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1、學(xué)號(hào):11091110132013-2014學(xué)年第2學(xué)期-9-題目:自適應(yīng)控制的應(yīng)用與發(fā)展專業(yè):自動(dòng)化班級(jí):一班姓名:洪指導(dǎo)教師:邢巫成績(jī):電氣工程學(xué)院自適應(yīng)控制的應(yīng)用與發(fā)展-自適應(yīng)控制在城市交通管理中的應(yīng)用摘要針對(duì)本學(xué)期所學(xué)自適應(yīng)控制知識(shí),在上網(wǎng)搜集資料和參考論文的情況下,對(duì)自適應(yīng)控制的學(xué)習(xí)做出了總結(jié)。針對(duì)當(dāng)前城市交通信號(hào)控制的發(fā)展趨勢(shì),并結(jié)合國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究的進(jìn)展情況,對(duì)城市交通自適應(yīng)控制方法進(jìn)行了總結(jié)和學(xué)習(xí)。目前交通控制的發(fā)展已走過(guò)了3個(gè)時(shí)代,在美國(guó)第三代控制系統(tǒng)遭受挫折時(shí),自適應(yīng)系統(tǒng)卻取得了公認(rèn)的成功,已在世界上許多城市安裝和使用。主要有英國(guó)運(yùn)輸和道路研究所(TRRI)研制的SCOOT系

2、統(tǒng),以澳大利亞悉尼為背景開(kāi)發(fā)的交通自適應(yīng)協(xié)調(diào)系統(tǒng)(SCATS)以及日本的京三系統(tǒng)等。由于與動(dòng)態(tài)交通誘導(dǎo)系統(tǒng)(DRGS)、先進(jìn)公共交通系統(tǒng)(APTS)結(jié)合上的優(yōu)勢(shì),自適應(yīng)控制被認(rèn)為實(shí)用性最強(qiáng),是發(fā)展先進(jìn)的交通管理系統(tǒng)(ATMS)的最佳基礎(chǔ)。自適應(yīng)交通控制系統(tǒng)將是未來(lái)一個(gè)階段交通控制系統(tǒng)的發(fā)展方向。面向中國(guó)城市交通情況和TTS功能需求,開(kāi)發(fā)研究新一代的實(shí)時(shí)自適應(yīng)控制與管理系統(tǒng),成為了我國(guó)城市交通控制系統(tǒng)發(fā)展的必由之路。1.自適應(yīng)控制自適應(yīng)控制系統(tǒng)在工作的過(guò)程中能不斷地檢測(cè)系統(tǒng)參數(shù)或運(yùn)行指標(biāo),根據(jù)參數(shù)或運(yùn)行指標(biāo)的變化,改變控制參數(shù)或控制作用,使系統(tǒng)工作于最優(yōu)工作狀態(tài)或接近于最優(yōu)工作狀態(tài)。自適應(yīng)控制系

3、統(tǒng)可分為三大類:模型參考型自適控制系統(tǒng)、自校正控制系統(tǒng)、其他類型的自適應(yīng)控制系統(tǒng)。自適應(yīng)控制系統(tǒng)主要由控制器、被控對(duì)象、自適應(yīng)器及反饋控制回路和自適應(yīng)回路組成。與常規(guī)的反饋控制系統(tǒng)比較,自適應(yīng)控制系統(tǒng)有三個(gè)顯著特點(diǎn):控制器可調(diào),增加了自適應(yīng)回路,適用對(duì)象。因設(shè)計(jì)的原理和結(jié)構(gòu)的不同,自適應(yīng)控制系統(tǒng)大致可分為如下幾種主要形式:變?cè)鲆婵刂啤⒛P蛥⒖甲赃m應(yīng)控制系統(tǒng)、自校正控制系統(tǒng)。1)、變?cè)鲆婵刂疲航Y(jié)構(gòu)和原理比較直觀,調(diào)節(jié)器按被控系統(tǒng)的參數(shù)已知變化規(guī)律進(jìn)行設(shè)計(jì)。當(dāng)參數(shù)因工作情況和環(huán)境等變化而變化時(shí),通過(guò)能測(cè)量到反映系統(tǒng)當(dāng)前狀態(tài)的系統(tǒng)變量,比照對(duì)系統(tǒng)的運(yùn)行的要求(或性能指標(biāo)),經(jīng)過(guò)計(jì)算并按規(guī)定的程序來(lái)改

4、變調(diào)節(jié)器的增益結(jié)構(gòu)。這種系統(tǒng)雖然僅僅是對(duì)增益的變化進(jìn)行自適應(yīng)調(diào)節(jié),難以完全克服系統(tǒng)模型未知或模型參數(shù)變化帶來(lái)的影響以實(shí)現(xiàn)完善的自適應(yīng)控制,但是由于系統(tǒng)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、響應(yīng)迅速、所以在許多實(shí)際系統(tǒng)中得到應(yīng)用。圖1變?cè)鲆孀赃m應(yīng)機(jī)構(gòu)這種系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)如圖1所示,這種系統(tǒng)雖然僅僅是對(duì)增益的變化進(jìn)行自適應(yīng)調(diào)節(jié),難以完全克服系統(tǒng)模型未知或模型參數(shù)變化帶來(lái)的影響以實(shí)現(xiàn)完善的自適應(yīng)控制,但是由于系統(tǒng)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單,響應(yīng)迅速,所以在許多實(shí)際系統(tǒng)中得到應(yīng)用。當(dāng)然,對(duì)于復(fù)雜的被控系統(tǒng),僅僅進(jìn)行增益的自適應(yīng)是不夠的。因此,研究對(duì)更多的參數(shù)的變化以及結(jié)構(gòu)的變化的自適應(yīng)是理論和應(yīng)用發(fā)展的需要。2)、模型參考自適應(yīng)控制系統(tǒng)(MRAC):模

5、型參考自適應(yīng)控制系統(tǒng)源于確定性伺服問(wèn)題,它由兩個(gè)環(huán)路所組成。內(nèi)環(huán)由調(diào)節(jié)器與被控系統(tǒng)組成可調(diào)系統(tǒng),外環(huán)由參考模型與自適應(yīng)機(jī)構(gòu)組成。圖2自校正控制系統(tǒng)MRAC的內(nèi)、外環(huán)的調(diào)整過(guò)程同時(shí)影響整個(gè)系統(tǒng)的穩(wěn)定性和性能,其穩(wěn)定性、穩(wěn)定過(guò)程和魯棒性是MRAC的重要研究?jī)?nèi)容。主要的研究工具為L(zhǎng)yapunov穩(wěn)定性理論和Popov超穩(wěn)定性理論。主要針對(duì)無(wú)隨機(jī)擾動(dòng)的參數(shù)不確定對(duì)象系統(tǒng),對(duì)象系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型可以是連續(xù)時(shí)間型或離散型。3)、自校正控制系統(tǒng):自校正控制系統(tǒng)又稱為參數(shù)自適應(yīng)系統(tǒng),它源于隨機(jī)調(diào)節(jié)問(wèn)題,該系統(tǒng)有兩個(gè)環(huán)路,一個(gè)環(huán)路由參數(shù)可調(diào)的調(diào)節(jié)器和被控系統(tǒng)所組成,稱為內(nèi)環(huán),它類似于通常的反饋控制系統(tǒng);另一個(gè)環(huán)路由

6、遞推參數(shù)估計(jì)器與調(diào)節(jié)器參數(shù)計(jì)算環(huán)節(jié)所組成,稱為外環(huán)。參考模型7S/"刖饋調(diào)節(jié)器一被控系統(tǒng)'反饋調(diào)節(jié)器_r自適丿1111應(yīng)機(jī)構(gòu)圖3模型參考自適應(yīng)控制自校正控制系統(tǒng)與其它自適應(yīng)控制系統(tǒng)的區(qū)別為其有一顯性進(jìn)行系統(tǒng)識(shí)和控制器參數(shù)計(jì)算(或設(shè)計(jì))的環(huán)節(jié)這一顯著特征。自校正控制的思想是將在線參數(shù)估計(jì)與調(diào)節(jié)器的設(shè)計(jì)有機(jī)的結(jié)合在一起。自適應(yīng)控制常常兼有隨機(jī)性、非線性和時(shí)變等特征,內(nèi)部機(jī)理也相當(dāng)復(fù)雜,所以分析這類系統(tǒng)十分困難。目前,已被廣泛研究的理論課題有穩(wěn)定性、收斂性和魯棒性等,但取得的成果與人們所期望的還相差甚遠(yuǎn)。4)、其他自適應(yīng)控制:是在基于以上三種控制方式發(fā)展而來(lái)的。包括混合自適應(yīng)控制、

7、對(duì)象具有未建模動(dòng)態(tài)時(shí)的混合自適應(yīng)控制、非線性控制的對(duì)象的自適應(yīng)控制、模糊自適應(yīng)控制等。該類控制在城市交通管理當(dāng)中也得到了廣泛應(yīng)用,在本文中我們將陸續(xù)進(jìn)行介紹。2.自適應(yīng)控制的應(yīng)用城市交通系統(tǒng),通常具有很強(qiáng)的非線性、模糊性和不確定性。城市交通信號(hào)控制自1868年英國(guó)倫敦首次使用燃汽式信號(hào)燈以來(lái),已經(jīng)經(jīng)歷了一個(gè)多世紀(jì)的發(fā)展。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和其它信息技術(shù)的發(fā)展,交通控制技術(shù)也得到相應(yīng)的發(fā)展,經(jīng)歷了從單點(diǎn)控制到線控、再到面控,從定時(shí)控制到感應(yīng)控制、再到自適應(yīng)控制,從無(wú)檢測(cè)器到有檢測(cè)器的發(fā)展過(guò)程。從控制原理上來(lái)分,交通控制可以分為定時(shí)控制、感應(yīng)控制和自適應(yīng)控制??梢哉f(shuō),自適應(yīng)控制方式是較其它兩種更為先進(jìn)

8、的控制方式。城市交通自適應(yīng)控制是當(dāng)前交通控制一個(gè)熱點(diǎn),因?yàn)椋赃m應(yīng)控制是把交通系統(tǒng)作為一個(gè)不確定系統(tǒng),通過(guò)檢測(cè)器獲得交通信息(如車流量、速度等),根據(jù)當(dāng)前的交通狀況,建立交通模型,實(shí)時(shí)調(diào)整信號(hào)控制參數(shù),使得研究領(lǐng)域內(nèi)的某一指標(biāo)最小。即逐漸了解和掌握對(duì)象,把它們與希望的動(dòng)態(tài)特性進(jìn)行比較,利用差值得到相應(yīng)的控制參數(shù),從而保證不論交通環(huán)境如何變化,都可使控制效果達(dá)到最優(yōu)或次最優(yōu)。2.1隨機(jī)混合自適應(yīng)控制在交通信號(hào)控制中的應(yīng)用針對(duì)中國(guó)中小城市道路交通的特點(diǎn)及交通控制系統(tǒng)現(xiàn)狀和未來(lái)發(fā)展的需要,文獻(xiàn)8將隨機(jī)混合自適應(yīng)控制應(yīng)用于城市交通信號(hào)控制系統(tǒng)。改變傳統(tǒng)的城市交通控制系統(tǒng),減少車輛的等待時(shí)間,改善交叉口

9、通行能力,為優(yōu)化城市交通控制提供一種參考方法。在設(shè)計(jì)自適應(yīng)控制器時(shí)采用了離散與連續(xù)相結(jié)合的方法,建立混合自適應(yīng)控制系統(tǒng)。該系統(tǒng)始終保持連續(xù)時(shí)間狀態(tài),但控制參數(shù)的估計(jì)和調(diào)整是離散的。從適應(yīng)對(duì)象而言,混合自適應(yīng)控制有確定型的和隨機(jī)型的,由于城市交通的不確定性,采用隨機(jī)混合自適應(yīng)控制系統(tǒng)對(duì)城市交通信號(hào)系統(tǒng)進(jìn)行控制。這樣即滿足了交通控制的連續(xù)行,又滿足了數(shù)字計(jì)算技術(shù)的離散性,使系統(tǒng)滿足了調(diào)整快速性和抗干擾性。對(duì)象模型為:A'(p)y(t)二B'(p)u(t)+C'(p兀(t)A,(p)二pn+apn-i+.+a1nB'(p)二bpm+bpm-1+.+b'0mC&

10、#39;(p)二pn+C'pn-1+.+C'1n控制目標(biāo):設(shè)計(jì)一種隨機(jī)混合自適應(yīng)控制器用于交通控制系統(tǒng),使所有信號(hào)控制時(shí)間有界,且系統(tǒng)輸出y(t)很好地跟蹤參考輸入信號(hào)y*(t)目標(biāo)函數(shù):J=EjPC(q-i)y(t)-kC(q-1)r(t)2+九q-“u(t)-2其中,C(q-i)可選擇多項(xiàng)式C(q-1)=1+cq-1+.+cq-n1n由J最小推導(dǎo)出最優(yōu)控制規(guī)律為:u(t)=其中kC(q-i)qn*r(t)-G(q-i)y(t)B(q-i)F(q-1)+XG(q-1)=g+gq-1+gq-(n-1)01n-1F(q-1)=1+fq-1+.+fq-(n-1)1n-1控制器參考輸

11、入信號(hào)控制器結(jié)構(gòu)為:離散時(shí)間自適應(yīng)機(jī)圖4混合自適應(yīng)控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)為實(shí)現(xiàn)全局優(yōu)化控制的目的,所設(shè)計(jì)的自適應(yīng)控制策略遵循全局最優(yōu)的原則。通過(guò)大量的對(duì)隨機(jī)車輛數(shù)進(jìn)行采樣,根據(jù)所獲得信息量離散的對(duì)可調(diào)時(shí)間控制器進(jìn)行校正,從而對(duì)交通信號(hào)進(jìn)行控制,以達(dá)到全局優(yōu)化調(diào)度的日的。該系統(tǒng)與以精確的數(shù)學(xué)模型為基礎(chǔ)的傳統(tǒng)的城市交通控制系統(tǒng)相比,可以有效地解決我國(guó)中小城市交通控制中存在的問(wèn)題,有著良好的應(yīng)用前景。2.2在工業(yè)領(lǐng)域中的典型應(yīng)用(1)智能化高精密機(jī)電或電液系統(tǒng)控制自適應(yīng)控制在智能化高精密機(jī)電或電液系統(tǒng)中應(yīng)用較多的有以下幾個(gè)領(lǐng)域:機(jī)器人、不間斷電源、電機(jī)或液壓伺服系統(tǒng)等的控制。(2)工業(yè)過(guò)程控制工業(yè)過(guò)程自20世

12、紀(jì)30年代后期以來(lái)已越來(lái)越依靠自動(dòng)化裝置,反饋控制是通用的控制方法,經(jīng)歷了從比例控制到智能控制的發(fā)展歷程。最近30多年,自適應(yīng)策略在工業(yè)過(guò)程控制中廣泛的應(yīng)用,主要包括化工過(guò)程、造紙過(guò)程、食品加工過(guò)程、冶金過(guò)程、鋼鐵制造過(guò)程、機(jī)械加工過(guò)程等應(yīng)用領(lǐng)域。北京機(jī)械工業(yè)學(xué)院曹榮敏將基于緊格式線性化的單入單出非線性離散時(shí)間系統(tǒng)的無(wú)模型學(xué)習(xí)自適應(yīng)控制方法應(yīng)用于帶有時(shí)滯的pH值中和反應(yīng)過(guò)程控制中,其性能好于傳統(tǒng)的PID控制。大連理工大學(xué)張志軍將兩個(gè)多層模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分別用于化工過(guò)程系統(tǒng)辨識(shí)和控制,通過(guò)在線訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),使模的精度提高,進(jìn)而使控制性能大大提高,克服了模型不匹配和時(shí)變的影響。山東大學(xué)隋青美等運(yùn)用非線

13、性系統(tǒng)的線性化方法與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在線辨識(shí)技術(shù),提出了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多變量自適應(yīng)控制策略。當(dāng)過(guò)程模型缺乏足夠的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)時(shí),該方法對(duì)多變量非線性連續(xù)發(fā)酵過(guò)程取得了良好的控制性能。卷煙工藝烘絲過(guò)程中煙絲含水率的變化具有較強(qiáng)的非線性、不確定性和大滯后特性,同時(shí)存在干擾和噪聲。東華大學(xué)任正云采用無(wú)模型自適應(yīng)控制器結(jié)合漸進(jìn)辨識(shí)方法對(duì)烘絲過(guò)程的煙絲含水率控制系統(tǒng)進(jìn)行改造,降低了干頭干尾的數(shù)量,提高了卷煙生產(chǎn)質(zhì)量。(3)航天航空、航海和特種汽車無(wú)人駕駛隨著飛機(jī)性能的不斷提升,尤其是宇宙飛船的出現(xiàn),航天航空領(lǐng)域?qū)ψ赃m應(yīng)控制的興趣日益增加。辛辛那提大學(xué)的SlaterG.L.利用自適應(yīng)方法大大改善了飛機(jī)在起飛階段的

14、爬升性能預(yù)測(cè),這有利于飛機(jī)在爬升過(guò)程中與空中的其他飛行器合流。美國(guó)宇航局的GuptaPramod等提出了利用貝葉斯方法查證將基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)方法用于現(xiàn)代巡航導(dǎo)彈控制的安全與可靠性,并給出了在NASN的智能飛行控制系統(tǒng)中的模擬結(jié)果。4)柔性結(jié)構(gòu)與振動(dòng)和噪聲的控制密西根科技大學(xué)的SchultzeJohnF.等對(duì)一種類似機(jī)翼的懸臂梁柔性結(jié)構(gòu)采用自適應(yīng)模型空間控制。對(duì)于時(shí)變系統(tǒng),該控制器的頻帶較寬,且具有很好的解耦性能。(5)電力系統(tǒng)的控制電力系統(tǒng)是一個(gè)典型的高維數(shù)、強(qiáng)非線性的的復(fù)雜系統(tǒng),它的數(shù)學(xué)模型中包含了眾多不確定參數(shù)和難以建模的動(dòng)態(tài)過(guò)程。自適應(yīng)策略在電力系統(tǒng)控制中的應(yīng)用主要包括鍋爐蒸汽溫度和

15、壓力調(diào)節(jié)、蒸汽輪機(jī)與燃?xì)廨啓C(jī)的優(yōu)化控制、發(fā)電機(jī)勵(lì)磁系統(tǒng)控制、電力系統(tǒng)穩(wěn)定器控制、互聯(lián)電氣系統(tǒng)發(fā)電量控制等方面。此外,自適應(yīng)理論還可以應(yīng)用于功率調(diào)制器、繼電保護(hù)等設(shè)備的設(shè)計(jì)與控制。華北電力大學(xué)朱永利和宋少群設(shè)計(jì)了基于廣域網(wǎng)和多智能體的自適應(yīng)協(xié)調(diào)保護(hù)系統(tǒng),利用廣域網(wǎng)實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)廣域信息的實(shí)時(shí)交換,基于多Agent系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)保護(hù)動(dòng)作之間的協(xié)調(diào)。3.自適應(yīng)控制的發(fā)展自適應(yīng)控制研究領(lǐng)域在今后一段時(shí)期內(nèi)的發(fā)展還需要從理論研究和工程實(shí)際應(yīng)用兩個(gè)方面繼續(xù)努力,具體歸納為以下5個(gè)方面:(1)在保證自適應(yīng)控制精度的前提下,研究快速收斂的估計(jì)算法,探索工程實(shí)用方法以快速確定參數(shù)估計(jì)的初值與計(jì)算范圍,解決啟動(dòng)與過(guò)度階段的動(dòng)

16、態(tài)性能問(wèn)題;(2)研究魯棒自適應(yīng)控制方法,解決高頻未建模問(wèn)題;(3)今后階段應(yīng)發(fā)展快速高效的全系數(shù)自適應(yīng)控制方法,減少甚至取消現(xiàn)場(chǎng)調(diào)試;(4)自適應(yīng)控制方案的規(guī)范化,即進(jìn)行有實(shí)際意義的分類研究,提出具有一定通用性的控制模型,同時(shí)對(duì)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與組成進(jìn)行規(guī)范化,從而增加系統(tǒng)的開(kāi)放性與可移植性;(5)研究組合自適應(yīng)控制策略,主要有自適應(yīng)PID控制和智能自適應(yīng)控制。4.總結(jié)通過(guò)以上論文的研究工作,可以得出城市交通信號(hào)控制的協(xié)調(diào)和優(yōu)化,可以從以下三個(gè)方面入手:將城市路網(wǎng)劃分成若干個(gè)合理的信號(hào)控制子區(qū);對(duì)城市路網(wǎng)中孤立的信號(hào)控制路口采用單點(diǎn)自適應(yīng)信號(hào)控制;以及對(duì)信號(hào)控制子區(qū)內(nèi)的路口采用區(qū)域協(xié)調(diào)信號(hào)控制。另外,將智能控制引入自適應(yīng)控制中,不僅擴(kuò)展了自適應(yīng)控制的范圍,也為智能控制的實(shí)用化提供了一條有效的途徑。目前智能自適應(yīng)控制技術(shù)的主要種類有模糊

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