體育統(tǒng)計學(xué)資料

1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上一 名詞解釋1. 體育統(tǒng)計：是運用數(shù)據(jù)統(tǒng)計的原理和方法對體育領(lǐng)域里各種隨機現(xiàn)象規(guī)律性盡興研究的一門基礎(chǔ)應(yīng)用學(xué)科，屬方法論學(xué)科范疇。 2. 體育統(tǒng)計工作的基本過程：1統(tǒng)計資料的搜集；2統(tǒng)計資料的整理；3統(tǒng)計資料的分析。3. 體育統(tǒng)計研究對象的特征：1運動性；2綜合性；3客觀性。 4. 體育統(tǒng)計在體育活動中的作用：1體育統(tǒng)計是體育教育科研活動的基礎(chǔ)；2體育統(tǒng)計有助于訓(xùn)練工作的科學(xué)化；3體育統(tǒng)計能幫助研究者制定研究設(shè)計；4體育統(tǒng)計能幫助研究者有效地獲取文獻(xiàn)資料。5. 總體：根究統(tǒng)計研究的具體研究目的而確定的同質(zhì)對象的全體。 6. 總體可分為假想總體和現(xiàn)存總體?，F(xiàn)存總體又分為

2、有限總體和無限總體。 7. 有限總體：指基本研究單位的邊界是明晰的，并且基本研究單位的數(shù)量是有限的總體。 8.無限總體：指基本研究單位的數(shù)量是無限多的總體。9. 樣本：根據(jù)需要與可能從總體中抽取的部分研究對象所形成的子集?？煞譃殡S機樣本和肥隨機樣本。 10. 隨機樣本：指采用隨機取樣方法獲得的樣本。非隨機樣本：指研究者根據(jù)研究的需要，尋找具備一定條件的對象所形成的樣本。11. 樣本含量用n表示，n大于等于45為大樣本；n小于45為小樣本。12. 等距隨機抽樣：機械隨機抽樣是先將總體中的個體按照與研究目的無關(guān)的任一特征進(jìn)行排列，然后根據(jù)要求按一定間隔抽取個體組成樣本的方法。 13. 必然事件：事

3、先能夠預(yù)言一定會發(fā)生的事件。 14. 隨機事件：在一定的實驗條件下，有可能發(fā)生也有可能不發(fā)生的事件。 15. 隨機變量：在統(tǒng)計研究中隨機事件需由數(shù)值來表示，我們把隨機事件的數(shù)量表現(xiàn)成為隨機變量。隨機變量分連續(xù)型變量和離散型變量。 16. 連續(xù)型變量：在一定的范圍里，變量的所有的可能取值不能一一列舉出來。 17. 離散型變量：變量所有的可能取值能一一列舉出來。 18. 總體參數(shù)：反映總體的一些數(shù)量特征。19. 樣本統(tǒng)計量：樣本所獲得的一些數(shù)量特征。20. 收集資料的方法：1日常積累；2全面普查；3專題研究。21. 簡單隨機抽樣的方法:1抽簽法；2隨機數(shù)表法。22. 整群抽樣：是在總體中先劃分群，

4、然后以集體為抽樣的單位，在按簡單隨機抽樣取出若干群所組成樣本的一種抽樣方法。 23. 頻數(shù)整理：該方法是將數(shù)據(jù)資料按一定順序分成若干組，并數(shù)出各組中所含有的數(shù)據(jù)個數(shù)，制成頻數(shù)分布表。24. 集中位置量數(shù)：反映一群性質(zhì)相同的觀察值的平均水平或集中趨勢的統(tǒng)計指標(biāo)。25. 中位數(shù)：將樣本的觀察值按其數(shù)值大小順序排列起來，處于中間位置的那個數(shù)值就是中位數(shù)。 26. 眾數(shù)：是樣本觀測值在頻數(shù)分布表中頻數(shù)最多的那一組的組中值。 27. 幾何平均數(shù)：是反應(yīng)集中位置量數(shù)的一種方法，它是樣本觀測值的連乘積，并以樣本觀測值的總數(shù)為次數(shù)，開方求得。 28. 離中位置量數(shù)：描述一群性質(zhì)相同的觀察值的離散程度的統(tǒng)計指標(biāo)

5、。 29. 標(biāo)準(zhǔn)差：方差能全面的反映數(shù)據(jù)的離散程度，可是由于方差的單位與原觀察值的單位不一致，為了統(tǒng)一單位起見，將方差開方，便得到了標(biāo)準(zhǔn)差。30. 標(biāo)準(zhǔn)差，它只能在同一項目的情況下，對不能夠組的數(shù)據(jù)進(jìn)行離散程度的比較。 31. 變異系數(shù)也是反映變量的離散程度的統(tǒng)計指標(biāo)，它是一樣本標(biāo)準(zhǔn)差與平均數(shù)的百分?jǐn)?shù)來表示的，沒有單位，記作CV。 32. 變異系數(shù)兼顧了標(biāo)準(zhǔn)差與平均數(shù)兩者，故它不受單位是否相同或所比較的兩個項目(或指標(biāo))是否相同的條件的限制，即能對性質(zhì)相同的項目(或指標(biāo))的數(shù)據(jù)進(jìn)行離散程度的比較，又能對那些性質(zhì)不同的項目(或)的數(shù)據(jù)離散程度進(jìn)行比較。33. 在實際審核數(shù)據(jù)時，遇到在X-3S，X

6、+3S區(qū)間外的數(shù)據(jù)，一班作為可疑數(shù)據(jù)處理。 34. 相對數(shù)的作用或意義：1可使原來不能直接相比的數(shù)量指標(biāo)成為可比；2是進(jìn)行動態(tài)分析的重要依據(jù)。35相對數(shù)分為有名數(shù)和無名數(shù)。有名數(shù)是有兩個性質(zhì)不同但又有聯(lián)系的絕對數(shù)或平均數(shù)指標(biāo)對比計算所等到的相對數(shù)；無名數(shù)可以根據(jù)不同的情況分別采用倍數(shù)、百分?jǐn)?shù)或千分?jǐn)?shù)等來表示。相對數(shù)還可以分為結(jié)構(gòu)相對數(shù)、比較相對數(shù)、強度相對數(shù)、完成程度相對數(shù)、動態(tài)相對數(shù)等種類。結(jié)構(gòu)相對數(shù)：是在分組基礎(chǔ)上，以各個分組合計數(shù)值與總數(shù)值對比的相對數(shù)。比較相對數(shù):是指不同地區(qū)(部門、單位、事物)的同期、同類指標(biāo)進(jìn)行比較的相對數(shù)，它可以反映被比較的事物的差異情況及不平衡程度。強度相對數(shù)：

7、是兩個性質(zhì)不同但有密切聯(lián)系，又屬于同一時期或時點的絕對數(shù)或平均數(shù)指標(biāo)的對比36倍數(shù):是將對比的基數(shù)抽象化為1而計算出來的相對數(shù)。37. 百分?jǐn)?shù)(%)：是將對比的基數(shù)抽象化為100而計算出來的相對數(shù)。這種形式一般應(yīng)用于對比的分子數(shù)值與分母數(shù)值相差不是非常懸殊的場合，若分子過小，如比值為0.06%，則宜用倍數(shù)較好。 38. 動態(tài)：是指各種現(xiàn)象在不同時間的發(fā)展過程。 39.動態(tài)數(shù)列：事物的某一統(tǒng)計指標(biāo)隨時間變化而形成的數(shù)據(jù)序列。 39. 動態(tài)分析：用動態(tài)數(shù)列分析某指標(biāo)隨時間變化而發(fā)展的趨勢、特征和規(guī)律。40. 動態(tài)數(shù)列的種類：1絕對數(shù)動態(tài)數(shù)列：是指某事物在不同時間上的發(fā)展規(guī)模、水平等的絕對數(shù)所形成的

8、數(shù)列。2相對數(shù)動態(tài)數(shù)列：是由同類事物的相對指標(biāo)按時間的順序排列而成的相對數(shù)值的動態(tài)數(shù)組。3平均數(shù)動態(tài)數(shù)列：是把不同時間的同類指標(biāo)的平均數(shù)按照時間的先后順序排列而組成的動態(tài)數(shù)組。 41. U分法：是將原始變量轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的橫軸變量的一種統(tǒng)一單位的方法。 42. Z分法：是根據(jù)正態(tài)分布理論以差值的方式建立的一種統(tǒng)一變量單位的方法。43. U分法和z分法的共同特征是等距升分。 35. 累進(jìn)記分法p76 46.36. 百分位數(shù)法：是以某變量分布的百分位數(shù)記錄分?jǐn)?shù)，它要求將觀測值從小到大進(jìn)行排列，并以一定的方式把某變量的值轉(zhuǎn)換成分?jǐn)?shù)。37. F檢驗是一種整體性檢驗，當(dāng)經(jīng)方差分析鑒別多個正態(tài)總體的平

9、均數(shù)有差異顯著時，并不能說明各組水平之間都存在顯著差異，只是說至少有一對差異顯著，究竟哪些差異不顯著，則還需進(jìn)行均數(shù)的多種比較。當(dāng)然，若F檢驗不顯著時，則表明被檢驗的所有樣本均數(shù)沒有一對差異是顯著的，此時無需進(jìn)行均數(shù)的多種比較。多種比較的方法有圖凱法和S法。38. 試驗誤差(隨機誤差)：在方差分析的試驗中，即使個水平的試驗條件完全相同，但由于隨機抽樣或試驗過程中隨機因素的影響，氣試驗結(jié)果仍然會存在偏差。 39. 條件誤差：試驗條件的不同引起試驗結(jié)果的不同。40. 方差分析的目的：要把影響指標(biāo)的條件誤差和隨機誤差區(qū)別開來，從而判斷條件誤差對指標(biāo)影響的顯著程度。41. 雙側(cè)檢驗：否定域?qū)ΨQ分布于曲

10、線兩側(cè)的檢驗。 42. 單側(cè)檢驗：否定域僅存在于分布曲線一側(cè)的檢驗。 體育統(tǒng)計：運用統(tǒng)計的原理和方法，通過對體育教學(xué)，訓(xùn)練，科研和管理中隨機現(xiàn)象的描述，推理和分析，揭示其數(shù)量規(guī)律的一門應(yīng)用科學(xué)。包括描述統(tǒng)計，假設(shè)檢驗，參數(shù)估計，多元統(tǒng)計分析，非參數(shù)統(tǒng)計。定類變量：是最低層次的變量，它的取值只有類別屬性之分，而無大小，程度之分。定序變量：它的測度水平高于定類變量，它的取值出了類別屬性之外，還有等級，次序的差別定距變量：水平高于定類，取值除了類別屬性之外，取值之間的距離還可以用標(biāo)準(zhǔn)化的距離去度量它，但定距變量沒有自然以以下的零點。樣本特征數(shù)：描述樣本數(shù)據(jù)分布特征的統(tǒng)計指標(biāo)，主要分為集中量數(shù)和差異量

11、數(shù)。分布參數(shù)：描述樣本數(shù)據(jù)分布形狀的指標(biāo)。集中量數(shù)：是反映一組數(shù)據(jù)集中趨勢的特征數(shù)，主要包括算術(shù)平均數(shù)，中位數(shù)，百分位數(shù)，眾數(shù)。中位數(shù)：將一組數(shù)據(jù)按大小順序排列后，處于中間位置的數(shù)，用Me表示差異量數(shù)：是反映一組數(shù)據(jù)離散趨勢的特征數(shù)，主要包括極差，四分差，方差，標(biāo)準(zhǔn)差，變異系數(shù)偏度系數(shù)：是反映數(shù)據(jù)分布的偏斜方向和程度的指標(biāo)，用sk表示峰度系數(shù)：是反映數(shù)據(jù)分布尖峰或平峰程度的指標(biāo)，用Ku表示 若P(A)=0.05，則稱事件為小概率事件，小小概率事件在一次實驗中可看作是不可能事件，認(rèn)為不可能發(fā)生，這一原則稱為小概率事件原則相關(guān)關(guān)系：變量之間存在的不確定的數(shù)量關(guān)系線性相關(guān)系數(shù)：對于兩個連續(xù)性變量來說

12、，描述兩個變量之間直線關(guān)系的密切程度和相關(guān)方向的統(tǒng)計指標(biāo)完全無關(guān)：當(dāng)兩個變量x與y之間，y的變化不受x的影響時（反之亦然）相對數(shù)：是兩個有關(guān)的絕對數(shù)之比，也可以是兩個統(tǒng)計指標(biāo)值比動態(tài)分析法:是以客觀現(xiàn)象所顯現(xiàn)出來的數(shù)量特征為標(biāo)準(zhǔn)，判斷被研究現(xiàn)象是否符合正常發(fā)展趨勢的要求，探求其偏離正常發(fā)展趨勢的原因并對未來的發(fā)展趨勢進(jìn)行預(yù)測的一種統(tǒng)計分析方法。常見的動態(tài)分析指標(biāo)有定基比，環(huán)比，增長率，增長速度率=某現(xiàn)象發(fā)生次數(shù)！該現(xiàn)象可能發(fā)生次數(shù)定基比=（報告期水平！基期水平）*100%環(huán)比=（報告期水平！前一期水平）*100%組內(nèi)平方和：隨機誤差成為組內(nèi)差異，反映了隨機誤差造成的差異大小。用每個樣本數(shù)據(jù)與其

13、各族平均值利差平方和表示，記作Se又叫組內(nèi)平方和組間平方和：不同的處理造成的差異，稱為組間差異，記作Sr表示小概率事件原則：若P(A)<=0.05,則稱事件A為小概率事件。小概率事件在一次試驗中可看作不可能事件，認(rèn)為不可能發(fā)生，這一原則稱為小概率事件原則。隨機變量：當(dāng)用一個變量的取值來表示隨機試驗的結(jié)果時，該變量隨著試驗的不同結(jié)果而取不同的值，也就是說變量的取值是隨機的。抽樣誤差：從同一總體中抽取含量相等的若干樣本，由于總體中各個體存在差異，而樣本只包含總體的一部分個體，因此每次求得的樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)或樣本統(tǒng)計量之間均存在差異，這種由抽樣引起的差異，稱為抽樣誤差。相關(guān)關(guān)系：當(dāng)研究的兩

14、個事件或現(xiàn)象之間，既存在著相互影響，相互制約的數(shù)量關(guān)系，又不像函數(shù)關(guān)系那樣，能由一個變量的數(shù)值精確地求出另一個變量的數(shù)值來，這類變量間的關(guān)系稱為相關(guān)關(guān)系，簡稱相關(guān)。二 單項選擇題1. 體育統(tǒng)計學(xué)中最常用的集中量數(shù)與差異量數(shù)是（x,s）2. (標(biāo)準(zhǔn)差)是反映同質(zhì)現(xiàn)象觀察值得平局水平與集中趨勢的統(tǒng)計指標(biāo)3. 當(dāng)分布基本對稱時用（平均數(shù)）反映集中趨勢與平局水平4. 嚴(yán)重偏態(tài)的分布用（中位數(shù)）能比較好地反映資料的集中趨勢5. 樣本特征數(shù)是來自樣本的統(tǒng)計指標(biāo)，所以又稱（統(tǒng)計量）6. a,b兩組身高數(shù)據(jù)均值一樣，單位都是cm,可用（標(biāo)準(zhǔn)差）比較離散程度7. 若幾組數(shù)據(jù)有不同的單位，此時可用（變異系數(shù)）比較

15、幾組數(shù)據(jù)的離散程度8. 如1500m跑成績與100m成績這兩組數(shù)據(jù)單位相同，均數(shù)相差較大，此時可用（變異系數(shù)）比較離散程度9. 標(biāo)準(zhǔn)差是最常用的反映數(shù)據(jù)資料（離散趨勢）的統(tǒng)計指標(biāo)10. 若sk=0,ku=0則數(shù)據(jù)分布為（正態(tài)分布）11. 在體育統(tǒng)計中所謂大樣本是指樣本量在（30個）以上12. 抽樣誤差是由（抽樣）引起的13. 在抽樣研究中，均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤（比標(biāo)準(zhǔn)差小）14. 假設(shè)檢驗的步驟（建立假設(shè)，選擇和計算統(tǒng)計量，確定p值和判斷結(jié)果）15. 通常可采用（增大樣本含量）方法來減少抽樣誤差16. 兩樣本均數(shù)比較時，經(jīng)t檢驗p，小于等于，說明（越有理由認(rèn)為兩總體均數(shù)不同）17. 作兩樣本均數(shù)比較的

16、t檢驗時（統(tǒng)計量t越大，越有理由說明兩總體均數(shù)不相等）18 在相關(guān)分析中，若變量x的值增加時，y的值隨之減少，則兩個變量間的關(guān)系是（負(fù)相關(guān)）19 相關(guān)系數(shù)的取值范圍【-1,1】20 直線回歸方程中，若回歸系數(shù)為負(fù)，則（表明現(xiàn)象負(fù)相關(guān)）21 對于回歸直線方程y=100+9x，若x每增加一個單位，則y均增加9個單位22 若兩變量完全無關(guān)，則估計標(biāo)準(zhǔn)誤為（0）23 回歸系數(shù)和相關(guān)系數(shù)的符號是一致的，其符號均可以用來判斷現(xiàn)象（正相關(guān)還是負(fù)相關(guān)）24 下列屬于相對比的是（體重指數(shù)）25 甲投籃80次，進(jìn)球35個，乙投籃65次，進(jìn)球32個，則兩人平均投籃命中率為（0.4620）26 影響總體估計的抽樣誤差

17、大小的因素是（總體率和樣本含量）27 某市隨機抽取男女初中生各1000，結(jié)果42%男生沒任何體育活動，62%女生沒任何體育活動，對調(diào)查結(jié)果進(jìn)行x方檢驗，假設(shè)h.為（ ）28t檢驗和方差分析都可以用于總體平均數(shù)的比較（t檢驗和方差分析不能互相替代）29對k個組進(jìn)行多個樣本的方差齊性檢驗，得 ，p0.05，按=檢驗，可認(rèn)為 30 在方差分析中（組內(nèi)誤差）反映的是由于隨機因素而引起的差異31 在單因素方差分析中（組間誤差）反映的是由于因素的不同水平而引起的差異32 進(jìn)行單因素方差分析的數(shù)據(jù)必須是（連續(xù)型數(shù)據(jù)）三 判斷題1 相關(guān)系數(shù)R1說明兩類變量之間一定存在直線相關(guān)關(guān)系。（錯）2 當(dāng)R=0.00時表

18、明兩變量不存在相關(guān)關(guān)系（錯）3 當(dāng)兩變量間的相關(guān)系數(shù)達(dá)到顯著性水平時，說明兩變量之間存在明顯的相關(guān)關(guān)系（對）4 當(dāng)R不等于0時，說明兩變量之間錯在線性相關(guān)關(guān)系（錯）5 相關(guān)系數(shù)為負(fù)值時，說明相關(guān)關(guān)系不密切，反之，相關(guān)關(guān)系密切（錯）6 樣本含量越大計算得到的相關(guān)系數(shù)也會越大（錯）四填空題1.統(tǒng)計數(shù)據(jù)的來源：積累類數(shù)據(jù)，文獻(xiàn)類數(shù)據(jù)，報表類數(shù)據(jù)，專題調(diào)查類數(shù)據(jù)2.數(shù)據(jù)收集方法：觀察，實驗，問卷調(diào)查，訪問調(diào)查3.變量分類：離散型變量，連續(xù)性變量：如果按變量的測度屬性分為定類變量，定序變量，定距變量，定比變量變量。離散型變量：只能取有限個或可數(shù)個數(shù)值，一般為整數(shù)值。連續(xù)型變量：可取任何某一區(qū)間內(nèi)任何數(shù)值

19、4.統(tǒng)計調(diào)查方案包括的主要內(nèi)容：調(diào)查的目的和內(nèi)容，調(diào)查對象和單位，調(diào)查項目，調(diào)查表調(diào)查時間。5.抽取樣本時，要要遵守（隨機抽樣）原則，使所有個體被抽中的機會（均等） 6.參數(shù)估計的方法有（點估計）和（區(qū)間估計）7.對總體參數(shù)提出的假設(shè)可分為原假設(shè)和備擇假設(shè)8,當(dāng)原假設(shè)正確而被拒絕時所犯錯誤為（第一類）；當(dāng)備擇假設(shè)正確而被接收時所犯錯誤為（第二類）9.假設(shè)檢驗所依據(jù)的基本原理是（小概率原理）10 變量間的關(guān)系包括（函數(shù)關(guān)系）（相關(guān)性關(guān)系）11 廣義上說變量間可能存在的相關(guān)關(guān)系包括（線性相關(guān)關(guān)系）（spearman）（復(fù)相關(guān)關(guān)系）（偏相關(guān)關(guān)系）12 完全相關(guān)即是（函數(shù)關(guān)系），其相關(guān)系數(shù)為（1）13

20、 回歸直線方程y=a+bx的參數(shù)a是截距，b是回歸系數(shù)。在參數(shù)估計中待定參數(shù)的常用方法是（最小二乘法）14 三組以上總體水平均數(shù)的比較使用的方法是（方差分析法）15總變差，組間平方和，組內(nèi)平方和之間的關(guān)系是總變=組間平方和+組內(nèi)平方和16方差分析是通過對組間均值變異的分析研究判斷多個（正態(tài)總體均值）是否符合相等的一種統(tǒng)計方法17 在實驗設(shè)計中，把要考慮的那些可以控制的條件稱為（因素），把因素變化的各個等級狀態(tài)稱為（水平或處理）四 簡答題1.簡述體育統(tǒng)計的主要研究過程。2.簡述統(tǒng)計量與統(tǒng)計參數(shù)的區(qū)別和聯(lián)系。 區(qū)別：（1）定義不同。由樣本分析所得反映樣本特征統(tǒng)計指標(biāo)稱為統(tǒng)計量?？傮w特征的統(tǒng)計指標(biāo)稱

21、為參數(shù)。 （2）字母表示不同。統(tǒng)計量常用英文字母表示，如樣本平均數(shù)用x表示，標(biāo)準(zhǔn)差用s表示，樣本中指標(biāo)之間的相關(guān)系數(shù)用r表示；參數(shù)常用希臘字母表示。 聯(lián)系：參數(shù)要由統(tǒng)計量來推斷估計。3.怎樣更全面地把握數(shù)據(jù)分布的形狀和特征？ 一是分布的集中趨勢，反應(yīng)個數(shù)據(jù)變化趨向中心位;二是分布的離散程度，反應(yīng)個數(shù)據(jù)遠(yuǎn)離其中心值的趨勢；三是分布的偏度和峰度，反應(yīng)數(shù)據(jù)分布的形狀。4.影響抽樣誤差大小的因素有哪些？ （1）原總體中個體的分散性 （2）樣本含量的大小 （3）抽樣方法和抽樣的組織方式5.區(qū)間估計的兩個基本要求 （1）置信度。希望隨機區(qū)間(Q1,Q2）包括Q的概率P越大越好 （2）精確度。希望隨機區(qū)間(

22、Q1,Q2）的平均長度（Q1Q2 ）越短越好6.假設(shè)檢驗的基本原理1假設(shè)檢驗的原理假設(shè)檢驗：統(tǒng)計學(xué)中的一種推論過程，通過樣本統(tǒng)計量得出的差異作為一般性結(jié)論，判斷總體參數(shù)之間是否存在差異     假設(shè)檢驗的實質(zhì)是對可置信性的評價，是對一個不確定問題的決策過程，其結(jié)果在一定概率上正確的，而不是全部。 （1）兩類假設(shè)對于任何一種研究而言，其結(jié)果無外乎有兩種可能,即是否符合我們預(yù)期。一般來說證偽一件事情比證實一件事容易，在行為科學(xué)的研究中，由于我們無法了解總體中除樣本以外的個體情況，因此嘗試拒絕虛無假設(shè)的方法優(yōu)于證明備擇假設(shè)。 備則

23、假設(shè)：因變量的變化、差異卻是是由于自變量的作用往往是我們對研究結(jié)果的預(yù)期，用H1表示。虛無假設(shè)：實際上什么也沒有發(fā)生，我們所預(yù)計的改變、差異、處理效果都不存在觀察到的差異只是隨機誤差在起作用，用H0表示。 （2）小概率原理小概率原理：小概率事件在一次試驗中幾乎是不可能發(fā)生的 至于什么就算小概率事件，那就是我們在計算前明確的決策標(biāo)準(zhǔn)，也就是顯著性水平。在檢驗過程中，我們假設(shè)虛無假設(shè)是真實的，同時計算出觀測到的差異完全是由于隨機誤差所致的概率。之后將其與我們實現(xiàn)界定好的顯著性水平比較，從而考慮是否依據(jù)小概率原理來拒絕虛無假設(shè)。 （3）兩類錯誤（本部分內(nèi)容請參照實心信號

24、檢測論對照來看。   MJ注）型錯誤：當(dāng)虛無假設(shè)正確時，我們拒絕了它所犯的錯誤，也叫錯誤  研究者得出了處理有效果的結(jié)論，而實際上并沒有效果，即所謂“無中生有”型錯誤：當(dāng)虛無假設(shè)是錯誤的時候，我們沒有拒絕所犯的錯誤，也叫錯誤  假設(shè)檢驗未能偵查到實際存在的處理效應(yīng)，即所謂“失之交臂” 兩類檢驗的關(guān)系+不一定等于1在其他條件不變的情況下，與不可能同時減小或增大 （4）檢驗的方向性單側(cè)檢驗：強調(diào)某一方向的檢驗，顯著性的百分等級為雙側(cè)檢驗：只強調(diào)差異不強調(diào)方向性的檢驗，顯著性百分等級為/2 對于同樣的

25、顯著性標(biāo)準(zhǔn)，在某一方向上，單側(cè)檢驗的臨界區(qū)域要大于雙側(cè)檢驗，因此如果差異發(fā)生在該方向，單側(cè)檢驗犯錯誤的概率較小，我們也說它的檢驗效力更高。 （5）假設(shè)檢驗的步驟根據(jù)問題要求，提出虛無假設(shè)和備擇假設(shè)選擇適當(dāng)?shù)臋z驗統(tǒng)計量確定檢驗的方向性并規(guī)定顯著性水平計算檢驗統(tǒng)計量的值將統(tǒng)計量的值與臨界值對比做出決策7.進(jìn)行方差分析要滿足的條件？1.）被檢驗的樣本數(shù)據(jù)來自服從正態(tài)分布的總體2）個總體的方差都相等3）個樣本是從各總體中隨機采購去且是相互獨立的8.方差分析的基本原理：認(rèn)為不同處理組的均數(shù)間的差別基本來源有兩個：隨機誤差和實驗條件6.用X代表跳高成績，則XN（5，0.42）Z=(X-5)/0.

26、4(則ZN(0,1)P(x<4.5)=(4.5-5)/0.4=-1.25 則p(z<-1.25)=0.1056不及格學(xué)生人數(shù)為280*0.1056=30（人）7(1)要求10%學(xué)生成績優(yōu)秀，就是求A，是P(X<A)=0.1用X代表100M成績，則XN（14.7，0.72）查標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表可得：P(X<-1.28)=0.1由標(biāo)準(zhǔn)化公式可得：（A-14.7）/0.7=-1.28,則A=13.804S(2) 要求30%學(xué)生成績良好，就是求B，是P(X<A)=0.1+0.3=0.4查標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表可得：P(X<-0.25)=0.4由標(biāo)準(zhǔn)化公式可得：（A-14.7）/

27、0.7=-0.25,則B=14.525S(3) 要求8%學(xué)生成績不及格，就是求C，是P(X>C)=0.08,則P(X<C)=1-0.08=0.92查標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表可得：P(X<1.41)=0.92由標(biāo)準(zhǔn)化公式可得：（A-14.7）/0.7=1.14,則C=15.687S8、若跳高成績服從正態(tài)分布，其平均數(shù)為1.5m，標(biāo)準(zhǔn)差為0.08m?，F(xiàn)規(guī)定20%的學(xué)生可評為優(yōu)秀。問至少跳多高才能獲得優(yōu)秀。解：用X代表跳高成績，則XN（1.5，0.82）由20%的學(xué)生跳高成績達(dá)到優(yōu)秀，就是求A，可設(shè)成績達(dá)到優(yōu)秀的概率為P(X>A)，即P(X>A)=0.2則 P(X<A)=1

28、-P(X>A)=1-0.2=0.8查標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表可得：P(X<0.84)=0.79950.8由標(biāo)準(zhǔn)化公式可得：（A-1.5）/0.08=0.84則 A=0.84*0.08+1.5=1.5672m綜上所述，至少要跳1.57m才能獲得優(yōu)秀。9、測得某年級學(xué)生跳遠(yuǎn)成績服從正態(tài)分布，其平均數(shù)為5.0m，標(biāo)準(zhǔn)差為0.2m， 1)若要求90%的學(xué)生達(dá)到及格，問及格的標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)為多少？ 2)若成績在4.85.2m之間有50人，問參加跳遠(yuǎn)的學(xué)生有多少人？解：用X代表跳遠(yuǎn)成績，則XN（5，0.22）1）由90%的學(xué)生達(dá)到及格，可設(shè)成績達(dá)到及格的概率為P(X>A)，即P(X>A)=0.9 則P(X<A)=1-P(X>A)=1-0.9=0.1 查標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表可得：P(X<-1.28)=0.1003 0.1 由標(biāo)準(zhǔn)化公式可得：（A-5.0）/0.2=-1.28, 則 A=-1.28*0.2+5=4.744m 綜上所述，及格的標(biāo)準(zhǔn)為4.74m。 2）設(shè)成績在4.85.2m之間的概率為P（4.8<X<5.2），參加跳遠(yuǎn)的學(xué)生人數(shù)為U， 那么由標(biāo)準(zhǔn)化公式可得：u=x-/P（4.8<X<5.2）=P(4.8-5.0)/0.2<X<(5.2-5.0)/0.2)=P(-1<X<1) 則P（4