生物統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)大綱

1、生物統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)大綱課程名稱(chēng)：生物統(tǒng)計(jì)學(xué)課程類(lèi)型：范圍選修課-基礎(chǔ)課學(xué) 時(shí)：56學(xué)時(shí)，3.5學(xué)分適用對(duì)象：農(nóng)學(xué)、植物保護(hù)、生物技術(shù)、生物科學(xué)、草業(yè)科學(xué)等本科專(zhuān)業(yè)先修課程：高等數(shù)學(xué)、線(xiàn)性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、植物學(xué)、植物生理學(xué)、遺傳學(xué)等課程一、課程性質(zhì)、目的與任務(wù)以及對(duì)先開(kāi)課程要求 統(tǒng)計(jì)學(xué)是論述收集、分析并解釋數(shù)字信息的科學(xué)，生物統(tǒng)計(jì)學(xué)則是一門(mén)運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理和方法，研究生物學(xué)數(shù)據(jù)資料的一般統(tǒng)計(jì)學(xué)。統(tǒng)計(jì)方法是現(xiàn)代生物學(xué)研究不可缺少的工具。正確的統(tǒng)計(jì)分析能夠幫助我們正確認(rèn)識(shí)事物客觀存在的規(guī)律性。概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)等先開(kāi)課程的重點(diǎn)是講述沒(méi)有量綱或單位抽象的數(shù)量規(guī)律，為生物學(xué)科應(yīng)用這些規(guī)律打基

2、礎(chǔ)。二、教學(xué)重點(diǎn)及難點(diǎn)本課程教學(xué)的全過(guò)程可以看成是一個(gè)生物信息搜集、處理、分析，從而提煉新的生物信息的過(guò)程。教學(xué)重點(diǎn)是通過(guò)生物現(xiàn)象的數(shù)量觀察、對(duì)比、歸納和分析，揭示那些困惑費(fèi)解的生物學(xué)問(wèn)題，從偶然性的剖析中，發(fā)現(xiàn)事物的必然性，指導(dǎo)生物科學(xué)的理論和實(shí)踐。本課程的難點(diǎn)是概念較多、理論抽象、系統(tǒng)嚴(yán)密、實(shí)踐性強(qiáng)、公式復(fù)雜、符號(hào)繁多、計(jì)算量大，因此，教學(xué)安排上除精講48學(xué)時(shí)外，有針對(duì)性的安排上機(jī)操作8學(xué)時(shí)。三、與其他課程關(guān)系生物統(tǒng)計(jì)學(xué)與數(shù)學(xué)有密切關(guān)系，現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)用到了較多的數(shù)學(xué)知識(shí)，研究理論生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的人需要有較深的數(shù)學(xué)功底，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法的人也應(yīng)具備良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。統(tǒng)計(jì)學(xué)又是一門(mén)應(yīng)用性很強(qiáng)的學(xué)科，幾乎生

3、物學(xué)科所有的門(mén)類(lèi)都要研究和分析數(shù)據(jù)，掌握生物學(xué)類(lèi)學(xué)科專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)課和專(zhuān)業(yè)課程知識(shí)有利于對(duì)統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)果做出合理的解釋和分析。四、教學(xué)內(nèi)容、學(xué)時(shí)分配及基本要求緒論（1學(xué)時(shí)）基本要求：理解什么是統(tǒng)計(jì)？什么是統(tǒng)計(jì)學(xué)；統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)學(xué)的關(guān)系，描述統(tǒng)計(jì)與推斷統(tǒng)計(jì)內(nèi)涵；統(tǒng)計(jì)方法能解決生物學(xué)科中哪些問(wèn)題，了解生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的產(chǎn)生與發(fā)展。重點(diǎn)：統(tǒng)計(jì)工作、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)及統(tǒng)計(jì)學(xué)以及它們間的關(guān)系。難點(diǎn)：描述統(tǒng)計(jì)與推斷統(tǒng)計(jì)的區(qū)別，應(yīng)用的場(chǎng)合。1 統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)學(xué)2 生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的任務(wù)3 生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的產(chǎn)生與發(fā)展第一章 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集與整理（5學(xué)時(shí)）基本要求：了解數(shù)據(jù)收集及預(yù)處理的內(nèi)容和方法，掌握不同類(lèi)型分布圖的制作及應(yīng)用；掌握集中趨勢(shì)、

4、離散趨勢(shì)及分布形狀的統(tǒng)計(jì)特征數(shù)計(jì)算及應(yīng)用。 重點(diǎn)：集中趨勢(shì)、離散趨勢(shì)及分布形狀的統(tǒng)計(jì)數(shù)計(jì)算難點(diǎn)：數(shù)據(jù)的計(jì)量尺度，集中趨勢(shì)、離散趨勢(shì)及分布形狀的統(tǒng)計(jì)特征數(shù)應(yīng)用第一節(jié) 數(shù)據(jù)收集和預(yù)處理1. 幾個(gè)常用的統(tǒng)計(jì)術(shù)語(yǔ)2. 數(shù)據(jù)收集和預(yù)處理第二節(jié) 數(shù)據(jù)整理和顯示1.數(shù)據(jù)的整理2.數(shù)據(jù)的顯示第三節(jié)  數(shù)據(jù)分布特征的測(cè)度1.集中趨勢(shì)的測(cè)度2.離散程度的測(cè)度3.偏態(tài)和峭度的測(cè)度第二章 理論分布與抽樣分布（8學(xué)時(shí)）基本要求：了解隨機(jī)事件、統(tǒng)計(jì)概率及其運(yùn)算，領(lǐng)會(huì)小概率事件實(shí)際不可能性原理；理解正態(tài)分布、二項(xiàng)分布、泊松分布和抽樣分布的概念、基本性質(zhì)，掌握這些理論分布的概率計(jì)算。重點(diǎn)：小概率事件實(shí)際不

5、可能性原理，正態(tài)分布、二項(xiàng)分布概率計(jì)算，統(tǒng)計(jì)數(shù)的抽樣分布難點(diǎn)：正態(tài)分布、二項(xiàng)分布概率計(jì)算，統(tǒng)計(jì)數(shù)的抽樣分布規(guī)律第一節(jié)  概率基礎(chǔ)（復(fù)習(xí)）1. 事件2. 概率3. 小概率事件實(shí)際不可能性原理第二節(jié) 幾種常見(jiàn)的離散型概率分布1. 二項(xiàng)分布2. 另外幾種離散型概率分布第三節(jié)  正態(tài)分布1. 正態(tài)分布的概念2. 正態(tài)分布的性質(zhì)3. 正態(tài)分布的概率計(jì)算第四節(jié) 抽樣分布1. 隨機(jī)抽樣和無(wú)偏估計(jì)2. 從一個(gè)正態(tài)總體中抽取的樣本統(tǒng)計(jì)量的分布3. 從兩個(gè)正態(tài)總體中抽取的樣本統(tǒng)計(jì)量的分布第三章 統(tǒng)計(jì)推斷 （6學(xué)時(shí)）基本要求：理解統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)驗(yàn)、參數(shù)區(qū)間估計(jì)的基本原理和步驟，一尾測(cè)驗(yàn)與兩

6、尾測(cè)驗(yàn)的區(qū)別以及統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)驗(yàn)兩類(lèi)錯(cuò)誤的概念；掌握兩類(lèi)錯(cuò)誤降低概率的措施；掌握平均數(shù)、百分?jǐn)?shù)假設(shè)測(cè)驗(yàn)的方法。重點(diǎn)：平均數(shù)、百分?jǐn)?shù)假設(shè)測(cè)驗(yàn)和區(qū)間估計(jì)的方法，降低兩類(lèi)錯(cuò)誤概率的措施難點(diǎn)：兩類(lèi)錯(cuò)誤的含義及b錯(cuò)誤發(fā)生的概率計(jì)算第一節(jié) 統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)驗(yàn)的基本原理1. 統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)驗(yàn)的基本原理2. 統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)驗(yàn)的基本步驟3. 統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)驗(yàn)的幾何意義4. 兩尾測(cè)驗(yàn)和一尾測(cè)驗(yàn)5. 兩類(lèi)錯(cuò)誤的概念和概率第二節(jié) 平均數(shù)的假設(shè)測(cè)驗(yàn)1. 樣本平均數(shù)與總體平均數(shù)差異的假設(shè)測(cè)驗(yàn)2. 兩個(gè)樣本平均數(shù)差異的假設(shè)測(cè)驗(yàn)第三節(jié) 百分?jǐn)?shù)資料的假設(shè)測(cè)驗(yàn)1.樣本百分?jǐn)?shù)的假設(shè)測(cè)驗(yàn)2.兩個(gè)樣本百分?jǐn)?shù)的假設(shè)測(cè)驗(yàn)第四節(jié) 參數(shù)的區(qū)間估計(jì)1.參數(shù)

7、區(qū)間估計(jì)的原理2.舉例說(shuō)明常見(jiàn)參數(shù)的區(qū)間估計(jì)方法第四章 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)（5學(xué)時(shí)）基本要求：掌握擬優(yōu)合度檢驗(yàn)的基本原理和步驟；掌握對(duì)二項(xiàng)分布和正態(tài)分布的檢驗(yàn)；掌握獨(dú)立性測(cè)驗(yàn)方法；了解齊性檢驗(yàn)方法。重點(diǎn)：擬優(yōu)合度檢驗(yàn)的基本原理、步驟難點(diǎn)：各種類(lèi)型次數(shù)資料的理論期望值的計(jì)算、聯(lián)合性檢驗(yàn)方法第一節(jié)  擬合優(yōu)度檢驗(yàn)的一般原理1.概念2.一般程序第二節(jié)  擬合優(yōu)度檢驗(yàn)1. 對(duì)二項(xiàng)分布的檢驗(yàn)2. 對(duì)正態(tài)分布的檢驗(yàn)第三節(jié) 獨(dú)立性測(cè)驗(yàn)1.2×2表、2×c表和r×c表的獨(dú)立性測(cè)驗(yàn)方法和步驟2.2×2表精確檢驗(yàn)法。第四節(jié) 齊性檢驗(yàn)1.聯(lián)合性檢驗(yàn)方法和步驟2.

8、概率的混合第五章 單因素方差分析（6學(xué)時(shí)）基本要求：理解方差分析的基本原理；掌握單因素試驗(yàn)的方差分析方法；理解方差分析的數(shù)學(xué)模型、基本假定和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方法。重點(diǎn)：方差分析的基本原理、線(xiàn)性模型和期望均方，平均數(shù)間的多重比較及字母法表示難點(diǎn)：線(xiàn)性模型、期望均方第一節(jié) 方差分析的基本原理1. 方差分析的一般概念2. 處理效應(yīng)與模型3. 等重復(fù)和不等重復(fù)時(shí)的平方和計(jì)算第二節(jié)  多重比較1. 最小顯著差數(shù)法2. Duncan 檢驗(yàn)3. 多重比較結(jié)果表示方法第三節(jié)  方差分析基本假定與數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換1. 方差分析的基本假定2. 方差分析的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換第六章 兩因素及多因素方差分析（4學(xué)時(shí)）基本要求

9、：掌握兩因素方差分析方法；理解多因素試驗(yàn)線(xiàn)性模型和不同變異來(lái)源期望均方構(gòu)成，了解缺失數(shù)據(jù)的估計(jì)原理及方差分析方法。重點(diǎn)：主效、交互作用，交叉分組有重復(fù)觀察值和沒(méi)重復(fù)觀察值的方差分析難點(diǎn)：固定模型、隨機(jī)模型和混合模型的區(qū)分及期望分量構(gòu)成第一節(jié) 兩因素方差分析中的一些基本概念1. 模型類(lèi)型2. 主效應(yīng)和交互作用第二節(jié)  固定模型1. 無(wú)重復(fù)觀察值兩因素實(shí)驗(yàn)2. 有重復(fù)觀察值兩因素實(shí)驗(yàn)第三節(jié)  隨機(jī)模型1. 線(xiàn)性統(tǒng)計(jì)模型2. 期望均方和統(tǒng)計(jì)量F的確定3. 統(tǒng)計(jì)參數(shù)構(gòu)成第四節(jié)  混合模型1. 線(xiàn)性統(tǒng)計(jì)模型2. 期望均方和統(tǒng)計(jì)量F的確定第五節(jié)  兩個(gè)以上因素的方差

10、分析1. 平方和與自由度分解的一般規(guī)律2. 期望均方和統(tǒng)計(jì)量F的確定第六節(jié)  缺失數(shù)據(jù)的估計(jì)1. 缺失一個(gè)數(shù)據(jù)的彌補(bǔ)方法2. 缺失二個(gè)數(shù)據(jù)的估計(jì)3. 缺失數(shù)據(jù)的方差分析第七章  一元回歸與簡(jiǎn)單相關(guān)分析（9學(xué)時(shí)）基本要求：理解回歸與相關(guān)的概念，以及回歸和相關(guān)分析的種類(lèi)；掌握一元線(xiàn)性和非線(xiàn)性回歸分析方法；掌握一元相關(guān)分析方法。重點(diǎn)：回歸系數(shù)、相關(guān)系數(shù)、決定系數(shù)的含義、計(jì)算方法、顯著檢驗(yàn)以及應(yīng)用，線(xiàn)性化的方法難點(diǎn)：最小二乘法、失擬誤差、利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè)第一節(jié)  回歸與相關(guān)的概念1. 函數(shù)關(guān)系與統(tǒng)計(jì)關(guān)系2. 自變數(shù)與依變數(shù)3. 回歸分析與相關(guān)分析第二節(jié)  一

11、元線(xiàn)性回歸方程1. 散點(diǎn)圖2. 一元正態(tài)線(xiàn)性回歸模型3. 一元線(xiàn)性回歸方程的建立4. 一元線(xiàn)性回歸的估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤第三節(jié)  一元線(xiàn)性回歸的檢驗(yàn)1. 回歸系數(shù)和回歸截距的顯著性檢驗(yàn)2. 兩個(gè)回歸方程的比較3. 一元回歸的方差分析4. 點(diǎn)估計(jì)與區(qū)間估計(jì)5. 一元回歸分析意義第四節(jié) 一元非線(xiàn)性回歸分析1. 曲線(xiàn)類(lèi)型與特點(diǎn)2. 線(xiàn)性化的方法和曲線(xiàn)擬合狀況的檢驗(yàn)第五節(jié) 線(xiàn)性相關(guān)分析1. 相關(guān)系數(shù)和決定系數(shù)2. 相關(guān)系數(shù)的假設(shè)測(cè)驗(yàn)3. 一元線(xiàn)性回歸與相關(guān)分析的注意事項(xiàng)第八章 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)（4學(xué)時(shí)）基本要求：理解實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原則，了解實(shí)驗(yàn)方案的制定方法，了解單因素和兩因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法重點(diǎn)：實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)原則難

12、點(diǎn)：完全隨機(jī)設(shè)計(jì)、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的特點(diǎn)及應(yīng)用第一節(jié) 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原則1.重復(fù)2.隨機(jī)排列3.局部控制第二節(jié)  實(shí)驗(yàn)方案的制定（自學(xué)）1. 實(shí)驗(yàn)計(jì)劃書(shū)的編制2. 實(shí)驗(yàn)方法確定3. 田間規(guī)劃第三節(jié) 單因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)1. 完全隨機(jī)化設(shè)計(jì)2. 隨機(jī)化完全區(qū)組設(shè)計(jì)3. 套設(shè)計(jì)（自學(xué)）4. 拉丁方設(shè)計(jì)（自學(xué)）第四節(jié) 兩因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)1. 交叉分組實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)2. 隨機(jī)化完全區(qū)組設(shè)計(jì)3. 裂區(qū)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)（自學(xué)）4. 正交設(shè)計(jì)（自學(xué)）第十章  多元線(xiàn)性回歸及復(fù)相關(guān)分析（選學(xué)）基本要求：掌握多元線(xiàn)性回歸方程的建立；復(fù)相關(guān)系數(shù)和偏相關(guān)系數(shù)計(jì)算，了解最優(yōu)回歸方程選擇方法重點(diǎn)：多元線(xiàn)性回歸方程、復(fù)相關(guān)系數(shù)和

13、偏相關(guān)系數(shù)計(jì)算難點(diǎn)： 多元回歸系數(shù)和相關(guān)系數(shù)計(jì)算及顯著性檢驗(yàn)第一節(jié)  多元線(xiàn)性回歸方程1. 多元線(xiàn)性回歸模型2. 正規(guī)方程3. 多元線(xiàn)性回歸方程的計(jì)算實(shí)例4. 多元線(xiàn)性回歸方程的方差分析5. 偏回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)第二節(jié) 復(fù)相關(guān)分析1. 復(fù)相關(guān)系數(shù)2. 偏相關(guān)系數(shù)第三節(jié) 逐步回歸分析1.最優(yōu)回歸方程的選擇2.逐步回歸的計(jì)算方法實(shí)驗(yàn)一 Excel在描述統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用（2學(xué)時(shí)）基本要求：了解資料搜集整理的意義，更好地掌握次數(shù)分布表、圖的制作方法、各種特征數(shù)的計(jì)算方法。熟練掌握利用EXCEL進(jìn)行數(shù)據(jù)整理、圖表制作及特征數(shù)的計(jì)算重點(diǎn)：頻數(shù)分布表、圖的制作、各種特征數(shù)計(jì)算難點(diǎn)：frequency

14、等函數(shù)的使用 1. EXCEL中的數(shù)據(jù)整理工具2. 利用EXCEL進(jìn)行數(shù)據(jù)描述實(shí)驗(yàn)二 Excel在統(tǒng)計(jì)推斷中的應(yīng)用（2學(xué)時(shí)）基本要求：了解顯著性測(cè)驗(yàn)的意義和基本原理，掌握利用EXCEL進(jìn)行統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)驗(yàn)和區(qū)間估計(jì)的方法。重點(diǎn)： EXCEL中與假設(shè)測(cè)驗(yàn)有關(guān)的粘貼函數(shù)使用、數(shù)據(jù)分析工具進(jìn)行假設(shè)測(cè)驗(yàn)操作方法難點(diǎn)： TINV、TDIST含義和使用1.利用函數(shù)進(jìn)行樣本平均數(shù)、平均數(shù)差數(shù)、方差、方差比的假設(shè)測(cè)驗(yàn)2.利用數(shù)據(jù)分析工具進(jìn)行假設(shè)測(cè)驗(yàn)實(shí)驗(yàn)三 Excel在方差分析中的應(yīng)用（2學(xué)時(shí)）基本要求：了解方差分析的意義和基本原理，熟悉方差分析的步驟，能夠獨(dú)立地利用EXCEL中的函數(shù)對(duì)交叉分組資料進(jìn)行方差分析。重

15、點(diǎn)：SUMSQ、DEVSQ、FINV等常用于方差分析的函數(shù)使用，數(shù)據(jù)分析工具進(jìn)行方差分析難點(diǎn)： SUMSQ進(jìn)行平方和的計(jì)算技巧1. 利用EXCEL中的函數(shù)進(jìn)行單向分組和交叉分組資料的方差分析2. 利用數(shù)據(jù)分析工具進(jìn)行單向分組和交叉分組資料的的方差分析實(shí)驗(yàn)四 Excel在線(xiàn)性回歸與相關(guān)分析中的應(yīng)用（2學(xué)時(shí)）基本要求：了解回歸與相關(guān)分析的意義 ，掌握利用EXCEL計(jì)算一元回歸方程與相關(guān)系數(shù)的方法和顯著性檢驗(yàn)方法。重點(diǎn)：回歸系數(shù)、回歸截距和相關(guān)系數(shù)計(jì)算難點(diǎn)：利用EXCEL粘貼函數(shù)計(jì)算回歸和相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)1. 利用圖表向?qū)нM(jìn)行直線(xiàn)回歸與相關(guān)分析2. 利用EXCEL粘貼函數(shù)進(jìn)行直線(xiàn)回歸與相關(guān)分析3. 利用數(shù)

16、據(jù)分析工具進(jìn)行直線(xiàn)回歸與相關(guān)分析 五、教材及主要參考書(shū)教材：1. 杜榮騫主編生物統(tǒng)計(jì)學(xué)高等教育出版社2. 李松崗主編實(shí)用生物統(tǒng)計(jì)北京大學(xué)出版社。3. 本教研組自編生物統(tǒng)計(jì)學(xué)上機(jī)實(shí)習(xí)指導(dǎo)書(shū)參考書(shū)：1. 蓋鈞鎰主編：試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)方法，中國(guó)農(nóng)業(yè)出版社。2. 王文中編 EXCEL在統(tǒng)計(jì)分析中應(yīng)用 中國(guó)鐵道出版社。3. 杜榮騫 生物統(tǒng)計(jì)學(xué)題解及練習(xí) 高等教育出版社。4. An Introduction To Biostatistics GLOVER&MITCHELL 清華大學(xué)出版社等。5. 莫惠棟 農(nóng)業(yè)試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)上?？茖W(xué)技術(shù)出版社。6. Statistics The Study of Stabilit

17、y in Variation .7. Introductory Statistics試驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析教學(xué)大綱課程名稱(chēng)：試驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析課程類(lèi)型：范圍選修課-專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)課學(xué) 時(shí)：32學(xué)時(shí)，2學(xué)分適用對(duì)象：農(nóng)學(xué)、植物保護(hù)、生物技術(shù)、生物科學(xué)、草業(yè)科學(xué)等本科專(zhuān)業(yè)先修課程：生物統(tǒng)計(jì)學(xué)、植物學(xué)、植物生理學(xué)、遺傳學(xué)、植物病理學(xué)和昆蟲(chóng)學(xué)等課程一、課程性質(zhì)、目的與任務(wù)以及對(duì)先開(kāi)課程要求試驗(yàn)設(shè)計(jì)是自然科學(xué)研究方法論領(lǐng)域中一個(gè)分支學(xué)科。正確設(shè)計(jì)試驗(yàn)方案并對(duì)所獲調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)的統(tǒng)計(jì)分析是每個(gè)研究工作者必須具備的基本功。尤其是在人類(lèi)社會(huì)進(jìn)入科技發(fā)展的今天，如何花費(fèi)最小的代價(jià)

18、取得所關(guān)心的信息，學(xué)習(xí)、掌握與應(yīng)用本課程知識(shí)就顯得尤為重要了。要求先開(kāi)課生物統(tǒng)計(jì)學(xué)要系統(tǒng)介紹描述統(tǒng)計(jì)、推斷統(tǒng)計(jì)、方差分析以及線(xiàn)性回歸等基本概念、基本原理和方法。二、教學(xué)重點(diǎn)及難點(diǎn)本課程重點(diǎn)講授各種試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法的要點(diǎn)及特點(diǎn)，相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)用條件、方法、步驟及結(jié)果解釋?zhuān)荒M研究、田間研究的試驗(yàn)方法，調(diào)查數(shù)據(jù)獲得的基本知識(shí)和技能。課程的難點(diǎn)是闡述在實(shí)驗(yàn)過(guò)程中如何實(shí)現(xiàn)誤差的最小化和無(wú)偏估計(jì)，如何進(jìn)行環(huán)境設(shè)計(jì)和處理設(shè)計(jì)。三、與其他課程關(guān)系本課程較其他統(tǒng)計(jì)學(xué)更側(cè)重統(tǒng)計(jì)模型及其在有關(guān)專(zhuān)業(yè)課中較為深入應(yīng)用，強(qiáng)調(diào)試驗(yàn)設(shè)計(jì)、調(diào)查設(shè)計(jì)方法。課程中例題涉及遺傳育種、作物栽培、土壤肥料、植物病理和昆蟲(chóng)、果樹(shù)蔬菜、食品

19、加工等多方面，是為上述這些課程打基礎(chǔ)，同時(shí)也為進(jìn)行一些科學(xué)研究和撰寫(xiě)的畢業(yè)論文提供設(shè)計(jì)和分析方法。四、教學(xué)內(nèi)容、學(xué)時(shí)分配及基本要求第一章：緒論（2學(xué)時(shí)）基本要求：了解試驗(yàn)設(shè)計(jì)在科學(xué)研究中的地位、作用及試驗(yàn)設(shè)計(jì)的主要內(nèi)容；了解合理制定試驗(yàn)方案原則，理解試驗(yàn)數(shù)據(jù)誤差的產(chǎn)生及控制途徑。重點(diǎn)：試驗(yàn)方案、試驗(yàn)誤差、精確度與準(zhǔn)確度難點(diǎn)：試驗(yàn)效應(yīng)、互作、試驗(yàn)誤差的規(guī)律性和層次性第一節(jié) 試驗(yàn)設(shè)計(jì)在科學(xué)研究中的作用1. 科學(xué)研究的基本過(guò)程2. 科學(xué)研究的基本方法3. 試驗(yàn)設(shè)計(jì)的主要內(nèi)容第二節(jié) 試驗(yàn)方案1. 試驗(yàn)因素與水平2. 試驗(yàn)指標(biāo)與效應(yīng)3. 制定試驗(yàn)方案的要點(diǎn)第三節(jié) 試驗(yàn)誤差及其控制途徑1. 試驗(yàn)數(shù)據(jù)的誤差

20、和精確性2. 試驗(yàn)誤差來(lái)源3. 隨機(jī)誤差的規(guī)律性4. 隨機(jī)誤差的層次性5. 隨機(jī)誤差的控制第四節(jié) 試驗(yàn)設(shè)計(jì)及研究方法的發(fā)展1. 試驗(yàn)設(shè)計(jì)學(xué)科的歷史和發(fā)展2. 科學(xué)研究中不同階段的試驗(yàn)設(shè)計(jì)第二章：完全區(qū)組試驗(yàn)設(shè)計(jì)及分析（8學(xué)時(shí)）基本要求：掌握單因素及多因素完全隨機(jī)試驗(yàn)設(shè)計(jì)及結(jié)果分析；掌握單因素及多因素隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)及結(jié)果分析，了解雙向隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)及結(jié)果分析；掌握單因素及兩因素拉丁方試驗(yàn)設(shè)計(jì)及結(jié)果分析，了解希臘拉丁方、多重正交拉丁方設(shè)計(jì)。重點(diǎn)：各種完全區(qū)組試驗(yàn)設(shè)計(jì)及統(tǒng)計(jì)分析的方法。難點(diǎn)：固定模型、隨機(jī)模型及混合模型含義，各模型期望均方分量和系數(shù)的構(gòu)成。第一節(jié) 完全隨機(jī)設(shè)計(jì)及分析1. 單因素完全隨機(jī)設(shè)

21、計(jì)及統(tǒng)計(jì)分析2. 多因素完全隨機(jī)設(shè)計(jì)及統(tǒng)計(jì)分析第二節(jié) 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)及分析1. 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)特點(diǎn)、方法及結(jié)果統(tǒng)計(jì)分析2. 雙向隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)特點(diǎn)及結(jié)果統(tǒng)計(jì)分析3. 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的相對(duì)效率第三節(jié) 拉丁方設(shè)計(jì)及分析1. 拉丁方設(shè)計(jì)特點(diǎn)、方法及結(jié)果統(tǒng)計(jì)分析2. 正交拉丁方設(shè)計(jì)3. 希臘拉丁方設(shè)計(jì)4. 多重正交拉丁方設(shè)計(jì)第四節(jié) 完全隨機(jī)和隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的協(xié)方差分析1. 因果關(guān)系資料2. 相關(guān)關(guān)系資料第三章： 不完全區(qū)組試驗(yàn)設(shè)計(jì)及分析（12學(xué)時(shí)）基本要求：掌握平衡不完全區(qū)組、二裂式裂區(qū)試驗(yàn)設(shè)計(jì)；了解再裂區(qū)及條區(qū)設(shè)計(jì)；了解因子設(shè)計(jì)和正交設(shè)計(jì)表頭形式及設(shè)計(jì)特點(diǎn)；掌握2k因子設(shè)計(jì)及正交設(shè)計(jì)方法和結(jié)果分析，了解均勻設(shè)

22、計(jì)。重點(diǎn)： 單因素平衡不完全區(qū)組設(shè)計(jì)、二裂式裂區(qū)設(shè)計(jì)、23因子設(shè)計(jì)及正交設(shè)計(jì)難點(diǎn)：平衡不完全區(qū)組設(shè)計(jì)參數(shù)構(gòu)成，裂區(qū)試驗(yàn)分析，因子設(shè)計(jì)及正交設(shè)計(jì)表頭設(shè)計(jì)第一節(jié) 平衡不完全區(qū)組設(shè)計(jì)及分析1. 平衡不完全區(qū)組設(shè)計(jì)的參數(shù)及條件2. 平衡不完全區(qū)組的設(shè)計(jì)方法3. 平衡不完全區(qū)組設(shè)計(jì)實(shí)例第二節(jié) 裂區(qū)設(shè)計(jì)及分析1. 二裂式裂區(qū)設(shè)計(jì)及結(jié)果分析2. 再裂式裂區(qū)設(shè)計(jì)及結(jié)果分析3. 條區(qū)設(shè)計(jì)及結(jié)果分析第三節(jié) 因子設(shè)計(jì)及分析1因子設(shè)計(jì)的原理和作用22 因子試驗(yàn)及分析323因子試驗(yàn)及分析第四節(jié) 混雜設(shè)計(jì)及分析1. 混雜設(shè)計(jì)的原理和作用23因子試驗(yàn)的完全混雜設(shè)計(jì)及分析第五節(jié) 正交設(shè)計(jì)及分析1. 正交表和正交設(shè)計(jì)的特點(diǎn)2.

23、 正交設(shè)計(jì)的步驟及結(jié)果分析3. 正交表的形式與表頭設(shè)計(jì)4. 水平數(shù)不等的正交試驗(yàn)第四章： 回歸設(shè)計(jì)及分析（6學(xué)時(shí)）基本要求：掌握回歸正交設(shè)計(jì)方法及一次回歸正交設(shè)計(jì)的回歸系數(shù)計(jì)算與檢驗(yàn)；了解回歸轉(zhuǎn)設(shè)計(jì)的條件、方法及統(tǒng)計(jì)分析。重點(diǎn)：回歸試驗(yàn)設(shè)計(jì)的編碼水平確定，回歸系數(shù)計(jì)算與檢驗(yàn)難點(diǎn)：編碼水平確定，回歸方程顯著性檢驗(yàn)第一節(jié) 回歸正交設(shè)計(jì)及分析1. 回歸正交設(shè)計(jì)方法及特點(diǎn)2. 回歸試驗(yàn)設(shè)計(jì)的編碼水平和實(shí)施水平3. 一次回歸正交設(shè)計(jì)的回歸系數(shù)計(jì)算與檢驗(yàn)第二節(jié) 回歸旋轉(zhuǎn)設(shè)計(jì)及分析1. 回歸旋轉(zhuǎn)設(shè)計(jì)的基本思想2. 一次旋轉(zhuǎn)設(shè)計(jì)方案及統(tǒng)計(jì)分析3. 二次旋轉(zhuǎn)設(shè)計(jì)方案及統(tǒng)計(jì)分析4. 設(shè)計(jì)中的其他編碼尺度第三節(jié) 回

24、歸最優(yōu)設(shè)計(jì)及分析（自學(xué)） 第四節(jié) 均勻設(shè)計(jì)及分析1. 均勻設(shè)計(jì)的特點(diǎn)2. 均勻設(shè)計(jì)與均勻設(shè)計(jì)表3. 均勻設(shè)計(jì)分析第五節(jié) 格子設(shè)計(jì)及分析（自學(xué)）第五章：模擬研究方法(1.5學(xué)時(shí))基本要求：了解模擬試驗(yàn)研究的特點(diǎn)、種類(lèi)，掌握土培試驗(yàn)、營(yíng)養(yǎng)液培養(yǎng)和砂礫培養(yǎng)的方法。重點(diǎn)：土培、營(yíng)養(yǎng)液、砂礫培養(yǎng)等模擬研究方法難點(diǎn)：模擬培養(yǎng)的關(guān)鍵技術(shù)第一節(jié) 模擬研究的特點(diǎn)、種類(lèi)及發(fā)展概況1. 盆缽模擬研究方法2. 植物短期培養(yǎng)模擬研究方法3. 控制模擬條件的其他生物研究方法第二節(jié) 土培試驗(yàn)的技術(shù)1. 土壤的準(zhǔn)備2. 盆缽的選擇和準(zhǔn)備第三節(jié) 營(yíng)養(yǎng)液培養(yǎng) 1. 配制營(yíng)養(yǎng)混合液的原則與依據(jù)2. 常用營(yíng)養(yǎng)液的種類(lèi)3. 營(yíng)養(yǎng)液的配

25、制4. 溶液培養(yǎng)的準(zhǔn)備、播種與管理第四節(jié) 砂礫培養(yǎng) 1. 砂礫培養(yǎng)的準(zhǔn)備2. 裝盆和播種第五節(jié) 控制模擬條件的生物研究方法1. 流動(dòng)培養(yǎng)及更換培養(yǎng)試驗(yàn)2. 滅菌培養(yǎng)試驗(yàn)3. 幼苗法第六章：田間研究方法(1.5學(xué)時(shí))基本要求：了解田間試驗(yàn)的特點(diǎn)，掌握控制土壤差異的小區(qū)技術(shù)、田間實(shí)施技巧和方法。重點(diǎn)：控制土壤差異的小區(qū)技術(shù)難點(diǎn)：空白試驗(yàn)、試驗(yàn)地土壤誤差的控制第一節(jié) 田間試驗(yàn)的特點(diǎn)和要求第二節(jié) 田間試驗(yàn)的誤差與土壤差異1. 田間試驗(yàn)的誤差2. 試驗(yàn)地土壤差異第三節(jié) 田間試驗(yàn)設(shè)計(jì)的原則1. 試驗(yàn)設(shè)計(jì)的原則2. 控制土壤差異的小區(qū)技術(shù)第四節(jié) 田間研究的實(shí)施1. 試驗(yàn)地的選擇和準(zhǔn)備2. 試驗(yàn)的布置3. 田

26、間管理與觀察4. 收獲和考種第五節(jié) 大田示范試驗(yàn)技術(shù)1. 大田示范試驗(yàn)的意義和特點(diǎn)2. 大田示范試驗(yàn)技術(shù)3. 數(shù)據(jù)分析第七章：調(diào)查設(shè)計(jì)（1學(xué)時(shí)）基本要求：了解設(shè)計(jì)的特點(diǎn)，掌握隨機(jī)抽樣、系統(tǒng)抽樣、整群抽樣及分層抽樣等方法，掌握調(diào)查數(shù)據(jù)的誤差控制。重點(diǎn)：隨機(jī)抽樣、系統(tǒng)抽樣、整群抽樣及分層抽樣等抽樣方法樣本容量的確定難點(diǎn)：樣本容量及抽樣誤差計(jì)算第一節(jié) 調(diào)查研究的特點(diǎn)第二節(jié) 調(diào)查的基本原則與內(nèi)容1. 調(diào)查對(duì)象和觀察單位2. 調(diào)查方法3. 觀察指標(biāo)4. 調(diào)查表和問(wèn)卷的設(shè)計(jì)5. 調(diào)查方式6. 調(diào)查的組織計(jì)劃第三節(jié) 常用的抽樣方法1. 單純隨機(jī)抽樣2. 系統(tǒng)抽樣3. 整群抽樣4. 分層抽樣第四節(jié) 調(diào)查的質(zhì)量

27、控制五、教材及主要參考書(shū)教材：1. 試驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析 （面向21世紀(jì)課程教材）袁志發(fā)等 高等教育出版社2 試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)方法（面向21世紀(jì)課程教材） 蓋鈞鎰 中國(guó)農(nóng)業(yè)出版社主要參考書(shū)：1. 回歸分析與試驗(yàn)設(shè)計(jì) 徐中儒 中國(guó)農(nóng)業(yè)出版社2. 試驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析 楊德 中國(guó)農(nóng)業(yè)出版社3. 農(nóng)業(yè)試驗(yàn)統(tǒng)計(jì) 莫惠棟 上?？茖W(xué)技術(shù)出版社4. 農(nóng)業(yè)試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)方法 范濂 河南科學(xué)技術(shù)出版社5. Design and analysis of experiments Dean A & Voss New York6. Fundamental concepts in the design of experiments 5th

28、edition. Oxford University Press, Inc. New York試驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析實(shí)驗(yàn)教學(xué)大綱課程名稱(chēng)： 試驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析實(shí)踐課程類(lèi)型：范圍選修課-專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)課學(xué) 時(shí)：32學(xué)時(shí)，1學(xué)分適用對(duì)象：農(nóng)學(xué)、植物保護(hù)、生物技術(shù)、生物科學(xué)、草業(yè)科學(xué)等本科專(zhuān)業(yè)先修課程：生物統(tǒng)計(jì)學(xué)、試驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析一、課程性質(zhì)、目的與任務(wù)以及對(duì)先開(kāi)課程要求試驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析是自然科學(xué)研究方法論領(lǐng)域中一個(gè)分支學(xué)科，是農(nóng)學(xué)類(lèi)、生物學(xué)類(lèi)專(zhuān)業(yè)的專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)課。設(shè)置試驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析實(shí)踐教學(xué)目的是介紹如何利用統(tǒng)計(jì)分析軟件（如Excel、SAS）快速、高效、準(zhǔn)確地完成數(shù)據(jù)分析。最好是在學(xué)習(xí)了生物統(tǒng)計(jì)學(xué)或與試驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析課程同時(shí)

29、或之后選修本課程。二、教學(xué)重點(diǎn)及難點(diǎn)借助于Microsoft電子表格強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)分析功能，解決試驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析課程所涉及到數(shù)據(jù)分析內(nèi)容，其教學(xué)重點(diǎn)放在統(tǒng)計(jì)分析的粘貼函數(shù)和數(shù)據(jù)分析工具庫(kù)的使用上。SAS（statistical analysis system ）是世界當(dāng)今較為流行的統(tǒng)計(jì)軟件之一，本部分的教學(xué)重點(diǎn)是編寫(xiě)和實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)內(nèi)常用的描述統(tǒng)計(jì)、類(lèi)別數(shù)據(jù)處理、回歸分析、變異數(shù)分析、線(xiàn)性模型和多變量的分析等程序。三、與其他課程關(guān)系將試驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析教學(xué)介紹的統(tǒng)計(jì)分析方法，利用統(tǒng)計(jì)分析軟件進(jìn)行分析。四、本課程的教學(xué)環(huán)節(jié)與學(xué)時(shí)分配實(shí)驗(yàn)一 完全區(qū)組試驗(yàn)設(shè)計(jì)統(tǒng)計(jì)分析（4學(xué)時(shí)）基本要求：了解Excel的基本操作，

30、掌握利用Excel分析各種單因素完全區(qū)組試驗(yàn)設(shè)計(jì)資料的方法重點(diǎn)：Average、sumsq、devsq、finv、tinv等粘貼函數(shù)使用、分析工具庫(kù)中的方差分析難點(diǎn)：各種完全區(qū)組試驗(yàn)設(shè)計(jì)的統(tǒng)計(jì)方法1. 完全隨機(jī)等重復(fù)2. 完全隨機(jī)不等重復(fù)3. 系統(tǒng)分組設(shè)計(jì)試驗(yàn)4. 隨機(jī)完全區(qū)組5. 拉丁方試驗(yàn)6. 交叉設(shè)計(jì)q 無(wú)重復(fù)觀察值q 兩因素等重復(fù)q 三因素等重復(fù)實(shí)驗(yàn)二 平衡不完全區(qū)組和裂區(qū)試驗(yàn)設(shè)計(jì)的統(tǒng)計(jì)分析（4學(xué)時(shí)）基本要求：掌握利用Excel分析平衡不完全區(qū)組和裂區(qū)試驗(yàn)資料的方法重點(diǎn)：Average、sumsq、devsq、finv、tinv等粘貼函數(shù)使用難點(diǎn)：平衡不完全區(qū)組和裂區(qū)試驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)分析方法

31、1. 平衡不完全區(qū)組2. 二裂式裂區(qū)設(shè)計(jì)3. 再裂式裂區(qū)設(shè)計(jì)4. 條區(qū)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)三 因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)和混雜試驗(yàn)設(shè)計(jì)統(tǒng)計(jì)分析（4學(xué)時(shí)）基本要求： 掌握利用Excel分析因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)和混雜試驗(yàn)資料的方法重點(diǎn)：因子表的制作、混雜試驗(yàn)結(jié)果整理難點(diǎn)：因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)和混雜試驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)分析方法1 2k設(shè)計(jì)方差分析1.1 設(shè)置重復(fù)1.2 不設(shè)置重復(fù)2 2k因子混雜試驗(yàn)設(shè)計(jì)結(jié)果分析2.1 完全混雜2.2 部分混雜實(shí)驗(yàn)四 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)統(tǒng)計(jì)分析（4學(xué)時(shí)）基本要求： 掌握利用Excel分析各種正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)資料的方法重點(diǎn)：直觀分析、方差分析難點(diǎn)：各種正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)誤差項(xiàng)的構(gòu)成 1 無(wú)互作正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)2 有互作正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)3 設(shè)置重

32、復(fù)正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)4 擬水平正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)五 回歸正交設(shè)計(jì)和均勻設(shè)計(jì)的統(tǒng)計(jì)分析（4學(xué)時(shí)）基本要求： 掌握利用Excel分析一次回歸正交和二次回歸組合試驗(yàn)資料的方法，均勻設(shè)計(jì)的資料分析重點(diǎn)：有零水平試驗(yàn)的誤差項(xiàng)剖分、F檢驗(yàn)難點(diǎn)：F檢驗(yàn)測(cè)驗(yàn)項(xiàng)的確定 1 一次回歸正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)2 二次回歸正交組合試驗(yàn)設(shè)計(jì)3 均勻設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)六 協(xié)方差分析（4學(xué)時(shí)）基本要求：掌握利用Excel分析回歸模型、相關(guān)模型雙變數(shù)資料協(xié)方差分析的方法重點(diǎn)：COVAR、SUMPRODUCT等粘貼函數(shù)使用 難點(diǎn)： 回歸模型和相關(guān)模型資料協(xié)方差分析方法1 回歸模型資料2 相關(guān)模型資料實(shí)驗(yàn)七Statistics Analysis System

33、軟件基本操作（4學(xué)時(shí)）基本要求： 掌握SAS軟件基本操作，掌握means、freq、chart等過(guò)程命令的使用；掌握利用SAS軟件進(jìn)行試驗(yàn)設(shè)計(jì)及統(tǒng)計(jì)分析方法重點(diǎn)：means、freq、chart、plan、Anova、glm等過(guò)程命令使用，難點(diǎn)： 靈活使用means、freq、chart、plan、Anova、glm等過(guò)程命令1. 基本操作2. 利用SAS軟件描述樣本數(shù)據(jù)3 試驗(yàn)設(shè)計(jì)3.1 完全隨機(jī)3.2 隨機(jī)區(qū)組3.3 拉丁方3.4 套設(shè)計(jì)3.5 裂區(qū)設(shè)計(jì)4 結(jié)果分析4.1完全隨機(jī)4.2 隨機(jī)區(qū)組4.3 拉丁方4.4裂區(qū)試驗(yàn)實(shí)驗(yàn)八SPSS軟件基本操作（4學(xué)時(shí)）基本要求： 掌握SPSS軟件基本

34、操作，農(nóng)業(yè)科學(xué)研究中常用試驗(yàn)設(shè)計(jì)分析方法。重點(diǎn)：數(shù)據(jù)錄入，難點(diǎn)： 數(shù)據(jù)分析結(jié)果的解釋1. 基本操作2. 完全隨機(jī)3. 隨機(jī)區(qū)組4. 拉丁方5. 裂區(qū)試驗(yàn)6. 協(xié)方差分析五、教材和主要參考書(shū) 教材： 自編試驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析實(shí)踐上機(jī)操作指導(dǎo)書(shū)主要參考書(shū)：1. Excel 在統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用 唐五湘 電子工業(yè)出版社 20023SAS系統(tǒng)應(yīng)用開(kāi)發(fā)指南（上、下） 彭昭英 北京希望出版社，20004SPSS FOR WINDOWS 統(tǒng)計(jì)分析（第2版） 盧紋岱，電子工業(yè)出版社，20025 SPSS統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)教程 張文彤 高等教育出版社，20056SPSS統(tǒng)計(jì)分析高級(jí)教程 張文彤 高等教育出版社，2005應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)

35、教學(xué)大綱課程名稱(chēng)：應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)課程類(lèi)型：范圍選修課-專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)課學(xué) 時(shí)：48學(xué)時(shí)，3學(xué)分適用對(duì)象：公共事業(yè)管理、區(qū)域發(fā)展等本科專(zhuān)業(yè)先修課程：線(xiàn)性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)等課程一、課程性質(zhì)、目的與任務(wù)以及對(duì)先開(kāi)課程要求應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門(mén)運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理和方法，研究區(qū)域化發(fā)展、事業(yè)管理等學(xué)科中有關(guān)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析和解釋的科學(xué)，是管理專(zhuān)業(yè)的一門(mén)重要專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)課程。在人類(lèi)邁進(jìn)21世紀(jì)知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的今天，面對(duì)日益增多的信息需求量和處理量，學(xué)習(xí)和掌握數(shù)據(jù)處理和分析技術(shù)的統(tǒng)計(jì)方法十分重要。在學(xué)本課程前應(yīng)具備概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、線(xiàn)性代數(shù)等初步知識(shí)，已修完部分管理專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)課或?qū)I(yè)課。二、教學(xué)重點(diǎn)及難點(diǎn)通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)

36、，能夠掌握統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集、整理、特征數(shù)的描述統(tǒng)計(jì)方法，推斷統(tǒng)計(jì)方法以及在事業(yè)管理中常用的統(tǒng)計(jì)分析方法，掌握定性和定量有機(jī)結(jié)合的技能，為后續(xù)課程的學(xué)習(xí)及今后科學(xué)研究和管理工作的開(kāi)展奠定基礎(chǔ)。通過(guò)統(tǒng)計(jì)描述和統(tǒng)計(jì)推斷來(lái)探索數(shù)據(jù)內(nèi)在規(guī)律，這必然要涉及概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的一些基本概念、基本知識(shí)和基本方法，如何深入淺出、靈活應(yīng)用這些原理和方法解決實(shí)際問(wèn)題是本課程教學(xué)的難點(diǎn)。 三、與其他課程關(guān)系應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)是在管理類(lèi)學(xué)科研究過(guò)程中，逐漸與數(shù)學(xué)的發(fā)展相結(jié)合而形成的，它是應(yīng)用數(shù)學(xué)的一個(gè)分支。應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)以數(shù)學(xué)的概率論為基礎(chǔ)，也涉及排列、組合、矩陣、微積分等知識(shí)。但應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)作為一門(mén)重要的工具課，一般不過(guò)多討論數(shù)學(xué)原

37、理，主要偏重于統(tǒng)計(jì)原理的介紹和具體分析方法的應(yīng)用。所以應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)又與管理類(lèi)的其他學(xué)科關(guān)系十分密切，只有掌握了專(zhuān)業(yè)知識(shí)才能對(duì)統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)果做出合理的解釋和分析。四、教學(xué)內(nèi)容、學(xué)時(shí)分配及基本要求緒論（10.5學(xué)時(shí)）基本要求：理解什么是統(tǒng)計(jì)？什么是統(tǒng)計(jì)學(xué)；統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)學(xué)的關(guān)系，描述統(tǒng)計(jì)與推斷統(tǒng)計(jì)內(nèi)涵；統(tǒng)計(jì)方法能解決農(nóng)業(yè)學(xué)科管理及區(qū)域發(fā)展中哪些問(wèn)題，了解統(tǒng)計(jì)學(xué)的產(chǎn)生與發(fā)展。 重點(diǎn)：統(tǒng)計(jì)工作、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)及統(tǒng)計(jì)學(xué)以及它們間的關(guān)系。難點(diǎn)：描述統(tǒng)計(jì)與推斷統(tǒng)計(jì)的區(qū)別，應(yīng)用的場(chǎng)合。1 統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)學(xué)2 統(tǒng)計(jì)學(xué)的任務(wù)3 統(tǒng)計(jì)學(xué)的產(chǎn)生與發(fā)展第一章 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的搜集（11.5學(xué)時(shí)）基本要求：了解數(shù)據(jù)的計(jì)量尺度與數(shù)據(jù)的類(lèi)型，

38、了解統(tǒng)計(jì)調(diào)查方式，了解數(shù)據(jù)的搜集方法，掌握調(diào)查方案的設(shè)計(jì)，了解數(shù)據(jù)誤差及數(shù)據(jù)的質(zhì)量要求重點(diǎn)：數(shù)據(jù)的計(jì)量尺度、數(shù)據(jù)的類(lèi)型、數(shù)據(jù)誤差、數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)判難點(diǎn)：不同數(shù)據(jù)類(lèi)型的區(qū)別、調(diào)查方案的設(shè)計(jì)第一節(jié) 數(shù)據(jù)的計(jì)量與類(lèi)型1. 數(shù)據(jù)的計(jì)量尺度2. 數(shù)據(jù)的類(lèi)型和分析方法3. 統(tǒng)計(jì)指標(biāo)及其類(lèi)型第二節(jié) 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的來(lái)源1. 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的直接來(lái)源2. 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的間接來(lái)源第三節(jié) 調(diào)查方案設(shè)計(jì)1. 確定調(diào)查目的2. 確定調(diào)查對(duì)象和調(diào)查單位3. 涉及調(diào)查項(xiàng)目和調(diào)查表4. 方案設(shè)計(jì)中的其他內(nèi)容第四節(jié) 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量1. 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的誤差2. 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量要求第二章 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理與顯示（11.5學(xué)時(shí)）基本要求：掌握品質(zhì)數(shù)據(jù)和數(shù)值

39、型數(shù)據(jù)整理與顯示方法，掌握Excel作頻率分布表和圖 重點(diǎn)：品質(zhì)數(shù)據(jù)和數(shù)值型數(shù)據(jù)整理、顯示的方法難點(diǎn)：頻數(shù)分布表的制作第一節(jié) 數(shù)據(jù)的預(yù)處理1. 數(shù)據(jù)的審核與篩選2. 數(shù)據(jù)的排序第二節(jié) 品質(zhì)數(shù)據(jù)的整理與顯示1. 定量數(shù)據(jù)的整理與顯示2. 定序數(shù)據(jù)的整理與顯示第三節(jié) 數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理與顯示1. 數(shù)據(jù)的分組2. 定距數(shù)據(jù)和定比數(shù)據(jù)的圖示3. 頻數(shù)的類(lèi)型第四節(jié) 統(tǒng)計(jì)表1. 統(tǒng)計(jì)表的構(gòu)成2. 統(tǒng)計(jì)表的設(shè)計(jì)第三章 數(shù)據(jù)分布特征的測(cè)度 （2.5學(xué)時(shí)）基本要求：掌握集中趨勢(shì)各特征數(shù)值的計(jì)算方法、特點(diǎn)和應(yīng)用，掌握集中趨勢(shì)各特征數(shù)值的計(jì)算方法、特點(diǎn)和應(yīng)用，掌握偏態(tài)與峰度計(jì)算方法，用Excel計(jì)算描述統(tǒng)計(jì)量并進(jìn)行分

40、析重點(diǎn)：眾數(shù)、中位數(shù)、分位數(shù)、算術(shù)平均數(shù)，異眾比率、四分位差、方差及標(biāo)準(zhǔn)差、離散系數(shù)等統(tǒng)計(jì)數(shù)計(jì)算難點(diǎn)：描述集中趨勢(shì)、離散程度、偏態(tài)與峰度等統(tǒng)計(jì)數(shù)應(yīng)用第一節(jié) 集中趨勢(shì)的測(cè)度一、定類(lèi)數(shù)據(jù)：眾數(shù)二、定序數(shù)據(jù)：中位數(shù)和分位數(shù)三、定距和定比數(shù)據(jù)：均值四、眾數(shù)、中位數(shù)和均值的比較第二節(jié) 離散程度的測(cè)度1. 定類(lèi)數(shù)據(jù)：異眾比率2. 定序數(shù)據(jù)：四分位差3. 定距和定比數(shù)據(jù)：方差及標(biāo)準(zhǔn)差4. 相對(duì)離散程度：離散系數(shù)第三節(jié) 偏態(tài)與峰度的測(cè)度（自學(xué)）1. 偏態(tài)及其測(cè)度2. 峰度及其測(cè)度第四章 概率與概率分布 （5學(xué)時(shí)）基本要求：了解隨機(jī)事件的概念、事件的關(guān)系和運(yùn)算，理解概率的定義、性質(zhì)和運(yùn)算法則，理解隨機(jī)變量及其分

41、布，掌握各種分布的概率計(jì)算重點(diǎn)：二項(xiàng)分布和正態(tài)分布的概率計(jì)算難點(diǎn)：隨機(jī)變量、隨機(jī)變量概率分布的含義第一節(jié) 概率基礎(chǔ)1. 隨機(jī)事件及其概率2. 概率的性質(zhì)與運(yùn)算法則第二節(jié) 用隨機(jī)變量及其分布1. 隨機(jī)變量的概念2. 離散型隨機(jī)變量的概率分布3. 連續(xù)型隨機(jī)變量的概率分布第五章 抽樣與參數(shù)估計(jì) （56學(xué)時(shí)）基本要求：了解抽樣和抽樣分布的基本概念；掌握總體均值、總體比例和總體方差的區(qū)間估計(jì)。重點(diǎn)：總體參數(shù)區(qū)間估計(jì)原理、各種總體參數(shù)區(qū)間估計(jì)的方法、樣本容量確定難點(diǎn)：中心極限定理、參數(shù)區(qū)間估計(jì)原理和方法第一節(jié) 抽樣與抽樣分布1. 總體、個(gè)體和樣本2. 關(guān)于抽樣方法3. 樣本均值的分布與中心極限定理4.

42、樣本方差的分布5. 兩個(gè)樣本方差比的分布6. T統(tǒng)計(jì)量的分布第二節(jié) 總體均數(shù)和總體比例的區(qū)間估計(jì)1. 總體均值的區(qū)間估計(jì)2. 總體比例的區(qū)間估計(jì)3. 樣本容量的確定第三節(jié) 兩個(gè)總體均值及兩個(gè)總體比例之差的估計(jì)1. 兩個(gè)總體均值之差的估計(jì)2. 兩個(gè)總體比例之差的區(qū)間估計(jì)第四節(jié) 正態(tài)總體方差及兩個(gè)正態(tài)總體方差比的區(qū)間估計(jì)1. 正態(tài)總體方差的區(qū)間估計(jì)2. 兩個(gè)總體方差比的區(qū)間估計(jì)習(xí)題用 Excel求置信區(qū)間第六章 假設(shè)檢驗(yàn) （6學(xué)時(shí)）基本要求：了解假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想，掌握假設(shè)檢驗(yàn)的步驟，能對(duì)實(shí)際問(wèn)題作假設(shè)檢驗(yàn)，利用置信區(qū)間進(jìn)行假設(shè)測(cè)驗(yàn)重點(diǎn)：假設(shè)檢驗(yàn)概念、小概率原理、假設(shè)檢驗(yàn)的步驟、各類(lèi)總體參數(shù)的假設(shè)

43、測(cè)驗(yàn)難點(diǎn)：兩類(lèi)錯(cuò)誤含義及概率計(jì)算第一節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)的一般問(wèn)題1. 假設(shè)檢驗(yàn)的概念2. 假設(shè)檢驗(yàn)的步驟3. 假設(shè)檢驗(yàn)中的小概率原理4. 假設(shè)檢驗(yàn)中的兩類(lèi)錯(cuò)誤5. 兩側(cè)檢驗(yàn)和單側(cè)檢驗(yàn)第二節(jié) 一個(gè)正態(tài)總體的參數(shù)檢驗(yàn)1. 總體方差已知的均值檢驗(yàn)2. 總體方差未知的均值檢驗(yàn)3. 總體比例的假設(shè)檢驗(yàn)第三節(jié) 兩個(gè)正態(tài)總體的參數(shù)檢驗(yàn)1. 兩個(gè)總體參數(shù)之差的抽樣分布2. 兩個(gè)總體均值之差的檢驗(yàn)3. 假設(shè)檢驗(yàn)中相關(guān)樣本的利用4. 兩個(gè)總體比例之差的檢驗(yàn)第四節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)中的其他問(wèn)題1. 用置信區(qū)間進(jìn)行檢驗(yàn)2. 假設(shè)檢驗(yàn)的P值3. 如何建立假設(shè)習(xí)題用 Excel進(jìn)行假設(shè)測(cè)驗(yàn)第七章 方差分析 （45學(xué)時(shí)）基本要求：理解方

44、差分析原理，掌握單因素方差分析的方法及應(yīng)用，掌握雙因素方差分析的方法及應(yīng)用重點(diǎn)：?jiǎn)我蛩?、雙因素方差分析的方法難點(diǎn)：方差分析原理、平均數(shù)間多重比較及結(jié)果表示第一節(jié) 方差分析的基本問(wèn)題1. 方差分析的內(nèi)容2. 方差分析的原理3. F分布第二節(jié) 單因素方差分析1. 單因素方差分析的步驟2. 方差分析中的多重比較3. 單因素方差分析中的其他問(wèn)題第三節(jié) 雙因素方差分析1. 雙因素方差分析的類(lèi)型2. 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)3. 離差平方和的分解4. 應(yīng)用實(shí)例習(xí)題用 Excel進(jìn)行方差分析第八章 列聯(lián)分析（3學(xué)時(shí)）基本要求：掌握一致性檢驗(yàn)和獨(dú)立性檢驗(yàn)的原理和方法，分析列聯(lián)表的相關(guān)性重點(diǎn)：列聯(lián)表含義、期望值計(jì)算、各類(lèi)相關(guān)系

45、數(shù)的計(jì)算及含義難點(diǎn)：c2檢驗(yàn)、期望值計(jì)算第一節(jié) 列聯(lián)表1. 列聯(lián)表的構(gòu)造2. 列聯(lián)表的分布第二節(jié) c2分布與c2檢驗(yàn)1. c2統(tǒng)計(jì)量2. c2分布3. 自由度的確定4. c2檢驗(yàn)第三節(jié) 列聯(lián)表中的相關(guān)測(cè)量1. 相關(guān)系數(shù)2. 列聯(lián)相關(guān)系數(shù)第四節(jié) 列聯(lián)分析中應(yīng)注意的問(wèn)題習(xí)題用 Excel進(jìn)行一致性檢驗(yàn)和獨(dú)立性檢驗(yàn)第九章 相關(guān)與回歸分析（6學(xué)時(shí)）基本要求：掌握相關(guān)系數(shù)的含義、計(jì)算方法和應(yīng)用，掌握一元線(xiàn)性回歸的基本原理和參數(shù)的最小二乘法估計(jì)方法，掌握回歸的顯著性檢驗(yàn)，了解可化為線(xiàn)性回歸的曲線(xiàn)回歸，用Excel進(jìn)行回歸分析重點(diǎn)：相關(guān)系數(shù)計(jì)算及顯著性測(cè)驗(yàn)，回歸系數(shù)、回歸截距計(jì)算及顯著性測(cè)驗(yàn)難點(diǎn)：參數(shù)最小二

46、乘法估計(jì)原理、相關(guān)系數(shù)、回歸系數(shù)顯著性測(cè)驗(yàn)第一節(jié) 變量間的相關(guān)關(guān)系1. 變量相關(guān)的概念2. 相關(guān)系數(shù)及其計(jì)算第二節(jié) 一元線(xiàn)性回歸1. 一元線(xiàn)性回歸模型2. 參數(shù)0，1的最小二乘法估計(jì)3. 回歸方程的顯著性檢驗(yàn)4. 預(yù)測(cè)及應(yīng)用第三節(jié) 可化為線(xiàn)性回歸的曲線(xiàn)回歸1. 指數(shù)函數(shù)2. 冪函數(shù)3. 雙曲函數(shù)4. 對(duì)數(shù)函數(shù)5. S形曲線(xiàn)習(xí)題用 Excel進(jìn)行相關(guān)和回歸分析第十章 時(shí)間序列分析（3學(xué)時(shí)）基本要求：掌握時(shí)間序列對(duì)比分析的方法，掌握長(zhǎng)期趨勢(shì)分析的方法，掌握季節(jié)變動(dòng)分析的方法，掌握循環(huán)波動(dòng)分析的方法重點(diǎn)：時(shí)間序列對(duì)比分析、線(xiàn)性趨勢(shì)和非線(xiàn)性趨勢(shì)分析、季節(jié)變動(dòng)和循環(huán)波動(dòng)分析原理難點(diǎn)：時(shí)間序列對(duì)比分析、長(zhǎng)

47、期趨勢(shì)分析、季節(jié)變動(dòng)分析和循環(huán)波動(dòng)分析概念第一節(jié) 時(shí)間序列的對(duì)比分析1. 時(shí)間序列及其分類(lèi)2. 時(shí)間序列的水平分析3. 時(shí)間序列的速度分析第二節(jié) 長(zhǎng)期趨勢(shì)分析1. 時(shí)間序列的構(gòu)成要素與模型2. 線(xiàn)性趨勢(shì)3. 非線(xiàn)性趨勢(shì)4. 趨勢(shì)線(xiàn)的選擇第三節(jié) 季節(jié)變動(dòng)分析1. 季節(jié)變動(dòng)及其測(cè)定目的2. 季節(jié)變動(dòng)的分析原理與方法3. 季節(jié)變動(dòng)的調(diào)整第四節(jié) 循環(huán)波動(dòng)分析1. 循環(huán)波動(dòng)及其分析目的2. 循環(huán)波動(dòng)的分析方法習(xí)題用 Excel進(jìn)行季節(jié)變動(dòng)分析第十一章 統(tǒng)計(jì)指數(shù)（自學(xué)3學(xué)時(shí)）基本要求：掌握加權(quán)綜合指數(shù)的編制方法，掌握加權(quán)平均指數(shù)的編制方法，利用指數(shù)體系對(duì)實(shí)際問(wèn)題進(jìn)行分析，了解實(shí)際中常用的幾種價(jià)格指數(shù)重點(diǎn)：

48、加權(quán)綜合指數(shù)、加權(quán)平均指數(shù)、價(jià)格指數(shù)、多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)指數(shù)難點(diǎn)：各類(lèi)統(tǒng)計(jì)指數(shù)計(jì)算第一節(jié) 指數(shù)編制的基本問(wèn)題1. 指數(shù)的性質(zhì)2. 指數(shù)的分類(lèi)3. 指數(shù)編制的基本問(wèn)題第二節(jié) 加權(quán)指數(shù)1. 權(quán)數(shù)的確定2. 加權(quán)綜合指數(shù)3. 加權(quán)平均指數(shù)第三節(jié) 指數(shù)體系1. 總量指數(shù)與指數(shù)體系2. 指數(shù)體系的分析與應(yīng)用第四節(jié) 多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)指數(shù)1. 多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)指數(shù)的構(gòu)建2. 幾種常用的綜合評(píng)價(jià)指數(shù)實(shí)驗(yàn)一 Excel在描述統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用（2學(xué)時(shí)）基本要求：了解資料搜集整理的意義，更好地掌握次數(shù)分布表、圖的制作方法、各種特征數(shù)的計(jì)算方法。熟練掌握利用EXCEL進(jìn)行數(shù)據(jù)整理、圖表制作及特征數(shù)的計(jì)算重點(diǎn)：頻數(shù)分布表、圖的制作

49、、各種特征數(shù)計(jì)算難點(diǎn)：frequency等函數(shù)的使用 1 EXCEL中的數(shù)據(jù)整理工具2 利用EXCEL進(jìn)行數(shù)據(jù)描述實(shí)驗(yàn)二 Excel在統(tǒng)計(jì)推斷中的應(yīng)用（2學(xué)時(shí)）基本要求：了解顯著性測(cè)驗(yàn)的意義和基本原理，掌握利用EXCEL進(jìn)行統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)驗(yàn)和區(qū)間估計(jì)的方法。重點(diǎn)： EXCEL中與假設(shè)測(cè)驗(yàn)有關(guān)的粘貼函數(shù)使用、數(shù)據(jù)分析工具進(jìn)行假設(shè)測(cè)驗(yàn)操作方法難點(diǎn)： TINV、TDIST含義和使用1.利用函數(shù)進(jìn)行樣本平均數(shù)、平均數(shù)差數(shù)、方差、方差比的假設(shè)測(cè)驗(yàn)2.利用數(shù)據(jù)分析工具進(jìn)行假設(shè)測(cè)驗(yàn)實(shí)驗(yàn)三 Excel在方差分析中的應(yīng)用（2學(xué)時(shí)）基本要求：了解方差分析的意義和基本原理，熟悉方差分析的步驟，能夠獨(dú)立地利用EXCEL中

50、的函數(shù)對(duì)交叉分組資料進(jìn)行方差分析。重點(diǎn)：SUMSQ、DEVSQ、FINV等常用于方差分析的函數(shù)使用，數(shù)據(jù)分析工具進(jìn)行方差分析難點(diǎn)： SUMSQ進(jìn)行平方和的計(jì)算技巧1. 利用EXCEL中的函數(shù)進(jìn)行單向分組和交叉分組資料的方差分析2. 利用數(shù)據(jù)分析工具進(jìn)行單向分組和交叉分組資料的的方差分析實(shí)驗(yàn)四 Excel在線(xiàn)性回歸與相關(guān)分析中的應(yīng)用（2學(xué)時(shí)）基本要求：了解回歸與相關(guān)分析的意義 ，掌握利用EXCEL計(jì)算一元回歸方程與相關(guān)系數(shù)的方法和顯著性檢驗(yàn)方法。重點(diǎn)：回歸系數(shù)、回歸截距和相關(guān)系數(shù)計(jì)算難點(diǎn)：利用EXCEL粘貼函數(shù)計(jì)算回歸和相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)1. 利用圖表向?qū)нM(jìn)行直線(xiàn)回歸與相關(guān)分析2. 利用EXCEL粘貼函

51、數(shù)進(jìn)行直線(xiàn)回歸與相關(guān)分析3. 利用數(shù)據(jù)分析工具進(jìn)行直線(xiàn)回歸與相關(guān)分析 五、教材和參考書(shū)教材：賈俊平編著 統(tǒng)計(jì)學(xué)（第二版） 中國(guó)人民大學(xué)出版社 2003年主要參考書(shū)：1. 風(fēng)笑天著 社會(huì)學(xué)研究方法 中國(guó)人民大學(xué)出版社 2001年2. 袁衛(wèi)等編著 統(tǒng)計(jì)學(xué) 中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社 19963. 何曉群編著 現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)分析方法與應(yīng)用 中國(guó)人民大學(xué)出版社 1998田間試驗(yàn)與統(tǒng)計(jì)分析教學(xué)大綱課程名稱(chēng)：田間試驗(yàn)與統(tǒng)計(jì)分析課程類(lèi)型：專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)課學(xué) 時(shí)：60學(xué)時(shí)適用對(duì)象：農(nóng)學(xué)類(lèi)、植物保護(hù)類(lèi)等專(zhuān)科專(zhuān)業(yè)先修課程：高等數(shù)學(xué)、植物學(xué)、植物生理學(xué)、遺傳學(xué)等課程一、課程性質(zhì)、目的與任務(wù)以及對(duì)先開(kāi)課程要求田間試驗(yàn)與統(tǒng)計(jì)分析，是運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)

52、計(jì)理論與方法研究農(nóng)業(yè)科學(xué)研究和技術(shù)工作中，所需的田間試驗(yàn)設(shè)計(jì)、實(shí)施和試驗(yàn)資料統(tǒng)計(jì)分析方法的一門(mén)應(yīng)用學(xué)科，是農(nóng)學(xué)類(lèi)、植物保護(hù)類(lèi)專(zhuān)業(yè)的專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)課。本課程在高等數(shù)學(xué)、概率論初步等課程的基礎(chǔ)上，介紹數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念和基本原理，講解田間試驗(yàn)的基本要求、設(shè)計(jì)實(shí)施和試驗(yàn)資料統(tǒng)計(jì)分析方法，既涉及一些嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)學(xué)理論和方法，又緊密結(jié)合農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和科學(xué)研究實(shí)踐。這些理論和方法，既是進(jìn)一步學(xué)習(xí)遺傳學(xué)、作物栽培學(xué)、作物育種學(xué)等專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)課和專(zhuān)業(yè)課必備的基礎(chǔ)，又是進(jìn)行農(nóng)業(yè)科學(xué)研究和技術(shù)工作必不可少的工具。同時(shí)，還有利于培養(yǎng)學(xué)生分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力。二、教學(xué)重點(diǎn)及難點(diǎn)本課程從樣本試驗(yàn)數(shù)據(jù)最基本的描述統(tǒng)計(jì)開(kāi)始，逐漸引入到統(tǒng)

53、計(jì)理論分布，進(jìn)而介紹這些統(tǒng)計(jì)理論在農(nóng)業(yè)科學(xué)試驗(yàn)中的應(yīng)用。課程的重點(diǎn)是田間試驗(yàn)和統(tǒng)計(jì)分析方法，但也注意到實(shí)驗(yàn)室的應(yīng)用。由于課程內(nèi)容中涉及到一些嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)學(xué)理論和方法，教學(xué)難點(diǎn)表現(xiàn)為概念較多、公式復(fù)雜、符號(hào)繁多、計(jì)算量大；本課程的另一特點(diǎn)是緊密結(jié)合農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和科學(xué)研究實(shí)踐，所以教學(xué)又一難點(diǎn)是實(shí)踐性強(qiáng)，需要學(xué)習(xí)者有較好的專(zhuān)業(yè)背景知識(shí)。三、與其他課程關(guān)系田間試驗(yàn)與統(tǒng)計(jì)分析是數(shù)學(xué)方法與試驗(yàn)方法交叉而形成的一門(mén)學(xué)科，所以本課程除了與數(shù)學(xué)有密切關(guān)系，與農(nóng)學(xué)、生物學(xué)、植物保護(hù)等專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)課和專(zhuān)業(yè)課都有緊密聯(lián)系；考慮專(zhuān)科教育的培養(yǎng)目標(biāo)、業(yè)務(wù)規(guī)格等特點(diǎn)，不要求有很深的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，更強(qiáng)調(diào)專(zhuān)業(yè)知識(shí)的掌握，能簡(jiǎn)明準(zhǔn)確的解釋統(tǒng)計(jì)分析出的結(jié)果。四、教學(xué)內(nèi)容、學(xué)時(shí)分配及基本要求緒 論（1學(xué)時(shí)）基本要求：了解本學(xué)科研究對(duì)象、內(nèi)容以及與其他學(xué)科的關(guān)系，了解本課程學(xué)習(xí)的特點(diǎn)與要求。重點(diǎn)：本學(xué)科研究對(duì)象、內(nèi)容以及與其他學(xué)科的關(guān)系1. 田間試驗(yàn)與統(tǒng)計(jì)分析的研究對(duì)象和內(nèi)容2. 田間試驗(yàn)與統(tǒng)計(jì)分析的基本作用3. 田間試驗(yàn)與統(tǒng)計(jì)分析學(xué)習(xí)的特點(diǎn)與要求第一章 試驗(yàn)數(shù)據(jù)收集、整理與特征數(shù)（4學(xué)時(shí)）基本要求：了解總體與樣本、參數(shù)與統(tǒng)計(jì)數(shù)等常用統(tǒng)計(jì)術(shù)語(yǔ)的概念和試驗(yàn)資料的分類(lèi)；掌握次數(shù)分布表和次數(shù)分布圖的制作方法；掌握平均數(shù)和變異數(shù)的意義和計(jì)算方法。重點(diǎn)：次數(shù)分布表和次數(shù)分布圖制作、平均數(shù)、變異數(shù)難點(diǎn)：平均數(shù)、變異數(shù)應(yīng)用第一節(jié) 數(shù)