大數(shù)據(jù)時(shí)代下的創(chuàng)新思維20170816

1、大數(shù)據(jù)時(shí)代下的創(chuàng)新思維一、大數(shù)據(jù)時(shí)代下的創(chuàng)新思維 一、過(guò)去與未來(lái)：摩爾定律的時(shí)代VS數(shù)據(jù)為王的時(shí)代在過(guò)去的五十年里，人類整個(gè)的發(fā)展根本的動(dòng)力從科技的角度來(lái)講，就是一個(gè)摩爾定律，什么意思呢？就是在1965年的時(shí)候，英特爾公司后來(lái)的創(chuàng)始人摩爾先生，他提出來(lái)在今后的十幾年里，半導(dǎo)體處理器的性能，比如說(shuō)容量、計(jì)算速度和復(fù)雜程度每18個(gè)月左右可以翻一番，他也沒(méi)有預(yù)想到這件事一直發(fā)生了五十年，以至于整個(gè)人類發(fā)生了天翻地覆的變化?？梢赃@么講，我們過(guò)去的整個(gè)的社會(huì)的科技進(jìn)步、工業(yè)進(jìn)步以及這個(gè)GDP的提升都是靠這個(gè)摩爾定律，如果我們把這個(gè)摩爾定律帶來(lái)的電信化從過(guò)去五十年中拿去，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)我們可能GDP

2、不但沒(méi)有增加，而且還在減少。那么這是過(guò)去五十年的情況，在今后二十年它又會(huì)往哪兒走呢？在未來(lái)的二十年里，什么決定世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展的方向？我認(rèn)為如果說(shuō)過(guò)去五十年是摩爾定律的時(shí)代，未來(lái)二十年就是數(shù)據(jù)為王的時(shí)代。大數(shù)據(jù)會(huì)帶來(lái)機(jī)器智能，也就是說(shuō)讓我們的計(jì)算機(jī)變得非常聰明，以至于它超過(guò)我們?nèi)祟惖闹悄堋槭裁催@么說(shuō)呢？我們剛才講了，計(jì)算機(jī)的發(fā)展速度本身是一個(gè)指數(shù)增長(zhǎng)，而我們?nèi)说闹悄艿陌l(fā)展速度是一個(gè)線性增長(zhǎng)，甚至還會(huì)稍微慢一點(diǎn)，那么一定在某一個(gè)時(shí)間點(diǎn)，它會(huì)重合。今天可能就是這個(gè)重合的時(shí)間點(diǎn)，那可能你又會(huì)問(wèn)了，為什么正好在這個(gè)時(shí)間點(diǎn)上，我們會(huì)有這么多的數(shù)據(jù)？一個(gè)是互聯(lián)網(wǎng)的收集和積累，再有一個(gè)就是今天各種傳感器，各種

3、智能設(shè)備，各種監(jiān)控設(shè)備，它們無(wú)時(shí)無(wú)刻地不在為我們提供大量的數(shù)據(jù)。而在我們過(guò)去，因?yàn)榇鎯?chǔ)量、計(jì)算量不夠的時(shí)候，我們把這些數(shù)據(jù)都拋棄掉了，不是說(shuō)這些數(shù)據(jù)在過(guò)去不存在現(xiàn)在存在，只是說(shuō)我們現(xiàn)在因?yàn)榘雽?dǎo)體事業(yè)的發(fā)展，我們有能力、有可能來(lái)存儲(chǔ)和處理這樣一些數(shù)據(jù)。二、什么是機(jī)器智能在講機(jī)器智能以前，我們就首先要說(shuō)說(shuō)，什么是機(jī)器智能？我們都知道1946年人類第一臺(tái)電子計(jì)算機(jī)誕生了，名字叫做ENIAC（電子數(shù)值積分計(jì)算機(jī)）誕生。那臺(tái)計(jì)算機(jī)其實(shí)計(jì)算速度只有一秒鐘五千次，大概是你的手機(jī)計(jì)算速度差不多可能幾十萬(wàn)分之一。那么計(jì)算機(jī)誕生后不久，人類其實(shí)就開始考慮，說(shuō)既然這個(gè)計(jì)算機(jī)計(jì)算速度能這么快，它能不能產(chǎn)生一些智能？所

4、以五十年代初的時(shí)候，計(jì)算機(jī)老祖宗阿蘭圖靈就提出了一個(gè)叫圖靈測(cè)試的概念。什么意思呢？就是說(shuō)在屏幕后面，我放一臺(tái)機(jī)器放一個(gè)人，然后我們問(wèn)他一個(gè)問(wèn)題，比如說(shuō)天為什么是藍(lán)色的？計(jì)算機(jī)給一個(gè)，人給一個(gè)，給出的答案讓我來(lái)判斷，說(shuō)哪一個(gè)計(jì)算機(jī)給的？哪個(gè)是人給的？如果我判斷不出來(lái)，哪個(gè)答案是計(jì)算機(jī)給的或者是人給的，已經(jīng)能夠把這兩個(gè)答案要混淆起來(lái)了，我就認(rèn)為機(jī)器和人一樣的智能。人類為這個(gè)目標(biāo)做了20年，這20年的發(fā)展非常不順利，到了1970年基本上計(jì)算機(jī)還做不了任何具有智能的事情。為什么會(huì)產(chǎn)生這樣的問(wèn)題呢？或者說(shuō)這20年研究為什么會(huì)走彎路呢？主要是我們完全地按照人的方式去理解機(jī)器，沒(méi)有完全按機(jī)器的方式理解。舉一

5、個(gè)例子，預(yù)測(cè)美國(guó)總統(tǒng)選舉結(jié)果這么一個(gè)例子。比較著名的大家可能聽說(shuō)過(guò)蓋洛普這樣一個(gè)預(yù)測(cè)公司，那么它實(shí)際上是用一些傳統(tǒng)的抽樣的統(tǒng)計(jì)方法做一些預(yù)測(cè)，有時(shí)靈，有時(shí)不靈。即使正確的時(shí)候，基本上誤差兩到三個(gè)百分點(diǎn)，在全國(guó)范圍預(yù)測(cè)能準(zhǔn)，但是你知道競(jìng)選是一個(gè)州一個(gè)州這么算選票，它不是一人一票制，所以它從來(lái)沒(méi)有做到過(guò)美國(guó)50個(gè)州全部做對(duì)的。到了2012年，有一個(gè)毛頭小伙子，這個(gè)人從來(lái)以前沒(méi)有名，也不是什么了不得的科學(xué)家，他就做了一件事兒，他就在互聯(lián)網(wǎng)上比如社交網(wǎng)絡(luò)上，比如臉書上、推特上、地方的報(bào)紙上、大家的論壇上等等，凡是他能找到信息的地方，他就把信息都搜集起來(lái)，然后他做一次2012年美國(guó)總統(tǒng)選舉結(jié)果的預(yù)測(cè)，5

6、0個(gè)州他全部預(yù)測(cè)對(duì)了。這件事在過(guò)去是不敢想象的，從這里頭你可以看出，當(dāng)這個(gè)數(shù)據(jù)完備了以后是非?？膳碌摹Ｈ?、大數(shù)據(jù)一種顛覆式的思維方式大家不知道有沒(méi)有注意到這個(gè)名詞大數(shù)據(jù)Big data，為什么不叫l(wèi)arge data？其實(shí)在英語(yǔ)里，它并不是說(shuō)一開始隨機(jī)的選了這么一個(gè)詞Big data就這么叫了，在英語(yǔ)里這個(gè)Big和Large雖然都是大的意思，但是有一個(gè)比較細(xì)微的差別，Big這個(gè)大是相對(duì)抽象一點(diǎn)的一個(gè)概念，Big、Small大和小是這樣子。那Large是體量大，比如我這張桌子很大，我說(shuō)Large table。大數(shù)據(jù)所以用big data，實(shí)際上它是指一種思維方式，一種抽象的概念。它不僅僅是講我們

7、數(shù)據(jù)的體量大，那么既然說(shuō)到它是一個(gè)思維方式，是什么樣的一個(gè)思維方式呢？我給大家再舉一個(gè)例子。你從中學(xué)開始到大學(xué)，你的老師就會(huì)教你說(shuō)因果邏輯關(guān)系非常重要，為什么呢？因?yàn)闆](méi)有了這個(gè)因果邏輯，我們這個(gè)推理就進(jìn)行不下去了，過(guò)去說(shuō)知其然一定要知其所以然。剛才我們就講了那個(gè)美國(guó)總統(tǒng)競(jìng)選預(yù)測(cè)的這件事兒，它實(shí)際上就告訴了你一個(gè)結(jié)果，你問(wèn)他為什么是這樣子？是哪個(gè)州的人喜歡某個(gè)候選人哪句話嗎？不是，他說(shuō)不出這原因，但是它就給了個(gè)結(jié)果。這就是現(xiàn)在說(shuō)先有了結(jié)論，然后你可能反過(guò)來(lái)推這些其中的原因，這是一個(gè)完全不同的思維方式。所以叫大數(shù)據(jù)，是指全新的這么一個(gè)思維方式。在2002年到2004年左右的時(shí)候，我在一家計(jì)算機(jī)公司

8、做搜索，那么當(dāng)時(shí)因?yàn)閿?shù)據(jù)量變得很大，我們就觀察到很多特點(diǎn)，你比如說(shuō)你搜索了一個(gè)關(guān)健詞，我們就說(shuō)“鳳凰衛(wèi)視大數(shù)據(jù)”這樣一個(gè)關(guān)健詞。用戶老不點(diǎn)擊第一條結(jié)果，老點(diǎn)擊第三條結(jié)果，這里頭就有一個(gè)原因，肯定你第一條結(jié)果做得不好，第三條結(jié)果可能更好。那么你的思維方式是什么樣？你是否接受說(shuō)把第三條結(jié)果我直接就搬到第一條去？按我們過(guò)去老師教我們的，因果關(guān)系你是不能這么做的，因?yàn)槟悴荒芴^(guò)這個(gè)推理的過(guò)程來(lái)做件事，但是大數(shù)據(jù)的思維告訴你這件事兒是可以做的。當(dāng)我們的腦筋轉(zhuǎn)換成這樣的一種思路的時(shí)候，我們實(shí)際上就是一個(gè)開始具有某種大數(shù)據(jù)的思維，這時(shí)候也就是我們?cè)谧兿嗟爻姓J(rèn)，計(jì)算機(jī)在有一些方面其實(shí)比我們因?yàn)橛袛?shù)據(jù)的作用做的

9、更好了。（一）大數(shù)據(jù)+機(jī)器智能：革新傳統(tǒng)行業(yè)我想說(shuō)，為什么說(shuō)大數(shù)據(jù)這個(gè)事這么重要？大數(shù)據(jù)加上機(jī)器智能，它可以把我們以前所有的行業(yè)，全部的改造的一遍，或者我換一句話說(shuō)，就是說(shuō)所有未來(lái)公司，都是某種程度上的一個(gè)大數(shù)據(jù)公司，我們不妨看兩個(gè)傳統(tǒng)行業(yè)的例子。第一個(gè)是關(guān)于意大利一個(gè)品牌服裝公司的例子，大家知道可能如果你們?nèi)ヒ恍Ｙu店，你就會(huì)發(fā)現(xiàn)它把某一件衣裳，有的放在前面，有的放在后面，這里頭可能有一些道理，但是你也說(shuō)不出有什么道理。我和他們這些公司的有些銷售人員做過(guò)一些了解，事實(shí)上像它們這些大牌的公司，在北京開一家這種專賣店，就是一比一的模型差不多要做三個(gè)，才能確定這個(gè)店里頭的結(jié)構(gòu)怎么布置，哪件衣裳放前

10、頭，哪件衣裳放后面更好。即使如此，這完全靠過(guò)去營(yíng)銷人員的經(jīng)驗(yàn)，也很難檢測(cè)說(shuō)，到底這樣放合適不合適。有些衣裳放前面，它就是賣不出去，沒(méi)人知道什么原因。那么這家品牌服裝，它就做了一件很簡(jiǎn)單的事情。它就把衣裳的背后就是我們放防偷盜墨水那個(gè)地方放一個(gè)小芯片，如果誰(shuí)拿了這個(gè)衣裳，到試衣間試衣服以后，試衣間再放一個(gè)傳感器，能記錄你什么時(shí)候進(jìn)去的，在那里頭試了多長(zhǎng)時(shí)間這個(gè)衣裳，然后它就通過(guò)這個(gè)數(shù)據(jù)，就可以提高銷售。為什么呢？因?yàn)榧僭O(shè)哪件衣裳又放在一個(gè)顯眼的位置，如果大家不拿進(jìn)試衣間去試，說(shuō)明它在設(shè)計(jì)上肯定第一眼看上去就一定有什么一些什么問(wèn)題。但是，如果很多衣裳，經(jīng)常地拿到試衣間里去試，最后沒(méi)人買，那可能在細(xì)

11、節(jié)上有一些什么需要改進(jìn)地方，這樣它通過(guò)這么一件簡(jiǎn)單的事情，就能提高銷售，這是一個(gè)非常傳統(tǒng)的行業(yè)。再另外一個(gè)故事也非常的有意思。在一家百貨店，雇了一個(gè)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的碩士，也不是什么一個(gè)非常大的科學(xué)家，就是一個(gè)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的碩士。百貨店每天有很多交易的數(shù)據(jù)，以前也不知道怎么辦，后來(lái)有了這個(gè)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)以后，這個(gè)百貨店就跟顧客講，說(shuō)以前要給你打一張發(fā)票，你呢有時(shí)候也就扔掉了，有些時(shí)候你為了保存發(fā)票也麻煩，要不然你給我一個(gè)手機(jī)號(hào)碼或給我一個(gè)郵箱，我給你發(fā)過(guò)去，我寄過(guò)去，那很多人就這么登記上了。在這個(gè)以前，你到百貨店買東西，沒(méi)人知道是誰(shuí)買的，那么，自從他把這個(gè)手機(jī)和發(fā)票聯(lián)起以來(lái)以后，他就知道哪個(gè)人什么時(shí)候買了些什

12、么東西。后這個(gè)碩士生他就做了些統(tǒng)計(jì)就發(fā)現(xiàn)懷孕的婦女在不同的階段買的產(chǎn)品它其實(shí)有一些共性，這就是從大數(shù)據(jù)分析得到的。比如說(shuō)一開始懷胎的時(shí)候要買比較胖的衣裳，然后后來(lái)以后要買寶寶服，要買紙尿褲、奶嘴等等，就基本上所有人都是走這么一個(gè)過(guò)程。然后他就提前給這些客戶發(fā)優(yōu)惠券，這樣銷售就很有針對(duì)性，而且效果不錯(cuò)。我不知道大家有多少人，你們?cè)诿刻煊镁W(wǎng)絡(luò)購(gòu)物，用即時(shí)通訊軟件（淘寶、微信）支付，其實(shí)你相信不相信，它們的主人、它們的公司可能比你更知道，下一單交易你會(huì)發(fā)生在哪里。（二）用大數(shù)據(jù)解決智能問(wèn)題計(jì)算機(jī)到底現(xiàn)在能不能回答問(wèn)題？你說(shuō)有了大數(shù)據(jù)，計(jì)算機(jī)就有智能了。那到底是不是這樣子呢？我們就看剛才那個(gè)例子，就是

13、說(shuō)要回答天為什么是藍(lán)色的這樣一個(gè)例子，這個(gè)是我自己本人做的一個(gè)項(xiàng)目，這個(gè)問(wèn)題實(shí)際上很多大學(xué)，很多科學(xué)家花了很長(zhǎng)的時(shí)間，其實(shí)一直做不出來(lái)。計(jì)算機(jī)回答簡(jiǎn)單的問(wèn)題，比如說(shuō)我們鳳凰衛(wèi)視是哪一年成立的、它的總部在哪兒，這樣一些問(wèn)題，就是說(shuō)關(guān)于具體的一些事實(shí)的問(wèn)題，那這個(gè)比較容易。那么難的問(wèn)題有兩種，一種是為什么的問(wèn)題，一種是怎么做的問(wèn)題。要回答為什么的問(wèn)題就要回到我剛才講說(shuō)，原來(lái)我們?cè)谥袑W(xué)和大學(xué)的老師教你就是叫做因果邏輯，你要回答為什么，你要一些基本的科學(xué)知識(shí)，然后根據(jù)一個(gè)個(gè)因果關(guān)系推導(dǎo)出答案，這是我們過(guò)去被訓(xùn)練出來(lái)這樣一個(gè)思維方式。我剛才又講，計(jì)算機(jī)來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題，和人是不一樣的。那么計(jì)算機(jī)怎么解決這

14、個(gè)問(wèn)題，其實(shí)我們把它看成一個(gè)大數(shù)據(jù)的問(wèn)題，很容易做一個(gè)測(cè)試，你就輸入中文“天為什么是藍(lán)色的”，你在某一個(gè)搜索引擎上你就搜索一下子，然后你把那些廣告、視頻等等這些插入的結(jié)果刪去，保存十條自然搜索結(jié)果，然后你把這十個(gè)網(wǎng)頁(yè)打開，80%的問(wèn)題，你就能找到你所需要的答案。但是如果你不看這十個(gè)網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容，你只看這十條結(jié)果摘要，只有20%到30%的情況，你能找到這個(gè)問(wèn)題答案。這就是過(guò)去機(jī)器智能和人的智能的大概一個(gè)差異。隨著計(jì)算機(jī)處理能力越來(lái)越強(qiáng)，這個(gè)數(shù)據(jù)越來(lái)越完備，我們所要做的一件事是什么事？我們不是根據(jù)物理學(xué)的原理，不是根據(jù)邏輯推理來(lái)回答“天為什么是藍(lán)色的”，我們是把所有可能有這個(gè)答案的網(wǎng)頁(yè)給找著，然后再分

15、析每一句話，看看哪一句話像是這問(wèn)題的答案，再把這些像是答案的話，重新地組合，重新地交換次序，構(gòu)成一個(gè)段落作為一個(gè)回答。然后我們把它送給用戶做評(píng)測(cè)，我們就讓他比較說(shuō)，你覺(jué)得這個(gè)答案是否滿意，那么對(duì)于80%的問(wèn)題，用戶說(shuō)他們覺(jué)得這個(gè)答案都非常好，也就是說(shuō)，在80%左右的問(wèn)題上，這個(gè)計(jì)算機(jī)和人在復(fù)雜問(wèn)題上，他們具有了同等智能。所以這就是用大數(shù)據(jù)解決智能問(wèn)題的一個(gè)方法。（三）誰(shuí)是未來(lái)社會(huì)的操控者：人還是機(jī)器？那我們?cè)僦v一個(gè)具體的例子，就是無(wú)人駕駛汽車，你可以把它當(dāng)做一個(gè)機(jī)器人，說(shuō)起來(lái)這也是一個(gè)非常有意思的事情。在2004年的時(shí)候，一些經(jīng)濟(jì)學(xué)家，他們當(dāng)時(shí)就在考慮說(shuō)，由于計(jì)算機(jī)變得越來(lái)越聰明，有一些問(wèn)題人

16、原來(lái)做的現(xiàn)在都被機(jī)器給拿去做了，人看來(lái)是變得好像好多工作會(huì)越來(lái)越丟掉，哪些事兒是人能做機(jī)器不能做的？他們想來(lái)想去就想了開車，為什么想這個(gè)呢？因?yàn)橛袃蓚€(gè)原因：一個(gè)原因是我們本能地會(huì)覺(jué)得說(shuō)這開車是一件蠻難的事，不信你們考車的時(shí)候有多少人是好幾次才考過(guò)的，人要眼觀六路，耳聽八方，然后腦和手腳還要比較協(xié)調(diào)。2004在美國(guó)還進(jìn)行了一次無(wú)人駕駛汽車的拉力賽，第一名也跑了大概只有十幾公里就掛掉了，剩下來(lái)的車不是提前撞了就是拋錨了，而且開車的速度比爬可能要稍微快一點(diǎn)，還沒(méi)有我們騎自行車快，就是這樣的一個(gè)狀態(tài)。所以經(jīng)濟(jì)學(xué)家信心滿滿覺(jué)得說(shuō)可能這件事情是機(jī)器做不到的。但是就到了2010年，紐約時(shí)報(bào)的一個(gè)報(bào)道。那么他

17、就說(shuō)這個(gè)無(wú)人駕駛汽車已經(jīng)在公路上，包括大街小巷也包括高速公路上，跑了大概十幾萬(wàn)公里快二十萬(wàn)公里，沒(méi)有出現(xiàn)一次交通事故。當(dāng)然出現(xiàn)了一次是后面人撞到它了，不是它撞了別人，因?yàn)槲覀內(nèi)擞袝r(shí)候看到黃燈，本能的是要加速，而那個(gè)無(wú)人駕駛車，它不懂得違反交通規(guī)則，所以它就停在那了。為什么做到這一點(diǎn)呢？其實(shí)可能大家知道，就是互聯(lián)網(wǎng)公司，各個(gè)公司，中國(guó)的也好，美國(guó)的也好，它們都在做一件事，就是我們叫做掃街也好，把地圖做街景項(xiàng)目也好，無(wú)人駕駛汽車這個(gè)事，其實(shí)是這個(gè)街景項(xiàng)目的一個(gè)延伸。它能去的地方，是一定它掃過(guò)街的地方，它把全世界能夠車走到的地方，全掃一遍，這就具備了數(shù)據(jù)的完備性。那么然后它把這個(gè)數(shù)據(jù)上傳，雖然它有幾

18、十個(gè)傳感器在那不斷地探測(cè)路況，其實(shí)它到了某一個(gè)點(diǎn)的時(shí)候，在前面有沒(méi)有活動(dòng)，在某個(gè)時(shí)間點(diǎn)，然后從什么方向去，路堵還是不堵等等這些情況，平均的時(shí)速是多少，它都一清二楚。大家可能已經(jīng)聽說(shuō)了中國(guó)廣東，越來(lái)越多的工業(yè)機(jī)器人取代我們?nèi)嗽谏a(chǎn)線上工作，甚至中國(guó)也出現(xiàn)了第一個(gè)完全由機(jī)器人操控的一個(gè)工廠?？梢赃@么講，就是說(shuō)凡是這種簡(jiǎn)單看上去要重復(fù)的工作，在未來(lái)的時(shí)代一定是機(jī)器做得比我們?nèi)烁谩＿@一點(diǎn)是一個(gè)趨勢(shì)，我們想擋可能也擋不住。那么可能還會(huì)有一些朋友講說(shuō)，沒(méi)關(guān)系，我做的是一些高大上的一些工作，比如說(shuō)我是當(dāng)醫(yī)生的，我是當(dāng)律師的，那么這些情況會(huì)是怎么樣，我們就看具體的一個(gè)例子，就是講講醫(yī)生的情況。在美國(guó)的醫(yī)生中

19、，最高大上的醫(yī)生是放射科的醫(yī)生，這是被認(rèn)為是一個(gè)?？频尼t(yī)生。這個(gè)放射科醫(yī)生，過(guò)去是怎么訓(xùn)練出來(lái)的呢？美國(guó)是不能直接上醫(yī)學(xué)院的，你一定要本科畢業(yè)四年以后，你申請(qǐng)醫(yī)學(xué)院，如果你非常有幸能夠被醫(yī)學(xué)院錄取了，你大概再花四年的時(shí)間，你能得到醫(yī)學(xué)博士。你可以想想啊，就是兩個(gè)人，假設(shè)說(shuō)你們?cè)瓉?lái)是大學(xué)同班同學(xué)，他畢業(yè)有工作了，你上了醫(yī)學(xué)院，四年以后，他工作像我們?cè)谥袊?guó)發(fā)展這么快，可能已經(jīng)小有成就了。另外一個(gè)人，他剛剛從醫(yī)學(xué)院走出來(lái)，然后，接下來(lái)要做兩年的住院醫(yī)，這時(shí)做完住院醫(yī)了，你還不能當(dāng)放射科醫(yī)生，因?yàn)檫@算是技能要求非常高的一個(gè)專科醫(yī)生，那么怎么辦？還需要兩到四年的?？频膶?shí)習(xí)，這時(shí)年齡你可以算出來(lái)有多大了吧

20、。但是有一點(diǎn)你可能很自豪，當(dāng)你整個(gè)這一套流程走完的時(shí)候，你可以告訴你的同學(xué)，你說(shuō)最近我拿到了我的第一份工作，不過(guò)年薪是五十萬(wàn)美元。這是今天的放射科醫(yī)生，未來(lái)的放射科醫(yī)生是什么呢？就是一個(gè)計(jì)算機(jī)，一個(gè)自動(dòng)做影像識(shí)別的一個(gè)軟件。那么在很多領(lǐng)域，比如說(shuō)在癌細(xì)胞的識(shí)別方面，計(jì)算機(jī)已經(jīng)做的比我們有經(jīng)驗(yàn)的放射科醫(yī)生做的還好。而且更重要的是，它做東西非常的穩(wěn)定，你比如人今天早上起的稍微完一點(diǎn)，開車超速，被警察抓下來(lái)，罰了一點(diǎn)錢，你這一天就不高興，你這一天整個(gè)水平就會(huì)大大受影響，那么機(jī)器是沒(méi)這個(gè)問(wèn)題的。所以即使在像這樣高大上的職業(yè)里，可能我們?nèi)祟愐乇粰C(jī)器取代。未來(lái)的這個(gè)社會(huì)里，到底是人控制社會(huì)，還是機(jī)器

21、控制著社會(huì)呢？我的觀點(diǎn)是這樣子，就是說(shuō)利用大數(shù)據(jù)利用機(jī)器智能來(lái)為人類服務(wù)，這樣一些人，說(shuō)得不好聽的在操控世界，說(shuō)的好聽他是在為我們進(jìn)一步的造福。那我們就看幾個(gè)正面的例子。攻克癌癥這件事情，在過(guò)去的大概一個(gè)多世紀(jì)里，一直是人類的一個(gè)夢(mèng)想，但是人類一直做不到這件事情。我們一直想發(fā)明一種萬(wàn)能藥，就像發(fā)明青霉素來(lái)治療肺結(jié)核一樣，萬(wàn)能藥，但是這事一直沒(méi)有發(fā)現(xiàn)，什么一個(gè)原因呢？這個(gè)癌細(xì)胞它自己本身是在不斷地變化的，我們知道癌細(xì)胞本身是正常細(xì)胞這么復(fù)制，復(fù)制錯(cuò)了一個(gè)結(jié)果。關(guān)于癌癥的故事都是差不多這么一個(gè)過(guò)程，就是說(shuō)有某一個(gè)患者用某一種藥物，控制得蠻好的，一直都很穩(wěn)定，突然有一天他突然開始復(fù)發(fā)了，然后就一發(fā)而

22、不可收拾。什么原因呢？就是因?yàn)榧?xì)胞變了，你原來(lái)是針對(duì)舊的癌細(xì)胞，它變成一個(gè)新的了，你這個(gè)藥就不管用了。那么有沒(méi)有辦法能夠解決這個(gè)問(wèn)題呢？是有的。假設(shè)對(duì)于某一個(gè)具體的患者，能夠有一個(gè)專門的團(tuán)隊(duì)，就專門圍繞他來(lái)研制某一種抗癌藥，然后他這癌細(xì)胞一變，這個(gè)團(tuán)隊(duì)就跟著他，而且研制速度要很快，就來(lái)研制這個(gè)抗癌藥，這種方法他一定就能把這癌治好，只要我們研制藥的速度比變化要快，這就可以了。這件事情是能做到的，但是成本是多少呢？差不多每一個(gè)患者是十億美元。當(dāng)然我一說(shuō)這個(gè)，大家會(huì)跟我講，你說(shuō)了也白說(shuō)，這是不可能有人能夠支付得起的。那么如果我們用大數(shù)據(jù)的方法，把各種各樣的病例全部地收集起來(lái)，把基因的圖譜能夠解剖的很

23、清楚，把它們共性找到，然后針對(duì)某一個(gè)人專門研制一種抗癌藥，這種時(shí)候，大概我們成本能做到多少呢？每個(gè)人5000美元，這樣就已經(jīng)可以每個(gè)人負(fù)擔(dān)得起的，所以可以說(shuō)用機(jī)器智能和大數(shù)據(jù)，可以給我們?nèi)祟悗?lái)福祉。（四）大數(shù)據(jù)精細(xì)到人類每一個(gè)操作剛才我講了，當(dāng)數(shù)據(jù)量足夠大的時(shí)候，我們能找到很多共性、很多特點(diǎn)，然后我們能找到一個(gè)很有用的規(guī)律。大數(shù)據(jù)還有一個(gè)特點(diǎn)就是說(shuō)，可以把我們的世界發(fā)生的每一件小事，非常精密的來(lái)定位出來(lái)，來(lái)確定下來(lái)。我看到一個(gè)真實(shí)的案例，美國(guó)有一個(gè)創(chuàng)業(yè)者，他就要找一個(gè)創(chuàng)業(yè)題目，為了找這個(gè)創(chuàng)業(yè)題目，他走訪了120多個(gè)酒吧，然后他發(fā)現(xiàn)一個(gè)現(xiàn)象，這個(gè)酒吧里的酒差不多四分之一大概有23%給偷喝掉了。什么意思呢？就是假設(shè)我是酒吧的酒保，主持人是我的朋友，然后來(lái)了以后，我認(rèn)識(shí)她，我說(shuō)沒(méi)關(guān)系，今天沒(méi)人知道，我給你倒一杯酒，不要錢了，她就喝了?；蛘呶覀儌z都在酒吧工作，老板