往知來” “城門失火，殃及池魚” “舉一反三，觸類旁通”系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性、關(guān)聯(lián)性、相似性。預(yù)測是不準(zhǔn)確的？預(yù)測是可能的，但任何預(yù)測是不準(zhǔn)確的。 這涉及到預(yù)測如何評價的問題。 原因：主體的認(rèn)識能力客體的復(fù)雜性有關(guān)事物發(fā)展的偶然性、預(yù)測行為的干擾性1 統(tǒng) 計 預(yù) 測 概 述 1.2 統(tǒng)計預(yù)測方法的分類及其選擇 1.3 統(tǒng)計預(yù)測的原則和步驟 1.1 統(tǒng)計預(yù)測的概念和作用 回總目錄1.1 統(tǒng)計預(yù)測的概念和作用 一、統(tǒng)計預(yù)測的概念 概念: 預(yù)測就是根據(jù)過去和現(xiàn)在估計未來，預(yù)測未來。預(yù)測者根據(jù)有關(guān)的歷史資料、數(shù)據(jù)，運用適當(dāng)?shù)睦碚摵头椒?，對預(yù)測對象預(yù)測者根據(jù)有關(guān)的歷史資料、數(shù)

3、據(jù)，運用適當(dāng)?shù)睦碚摵头椒?，對預(yù)測對象的未來狀態(tài)進(jìn)行分析、估計和推斷，并對預(yù)測結(jié)果進(jìn)行評價和應(yīng)用的的未來狀態(tài)進(jìn)行分析、估計和推斷，并對預(yù)測結(jié)果進(jìn)行評價和應(yīng)用的過程。過程。 統(tǒng)計預(yù)測屬于預(yù)測方法研究范疇，即如何利用科學(xué)的統(tǒng)計方法對事物的未來發(fā)展進(jìn)行定量推測，并計算概率置信區(qū)間?；乜偰夸浕乇菊履夸泴嶋H資料是預(yù)測的依據(jù)； 經(jīng)濟(jì)理論是預(yù)測的基礎(chǔ)； 數(shù)學(xué)模型是預(yù)測的手段。 預(yù)測結(jié)果要能夠應(yīng)用統(tǒng)計預(yù)測的幾個要素：統(tǒng)計預(yù)測方法是一種具有通用性的方法。回總目錄回本章目錄二、預(yù)測的基本功能 基本功能：為決策系統(tǒng)提供制定決策所必須的未基本功能：為決策系統(tǒng)提供制定決策所必須的未來信息。來信息。 應(yīng)用舉例：應(yīng)用舉例：

4、產(chǎn)品銷售：產(chǎn)品銷售額、市場占有份額、價格產(chǎn)品銷售額、市場占有份額、價格變動趨勢等。變動趨勢等。 生產(chǎn)：產(chǎn)品的市場需求、庫存量、原材料需求產(chǎn)品的市場需求、庫存量、原材料需求量等。量等。 人力資源規(guī)劃：每類員工所需人數(shù)、人才流失狀況每類員工所需人數(shù)、人才流失狀況預(yù)測等。預(yù)測等。二、統(tǒng)計預(yù)測、經(jīng)濟(jì)預(yù)測的聯(lián)系和區(qū)別 兩者的主要聯(lián)系是： 它們都以經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的數(shù)值作為其研究的對象； 它們都直接或間接地為宏觀和微觀的市場預(yù)測、 管理決策、制定政策和檢查政策等提供信息； 統(tǒng)計預(yù)測為經(jīng)濟(jì)定量預(yù)測提供所需的統(tǒng)計方法論?；乜偰夸浕乇菊履夸?從研究的角度看，統(tǒng)計預(yù)測和經(jīng)濟(jì)預(yù)測都以經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的數(shù)值作為其研究對象，但著眼點不

5、同。前者屬于方法論研究，其研究的結(jié)果表現(xiàn)為預(yù)測方法的完善程度；后者則是對實際經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行預(yù)測，是一種實質(zhì)性預(yù)測，其結(jié)果表現(xiàn)為對某種經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的未來發(fā)展做出判斷。 從研究的領(lǐng)域來看，經(jīng)濟(jì)預(yù)測是研究經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中的問題，而統(tǒng)計預(yù)測則被廣泛地應(yīng)用于人類活動的各個領(lǐng)域。 兩者的主要區(qū)別是：回總目錄回本章目錄三、統(tǒng)計預(yù)測的作用 在市場經(jīng)濟(jì)條件下，預(yù)測的作用是通過各個企 業(yè)或行業(yè)內(nèi)部的行動計劃和決策來實現(xiàn)的; 統(tǒng)計預(yù)測作用的大小取決于預(yù)測結(jié)果所產(chǎn)生的 效益的多少?；乜偰夸浕乇菊履夸?影響預(yù)測作用大小的因素主要有：預(yù)測費用的高低；預(yù)測方法的難易程度；預(yù)測結(jié)果的精確程度。回總目錄回本章目錄1.2 1.2 統(tǒng)計預(yù)測統(tǒng)

6、計預(yù)測方法的分類和選擇方法的分類和選擇 統(tǒng)計預(yù)測方法可歸納分為定性預(yù)測方法和定量預(yù)測方法兩類，其中定量預(yù)測法又可大致分為回歸預(yù)測法和時間序列預(yù)測法; 按預(yù)測時間長短，分為近期預(yù)測、短期預(yù)測、中期預(yù)測和長期預(yù)測; 按預(yù)測是否重復(fù)，分為一次性預(yù)測和反復(fù)預(yù)測。一、統(tǒng)計預(yù)測方法的分類回總目錄回本章目錄預(yù)測方法 定性預(yù)測是指依靠人的觀察分析能力，借助于經(jīng)驗和判斷能力進(jìn)行定性預(yù)測是指依靠人的觀察分析能力，借助于經(jīng)驗和判斷能力進(jìn)行預(yù)測的方法。預(yù)測的方法。 定量預(yù)測主要依靠歷史統(tǒng)計數(shù)據(jù)，在定性分析的基礎(chǔ)上，運用數(shù)學(xué)方定量預(yù)測主要依靠歷史統(tǒng)計數(shù)據(jù)，在定性分析的基礎(chǔ)上，運用數(shù)學(xué)方法構(gòu)造數(shù)學(xué)模型進(jìn)行預(yù)測的方法。法構(gòu)

7、造數(shù)學(xué)模型進(jìn)行預(yù)測的方法。二、統(tǒng)計預(yù)測方法的選擇二、統(tǒng)計預(yù)測方法的選擇回總目錄回本章目錄1. 預(yù)測的目標(biāo)特性預(yù)測目標(biāo)用于戰(zhàn)略性決策，要求采用適于中長期預(yù)測的方法，但對其精度要求較低。用于戰(zhàn)術(shù)性決策，要求適于中期和近期預(yù)測的方法，對其精度要求較高。用于業(yè)務(wù)性決策，要求采用適于近期和短期預(yù)測的方法，且要求預(yù)測精度高。2. 預(yù)測的時間期限適用于近期與短期的預(yù)測方法：有移動平均法、指數(shù)平滑法、季節(jié)指數(shù)預(yù)測法、直觀判斷法等。適用于年以上的短期與中期的預(yù)測方法有：趨勢外推法、回歸分析法、經(jīng)濟(jì)計量模型預(yù)測法。適用于年以上長期預(yù)測的方法有：經(jīng)驗判斷預(yù)測法、趨勢分析預(yù)測法。3. 預(yù)測的精度要求滿足較高精度要求的

8、預(yù)測方法有：回歸分析預(yù)測法、經(jīng)濟(jì)計量模型預(yù)測法等。精度要求較低的預(yù)測方法有：經(jīng)驗判斷預(yù)測法、移動平均預(yù)測法、趨勢外推預(yù)測法等。二、統(tǒng)計預(yù)測方法的選擇二、統(tǒng)計預(yù)測方法的選擇回總目錄回本章目錄1. 預(yù)測的目標(biāo)特性2. 預(yù)測的時間期限3. 預(yù)測的精度要求4. 預(yù)測的費用預(yù)算預(yù)測方法的選擇，既要達(dá)到精度的要求，滿足預(yù)測的目標(biāo)需要，還要盡可能節(jié)省費用。即：既要有高的經(jīng)濟(jì)效率，也要實現(xiàn)高的經(jīng)濟(jì)效益。用于預(yù)測的費用包括調(diào)研費用、數(shù)據(jù)處理費用、程序編制費用、專家咨詢費用等。費用預(yù)算較低的方法有：經(jīng)驗判斷預(yù)測法、時間序列分析預(yù)測法有及其他較簡單的預(yù)測模型法。費用預(yù)算較高的方法有：經(jīng)濟(jì)計量模型預(yù)測法及大型的復(fù)雜的

9、預(yù)測模型方法。5. 資料的完備程度與模型的難易程度1）資料的完備程度在諸多預(yù)測方法中，凡是需要建立數(shù)學(xué)模型的方法，對資料的完備程度要求較高，當(dāng)資料不夠完備時，可采用專家調(diào)查法等經(jīng)驗判斷類預(yù)測方法。二、統(tǒng)計預(yù)測方法的選擇二、統(tǒng)計預(yù)測方法的選擇回總目錄回本章目錄1. 預(yù)測的目標(biāo)特性2. 預(yù)測的時間期限3. 預(yù)測的精度要求4. 預(yù)測的費用預(yù)算5. 資料的完備程度與模型的難易程度2）模型的難易程度在預(yù)測方法中，因果分析方法都需建立模型，其中有些方法的建模要求預(yù)測者有較堅實的預(yù)測基礎(chǔ)理論和嫻熟的數(shù)學(xué)應(yīng)用技巧。因此，預(yù)測人員的水平難以勝任復(fù)雜模型的預(yù)測方法時，則應(yīng)選擇較為簡易的方法。6. 歷史數(shù)據(jù)的變動趨

10、勢在定量預(yù)測方法的選擇中，必須以歷史數(shù)據(jù)的變動趨勢為依據(jù)。在實際的應(yīng)用中，通常使用的曲線預(yù)測模型有指數(shù)曲線（修正指數(shù)曲線）、線性模型、拋物曲線、龔珀茲曲線等。方法方法章章時間范圍時間范圍 適用情況適用情況計算機(jī)硬件計算機(jī)硬件最低要求最低要求應(yīng)做工作應(yīng)做工作定性預(yù)測法定性預(yù)測法2短、中、長短、中、長期期對缺乏歷史統(tǒng)計資料對缺乏歷史統(tǒng)計資料或趨勢面臨轉(zhuǎn)折的事或趨勢面臨轉(zhuǎn)折的事件進(jìn)行預(yù)測件進(jìn)行預(yù)測計算器計算器需做大量的調(diào)查研究工需做大量的調(diào)查研究工作作一元線性回歸預(yù)一元線性回歸預(yù)測法測法3短、中期短、中期自變量與因變量之間自變量與因變量之間存在線性關(guān)系存在線性關(guān)系計算器計算器為兩個變量收集歷史數(shù)為兩

11、個變量收集歷史數(shù)據(jù)，此項工作是此預(yù)測據(jù)，此項工作是此預(yù)測中最費時的中最費時的多元線性回歸預(yù)多元線性回歸預(yù)測法測法3短、中期短、中期因變量與兩個或兩個因變量與兩個或兩個以上自變量之間存在以上自變量之間存在線性關(guān)系線性關(guān)系在兩個自變量情況下在兩個自變量情況下可用計算器，多于兩可用計算器，多于兩個自變量的情況下用個自變量的情況下用計算機(jī)計算機(jī)為所有變量收集歷史數(shù)為所有變量收集歷史數(shù)據(jù)是此預(yù)測中最費時的據(jù)是此預(yù)測中最費時的非線性回歸預(yù)測非線性回歸預(yù)測法法3短、中期短、中期因變量與一個自變量因變量與一個自變量或多個其它自變量之或多個其它自變量之間存在某種非線性關(guān)間存在某種非線性關(guān)系系在兩個變量情況下可在

12、兩個變量情況下可用計算器，多于兩個用計算器，多于兩個變量的情況下用計算變量的情況下用計算機(jī)機(jī)必須收集歷史數(shù)據(jù)，并必須收集歷史數(shù)據(jù)，并用幾個非線性模型試驗用幾個非線性模型試驗趨勢外推法趨勢外推法4中期到長期中期到長期當(dāng)被預(yù)測項目的有關(guān)當(dāng)被預(yù)測項目的有關(guān)變量用時間表示時，變量用時間表示時，用非線性回歸用非線性回歸與非線性回歸預(yù)測法與非線性回歸預(yù)測法相同相同只需要因變量的歷史資只需要因變量的歷史資料，但用趨勢圖做試探料，但用趨勢圖做試探時很費時時很費時回總目錄回本章目錄P4方法方法章章時間范圍時間范圍 適用情況適用情況計算機(jī)硬件計算機(jī)硬件最低要求最低要求應(yīng)做工作應(yīng)做工作分解分析法分解分析法4短期短期

13、適用于一次性的短期預(yù)測或適用于一次性的短期預(yù)測或在使用其他預(yù)測方法前消除在使用其他預(yù)測方法前消除季節(jié)變動的因素季節(jié)變動的因素計算器計算器 只需要序列的歷史資只需要序列的歷史資料料移動平均法移動平均法5短期短期不帶季節(jié)變動的反復(fù)預(yù)測不帶季節(jié)變動的反復(fù)預(yù)測計算器計算器只需要因變量的歷史資只需要因變量的歷史資料，但初次選擇權(quán)數(shù)時料，但初次選擇權(quán)數(shù)時很費時間很費時間指數(shù)平滑法指數(shù)平滑法5短期短期具有或不具有季節(jié)變動的反具有或不具有季節(jié)變動的反復(fù)預(yù)測復(fù)預(yù)測在用計算機(jī)建在用計算機(jī)建立模型后進(jìn)行立模型后進(jìn)行預(yù)測時，只需預(yù)測時，只需計算器就行了計算器就行了只需要因變量的歷史資只需要因變量的歷史資料，是一切反復(fù)

14、預(yù)測中料，是一切反復(fù)預(yù)測中最簡易的方法，但建立最簡易的方法，但建立模型所費的時間與自適模型所費的時間與自適應(yīng)過濾法不相上下應(yīng)過濾法不相上下自適應(yīng)過濾法自適應(yīng)過濾法6短期短期適用于趨勢型態(tài)的性質(zhì)隨時適用于趨勢型態(tài)的性質(zhì)隨時間而變化，而且沒有季節(jié)變間而變化，而且沒有季節(jié)變動的反復(fù)預(yù)測動的反復(fù)預(yù)測計算機(jī)計算機(jī)只需要因變量的歷史資只需要因變量的歷史資料，但制定并檢查模型料，但制定并檢查模型規(guī)格很費時間規(guī)格很費時間平穩(wěn)時間序列預(yù)平穩(wěn)時間序列預(yù)測法測法7短期短期適用于任何序列的發(fā)展型態(tài)適用于任何序列的發(fā)展型態(tài)的一種高級預(yù)測方法的一種高級預(yù)測方法計算機(jī)計算機(jī)計算過程復(fù)雜、繁瑣計算過程復(fù)雜、繁瑣回總目錄回本章

15、目錄方法方法章章時間范圍時間范圍 適用情況適用情況 計算機(jī)硬件計算機(jī)硬件 最低要求最低要求應(yīng)做工作應(yīng)做工作干預(yù)分析模型干預(yù)分析模型預(yù)測法預(yù)測法8短期短期適用于當(dāng)時間序列受到政適用于當(dāng)時間序列受到政策干預(yù)或突發(fā)事件影響的策干預(yù)或突發(fā)事件影響的預(yù)測預(yù)測計算機(jī)計算機(jī) 收集歷史數(shù)收集歷史數(shù)據(jù)及影響時間據(jù)及影響時間景氣預(yù)測法景氣預(yù)測法9短、中期短、中期適用于時間趨勢延續(xù)及轉(zhuǎn)適用于時間趨勢延續(xù)及轉(zhuǎn)折預(yù)測折預(yù)測計算機(jī)計算機(jī)收集大量歷史收集大量歷史資料和數(shù)據(jù)，資料和數(shù)據(jù)，并需大量計算并需大量計算灰色預(yù)測法灰色預(yù)測法10短、中期短、中期適用于時間序列的發(fā)展呈適用于時間序列的發(fā)展呈指數(shù)型趨勢指數(shù)型趨勢計算機(jī)計算機(jī)

16、收集對象的歷收集對象的歷史數(shù)據(jù)史數(shù)據(jù)狀態(tài)空間模型狀態(tài)空間模型和卡爾曼濾波和卡爾曼濾波11短、中期短、中期適用于各類時間序列的預(yù)適用于各類時間序列的預(yù)測測計算機(jī)計算機(jī)收集對象的歷收集對象的歷史數(shù)據(jù)，并建史數(shù)據(jù)，并建立狀態(tài)空間模立狀態(tài)空間模型型回總目錄回本章目錄 選擇統(tǒng)計預(yù)測方法時，主要考慮下列三個問題： 合適性 費用 精確性回總目錄回本章目錄預(yù)測技術(shù)的發(fā)展歷史p指數(shù)法 1878 “連續(xù)指數(shù)連續(xù)指數(shù)”對經(jīng)濟(jì)前景預(yù)測對經(jīng)濟(jì)前景預(yù)測p統(tǒng)計圖示法 1888 彩色條形圖，市場、行情報告彩色條形圖，市場、行情報告p時間序列預(yù)測法 1915 剔除長期趨勢，求得循環(huán)變剔除長期趨勢，求得循環(huán)變動指數(shù)動指數(shù)p領(lǐng)先指

17、標(biāo)法 1937 經(jīng)時序分析，把經(jīng)濟(jì)指標(biāo)分為領(lǐng)經(jīng)時序分析，把經(jīng)濟(jì)指標(biāo)分為領(lǐng)先指標(biāo)、同步指標(biāo)、滯后指標(biāo)等先指標(biāo)、同步指標(biāo)、滯后指標(biāo)等p專家判斷法 40年代年代 美國蘭德公司美國蘭德公司 Delph法法p 經(jīng)濟(jì)計量模型法 1939 博克思詹金斯法 1970 組合預(yù)測法 1979 灰色系統(tǒng)預(yù)測法 1982 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)預(yù)測法 1987 在統(tǒng)計預(yù)測中的定量預(yù)測要使用模型外推 法，使用這種方法有以下重要的原則：1.3 1.3 統(tǒng)計預(yù)測的原則和步驟統(tǒng)計預(yù)測的原則和步驟 一、統(tǒng)計預(yù)測的原則（預(yù)測的基本原理）回總目錄回本章目錄 連貫原則，指事物的發(fā)展是按一定規(guī)律進(jìn) 行的，在其發(fā)展過程中，這種規(guī)律貫徹始終， 不應(yīng)

18、受到破壞，它的未來發(fā)展與其過去和現(xiàn) 在的發(fā)展沒有什么根本的不同?；乜偰夸浕乇菊履夸洠ㄚ厔萃馔频睦碚撘罁?jù)）事物的發(fā)展變化與其過去的行為總有或大或小的聯(lián)系，過去的行為影響現(xiàn)事物的發(fā)展變化與其過去的行為總有或大或小的聯(lián)系，過去的行為影響現(xiàn)在，也影響未來，這種現(xiàn)象稱之為在，也影響未來，這種現(xiàn)象稱之為“慣性現(xiàn)象慣性現(xiàn)象”。 類推原則，指事物必須有某種結(jié)構(gòu)，其 升降起伏變動不是雜亂無章的，而是有章 可循的。事物變動的這種結(jié)構(gòu)性可用數(shù)學(xué) 方法加以模擬，根據(jù)所測定的模型，類比 現(xiàn)在，預(yù)測未來?；乜偰夸浕乇菊履夸浭菑囊阎I(lǐng)域過渡到未知領(lǐng)域的探索，是一種重要的創(chuàng)造性方法。是從已知領(lǐng)域過渡到未知領(lǐng)域的探索，是一種重

19、要的創(chuàng)造性方法。 類比物之間的相似特征越多，類比越可靠。類比物之間的相似特征越多，類比越可靠。 類-比 相關(guān)原則，就是研究預(yù)測對象與其相關(guān)事就是研究預(yù)測對象與其相關(guān)事 物間的相關(guān)性，利用相關(guān)事物的特性來推斷物間的相關(guān)性，利用相關(guān)事物的特性來推斷 預(yù)測對象的未來狀態(tài)。預(yù)測對象的未來狀態(tài)。 回總目錄回本章目錄同步相關(guān)同步相關(guān) 氣候變化空調(diào)銷量 異步相關(guān)異步相關(guān) 工資調(diào)整物價變化 主要表現(xiàn)形式：因果關(guān)系主要表現(xiàn)形式：因果關(guān)系 概率推斷原則，就是當(dāng)預(yù)測結(jié)果以較大概就是當(dāng)預(yù)測結(jié)果以較大概率出現(xiàn)時，認(rèn)為這個結(jié)果可以成立率出現(xiàn)時，認(rèn)為這個結(jié)果可以成立 。 回總目錄回本章目錄降雨概率降雨概率 產(chǎn)品銷售市場自然

20、狀態(tài)發(fā)生可能性大小產(chǎn)品銷售市場自然狀態(tài)發(fā)生可能性大小 確定預(yù)測目的確定預(yù)測目的搜索和審核資料搜索和審核資料分析預(yù)測誤差，改進(jìn)預(yù)測模型分析預(yù)測誤差，改進(jìn)預(yù)測模型選擇預(yù)測模型和方法選擇預(yù)測模型和方法提出預(yù)測報告提出預(yù)測報告二、統(tǒng)計預(yù)測的步驟簡圖回總目錄回本章目錄預(yù)測的基本程序 1）確定預(yù)測目標(biāo)）確定預(yù)測目標(biāo)預(yù)測對象，目的，時間等 2）收集、整理有關(guān)資料）收集、整理有關(guān)資料資料內(nèi)容：分析與預(yù)測目標(biāo)相關(guān)的因素；市場調(diào)查、資料收集與整理 3）選擇預(yù)測方法）選擇預(yù)測方法各種預(yù)測方法；人、財、物的限制 4）建立預(yù)測模型）建立預(yù)測模型主要是數(shù)學(xué)模型 5）評價預(yù)測模型）評價預(yù)測模型從邏輯上、數(shù)學(xué)理論上進(jìn)行檢驗。

21、檢驗后方可用于預(yù)測 6）預(yù)測）預(yù)測輸入數(shù)據(jù)，預(yù)測計算 7）分析、評價預(yù)測結(jié)果）分析、評價預(yù)測結(jié)果如根據(jù)經(jīng)驗判斷可信，采用。否則，尋找原因，改進(jìn)預(yù)測。也可用多種預(yù)測方法驗證預(yù)測結(jié)果。預(yù)測資料的收集與整理預(yù)測資料的收集與整理 1資料收集資料收集 數(shù)據(jù)類型：數(shù)據(jù)類型： 縱向資料縱向資料依時間順序排列依時間順序排列 橫向資料橫向資料某個時期或時點的多視角資料某個時期或時點的多視角資料例例 觀察某種樹木的生長過程。觀察某種樹木的生長過程。 縱向：從幼苗破土到長成參天大樹，再走向死亡?？v向：從幼苗破土到長成參天大樹，再走向死亡。 橫向：森林中觀察幼苗、小樹、大樹、老樹的生長特點，橫向：森林中觀察幼苗、小樹

22、、大樹、老樹的生長特點，作為其生長時間序列。作為其生長時間序列。2. 數(shù)據(jù)分析與預(yù)處理數(shù)據(jù)分析與預(yù)處理 未經(jīng)整理與加工的原始資料一般較為雜亂，需加工整理后才能用于預(yù)測。分析目的：真實性、完整性、真實性、完整性、準(zhǔn)確性、可用性準(zhǔn)確性、可用性？ 預(yù)處理的步驟：預(yù)處理的步驟： 第一步，審查所收集的資料是否完整，詳細(xì)程度是第一步，審查所收集的資料是否完整，詳細(xì)程度是否合乎要求，是否合理，是否有虛假成分。否合乎要求，是否合理，是否有虛假成分。 第二步，判斷是否有異常數(shù)據(jù)。第二步，判斷是否有異常數(shù)據(jù)。鑒別方法：圖形觀察法、統(tǒng)計濾波法鑒別方法：圖形觀察法、統(tǒng)計濾波法某企業(yè)某企業(yè)2009年的產(chǎn)品銷售量如下表年

23、的產(chǎn)品銷售量如下表 異常數(shù)據(jù)？原因分析？設(shè)備故障；外銷異常數(shù)據(jù)？原因分析？設(shè)備故障；外銷 2. 數(shù)據(jù)分析與預(yù)處理數(shù)據(jù)分析與預(yù)處理 預(yù)處理的步驟：預(yù)處理的步驟： 第三步第三步 對有缺陷的資料進(jìn)行適當(dāng)加工以滿足預(yù)測要求。對有缺陷的資料進(jìn)行適當(dāng)加工以滿足預(yù)測要求。（包括異常數(shù)據(jù)、殘缺數(shù)據(jù)）（包括異常數(shù)據(jù)、殘缺數(shù)據(jù)） 剔除法剔除法 插補法（平均值、算術(shù)平均值、幾何平均值、計算方法中的插插補法（平均值、算術(shù)平均值、幾何平均值、計算方法中的插值法，等等）值法，等等）KEY：針對具體問題分析，選取合適的方法。：針對具體問題分析，選取合適的方法。三、統(tǒng)計預(yù)測的評價回總目錄回本章目錄 準(zhǔn)確性與預(yù)測對象的變化與復(fù)雜程度成反向準(zhǔn)確性與預(yù)測對象的變化與復(fù)雜程度成反向變化變化 人們的認(rèn)識能力有限人們的認(rèn)識能力有限 隨機(jī)現(xiàn)象可以用概率統(tǒng)計研究，但不能消除隨機(jī)現(xiàn)象可以用概率統(tǒng)計研究，但不能消除隨機(jī)性隨機(jī)性 預(yù)測活動本身也在預(yù)測活動本身也在“干擾干擾”未來未來預(yù)測對象的未來特性具有測不準(zhǔn)性。預(yù)測對象的未來特性具有測不準(zhǔn)性。 標(biāo)準(zhǔn)：準(zhǔn)確性？標(biāo)準(zhǔn)：準(zhǔn)確性？ 預(yù)測的類型區(qū)分從預(yù)測活動對預(yù)測結(jié)果的影響考慮，可以將預(yù)測分為三類：