第6章電路頻率特性的測量技術(shù)1

1、傅里葉變換的故事傅里葉變換的故事要讓讀者在不看任何數(shù)學(xué)公式的情要讓讀者在不看任何數(shù)學(xué)公式的情況下理解傅里葉分析。況下理解傅里葉分析。 傅里葉分析不僅僅是一個數(shù)學(xué)工具，更是一種傅里葉分析不僅僅是一個數(shù)學(xué)工具，更是一種可以徹底顛覆一個人以前世界觀的思維模式?？梢詮氐最嵏惨粋€人以前世界觀的思維模式。但不幸的是，傅里葉分析的公式看起來太復(fù)雜但不幸的是，傅里葉分析的公式看起來太復(fù)雜了，所以很多大一新生上來就懵圈并從此對它了，所以很多大一新生上來就懵圈并從此對它深惡痛絕。老實說，這么有意思的東西居然成深惡痛絕。老實說，這么有意思的東西居然成了大學(xué)里的殺手課程。了大學(xué)里的殺手課程。 本文用有意思的方式來解釋

2、傅里葉分析，讓高本文用有意思的方式來解釋傅里葉分析，讓高中生都能看懂的那種。并且將體會到通過傅里中生都能看懂的那種。并且將體會到通過傅里葉分析看到世界另一個樣子時的快感。葉分析看到世界另一個樣子時的快感。 本文無論是本文無論是cos還是還是sin，都統(tǒng)一用，都統(tǒng)一用“正弦波正弦波”（Sine Wave）一詞來代表簡諧波。）一詞來代表簡諧波。時域時域 從我們出生，我們看到的世界都以時間貫從我們出生，我們看到的世界都以時間貫穿，股票的走勢、人的身高、汽車的軌跡穿，股票的走勢、人的身高、汽車的軌跡都會隨著時間發(fā)生改變。這種以時間作為都會隨著時間發(fā)生改變。這種以時間作為參照來觀察動態(tài)世界的方法我們稱其

3、為時參照來觀察動態(tài)世界的方法我們稱其為時域分析。而我們也想當(dāng)然的認(rèn)為，世間萬域分析。而我們也想當(dāng)然的認(rèn)為，世間萬物都在隨著時間不停的改變，并且永遠不物都在隨著時間不停的改變，并且永遠不會靜止下來。會靜止下來。頻域頻域 用另一種方法來觀察世界的話，你會發(fā)現(xiàn)用另一種方法來觀察世界的話，你會發(fā)現(xiàn)世界是永恒不變的，這個靜止的世界就叫世界是永恒不變的，這個靜止的世界就叫做頻域。你眼中看似落葉紛飛變化無常的做頻域。你眼中看似落葉紛飛變化無常的世界，實際只是躺在上帝懷中一份早已譜世界，實際只是躺在上帝懷中一份早已譜好的樂章。好的樂章。 在你的理解中，一段音樂是什么呢？在你的理解中，一段音樂是什么呢？ 這是我

4、們對音樂最普遍的理解，一個隨著這是我們對音樂最普遍的理解，一個隨著時間變化的震動。時間變化的震動。對于音樂家們來說，音樂是這樣對于音樂家們來說，音樂是這樣子的子的上圖是音樂在時域的樣子，而下圖則是音樂在頻域上圖是音樂在時域的樣子，而下圖則是音樂在頻域的樣子。所以頻域這一概念對大家都從不陌生，只的樣子。所以頻域這一概念對大家都從不陌生，只是從來沒意識到而已。是從來沒意識到而已。傅里葉分析傅里葉分析 任何周期函數(shù)，都可以看作是不同振任何周期函數(shù)，都可以看作是不同振幅，不同相位正弦波的疊加。幅，不同相位正弦波的疊加。 而貫穿時域與頻域的方法之一，就是而貫穿時域與頻域的方法之一，就是傳中說的傅里葉分析

5、。傅里葉分析可傳中說的傅里葉分析。傅里葉分析可分為傅里葉級數(shù)（分為傅里葉級數(shù)（Fourier Serie）和傅）和傅里葉變換里葉變換(Fourier Transformation)傅里葉級數(shù)傅里葉級數(shù)傅里葉級數(shù)傅里葉級數(shù)(Fourier Series)的頻譜的頻譜正弦曲線波疊加出一個帶 90 度角的矩形波 第一幅圖是一個郁悶的正弦波 cos（x） 第二幅圖是 2 個賣萌的正弦波的疊加 cos (x) +a.cos (3x) 第三幅圖是 4 個發(fā)春的正弦波的疊加 第四幅圖是 10 個便秘的正弦波的疊加 隨著正弦波數(shù)量逐漸的增長，他們最終會疊加成一個標(biāo)準(zhǔn)的矩形，大家從中體會到了什么道理？ 隨著疊加

6、的遞增，所有正弦波中上升的部隨著疊加的遞增，所有正弦波中上升的部分逐漸讓原本緩慢增加的曲線不斷變陡，分逐漸讓原本緩慢增加的曲線不斷變陡，而所有正弦波中下降的部分又抵消了上升而所有正弦波中下降的部分又抵消了上升到最高處時繼續(xù)上升的部分使其變?yōu)樗降阶罡咛帟r繼續(xù)上升的部分使其變?yōu)樗骄€。一個矩形就這么疊加而成了。但是要線。一個矩形就這么疊加而成了。但是要多少個正弦波疊加起來才能形成一個標(biāo)準(zhǔn)多少個正弦波疊加起來才能形成一個標(biāo)準(zhǔn)90度角的矩形波呢？不幸的告訴大家，答度角的矩形波呢？不幸的告訴大家，答案是無窮多個。案是無窮多個。 不僅僅是矩形，你能想到的任何波形都是不僅僅是矩形，你能想到的任何波形都是可

7、以如此方法用正弦波疊加起來的。這是可以如此方法用正弦波疊加起來的。這是沒有接觸過傅里葉分析的人在直覺上的第沒有接觸過傅里葉分析的人在直覺上的第一個難點，但是一旦接受了這樣的設(shè)定，一個難點，但是一旦接受了這樣的設(shè)定，游戲就開始有意思起來了。游戲就開始有意思起來了。在這幾幅圖中，最前面黑色的在這幾幅圖中，最前面黑色的線就是所有正弦波疊加而成的線就是所有正弦波疊加而成的總和，也就是越來越接近矩形總和，也就是越來越接近矩形波的那個圖形。而后面依不同波的那個圖形。而后面依不同顏色排列而成的正弦波就是組顏色排列而成的正弦波就是組合為矩形波的各個分量。這些合為矩形波的各個分量。這些正弦波按照頻率從低到高從前

8、正弦波按照頻率從低到高從前向后排列開來，而每一個波的向后排列開來，而每一個波的振幅都是不同的。一定有細心振幅都是不同的。一定有細心的讀者發(fā)現(xiàn)了，每兩個正弦波的讀者發(fā)現(xiàn)了，每兩個正弦波之間都還有一條直線，那并不之間都還有一條直線，那并不是分割線，而是振幅為是分割線，而是振幅為0的正的正弦波！也就是說，為了組成特弦波！也就是說，為了組成特殊的曲線，有些正弦波成分是殊的曲線，有些正弦波成分是不需要的。這里，不同頻率的不需要的。這里，不同頻率的正弦波我們成為頻率分量。正弦波我們成為頻率分量。如果我們把第一個頻率最低的頻率如果我們把第一個頻率最低的頻率分量看作分量看作“1”，我們就有了構(gòu)建頻，我們就有了

9、構(gòu)建頻域的最基本單元。域的最基本單元。對于我們最常見的有理數(shù)軸，數(shù)字對于我們最常見的有理數(shù)軸，數(shù)字“1”就是有理數(shù)軸的基本單元。就是有理數(shù)軸的基本單元。時域的基本單元就是時域的基本單元就是“1秒秒”，如，如果我們將一個角頻率為果我們將一個角頻率為的正弦波的正弦波cos(t)看作基礎(chǔ)，那么頻域的基本看作基礎(chǔ)，那么頻域的基本單元就是單元就是 。有了有了“1”，還要有，還要有“0”才能構(gòu)成頻才能構(gòu)成頻域世界，那么頻域的域世界，那么頻域的“0”是什么呢？是什么呢？Cos(0t)就是一個周期無限長的正弦就是一個周期無限長的正弦波，也就是一條直線！所以在頻域，波，也就是一條直線！所以在頻域，0頻率也被稱為

10、直流分量，在傅里頻率也被稱為直流分量，在傅里葉級數(shù)的疊加中，它僅僅影響全部葉級數(shù)的疊加中，它僅僅影響全部波形相對于數(shù)軸整體向上或是向下波形相對于數(shù)軸整體向上或是向下而不改變波的形狀。而不改變波的形狀。初中時，老師是這樣定義正弦波的：正初中時，老師是這樣定義正弦波的：正弦波就是一個做圓周運動的點在一條直弦波就是一個做圓周運動的點在一條直線上的投影。線上的投影。正弦波就是一個圓周運動在一條直線上的投影。正弦波就是一個圓周運動在一條直線上的投影。所以頻域的基本單元也可以理解為一個始終在所以頻域的基本單元也可以理解為一個始終在旋轉(zhuǎn)的圓。這是正弦波疊加成矩形波的動圖。旋轉(zhuǎn)的圓。這是正弦波疊加成矩形波的動

11、圖。這是正弦波疊加成三角波的動圖這是正弦波疊加成三角波的動圖矩形波的頻譜圖矩形波的頻譜圖可以發(fā)現(xiàn)，在頻譜中，偶數(shù)項的振幅都是可以發(fā)現(xiàn)，在頻譜中，偶數(shù)項的振幅都是0，也就對應(yīng)了圖中的彩色直線。振幅為也就對應(yīng)了圖中的彩色直線。振幅為0的正弦的正弦波波通過時域到頻域的變換，通過時域到頻域的變換，我們得到了一個從側(cè)面看我們得到了一個從側(cè)面看的頻譜，但是這個頻譜并的頻譜，但是這個頻譜并沒有包含時域中全部的信沒有包含時域中全部的信息。因為頻譜只代表每一息。因為頻譜只代表每一個對應(yīng)的正弦波的振幅是個對應(yīng)的正弦波的振幅是多少，而沒有提到相位。多少，而沒有提到相位?；A(chǔ)的正弦波基礎(chǔ)的正弦波A.sin(t+)中，

12、振幅，頻率，相位缺中，振幅，頻率，相位缺一不可，不同相位決定了一不可，不同相位決定了波的位置，所以對于頻域波的位置，所以對于頻域分析，僅僅有頻譜（振幅分析，僅僅有頻譜（振幅譜）是不夠的，我們還需譜）是不夠的，我們還需要一個相位譜。那么這個要一個相位譜。那么這個相位譜在哪呢？我們看下相位譜在哪呢？我們看下圖，這次為了避免圖片太圖，這次為了避免圖片太混論，我們用混論，我們用7個波疊加個波疊加的圖。的圖。傅里葉級數(shù)（傅里葉級數(shù)（Fourier Series）的相位譜）的相位譜鑒于正弦波是周期的，鑒于正弦波是周期的，我們需要設(shè)定一個用我們需要設(shè)定一個用來標(biāo)記正弦波位置的來標(biāo)記正弦波位置的東西。在圖中就

13、是那東西。在圖中就是那些小紅點。小紅點是些小紅點。小紅點是距離頻率軸最近的波距離頻率軸最近的波峰，而這個波峰所處峰，而這個波峰所處的位置離頻率軸有多的位置離頻率軸有多遠呢？為了看的更清遠呢？為了看的更清楚，我們將紅色的點楚，我們將紅色的點投影到下平面，投影投影到下平面，投影點我們用粉色點來表點我們用粉色點來表示。當(dāng)然，這些粉色示。當(dāng)然，這些粉色的點只標(biāo)注了波峰距的點只標(biāo)注了波峰距離頻率軸的距離，并離頻率軸的距離，并不是相位。不是相位。這里需要糾正一這里需要糾正一個概念：時間差個概念：時間差并不是相位差。并不是相位差。如果將全部周期如果將全部周期看作看作2或者或者360度度的話，相位差則的話，相

14、位差則是時間差在一個是時間差在一個周期中所占的比周期中所占的比例再乘例再乘2，就得，就得到了相位差。到了相位差。矩形波時域譜頻域譜和相位譜全家福矩形波時域譜頻域譜和相位譜全家福傅里葉分析究竟是干什么用的先在紙上畫一個先在紙上畫一個sin(x)，不一定標(biāo)準(zhǔn)，意思差不多就行。不是，不一定標(biāo)準(zhǔn)，意思差不多就行。不是很難吧。很難吧。好，接下去畫一個好，接下去畫一個sin(3x)+sin(5x)的圖形。的圖形。別說標(biāo)準(zhǔn)不標(biāo)準(zhǔn)了，曲線什么時候上升什么時候下降你都不一別說標(biāo)準(zhǔn)不標(biāo)準(zhǔn)了，曲線什么時候上升什么時候下降你都不一定畫的對吧？定畫的對吧？好，畫不出來不要緊，我把好，畫不出來不要緊，我把sin（3x）+

15、sin（5x）的曲線給你，）的曲線給你，但是前提是你不知道這個曲線的方程式，現(xiàn)在需要你把但是前提是你不知道這個曲線的方程式，現(xiàn)在需要你把sin（5x）給我從圖里拿出去，看看剩下的是什么。這基本是不可）給我從圖里拿出去，看看剩下的是什么。這基本是不可能做到的。能做到的。但是在頻域呢？則簡單的很，無非就是幾條豎線而已。但是在頻域呢？則簡單的很，無非就是幾條豎線而已。所以很多在時域看似不可能做到的數(shù)學(xué)操作，在頻域相反很容所以很多在時域看似不可能做到的數(shù)學(xué)操作，在頻域相反很容易。這就是需要傅里葉變換的地方。尤其是從某條曲線中去除易。這就是需要傅里葉變換的地方。尤其是從某條曲線中去除一些特定的頻率成分，

16、這在工程上稱為濾波，是信號處理最重一些特定的頻率成分，這在工程上稱為濾波，是信號處理最重要的概念之一，只有在頻域才能輕松的做到。要的概念之一，只有在頻域才能輕松的做到。傅里葉變換傅里葉變換（Fourier Transformation）傅里葉級數(shù)的本質(zhì)是將一個周期的信號分解成無限多分開的傅里葉級數(shù)的本質(zhì)是將一個周期的信號分解成無限多分開的（離散的）正弦波，但是宇宙似乎并不是周期的。是否有一（離散的）正弦波，但是宇宙似乎并不是周期的。是否有一種數(shù)學(xué)工具將連續(xù)非周期信號變換為周期離散信號呢？抱歉，種數(shù)學(xué)工具將連續(xù)非周期信號變換為周期離散信號呢？抱歉，真沒有。傅里葉變換，則是將一個時域非周期的連續(xù)信

17、號，真沒有。傅里葉變換，則是將一個時域非周期的連續(xù)信號，轉(zhuǎn)換為一個在頻域非周期的連續(xù)信號。換一個角度理解：傅轉(zhuǎn)換為一個在頻域非周期的連續(xù)信號。換一個角度理解：傅里葉變換實際上是對一個周期無限大的函數(shù)進行傅里葉變換。里葉變換實際上是對一個周期無限大的函數(shù)進行傅里葉變換。傅里葉級數(shù)的立體頻譜圖傅里葉級數(shù)的立體頻譜圖傅里葉變換的立體頻譜圖傅里葉變換的立體頻譜圖 從傅里葉級數(shù)到傅里葉變換：從傅里葉級數(shù)到傅里葉變換： 離散譜變成了連續(xù)譜離散譜變成了連續(xù)譜 離散譜的疊加，變成了連續(xù)譜離散譜的疊加，變成了連續(xù)譜的累積。的累積。 計算上也從求和符號變成了積計算上也從求和符號變成了積分符號。分符號。第第6章章電

18、路頻率特性的測量技術(shù)電路頻率特性的測量技術(shù)頻率特性頻率特性 電路頻率特性的測量，是電路動態(tài)特性分電路頻率特性的測量，是電路動態(tài)特性分析的重要內(nèi)容。析的重要內(nèi)容。 本章的重點是頻率特性測試儀的工作原理本章的重點是頻率特性測試儀的工作原理和使用方法和使用方法 也要了解頻譜分析儀的工作原理，技術(shù)指也要了解頻譜分析儀的工作原理，技術(shù)指標(biāo)，會使用頻譜分析儀對信號進行測量和標(biāo)，會使用頻譜分析儀對信號進行測量和頻譜分析。頻譜分析。信號的時域測量與分析信號的時域測量與分析 示波器以時間示波器以時間t為水平軸對信號波形進行測量與分為水平軸對信號波形進行測量與分析，在時間域內(nèi)觀察與分析信號。析，在時間域內(nèi)觀察與分

19、析信號。信號的頻域測量與頻譜分析信號的頻域測量與頻譜分析 以頻率以頻率f為水平軸對信號波形進行測量與分析，在為水平軸對信號波形進行測量與分析，在頻率域內(nèi)觀察與分析信號。頻率域內(nèi)觀察與分析信號。 廣義上信號頻譜是組成信號的全部頻率分量的總廣義上信號頻譜是組成信號的全部頻率分量的總集集 狹義上將隨頻率變化的幅度稱為頻譜。狹義上將隨頻率變化的幅度稱為頻譜。 頻譜測量是指在頻域內(nèi)測量信號的各頻率分量，頻譜測量是指在頻域內(nèi)測量信號的各頻率分量，獲得信號的多種參數(shù)。測量的基礎(chǔ)是傅里葉變換。獲得信號的多種參數(shù)。測量的基礎(chǔ)是傅里葉變換。頻譜的兩種類型頻譜的兩種類型 離散型頻譜（線狀譜），各條譜線分別代離散型頻譜（線狀譜），各條譜線分別代表某個頻率分量的幅度。譜線的間隔相等。表某個頻率分量的幅度。譜線的間隔相等。周期性信號的頻譜都是離散的。周期性信號的頻譜都是離散的。 連續(xù)頻譜，可以看做譜線間隔無窮小，非連續(xù)頻譜，可以看做譜線間隔無窮小，非周期信號和各種隨機噪聲的信號都是連續(xù)周期信號和各種隨機噪聲的信號都是連續(xù)的。的。頻域測量和頻譜分析的用處 時域測量和頻域測量從時間和頻率兩個側(cè)面分析信號，所得到的信息不同，相互補充，可以得到全面的信息。所以它們各有用武之地。 觀察同一信號，時域分析和頻域分析的圖形不同，但兩者之間