數(shù)字圖像處理MATLAB運(yùn)動(dòng)模糊圖像復(fù)原學(xué)習(xí)教案

1、會(huì)計(jì)學(xué)1數(shù)字圖像處理數(shù)字圖像處理MATLAB運(yùn)動(dòng)運(yùn)動(dòng)(yndng)模糊模糊圖像復(fù)原圖像復(fù)原第一頁(yè)，共13頁(yè)。運(yùn)動(dòng)運(yùn)動(dòng)(yndng)模糊圖像復(fù)原技術(shù)模糊圖像復(fù)原技術(shù)目的目的 圖像復(fù)原技術(shù)圖像復(fù)原技術(shù)(jsh)也常被稱(chēng)為也常被稱(chēng)為圖像恢復(fù)技術(shù)圖像恢復(fù)技術(shù)(jsh)圖像復(fù)原技術(shù)圖像復(fù)原技術(shù)(jsh)能夠去除或減輕在獲取數(shù)字圖能夠去除或減輕在獲取數(shù)字圖像過(guò)程中發(fā)生的圖像質(zhì)量下降（退化像過(guò)程中發(fā)生的圖像質(zhì)量下降（退化）問(wèn)題，從而使圖像盡可能地接近于）問(wèn)題，從而使圖像盡可能地接近于真實(shí)場(chǎng)景。真實(shí)場(chǎng)景。第2頁(yè)/共13頁(yè)第二頁(yè)，共13頁(yè)。第3頁(yè)/共13頁(yè)第三頁(yè)，共13頁(yè)。頻域法頻域法逆濾波(lb)法維納濾波法

2、約束(yush)最小平方濾波法小波變換(binhun)法線性代數(shù)線性代數(shù)復(fù)原法復(fù)原法無(wú)約束復(fù)原法有約束復(fù)原法偽逆濾波法奇異值矩陣分解SVD法非線性代數(shù)非線性代數(shù)復(fù)原法復(fù)原法凸集投影法最大熵復(fù)原法貝葉斯復(fù)原法遺傳進(jìn)化法頻譜外推法頻譜外推法哈里斯外推法長(zhǎng)球波函數(shù)外推法能量連續(xù)降減法神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法常見(jiàn)的回復(fù)方法第4頁(yè)/共13頁(yè)第四頁(yè)，共13頁(yè)。維納濾波法 I=imread(abc.png); figure(1);imshow(I,); title(原圖像); PSF=fspecial(motion,40,75); MF=imfilter(I,PSF,circular); noise=imnoise(ze

3、ros(size(I),gaussian,0,0.001); MFN=imadd(MF,im2uint8(noise); figure(2);imshow(MFN,); title(運(yùn)動(dòng)模糊(m hu)圖像); figure(3); imshow(deconvwnr(MFN,PSF),); title(維納濾波復(fù)原) 運(yùn)動(dòng)(yndng)模糊圖像恢復(fù)程序第5頁(yè)/共13頁(yè)第五頁(yè)，共13頁(yè)。舉例舉例(j l)：圖像式補(bǔ)償方法的應(yīng)用舉例：圖像式補(bǔ)償方法的應(yīng)用舉例(j l)模糊圖像(t xin) 復(fù)原后的清晰圖像(t xin)第6頁(yè)/共13頁(yè)第六頁(yè)，共13頁(yè)。第7頁(yè)/共13頁(yè)第七頁(yè)，共13頁(yè)。如果(rg

4、u)?。篟RQng2121RgRn和分別(fnbi)是圖象和噪聲的自相關(guān)矩陣。ggERTgnnERTn并且都是正定(zhn dn)對(duì)稱(chēng)矩陣，則有： 的模方最小，實(shí)際上就意味著使噪聲和信號(hào)的比對(duì)復(fù)原圖象影響最小。因?yàn)閳D象和噪聲的相關(guān)矩陣都是把圖象當(dāng)作隨機(jī)過(guò)程來(lái)研究，從而描述其統(tǒng)計(jì)特性的量，在這里最小二乘方的最佳已經(jīng)演變成均方誤差最小準(zhǔn)則下的最佳。gRRgQng2121同樣根據(jù)式(1)可求得頻域維納濾波公式如下),(),(),(),(),(),(1),(22vuFvuSvuSvuHvuHvuHvuGgnfHRRHHgTngT1)(1即(1)第8頁(yè)/共13頁(yè)第八頁(yè)，共13頁(yè)。),(gvuS),(),

5、(),(),(1),(22vuFkvuHvuHvuHvuG實(shí)際應(yīng)用中必須調(diào)節(jié) 以滿足式公式(gngsh)1。因?yàn)?),(nvuS第9頁(yè)/共13頁(yè)第九頁(yè)，共13頁(yè)。實(shí)驗(yàn)實(shí)驗(yàn)(shyn)小結(jié)小結(jié) 本次設(shè)計(jì)的題目是“基于MATLAB的運(yùn)動(dòng)模糊圖像的復(fù)原”，查閱了許多資料，收集到了多種復(fù)原方法，并從中選擇了復(fù)原效果較好的作為本次設(shè)計(jì)的內(nèi)容。選擇的方法是維納濾波并給出了MATLAB實(shí)現(xiàn)的程序。在查找資料的過(guò)程中，我對(duì)數(shù)字圖像處理的認(rèn)識(shí)更加清楚，了解到了更多的圖像處理方法和思想。選擇的幾種方法是比較常用的，也是比較有代表性的方法，在利用這四種方法實(shí)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)模糊圖像復(fù)原的過(guò)程中，學(xué)到了逆濾波、維納濾波和有約束

6、最小二乘濾波的特點(diǎn)以及適用的范圍。在MATLAB程序?qū)崿F(xiàn)過(guò)程中，調(diào)試相應(yīng)的程序，完成相應(yīng)的參數(shù)(cnsh)設(shè)置，并觀察不同參數(shù)(cnsh)下的圖像處理效果，從而加深對(duì)各種濾波算法原理和過(guò)程的理解。第10頁(yè)/共13頁(yè)第十頁(yè)，共13頁(yè)。 青春，一個(gè)青春，一個(gè)(y )(y )美好的時(shí)光，美好的時(shí)光，一個(gè)一個(gè)(y )(y )最佳的年華，我們要把最佳的年華，我們要把他演繹得更好，更加絕色，讓青春他演繹得更好，更加絕色，讓青春永遠(yuǎn)的長(zhǎng)駐在我們美好的時(shí)候吧！永遠(yuǎn)的長(zhǎng)駐在我們美好的時(shí)候吧！在這短暫的歲月里，我們將用一顆在這短暫的歲月里，我們將用一顆熱騰騰的心永遠(yuǎn)的歌頌它，永存我熱騰騰的心永遠(yuǎn)的歌頌它，永存我們的心中。們的心中。第11頁(yè)/共13頁(yè)第十