1-云計算復習習題

1、一、單項選擇題1. 虛擬化資源指一些可以實現(xiàn)一定操作具有一定功能但其本身是（ A ）的資源如計算池存儲池和網(wǎng)絡池、數(shù)據(jù)庫資源等通過軟件技術(shù)來實現(xiàn)相關(guān)的虛擬化功能包括虛擬環(huán)境、虛擬系統(tǒng)、虛擬平臺。A. 虛擬 B. 真實C. 物理 D. 實體2. 云計算是對（ D ）技術(shù)的發(fā)展與運用。A. 并行計算 B. 網(wǎng)格計算C. 分布式計算 D. 以上都是3. 2008年，（ A ）先后在無錫和北京建立了兩個云計算中心。A. IBM B. Google D. 微軟4. 微軟于2008年10月推出云計算操作系統(tǒng)是（ C ）。A. Google App Engine B. 藍云C. Azure D. EC25.

2、 將基礎設施作為服務的云計算服務類型是（ A ）。A. IaaS B. PaaSC. SaaS D. 以上都不是6. 將平臺作為服務的云計算服務類型是（ B ）。A. IaaS B. PaaSC. SaaS D. 以上都不是7. 云計算體系結(jié)構(gòu)的（ C ）負責資源管理、任務管理用戶管理和安全管理等工作。A. 物力資源層 B. 資源池層C. 管理中間件層 D. SOA構(gòu)建層8. IaaS計算實現(xiàn)機制中，系統(tǒng)管理模塊的核心功能是（ A ）。A. 負載均衡 B. 監(jiān)視節(jié)點的運行狀態(tài)C. 應用API D. 節(jié)點環(huán)境配置9. 下列選項中，哪條不是GFS選擇在用戶態(tài)下實現(xiàn)的原因（ D ）。A. 調(diào)試簡單B

3、. 不影響數(shù)據(jù)塊服務器的穩(wěn)定性C. 降低實現(xiàn)難度，提高通用性D. 容易擴展10. 下列不屬于Google云計算平臺技術(shù)架構(gòu)的是（ D ）。A. 并行數(shù)據(jù)處理MapReduceB. 分布式鎖ChubbyC. 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)表BigTableD. 彈性云計算EC211. （ B ）是Google提出的用于處理海量數(shù)據(jù)的并行編程模式和大規(guī)模數(shù)據(jù)集的并行運算的軟件架構(gòu)A. GFS B. MapReduceC. Chubby D. Bigtable12. 在目前GFS集群中，每個集群包含（ B）個存儲節(jié)點。A. 幾百個 B. 幾千個C. 幾十個 D. 幾十萬個13. MapReduce通常把輸入文件按照（

4、C ）MB來劃分。A. 16 B. 32C. 64 D. 12814. Mapreduce適用于 （ D ）。A. 任意應用程序B. 任意可在windows servet2008上運行的程序C. 可以串行處理的應用程序D. 可以并行處理的應用程序15. 下列不屬于亞馬遜及其映像（AMI）類型的是（ C ）。A. 公共AMI B. 私有AMIC. 通用AMI D. 共享AMI16. 在Bigtable中，（ A ）主要用來存儲子表數(shù)據(jù)以及一些日志文件。A. GFS B. ChubbyC. SSTable D. MapReduce17. 桶是S3用于存儲對象的容器，每個用戶最多可以創(chuàng)建（ D ）個

5、桶。A. 10 B. 50C. 80 D. 10018. 下面選項不屬于Amazon提供的云計算服務是（ D ）。A. 彈性云計算EC2 B. 簡單存儲服務S3C. 簡單隊列服務SQS D. .Net服務19. Google APP Engine使用的數(shù)據(jù)庫是 （ C ）。A. 改進的SQL Server B. OracleC. Date store D. 亞馬遜的Simple DB20. 與網(wǎng)格計算相比，不屬于云計算特征的是（ B ）。A. 資源高度共享 B. 適合緊耦合科學計算C. 支持虛擬機 D. 適用于商業(yè)領(lǐng)域二、判斷題1. “云”使用了數(shù)據(jù)多副本容錯、比使用本地計算機可靠。( )2.

6、 云計算是由一系列可以動態(tài)升級和虛擬化的資源所組成的，這些資源被所有云計算的用戶共享并且可以方便地通過網(wǎng)絡訪問，用戶無須掌握云計算的技術(shù)，只需要按照個人或者團體的需要租賃云計算的資源。( )3. SaaS是一種基于互聯(lián)網(wǎng)提供軟件服務的應用模式。( )4. 并行計算是指同時使用多種計算資源解決計算問題的過程，其主要目的是快速解決大型且復雜的計算問題。( )5. Google Chrome，又稱Google瀏覽器，是一個由Google（谷歌）公司開發(fā)的開放原始碼網(wǎng)頁瀏覽器。( )6. 網(wǎng)格計算是分布式計算的一種，是分布式計算封裝。( × )7. Bigtable是一個分布式多維映射表，表

7、中的數(shù)據(jù)通過一個行關(guān)鍵字（Row Key）、一個列關(guān)鍵字（Column Key）以及一個時間戳（Time Stamp）進行索引。( )8. GFS將容錯的任務交給文件系統(tǒng)完成，利用軟件的方法解決系統(tǒng)可靠性問題，使存儲成本成倍下降。( )9. Bigtable需要對存儲在其中的數(shù)據(jù)做解析。( × )10. 為了減少訪問開銷，提高客戶訪問效率，Bigtable使用了緩存（Cache）和刷新（Refresh）技術(shù)。( × )11. Google設計的提供粗粒度鎖服務的一個文件系統(tǒng)，它基于緊耦合分布式系統(tǒng)，解決了分布的一致性問題。( × )12. 云計算提供了最可靠、最安

8、全的數(shù)據(jù)存儲中心，用戶不用再擔心數(shù)據(jù)丟失、病毒入侵個人電腦的麻煩，用戶也不用進行安全防護。( × )13. MapReduce編程模型只適合非結(jié)構(gòu)化的海量數(shù)據(jù)搜索、挖掘、分析與機器智能學習等。( × )14. 在Bigtable中Chubby選取并保證同一時間只有兩個服務器，一個是主服務器，一個是備份服務器。( × )15. Pig是一個基于Hadoop的大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲平臺。( × )16. 每個數(shù)據(jù)中心的PNUTS結(jié)構(gòu)由兩部分構(gòu)成，即Master和Chunk Server。( × )17. Aneka是一個軟件平臺和在云端開發(fā)分布式應用程序的

9、框架。它按需利用臺式機和服務器或數(shù)據(jù)中心異構(gòu)網(wǎng)絡的計算資源。( )18. Pig是一個基于Hadoop的大規(guī)模數(shù)據(jù)分析平臺，它提供的SQL-LIKE語言叫Pig Latin，該語言的編譯器會把類SQL的數(shù)據(jù)分析請求轉(zhuǎn)換為一系列經(jīng)過優(yōu)化處理的MapReduce運算。( )19. HBase基于Hadoop Distributed File System，是一個開源的，基于列存儲模型的分布式數(shù)據(jù)庫。( )20. 適合用 MapReduce 來處理的數(shù)據(jù)集(或任務)有一個基本要求: 待處理的數(shù)據(jù)集可以分解成許多小的數(shù)據(jù)集，而且每一個小數(shù)據(jù)集都可以完全并行地進行處理。( )三、 填空題1. 在GFS中

10、，主控服務器存放著三類元數(shù)據(jù)：文件和塊的命名空間、文件到塊的映射信息以及_塊副本的位置信息_。2. 分布式系統(tǒng)是一組_自治_的計算機集合，通過通信網(wǎng)絡相互連接，實現(xiàn)資源共享和協(xié)作，而呈現(xiàn)給用戶的是單個完整的計算機系統(tǒng)。3. Bigtable中的_API_提供創(chuàng)建和刪除表以及列族的函數(shù)，還提供了修改集群、表以及列族元數(shù)據(jù)的函數(shù)。4. _中間件_是一種獨立的系統(tǒng)軟件或服務程序，分布式應用軟件借助這種軟件在不同的技術(shù)之間共享資源。5. Yahoo！公司正在建造的PNUTS系統(tǒng)平臺是一個大規(guī)模、托管型_數(shù)據(jù)庫_服務，它可以支持Yahoo！公司的Web程序。6. 將接口放在一臺計算機上，對象本身卻駐留在

11、另外一臺計算機上，就是_分布式對象_。7. Aneka云系統(tǒng)是一項實用基于服務的資源管理平臺，其特點是以市場為導向。8. Greenplum是一個基于云平臺的_數(shù)據(jù)管理_系統(tǒng)。9. RPC的本質(zhì)思想就是希望遠程過程調(diào)用能像_本地調(diào)用_一樣。10. Dynamo是為Amazon公司的平臺建造的高度可用、可升級的分布式_分布式數(shù)據(jù)存儲中心_。11. 最常見的分布式對象是分布式動態(tài)對象和_分布式命名對象_。12. 一個GFS集群含有單個主控服務器，多個_塊服務器_，被多個客戶訪問。13. 一個HDFS集群是由一個名字結(jié)點（Namenode）和若干個_數(shù)據(jù)結(jié)點（Datanode）_組成。14. Big

12、table的時間戳是_64_位的整數(shù)。15. 在PNUTS中使用_Yahoo!消息代理_代替恢復日志并作為復制機制進行應用。16. MapReduce應用程序通常會通過map和_reduce_來實現(xiàn)Mapper和Reducer接口，二者組成作業(yè)的核心。17. Windows Azure屬于_PaaS_模式，平臺包括一個云計算操作系統(tǒng)和一系列為開發(fā)者提供的服務。18. MapReduce框架是由一個單獨運行在主結(jié)點的JobTracker和運行在每個集群從結(jié)點的_TaskTracker_共同組成。19. Windows Azure應用程序包括Web Role實例、_Worker Role_實例和V

13、M Role實例。20. Google App Engine目前提供_Java_和Python兩種語言的開發(fā)工具包。21. SQL Azure是微軟的云中關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，是基于SQL Server技術(shù)構(gòu)建的，主要為用戶提供_數(shù)據(jù)_應用。22. 微軟公司的云計算戰(zhàn)略包括微軟運營、伙伴運營和_客戶自建_。23. 云計算安全從云端到云中可劃分為三個層次：云端安全性、應用服務層和_基礎設施層_。24. SQL Azure主要提供基于云的_存儲和管理_各種信息數(shù)據(jù)的服務。25. 所謂安全云服務就是云計算技術(shù)在網(wǎng)絡安全領(lǐng)域的應用和拓展從而實現(xiàn)_網(wǎng)絡安全即服務_的一種技術(shù)和業(yè)務模式。26. 云計算應用安全體系

14、的主要目標是實現(xiàn)云計算應用及數(shù)據(jù)的機密性、完整性、可用性和_隱私性_等。27. 一組協(xié)同工作的計算機通過網(wǎng)絡連接，用通信的手段進行協(xié)調(diào)同步，用合理的算法調(diào)度分配資源，從而達到高效可靠的計算，這樣形成的系統(tǒng)叫做_分布式系統(tǒng)_。28. 服務中斷等風險在任何IT 環(huán)境中都存在，在部署云計算數(shù)據(jù)中心時，最好采取基于_兩地三中心_的策略，進行數(shù)據(jù)與環(huán)境的備份。29. 云安全的兩個研究方向包括云計算安全和_安全云_。30. 進程通信中客戶服務器模型的實現(xiàn)方法包括并發(fā)服務器和_迭代服務器_。四、簡答題1. 簡述遠程調(diào)用的過程。1)調(diào)用過程首先以常規(guī)的方式調(diào)用客戶存根；2)客戶存根將所要求操作的參數(shù)打包成一個

15、消息，然后調(diào)用本地操作系統(tǒng)；3)本地操作系統(tǒng)將打包好的消息發(fā)送給遠程服務器操作系統(tǒng)；4)遠程服務器操作系統(tǒng)再將該消息交給服務器存根；5)服務器存根把消息中的參數(shù)提取出來，然后調(diào)用服務器；6)服務器執(zhí)行所要求的操作，操作完成之后再將結(jié)果返回給服務器存根；7)服務器存根再將結(jié)果打包成一個消息，然后調(diào)用本地操作系統(tǒng)；8)該操作系統(tǒng)將含有結(jié)果的消息發(fā)送回客戶端操作系統(tǒng)；9)客戶端操作系統(tǒng)將消息交給客戶存根；10)客戶存根將結(jié)果從消息中提取出來，返回給調(diào)用過程。2. 簡述云計算的三種服務模式及其功能。SaaS：軟件即服務，這層的作用是將應用作為 服務提供給客戶。PaaS：平臺即服務，這層的作用是將一個開

16、發(fā) 平臺作為服務提供給用戶。 Iaas：基礎設施即服務，這層的作用是 提供虛擬機或者其他資源作為服務提供給用戶。 3. 簡述Bigtable中Chubby的作用。答：Bigtable中Chubby的作用是為GFS提供鎖服務，選擇Master節(jié)點，記錄Master的相關(guān)描述信息；通過獨占鎖記錄Chunk Server的活躍情況為Bigtable提供鎖服務，記錄子表元信息（如子表文件信息、子表分配信息、子表服務器信息），可能記錄MapReduce的任務信息，為第三方提供服務與文件存儲。4. 簡述GFS體系結(jié)構(gòu)。一個GFS集群含有單個主控服務器（Master），多個塊服務器（Chunk Server

17、），被多個客戶訪問。主控服務器維護所有文件系統(tǒng)的元數(shù)據(jù)（Meta Data)，完成各種控制操作，并定期訪問服務器進行控制和狀態(tài)檢查。而塊服務器則在客戶同主控服務器交換元數(shù)據(jù)業(yè)務時與所有數(shù)據(jù)直接通信。5. Windows Azure存儲服務提供了幾種類型的存儲方式闡述每種存儲方式主要存儲對象。答：二進制大對象（Blob）服務，用于存儲文本或二進制數(shù)據(jù)。表（Table）服務，用于可被查詢的結(jié)構(gòu)化存儲，存儲的是帶有屬性信息的實體集合。隊列（Queue）服務，確保服務之間可靠的、持久的消息傳遞.主要實現(xiàn)Web角色實例和Woeker角色實例間的通信。6. 簡述MapReduce操作的全部流程。MapRe

18、duce處理數(shù)據(jù)過程主要分成2個階段：map階段和reduce階段，先執(zhí)行map階段，再執(zhí)行reduce階段。1)在正式執(zhí)行map函數(shù)前，需要對輸入進行“分片”（就是將海量數(shù)據(jù)分成大概相等的“塊”，hadoop的一個分片默認是64M），以便于多個map同時工作，每一個map任務處理一個“分片”。2)分片完畢后，多臺機器就可以同時進行map工作了。map函數(shù)要做的事情，相當于對數(shù)據(jù)進行“預處理”，輸出所要的“關(guān)切”。map對每條記錄的輸出以<key,value> pair的形式輸出。3)在進入reduce階段之前，還要將各個map中相關(guān)的數(shù)據(jù)（key相同的數(shù)據(jù)）歸結(jié)到一起，發(fā)往一個reducer。4)接下來進入reduce階段。相同的key的map輸出會到達同一個reducer。reducer對key相同的多個value進行“reduce操作”，最后一個key的一串value經(jīng)過reduce函數(shù)的作用后，變成了一個value。7. 簡述云計算核心架構(gòu)安全中的各項關(guān)鍵技術(shù)。1)IaaS層是云計算的基礎。通過建立大規(guī)模數(shù)據(jù)中心，IaaS層為上層云計算服務提供海量硬件資源。2)PaaS層作為3層核心服務的中間層，既為上層應用提供簡