(完整版)數(shù)字圖像處理復(fù)習(xí)題(選擇題及相應(yīng)答案)

1、第一章1.1.1 可以用f（x,y）來表示：（ABD）A、一幅2-D數(shù)字圖像B、一個在3-D空間中的客觀景物的投影；C2-D空間XY中的一個坐標(biāo)的點的位置；D、在坐標(biāo)點（X,Y）的某種性質(zhì)F的數(shù)值。提示：注意3個符號各自的意義1.1.2 、一幅數(shù)字圖像是：（B）A、一個觀測系統(tǒng)；B、一個有許多像素排列而成的實體；C、一個2-D數(shù)組中的元素D、一個3-D空間的場景。提示：考慮圖像和數(shù)字圖像的定義1.2.2、 已知如圖1.2.2中的2個像素P和Q,下面說法正確的是：（C）A、2個像素P和Q直接的De距離比他們之間的D4距離和D8距離都短:B、2個像素p和q之間的D4距離為5;C、2個像素p和q之間

2、的D8距離為5;D、2個像素p和q之間的De距離為5。1.2.3、 半調(diào)輸出技術(shù)可以：（B）A、改善圖像的空間分辨率；B、改善圖像的幅度分辨率；C、利用抖動技術(shù)實現(xiàn)；D、消除虛假輪廓現(xiàn)象。提示：半調(diào)輸出技術(shù)犧牲空間分辨率以提高幅度分辨率1.2.4、 抖動技術(shù)可以（D）A、改善圖像的空間分辨率；B、改善圖像的幅度分辨率；C、利用半輸出技術(shù)實現(xiàn)；D、消除虛假輪廓現(xiàn)象。提示：抖動技術(shù)通過加入隨即噪聲，增加了圖像的幅度輸出值的個數(shù)1.5.1、 一幅256*256的圖像，若灰度級數(shù)為16,則存儲它所需的比特數(shù)是：（A）A、256KB、512KC、1MC、2M提示：表達(dá)圖像所需的比特數(shù)是圖像的長乘寬再乘灰

3、度級數(shù)對應(yīng)的比特數(shù)。1.5.2、 圖像中虛假輪廓的出現(xiàn)就其本質(zhì)而言是由于：（A）A、圖像的灰度級數(shù)不夠多造成的；B、圖像的空間分辨率不夠高造成；C、圖像的灰度級數(shù)過多造成的D、圖像的空間分辨率過高造成。提示：圖像中的虛假輪廓最易在平滑區(qū)域內(nèi)產(chǎn)生。（平滑區(qū)域內(nèi)灰度應(yīng)緩慢變化，但當(dāng)圖像的灰度級數(shù)不夠多時會產(chǎn)生階躍）1.5.3、 數(shù)字圖像木刻畫效果的出現(xiàn)是由于下列原因所產(chǎn)生的：（A）A、圖像的幅度分辨率過??；B、圖像的幅度分辨率過大；C、圖像的空間分辨率過小；D、圖像的空間分辨率過大;提示：圖像中的木刻效果指圖像中的灰度級數(shù)很少1.5.4、 當(dāng)改變圖像的空間分辨率時，受影響最大的是圖像中的：（A）A

4、、紋理區(qū)域（有許多重復(fù)單元的區(qū)域）；B、灰度平滑的區(qū)域;C、目標(biāo)邊界區(qū)域；D、灰度漸變區(qū)域。提示：空間分辨率的減少將會使原來空間位置相鄰的像素合并起來1.6.2、 在利用矢量形式的圖像數(shù)據(jù)文件中：（D）B、如果顯示其中的圖像會有方塊效應(yīng);D、不僅有數(shù)據(jù)還有命令。A、圖像的分辨率與數(shù)據(jù)文件的大小成正比；C、圖形由空間分布的像素的集合來表示；提示：考慮用矢量形式把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為圖像的特點1.6.3、 在BMP格式、GIF格式、TIFF格式和JPEG格式中：（A）（沒有壓縮）A、表示同一副圖像，BMP格式使用的數(shù)據(jù)量最多；B、GIF格式獨立于操作系統(tǒng)；C、每種格式都有文件頭，其中TIFF格式的最復(fù)雜；D

5、、一個JPEG格式的數(shù)據(jù)文件中可存放多幅圖像。提示：分別考慮這4鐘格式的特點。1.7.1、以下圖像技術(shù)中屬于圖像處理技術(shù)的是：（AC）（圖像合成輸入是數(shù)據(jù)，圖像分類輸出是類別數(shù)據(jù)）A、圖像編碼B、圖像合成C、圖像增強(qiáng)D、圖像分類。提示：對比較狹義的圖像處理技術(shù)，輸入輸出都是圖像。第二章2.1.1、 傅里葉變換有下列哪些特點？（ACD）A、有頻域的概念；B、均方意義下最優(yōu)；C、有關(guān)于復(fù)數(shù)的運(yùn)算；D、從變換結(jié)果可完全恢復(fù)原始數(shù)據(jù)。提示：可分析福利葉變換的公式2.1.2、 一幅二值圖像的傅里葉變換頻譜是：（B）A、一幅二值圖像；B、一幅灰度圖像；C、一幅復(fù)數(shù)圖像；D、一幅彩色圖像。提示：注意考慮頻譜

6、的定義2.4.1、蓋伯變換有下列哪些特點？（C）A、只需對傅里葉變換加個窗就可得到；B、窗尺寸隨頻率中心變化而變化;C、從變換結(jié)果可完全恢復(fù)原始函數(shù)；D、計算蓋伯變換要求知道在整個時間軸上的f。提示：可分析蓋伯變換的公式2.6.1、離散小波變換有下列哪些特點？（CD）A、是福利葉變換的一種特例；B、是蓋伯變換的一種特例；C、有快速算法；C、其局部化網(wǎng)格尺寸隨時間變化。提示：可將小波變換的性質(zhì)與福利葉變換或蓋伯變換的性質(zhì)相比較2.6.2、小波變換所具有的時間-頻率都局部化的特點：（B）A、表面時間窗函數(shù)的寬度與頻率窗函數(shù)的寬度都很??；B、表面時間窗函數(shù)的寬度與頻率窗函數(shù)的寬度成反比；C、表面時間

7、窗函數(shù)寬度與頻率窗函數(shù)寬度的乘積很??；D、表面時間窗函數(shù)的寬度等于頻率窗函數(shù)的寬度。提示：要正確理解“都局部化”的含義第三章3.1.1、 如圖題目所示的變換曲線可以：（C）有圖A、減少圖像低灰度區(qū)的亮度；B、減少圖像高灰度區(qū)的亮度；C、增加圖像低灰度區(qū)的對比度；D、增加圖像高灰度區(qū)的對比度。提示：注意變換曲線中斜率大于1的部分對應(yīng)圖像的低灰度區(qū)。3.1.2、 借助對數(shù)形式的變換曲線可以達(dá)到壓縮圖像灰度動態(tài)范圍的目的，這是因為：（B）A、變換前的灰度值范圍比變換后的灰度值范圍大；B、變換后僅取了一部分灰度值的范圍；C、變換前后灰度值的范圍不同；D、對數(shù)形式的變換曲線是單增的曲線；提示：對照對數(shù)形

8、式的變換曲線進(jìn)行分析3.2.3、如果將圖像中對應(yīng)直方圖中偶數(shù)項的像素灰度均用相應(yīng)的對應(yīng)直方圖中奇數(shù)項的像素灰度代替，所得到的圖像將：（B,C）A、亮度減??；B、亮度增加；C、對比度減??；D、對比度增加。提示注意直方圖中各偶數(shù)項比對應(yīng)奇數(shù)項小1,而大灰度值對應(yīng)高亮度3.3.3、以下幾個對直方圖規(guī)定化的兩種映射方式（SML與GML）的敘述中正確的是：（B）A、SML的誤差一定大于GML;B、原始直方圖與規(guī)定化直方圖中的灰度級數(shù)相等時（M=N）,SML的誤差一定等于GML;C、N<M時，SML的誤差一定大于GML;D、SML與GML均是統(tǒng)計無偏的。提示：分別考慮SML與GML的定義3.4.1、

9、 設(shè)在工業(yè)檢測中工件的圖像受到零均值不相關(guān)噪聲的影響。如果工件采集裝置每秒可采集25幅圖，要采用圖像平均方法將噪聲的方差減少為單幅圖像的1/10,那么工件需保持多長時間固定在采集裝置前？（B）A、1sB、4sC、10sD、25s提示：采用圖像平均后，新圖像和噪聲圖像各自均方差的關(guān)系。3.4.2、 圖像間的算術(shù)運(yùn)算：（A,C）A、可以“原地完成”是因為每次運(yùn)算只涉及1個空間位置；B、加法運(yùn)算和減法運(yùn)算互為逆運(yùn)算，所以用加法運(yùn)算實現(xiàn)的功能也可用減法運(yùn)算實現(xiàn)；C、與邏輯運(yùn)算類似，也可用于二值圖像；D、與邏輯運(yùn)算類似，既可對一副圖像進(jìn)行，也可以對兩幅圖像進(jìn)行。提示：對比考慮算術(shù)運(yùn)算和邏輯運(yùn)算的操作對象

10、和運(yùn)算特點。3.5.1、利用平滑濾波器可對圖像進(jìn)行低通濾波，消除噪聲，但同時模糊了細(xì)節(jié)。一下哪項措施不能減小圖像的模糊程度：（C）A、增加對平滑濾波器輸出的或值處理（即僅保留大于或值的輸出）：B、采用中值濾波的方法；C、采用領(lǐng)域平均處理；D、適當(dāng)減小平滑濾波器的領(lǐng)域操作模板。提示：平滑濾波器分為線性濾波器與非線性濾波器，處理效果與模板大小以及用模板對像素的處理方式有關(guān)。3.5.3、中值濾波器可以：（A,C）A、消除孤立噪聲；B、檢測出邊緣；C、平滑孤立噪聲；D、模糊圖像細(xì)節(jié)。提示：考慮中值濾波器的定義和特點3.5.6、要對受孤立噪聲點影響的圖像進(jìn)行平滑濾波。不能達(dá)到效果的濾波器是：A、中值濾波

11、器；（C,D）B、領(lǐng)域平均濾波器；C、高頻增強(qiáng)濾波器；D、線性銳化濾波器；提示、注意哪些濾波器有平滑作用。3.6.3、指出下面正確的說法：（B,D）A、基于像素的圖像增強(qiáng)方法是一種線性灰度變換；B、基于像素的圖像增強(qiáng)方法是基于像素領(lǐng)域的圖像增強(qiáng)方法的一種；C、基于頻域的圖像增強(qiáng)方法由于常用到傅里葉變換和傅里葉反變換，所以總比基于圖像域的方法計算復(fù)雜較高；D、基于頻域的圖像增強(qiáng)方法可以獲得和基于空域的圖像增強(qiáng)方法同樣的圖像增強(qiáng)效果。提示：考慮各種增強(qiáng)方法的定義和具體方法3.7.4、 高頻增強(qiáng)濾波器由于相對削弱了低頻成分，因而濾波所得的圖像往往偏暗，對比度差，所以常常需要在濾波后進(jìn)行：（A）A、直

12、方圖均衡化；B、低頻加強(qiáng)；C、圖像均勻加亮；D、中值濾波；提示：需恢復(fù)原動態(tài)范圍3.7.5、 對于低通和高通巴特沃斯濾波器敘述不正確的是：（A）A、均有相同的截止頻率；B、均能減弱振鈴效應(yīng)；C、處理后的圖像均比用理想低通和高通處理的要過渡光滑一些；D、都可用于消除虛假輪廓。提示：既要區(qū)分低通和高通濾波器的異同，又要考慮巴特沃斯濾波器的特點。3.7.6、 要保留圖像中某個頻率范圍中的成分，可以結(jié)合使用：（B,D）A、線性平滑濾波器和非線性平滑濾波器；B、非線性平滑濾波器和線性銳化濾波器；C、線性銳化濾波器和非線性銳化濾波器；D、非線性銳化濾波器和線性平滑濾波器；提示：考慮平滑銳化濾波器對不同頻率

13、分量的濾波特點，平滑對應(yīng)低通，銳化對應(yīng)高通。第四章4.1.1、 圖像退化的原因可以是（ABC）A、透鏡色差B、噪聲疊加C、光照變化D、場景中目標(biāo)的快速運(yùn)動提示：圖像退化指由場景得到的圖像沒有完全的反應(yīng)場景的真實內(nèi)容，產(chǎn)生了失真。4.1.2、 下面哪些說法正確（D）A、線性退化系統(tǒng)一定具有相加性B、具有相加性的退化系統(tǒng)也具有一定的一致性C、具有一致性的退化系統(tǒng)也具有位置（空間）不變性D、具有位置（空間）不變性的退化系統(tǒng)是線性的。提示；注意四種性質(zhì)成立的充分性和必要性4.1.3、 模糊造成的退化（D）A、會將形成規(guī)則的圖案變得不太規(guī)則B、會導(dǎo)致目標(biāo)圖案產(chǎn)生疊影C、會導(dǎo)致目標(biāo)圖案變大D、會使圖像的空

14、間分辨率下降提示：模糊會導(dǎo)致圖像的空間分辨率下降4.2.1 、噪聲（D）A、只含有高頻分量B、其頻率總覆蓋整個頻譜C、等寬的頻率間隔內(nèi)有相同的能量D、總有一定的隨機(jī)性提示：噪聲種類很多，需要考慮不同噪聲的特性及相同處。4.2.2 有色噪聲包括（B）A、熱噪聲B、閃爍噪聲C、發(fā)射噪聲D、高斯噪聲提示：有色噪聲的頻譜應(yīng)是不均勻的4.2.3 、如果將均勻噪聲的定義范圍增加一倍，則其均值（B）A、不變B、不定C、增加一倍D、增加兩倍提示：需分析定義范圍兩端值改變的不同情況4.2.4 果將均勻噪聲的定義范圍增加一倍，則其方差（C）A、不變B、增加為兩倍C、增加為四倍D、增加為八倍提示：考慮方差定義與定義

15、范圍的函數(shù)關(guān)系5個像素的白線，如要通過空域濾波消除4.3.1、 有一幅二值圖像，其中黑色的背景上有一條寬為這條白線，需要用（D）A、3*3的算術(shù)均值濾波器B、7*7的算術(shù)均值濾波器C、3*3的諧波均值濾波器D、7*7的諧波均值濾波器提示：諧波均值濾波器對椒鹽噪聲的兩部分作用不對稱4.3.2、 一幅灰度圖像的淺色背景上有一個深色的圓環(huán)，如果要將圓環(huán)變細(xì)，可使用（B）A、中值濾波器B、最大值濾波器C、最小值濾波器D、中點濾波器提示：考慮在黑白兩線段的對接處，各濾波器會使對接點向哪個方向移動。4.3.3、 中值濾波器（AC）A。、和最大值濾波器可能有相同的濾波結(jié)果B、和最大值濾波器不可能有相同的濾波

16、結(jié)果C、和中點濾波器可能有相同的濾波結(jié)果D、和中點濾波器不可能有相同的濾波結(jié)果提示：考慮一個灰度值一樣的圖像。4.3.4、 自適應(yīng)濾波器（B）A。、適合消除脈沖噪聲B、可以根據(jù)濾波器模版所覆蓋像素集合的統(tǒng)計特性調(diào)整模版尺寸C、其輸出由退化圖像的方差所決定D、對圖像中所有像素采用同樣的處理方式提示：自適應(yīng)濾波器是對非自適應(yīng)濾波器的擴(kuò)展。4.5.3 、要把圖像中某個頻率范圍中的成分除去，除可以使用帶阻濾波器外，還可以使用（CD）A、低通濾波器B、高通濾波器C、帶通濾波器D。、低通濾波器和高通濾波器提示：帶阻是要將中頻（最低和最高間的某個頻段）除去。4.5.4 陷波濾波器（B）A、在物理上不可實現(xiàn)B

17、、與帶通濾波器或帶阻濾波器類似C、是低通濾波器和高通濾波器的結(jié)合D、總是阻止某個頻率分量通過提示：陷濾波器可以阻止或通過以上某個頻率為中心的領(lǐng)域里的頻率第五章5.1.2、 下面關(guān)于發(fā)射斷層成像的論述中正確的為（B）A、PET和SPECT總使用相同的放射性離子B、PET和SPECT的發(fā)射源都在被檢測物體的內(nèi)部C、PET和SPECT系統(tǒng)都至少要有兩個檢測器D、PET和SPECT的投影數(shù)據(jù)都僅由物體的密度所決定提示：SPECT中以一定方向射出的光子有可能不被檢測器檢測到、5.1.3、 磁共振信號(BC)A、取決于物體內(nèi)中子的密度B、可以用幫助確定物體內(nèi)質(zhì)子的密度C、可用來幫助重建問題的物體內(nèi)的自旋密

18、度分布函數(shù)D、僅與空間有關(guān)而與時間無關(guān)5.2.4、為利用斷層重建實現(xiàn)3-D重建，一定要(BD)A、使用扇束掃描投影B、使用錐束掃描投影C、使用多個發(fā)射源D、使用多個接收器提示：錐束掃描是扇束掃描的推廣5.3.2、傅里葉反變換重建法(C)A、僅用到傅里葉反變換B、直接在離散域中進(jìn)行變換和重建C、既要用到1-D變換也要用到2-D變換D、一直在傅里葉反變換重建法的原理進(jìn)行計算提示：根據(jù)傅里葉反變換重建法的原理進(jìn)行分析。第六章6.1.1 下列數(shù)據(jù)冗余方式中，由于像素相關(guān)性而產(chǎn)生的冗余方式為(B)A、編碼冗余B、像素間冗余C、心理視覺冗余D、計算冗余提示：像素相關(guān)性是像素與像素之間相互關(guān)聯(lián)的一種屬性。6

19、.1.2 用變長碼代替自然碼時就可以減少表達(dá)圖像所需的比特數(shù)，其原理是：(D)A、對各個灰度級隨機(jī)賦予不同的比特數(shù)B、對各個灰度級賦予相同的比特數(shù)C、對出現(xiàn)概率大的灰度級用較多的比特數(shù)表示，對出現(xiàn)概率小的灰度級用較少的比特數(shù)表示D、對出現(xiàn)概率較大的灰度級用較少的比特數(shù)表示，對出現(xiàn)概率小的灰度級用較多的比特數(shù)表示6.1.3設(shè)圖像灰度共四級,P(0)=0.4,P(1)=0.3,P(2)=0.2,P(3)=0.1，用下列哪種方法得到的碼平均長度最短？(D)A、L(0)=L(1)=L=L(3)C、L(0)<L(1)<L<L(3)提示：碼平均長度既與灰度級出現(xiàn)的次數(shù)B、L(0)>

20、L(1)>L(2)>L(3)D、L(0)=2L(1)=3L(2)=4L(3)(概率)有關(guān)，也與用來表示每個灰度級的比特數(shù)有關(guān)。6.1.4 在對圖像編碼前，常將2-D像素矩陣表達(dá)形式進(jìn)行轉(zhuǎn)換(映射)以獲得更有效的表達(dá)形式,這種轉(zhuǎn)換：(ABC)A、減少了像素間冗余B、可反轉(zhuǎn)，也可能不可反轉(zhuǎn)C、壓縮了圖像的動態(tài)范圍D、這種映射與電視廣播中隔行掃描消除的是同一種數(shù)據(jù)冗余提示：映射減少了像素間冗余，而隔行掃描減少了心理視覺冗余6.1.5 除去心理視覺冗余的過程是：（B）A、無損可逆的（如電視廣播中的隔行掃描）B、有損不可逆的（如電視廣播中的隔行掃描）C、無損可逆的（如用變長碼進(jìn)行編碼）D、有

21、損不可逆的（如用變長碼進(jìn)行編碼）提示：有損、無損和可逆與否是密切相關(guān)的6.2.1 下列因素中與客觀保真度有關(guān)的是（B）A、輸入圖與輸出圖之間的誤差B、輸入圖與輸出圖之間的均方根誤差C、壓縮圖與解壓縮圖的視覺質(zhì)量D、壓縮圖與解壓縮圖的信噪比6.2.2 無失真編碼定理確定的是（A）A、每個信源符號的最小平均碼字長度B、每個信源符號的最大平均碼字長度C、各個信源符號的碼字長之和的最小值D、各個信源符號的碼字長之和的最大值提示：參考無失真編碼定理的定義6.4.1不通過計算，判斷對表題6.4.1中的符號進(jìn)行哈弗曼編碼后對應(yīng)哪個符號的碼字最長？（A）符號a1a2a3a4出現(xiàn)概率0.10.20.30.4A、

22、a1B、a2C、a3D、a4提示：哈夫曼編碼是一種變長碼，其特點是對出現(xiàn)的概率大的符號用較短的碼表示，對出現(xiàn)概率小的符號用較長的碼表示。6.4.2用哈夫曼編碼算法對表題6.4.2中的符號進(jìn)行編碼，a4的碼為：（B）A、110或001B、1110或0001C、11110或00001D、10100或01011提示：哈夫曼編碼的算法具體編一下6.4.3用哈夫曼編碼算法對1個有3個符號a1,a2,a3的信源進(jìn)行編碼，則表題6.4.3中正確的碼是（CD）符號碼A碼B碼C碼Da10000a200011011a301001110A、碼AB、碼BC、碼CD、碼D提示：根據(jù)哈夫曼編碼的唯一性特點分析，也可信源符

23、號具體編碼。4444444045555540456665404567654045676540455555404444444044444440C)6.4.4對如圖題6.4.4的圖像進(jìn)行哈夫曼編碼，其編碼效率為（A、96.3%C、98.3%B、97.3%D、99.3%提示：現(xiàn)根據(jù)各個符號出現(xiàn)的次數(shù)計算出相應(yīng)的概率分布，根據(jù)此分布按照哈夫曼編碼規(guī)則確定各符號的代碼，最后計算編碼效率。6.5.1 給定一個零記憶信源，已知其信源符號集為A=al,a2=0,1,符號產(chǎn)生概率為P（a1）=1/4,P（a2）=3/4,對二進(jìn)制序列11111100,其二進(jìn)制算術(shù)編碼碼字為（B）A、0.1111000B、0.11

24、01010C、0.0110111D、0.0011010提示：根據(jù)算術(shù)編碼的算法具體編一下。6.5.2 算術(shù)編碼（ACD）A、的硬件實現(xiàn)比哈夫曼編碼的硬件實現(xiàn)要復(fù)雜B、在信源符號概率接近時，比哈夫曼編碼效率高C、在JPEG的擴(kuò)展系統(tǒng)中被推薦來代替哈夫曼編碼D、中不存在源符號和碼字間對應(yīng)關(guān)系提示：分析和比較哈夫曼編碼與算術(shù)編碼的異同6.5.3 對一個具有符號集B=（b1,b2）=0,1的二元信源，設(shè)信源產(chǎn)生2個符號的概率分別為P（b1）=1/5和P（b2）=4/5,如對二進(jìn)制數(shù)1001進(jìn)行算術(shù)編碼，其結(jié)果用十進(jìn)制數(shù)表示為（C）A、0.26B、0.24C、0.22D、0.206.7.1 在無損預(yù)測編

25、碼中（B）A、僅需對預(yù)測器的輸出進(jìn)行編碼B、僅需對預(yù)測誤差進(jìn)行編碼C、僅需對預(yù)測系數(shù)進(jìn)行編碼D、僅需對預(yù)測誤差的概率密度函數(shù)進(jìn)行編碼提示：參見無損預(yù)測編碼的流程圖6.7.2 采用一階的1-D線性預(yù)測編碼方法進(jìn)行無損預(yù)測編碼，（C）A、編碼系統(tǒng)的輸出就是符號編碼器的輸出B、其數(shù)據(jù)壓縮率是預(yù)測器輸入和符號編碼器輸出的比C、每次進(jìn)行預(yù)測只需考慮前一個像素D、如果輸入序列值是單增的，則編碼結(jié)果值也是單增的。提示：無損預(yù)測編碼系統(tǒng)的預(yù)測模型系數(shù)也是系統(tǒng)的輸出。符號編碼器是對預(yù)測誤差，即輸入序列和預(yù)測器輸出舍入得到的整數(shù)的差進(jìn)行編碼。6.8.1 無損預(yù)測編碼系統(tǒng)和有損預(yù)測編碼系統(tǒng)的主要區(qū)別是（B）A、無損

26、預(yù)測編碼系統(tǒng)比有損預(yù)測編碼系統(tǒng)多出量化器部分B、有損預(yù)測編碼系統(tǒng)比無損預(yù)測編碼系統(tǒng)多出量化器部分C、無損預(yù)測編碼系統(tǒng)比有損預(yù)測編碼系統(tǒng)多出反饋部分D、有損預(yù)測編碼系統(tǒng)比無損預(yù)測編碼系統(tǒng)多出反饋部分提示：對比無損預(yù)測編碼系統(tǒng)和有損預(yù)測編碼系統(tǒng)的流程圖。第七章6.8.2 以下分割方法中屬于區(qū)域算法的是：（AD）A、分裂合并B、哈夫變換C、邊緣檢測D、閾值分割提示區(qū)域算法利用像素的相似性。哈夫變換常在邊緣檢測的基礎(chǔ)上進(jìn)行。6.8.3 圖像分割中的并行邊界技術(shù)和串行區(qū)域技術(shù)分別利用的是：（C）A、不連續(xù)性和變化性B、連續(xù)性和相似性C、不連續(xù)性和相似性D、連續(xù)性和變化性提示這些性質(zhì)與并行或串行無關(guān)。7.

27、2.1 梯度算子：（AD）A、可以檢測階梯狀邊緣B、可以消除隨機(jī)噪聲C、總產(chǎn)生雙像素寬邊緣D、總需要兩個模板111231213提示考慮梯度算子的功能和組成特點。7.2.2 用梯度算子對圖7.2.2中的圖像進(jìn)行邊緣檢測所得的結(jié)果是（假設(shè)范數(shù)為1）:（C）A、2B、3C、4D、5提示將兩個模板分別覆蓋在圖像上計算。圖7.2.27.2.3拉普拉斯算子：（BC）A、是一階微分算子C、包括一個模板提示考慮拉普拉斯算子的構(gòu)成特點。B、是二階微分算子D、包括兩個模板7.2.4拉普拉斯算子主要用于：（C）A、直接檢測圖像邊緣B、與羅伯特算子結(jié)合后檢測圖像邊緣C、已知邊緣像素后確定該像素在圖像的明區(qū)或暗區(qū)D、檢

28、測圖像中梯度的方向提示考慮拉普拉斯算子的功能。7.3.2在邊界跟蹤中：（D）A、為了消除噪聲的影響，需要進(jìn)行取閾值操作B、如果搜索在8-鄰域中進(jìn)行，得到的邊界所包圍的區(qū)域是8-連通的C、邊界的光滑性取決于像素梯度的大小D、可以利用圖搜索的方法提示一般噪聲點的尺寸與目標(biāo)有區(qū)別，但其灰度值范圍可很大7.5.1利用直方圖取單閾值方法進(jìn)行圖像分割時：（B）A、圖像中應(yīng)僅有一個目標(biāo)B、圖像直方圖應(yīng)有兩個峰C、圖像中目標(biāo)和背景應(yīng)一樣大D、圖像中目標(biāo)灰度應(yīng)比背景大提示考慮此時應(yīng)符合的圖像模型7.5.3噪聲對利用直方圖取閾值分割算法的影響源于：（ACD）A、噪聲會使得直方圖不平衡B、噪聲會減小直方圖的峰間距離

29、C、噪聲會填滿直方圖的谷D、噪聲會使得直方圖產(chǎn)生新的峰提示噪聲會使某些像素的灰度值增大或減小第八章8.1.5在4-方向鏈碼的一階差分碼中，哪個碼不會出現(xiàn)？（C）A、0B、1C、2D、3提示注意方向鏈碼0和2以及方向鏈碼1和3不會相連8.4.3二叉樹：（A）A、是四叉樹的一種特例B、其表達(dá)中的結(jié)點分兩類C、每個結(jié)點對應(yīng)具有相同特性的像素組成的長方陣D、其表達(dá)圖像所需的結(jié)點數(shù)總比四叉樹所需的結(jié)點數(shù)少提示考慮二叉樹的定義第十章10.1.1以下哪些說法是正確的？（BC）A視覺過程中的光學(xué)過程影響對亮度的感知B視覺過程中的光學(xué)過程影響對顏色的感知C視覺過程中的神經(jīng)處理過程與亮度知覺有關(guān)D亮度知覺僅與場景亮度有關(guān)10.1.3馬赫帶效應(yīng)（C）A可以用同時對比度解析B取決于人的視覺系統(tǒng)的亮度適應(yīng)級C與同時對比度表