適用于以百分數(shù)或成數(shù)表示試驗的結果分析學習教案_第1頁
適用于以百分數(shù)或成數(shù)表示試驗的結果分析學習教案_第2頁
適用于以百分數(shù)或成數(shù)表示試驗的結果分析學習教案_第3頁
適用于以百分數(shù)或成數(shù)表示試驗的結果分析學習教案_第4頁
適用于以百分數(shù)或成數(shù)表示試驗的結果分析學習教案_第5頁
已閱讀5頁,還剩43頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

1、會計學1適用于以百分數(shù)或成數(shù)表示適用于以百分數(shù)或成數(shù)表示(biosh)試驗試驗的結果分析的結果分析第一頁,共48頁。樣本平均數(shù)抽樣分布樣本平均數(shù)抽樣分布(fnb) 平均數(shù),平均數(shù), 方差,方差, 標準誤,標準誤,Test of percent hypothesis第2頁/共48頁第二頁,共48頁。(每次取一個樣,即: n =1)第3頁/共48頁第三頁,共48頁。故由例:紫花與白花大豆雜交,在F2代共得到(d do)289株,其中紫花208株,白花81株。如果花色受一對等位基因控制,根據(jù)遺傳學原理,F(xiàn)2代紫花與白花分離的比例應為3:1,即紫花理論數(shù)為p=0.75,白花為q =1-p =0.25。

2、問該試驗是否符合一對等位基因的的遺傳規(guī)律?Test of percent hypothesis第4頁/共48頁第四頁,共48頁。計算計算(j sun): 因為:u.05=1.96,u(1.19)0.05。推斷(tudun):接受H0:p=0.75,即該試驗中大豆花色符合一對等位基因的遺傳規(guī)律。試驗中的p=0.7197與p=0.75的差別屬于隨機誤差。單個樣本百分數(shù)的假設測驗第5頁/共48頁第五頁,共48頁。第6頁/共48頁第六頁,共48頁。如果(rgu)兩總體的百分數(shù)相同,即p1=p2=p,q1=q2=q,則:Test of percent hypothesis第7頁/共48頁第七頁,共48頁

3、。故有:2221pp兩個(lin )樣本百分數(shù)的差數(shù)標準誤為:即可對H0:p1=p2作出假設測驗。Test of percent hypothesis第8頁/共48頁第八頁,共48頁。假設假設(jish): H0:p1=p2; HA:p1 p2;=0.05,作兩尾測驗作兩尾測驗u.05=1.96。兩個(lin )樣本百分數(shù)相比較的假設測驗第9頁/共48頁第九頁,共48頁。計算計算(j sun): 因為:u.05=1.96,u(3.12)u0.05,所以p0.05。推斷:否定H0:p1=p2,接受(jishu)HA:p1p2,即該試驗中兩塊麥田銹病的發(fā)生程度有顯著差異。兩個樣本百分數(shù)相比較(bj

4、io)的假設測驗第10頁/共48頁第十頁,共48頁。樣本百分數(shù)較小組次數(shù)樣本容量 n 0.50 15 30 0.40 20 50 0.30 24 80 0.20 40 200 0.10 60 600 0.05 70 1400Test of percent hypothesis第11頁/共48頁第十一頁,共48頁。式中 tc 為校正(jiozhng)后的 t 值。是 估計值。第12頁/共48頁第十二頁,共48頁。p 假設(jish) p=p0=0.5,=8/20=0.4為以隨機樣本。即:H0:p=0.5,HA 0.5, =0.05,作兩尾測驗(cyn)。計算:查附表4:v=20-1=19,t0.

5、05=2.093,計算得t0.05,推斷:實得百分數(shù)0.4與理論值0.5沒有顯著差異。單個樣本百分數(shù)假設測驗的連續(xù)矯正第13頁/共48頁第十三頁,共48頁。1 p2 p具有V=n1+n2-2。其中(qzhng) 為 中 的校正值。單個樣本百分數(shù)假設測驗的連續(xù)矯正第14頁/共48頁第十四頁,共48頁。計算計算(j sun):查 t 表:V=242524745,t0.05=2.014計算得t=1.85 0.05,推斷:接受H0,即,兩種農藥處理結果沒有顯著(xinzh)差異。單個樣本百分數(shù)假設測驗的連續(xù)矯正第15頁/共48頁第十五頁,共48頁。單個樣本百分數(shù)假設測驗的連續(xù)(linx)矯正第16頁/

6、共48頁第十六頁,共48頁。第17頁/共48頁第十七頁,共48頁。 以上置信區(qū)間的含義為:如果從總體中抽出容量為n的所有樣本,并且每一個樣本都算出L1、L2,則在所有的L1、L2區(qū)間中,將有95能覆蓋(fgi)參數(shù)。 區(qū)間估計的精度要求決定于 值?;蚍Q在(1-)概率下:若有95(1-,0.05)的樣本落在(-1.96)至(+1.96)的范圍內,即:Estimate of confidence interval第18頁/共48頁第十八頁,共48頁。 第19頁/共48頁第十九頁,共48頁。)()(xxuxuux 例題:棉花株行圃中,36個單行(dn xn)的皮棉平均產量x=4.1kg,已知=0.3

7、kg,求99置信度下該株行圃單行(dn xn)皮棉產量的置信區(qū)間。 故90的置信區(qū)間為(4.1-2.580.05) (4.1+2.580.05),即4.0 4.2 u推斷推斷:估計單行皮棉產量在4.04.2之間,可靠度為99。u為正態(tài)分布下的置信度p=1-的 u 臨界值。在置信度p=1-=99%時,由附表3查得u0.01=2.5758;計算計算得Estimate of confidence interval第20頁/共48頁第二十頁,共48頁。t為置信度為置信度p=1-時時 t 分布分布(fnb)的的 t 臨界值。臨界值。 例:某自外地引入一新品種,在8個小區(qū)種植,得其千粒重為:35.6、37

8、.6、33.4、35.1、32.7、36.8、35.9、34.6,問在95概率保證下新引入品種的千粒重的范圍?計算:計算:千粒重的平均數(shù)為35.2g,標準差為0.58g。查附表查附表4,v=7時 t0.05=2.365,故:35.22.3650.58 35.22.3650.58即:33.836.6,置信度為95??傮w平均數(shù)總體平均數(shù)的置信限的置信限第21頁/共48頁第二十一頁,共48頁。含義(hny)是:35.2(2.3650.58)=35.2 1.37g 總體總體(zngt)(zngt)平均數(shù)平均數(shù)的置信限的置信限t與總體方差已知情況相比:與總體方差已知情況相比:)()(xxuxuux第22

9、頁/共48頁第二十二頁,共48頁。 在一定置信度條件下,估計兩個總體平均數(shù)的差別,其方法依據(jù)(yj)兩總體方差是否已知或是否相等可分為三種情況。Estimate of confidence interval第23頁/共48頁第二十三頁,共48頁。上式中 為平均數(shù)差數(shù)(ch sh)標準誤,為正態(tài)分布下置信度為1-時的臨界值。 兩總體兩總體(zngt)(zngt)平均數(shù)差數(shù)平均數(shù)差數(shù)(1-2)(1-2)的置信限的置信限)()(21xxuxLuxL,與一個樣本總體置信區(qū)間的區(qū)別。第24頁/共48頁第二十四頁,共48頁。甘薯2號282株的單株平均(pngjn)產量, 試估計在95概率保證(bozhng

10、)下,兩品種單株平均產量相差的置信區(qū)間。兩總體平均數(shù)差數(shù)兩總體平均數(shù)差數(shù)( (1-2)的置信限的置信限第25頁/共48頁第二十五頁,共48頁。因而,95的置信限為:L1=(750-600)1.9618114.7(g)L2=(750-600)1.9618185.3(g)結果(ji gu)表明:1號甘薯品種較2號品種的產量多114.7185.7(g),此估計結果(ji gu)有95的把握。兩總體兩總體(zngt)(zngt)平均數(shù)差數(shù)平均數(shù)差數(shù)(1-2)(1-2)的置信的置信限限第26頁/共48頁第二十六頁,共48頁。B、兩總體方差(fn ch)不相等,即置信限為:置信限為:兩總體平均數(shù)差數(shù)兩總體

11、平均數(shù)差數(shù)( (1-2)的置信限的置信限置信度1時自由度 的t分布臨界值。第27頁/共48頁第二十七頁,共48頁。A、兩總體方差未知,但可以相等:、兩總體方差未知,但可以相等:例:調查某生產隊每畝例:調查某生產隊每畝30萬苗和萬苗和35萬苗的稻田各萬苗的稻田各5塊,塊,得畝產量(得畝產量(kg)X1(30):400 420 435 460 425X2(35):450 440 445 445 420試測驗試測驗(cyn)兩種密度畝產量在兩種密度畝產量在99的置信區(qū)間。的置信區(qū)間。查表查表4得 =8,t0.013.355, L1=(428440)(3.35511.136)-49.4 L2=(428

12、440)(3.35511.136)25.4結果表明:每畝30萬苗較35萬苗少收49.4kg或多收25.4kg,波動(bdng)很大,所以接受H0:1= 2。兩總體兩總體(zngt)(zngt)平均數(shù)差數(shù)平均數(shù)差數(shù)(1-(1-2)2)的置信限的置信限分析分析:平均數(shù)X1(30)428, X2(35)440 。計算計算:第28頁/共48頁第二十八頁,共48頁?;蛞虼?ync),對的置信區(qū)間為:221221nSenSeSxx依據(jù)(yj):所以:兩總體平均數(shù)差數(shù)兩總體平均數(shù)差數(shù)( (1-2)的置信限的置信限第29頁/共48頁第二十九頁,共48頁。2121,2121,21)()(xxvxxvStxxSt

13、xx依據(jù)(yj):計算(j sun)12 :的1-的置信區(qū)間。B、兩總體、兩總體(zngt)方差未知,但不會相等:方差未知,但不會相等: 由于兩總體由于兩總體(zngt)方差未知,且不相等,故由樣本方差方差未知,且不相等,故由樣本方差S作為作為的估計值,此時的計算的的估計值,此時的計算的t已不是已不是v=v1+v2的的 t 值。值。而是其自由度近似于而是其自由度近似于v的的 t 值,因此:值,因此:2121,212,211)()(xxvxxvStxxLStxxL;兩總體平均數(shù)差數(shù)兩總體平均數(shù)差數(shù)( (1-2)的置信限的置信限第30頁/共48頁第三十頁,共48頁。查附表查附表4得:=11, t0

14、.052.201,故有: 因此,東方紅小麥(xiomi)的蛋白質含量可比農大139高1.63.6,該估計的可靠度為95。兩總體平均數(shù)差數(shù)兩總體平均數(shù)差數(shù)( (1-2)的置信限的置信限第31頁/共48頁第三十一頁,共48頁。依據(jù):兩個樣本(yngbn)平均數(shù)相比較的假設測驗中成對數(shù)據(jù)比較的計算公式:(5.15A)可以(ky)得到d的1-的置信區(qū)間,兩個置信限分別為:Sd的計算公式為: (5.14)t為置信度為1 ,v=n1 時 t 分布的臨界 t 值。兩總體平均數(shù)差數(shù)兩總體平均數(shù)差數(shù)( (1-2)的置信限的置信限第32頁/共48頁第三十二頁,共48頁。組別X1(A法)X2(B法)d=(x1x2)

15、11025-152131213814-64315-125512-762027-77618-12平均-8.3表 兩種處理方法產生的病毒(bngd)病斑數(shù)目例題:試求表中資料利用兩種處理方法產生(chnshng)病毒病斑數(shù)目d的99置信區(qū)間。兩總體兩總體(zngt)(zngt)平均數(shù)差數(shù)平均數(shù)差數(shù)(1-2)(1-2)的的置信限置信限H0: d=0即:第33頁/共48頁第三十三頁,共48頁。查附表4,V=6時, t0.01=3.707。ddStdLStdL21;依據(jù)(yj)得:或寫作(xizu):-15.7d-0.9。負值表明說明A法比B法處理減少病斑0.915.7個,此置信度為99??傮w總體(zn

16、gt)(zngt)平均數(shù)平均數(shù)的置信限的置信限) 1()(S2nnddd第34頁/共48頁第三十四頁,共48頁。樣本百分數(shù)較小組次數(shù)樣本容量 n0.5015300.4020500.3024800.20402000.10606000.05701400適合(shh)于用正態(tài)離差測驗的二項樣本的np和n值表 二項總體百分數(shù)p置信區(qū)間的估計方法有兩種即按、二項分布;、正態(tài)分布估計。 前者(qin zh)準確方便,但附表范圍小。后者較粗,但范圍廣。例題:調查100株玉米,受玉米螟危害的20株,即p=0.2,np=20,計算95置信度的玉米螟危害率置信區(qū)間。Estimate of confidence i

17、nterval第35頁/共48頁第三十五頁,共48頁。f樣本容量(n)f/n樣本容量(n)510152030501002501 00010198112629496353222130.05394715781005191316918449240.151020131720831004783275513290.215261823256594366417350.25203122283088100457321400.32436273335568226450.352941323840669030500.434463743509310040600.544564753二項總體二項總體(zngt)百分數(shù)百分數(shù)p

18、的置信限的置信限表中: f 為觀察次數(shù),f/n為觀察分數(shù)。條件: n=100, p=0.2,np=20。結果表明:玉米螟危害率置信區(qū)間為0.130.29,置信度為95。第36頁/共48頁第三十六頁,共48頁。樣本百分數(shù)較小組次數(shù)樣本容量 n0.5015300.4020500.3024800.20402000.10606000.05701400 、按照(nzho)正態(tài)分布估計二項總體二項總體(zngt)百分數(shù)百分數(shù)p 的置信限的置信限條件(tiojin): n=100, p=0.2,np=20。計算公式:計算:0.05=1.96結果表明:玉米螟危害率置信區(qū)間為0.120.278,置信度為95。適

19、合于用正態(tài)離差測驗的二項樣本np和n值表二項分布結果:危害率置信區(qū)間為0.130.29。第37頁/共48頁第三十七頁,共48頁。22211121nqpnqppp式中兩樣(lingyng)本百分數(shù)差數(shù)標準誤的計算公式為:(5.18)Estimate of confidence interval第38頁/共48頁第三十八頁,共48頁。兩地(lin d)發(fā)病率相差的置信區(qū)間為2.5410.68,置信度為95。兩個兩個(lin(lin )二項總體百分數(shù)差數(shù)二項總體百分數(shù)差數(shù)p1-p2p1-p2的置信的置信限限第39頁/共48頁第三十九頁,共48頁。因為原品種034g,新品種千粒重的平均(pngjn)數(shù)

20、落在33.836.6范圍之內,所以推斷新引進的品種與原品種無顯著差異。Estimate of confidence intervalt0.05(7)計算千粒重的平均數(shù):L1=35.2(2.3650.58)=33.8(g)L2=35.2(2.3650.58)=36.6(g)第40頁/共48頁第四十頁,共48頁。02075. 03961269. 08731. 03780608. 09392. 022211121nqpnqppp0254. 0)02076. 096. 1 ()8731. 09392. 0()(21211ppuppL1068. 0)02076. 096. 1 ()8731. 09392

21、. 0(2L兩地發(fā)病率相差的置信區(qū)間為2.5410.68,置信度為95。93.92-87.316.61因為原假設:H0:P1=P2,即P1P2=0 。該假設超出(choch)計算結果,所以接受HA。區(qū)間估計與假設(jish)測驗第41頁/共48頁第四十一頁,共48頁。組別X1(A法)X2(B法)d=(x1x2)11025-152131213814-64315-125512-762027-77618-12平均-8.3表 兩種處理方法產生(chnshng)的病毒病斑數(shù)目例題:試求表中資料利用兩種處理(chl)方法產生病毒病斑數(shù)目d的99置信區(qū)間。兩總體兩總體(zngt)(zngt)平均數(shù)差數(shù)平均數(shù)差數(shù)(1-2)(1-2)的的置信限置信限H0: d=0第42頁/共48頁第四十二頁,共48頁。43.1677/)58()12(.1)15(2222dSS997.16743.167dS16.4997.13.8t查附表4,V=6時,9 . 0997. 1707. 33 . 87 .15997. 1707. 33 . 821LL;已求得:即:-15.7d-0.9。負值表明說明A法比B法處理減少病斑0.915.7個,

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論