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1、研究生“*”課程文獻(xiàn)閱讀報告撰寫基本要求一、 文獻(xiàn)閱讀報告的基本要求1按以下次序排版打?。簶?biāo)題,(姓名,所在學(xué)院,學(xué)號),中文摘要及關(guān)鍵詞,英文摘要及關(guān)鍵詞,正文,參考文獻(xiàn)。其中:(1)中文摘要(約150250字)在前,英文摘要(約200300個單詞)在后,關(guān)鍵字3-5個;(2)參考文獻(xiàn):列出至少兩篇,對書或文章按如下要求書寫:序號書作者,書名,出版社,出版日期,版本序號文章作者,文章名,刊名,卷號,期號:起-訖頁碼,出版日期2. 文獻(xiàn)閱讀報告包含封面,封面的格式和第一頁樣例見下頁3文獻(xiàn)閱讀報告頁碼一律用小5號居中標(biāo)明,封面不包含頁碼二、文獻(xiàn)閱讀報告的字體格式要求論文標(biāo)題黑體二號姓名,學(xué)號,所

2、在學(xué)院 宋體五號摘要-黑體小五號(英文摘要標(biāo)題用新羅馬體10號加粗)摘要正文 宋小五號(英文摘要用新羅馬體10號)關(guān)鍵詞 黑體小五號(英文關(guān)鍵詞用新羅馬體10號加粗)關(guān)鍵詞的內(nèi)容 宋小五號(英文關(guān)鍵詞內(nèi)容用新羅馬體10號)正文中的標(biāo)題一級標(biāo)題四號黑體字, 二級標(biāo)題小四號黑體字正文宋體小四號(英文用新羅馬體12號)參考文獻(xiàn)小四號黑體字參考文獻(xiàn)的內(nèi)容宋體小五號(英文用新羅馬體10號) 研究生文獻(xiàn)閱讀課程文獻(xiàn)閱讀報告題 目:課程名稱 學(xué) 院 專 業(yè) 學(xué) 號 學(xué)生姓名基于貝葉斯方法的決策樹方法xxxx,0672xxxx,計算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院摘要: 本文主要介紹了貝葉斯方法、以及原理的運(yùn)用,決策樹方法、

3、以及算法原理;并針對數(shù)據(jù)挖掘的特點和本質(zhì),在充分利用貝葉斯方法和決策樹分類的優(yōu)點的基礎(chǔ)上,將貝葉斯的先驗信息方法與決策樹分類的信息增益方法相結(jié)合,提出了一種新的數(shù)據(jù)挖掘分類算法(BD1.0 算法) ,并對此算法進(jìn)行了說明和設(shè)計。關(guān)鍵字:貝葉斯方法、決策樹方法、分類、BD1.0算法Abstract: The article has main introduce the method of Bayesian and application of its principle, the method of decision tree, and the principle of decision tre

4、e , the article also give the complication of these two methods ; According to the characteristic and essence of data mining and taking advantage of Bayesian method, a new classification method named BD1. 0 algorithm was presented. This method combined the prior information and information gain method of decision tree. The design and analysis of the algorithm was introduced too.Key words: Bayesian, decision tree, classification, algorithm of BD1.01 貝葉斯方法1.1 貝葉斯決策理論貝葉斯方法的關(guān)鍵是使用概率表示各種形式的不確定性。在選擇某事件面臨不確定性時,在某一時刻假定此事件會發(fā)生的概率,然后根據(jù)不斷獲取的新的信息修正此概率

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