遙感影像校正

1、會計學(xué)1遙感影像校正遙感影像校正是為了獲得地物的幾何屬性和物理屬性采樣的原理遙感數(shù)字圖像是以二維數(shù)組來表示的.量化的概念多波段數(shù)字圖像的三種數(shù)據(jù)格式1.1. BSQBSQ格式格式(Band sequential)(Band sequential)2.2. BIPBIP格式格式(Band interleaved by pixel)(Band interleaved by pixel)3.3. BILBIL格式格式(Band interleaved by line)(Band interleaved by line)(1) BSQ格式（band sequential） 各波段的二維影像數(shù)據(jù)按波段順

2、序排列。（2）BIL方式（band interleaved by line） 對每一行中代表一個波段的光譜值進(jìn)行排列，然后按波段順序排列該行，最后對各行進(jìn)行重復(fù)。（3）BIP方式（band interleaved by pixel） 在一行中，每個像元按光譜波段次序進(jìn)行排列，然后對該行的全部像元進(jìn)行這種波段次序排列，最后對各行進(jìn)行重復(fù)。2.1.2 輻射校正方法Second Simulation of the Satellite Signal in the Solar Spectrum: 6S基于輻射傳輸模型的糾正基于輻射傳輸模型的糾正Input file example (Landsat im

3、agery):7 (landsat TM)10 27 1.8 117 39 (month,day,hour,long,lat)3 (mid lat winter)1 (continental)23 (visibility, km)-0.1 (TARGET ALTITUDE IN KM)-1000 (SATELLITE CASE)29 (Landsat 5 band 5)0 (HOMOGENEOUS CASE)0 (NO BRDF effect)0 (uniform target)0.5 (reflectance = 0.5)-2.0 (no atm. correction)問題：設(shè)550nm處

4、地物真實反射率為x(自選)，利用6S計算Landsat 5的TM在北京時間上午10點時，39度58分/116度21分處，該波段下，朗伯假定公式中各大氣參數(shù)的值，并推算Ltot, 與6S計算的進(jìn)行比較。進(jìn)一步利用6S對計算的Ltot進(jìn)行大氣訂正。pDSLETESRTL)cos(0pDSLETESRTL)cos(0abLLabLLaaabbaaLLLLLLL2_)()(_aL_bL高差引起的像點位移高差引起的像點位移（3）地球本身對遙感影像的影響像點位移像點位移像元對應(yīng)于地面寬度的不等像元對應(yīng)于地面寬度的不等 全景畸變導(dǎo)致全景畸變導(dǎo)致S S彎曲現(xiàn)象彎曲現(xiàn)象大氣折射的影響NP地球自轉(zhuǎn)引起偏離(a)獲

5、得影像（b）實際對應(yīng)的地面位置（c）影像變形 2.2.2 幾何校正的方法 從具有幾何畸變的影像中消除畸變的過程。也可以說是定量地確定影像上的像元坐標(biāo)（影像定量地確定影像上的像元坐標(biāo)（影像坐標(biāo)）與目標(biāo)物的地理坐標(biāo)（地圖坐標(biāo)等）的對坐標(biāo)）與目標(biāo)物的地理坐標(biāo)（地圖坐標(biāo)等）的對應(yīng)關(guān)系（坐標(biāo)變換式）應(yīng)關(guān)系（坐標(biāo)變換式）。 （3）幾何精校正的步驟第四步 采集地面檢查點重采樣的方法k=Integer(x+0.5)l=Integer(y+0.5)f(x,y)=f(k,l)幾何位置上的精度為0.5象元 最鄰近內(nèi)插法以距內(nèi)插點最近的觀測點的像元值為所求的像元值。該方法最大可產(chǎn)生0.5個像元的位置誤差，優(yōu)點是不破壞

6、原來的像元值，處理速度快。 雙線性內(nèi)插法使用內(nèi)插點周圍的4個觀測點的像元值，對所求的像元值進(jìn)行線性內(nèi)插。缺點是破壞了原來的數(shù)據(jù)，但具有平均化的濾波效果。 3次卷積內(nèi)插法使用內(nèi)插點周圍的16個觀測點的像元值，用3次卷積函數(shù)對所求像元值進(jìn)行內(nèi)插。缺點是破壞了原來的數(shù)據(jù)，但具有影像的均衡化和清晰化的效果，可得到較高的影像質(zhì)量。 方法優(yōu)點缺點提醒最近鄰法簡單易用，計算量小處理后的影像亮度具有不連續(xù)性，影響精確度雙線性內(nèi)插法精度明顯提高，特別是對亮度不連續(xù)現(xiàn)象或線狀特征的塊狀化現(xiàn)象有明顯的改善。 計算量增加，且對影像起到平滑作用，從而使對比度明顯的分界線變得模糊。 鑒于該方法的計算量和精度適中，只要不影響應(yīng)用所需的精度，作為可取的方法而常被采用。 三次卷積內(nèi)插法更好的影像質(zhì)量，細(xì)節(jié)表現(xiàn)更為清楚。 工作量很大。欲以三次卷積內(nèi)插獲得好的影像效果，就要求位置校正過程更準(zhǔn)確，即對控制點選取的均勻性要求更高。 abLL 2.2.2 幾何校正的方法 從具有幾何畸變的影像中消除畸變的過程。也可以說是定量地確定影像上的像元坐標(biāo)（影像定量地確定影像上的像元坐標(biāo)（影像坐標(biāo)）與目標(biāo)物的地理坐標(biāo)（地圖坐標(biāo)等）的對坐標(biāo)）與目標(biāo)物的地理坐標(biāo)（地圖坐標(biāo)等）的對