《巧用統(tǒng)計(jì)學(xué)》ppt課件

1、巧用統(tǒng)計(jì)學(xué)1. 1. 科研工作流程圖 科研工作專(zhuān)業(yè)設(shè)計(jì)統(tǒng)計(jì)研究設(shè)計(jì)資料搜集、整理、描繪與表達(dá)統(tǒng)計(jì)分析方法合理選用用統(tǒng)計(jì)軟件實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)計(jì)算結(jié)合專(zhuān)業(yè)和統(tǒng)計(jì)知識(shí)解釋計(jì)算結(jié)果用過(guò)去和如今的正確研究結(jié)果指導(dǎo)將來(lái)的研究。2. 2. 統(tǒng)計(jì)研究設(shè)計(jì) 包括“調(diào)查設(shè)計(jì)、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)，調(diào)查設(shè)計(jì)：關(guān)鍵是不要拉下重要的調(diào)查工程或指標(biāo)，在制定調(diào)查設(shè)計(jì)方案時(shí)，一定要全面、仔細(xì)地考慮；實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)：關(guān)鍵是嚴(yán)格遵守四個(gè)原那么去施行，合理選用實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)類(lèi)型，重點(diǎn)把好平衡原那么；臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)：關(guān)鍵是不要違背倫理道德和如何進(jìn)步受試者的依從性，要設(shè)法控制人為因素的干擾和影響。 3.3.資料搜集、整理、表達(dá)和描繪 要事先編制出搜集各種

2、設(shè)計(jì)資料的表格，類(lèi)似重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)資料的搜集，務(wù)必要確保測(cè)自同一個(gè)體的多個(gè)數(shù)據(jù)寫(xiě)在同一行上；對(duì)于多因素多指標(biāo)資料，最好按建立數(shù)據(jù)庫(kù)的方式錄入數(shù)據(jù)，即橫向代表個(gè)體、縱向代表變量，便于統(tǒng)計(jì)軟件調(diào)用； 注意：“僅合適表達(dá)呈正態(tài)分布的定量資料、“MQR適于用來(lái)表達(dá)呈偏態(tài)分布的定量資料；用“統(tǒng)計(jì)表表達(dá)資料時(shí)，務(wù)必要將數(shù)據(jù)的含義表達(dá)清楚；用“統(tǒng)計(jì)圖表達(dá)資料時(shí)，務(wù)必要確保坐標(biāo)軸上所標(biāo)的刻度不違犯數(shù)學(xué)原那么，還應(yīng)注意資料類(lèi)型與統(tǒng)計(jì)圖型相匹配；運(yùn)用相對(duì)數(shù)時(shí)，要注意區(qū)分“百分比與“百分率，分母過(guò)小時(shí)，不要計(jì)算相對(duì)數(shù)。 4. 4. 統(tǒng)計(jì)分析方法的合理選用 4.1 定量資料均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn) 資料滿(mǎn)足正態(tài)性和方差齊性時(shí)，應(yīng)

3、選用參數(shù)檢驗(yàn)法；不滿(mǎn)足時(shí)，可尋找適宜的變量變換方法，但對(duì)變換后的數(shù)據(jù)仍應(yīng)檢查前提條件，滿(mǎn)足時(shí)，可對(duì)變換后的數(shù)據(jù)采用參數(shù)法；反之，需要用相應(yīng)的“非參數(shù)法。 參數(shù)法有：一元分析：u檢驗(yàn)以正態(tài)分布為理論根據(jù)、t檢驗(yàn)以t分布為理論根據(jù)、方差分析以F分布為理論根據(jù)；多元分析：T2檢驗(yàn)、Wilks 檢驗(yàn)。 非參數(shù)法有：符號(hào)檢驗(yàn)、符號(hào)秩檢驗(yàn)、Wilcoxon秩和檢驗(yàn)、Manny-Whitney檢驗(yàn)、Kruskal-Wallis檢驗(yàn)、Friedman檢驗(yàn)。 設(shè)計(jì)類(lèi)型與假設(shè)檢驗(yàn)方法的匹配設(shè)計(jì)名稱(chēng) 前提條件是否滿(mǎn)足 假設(shè)檢驗(yàn)方法的選定單組設(shè)計(jì) 滿(mǎn)足時(shí)：?jiǎn)谓M設(shè)計(jì)t檢驗(yàn)；不滿(mǎn)足時(shí)：符號(hào)檢驗(yàn)或符號(hào)秩檢驗(yàn)。配對(duì)設(shè)計(jì) 滿(mǎn)足

4、時(shí)：配對(duì)設(shè)計(jì)t檢驗(yàn)；不滿(mǎn)足時(shí)：符號(hào)檢驗(yàn)或符號(hào)秩檢驗(yàn)。成組設(shè)計(jì) 滿(mǎn)足時(shí)：成組設(shè)計(jì)t檢驗(yàn)；不滿(mǎn)足時(shí)：秩和檢驗(yàn)。單因素K 滿(mǎn)足時(shí)：?jiǎn)蜬設(shè)計(jì)ANOVA；不滿(mǎn)足時(shí)：Kruskal-Wallis秩和檢驗(yàn)。程度設(shè)計(jì)配伍組設(shè)計(jì) 滿(mǎn)足時(shí)：配伍組設(shè)計(jì)ANOVA；不滿(mǎn)足時(shí)：Friedman秩和檢驗(yàn)。其他各種設(shè)計(jì) 滿(mǎn)足時(shí)：相應(yīng)設(shè)計(jì)的ANOVA；不滿(mǎn)足時(shí)，非參數(shù)法較少，找變換法。4.2 定性資料的假設(shè)檢驗(yàn)關(guān)鍵在于準(zhǔn)確認(rèn)識(shí)列聯(lián)表的類(lèi)型，尤其要弄清結(jié)果變量的性質(zhì)。列聯(lián)表類(lèi)型 可選用的統(tǒng)計(jì)分析方法一般四格表 Fisher的準(zhǔn)確檢驗(yàn)通用 校正的2檢驗(yàn)N40，15隊(duì)列研究四格表 先視為一般四格表，當(dāng)P0.05時(shí)，計(jì)算 RR并用

5、檢驗(yàn)之病例-對(duì)照研究四格表 先視為一般四格表，當(dāng)P0.05時(shí)，計(jì)算 OR并用 檢驗(yàn)之配對(duì)設(shè)計(jì)四格表 有金標(biāo)準(zhǔn)或有隱含金標(biāo)準(zhǔn)時(shí)，可用配對(duì) 設(shè)計(jì)McNemar 2檢驗(yàn)雙向無(wú)序RC表 當(dāng)小于5的理論頻數(shù)的個(gè)數(shù)未超過(guò)總格子 數(shù)的1/5時(shí)，用一般2檢驗(yàn)，否那么，用 Fisher的準(zhǔn)確檢驗(yàn)。單向無(wú)序RC表 應(yīng)強(qiáng)調(diào)：結(jié)果變量是有序的！可用“秩和檢 驗(yàn)或“Ridit分析或“有序變量的Logistic 回歸分析。雙向有序且屬性 目的一：關(guān)心實(shí)驗(yàn)分組之間的差異，視為不同的RC表 單向有序的列聯(lián)表處理； 目的二：是否有相關(guān)性，用Spearman秩 相關(guān)分析或典型相關(guān)分析； 目的三：是否呈直線變化，用線性趨勢(shì)檢 驗(yàn)。

6、雙向有序且屬性 一致性檢驗(yàn)即Kappa檢驗(yàn)一樣的RC表 或采用特殊模型分析。高維列聯(lián)表，關(guān)鍵看結(jié)果變量的類(lèi)型：二值變量 加權(quán)2檢驗(yàn)限三維、Logistic回 歸分析、對(duì)數(shù)線性模型多值有序 有序變量的Logistic回歸分析多值無(wú)序 擴(kuò)展的Logistic回歸分析多類(lèi)Logit 模型、對(duì)數(shù)線性模型4.3 回歸分析方法的合理選用一元回歸分析的關(guān)鍵在于：專(zhuān)業(yè)知識(shí)、分布圖；多元回歸分析的關(guān)鍵在于：專(zhuān)業(yè)知識(shí)、因變量的類(lèi)型；因變量的類(lèi)型 可選用的回歸分析的類(lèi)型非時(shí)間的連續(xù)變量 多元線性回歸分析、反響曲面回歸分析二值變量 多元Logistic回歸分析多值有序變量 有序變量的多元Logistic回歸分析生存時(shí)間變量 Cox回歸分析或參數(shù)回歸分析因變量隨時(shí)間變 時(shí)間序列分析化的連續(xù)性變量4.4 多元統(tǒng)計(jì)分析設(shè)結(jié)果變量皆為定量的資料的條件與分析目的 可