多元回歸分析中變量的選擇——SPSS的應(yīng)用畢業(yè)論文

1、 畢 業(yè) 論 文題 目 多元回歸分析中的變量選取SPSS的應(yīng)用院 （系） 數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院 專業(yè)年級(jí) 2010級(jí)統(tǒng)計(jì)學(xué) 學(xué)生姓名 殷婷 學(xué)號(hào) 2010101217 指導(dǎo)教師 職稱 副教授 日 期 2014-4-22 多元回歸分析中的變量選取SPSS的應(yīng)用殷婷摘要本文不僅對(duì)于復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)計(jì)算通過常用的計(jì)算機(jī)應(yīng)用軟件SPSS來實(shí)現(xiàn)，同時(shí)通過對(duì)兩組數(shù)據(jù)的實(shí)證分析，來研究統(tǒng)計(jì)學(xué)中多元回歸分析中的變量選取，讓大家對(duì)統(tǒng)計(jì)中的多元回歸數(shù)據(jù)的選取和操作方法有更深層次的了解。一組數(shù)據(jù)是對(duì)于淘寶交易額的未來發(fā)展趨勢的研究，一組數(shù)據(jù)時(shí)對(duì)于我國財(cái)政收入的研究。本文通過兩個(gè)實(shí)證從不同程度上對(duì)數(shù)據(jù)選取的研究運(yùn)用通俗的語言和淺

2、顯的描述將SPSS在多元回歸分析中的統(tǒng)計(jì)分析方法呈現(xiàn)在大家面前，讓大家對(duì)多元回歸分析以及SPSS軟件都可以有更深一步的了解。通過SPSS軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的方法進(jìn)行總結(jié)，找出SPSS對(duì)于數(shù)據(jù)處理和分析的優(yōu)缺點(diǎn)，最后得在對(duì)變量的選取和軟件的操作提出建議。關(guān)鍵詞：統(tǒng)計(jì)學(xué) SPSS 變量的選取 多元回歸分析 AbstractIn this paper, not only for complex statistical calculations done by the commonly used computer application software of SPSS, throug

3、h the empirical analysis of the two groups of data at the same time, to study the statistics of the variables in the multivariate regression analysis, let everybody to select multiple regression in statistical data and operation methods have a deeper understanding. Is a set of data for the future de

4、velopment trend of taobao transactions of research, a set of data for the research of our countrys financial income. In this paper, through two empirical to select data from different extent research using a common language and plain the SPSS statistical analysis method in multiple regression analys

5、is of present in front of everyone, let everyone to multiple regression analysis and SPSS software can have a deeper understanding. Through the SPSS software to analyze data, and summarizes method of data processing, find out the advantages and disadvantages of SPSS for data processing and analysis,

6、 finally had to put forward the proposal to the operation of the selection of variables and software.Keywords: Statistical SPSS The selection of variables multiple regression analysis 目錄摘要1英文摘要1引言3第一章回歸分析31.1自變量的選擇41.2國內(nèi)外研究現(xiàn)狀5第二章案例分析一：淘寶交易額的研究62.1數(shù)據(jù)的來源及變量的選取62.2相關(guān)分析772.2.2計(jì)算相關(guān)系數(shù)82.3回歸分析112.4小結(jié)13第三章案

7、例分析二：財(cái)政收入的研究143.1數(shù)據(jù)的來源及變量的選取143.2相關(guān)分析15153.2.2計(jì)算相關(guān)系數(shù)173.3回歸分析193.4逐步回歸213.5小結(jié)24第四章總結(jié)及建議25參考文獻(xiàn)26引 言統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門提供數(shù)據(jù)信息的收集、處理、歸納和分析的理論與方法的科學(xué)。然而隨著社會(huì)的發(fā)展，統(tǒng)計(jì)的運(yùn)用范圍越來越廣泛，統(tǒng)計(jì)學(xué)作為高等院校經(jīng)濟(jì)類專業(yè)和工商管理類專業(yè)的核心課程，不管是在經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域，或是在軍事、醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域的研究中對(duì)于數(shù)量分析與統(tǒng)計(jì)分析都需要更高的要求,需要用到的數(shù)學(xué)知識(shí)較多，應(yīng)用方面的靈活性也較強(qiáng)，計(jì)算量大且復(fù)雜。隨著我國社會(huì)主義市場經(jīng)濟(jì)的日趨完善，不管是在宏觀經(jīng)濟(jì)的經(jīng)濟(jì)調(diào)控領(lǐng)域還是在微觀的

8、企業(yè)管理領(lǐng)域中，人們必須準(zhǔn)確及時(shí)的獲得經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中的各類信息才能得到高效的監(jiān)控和科學(xué)的管理。然而科學(xué)研究的深入，研究的對(duì)象也日益變得復(fù)雜，復(fù)雜系統(tǒng)的研究問題更是成為當(dāng)今研究的熱點(diǎn)。為了更好的描述一個(gè)復(fù)雜的現(xiàn)象，就需要大量的數(shù)據(jù)和信息，如何高效、準(zhǔn)確地利用已知的信息便成為當(dāng)今社會(huì)研究的一項(xiàng)重要課題?；谝陨媳尘?，本文通過總結(jié)和吸取其他國內(nèi)外學(xué)者對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)研究的，并結(jié)合我國的實(shí)際情況，本文采用了案例一對(duì)于網(wǎng)絡(luò)購物這塊的的研究，通過對(duì)2005年到2012年的居民消費(fèi)水平，以及我國網(wǎng)絡(luò)普及度，我國人人均純收入以及我國的居民消費(fèi)水平對(duì)淘寶網(wǎng)的未來發(fā)展趨勢進(jìn)行定量數(shù)據(jù)的研究以及案例二對(duì)于我國財(cái)政收入的研究，通

9、過對(duì)2000年到2012年的人均國內(nèi)生產(chǎn)總值，經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口，全社會(huì)固定投資，進(jìn)出口總額，居民消費(fèi)價(jià)格水平對(duì)我國財(cái)政收入的影響進(jìn)行定量數(shù)據(jù)的研究。通過對(duì)數(shù)據(jù)的選取，以及軟件的操作方法來告知讀者如何在SPSS的操作中變量選取的原則、要求和方法。第一章自變量的選擇1.1自變量的選擇在多元線性回歸模型中，自變量的選擇實(shí)質(zhì)上就是模型的選擇?，F(xiàn)設(shè)一切可供選擇的變量是t個(gè) ,它們組成的回歸模型稱為全模型（記：），在獲得n組觀測數(shù)據(jù)后，我們有模型其中：是的觀測值，是未知參數(shù)向量，是結(jié)構(gòu)矩陣，并假定X的秩為。現(xiàn)從這t個(gè)變量中選變量，不妨設(shè)，那么對(duì)全模型中的參數(shù)和結(jié)構(gòu)矩陣可作如下的分塊（記：）：， 我們稱下面的回

10、歸模型為選模型： 其中：是的觀測值，是未知參數(shù)向量， 是結(jié)構(gòu)矩陣，并假定的秩為。 自變量的選擇可以看成是這樣的兩個(gè)問題，一是究竟是用全模型還是用選模型，二是若用選模型，則究竟應(yīng)包含多少變量最適合。如果全模型為真，而我們用了選模型，這就表示在方程中丟掉了部分有用變量，相反，如果選模型為真，而我們選用了全模型，這就表示在方程中引入了一些無用變量，下面從參數(shù)估計(jì)和預(yù)測兩個(gè)角度來看一看由于模型選擇不當(dāng)帶來的后果。為了討論方便起見，先引入幾個(gè)記號(hào)： 全模型中參數(shù)的估計(jì)：其中：為矩陣的秩。 在點(diǎn)點(diǎn)上的預(yù)測值為在選模型中參數(shù)的估計(jì)：在 上的預(yù)測值為1.2國內(nèi)外研究現(xiàn)狀在科學(xué)技術(shù)飛速發(fā)展的今天，統(tǒng)計(jì)學(xué)廣泛吸收

11、和融合相關(guān)學(xué)科的新理論，不斷開發(fā)應(yīng)用新技術(shù)和新方法，深化和豐富了統(tǒng)計(jì)學(xué)傳統(tǒng)領(lǐng)域的理論與方法，并拓展了新的領(lǐng)域。今天的統(tǒng)計(jì)學(xué)已展現(xiàn)出強(qiáng)有力的生命力。在我國，社會(huì)主義市場經(jīng)濟(jì)體制的逐步建立，實(shí)踐發(fā)展的需要對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)提出了新的更多、更高的要求。隨著我國社會(huì)主義市場經(jīng)濟(jì)的成長和不斷完善，統(tǒng)計(jì)學(xué)的潛在功能將得到更充分更完滿的開掘。在應(yīng)用回歸分析去處理實(shí)際問題時(shí)，回歸自變量選擇是首先要解決的重要問題。通常，在做回歸分析時(shí)，人們根據(jù)所研究問題的目的，結(jié)合經(jīng)濟(jì)理論羅列出對(duì)因變量可能有影響的的一些因素作為自變量引進(jìn)回歸模型，其結(jié)果是把一些對(duì)因變量影響很小的，有些甚至沒有影響的自變量也選入了回歸模型中，這樣一來，不

12、但計(jì)算量變大，而且估計(jì)和預(yù)測的精度也會(huì)下降。此外，如果遺漏了某些重要變量，回歸方程的效果肯定不好。在一些情況下，某些自變量的觀測數(shù)據(jù)的獲得代價(jià)昂貴，如果這些自變量本身對(duì)因變量的影響很小或根本沒有影響，我們不加選擇的引進(jìn)回歸模型，勢必造成觀測數(shù)據(jù)收集和模型應(yīng)用的費(fèi)用不必要的加大。因此，在應(yīng)用回歸分析中，對(duì)進(jìn)入模型的自變量作精心的選擇是十分必要的。SPSS軟件作為當(dāng)今國際上運(yùn)用廣泛的統(tǒng)計(jì)分析軟件,因其具有自動(dòng)統(tǒng)計(jì)繪圖、數(shù)據(jù)的深入分析、易學(xué)易用、功能齊全等特點(diǎn),在各個(gè)領(lǐng)域得到了迅速普及,并成為各行業(yè)管理組織提高管理水平、形成科學(xué)決策的重要手段。然而,我國對(duì)該軟件的理解和運(yùn)用還處于早期應(yīng)用階段,對(duì)其功

13、能的研究開發(fā)與實(shí)際生活當(dāng)中的運(yùn)用與西方發(fā)達(dá)國家相差甚遠(yuǎn)。特別是在管理決策方面,管理者對(duì)客觀現(xiàn)實(shí)的準(zhǔn)確把握對(duì)于決策起著至關(guān)重要的作用,他們花費(fèi)大量人力、物力、財(cái)力收集統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),但是由于沒有進(jìn)行深度分析而浪費(fèi),或者僅僅利用SPSS軟件進(jìn)行簡單分析而未進(jìn)行深度開發(fā),致使所得信息有限、各信息間的關(guān)系不明確,最終導(dǎo)致管理者的判斷出現(xiàn)偏差。第二章案例分析一：淘寶交易額的研究2.1 數(shù)據(jù)的來源及變量的解釋 為研究淘寶網(wǎng)未來發(fā)展趨勢，從新浪官方微博淘寶數(shù)據(jù)魔方中獲得淘寶2009年聚劃算中購物群眾的年齡比例作為定性數(shù)據(jù)，進(jìn)行研究年齡對(duì)淘寶購物的影響。并在新浪財(cái)經(jīng)網(wǎng)上獲得淘寶網(wǎng)自2005年到2012年的淘寶交易額

14、以及淘寶注冊(cè)人數(shù)的數(shù)據(jù)。在中商情報(bào)局里獲得我國近網(wǎng)絡(luò)普及度等數(shù)據(jù)并從國家統(tǒng)計(jì)年鑒中選取統(tǒng)計(jì)指標(biāo)居民消費(fèi)水平。 淘寶注冊(cè)人數(shù)（）在一定程度上反應(yīng)了網(wǎng)絡(luò)購物的群眾的人數(shù)，反應(yīng)了當(dāng)今社會(huì)網(wǎng)絡(luò)購物的普遍性。同時(shí)淘寶的注冊(cè)人數(shù)也展現(xiàn)了人們對(duì)網(wǎng)絡(luò)購物的認(rèn)可度，換言之也就是說接受了網(wǎng)絡(luò)購物并會(huì)在網(wǎng)上進(jìn)行消費(fèi)，是對(duì)網(wǎng)絡(luò)購物很大程度上的支持。 我國網(wǎng)絡(luò)普及度（）是指我國近幾年網(wǎng)絡(luò)在我國普及的范圍，這一塊更好的反映了網(wǎng)絡(luò)對(duì)居民網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)的影響，因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)是網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)的必要條件。我國網(wǎng)絡(luò)普及度反映的是在我國日趨發(fā)展的經(jīng)濟(jì)下，網(wǎng)絡(luò)也得到了普遍的廣泛，人們對(duì)網(wǎng)絡(luò)的接受程度，信任程度也是直接影響到淘寶的網(wǎng)絡(luò)購物。 居民消費(fèi)水平

15、（）是指居民在物質(zhì)產(chǎn)品和勞務(wù)的消費(fèi)過程中，對(duì)滿足人們生存、發(fā)展和享受需要方面所達(dá)到的程度。通過消費(fèi)的物質(zhì)產(chǎn)品和勞務(wù)的數(shù)量和質(zhì)量反映出來。居民消費(fèi)水平是指居民在物質(zhì)產(chǎn)品和勞務(wù)的消費(fèi)過程中，對(duì)滿足人們生存、發(fā)展和享受需要方面所達(dá)到的程度。它主要通過消費(fèi)的物質(zhì)產(chǎn)品和勞務(wù)的數(shù)量和質(zhì)量來反映。 居民消費(fèi)水平的提高也能很好的展現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)上作出的貢獻(xiàn)。通過對(duì)以上這三個(gè)定量數(shù)據(jù)的研究來其與淘寶交易額的關(guān)系，從而研究淘寶未來的發(fā)展趨勢以及優(yōu)劣態(tài)。原始數(shù)據(jù)如下：由于數(shù)據(jù)之間單位的不同，為了消除量綱的影響，把數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)行處理，得到如下標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)（所有取值保留了兩位小數(shù)）：2.2相關(guān)分析對(duì)y與各個(gè)變量作出散點(diǎn)圖

16、（1）淘寶注冊(cè)人數(shù)與y的相關(guān)性散點(diǎn)圖：（2）網(wǎng)絡(luò)普及度與淘寶網(wǎng)交易總額的相關(guān)性檢驗(yàn)：（3）我國居民消費(fèi)水平與淘寶交易的相關(guān)性檢驗(yàn)： 由以上三個(gè)散點(diǎn)圖可知，其所有的點(diǎn)均落在了左上至右下的一條直線上，表明了數(shù)據(jù)之間存在顯著相關(guān)關(guān)系。所以我們還需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的分析，得到確切的答案。2.2.2計(jì)算相關(guān)系數(shù)（1）復(fù)相關(guān)系數(shù)r是用來衡量回歸直線對(duì)于觀察值配合的密切程度，即用來衡量因變量y與自變量，之間相關(guān)的密切程度。以下是用SPSS對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析，得到如下的相關(guān)系數(shù)圖解析：圖中有帶“*”號(hào)的結(jié)果表明有關(guān)的兩變量在0.01的顯著性水平下顯著相關(guān)，由上圖可知，y與的相關(guān)系數(shù)為0.9920，表示呈一

17、定的線性關(guān)系，相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)對(duì)應(yīng)的概率P值為0.000，小于顯著性水平0.05，說明淘寶交易額與淘寶注冊(cè)人數(shù)之間相關(guān)性顯著。y與的相關(guān)系數(shù)為0.9010，表示呈一定的線性關(guān)系，相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)對(duì)應(yīng)的概率P值為0.002，小于顯著性水平0.05，說明淘寶交易額與我國網(wǎng)絡(luò)普及度之間相關(guān)性顯著。y與的相關(guān)系數(shù)為0.9650，表示呈一定的線性關(guān)系，相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)對(duì)應(yīng)的概率P值為0.000，小于顯著性水平0.05，說明淘寶交易額與居民消費(fèi)水平之間相關(guān)性顯著。綜上所述通過SPSS得出的相關(guān)系數(shù)的矩陣得到為：0.992 =0.901 =0.965 由以上數(shù)據(jù)可以看出，各列之間存在正相關(guān)關(guān)系。即淘寶網(wǎng)注冊(cè)人數(shù)、我國網(wǎng)

18、絡(luò)普及度、我國居民消費(fèi)水平與淘寶交易總額y存在正相關(guān)關(guān)系。（2）計(jì)算偏相關(guān)系數(shù)：在多變量的情況下，變量之間的相關(guān)系數(shù)是相當(dāng)復(fù)雜的。任意兩個(gè)變量之間都有可能存在著相關(guān)關(guān)系，因此，只知道被解釋變量與解釋變量的總的相關(guān)程度是不夠的。如果需要了解某兩個(gè)變量間的相關(guān)程度，就應(yīng)在消除其他變量影響的情況下來計(jì)算他們的相關(guān)系數(shù)，這就是偏相關(guān)系數(shù)。下面是用SPSS作出的偏相關(guān)系數(shù)：消除我國網(wǎng)絡(luò)普及度和居民消費(fèi)水平的影響后，計(jì)算淘寶注冊(cè)人數(shù)與淘寶交易額的偏相關(guān)系數(shù)為：CorrelationsControl Variablesyx1x2 & x3yCorrelation1.000.894Significance (

19、2-tailed).016df04x1Correlation.8941.000Significance (2-tailed).016.df40解析：由上可知，淘寶注冊(cè)人數(shù)與淘寶交易額的偏相關(guān)系數(shù)為0.894。消除淘寶交易額和居民消費(fèi)水平的影響后，我國網(wǎng)絡(luò)普及度和淘寶交易額的偏相關(guān)系數(shù)為：CorrelationsControl Variablesyx2x3 & x1yCorrelation1.000-.806Significance (2-tailed).053df04x2Correlation-.8061.000Significance (2-tailed).053.df40解析：由上可知我國

20、網(wǎng)絡(luò)普及度與淘寶交易額的偏相關(guān)系數(shù)為-0.806。消除淘寶注冊(cè)人數(shù)和我國網(wǎng)絡(luò)普及度的影響后，我國居民消費(fèi)水平和淘寶交易額的偏相關(guān)系數(shù)：CorrelationsControl Variablesyx3x1 & x2yCorrelation1.000.810Significance (2-tailed).051df04x3Correlation.8101.000Significance (2-tailed).051.df40解析：由上可知，我國居民消費(fèi)水平和淘寶交易額的偏相關(guān)系數(shù)為0.810 。消除我國居民消費(fèi)水平和淘寶交易額的影響后，淘寶注冊(cè)人數(shù)和我國網(wǎng)絡(luò)普及度的偏相關(guān)系數(shù)：Correlatio

21、nsControl Variablesx1x2x3 & yx1Correlation1.000.584Significance (2-tailed).224df04x2Correlation.5841.000Significance (2-tailed).224.df40解析：由上可知，淘寶注冊(cè)人數(shù)和我國網(wǎng)絡(luò)普及度的偏相關(guān)系數(shù)為0.584。消除淘寶注冊(cè)人數(shù)和淘寶交易額的影響后，我國居民消費(fèi)水平和我國網(wǎng)絡(luò)普及度的偏相關(guān)系數(shù)：CorrelationsControl Variablesx2x3y & x1x2Correlation1.000.863Significance (2-tailed).00

22、2df04x3Correlation.8631.000Significance (2-tailed).002.df40解析：由上可知，我國居民消費(fèi)水平和我國網(wǎng)絡(luò)普及度的偏相關(guān)系數(shù)為0.963 。消除我國網(wǎng)絡(luò)普及度和淘寶交易額的影響后，我國居民消費(fèi)水平和淘寶注冊(cè)人數(shù)的偏相關(guān)系數(shù)：CorrelationsControl Variablesx3x1y & x2x3Correlation1.000-.505Significance (2-tailed).306df04x1Correlation-.5051.000Significance (2-tailed).306.df40解析：由上可知，我國居民消

23、費(fèi)水平和淘寶注冊(cè)人數(shù)的偏相關(guān)系數(shù)為-0.505 。綜上：從以上的偏相關(guān)系數(shù)來看，如果我國網(wǎng)絡(luò)普及度和居民消費(fèi)水平保持不變，淘寶注冊(cè)人數(shù)與淘寶交易額之間存在顯著相關(guān)，當(dāng)淘寶交易額和居民消費(fèi)水平的保持不變時(shí)，我國網(wǎng)絡(luò)普及度和淘寶交易額之間存在顯著負(fù)相關(guān)，當(dāng)淘寶注冊(cè)人數(shù)和我國網(wǎng)絡(luò)普及度的保持不變時(shí)，我國居民消費(fèi)水平和淘寶交易額的也存在顯著相關(guān)，當(dāng)我國居民消費(fèi)水平和淘寶交易額保持不變時(shí)，淘寶注冊(cè)人數(shù)和我國網(wǎng)絡(luò)普及度之間存在顯著相關(guān)，當(dāng)我國網(wǎng)絡(luò)普及度和淘寶交易額保持不變時(shí)，我國居民消費(fèi)水平和淘寶注冊(cè)人數(shù)存在顯著負(fù)相關(guān)。但是其關(guān)系強(qiáng)度較前者略低，所以經(jīng)過以上系數(shù)得到的偏相關(guān)系數(shù)可以看出，其相關(guān)程度較原關(guān)系

24、的強(qiáng)度低，應(yīng)采用原數(shù)據(jù)的自變量和因變量。即所采用的自變量和因變量保持不變。2.3回歸分析對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，得到如下結(jié)果：解析：復(fù)相關(guān)系數(shù)為0.997，判定系數(shù)為0.995，調(diào)整系數(shù)為0.990，估計(jì)值的標(biāo)準(zhǔn)誤差為4.157 。ANOVAbModelSum of SquaresdfMean SquareFSig.1Regression12661.52434220.508244.231.000aResidual69.123417.281Total12730.6477a. Predictors: (Constant), x3, x1, x2b. Dependent Variable: y解析：由上

25、面結(jié)果的看其顯著性檢驗(yàn)結(jié)果為，回歸平方和為12661.224，殘差平方和69.123，總平方和12730.647， F統(tǒng)計(jì)量的值為244.231，對(duì)應(yīng)的概率P值為0.000，小于顯著性水平0.05，,即：淘寶交易總額y與淘寶網(wǎng)注冊(cè)人數(shù)、我國網(wǎng)絡(luò)普及度和我國居民消費(fèi)水平之間存在線性關(guān)系，所以可認(rèn)為所建立的回歸方程有效。CoefficientsaModelUnstandardized CoefficientsStandardized CoefficientstSig.BStd. ErrorBeta1(Constant)-59.70921.531-2.773.050x12.529.636.6593.

26、980.016x2-15.9855.870-.563-2.723.043x370.13925.378.8792.764.031a. Dependent Variable: y解析：由上圖可知，因變量y與常數(shù)項(xiàng)和自變量，的回歸的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)分別為-59.709，2.529，-15.985,70.139。3個(gè)回歸系數(shù)B的顯著性水平小于0.05，這里可以認(rèn)為自變量，對(duì)因變量y有顯著性影響。于是得到回歸方程為: 由上圖可知對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行t值檢驗(yàn)，在給定的，自由度n=8-2=6的臨界值時(shí)，查表得2.447因?yàn)?，的參?shù)對(duì)應(yīng)的t統(tǒng)計(jì)量的絕對(duì)值均大于2.447，這說明5%的顯著性水平下，斜率系數(shù)均顯著不為0，表

27、明淘寶網(wǎng)注冊(cè)人數(shù)，我國網(wǎng)絡(luò)普及度，我國居民消費(fèi)水平等變量聯(lián)合起來對(duì)該商品的消費(fèi)支出有顯著的影響。綜上所述，三個(gè)自變量對(duì)因變量都有顯著性影響，并都通過了檢驗(yàn)可以得到最優(yōu)方程式為:2.4小結(jié)通過SPSS操作最后得到的淘寶交易額的預(yù)測方程式： 再加上最后對(duì)數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)可以得出淘寶網(wǎng)注冊(cè)人數(shù)，我國網(wǎng)絡(luò)普及度，我國居民消費(fèi)水平等變量聯(lián)合起來對(duì)淘寶交易總額y有顯著的影響。影響公式可以近似為：即：淘寶注冊(cè)人數(shù)增加就可使得淘寶網(wǎng)的交易額增加。眾所周知我國網(wǎng)絡(luò)普及度是在逐年增加的，這里表現(xiàn)出的網(wǎng)絡(luò)普及度為負(fù)指標(biāo)，并不代表網(wǎng)絡(luò)普及度要遞減才可以使得淘寶交易額增加，隨著社會(huì)的發(fā)展，中國的發(fā)展更是越來越迅速，網(wǎng)絡(luò)普及度

28、的增加使得更多的地方有網(wǎng)絡(luò)，更多的人了解網(wǎng)絡(luò)才能使得我國淘寶注冊(cè)人數(shù)的增加。這兩個(gè)自變量之間存在著相對(duì)嚴(yán)密的關(guān)系。人均收入的增加固使得人們的消費(fèi)指數(shù)上升，那么人們?cè)诰W(wǎng)絡(luò)購物和日常消費(fèi)的比例也會(huì)發(fā)生變化，這里我們可以看出這個(gè)比例是在增加的，那么淘寶交易額增加也是必不可少的。第三章案例分析二：我國財(cái)政收入的研究3.1 數(shù)據(jù)的來源及變量的解釋為研究我國財(cái)政收入情況，為研究人均國內(nèi)生產(chǎn)總值，經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口，全社會(huì)固定資產(chǎn)投資，進(jìn)出口總額，居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)對(duì)財(cái)政收入的影響，通過中國國家統(tǒng)計(jì)局下載2000年到2012年的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究。人均國內(nèi)生產(chǎn)總值是指國內(nèi)生產(chǎn)總值的絕對(duì)值與該年平均人口的比值，是衡量一個(gè)國

29、家或地區(qū)每個(gè)居民對(duì)該國家或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)或創(chuàng)造價(jià)值的指標(biāo)。經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口是指在16周歲及以上，有勞動(dòng)能力，參加或要求參加社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的人口。包括就業(yè)人員和失業(yè)人員。全社會(huì)固定資產(chǎn)投資是指以貨幣形式表現(xiàn)的在一定時(shí)期內(nèi)全社會(huì)建造和購置固定資產(chǎn)的工作量以及與此有關(guān)的費(fèi)用的總稱。其反映固定資產(chǎn)投資規(guī)模、結(jié)構(gòu)和發(fā)展速度的綜合性指標(biāo)的同時(shí)，也是觀察工程進(jìn)度和考核投資效果的重要依據(jù)。我國的進(jìn)出口總額是指實(shí)際進(jìn)出我國國境的貨物總金額。其用以觀察一個(gè)國家在對(duì)外貿(mào)易方面的總規(guī)模。財(cái)政收入y指國家財(cái)政參與社會(huì)產(chǎn)品分配所取得的收入，是實(shí)現(xiàn)國家職能的財(cái)力保證。財(cái)政收入按現(xiàn)行分稅制財(cái)政體制劃分為中央本級(jí)收入和地方本級(jí)收入。

30、原數(shù)據(jù)如下：年份財(cái)政收入(億元)y人均國內(nèi)生產(chǎn)總值(元)x1經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口(萬人)x2全社會(huì)固定資產(chǎn)投資(億元)x3進(jìn)出口總額(人民幣億元)x41992年3483.372311.09667828080.19119.61993年4348.952998.366746813072.3112711994年5218.140446813517042.120381.91995年6242.25045.736885520019.323499.91996年7407.995845.896976522913.524133.81997年8651.146420.187080024941.126967.21998年9875.

31、956796.037208728406.126849.71999年11444.087158.57279129854.729896.22000年13395.237857.687399232917.739273.22001年16386.048621.717388437213.542183.62002年18903.649398.057449243499.951378.22003年21715.25105427491155566.6170483.52004年26396.4712335.67529070477.4395539.12005年31649.2914185.47612088773.61116922

32、2006年38760.216499.776315109998.21409742007年51321.7820169.576531137323.91668642008年61330.3523707.777046172828.41799212009年68518.325607.577510224598.81506482010年83101.5130015.178388251683.82017222011年103874.435197.878579311485.12364022012年117253.538459.578894374694.7244160由于數(shù)據(jù)單位不同，為了消除量綱的影響，用SPSS對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行

33、標(biāo)準(zhǔn)化處理，得到如下標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)（所有取值保留了兩位小數(shù)）：3.2相關(guān)分析（1）人均國內(nèi)生產(chǎn)總值與我國財(cái)政收入的線性趨勢關(guān)系：（2）經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口與我國財(cái)政收入的線性趨勢關(guān)系：（3）全社會(huì)固定資產(chǎn)投資與我國財(cái)政收入的趨勢線性關(guān)系：（4）我國的進(jìn)出口總額與財(cái)政收入的趨勢線性關(guān)系：解析：由以上四個(gè)線性趨勢圖可以初步看出人均國內(nèi)生產(chǎn)總值，經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口，全社會(huì)固定資產(chǎn)投資，進(jìn)出口總額與我國財(cái)政收入存在顯著相關(guān)。為驗(yàn)證其實(shí)際關(guān)系需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步分析。（1）本案例中計(jì)算的是因變量y與自變量，之間相關(guān)的密切程度。以下是用SPSS對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析，得到如下的相關(guān)系數(shù)圖 解析：圖中有帶“*”號(hào)的結(jié)果表明有

34、關(guān)的兩變量在0.01的顯著性水平下顯著相關(guān)，由上圖可知，y與的相關(guān)系數(shù)為10，表示呈一定的線性關(guān)系，相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)對(duì)應(yīng)的概率P值為0.000，小于顯著性水平0.05，說明人均國內(nèi)生產(chǎn)總值與我國財(cái)政收入之間相關(guān)性顯著。y與的相關(guān)系數(shù)為0.9980，表示呈一定的線性關(guān)系，相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)對(duì)應(yīng)的概率P值為0.000，小于顯著性水平0.05，說明經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口與我國財(cái)政收入之間相關(guān)性顯著。y與的相關(guān)系數(shù)為0.9990，表示呈一定的線性關(guān)系，相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)對(duì)應(yīng)的概率P值為0.000，小于顯著性水平0.05，說明全社會(huì)固定資產(chǎn)投資與我國財(cái)政收入之間相關(guān)性顯著。y與的相關(guān)系數(shù)為0.9500，表示呈一定的線性關(guān)系，相關(guān)

35、系數(shù)檢驗(yàn)對(duì)應(yīng)的概率P值為0.000，小于顯著性水平0.05，說明我國的進(jìn)出口總額與財(cái)政收入之間相關(guān)性顯著。綜上所述通過SPSS得出的相關(guān)系數(shù)的矩陣得到為：1 0.998 0.999 0.950 由以上數(shù)據(jù)可以看出，各列之間存在正相關(guān)關(guān)系。即人均國內(nèi)生產(chǎn)總值、經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資、我國的進(jìn)出口總額與財(cái)政收入y存在顯著性相關(guān)關(guān)系。（2）計(jì)算偏相關(guān)系數(shù)：下面是用SPSS作出人均國內(nèi)生產(chǎn)總值、經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資、我國的進(jìn)出口總額與財(cái)政收入y的偏相關(guān)系數(shù)：表一：表二：CorrelationsControl Variablesyx1x2 & x3 & x4yCorrelation

36、1.000.782Significance (2-tailed).002df011x1Correlation.7821.000Significance (2-tailed).002.df110解析：表一為回歸分析圖中的人均國內(nèi)生產(chǎn)總值、經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資、我國的進(jìn)出口總額分別與財(cái)政收入y的偏相關(guān)系數(shù)，表二為SPSS偏相關(guān)系數(shù)操作中得出的我國人均國內(nèi)生產(chǎn)總值與我國財(cái)政收入的偏相關(guān)系數(shù)。由人均國內(nèi)生產(chǎn)總值為例可以看出我國人均國內(nèi)生產(chǎn)總值與我國財(cái)政收入的偏相關(guān)系數(shù)為0.782。P值檢驗(yàn)的概率為0.0020.05，可以說明我國人均國內(nèi)生產(chǎn)總值與我國財(cái)政收入之間顯著性相關(guān)。同理，從以上的偏

37、相關(guān)系數(shù)來看，如果人均國內(nèi)生產(chǎn)總值、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資、我國的進(jìn)出口總額保持不變，經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口與財(cái)政收入的偏相關(guān)系數(shù)為-0.673，其對(duì)應(yīng)的P值檢驗(yàn)為0.0120.05，經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口與財(cái)政收入之間存在顯著相關(guān)，當(dāng)人均國內(nèi)生產(chǎn)總值、經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口、我國的進(jìn)出口總額保持不變，全社會(huì)固定資產(chǎn)投資與財(cái)政收入的偏相關(guān)系數(shù)為0.670，其P值檢驗(yàn)為0.0120.05, 我國的進(jìn)出口總額與財(cái)政收入的相關(guān)性不顯著。 3.3回歸分析對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，得到如下結(jié)果：Model SummaryModelRR SquareAdjusted R SquareStd. Error of the Estimate11.00

38、0a.999.999.08605a. Predictors: (Constant), x4, x3, x2, x1解析：復(fù)相關(guān)系數(shù)為1，判定系數(shù)為0.999，調(diào)整系數(shù)為0.999，估計(jì)值的標(biāo)準(zhǔn)誤差為0.08605 。ANOVAbModelSum of SquaresdfMean SquareFSig.1Regression95.071423.7683.210E3.000aResidual.08111.007Total95.15315a. Predictors: (Constant), x4, x3, x2, x1b. Dependent Variable: y解析：由上面結(jié)果的看其顯著性檢驗(yàn)結(jié)

39、果為，回歸平方和為95.071，殘差平方和0.081，總平方和95.153， F統(tǒng)計(jì)量的值為3.210E3，對(duì)應(yīng)的概率P值為0.000，小于顯著性水平0.05，,即：人均國內(nèi)生產(chǎn)總值、經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資、我國的進(jìn)出口總額與財(cái)政收入y之間存在線性關(guān)系，所以可認(rèn)為所建立的回歸方程有效。CoefficientsaModelUnstandardized CoefficientsStandardized CoefficientstSig.BStd. ErrorBeta1(Constant)13.2054.5592.897.015x11.385.333.7184.160.002x2-13.8

40、444.586-.131-3.019.012x3.300.100.3972.997.012x4.018.076.013.233.820a. Dependent Variable: y解析：由上圖可知，因變量y與常數(shù)項(xiàng)和自變量，的回歸的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)分別為13.205,1.385-13.844,0.300,0.018。4個(gè)回歸系數(shù)中可以看出的顯著性水平大于0.05，即自變量對(duì)因變量y的顯著性不明顯。而自變量，的P值檢驗(yàn)均小于0.05，說明自變量，對(duì)因變量y有顯著性影響。t檢驗(yàn)：在給定的，自由度n=13-2=11的臨界值時(shí)，查表得2.201可以看出常數(shù)項(xiàng)及自變量，的參數(shù)對(duì)應(yīng)的t統(tǒng)計(jì)量的絕對(duì)值均大于

41、2.201，這說明5%的顯著性水平下，斜率系數(shù)均顯著不為0，表明人均國內(nèi)生產(chǎn)總值、經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資等變量聯(lián)合起來對(duì)我國的財(cái)政收入y有顯著的影響。而我國的進(jìn)出口總額我國的進(jìn)出口總額對(duì)我國的財(cái)政收入y的影響不顯著。所以需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行逐步回歸，剔除影響不顯著的變量。未剔除不顯著變量時(shí)的回歸方程為：3.4逐步回歸由上可知自變量進(jìn)出口總額未通過檢驗(yàn)，因此對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行逐步回歸的處理。逐步回歸模型是以已知地理數(shù)據(jù)序列為基礎(chǔ)，根據(jù)多元回歸分析法和求解求逆緊湊變換法及雙檢驗(yàn)法而建立的能夠反映地理要素之間變化關(guān)系的最優(yōu)回歸模型。逐步回歸分析是指在多元線性回歸分析中，利用求解求逆緊奏變換法和雙檢驗(yàn)法，

42、來研究和建立最優(yōu)回歸方程的并用于地理分析和地理決策的多元線性回歸分析。它實(shí)質(zhì)上就是多元線性回歸分析的基礎(chǔ)上派生出一種研究和建立最優(yōu)多元線性回歸方程的算法技巧。主要含義如下：1） 逐步回歸分析的理論基礎(chǔ)是多元線性回歸分析法；2） 逐步回歸分析的算法技巧是求解求逆緊奏變換法；3）逐步回歸分析的方法技巧是雙檢驗(yàn)法，即引進(jìn)和剔除檢驗(yàn)法；4）逐步回歸分析的核心任務(wù)是建立最優(yōu)回歸方程；5）逐步回歸分析的主要作用是降維。其主要用途：主要用于因果關(guān)系分析、聚類分析、區(qū)域規(guī)劃、綜合評(píng)價(jià)等等。對(duì)人均國內(nèi)生產(chǎn)總值、經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資、我國的進(jìn)出口總額與財(cái)政收入y進(jìn)行逐步回歸分析得：Variables

43、Entered/RemovedaModelVariables EnteredVariables RemovedMethod1x1.Stepwise (Criteria: Probability-of-F-to-enter = .100).2x3.Stepwise (Criteria: Probability-of-F-to-enter = .100).3x2.Stepwise (Criteria: Probability-of-F-to-enter = .100).a. Dependent Variable: y解析：以上為逐步回歸每一步進(jìn)入或剔除回歸模型中的變量情況。由上可以看出我國的進(jìn)出口

44、總額被剔除。其逐步回歸的順序?yàn)椋?Model SummarydModelRR SquareAdjusted R SquareStd. Error of the Estimate1.998a.996.996.155912.999b.998.998.1095431.000c.999.999.08259a. Predictors: (Constant), x1b. Predictors: (Constant), x1, x3c. Predictors: (Constant), x1, x3, x2d. Dependent Variable: y解析：上表為逐步回歸每一步的回歸模型的統(tǒng)計(jì)量：R為相關(guān)系

45、數(shù)，R Square相關(guān)系的平方，又叫判定系數(shù)，判定線性回歸的擬合程度：這里可以看到自變量，的判定系數(shù)分別為0.996,0.998,0.999，這說明自變量與因變量之間的擬合程度很好。Adjusted R Square 是調(diào)整后的判定系數(shù)，其值與判定系數(shù)相同，最后一列是估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差，分別為 0.156,0.109,0.083其值均很小，說明所選值之間的標(biāo)準(zhǔn)誤差很小。ANOVAdModelSum of SquaresdfMean SquareFSig.1Regression94.813194.8133.900E3.000aResidual.34014.024Total95.153152Regre

46、ssion94.997247.4983.958E3.000bResidual.15613.012Total95.153153Regression95.071331.6904.646E3.000cResidual.08212.007Total95.15315a. Predictors: (Constant), x1b. Predictors: (Constant), x1, x3c. Predictors: (Constant), x1, x3, x2d. Dependent Variable: y解析：上表為方差分析表，及逐步回歸每一步的回歸模型的方差分析，可以看出其顯著性水平的概率均為0.0

47、00，表明此回歸模型極顯著。解析：上表為回歸方程系數(shù)表，根據(jù)多元回歸模型：通過SPSS作出的逐步回歸得到以上的結(jié)果，在統(tǒng)計(jì)顯著水平，則T檢驗(yàn)值為t=2.201下，三個(gè)變量及常數(shù)項(xiàng)的t檢驗(yàn)的絕對(duì)值分別為7.394,4.346，-3.297,3.194其絕對(duì)值均大于t=2.201，說明三個(gè)因子自變量的顯著性水平高?？傻玫降淖顑?yōu)回歸方程為：Trend值為該區(qū)域中2000年到2012年的模擬值。該值可以通過最優(yōu)方程式得出，比如2012年的值為由上結(jié)果可以看出誤差較小，其誤差百分比在以內(nèi)的占比比較大，說明模擬效果還可以。求得的逐步回歸模型效果比較顯著。3.5小結(jié)通過SPSS操作最后得到的我國財(cái)政收入的預(yù)測方程式： 再加上最后對(duì)數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)可以得出人均國內(nèi)生產(chǎn)總值、經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資對(duì)財(cái)政收入y有顯著的影響。從上面的操作可以看出變量通過初步的選取是不夠的,需要對(duì)所選自變量進(jìn)行檢驗(yàn),然后剔除未通過檢驗(yàn)的變量,所以在案例二較案例一的區(qū)別在于多了一個(gè)逐步回歸分析。即：眾所周知人均國內(nèi)生產(chǎn)總值，經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口，全社會(huì)固定投資都是逐年變化的，這里表現(xiàn)出的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口為負(fù)指標(biāo)，隨著社會(huì)的發(fā)展，中國的發(fā)展更是越來越迅速，這三個(gè)自變量之間存在著相對(duì)嚴(yán)密的關(guān)系。第四章總結(jié)及建議SPSS 是世界上最早采用圖形菜單驅(qū)動(dòng)界面的統(tǒng)計(jì)軟件，其最突出的特點(diǎn)