衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)考試重點(diǎn)復(fù)習(xí)資料

1、衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)復(fù)習(xí)資料08生物技術(shù) 曾洋and林陽(yáng)第一章 緒論名詞解釋統(tǒng)計(jì)學(xué)：是一門通過收集、整理和分析數(shù)據(jù)來認(rèn)識(shí)社會(huì)和自然現(xiàn)象數(shù)量特征的方法論科學(xué)。其目的是通過研究隨機(jī)事件的局部外在數(shù)量特征和數(shù)量關(guān)系, 從而探索事件的總體內(nèi)在規(guī)律性，而隨機(jī)性的數(shù)量化，是通過概率表現(xiàn)出來?？傮w：總體是根據(jù)研究目的確定的同質(zhì)的觀察單位的全體，更確切的說，是同質(zhì)的所有觀察單位某種觀察值（變量值）的集合?？傮w可分為有限總體和無限總體?？傮w中的所有單位都能夠標(biāo)識(shí)者為有限總體，反之為無限總體。樣本：從總體中隨機(jī)抽取部分觀察單位，其測(cè)量結(jié)果的集合稱為樣本（sample）。樣本應(yīng)具有代表性。所謂有代表性的樣本，是指用隨機(jī)抽樣方

2、法獲得的樣本。抽樣：從研究總體中抽取少量有代表性的個(gè)體，稱為抽樣。概率：概率(probability)又稱幾率，是度量某一隨機(jī)事件A發(fā)生可能性大小的一個(gè)數(shù)值，記為P（A），P（A）越大，說明A事件發(fā)生的可能性越大。0P（A）1。頻率：在相同的條件下，獨(dú)立重復(fù)做n次試驗(yàn)，事件A出現(xiàn)了m次，則比值m/n稱為隨機(jī)事件A在n次試驗(yàn)中出現(xiàn)的頻率(freqency)。當(dāng)試驗(yàn)重復(fù)很多次時(shí)P（A）= m/n。變量：表現(xiàn)出個(gè)體變異性的任何特征或?qū)傩?。隨機(jī)變量：隨機(jī)變量（random variable）是指取指不能事先確定的觀察結(jié)果。隨機(jī)變量的具體內(nèi)容雖然是各式各樣的，但共同的特點(diǎn)是不能用一個(gè)常數(shù)來表示，而且，理

3、論上講，每個(gè)變量的取值服從特定的概率分布。系統(tǒng)誤差：系統(tǒng)誤差(systematic error)是指由于儀器未校正、測(cè)量者感官的某種偏差、醫(yī)生掌握療效標(biāo)準(zhǔn)偏高或偏低等原因，使觀察值不是分散在真值的兩側(cè)，而是有方向性、系統(tǒng)性或周期性地偏離真值。系統(tǒng)誤差可以通過實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和完善技術(shù)措施來消除或使之減少。隨機(jī)誤差：隨機(jī)誤差（random error）又稱偶然誤差，是指排除了系統(tǒng)誤差后尚存的誤差。它受多種因素的影響，使觀察值不按方向性和系統(tǒng)性而隨機(jī)的變化。誤差變量一般服從正態(tài)分布。隨機(jī)誤差可以通過統(tǒng)計(jì)處理來估計(jì)。變異：在自然狀態(tài)下，個(gè)體間測(cè)量結(jié)果的差異稱為變異（variation）。變異是生物醫(yī)學(xué)研究領(lǐng)

4、域普遍存在的現(xiàn)象。嚴(yán)格的說，在自然狀態(tài)下，任何兩個(gè)患者或研究群體間都存在差異，其表現(xiàn)為各種生理測(cè)量值的參差不齊。抽樣誤差：（消除了系統(tǒng)誤差，并將隨機(jī)測(cè)量誤差控制在允許范圍內(nèi)）由于個(gè)體變異的存在，在抽樣過程中產(chǎn)生的樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)之間的差異。分布：隨機(jī)現(xiàn)象的規(guī)律性通過概率來刻畫，而隨機(jī)事件的所有結(jié)局及對(duì)應(yīng)概率的排列稱為分布。第二章 定量資料的統(tǒng)計(jì)描述名詞解釋算術(shù)均數(shù)：描述一組數(shù)據(jù)在數(shù)量上的平均水平?？傮w均數(shù)用表示，樣本均數(shù)用表示。幾何均數(shù)：用以描述對(duì)數(shù)正態(tài)分布或數(shù)據(jù)呈倍數(shù)變化資料的水平。記為G。中位數(shù)：將一組觀察值由小到大排列，n為奇數(shù)時(shí)取位次居中的變量值；為偶數(shù)時(shí)，取位次居中的兩個(gè)變量的平

5、均值。眾數(shù)：眾數(shù)原指總體中出現(xiàn)機(jī)會(huì)最高的數(shù)值。樣本眾數(shù)則是在樣本中出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)值。極差：亦稱全距，即最大值與最小值之差，用于資料的粗略分析，其計(jì)算簡(jiǎn)便但穩(wěn)定性較差。四分位數(shù)間距：是由第3四分位數(shù)和第1四分位數(shù)相減計(jì)算而得，常與中位數(shù)一起使用，描述偏態(tài)分布資料的分布特征，較極差穩(wěn)定。方差：方差表示一組數(shù)據(jù)的平均離散情況，由離均差的平方和除以樣本個(gè)數(shù)得到。標(biāo)準(zhǔn)差：是方差的正平方根，使用的量綱與原量綱相同，適用于近似正態(tài)分布的資料，大樣本、小樣本均可，最為常用。變異系數(shù)：用于觀察指標(biāo)單位不同或均數(shù)相差較大時(shí)兩組資料變異程度的比較，用CV表示。問答題l 常見的描述集中趨勢(shì)的指標(biāo)有哪些，概念分別是什

6、么？答：常見的描述集中趨勢(shì)的指標(biāo)有算數(shù)均數(shù)、幾何均數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù)。概念見名解。l 常見的描述離散趨勢(shì)的指標(biāo)有哪些，概念分別是什么？答：常見的描述離散趨勢(shì)的指標(biāo)有極差、四分位數(shù)間距、方差、標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)。概念見名解。第三章 定性資料的統(tǒng)計(jì)描述名詞解釋相對(duì)數(shù)：是兩個(gè)有聯(lián)系的指標(biāo)之比，是分類變量常用的描述性統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，常用相對(duì)數(shù)有率、構(gòu)成比、比等。標(biāo)準(zhǔn)化法：是常用于內(nèi)部構(gòu)成不同的兩個(gè)或多個(gè)率比較的一種方法。標(biāo)準(zhǔn)化法的基本思想就是指定一個(gè)統(tǒng)一“標(biāo)準(zhǔn)”（標(biāo)準(zhǔn)人口構(gòu)成比或標(biāo)準(zhǔn)人口數(shù)），按指定“標(biāo)準(zhǔn)”計(jì)算調(diào)整率，使之具備可比性以后再比較，以消除由于內(nèi)部構(gòu)成不同對(duì)總率比較帶來的影響。問答題l 常用的相對(duì)數(shù)指

7、標(biāo)有哪些？它們的意義和計(jì)算上有何不同？答：常用的相對(duì)數(shù)指標(biāo)有：率、構(gòu)成比和相對(duì)比。意義和計(jì)算公式如下：率又稱頻率指標(biāo)，說明某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強(qiáng)度，常以100%、1000等表示。構(gòu)成比又稱構(gòu)成指標(biāo)，說明某一事物內(nèi)部各組成部分所占的比重或分布。常以百分?jǐn)?shù)表示。比又稱相對(duì)比，是A、B兩個(gè)有關(guān)指標(biāo)之比，說明兩者的對(duì)比水平，常以倍數(shù)或百分?jǐn)?shù)表示，其公式為：相對(duì)比=甲指標(biāo) / 乙指標(biāo)（或100%）甲乙兩個(gè)指標(biāo)可以是絕對(duì)數(shù)、相對(duì)數(shù)或平均數(shù)等。l 應(yīng)用相對(duì)數(shù)時(shí)應(yīng)注意哪些問題？答：應(yīng)用相對(duì)數(shù)時(shí)應(yīng)注意的問題有： 計(jì)算相對(duì)數(shù)的分母一般不宜過小。 分析時(shí)不能以構(gòu)成比代替率。 不能用構(gòu)成比的動(dòng)態(tài)分析代替率的動(dòng)態(tài)分析。

8、對(duì)觀察單位數(shù)不等的幾個(gè)率，不能直接相加求其總率。 在比較相對(duì)數(shù)時(shí)應(yīng)注意可比性。 對(duì)樣本率（或構(gòu)成比）的比較應(yīng)隨機(jī)抽樣，并做假設(shè)檢驗(yàn)。l 應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)化法的注意事項(xiàng)有哪些？答：應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)化法時(shí)應(yīng)注意的問題有：1) 標(biāo)準(zhǔn)化法的應(yīng)用范圍很廣，其主要目的就是消除混雜因素的影響。2) 標(biāo)準(zhǔn)化后的標(biāo)準(zhǔn)化率，已經(jīng)不再反反映當(dāng)時(shí)當(dāng)?shù)氐膶?shí)際水平，它只是表示相互比較的資料間的相對(duì)水平。3) 報(bào)告比較結(jié)果時(shí)必須說明所選用的“標(biāo)準(zhǔn)”和理由。4) 兩樣本標(biāo)準(zhǔn)化率是樣本值，存在抽樣誤差。當(dāng)樣本含量較小時(shí)，還應(yīng)作假設(shè)檢驗(yàn)。第四章 統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)圖名詞解釋統(tǒng)計(jì)表：將統(tǒng)計(jì)資料及其指標(biāo)以表格形式列出，稱為統(tǒng)計(jì)表（statistical

9、table）。狹義的統(tǒng)計(jì)表只表示統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。統(tǒng)計(jì)圖：統(tǒng)計(jì)圖(statistical graph)是將統(tǒng)計(jì)指標(biāo)用幾何圖形表達(dá)，即以點(diǎn)的位置、線段的升降、直條的長(zhǎng)短或面積的大小等形式直觀的表示事物間的數(shù)量關(guān)系。問答題l 常用統(tǒng)計(jì)圖的定義和制圖要求。名 稱定 義制 圖 要 求條 圖用等寬直條的長(zhǎng)短來表示相互獨(dú)立的各統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的數(shù)值大小起點(diǎn)為0的等寬直條，條間距相等，按高低順序排列。普通線圖適用于連續(xù)性資料。用線段的升降來表示一事物隨另一事物變化的趨勢(shì)?？v橫兩軸均為算術(shù)尺度，相鄰兩點(diǎn)應(yīng)以折線相連。圖內(nèi)線條不宜超過3條。 半對(duì)數(shù)線圖用線段的升降來表示一事物隨另一事物變化的速度。橫軸為算術(shù)尺度，縱軸為對(duì)數(shù)尺度

10、。余同普通線圖。圓 圖以圓面積表示事物的全部，用扇形面積表示各部分的比重以圓面積為100%，將各構(gòu)成比分別乘以3.6度得圓心角度數(shù)后再繪扇形面積。通常以12點(diǎn)為始邊依次繪圖。直方圖用矩形的面積來表示某個(gè)連續(xù)型變量的頻數(shù)分布常以橫軸表示連續(xù)型變量的組段（要求等距），縱軸表示頻數(shù)或頻率，其尺度從“0”開始，各直條間不留空隙。散點(diǎn)圖以點(diǎn)的密集程度和趨勢(shì)表示兩種事物間的相關(guān)關(guān)系繪制方法同線圖，只是點(diǎn)與點(diǎn)之間不連接。第五章 常用概率分布名詞解釋正態(tài)分布：若指標(biāo)的頻率曲線對(duì)應(yīng)于數(shù)學(xué)上的正態(tài)曲線，則稱該指標(biāo)服從正態(tài)分布（normal distribution）。通常用記號(hào)表示均數(shù)為，標(biāo)準(zhǔn)差為的正態(tài)分布。標(biāo)準(zhǔn)

11、正態(tài)分布:均數(shù)為0、標(biāo)準(zhǔn)差為1的正態(tài)分布被稱為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布（standard normal distribution），通常記為。問答題l 正態(tài)概率密度曲線的位置與形狀具有哪些特點(diǎn)？答：正態(tài)概率密度曲線的位置與形狀具有以下特點(diǎn)：1) 關(guān)于x=對(duì)稱。2) 在x=處取得該概率密度函數(shù)的最大值，在x=處有拐點(diǎn)。3) 曲線下面積為1。4) 決定曲線在橫軸上的位置，增大，曲線沿橫軸向右移；反之，減小，曲線沿橫軸向左移。5) 決定曲線的形狀，當(dāng)恒定時(shí)，越大，數(shù)據(jù)越分散，曲線越“矮胖”；越小，數(shù)據(jù)越集中，曲線越“瘦高”。第六章 參數(shù)估計(jì)基礎(chǔ)名詞解釋抽樣誤差：由個(gè)體變異產(chǎn)生的，抽樣造成的樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)的

12、差異，稱為抽樣誤差。標(biāo)準(zhǔn)誤及：通常將樣本統(tǒng)計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差稱為標(biāo)準(zhǔn)誤。許多樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差稱為均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤，它反映了樣本均數(shù)間的離散程度，也反映了樣本均數(shù)與總體均數(shù)的差異，說明均數(shù)抽樣誤差的大小。點(diǎn)估計(jì)：是直接利用樣本統(tǒng)計(jì)量的一個(gè)數(shù)值來估計(jì)總體參數(shù)。區(qū)間統(tǒng)計(jì)：用統(tǒng)計(jì)量和確定一個(gè)有概率意義的區(qū)間，以該區(qū)間具有較大的可信度包含總體均數(shù)。可信區(qū)間：按預(yù)先給定的概率確定的包含未知總體參數(shù)的可能范圍。該范圍稱為總體參數(shù)的可信區(qū)間。它的確切含義是：可信區(qū)間包含總體參數(shù)的可能性是1-，而不是總體參數(shù)落在該范圍的可能性為1-。第七章 假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)名詞解釋I型和II型錯(cuò)誤：I型錯(cuò)誤（type I error），指拒

13、絕了實(shí)際上成立的H0，這類“棄真”的錯(cuò)誤稱為I型錯(cuò)誤，其概率大小用表示；II型錯(cuò)誤（type II error），指接受了實(shí)際上不成立的H0，這類“存?zhèn)巍钡恼`稱為II型錯(cuò)誤，其概率大小用表示。檢驗(yàn)效能：1-稱為檢驗(yàn)效能（power of test），它是指當(dāng)兩總體確有差別，按規(guī)定的檢驗(yàn)水準(zhǔn)所能發(fā)現(xiàn)該差異的能力。問答題l 假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟是什么？答：建立假設(shè)、選用單側(cè)或雙側(cè)檢驗(yàn)、確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)；選用適當(dāng)檢驗(yàn)方法，計(jì)算統(tǒng)計(jì)量；確定P值并作出推斷結(jié)論。l 假設(shè)檢驗(yàn)與區(qū)間估計(jì)的關(guān)系式什么？答：置信區(qū)間具有假設(shè)檢驗(yàn)的主要功能置信區(qū)間課提供假設(shè)檢驗(yàn)沒有提供的信息。置信區(qū)間在回答差別有無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的同時(shí)，還

14、可以提示差別是否具有實(shí)際意義。假設(shè)檢驗(yàn)比置信區(qū)間多提供的信息：假設(shè)檢驗(yàn)可以報(bào)告確切的P值。l 應(yīng)用假設(shè)檢驗(yàn)需要注意的問題有哪些？答：應(yīng)用檢驗(yàn)方法必須符合其適用條件。權(quán)衡兩類錯(cuò)誤的危害以確定的大小。正確理解P值的意義，如果P，宜說差異“有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義”。第八章 方差分析名詞解釋總變異：樣本中全部實(shí)驗(yàn)單位差異稱為總變異。其大小可以用全部觀察值的均方（方差）表示。組間變異：各處理組樣本均數(shù)之間的差異，受處理因素的影響，這種變異稱為組間變異，其大小可用組間均方表示。組內(nèi)變異： 各處理組內(nèi)部觀察值大小不等，這種變異稱為組內(nèi)變異，可用組內(nèi)均方表示。隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)：事先將全部受試對(duì)象按自然屬性分為若干區(qū)組，原則

15、是各區(qū)組內(nèi)的受試對(duì)象的特征相同或相近，且受試對(duì)象數(shù)與處理因素的水平數(shù)相等。然后再將每個(gè)區(qū)組內(nèi)的觀察對(duì)象隨機(jī)地分配到各處理組，這種設(shè)計(jì)叫做隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)。第九章 x2檢驗(yàn)問答題l RC列表 c2 檢驗(yàn)的注意事項(xiàng)1、行列表中不宜有1/5以上的理論值小于5, 也不允許有理論值小于1。如果發(fā)生上述情況，一般有兩種處理方法： 增大樣本含量，從而期望增大理論值。 將理論值小于5的行和列與性質(zhì)相近的鄰近行或列中的實(shí)際頻數(shù)合并, 期望重新計(jì)算的理論值增大。2、當(dāng)多個(gè)樣本率(或構(gòu)成比)比較的 c2 檢驗(yàn)結(jié)論有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，并不能判定任意兩組之間的差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，必須用行列的分割的辦法進(jìn)一步作兩兩比較。3、對(duì)于有序

16、的分類變量，采用卡方檢驗(yàn)，不能考慮數(shù)據(jù)的有序性質(zhì)。第十章 基于秩次的非參數(shù)檢驗(yàn)名詞解釋參數(shù)檢驗(yàn)：凡是以特定的總體分布為前提，對(duì)未知的總體參數(shù)做推斷的假設(shè)方法。非參數(shù)檢驗(yàn)：不以特定的總體分布為前提，也不針對(duì)決定總體分布的幾個(gè)參數(shù)做推斷，故又稱任意分布檢驗(yàn)。第十一章 兩變量關(guān)聯(lián)性分析名詞解釋線性相關(guān)系數(shù)：又稱Pearson積矩相關(guān)系數(shù)，是定量描述兩個(gè)變量間線性關(guān)系密切程度和相關(guān)方向的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，其定義為公式：樣本相關(guān)系數(shù)： 問答題l 相關(guān)分析應(yīng)用中的應(yīng)注意的問題：1、 散點(diǎn)圖能夠使我們直觀地看出兩變量間有無線性關(guān)系，所以在進(jìn)行相關(guān)分析前應(yīng)先繪出散點(diǎn)圖，當(dāng)散點(diǎn)有線性趨勢(shì)時(shí)，才進(jìn)行相關(guān)分析。2、 線性相

17、關(guān)分析要求兩個(gè)變量都是隨機(jī)變量，而且僅適用于二元正態(tài)分布資料。3、 出現(xiàn)離群值時(shí)慎用相關(guān)。4、 相關(guān)關(guān)系不一定是因果關(guān)系。5、 分層資料盲目合并易出假象。第十二章 簡(jiǎn)單回歸分析名詞解釋回歸分析：研究結(jié)果變量如何隨自變量變化的常用方法?；貧w直線的置信帶：將置信區(qū)間的上下限分別連起來形成的兩條弧線間的區(qū)域。最小二乘原則：每個(gè)觀察點(diǎn)距離回歸線的縱向距離的平方和最小，即殘差平方和最小。（1-）置信帶的意義：在滿足線性回歸的假設(shè)條件下，可以認(rèn)為真實(shí)的回歸直線落在兩條弧線曲線所形成的區(qū)帶內(nèi)，其置信度為1-。問答題l 線性回歸模型的適用條件：（1） 因變量Y與自變量X呈線性關(guān)系。（2） 每個(gè)個(gè)體觀察值之間相

18、互獨(dú)立（3） 在一定范圍內(nèi)，任意給定X值，對(duì)應(yīng)的隨機(jī)變量Y都服從正態(tài)分布（4） 在一定范圍內(nèi)，不同的X值所對(duì)應(yīng)的隨機(jī)變量Y的方差相等。公式回歸方程 ： =a+bX b= a=b（一） 方差分析=b （二） t檢驗(yàn) 注意：對(duì)同一資料作總體系數(shù)是否為0的假設(shè)檢驗(yàn)，方差分析和t檢驗(yàn)是等價(jià)的，并且有 的關(guān)系。（三）總體回歸系數(shù)的置信區(qū)間 （四）決定系數(shù) 回歸平方和與總離均差平方和之比，記為第十四章 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)l 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本要素：受試對(duì)象、處理因素、實(shí)驗(yàn)效應(yīng)。（小題）l 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原則：對(duì)照、隨機(jī)化、重復(fù)。（小題）l 常用的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方案：完全隨機(jī)設(shè)計(jì)、配對(duì)設(shè)計(jì)、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)、拉丁方設(shè)計(jì)、交叉設(shè) 計(jì)、析因設(shè)計(jì)、嵌套設(shè)計(jì)、正交設(shè)計(jì)名詞解釋處理因素(被試因素)：根據(jù)研究目確定的欲施加或欲觀察的、并能引起受試對(duì)象直接或間接效應(yīng)的因素，簡(jiǎn)稱處理或因素(factor)。是根據(jù)研究目的確