衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)復(fù)習(xí):第一章_第1頁(yè)
衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)復(fù)習(xí):第一章_第2頁(yè)
衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)復(fù)習(xí):第一章_第3頁(yè)
衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)復(fù)習(xí):第一章_第4頁(yè)
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1、衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)復(fù)習(xí):第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)(medicalstatistics)是應(yīng)用概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基原理和方法,結(jié)合醫(yī)學(xué)實(shí)際,研究資料和信息的搜集?整理與分析的一門學(xué)科?近代醫(yī)學(xué)發(fā)展十分迅速,許多新的問(wèn)題需要人們?nèi)パ芯拷鉀Q,認(rèn)識(shí)其內(nèi)在的聯(lián)系?衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)正是一門幫助人們透過(guò)許多偶然現(xiàn)象分析和判斷事物的內(nèi)在規(guī)律的科學(xué)?而電子計(jì)算機(jī)技術(shù)的普及和發(fā)展,為大量統(tǒng)計(jì)資料和信息的貯存?整理和分析?提供了有利的條件?許多供醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)和整理分析專用的統(tǒng)計(jì)程序,既便于醫(yī)務(wù)工作者應(yīng)用醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)方法解決醫(yī)學(xué)科學(xué)中的實(shí)際問(wèn)題,又增加了應(yīng)用一些復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)法(如多變量分析等)進(jìn)行醫(yī)學(xué)科學(xué)研究的可行性?可以說(shuō),衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)已成

2、為促進(jìn)醫(yī)學(xué)發(fā)展的一門重要的應(yīng)用科學(xué),成為臨床醫(yī)生應(yīng)具有的一種分析和解決問(wèn)題的重要手段?因此,臨床醫(yī)生不僅必要應(yīng)學(xué)習(xí)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本知識(shí),而且完全可以掌握常用的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法?什么是統(tǒng)計(jì)學(xué),統(tǒng)計(jì)學(xué)和統(tǒng)計(jì)數(shù)字在英語(yǔ)中共用statistics一詞,作為復(fù)數(shù)名詞,意指統(tǒng)計(jì)數(shù)字,作為單數(shù)名詞,表示統(tǒng)計(jì)學(xué)?這個(gè)詞來(lái)源于state,可見(jiàn)早期的統(tǒng)計(jì)數(shù)字是指官方所要求的信息?現(xiàn)在仍然如此,但不限于此,各行各業(yè)都有大量的統(tǒng)計(jì)數(shù)字,其中蘊(yùn)含著豐富的信息?統(tǒng)計(jì)學(xué)是和這類信息有關(guān)的一門學(xué)問(wèn)?首先,統(tǒng)計(jì)學(xué)是處理資料中變異性的科學(xué)和藝術(shù)?將科學(xué)和藝術(shù)兩頂桂冠同時(shí)授予一門學(xué)問(wèn),這是很不尋常的,可能是資料中的變異性太普遍,太棘手的

3、緣故;第二,統(tǒng)計(jì)學(xué)的目的在于取得可靠的結(jié)果,其求實(shí)性毫不含糊,既不為裝點(diǎn)門面,也不為自欺欺人;第三,統(tǒng)計(jì)學(xué)是在搜集?歸類?分析和解釋大量數(shù)據(jù)的過(guò)程中完成其使命的,這一點(diǎn),統(tǒng)計(jì)學(xué)的顧客們并非都很了解,許多人到了分析數(shù)據(jù)階段才想起統(tǒng)計(jì)學(xué),不免發(fā)生悔之晚矣的憾事?學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué),一是要把握基本概念?弄清統(tǒng)計(jì)術(shù)語(yǔ)的含義,二是掌握常用統(tǒng)計(jì)方法,要做好這一點(diǎn),我們提出兩條要求:把握統(tǒng)計(jì)處理的粗線條?而不必花精力去死背各種統(tǒng)計(jì)公式;充分利用計(jì)算機(jī)這種現(xiàn)代計(jì)算工具,從繁鎖的運(yùn)算中解脫出來(lái),始終把注意力放在統(tǒng)計(jì)公式的理解?正確選擇及結(jié)果分析上?數(shù)據(jù)計(jì)算方面我們將重點(diǎn)介紹spss統(tǒng)計(jì)軟件?1.一些基本概念1.1統(tǒng)計(jì)工

4、作的步驟統(tǒng)計(jì)工作和一般科研工作類似,可分為四個(gè)步驟:即先要有一個(gè)全過(guò)程的設(shè)計(jì),然后按照設(shè)計(jì)的要求去搜集資料?整理資料和分析資料?這四個(gè)步驟是互相聯(lián)系,不可分割的,任何步驟的缺陷,都會(huì)影響統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)果?設(shè)計(jì)(design)這是最關(guān)節(jié)鍵的一步?首先要明確研究目的,要對(duì)被研究的事物有一定的了解,可根據(jù)以往工作的經(jīng)驗(yàn)和參考文獻(xiàn),或通過(guò)試查和預(yù)備試驗(yàn),掌握較多的信息?對(duì)工作的全過(guò)程有一個(gè)全面的設(shè)想?例如根據(jù)研究目的需要搜集哪些資料?人力?財(cái)力和客觀條件是否可能辦到?用什么方式和方法來(lái)取得原始資料(包括擬定適當(dāng)?shù)恼{(diào)查表格和實(shí)驗(yàn)記錄等)?怎樣對(duì)取得的原始資料作進(jìn)一步的整理匯總(包括提出分組要示和擬定整理表

5、等)?怎樣對(duì)匯總后資料作進(jìn)一步加工,計(jì)算有關(guān)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)?預(yù)期會(huì)得到什么結(jié)果?凡此種種,都要經(jīng)過(guò)周密地考慮,明確地回答,結(jié)合實(shí)際情況,作出科學(xué)的?細(xì)致的安排,才能用較少的人力?財(cái)力取得較大的效果,特別是要用電子計(jì)算機(jī)來(lái)整理?分折資料,這個(gè)全過(guò)程的設(shè)計(jì),顯得更為重要?現(xiàn)在我們列舉兩個(gè)實(shí)例,幫助讀者感受醫(yī)學(xué)研究中統(tǒng)計(jì)學(xué)是如何發(fā)揮作用的?(1)麻醉劑氟烷的一場(chǎng)風(fēng)波美國(guó)于1958年開(kāi)始在外科手術(shù)中采用麻醉劑氟烷(Halothane)?以其不易燃?不易爆?副作用小等優(yōu)點(diǎn),到1962年時(shí)大約普及到了一半手術(shù)?不料,突然有報(bào)告稱數(shù)例病人術(shù)后恢復(fù)的同時(shí)突然惡化?發(fā)燒?死亡,尸解顯示肝臟大片壞死,一時(shí)間疑云四起?氟

6、烷是否損害肝臟?是否應(yīng)禁止用于手術(shù)?為回答這些問(wèn)題,自然需要與其他常用麻醉劑比較?其他麻醉劑對(duì)肝臟損害如何?是否氟烷有其特殊的副作用?查書(shū)?專家咨詢均不得要領(lǐng)?急性動(dòng)物實(shí)驗(yàn)隨時(shí)可做,但與病人的外科手術(shù)相去甚遠(yuǎn)?為此,衛(wèi)生當(dāng)局決定進(jìn)行調(diào)查?當(dāng)時(shí)使用氟烷的手術(shù)病例已逾千萬(wàn),不可能也不必全數(shù)調(diào)查?于是,決定在有較完整病案資料的34家醫(yī)院中抽取1960-64年間的85萬(wàn)例手術(shù)病例,其中記有所需個(gè)體信息,如性別?年齡?使用何種麻醉劑,是否死于術(shù)后6周內(nèi)?術(shù)前狀況?手術(shù)方式等等?不分死因,其中共有17000例死于術(shù)后6周內(nèi),粗死亡率為2%?按所用麻醉劑區(qū)分,與氟烷?噴妥撒(pentothal)?環(huán)丙烷(c

7、yclopropane)?乙醚(ether)和其他麻醉劑相應(yīng)的粗死亡率分別為1.7%,1.7%,3.4%,1.9%和3.0%?是否由此可以認(rèn)為氟烷的死亡威脅小于其他麻醉劑的死亡威脅呢?顯然,死亡威脅與術(shù)前狀況有關(guān),病情輕者死亡率僅0.25%,重者可達(dá)30%;也與手術(shù)本身的危險(xiǎn)性有關(guān),各種手術(shù)死亡率低者僅0.25%,高者達(dá)14%;還與年齡有關(guān),病情和手術(shù)相同時(shí)青少年死亡率低,老年死亡率高;此外,死亡危險(xiǎn)還與性別?醫(yī)院等有關(guān)?各種麻醉劑使用對(duì)象不同,直接比較上述粗死亡率便毫無(wú)意義?這時(shí),必須借助各種統(tǒng)計(jì)方法加以校正?假定各種麻醉劑的使用對(duì)象具有相同的術(shù)前狀況,采用相同的手術(shù)?同年齡?同性別和同一所

8、醫(yī)院,相應(yīng)的死亡率會(huì)如何?經(jīng)過(guò)校正,與氟烷?噴妥撒?環(huán)丙烷?乙醚和其他麻醉劑相應(yīng)的死亡率分別為2.1%,2.0%,2.6%,2.0%,2.5%?從而說(shuō)明:所有的麻醉劑都可能導(dǎo)致一部分病人術(shù)后6周內(nèi)死亡,不同麻醉劑相應(yīng)的死亡率水平不甚懸殊,氟烷的死亡威脅并無(wú)特殊?統(tǒng)計(jì)學(xué)對(duì)這場(chǎng)風(fēng)波的平息是有貢獻(xiàn)的,其中抽樣調(diào)查?粗死亡率概念和統(tǒng)計(jì)學(xué)校正等使得不確實(shí)的印象得到科學(xué)的澄清,也使人們對(duì)各種麻醉劑的死亡威脅增進(jìn)了認(rèn)識(shí)?(2)吸煙危害健康的論爭(zhēng)吸煙危害健康,如今已成國(guó)際共識(shí)?回顧歷史,從科學(xué)角度論證這一命題浸透了統(tǒng)計(jì)學(xué)家的心血?人們不可能象藥物研究那樣,隨機(jī)地安排一部份人去吸煙,安排另一部人不吸煙,追蹤觀察

9、其結(jié)局,從而需要特殊的統(tǒng)計(jì)學(xué)設(shè)計(jì)和分析?Muller(1939)采用病例-對(duì)照設(shè)計(jì)搜集一組肺癌患者,并配置一組其他特點(diǎn)與之相仿的非肺癌患者作為對(duì)照組,逐一詢問(wèn)吸煙否?吸煙量和時(shí)間,發(fā)現(xiàn)肺癌組吸煙者比率高,對(duì)照組吸煙比率低?Pearl(1938)調(diào)查了數(shù)百個(gè)家庭,形成了吸煙多?吸煙少和不吸煙三個(gè)組,根據(jù)各人的壽命,編制了三份壽命表,相應(yīng)地繪制了三條生存曲線,反映各組隨年齡增長(zhǎng)減員的過(guò)程?發(fā)現(xiàn)吸煙多的一組幾乎以直線下降的趨勢(shì)減員,不吸煙的一組以先凸后凹的曲線趨勢(shì)緩慢減員,而吸煙少的一組減員趨勢(shì)則介于以上兩組之間?較之這類回顧性研究更進(jìn)一步的是DollandHill(1964)的一項(xiàng)出色的前瞻性研究

10、?他們向60000名英國(guó)醫(yī)生發(fā)出關(guān)于吸煙的問(wèn)卷,其中40000名應(yīng)答,據(jù)此將他們分成吸煙組和不吸煙組?借助英國(guó)良好的死亡登記系統(tǒng)追蹤他們的結(jié)局,發(fā)現(xiàn)吸煙組肺癌的年發(fā)病率為1.66,心臟病年發(fā)作率為5.99,而不吸煙組肺癌的年發(fā)病率為0.07,心臟病年發(fā)作率為4.22?類似于以上的研究還有很多,但相反的意見(jiàn)仍很強(qiáng)盛?煙草公司和相關(guān)的行業(yè)以及政府財(cái)稅部門反對(duì)禁煙,不足為怪?豈料,有兩位在別的問(wèn)題上常有分歧的統(tǒng)計(jì)學(xué)權(quán)威SirRonaldFisher和Prof.JosephBerkson對(duì)吸煙有害的研究卻一致提出挑戰(zhàn)?Berkson認(rèn)為,據(jù)稱吸煙能提高許多種死因下的死亡率,這一點(diǎn)不可理解?除非有證據(jù)說(shuō)

11、明吸煙對(duì)整體健康有害或加速老化,不然,可認(rèn)為類似上述的研究中對(duì)照組的選擇以及吸煙狀況的資料搜集方式等的偏倚導(dǎo)致了吸煙提高多種死亡率的假象?Fisher認(rèn)為,已有的大量研究不能排除遺傳因素?也許具有某種遺傳因素者既愛(ài)吸煙,又易得癌,而無(wú)此因素者既厭吸煙,又難得癌?若果真如此,戒煙并不能擺脫癌癥?兩位統(tǒng)計(jì)學(xué)權(quán)威的挑戰(zhàn)促進(jìn)了吸煙有害研究的深入?瑞典國(guó)家雙生研究即為一例?他們調(diào)查了一方吸煙?另一方不吸煙的雙生對(duì),其中,同卵雙生男274對(duì),女264對(duì),異卵雙生男733對(duì),女653對(duì),發(fā)現(xiàn)慢性支氣管炎患病率在同卵雙生的吸煙者中男女分別為14.6%和13.6%,而不吸煙者中男女分別為7.7%和7.6%;在異

12、卵雙生的吸煙者中男女分別為5.5%和5.7%?吸煙與不吸煙相比,慢性支氣管炎患病的相對(duì)危險(xiǎn)度約為1.82.5倍?此外,還有更多的間接證據(jù)?例如,狗的模擬吸煙導(dǎo)致與人類肺癌相似的結(jié)局?吸煙有損動(dòng)脈血管?吸煙與死亡率有劑量反應(yīng)關(guān)系?戒煙時(shí)間長(zhǎng)短對(duì)死亡率有不同影響等等?鑒于吸煙與禁煙已非單純的生物醫(yī)學(xué)問(wèn)題,有的統(tǒng)計(jì)學(xué)家建議當(dāng)局利用統(tǒng)計(jì)決策理論權(quán)衡公眾行動(dòng)起來(lái)禁煙的代價(jià)和由此給社會(huì)帶來(lái)的得與失,從而作出合理的決策?目前,許多發(fā)達(dá)國(guó)家已經(jīng)斷然采取了種種限制吸煙的措施,此中融有統(tǒng)計(jì)學(xué)家的貢獻(xiàn)?他們?cè)谖鼰熡泻?wèn)題的研究中所創(chuàng)造的方法學(xué)也為其他公害的研究提供了借鑒?搜集資料(collectionofdata)

13、它的任務(wù)是按研究設(shè)計(jì)的要求,及時(shí)取得準(zhǔn)確?完整的原始數(shù)據(jù)?當(dāng)然只有原始數(shù)據(jù)可靠,才能得出可靠的結(jié)論?因此,這一步驟具有極重要的基礎(chǔ)意義?整理資料(sortingdata)它的任務(wù)是按研究設(shè)計(jì)的要求,使原始數(shù)據(jù)系統(tǒng)化?條理化,便于進(jìn)一步的計(jì)算指標(biāo)和分析?分析資料(analysisofdata)它的任務(wù)是按研究設(shè)計(jì)的要求,計(jì)算有關(guān)指標(biāo),闡明事物的內(nèi)在聯(lián)系和規(guī)律?為此,必須對(duì)整理出的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),作進(jìn)一步的計(jì)算分析和統(tǒng)計(jì)處理,并用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)圖表陳示資料,最后結(jié)合專業(yè)作出恰如其分的結(jié)論?1.2統(tǒng)計(jì)資料的類型衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)資料一般分為計(jì)量資料與計(jì)數(shù)資料兩大類,介于其中的還有等級(jí)資料,不同類型的資料應(yīng)采用不同的分析

14、方法?因此,搞清楚下面的定義對(duì)以后學(xué)習(xí)具體的統(tǒng)計(jì)方法很重要?計(jì)量資料(measurementdata)對(duì)每個(gè)觀察單位的各樣項(xiàng)指標(biāo)用定量的方法,通過(guò)測(cè)量得到的數(shù)值,我們把這樣的資料稱為計(jì)量資料,一般有度量衡等單位?如調(diào)查某地10歲女童的身體發(fā)育狀況,以人為觀察單位,每個(gè)人的身高(cm)?體重(kg)和血壓(mmHg)等;又如以每個(gè)采樣點(diǎn)為觀察單位,測(cè)得不同采樣點(diǎn)的二氧化碳濃度(mg/L)?計(jì)數(shù)資料(enumerationdata)先將觀察單位按某種屬性或類別分組,然后清點(diǎn)所得各組的觀察單位數(shù),稱為計(jì)數(shù)資料?例如對(duì)某小學(xué)全體學(xué)生進(jìn)行蛔蟲(chóng)卵糞檢,每個(gè)學(xué)生是一個(gè)觀察單位,將每個(gè)學(xué)生按糞檢結(jié)果陽(yáng)性與陰性

15、分組,得每組人數(shù);又如調(diào)查某人群的血型分布,按A?B?AB?O四型分組,得各血型組的人數(shù)?等級(jí)資料(rankeddata)將觀察單位按某種屬性的不同程度分組,所得各組的觀察單位數(shù),稱為等級(jí)資料?例如用某藥治療若干痢疾病人,其中治愈?顯效?有效?無(wú)效人數(shù);測(cè)定某項(xiàng)血清反應(yīng)的-?+?艸人數(shù)?這類資料與計(jì)數(shù)資料不同的是:屬性的分組有程度的差別,各組按大小順序排列;與計(jì)量資料不同的是:每個(gè)觀察單位未確切定量,因而稱為半計(jì)量資料?對(duì)分辨計(jì)量資料和計(jì)數(shù)資料,原則上并不困難.通常凡是用儀器測(cè)得的數(shù)據(jù)都是計(jì)量資料,如身高?體重?肺活量?紅細(xì)胞數(shù)?白細(xì)胞數(shù)?等屬計(jì)量資料?通常按性質(zhì)?類別分組后清點(diǎn)得到的數(shù)目,如

16、男性人數(shù)?女性人數(shù),陽(yáng)性人數(shù),陰性人數(shù),對(duì)動(dòng)物實(shí)驗(yàn)的各種結(jié)果的例數(shù)等都是計(jì)數(shù)資料?按等級(jí)分組資料不難確認(rèn),凡是按程度不同分多個(gè)組后清點(diǎn)數(shù)目,一般都屬等級(jí)資料了?在醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)資料中,還有一種較為特殊的數(shù)據(jù)就是具有“周期性”,測(cè)量值有單位,但不能分定量,因而稱為半計(jì)量資料?等級(jí)資料可用第11章的統(tǒng)計(jì)分析方法?出大小,例如,血流圖的主峰角,心電圖的電軸,產(chǎn)婦分娩時(shí)間的分布,人口出生日期的分布資料等?我們稱這類資料為循環(huán)資料或角度資料?故名思義,它是用晝夜時(shí)間或季節(jié)的月日表示的資料,或是用角度表示的資料?這類資料的處理本此不再贅述?根據(jù)分析研究的目的,計(jì)量資料?等級(jí)資料可以互相轉(zhuǎn)化?例如,白細(xì)胞總數(shù)屬于

17、計(jì)量資料;如果按白細(xì)胞總數(shù)正常與不正常分為兩組,然后清點(diǎn)各組人數(shù),便成為計(jì)數(shù)資料了;如果按白細(xì)胞總數(shù)過(guò)高?正常?低下分為3組,然后清點(diǎn)務(wù)組人數(shù),就成為等級(jí)資料了?又如在多變量分析中,定性指標(biāo)數(shù)量化時(shí),將性別男與女分別取為0,1;或?qū)⒉豢人?輕度咳嗽?中度咳嗽?重度咳嗽的4個(gè)等級(jí)分別取為0?1?2?3?這時(shí)計(jì)數(shù)資料或等級(jí)資料就轉(zhuǎn)化為計(jì)量資料?計(jì)量資料轉(zhuǎn)化為計(jì)數(shù)資料或等級(jí)資料比較容易些,但計(jì)數(shù)資料或等級(jí)資料轉(zhuǎn)化為計(jì)量資料就有一定的局限性?最后,我們還的提醒一下那些初學(xué)者,在進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和資料分析時(shí),必須明確統(tǒng)計(jì)資料的類型,要記住,不同類型的資料,所用的統(tǒng)計(jì)方法亦不同?1.3統(tǒng)計(jì)中的幾個(gè)常用術(shù)語(yǔ)同質(zhì)

18、與變異我們稱具有相同性質(zhì)的一類事物為同質(zhì),而在同質(zhì)條件下,就同一觀察指標(biāo)來(lái)說(shuō),各觀察單位表現(xiàn)出來(lái)的數(shù)量間存在著差異,這種客觀存在的差異性稱為變異(variation)?例如,研究?jī)和纳眢w發(fā)育,同性別?同年齡兒童(統(tǒng)計(jì)上稱為“同質(zhì)”觀察單位)的身高,有高有低,各不相同,稱為身高的變異.日常生活中,有時(shí)也可以看到,同性別中,有的低年齡兒童的身高,高于高年齡兒童,但總的說(shuō)來(lái),兒童的身高總是隨年齡而增加,這是客觀規(guī)律?同理,同種屬?同性別?年齡相近的小白鼠,喂以同種飼料,其所增體重(g)亦各不相同,亦稱為變異,但客觀規(guī)律是飼料所含營(yíng)養(yǎng)成分愈多,所增體重愈多?上例中的個(gè)體變異表現(xiàn)為定量,如身高的高低,

19、所增體重的多少;有時(shí)亦可表現(xiàn)為定性的,如用某藥治療某種病人后的痊愈?好轉(zhuǎn)?惡化等?同質(zhì)觀察單位之間的個(gè)體變異,是生物的重要特征,是偶然性的表現(xiàn),是由于生物體內(nèi)外環(huán)境中,多種因素的綜合影響造成的,其中許多因素是未知的,也是難于控制的?統(tǒng)計(jì)研究的是有變異的事物,統(tǒng)計(jì)的任務(wù)就是在同質(zhì)分組的基礎(chǔ)上,通過(guò)對(duì)個(gè)體變異的研究,透過(guò)偶然現(xiàn)象,反映同質(zhì)事物的本質(zhì)特征和規(guī)律?總體(population)與樣本(sample)總體是根據(jù)研究目的確定的同質(zhì)的研究對(duì)象的全體?更確切地說(shuō),是性質(zhì)相同的所有觀察單位(obserredunit)某種變量值的集合?例如研究某地1990年正常成人的血壓值,則研究對(duì)象是該地1990

20、年的正常成人,觀察單位是每個(gè)人,變量是血壓,變量值是測(cè)得的血壓值,該地1990年全部正常成人的血壓值就構(gòu)成一個(gè)總體?它的同質(zhì)基礎(chǔ)是同一地區(qū),同一年份,同為正常成人?這里的總體只包括有限個(gè)觀察單位,稱為有限總體(finitepopulation)?有時(shí)總體是設(shè)想的,如研究高血壓患者用某藥治療后的血壓,這里總體同質(zhì)基礎(chǔ)是同為高血壓患者,同用某藥治療,包括設(shè)想用該藥治療的所有高血壓患者,其觀察單位數(shù)顯然是不確定的,無(wú)限的,稱為無(wú)限總體?醫(yī)學(xué)研究中,很多是無(wú)限總體,要直接研究總體的情況是不可能的?即使對(duì)有限總體來(lái)說(shuō),若包括的觀察單位數(shù)過(guò)多,直接研究總體也是耗費(fèi)人力?財(cái)力很大的,有時(shí)也是不可能和不必要的

21、,但總體是我們想根本去認(rèn)識(shí),去了解的?它具有的指標(biāo)值是客觀存在的,如某地空氣中的SO2的含量,是客觀存在的某個(gè)值?但我們不可能把所有的空氣都抽到實(shí)驗(yàn)室來(lái)檢測(cè),這是辦不到的?上面提到的一個(gè)例子,研究1990年某地正常成年人的血壓值,雖然說(shuō),原則上可對(duì)該地每一個(gè)成年人的血壓進(jìn)行測(cè)量,但我們想這樣作的因難會(huì)有多大,實(shí)際上憑我們的經(jīng)驗(yàn)也可知道這樣作的意義并不大?因此我們可以理解,統(tǒng)計(jì)所涉及的具體對(duì)象通常都是樣本?所謂樣本,是指從總體中隨機(jī)抽取的有代表性的一部分?統(tǒng)計(jì)分析正是通過(guò)對(duì)具體樣本值的分析?研究,從而正確地推斷出總體所具有的特性來(lái)?這也正是統(tǒng)計(jì)的重要任務(wù)之一?正因?yàn)槿绱?對(duì)樣本的來(lái)源有一定的要求

22、,具體方法稱為抽樣研究?本此講義也不作詳細(xì)介紹?參數(shù)(parameter)和統(tǒng)計(jì)量(statistics)統(tǒng)計(jì)學(xué)中把總體的指標(biāo)統(tǒng)稱為參數(shù)?而由樣本算得的相應(yīng)的總體指標(biāo)稱為統(tǒng)計(jì)量?如研究某地成年男子的平均脈搏數(shù)(次/分),并從該地抽取1000名成年男子進(jìn)行測(cè)量,所得的樣本平均數(shù)即稱為統(tǒng)計(jì)量?習(xí)慣上用希臘字母表示總體參數(shù),例如表示總體均數(shù),表示總體率,表示總體標(biāo)準(zhǔn)差等?以拉丁字母表示統(tǒng)計(jì)量,x-表示樣本均數(shù),p表示樣本率,s表示樣本標(biāo)準(zhǔn)差等?抽樣誤差(samplingerror)由于總體中各觀察單位間存在在個(gè)體變異,抽樣研究中抽取的樣本,只包含總體的一部分觀察單位,因而樣本指標(biāo)不一定恰好等于相應(yīng)的總體指標(biāo)?例如從某市1992年7歲男童的總體中隨機(jī)抽取110名兒童,調(diào)查得此樣本的身高均數(shù)為119.95cm,這個(gè)數(shù)值不一定恰好等于該市7歲男童的總體均數(shù)?又如從某地隨機(jī)抽取500人,查出乙型肝炎病毒攜帶率為10%,這個(gè)數(shù)字不一定恰好等于該地人群乙型肝炎病毒攜帶率?這種由抽樣引起的樣本指標(biāo)值與總體指標(biāo)值之間的差異性,稱為抽樣誤差,前面已經(jīng)提到,統(tǒng)計(jì)的任務(wù)之一就是通過(guò)對(duì)樣本的分析研究,推斷出總體所具有的特性來(lái),而樣本指標(biāo)值是我們可以獲得的數(shù)據(jù),若樣本指標(biāo)與總體指標(biāo)之間的差異規(guī)律

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