(完整word版)碩士醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)知識點總結(jié)匯總(良心出品必屬精品)

1、第2章統(tǒng)計描述1.對定量資料進行統(tǒng)計描述時，如何選擇適宜的指標(biāo)？定量資料統(tǒng)計描述常用的統(tǒng)計指標(biāo)及其適用場合描述內(nèi)指 意 義適用場合均 個體的平均值數(shù)平均水幾何均平均倍數(shù)平數(shù)中位位次居中的觀察數(shù)值眾頻數(shù)最多的觀察數(shù)值對稱分布取對數(shù)后對稱分布非對稱分布；半定量資料；末端開口資料；分布不明不拘分布形式，概略分析調(diào)和均基于倒數(shù)變換的正偏峰分布資料數(shù)平均值變異 全觀察值取值范圍不拘分布形式，概略分析度 距標(biāo)準(zhǔn)觀察值平均離開差均數(shù)的程度對稱分布，特別是正態(tài)分布資料（方差） 四分位 居中半數(shù)觀察值 非對稱分布；半定量資料；數(shù)間距 的全距末端開口資料；分布不明不同量綱的變量間比較；量變異系標(biāo)準(zhǔn)差與均數(shù)的綱相同

2、但數(shù)量級相差懸殊的數(shù) 相對比變量間比較定性資料：陽性事件的概率，概率分布，強度和相對比。2 .應(yīng)用相對數(shù)時應(yīng)注意哪些問題？答：(1)防止概念混淆 相對數(shù)的計算是兩部分觀察結(jié)果的比值，根 據(jù)這兩部分觀察結(jié)果的特點，就可以判斷所計算的相對數(shù)屬于前述何 種指標(biāo)。(2)計算相對數(shù)時分母不宜過小樣本量較小時以直接報告絕對數(shù)為宜。(3)觀察單位數(shù)不等的幾個相對數(shù)，不能直接相加求其平均水 平。(4)相對數(shù)間的比較須注意可比性，有時需分組討論或計算標(biāo) 準(zhǔn)化率。3 .常用統(tǒng)計圖有哪些？分別適用于什么分析目的？常用統(tǒng)計圖的適用資料及實施方法圖 形適用資料實施方法條 圖 組間數(shù)量對比 用直條高度表示數(shù)量大小直方圖定

3、量資料的分用直條的面積表示各組段的頻數(shù)或頻率百分條圖構(gòu)成比用直條分段的長度表示全體中各部分的構(gòu)成比構(gòu)成比用圓餅的扇形面積表示全體中各部分的構(gòu)成比定量資料數(shù)值線條位于橫、縱坐標(biāo)均為算術(shù)尺度的坐標(biāo)系變動半對數(shù)線定量資料發(fā)展線條位于算術(shù)尺度為橫坐標(biāo)和對數(shù)尺度為縱圖 速度坐標(biāo)的坐標(biāo)系散點圖 雙變量間的關(guān) 點的密集程度和形成的趨勢，表示兩現(xiàn)象間聯(lián)的相關(guān)關(guān)系箱式圖 定量資料取值 用箱體、線條標(biāo)志四分位數(shù)間距及中位數(shù)、范圍全距的位置莖葉圖定量資料的用莖表示組段的設(shè)置情形，葉片為個體值,分布葉長為頻數(shù)第3章概率分布1 .服從二項分布及Poisson分布的條件分別是什么？二項分布成立的條件：每次試驗只能是互斥的

4、兩個結(jié)果之一； 每次試驗的條件不變；各次試驗獨立。Poisson分布成立的條件：除二項分布成立的三個條件外，還要求試驗次數(shù)n很大，而所關(guān)心的事件發(fā)生的概率 冗很小2 .二項分布、Poisson分布分別有什么特征？二項分布、Poisson分布都是離散型分布。二項分布的形狀取決于兀與 n的大小。兀=0.5時，不論n大小，對稱分布。兀于 0.5時，圖形呈偏態(tài)，隨n增大而逐漸對稱。當(dāng)n足夠大，?；?-兀不太小，二項分布近似正態(tài)。Poisson分布w越小，分布越偏。w越大，分布越對稱。當(dāng) n足夠 大時，分布接近正態(tài)。4 、正態(tài)分布應(yīng)用估計變量值的頻數(shù)分布制定參考值范圍質(zhì)量控制正態(tài)分布是很多統(tǒng)計方法的基礎(chǔ)

5、5 .正態(tài)分布特征 以均數(shù)為中心，左右對稱正態(tài)曲線在橫軸上方均數(shù)處取得最高點 正態(tài)分布有兩個參數(shù)，即均數(shù)（位置參數(shù)）和標(biāo)準(zhǔn)差（變異度參數(shù)） 正態(tài)曲線下面積有一定規(guī)律 第4章參數(shù)估計1 .標(biāo)準(zhǔn)誤與標(biāo)準(zhǔn)差的區(qū)別(1)標(biāo)準(zhǔn)差反映個體值散布的程度；標(biāo)準(zhǔn)誤反映估計總體參數(shù)的精 確程度。(2)標(biāo)準(zhǔn)誤小于標(biāo)準(zhǔn)差。(3)樣本含量越大，標(biāo)準(zhǔn)誤越小，其樣本均數(shù)更有可能接近于總體 均數(shù)，隨著樣本含量的增大，標(biāo)準(zhǔn)差有可能增大，也有可能減小。(4)用途不同。標(biāo)準(zhǔn)差的用途：反映一組資料的離散程度計算變異系數(shù)結(jié)合均數(shù)與正態(tài)分布的規(guī)律，估計參考值范圍標(biāo)準(zhǔn)誤的用途：衡量樣本均數(shù)的可靠性與樣本均數(shù)結(jié)合，估計總體均數(shù)的置信區(qū)間可用

6、于進行均數(shù)的假設(shè)檢驗標(biāo)準(zhǔn)誤與標(biāo)準(zhǔn)差的區(qū)別與聯(lián)系標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)誤區(qū)別含義描述個體觀察值的離散程度反應(yīng)總體參數(shù)被估計的精確程度范疇統(tǒng)計描述統(tǒng)計推斷用途估計參考值范圍估計置信區(qū)間nn越大，標(biāo)準(zhǔn)差越穩(wěn)定n越大，標(biāo)準(zhǔn)誤越小聯(lián)系1.標(biāo)準(zhǔn)誤大小與標(biāo)準(zhǔn)差成正比；2.n 一定時，標(biāo)準(zhǔn)差越大，標(biāo) 準(zhǔn)誤也越大。3.簡述置信區(qū)間與醫(yī)學(xué)參考值范圍的區(qū)別。參考值范圍含義總體參數(shù)的波動范圍，即按個體值的波動范圍，即事先給定的概率100(1 -按事先給定的范圍%)%所確定的包含未知100(1- % )%所確定的總體參數(shù)的一個波動范“正常人”的解剖、用途生理、生化指標(biāo)的波動范圍計算公估計未知總體均數(shù)所在范供判斷觀察個體某項指區(qū)別置

7、信區(qū)間標(biāo)是否“正?！睍r參 考(輔助診斷)仃未知： X 土t32,含正態(tài)分布：X ±Z&2s仃已知或。未知但nA30,有 偏峰分布：RPi00_xX _2I2嬴或女 _Z/2sx4何謂置信區(qū)間準(zhǔn)確度與精確度？如何協(xié)調(diào)兩者間的關(guān)系。置信區(qū)間有準(zhǔn)確度與精密度兩個要素。(1)準(zhǔn)確度由置信度 (1一%)的大小確定，即由置信區(qū)間包含總體參數(shù)的可能性大小來反映。從準(zhǔn)確度的角度看，置信度愈接近于1愈好，(2)精密度是置信區(qū)間寬度的一半，意指置信區(qū)間的兩端點值離 樣本統(tǒng)計量(如X、p)的距離。從精密度的角度看，置信區(qū)間寬度 愈窄愈好。(3)在抽樣誤差確定的情況下，兩者是相互矛盾的。為了同時兼顧

8、 置信區(qū)間的準(zhǔn)確度與精密度，可適當(dāng)增加樣本含量。3、參考值范圍估計的基本步驟從正常人的總體中進行隨機抽樣 對選定的正常人進行準(zhǔn)確的測定 確定取單側(cè)還是雙側(cè)范圍 確定范圍常用95% 根據(jù)資料的分布類型選用恰當(dāng)?shù)慕缰倒烙嫹椒ǖ?章假設(shè)檢驗1 .試述假設(shè)檢驗中與P的聯(lián)系與區(qū)別。區(qū)別：(1)豆值是事先確定的一個小的概率值。為一次檢驗中，甘愿 冒的風(fēng)險。(2) P值是在Ho成立的條件下，出現(xiàn)當(dāng)前檢驗統(tǒng)計量以及更極 端狀況的概率。為一次檢驗中，實際冒的風(fēng)險。聯(lián)系：以t檢驗為例，P、a都可以用t分布尾部面積大小表示。P W ”時，拒絕Ho假設(shè)。2 .試述假設(shè)檢驗與置信區(qū)間的聯(lián)系與區(qū)別。聯(lián)系：區(qū)間估計與假設(shè)檢

9、驗是由樣本數(shù)據(jù)對總體參數(shù)做出統(tǒng)計學(xué)推斷 的兩種主要方法。區(qū)別：置信區(qū)間用于說明量的大小，即推斷總體參數(shù)的置信范圍；假設(shè)檢驗用于推斷質(zhì)的不同，即判斷兩總體參數(shù)是否不等。3 .怎樣正確運用單側(cè)檢驗和雙側(cè)檢驗？需要根據(jù)數(shù)據(jù)的特征及專業(yè)知識進行確定。 若比較甲、乙兩種方 法有無差異，則應(yīng)選用雙側(cè)檢驗。若需要區(qū)分何者為優(yōu)，則應(yīng)選用 單側(cè)檢驗。在沒有特殊專業(yè)知識說明的情況下， 一般采用雙側(cè)檢驗即 可。4 .試述兩類錯誤的意義及其關(guān)系。I類錯誤：如果檢驗假設(shè)Ho實際是正確的，由樣本數(shù)據(jù)計算獲得的檢驗統(tǒng)計量得出拒絕Ho的結(jié)論，此時就犯了錯誤，統(tǒng)計學(xué)上將這 種拒絕了正確的零假設(shè)Ho （棄真）的錯誤稱為I類錯誤。

10、I類錯誤 的概率用0f表示。II類錯誤：若檢驗假設(shè)Ho原本不正確（Hi正確），由樣本數(shù)據(jù)計算 獲得的檢驗統(tǒng)計量得出不拒絕Ho （納偽）的結(jié)論，此時就犯了 II類 錯誤。II類錯誤的概率用P表示。在假設(shè)檢驗時，應(yīng)兼顧犯I類錯誤的概率（0t ）和犯II類錯誤的 概率（P ）。犯I類錯誤的概率（口）和犯H類錯誤的概率（P ）成反 比。如果把I類錯誤的概率定得很小，勢必增加犯U類錯誤的概率， 從而降低檢驗效能;反之,如果把U類錯誤的概率定得很小，勢必增 加犯I類錯誤的概率、從而降低了置信度。為了同時減小 Q和P ,只 有通過增加樣本含量，減少抽樣誤差大小來實現(xiàn)。5 .試述檢驗功效的概念和主要影響因素。

11、答：拒絕不正確的Ho的概率，在統(tǒng)計學(xué)中稱為檢驗功效（power of test）,記為i-P。檢驗功效的意義是：當(dāng)兩個總體參數(shù)間存在差異 時（如備擇假設(shè)Hi： N #收成立時），所使用的統(tǒng)計檢驗?zāi)軌虬l(fā)現(xiàn)這種 差異（拒絕零假設(shè)Ho： N = N。）的概率，一般情況下要求檢驗功效應(yīng)在 o.8以上。影響檢驗功效的四要素為總體參數(shù)的差異 6、總體標(biāo)準(zhǔn)差仃、檢 驗水準(zhǔn)a及樣本量n。6 .簡述假設(shè)檢驗的基本思想假設(shè)檢驗是在H0成立的前提下，從樣本數(shù)據(jù)中尋找證據(jù)來拒絕H0、接受Hi的一種“反證”方法。如果從樣本數(shù)據(jù)中得到的證據(jù)不 足，則只能不拒絕H。，暫且認為H。成立，即樣本與總體間的差異僅 僅是由于抽樣誤

12、差所引起。拒絕H。是根據(jù)某個界值，即根據(jù)小概率 事件確定的。所謂小概率事件是指如果比檢驗統(tǒng)計量更極端 （即絕對 值更大）的概率較小，比如小于等于 0.05,則認為零假設(shè)的事件在 某一次抽樣研究中不會發(fā)生，此時有充分理由拒絕 H。，即有足夠證 據(jù)推斷差異具有統(tǒng)計學(xué)意義。7 .建設(shè)檢驗四步驟：建立檢9假設(shè)H0和備擇假設(shè)H （判斷是單側(cè)檢驗還是雙側(cè)檢驗 再作假設(shè)）確定檢驗水準(zhǔn)選定檢驗方法和計算檢驗統(tǒng)計量確定P值和作出推斷結(jié)論8 .參數(shù)及非參數(shù)檢驗優(yōu)缺點參數(shù)檢驗非參數(shù)檢驗適用條件資料正態(tài)分布，方差齊性1 .分布未知或偏態(tài)分布資料2 .總體方差不齊3.等級資料4.開口資料檢驗方法1.t檢驗2.u 檢驗3

13、.方差分析1 .符號秩和檢驗（配對資料）2 .秩和檢驗3.K-W檢驗（多組資料）優(yōu)點：充分利用原始數(shù)據(jù)信息，檢驗效能高缺點：受資料總體分布限定優(yōu)點：不受資料總體分布限 定缺點：只利用秩次，損失原 始數(shù)據(jù)，檢驗效能低。第6章兩樣本定量資料的比較1 .對于完全隨機設(shè)計兩樣本定量資料的比較，如何選擇統(tǒng)計方法？答：完全隨機設(shè)計兩樣本定量資料比較統(tǒng)計方法的選擇最關(guān)鍵的 是看是否滿足正態(tài)性（樣本量較大時不必進行正態(tài)性檢驗）和方差齊 性。如果資料來自正態(tài)總體且總體方差齊，采用 t檢驗；如果滿足 正態(tài)性但總體方差不齊，采用t '檢驗；當(dāng)兩者都不滿足時，才考慮 選用秩和檢驗。當(dāng)然，我們也可采用變量變換的

14、方法使其滿足t或t ' 檢驗的條件。2 .t檢驗有幾種，適用條件是什么？t檢驗是以t分布為理論基礎(chǔ)。小樣本時，要求資料符合正態(tài)分布 和方差齊性。一般有以下三種：?樣本均數(shù)與總體均數(shù)的比較? 配對資料的比較? 兩個樣本均數(shù)的比較此外，還有相關(guān)系數(shù)，回歸系數(shù)的t 檢驗。3 . 兩組定量獨立樣本的比較（ 1）兩獨立樣本的t 檢驗（滿足正態(tài)性和方差齊性）（ 2）校正的t 檢驗（正態(tài)但方差不齊）（ 3） u 檢驗（大樣本，且方差齊）（ 4）秩和檢驗（小樣本，不正不齊）p 值確定分為T 值在范圍內(nèi)還是范圍外 4 . 配對定量資料的比較（ 1）配對資料的t 檢驗（差值服從正態(tài)）（ 2）符號秩和檢驗（

15、不正）p 值確定類似于t 檢驗 第 7 章 多組定量資料的比較1. 方差分析的基本思想和應(yīng)用條件是什么？基本思想根據(jù)試驗設(shè)計的類型和研究將處理間平均變異與誤差平均變異比較。目的，將全部觀測值總的離均差平方和及其自由度分解為兩個或多個部分，除隨機誤差作用外，每個部分的變異可由某個因素的作用加以解釋，通過比較不同變異來源的均方，借助F 分布做出統(tǒng)計推斷，從而推論各種研究因素對試驗結(jié)果有無影響。應(yīng)用條件 各樣本是相互獨立的隨機樣本，均服從正態(tài)分布； 各樣本的總體方差相等，即方差齊性。2. 方差分析的步驟建立假設(shè)檢驗和檢驗水準(zhǔn)（H0:總體均數(shù)都相等） 計算統(tǒng)計量F 確定 P 值和作出推斷結(jié)論 作兩兩均

16、數(shù)之間的比較（若P>0.05, 可省略此步）3. 多組定量資料比較時，統(tǒng)計處理的基本流程是什么？多組定量資料比較時首先應(yīng)考慮用方差分析。（ 1）若方差齊性，且各樣本均服從正態(tài)分布，選單因素方差分析。（ 2）若方差不齊，或某樣本不服從正態(tài)分布，選Kruskal-Wallis 秩和檢驗，或通過某種形式的數(shù)據(jù)變換使其滿足方差分析的條件。若方差分析或秩和檢驗結(jié)果有統(tǒng)計學(xué)意義，則需選擇合適的方法（如Bonferonni、LS掘等）進行兩兩比較。4. 方差分析的應(yīng)用？多組定量資料比較，即兩個或兩個以上均數(shù)的比較方差齊性檢驗兩個或多個研究因素的交互作用回歸方程的線性假設(shè)檢驗第8章定性資料的比較1.簡述

17、？2檢驗適用的數(shù)據(jù)類型，基本思想，檢驗步驟。答：卡方檢驗是應(yīng)用較廣的一種定性資料的假設(shè)檢驗方法，用于 檢驗兩個或多個樣本率（或構(gòu)成比）之間有無差別，交叉分類資 料兩屬性間的關(guān)聯(lián)性檢驗 頻數(shù)分布的擬合優(yōu)度x 2檢驗的基本思想：x 2值反映的是實際頻數(shù)與理論頻數(shù)的吻 合程度，在檢驗假設(shè)H0成立的情況下，實際頻數(shù)與理論頻數(shù)差別僅由 隨機誤差所致，其X 2值會比較小，反之亦然，X 2值越大，越有理由 認為檢驗假設(shè)H0不成立。檢驗步驟：建立假設(shè)檢驗和檢驗水準(zhǔn)（H0 :總體分布/某情況/某率相等） 計算統(tǒng)計量” 確定P值和做出推斷結(jié)論 作兩兩之間的比較（若 P>0.05,可省略此步）2.四格表資料x

18、 2檢驗的條件有哪些？(注意 T為理論頻數(shù))完全隨機設(shè)計公式，/ 2 = (ad-bc) 2. n/ (a+b) (c+d) (a+c) (b+d) 總例數(shù)nA40,且T>5,直接計算x 2不用校正2 .n >40,且1WT<5,用連續(xù)性校正x 檢驗n<40或T< 1,不能用x 2檢驗，用直接計算概率的方法Fisher確 切概率法。配對設(shè)計公式 / 2 = (b-c) 2/(b+c)b+c>40,無需校正b+c <40,用連續(xù)校正公式3 .兩組二分類資料的設(shè)計類型有幾類？其相應(yīng)的檢驗方法是什么？兩組二分類資料的設(shè)計類型主要有 2類，即完全隨機設(shè)計和配對

19、設(shè)計。完全隨機設(shè)計和配對設(shè)計資料在假設(shè)檢驗方法上均采用卡方檢 驗。通用公式X 2 = (A-T) 2/ T完全隨機設(shè)計公式/ 2= (ad-bc) : n/ (a+b) (c+d) (a+c) (b+d)配對設(shè)計公式 / 2 = (b-c) 2/(b+c)4 .什么資料適合用秩和檢驗進行檢驗？簡述秩和檢驗步驟。適用于總體分布未知資料，偏態(tài)分布資料，開口資料，等級資料。秩和檢驗步驟為： 建立假設(shè)H0和Hi,并確定檢驗水準(zhǔn)a ； (H0總體分布相等/配對秩和：中體中位數(shù)為0) 根據(jù)不同的設(shè)計類型對資料進行編秩并計算秩和；確定P值, 根據(jù)計算的秩和直接查表或計算相應(yīng)的統(tǒng)計量再查表, 作出統(tǒng)計推斷6、

20、行x列表資料 2檢驗的注意事項要求不能有1/5以上的格子理論頻數(shù)小于 5,或不能有任意一 個格子的理論頻數(shù)小于1,否則易致分析的偏性。若結(jié)果拒絕檢驗假設(shè)，只能認為各總體率或構(gòu)成比之間總的來 說有差別，并非彼此間都有差別單向有序的行X列表資料，不宜作2檢驗。6、兩樣本比較的秩和檢驗直接法基本思想假定含量分別為N1和N2的兩個樣本，來自同一總體或分布相同 的兩個總體，則樣本含量為 N1的樣本的T與平均秩和N1(N+1)/2 般相差不大，若相差懸殊，超出界值范圍，表示隨機抽得現(xiàn)有樣本統(tǒng) 計量T值的概率很小。7.非參與參數(shù)檢驗的定義及兩者區(qū)別參數(shù)檢驗是總體的分布類型已知，對其中未知的參數(shù)進行估計和檢驗

21、的統(tǒng)計方法。特點：依賴于特定的分布類型，比較的是參數(shù)。非參數(shù)檢驗是不依賴于總體分布形式的統(tǒng)計方法。特點： 不受總體參數(shù)的影響，比較的是分布或分布位置，而不是參數(shù)。9. 配對設(shè)計差值的秩和檢驗的編秩方法求差值將差值按絕對值大小從小到大編秩，并按差值的正負給秩次加上正負號。若差值絕對值相等，則取其平均秩次。編秩時若遇差值為0，則舍去不計。10. 兩組比較的秩和檢驗的編秩方法將兩樣本混合編秩次，若有“相同數(shù)據(jù)”，處于不同組，則取其平均秩次；在同一組，則無需取平均秩次。（數(shù)據(jù) 0 不舍去）11. 配對設(shè)計差值的秩和檢驗的檢驗步驟建立假設(shè)檢驗，確定檢驗水準(zhǔn)H0 ： 差值的總體中位數(shù)為零H1 ：差值的總體

22、中位數(shù)不為零計算檢驗統(tǒng)計量T值求差值編秩： 將差值按絕對值大小從小到大編秩，并按差值的正負給秩次加上正負號。若差值絕對值相等，則取其平均秩次。編秩時若遇差 值為0,則舍去不計。求秩和確定統(tǒng)計量T確定P值，作出統(tǒng)計學(xué)推斷。n<25,用查表法。n>25,用正態(tài)近 似法。8.參數(shù)檢驗和非參數(shù)檢驗的優(yōu)缺點比較參數(shù)檢驗非參數(shù)檢驗適用條件資料正態(tài)分布，方差齊性1 .分布未知或偏態(tài)分布資料2 .總體方差不齊3.等級資料4.開口資料檢驗方法1.t檢驗2.u 檢驗3.方差分析1 .符號秩和檢驗（配對資料）2 .秩和檢驗3.K-W檢驗（多組資料）優(yōu)點：充分利用原始數(shù)據(jù)信息，檢驗效能高優(yōu)點：不受資料總體

23、分布限定缺點：受資料總體分布限定缺點：只利用秩次，損失原始數(shù)據(jù)，檢驗效能低。13.非參檢驗適用范圍各種資料初步分析等級資料，如嚴重程度，優(yōu)劣等級，成效大小等。資料分布類型不能確認或偏態(tài)分布。綜合分析同質(zhì)性較差的資料組內(nèi)個別數(shù)據(jù)偏離較大，或組內(nèi)相差懸殊。第9章 關(guān)聯(lián)性分析第10章 簡單線性回歸分析I.Pearson積距相關(guān)系數(shù)r的特點相關(guān)系數(shù)p是一個無量綱的數(shù)值，且-1< P < 1p>0為正相關(guān)，p<。為負相關(guān)。| p |越接近1,說明相關(guān)性越好；| p |越接近0,說明相關(guān)性越 差。2.線性回歸分析的前提條件LINE線性 指反應(yīng)變量Y與自變量沒線性變化趨勢。一般通過散

24、點圖來 考察。獨立性 任意兩個觀察值相互獨立。一個個體的取值不受另外一個 個體的影響。正態(tài)性 指給定X值時，Y的取值服從正態(tài)分布。等方差性 指對應(yīng)于不同的X值，Y直的總體變異相同Pearson秩相關(guān)（即等級相關(guān)）的應(yīng)用條件雙變量不服從正態(tài)分布的資料總體分布類型未知的資料數(shù)據(jù)本身有不確定值等級資料直線回歸及其回歸方程有何用途描述YtX的依存關(guān)系預(yù)測。由自變量X1測應(yīng)變量Y。統(tǒng)計控制。通過控制自變量 刈勺取值，從而使 惦一定范圍內(nèi)波動簡述做直線相關(guān)與回歸分析時的注意事項回歸方程要有實際意義分析前先繪散點圖，觀察是否存在直線趨勢或異常點直線回歸的適用范圍一般以自變量 刈勺取值范圍為限、不能隨便外 延

25、.直線相關(guān)與直線回歸的區(qū)別與聯(lián)系區(qū)別資料要求不同。相關(guān)分析要求X, Y均服從正態(tài)分布，而回歸分析時, 要求Y0艮從正態(tài)分布。應(yīng)用不同。相關(guān)是只說明兩個變量間是否有關(guān)聯(lián)。 回歸是由一個變 量推算另外一個變量，說明依存變化的數(shù)量關(guān)系。相關(guān)系數(shù)與回歸系數(shù)r與b 不同。A.意義不同：b表示X每增（減）一個單位，Y改變b個單位；r說明具 有直線關(guān)系的兩個變量關(guān)系的密切程度和方向。B.取值范圍不同-°°<b< +°°, -1 < r <+1C.b有單位，r無單位。聯(lián)系同一組資料相關(guān)系數(shù)和回歸系數(shù)的符號相同。同一資料相關(guān)系數(shù)和回歸系數(shù)的假設(shè)檢驗

26、等價。即tr=tb ,P 值相等?？梢杂没貧w解釋相關(guān)。簡述簡單線性回歸分析的基本步驟。 繪制散點圖，考察是否有線性趨勢及可疑的異常點;估計回歸系數(shù)； 對總體回歸系數(shù)或回歸方程進行假設(shè)檢驗；列出回歸方程，繪制回歸直線；統(tǒng)計應(yīng)用?；貧w分析中決定系數(shù) R2定義：考察在Y的變異中，由X所引起的變異占多大的比重。R2=SS回歸/SS總?cè)≈翟?-1之間（因SS回歸SS總）大小反映了自變量對回歸效果的貢獻，即在Y的總變異中回歸關(guān)系所能解釋的百分比。反映了回歸模型的擬合效果，常作為擬合優(yōu)度的指標(biāo)。當(dāng)X與Y均為隨機變量時，決定系數(shù) R2等于相關(guān)系數(shù)（r）的平方。第 11 章 多重線性回歸分析 = 3 0 + 3

27、 1X1 + 3 2% + + 3 pXpB0 :當(dāng)所有自變量為0時反應(yīng)變量Y的平均取值 力：（偏回歸系數(shù)）方程中其他自變量不變時，Xi每增加（或減少）一個計量單位，反應(yīng)變量 Y平均改變B i個單位。 確定系數(shù)R2 :反映回歸方程的效果好壞。R2=SS回歸/SS總說明自 變量組X可以解釋反應(yīng)變量Y總變異的百分比。（增加自變量，R2只 增不減 ） 調(diào)整的確定系數(shù)R2ab =1 MS殘差/MS總（增加貢獻很小的自變量，R2ab 可能減?。?復(fù)相關(guān)系數(shù)R=確定系數(shù)開平方，表示隨機變量Y與一組隨機變量X之間線性相關(guān)的程度。1. 多重線性回歸分析的用途有哪些？定量地建立一個反應(yīng)變量與多個解釋變量之間的線

28、性關(guān)系，篩選危險因素， 通過較易測量的變量估計不易測量的變量， 通過解釋變量預(yù)測反應(yīng)變量， 通過反應(yīng)變量控制解釋變量。4. 如何判斷和處理多重共線性？如果自變量之間存在較強的相關(guān)，則存在多重共線性。通過分析自變量之間的相關(guān)系數(shù) 0.9、計算方差膨脹因子）10和 容忍度 0.25等指標(biāo)判斷是否存在多重共線性。最簡單的處理辦法是刪除變量，即在相關(guān)性較強的變量中刪除測量誤差大的、缺失數(shù)據(jù)多的、從專業(yè)上看意義不是很重要的或者在其他方面不太滿意的變量。也可采用主成分回歸方法。5. 如何判斷、分析自變量間的交互作用？答：基于專業(yè)背景知識，構(gòu)造可能的交互作用項，并檢驗交互作用項是否有統(tǒng)計學(xué)意義。6. 多重線

29、性回歸模型的基本假定有哪些？如何判斷資料是否滿足這些假定？如果資料不滿足假定條件，常用的處理方法有哪些？多重線性回歸的前提條件（基本假定）是線性、獨立性、正態(tài)性和等方差性，可以借助殘差分析等方法判斷資料是否滿足條件。如果資料不滿足前提條件，可以采用變量變換、引入交互作用項和更換回歸方程等方法處理。7、啞變量的設(shè)置：將有序變量或無序多分類變量轉(zhuǎn)換成為多個二分類變量的過程。個數(shù)為變量類別數(shù)減1。第 12章實驗設(shè)計科研設(shè)計的四項基本原則及其意義對照原則通過對照鑒別處理因素與非處理因素的差異；消除或減少實驗誤差均衡原則要求各處理組非實驗因素的條件均衡一致，以消除非實驗因素對實驗的影響。隨機原則抽樣隨機

30、，分配隨機，實驗順序隨機，以減少系統(tǒng)誤差。重復(fù)原則要求一定的樣本量。重復(fù)實驗、重復(fù)取樣、重復(fù)測量實驗設(shè)計三要素處理因素受試對象實驗效應(yīng)（客觀性、精準(zhǔn)性、靈敏度、特異性）實驗設(shè)計類型單因素設(shè)計（完全隨機設(shè)計）：單組設(shè)計、成組設(shè)計、單因素多水平設(shè)計配對設(shè)計、隨機區(qū)組設(shè)計（配對設(shè)計的拓展）交叉設(shè)計（處理因素順序）析因設(shè)計 （K個因素與各水平組合）重復(fù)測量設(shè)計第 13章 臨床試驗設(shè)計1. 臨床試驗通常分為哪四期，各期的主要目的分別是什么？答：I期臨床試驗：初步的臨床藥理學(xué)及人體安全性評價試驗。觀察人體對于新藥的耐受程度和藥代動力學(xué)，為制定給藥方案提供依據(jù)。II期臨床試驗：治療作用初步評價階段。其目的是

31、初步評價藥物 對目標(biāo)適應(yīng)證患者的治療作用和安全性， 也包括為田期臨床試驗研究 設(shè)計和給藥劑量方案的確定提供依據(jù)。此階段的研究設(shè)計可以根據(jù)具體的研究目的采用多種形式，包括隨機盲法對照臨床試驗。治療組不少于100 例。田期臨床試驗：治療作用確證階段。其目的是進一步驗證藥物對目標(biāo)適應(yīng)證患者的治療作用和安全性，評價利益與風(fēng)險關(guān)系，最終為藥物注冊申請的審查提供充分的依據(jù)。試驗一般應(yīng)為具有足夠樣本量的隨機盲法對照試驗。治療組不少于300 例，對照組不少于100.IV期臨床試驗：新藥上市后由申請人進行的應(yīng)用研究階段。 其目 的是考察在廣泛使用條件下的藥物的療效和不良反應(yīng)、評價在普通或者特殊人群中使用的利益與

32、風(fēng)險關(guān)系以及改進給藥劑量等。2. 在臨床試驗開始之前，應(yīng)做哪些必要的準(zhǔn)備工作？答：應(yīng)當(dāng)了解臨床試驗相關(guān)法規(guī)，了解臨床試驗相關(guān)指導(dǎo)原則，了解臨床試驗的倫理學(xué)原則，了解在哪里以及作哪些臨床試驗。5. 臨床試驗設(shè)計的基本原則包括哪些？答：臨床試驗必須遵循對照、隨機、重復(fù)和均衡的原則。6、統(tǒng)計檢驗類型差異性檢驗差別是否有統(tǒng)計學(xué)意義應(yīng)確定檢驗水平非劣性檢驗是否不差于有效參比藥應(yīng)確定非劣差異下限等效性檢驗是否與有效參比藥等效應(yīng)確定等效界限8、統(tǒng)計數(shù)據(jù)集意向性分析數(shù)據(jù)集未能觀察全程的病歷資料，用最后一次觀察數(shù)據(jù)作為試驗最終結(jié)果符合方案數(shù)據(jù)集符合方案，完成主要填寫內(nèi)容的病例，或服藥量在80%120%之間安全性

33、數(shù)據(jù)集只服藥一次并進行了至少一次安全性評估的患者。第 14 章 調(diào)查設(shè)計調(diào)查按調(diào)查方法分為普查 抽樣調(diào)查典型調(diào)查調(diào)查問卷的評價1）效度評價反映調(diào)查對象真實情況的程度。表面效度字面上看能否反映調(diào)查目的。內(nèi)容效度內(nèi)容上看能否反映；是否包含足夠條目反映。結(jié)構(gòu)效度條目設(shè)置能否反映，2）信度評價同條件同對象重復(fù)測驗結(jié)果的一致性 重測信度不同時間點 內(nèi)部信度問卷內(nèi)條目的相關(guān)程度測評者一致性不同測評者調(diào)查設(shè)計類型橫斷面研究對同一時間點的各個因素的調(diào)查研究優(yōu)點：廣泛探索多因素；得知疾病流行情況；若調(diào)查時間短，成本較低。缺點：不能推斷因果關(guān)系；只計算點患病率，不能計算發(fā)病率；不適合患病率很低的疾病。病例對照研究

34、回顧性優(yōu)點：同時調(diào)查多個因素；節(jié)省人力物力；不存在醫(yī)療道德缺點：不能獲得因果關(guān)系；不能計算患病率及發(fā)病率；容易產(chǎn)生偏倚隊列研究前瞻性優(yōu)點：可以估計發(fā)病和暴露因素的聯(lián)系程度缺點：費人力物力；每次只考察一個暴露因素；容易失訪；難以實施盲法。抽樣方法單純隨機抽樣：事先規(guī)定規(guī)則，將調(diào)查總體編號，然后借助抽簽或隨機數(shù)字抽樣。估計誤差簡單，但編號并非易事。系統(tǒng)抽樣：先將調(diào)查總體排序，隨機抽一個單位為起點，然后依次每隔若干個單位抽取一個單位。簡便和節(jié)省時間，但當(dāng)總體呈某種趨勢時，可能產(chǎn)生偏移。分層隨機抽樣：現(xiàn)將總體按主要特征（如年齡）分為若干層次，然后在隔層中進行隨機抽樣。抽樣誤差小，但操作麻煩。整群抽樣：

35、以群體為基本單位抽樣。在大規(guī)模調(diào)查中，易于組織。就抽樣誤差而言，整群抽樣 單純隨機抽樣 系統(tǒng)抽樣 分層隨機抽 樣多階段抽樣：將整個抽樣過程分成若干個階段進行。系統(tǒng)誤差，也叫偏倚。常見的有選擇性偏倚信息偏倚混雜偏倚。第 15章 樣本含量估計樣本含量估計的要素（條件） 根據(jù)研究目的所建立檢驗假設(shè)。 檢驗水準(zhǔn),常取 =0.05。 越小，需要的n越大 檢驗效能（1- P）,常取P=0.2 。檢驗效能越高，需要的n越大。 有關(guān)總體的一些信息。如，對于兩樣本均數(shù)比較，需知道兩均數(shù)間 差別八 總體標(biāo)準(zhǔn)差仃。2.當(dāng)假設(shè)檢驗的結(jié)果為“陰性” （P>0.05）時，對樣本含量和檢驗 功效進行復(fù)核有何意義？答：

36、當(dāng)假設(shè)檢驗的結(jié)果為“陰性” （P>0.05）時，對樣本含量 和檢驗功效進行復(fù)核具有重要意義。通過對樣本含量和檢驗功效進行 復(fù)核（主要是計算檢驗功效），可以檢查樣本含量和檢驗功效是否偏 低，以便正確認識假設(shè)檢驗的結(jié)果，避免得出錯誤的研究結(jié)論。若檢 驗功效偏低，則說明樣本含量不足，應(yīng)加大樣本含量，重新進行實驗。第16章隨機區(qū)組設(shè)計和析因設(shè)計資料的分析1 .隨機區(qū)組設(shè)計與完全隨機設(shè)計資料在設(shè)計和分析方面有何不同？在設(shè)計上，與后者比，前者在設(shè)計階段按照一定條件將受試對象 配成區(qū)組，平衡了某些因素效應(yīng)對處理因素效應(yīng)的影響，更好地控制了其他因素對處理因素效應(yīng)的影響，設(shè)計效率較高。在分析上，隨機區(qū)組設(shè)

37、計資料的方差分析將總變異分解為3部分、將由區(qū)組因素導(dǎo)致的變異分離出來、使得誤差更接近“隨機誤差”、 假設(shè)檢驗的結(jié)果更敏感。2 .隨機區(qū)組設(shè)計的Friedman檢驗，也如何寫？請解釋之。答：各種處理的總體分布相同F(xiàn)riedman檢驗的前提為在各區(qū)組內(nèi)部變量值的秩次是隨機的，因此由這些秩次算得各種處理總體的秩次值之和相等。4.對于兩因素的析因設(shè)計資料和隨機區(qū)組設(shè)計資料，假定兩個因素 分別用A和B表示，可否先單獨分析A因素，再單獨分析B因素？為 什么？答：不可以。如果分別應(yīng)用單因素的方法（方差分析方法、t檢驗或秩和檢驗等）分析A、B兩因素，就會出現(xiàn)以下結(jié)果： 沒有按 照實驗設(shè)計的方法選擇分析資料，達

38、不到設(shè)計時的目的，信息利用率 低。 不能同時分析兩個因素，即控制一個因素影響后分析另一個 因素的實驗效應(yīng)。 對于析因設(shè)計資料，無法分析因素間的交互效 應(yīng)。第17章重復(fù)測量設(shè)計和交叉設(shè)計資料1 .交叉設(shè)計所收集的資料是否屬于非獨立資料？答：交叉設(shè)計所收集的資料是屬于非獨立資料。2 .能否從某個藥物的交叉設(shè)計所觀察資料的統(tǒng)計分析結(jié)果推斷臨床 的實際療效？答：交叉設(shè)計的某個藥物的效果平均是多階段的平均療效評價、 而臨床的實際療效往往是針對某個階段的療效評價、所以有時交叉試驗的評價結(jié)果與臨床的實際療效評價有一些差異。3 .能否用析因設(shè)計的方差分析方法分析重復(fù)測量資料？為什么?答：不能，因為重復(fù)測量的資

39、料是不獨立的，析因設(shè)計的方差分 析要求資料是獨立的。第18章Logistic 回歸ABCD優(yōu)勢 odds = a / b = p/(1-p)優(yōu)勢比OR = oddsl / oddsO =ad /cb具有風(fēng)險概率的含義，以 0條件為參考類，1條件發(fā)生某事件的優(yōu)勢是0條件的ORW。Logistic P = B0 + B iX + 8詼+ . + B pXpOddsx = exp ( B 0 + B 1X1 + )P = exp ( B 0 + B 1X1 + )/ 1 + exp ( B 0 + B 1X1 + )在單變量的 Logistic 回歸 Logistic P = B 0 + B 1X1

40、 中 lnOR =B1 ,(30為沒有1條件下某事件發(fā)生的優(yōu)勢的對數(shù)。多自變量 Logistic 回歸 Logistic P = B。+P 1X1 + p 2X2 + B pXp中，回歸系數(shù)B j的含義，在其他條件不變的情況下，自變量X每 增加一個單位與未增加時的優(yōu)勢比的自然對數(shù)。 (自變量X每增加一 個單位所產(chǎn)生的優(yōu)勢比的自然對數(shù))啞變量回歸系數(shù)的含義是各類別與參照類優(yōu)勢比的自然對數(shù)。Logistic 回歸的應(yīng)用校正混雜因素篩選影響因素疾病預(yù)測與預(yù)后。條件Logistic回歸不能用于預(yù)測。第19章生存分析Cox模型 h(t) = h o(t)exp( (3 iX)生存資料包括三部分：可能的影

41、響因素和協(xié)變量、生存結(jié)局和生存時 間。生存資料的特點如下同時考慮生存結(jié)局和生存時間。生存時間可能含刪失數(shù)據(jù)。牛存時間的分布和常見的統(tǒng)計分布有明顯不同、如呈指數(shù)分 布等。生存資料的要求樣本由隨機抽樣獲得，且數(shù)量足夠死亡例數(shù)不能太少（A 30）刪失數(shù)據(jù)比例不能太大生存時間盡可能精確到天數(shù)缺項要盡量補齊死亡概率、生存概率與生存率的關(guān)系死亡概率指某時間段內(nèi)死亡的可能性，記作q。生存概率指某時間段內(nèi)仍生存的概率，記為p ,p =1-q 。生存率為經(jīng)歷若干個時間段后仍生存的可能性，S = P 1 * P 2 *p 3.1. 生存分析的主要用途及其統(tǒng)計學(xué)方法有哪些？（ 1）估計：即根據(jù)一組生存數(shù)據(jù)估計它們所來自的總體的生存率及其他一些有關(guān)指標(biāo)。估計生存率常用壽命表法和Kaplan-Meier（K-M）法。（ 2）比較：即比較不同受試對象生存數(shù)據(jù)的相應(yīng)指標(biāo)是否有差別。生存曲線比較常用log-rank 檢驗和 Breslow 檢驗。（ 3）影響因素分析：其目的是為了研究影響生存時間長短的因素，或在排除一些因素影響的情況下，研究某個或某些因素對生存率的影響。影響因素分析常用 Cox回歸。（ 4）生存預(yù)測：具有不同因素水平的個體生存預(yù)測估計。生存預(yù)測常用Cox回歸2. 生存率估計的K-M法和壽命表法是如何利用刪失數(shù)據(jù)的？生存率估計的K-M法和壽命表法計算期初例數(shù)時，都利用了刪失 數(shù)據(jù)提