高校數(shù)量與當(dāng)?shù)谿DP的相關(guān)性研

1、目 錄摘要Abstract一、緒論1（一）研究背景與研究目的1（二）國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀1（三）研究方法與研究?jī)?nèi)容2二、高等學(xué)校對(duì)當(dāng)?shù)谿DP的影響分析3（一）高等教育學(xué)校對(duì)于當(dāng)?shù)谿DP的促進(jìn)發(fā)展作用31. 高等教育為當(dāng)?shù)嘏囵B(yǎng)優(yōu)秀人力資本32. 高等教育使科研成為當(dāng)?shù)匕l(fā)展紐帶43. 高等教育促進(jìn)當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展優(yōu)化44. 高等教育拉動(dòng)當(dāng)?shù)叵M(fèi)與投資5（二）高等教育學(xué)校數(shù)量對(duì)于當(dāng)?shù)谿DP發(fā)展貢獻(xiàn)的計(jì)量分析51. 高等教育學(xué)校對(duì)當(dāng)?shù)谿DP貢獻(xiàn)率計(jì)量模型建立52. 基于當(dāng)?shù)財(cái)?shù)據(jù)進(jìn)行值估算6三、當(dāng)?shù)谿DP對(duì)當(dāng)?shù)馗咝?shù)量的影響分析7（一）當(dāng)?shù)谿DP對(duì)于高等學(xué)校發(fā)展的影響分析71. 當(dāng)?shù)谿DP影響高等學(xué)校教職工投

2、入72. 當(dāng)?shù)谿DP影響高等學(xué)校規(guī)模與擴(kuò)張83. 當(dāng)?shù)谿DP影響高等學(xué)校校內(nèi)結(jié)構(gòu)84. 當(dāng)?shù)谿DP影響高等學(xué)校的教學(xué)內(nèi)容8（二）當(dāng)?shù)谿DP與高等學(xué)校發(fā)展關(guān)系協(xié)調(diào)性分析91. 協(xié)調(diào)性分析基本原理92. 計(jì)量模型建立93. 當(dāng)?shù)谿DP與高等教育學(xué)校數(shù)量的協(xié)調(diào)性關(guān)系分析10四、高等教育學(xué)校數(shù)量影響因素分析10（一） 影響因素的選擇10（二） 分析方法的選擇11（三） 分析過(guò)程與結(jié)果11五、 結(jié)論與分析12參考文獻(xiàn)13摘要 隨著全球一體化經(jīng)濟(jì)發(fā)展浪潮進(jìn)行，知識(shí)變現(xiàn)已經(jīng)得到了快速的發(fā)展，目前在全球范圍內(nèi)，經(jīng)濟(jì)的表現(xiàn)已經(jīng)從原來(lái)的勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)向?yàn)楝F(xiàn)在的技術(shù)密集型與知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè)作為主導(dǎo)進(jìn)行轉(zhuǎn)變。對(duì)于單一

3、區(qū)域來(lái)說(shuō)，經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與區(qū)域內(nèi)人才配比有較大的關(guān)系，人才支撐起區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，但高校數(shù)量與當(dāng)?shù)谿DP的相關(guān)性分析仍然沒(méi)有被重視。本文立足于高校數(shù)量與當(dāng)?shù)谿DP的互動(dòng)關(guān)系，進(jìn)行對(duì)于這一理論現(xiàn)實(shí)意義的分析與闡述，探究區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要進(jìn)行的步驟與建議。 本文主要分為三部分，首先是探究高校數(shù)量對(duì)于區(qū)域當(dāng)?shù)谿DP的影響分析，其次就是區(qū)域GDP對(duì)于高校數(shù)量的影響分析，最后是綜合分析高等教育學(xué)校數(shù)量影響因素，探究高校數(shù)量與當(dāng)?shù)谿DP之間存在的動(dòng)量關(guān)系，尋找一條相對(duì)科學(xué)可行高效的人才培養(yǎng)方式來(lái)提升當(dāng)?shù)谿DP。關(guān)鍵詞：高等教育；當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展；影響因素AbstractWith the development of

4、 global integration economy, knowledge realization has developed rapidly. At present, the performance of economy has changed from labor-intensive industry to technology-intensive and knowledge-intensive industry. For a single region, the development of economy has a great relationship with the propo

5、rtion of talents in the region. Talents support the development of regional economy, but the correlation analysis between the number of universities and local GDP is still not taken seriously. Based on the interaction between the number of universities and local GDP, this paper makes an analysis and

6、 elaboration of the theoretical and practical significance, and explores the steps and suggestions needed for regional economic development.This paper is mainly divided into three parts. First, it explores the impact of the number of colleges and universities on the regional GDP. Second, it is the i

7、mpact of regional GDP on the number of colleges and universities. Finally, it comprehensively analyses the impact factors of the number of colleges and universities, explores the momentum relationship between the number of colleges and Universities and the local GDP, and seeks a relatively scientifi

8、c, feasible and efficient way of personnel training to enhance the local GDP. 。Key words: higher education; coordinated development of local economy; influencing factors一、緒論（一）研究背景與研究目的 作為我國(guó)科技發(fā)展與經(jīng)濟(jì)進(jìn)步的重要渠道之一，高等學(xué)校的建設(shè)已經(jīng)是國(guó)家發(fā)展的重點(diǎn)規(guī)劃對(duì)象。我國(guó)自從改革開(kāi)放以后經(jīng)濟(jì)保持了高速增長(zhǎng)，高校數(shù)量也在持續(xù)增加，知識(shí)已經(jīng)被認(rèn)證為屬于推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與社會(huì)進(jìn)步的內(nèi)在助力甚至是決定性的因素。高等教育

9、能夠培養(yǎng)獲取知識(shí)的人才，能夠做到人才的知識(shí)傳播，知識(shí)創(chuàng)新與知識(shí)培養(yǎng)等，所以在當(dāng)今知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，高等教育已經(jīng)成為了經(jīng)濟(jì)內(nèi)部作為重要的支柱。但是高校數(shù)量與當(dāng)?shù)谿DP存在的內(nèi)在聯(lián)系與相關(guān)性并沒(méi)有被重點(diǎn)研究過(guò)，本文立足于我國(guó)高速發(fā)展的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀，探究高校數(shù)量與當(dāng)?shù)谿DP存在的相關(guān)性分析，找出其中內(nèi)在聯(lián)系，并提出對(duì)于當(dāng)?shù)谿DP發(fā)展的建設(shè)性意見(jiàn)。（2） 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 在國(guó)外對(duì)于高等教育與地方GDP相關(guān)性研究，從古希臘的柏拉圖到后來(lái)的馬克思，馬歇爾等人都提出過(guò)教育增進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的思想架構(gòu)，但是這些思想架構(gòu)并沒(méi)有被當(dāng)做核心經(jīng)濟(jì)學(xué)說(shuō)被重視。從現(xiàn)代的經(jīng)濟(jì)學(xué)角度來(lái)看，首先將高等教育作為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展重要變量因素的是

10、索洛（Solow，1957,1960），索洛首先提出經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系研究，列出生產(chǎn)方程式來(lái)帶入經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素相關(guān)性分析，在除掉勞動(dòng)力成本與資本之后出現(xiàn)了較多的貢獻(xiàn)殘余，索洛將之歸為教育的貢獻(xiàn)。在其后舒爾茨進(jìn)行了對(duì)于次研究進(jìn)程的深入概括，他概括為以下幾點(diǎn)： 首先人力資本在人體身上存在，具體表現(xiàn)為知識(shí)，體力，技能的綜合。一個(gè)地區(qū)的人力資本需要將勞動(dòng)者的數(shù)量，質(zhì)量以及時(shí)間進(jìn)行匯總得來(lái)。其次人力資本需要進(jìn)行投資才能夠獲取，投資包含了進(jìn)行正規(guī)教育，培訓(xùn)在職活動(dòng)，醫(yī)療保險(xiǎn)等，舒爾茨認(rèn)為正規(guī)各級(jí)教育是其中最重要的投資項(xiàng)目，也是作用最大的。最后舒爾茨認(rèn)為人力資本投資是區(qū)域經(jīng)濟(jì)能夠增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿Γ肆Y本的增長(zhǎng)使得工

11、作質(zhì)量得到了保障，從而增進(jìn)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)力，因此有質(zhì)量有能力的人民才是經(jīng)濟(jì)豐富的關(guān)鍵因素，從側(cè)面驗(yàn)證了高等教育對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要性。 在國(guó)內(nèi)對(duì)于這一相關(guān)性研究相對(duì)較晚，但是也取得了較為豐富的成果。廖琪（2004）認(rèn)為截止到目前為止，國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)學(xué)家對(duì)于高等教育促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)這一概論是相對(duì)一致的，即認(rèn)為高等教育在一定程度上提高了勞動(dòng)者的生產(chǎn)積極性與生產(chǎn)效率，從而使得經(jīng)濟(jì)獲得了長(zhǎng)足發(fā)展。但廖琪并不認(rèn)為高等教育可以短期使得區(qū)域的經(jīng)濟(jì)得到增長(zhǎng)，廖琪認(rèn)為高等教育可以促進(jìn)教育消費(fèi)使得經(jīng)濟(jì)得到快速發(fā)展，同時(shí)也認(rèn)為高等教育拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)的能力是有限的且需要時(shí)間無(wú)法短期得到顯著成果。 也有國(guó)內(nèi)學(xué)者從人力資本的角度進(jìn)行對(duì)于高校

12、數(shù)量與當(dāng)?shù)谿DP的相關(guān)性分析，崔玉平（2001）通過(guò)對(duì)于丹尼森與麥迪遜的算法進(jìn)行對(duì)于我國(guó)1982-1990年高等教育貢獻(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的計(jì)算，將計(jì)算結(jié)果與其他先進(jìn)國(guó)家進(jìn)行分析對(duì)照得出結(jié)果，發(fā)現(xiàn)教育經(jīng)濟(jì)對(duì)于我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)占比其中的8.84%貢獻(xiàn)率。對(duì)于農(nóng)村勞動(dòng)力中教育對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率僅僅為35.23%，其中高等教育占比35.4%。（3） 研究方法與研究?jī)?nèi)容 本文系統(tǒng)性的將高等學(xué)校數(shù)量與當(dāng)?shù)谿DP形成協(xié)調(diào)關(guān)系，并探究其中的相關(guān)性，探究?jī)?nèi)容包括高等學(xué)校數(shù)量與當(dāng)?shù)谿DP的內(nèi)在動(dòng)力機(jī)制分析，數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)用分析與綜合多遠(yuǎn)評(píng)價(jià)研究等。本文研究?jī)?nèi)容主要分為四個(gè)部分，首先進(jìn)行緒論分析，從研究目的，研究背景，研究方法，

13、研究?jī)?nèi)容等方面進(jìn)行對(duì)于論文的內(nèi)容鋪墊，其次進(jìn)行對(duì)于高等學(xué)校對(duì)當(dāng)?shù)谿DP的影響分析，從人力資本，科研發(fā)展，結(jié)構(gòu)優(yōu)化與消費(fèi)拉動(dòng)四個(gè)角度，分析高等學(xué)校對(duì)于當(dāng)?shù)谿DP存在的發(fā)展作用，接下來(lái)分析當(dāng)?shù)谿DP對(duì)于高等學(xué)校數(shù)量的影響，從影響教職工投入，學(xué)校規(guī)模，校內(nèi)結(jié)構(gòu)與學(xué)習(xí)內(nèi)容四個(gè)角度分析影響結(jié)果，最后進(jìn)行對(duì)于高等教育學(xué)校的數(shù)量影響因素分析，建立分析式與因素選擇，接著進(jìn)行總結(jié)分析。 方法所要研究的問(wèn)題理論研究?jī)?nèi)容分析采用文獻(xiàn)法進(jìn)行對(duì)于維普，萬(wàn)方，中國(guó)知網(wǎng)等數(shù)據(jù)庫(kù)中相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行梳理，了解本領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀系統(tǒng)分析對(duì)于當(dāng)?shù)亍案叩葘W(xué)校數(shù)量-當(dāng)?shù)谿DP”系統(tǒng)內(nèi)的內(nèi)在關(guān)系與相關(guān)性進(jìn)行分析理論分析應(yīng)用區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)，管理學(xué)，

14、教育相關(guān)理論進(jìn)行對(duì)于高等教育子系統(tǒng)與經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)之間的機(jī)理進(jìn)行分析，運(yùn)用耗散結(jié)構(gòu)理論，熵理論，協(xié)同學(xué)理論分析區(qū)域“高等學(xué)校數(shù)量-當(dāng)?shù)谿DP”系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展的機(jī)制分析，建立模型進(jìn)行研究定量分析運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中模型建造函數(shù)，面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行高等教育對(duì)于當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)分析，運(yùn)用整體理論分析進(jìn)行高等教育影響研究實(shí)證分析在對(duì)于上述理論基礎(chǔ)研究上，選取2013-2018年上?！案叩葘W(xué)校數(shù)量-當(dāng)?shù)谿DP”模型進(jìn)行分析研究二、高等學(xué)校對(duì)當(dāng)?shù)谿DP的影響分析（一）高等教育學(xué)校對(duì)于當(dāng)?shù)谿DP的促進(jìn)發(fā)展作用1.高等教育為當(dāng)?shù)嘏囵B(yǎng)優(yōu)秀人力資本 對(duì)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展來(lái)說(shuō)，需要人才來(lái)進(jìn)行勞動(dòng)進(jìn)行創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)，當(dāng)人才的知識(shí)儲(chǔ)備更多

15、，技術(shù)能力更高時(shí)，會(huì)產(chǎn)生更高的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。高等教育學(xué)?？梢蕴峁┙o人才現(xiàn)代化的技術(shù)與專業(yè)化的知識(shí)，讓人才能夠符合生產(chǎn)要素進(jìn)行有效生產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，隨著社會(huì)分工越來(lái)越明確，生產(chǎn)已經(jīng)由原有的勞動(dòng)力密集型轉(zhuǎn)為知識(shí)型密集型產(chǎn)業(yè)為主。高素質(zhì)高能力人才在地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中占據(jù)極為重要的地位，而高等教育能夠?yàn)楫?dāng)?shù)嘏囵B(yǎng)優(yōu)秀人才資本。2. 高等教育使科研成為當(dāng)?shù)匕l(fā)展紐帶 對(duì)于高等教育學(xué)校來(lái)說(shuō)，科研與教學(xué)是高等學(xué)校教育的主題，現(xiàn)代科技的發(fā)展使得社會(huì)各界都能了解到科技已經(jīng)成為社會(huì)重要發(fā)展力，當(dāng)科學(xué)技術(shù)與其他社會(huì)生產(chǎn)力結(jié)合后，就可以變?yōu)槟軌驅(qū)崿F(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力。在高等教育教學(xué)過(guò)程中，人才接收到了科學(xué)技術(shù)本身的水

16、平增長(zhǎng)與素質(zhì)提升，同時(shí)高等學(xué)校具有相對(duì)較高的信息交互能力，又具有較多的交流渠道，所以高等學(xué)校屬于科技變現(xiàn)的重要環(huán)節(jié)，能夠使科研成為當(dāng)?shù)匕l(fā)展紐帶。 其次，在近些年來(lái)高等學(xué)校對(duì)于我國(guó)科技最高水平獎(jiǎng)項(xiàng)即國(guó)家自然科學(xué)獎(jiǎng)，國(guó)家科技進(jìn)步獎(jiǎng)以及國(guó)家技術(shù)發(fā)明獎(jiǎng)的爭(zhēng)取力度較高，其中高校獲獎(jiǎng)?wù)急瘸^(guò)50%，其次從2017年以后，我國(guó)國(guó)家自然科學(xué)獎(jiǎng)高校獲得了75次，占比55.07%，國(guó)家科技進(jìn)步獎(jiǎng)高校獲獎(jiǎng)433項(xiàng)，占比53.57%，國(guó)家技術(shù)發(fā)明獎(jiǎng)中高校獲獎(jiǎng)64項(xiàng)，占比達(dá)到了64.4%，另外我國(guó)高校擁有國(guó)家61.7%的重點(diǎn)國(guó)家實(shí)驗(yàn)室，其中38.7%的我國(guó)兩院院士都在高等學(xué)校進(jìn)行工作 原春琳.國(guó)家科技三大獎(jiǎng)、高校占半壁

17、江山N，中國(guó)青年報(bào)，2006,1,26。3. 高等教育促進(jìn)當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展優(yōu)化 高等學(xué)校教育可以提升區(qū)域內(nèi)部的人力資本的本身存量，能夠使得資源配置得到轉(zhuǎn)移，讓區(qū)域內(nèi)部的企業(yè)發(fā)展結(jié)構(gòu)隨著高等教育學(xué)校數(shù)量所改變，隨著區(qū)域內(nèi)部人才數(shù)量與知識(shí)能力多少，區(qū)域內(nèi)企業(yè)結(jié)構(gòu)會(huì)從以第一產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)轉(zhuǎn)移為以第二產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)再到以第三產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)。整個(gè)結(jié)構(gòu)得到優(yōu)化升華，向著高水品的狀態(tài)進(jìn)行發(fā)展，同時(shí)也會(huì)使得企業(yè)的勞動(dòng)力發(fā)生結(jié)構(gòu)性的流動(dòng)，眾多勞動(dòng)力從原有的低級(jí)手工勞動(dòng)力，轉(zhuǎn)為第三產(chǎn)業(yè)或腦力勞動(dòng)力，使得產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)得到一定的優(yōu)化處理，企業(yè)從原有的勞動(dòng)力密集型企業(yè)轉(zhuǎn)為技術(shù)密集型企業(yè)，讓人才能夠人盡其用，增加企業(yè)利潤(rùn)，促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)

18、展。4. 高等教育拉動(dòng)當(dāng)?shù)叵M(fèi)與投資首先高等學(xué)校學(xué)生具有相對(duì)高的購(gòu)買力，其中比較重要的就是教育啟動(dòng)小飛輪，其觀點(diǎn)在于高等學(xué)校通過(guò)招生增加了學(xué)生對(duì)于高等學(xué)校本身的投入，再加上高等教育會(huì)促進(jìn)當(dāng)?shù)鼐蜆I(yè)，使得無(wú)形中增加了一個(gè)較大的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)。在我國(guó)2017年的中國(guó)青年研究中有詳細(xì)調(diào)查報(bào)告，我國(guó)大學(xué)生經(jīng)濟(jì)消費(fèi)支出每年平均為10500元，最低消費(fèi)每年也有3400元，調(diào)查中顯示大學(xué)生消費(fèi)主要目標(biāo)為四點(diǎn)：交際消費(fèi)，通訊消費(fèi)，網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)以及旅游消費(fèi)。我們可以粗略算每年每個(gè)大學(xué)生消費(fèi)10000元，如果一個(gè)高等教育學(xué)校在校人數(shù)6000人，那就意味著這所學(xué)校對(duì)于當(dāng)?shù)谿DP可以貢獻(xiàn)6000萬(wàn)元。如果這個(gè)數(shù)值再加上經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)

19、出乘數(shù)，就意味著貢獻(xiàn)數(shù)會(huì)超過(guò)1億元。其次高等學(xué)校都會(huì)進(jìn)行基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，進(jìn)行校園規(guī)模的擴(kuò)建與老舊學(xué)區(qū)的更新，還會(huì)加上實(shí)驗(yàn)室，儀器設(shè)備等的購(gòu)買需求。根據(jù)我國(guó)教育部在2018年的普通高校設(shè)置標(biāo)準(zhǔn)中顯示，高等教育學(xué)校每增加一名學(xué)生就會(huì)提升3.8萬(wàn)圓的基本建設(shè)費(fèi)。這些需求也會(huì)極大地增加區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。（二）高等教育學(xué)校數(shù)量對(duì)于當(dāng)?shù)谿DP發(fā)展貢獻(xiàn)的計(jì)量分析1.高等教育學(xué)校對(duì)當(dāng)?shù)谿DP貢獻(xiàn)率計(jì)量模型建立 首先將教育投入作為內(nèi)生變量研究，放入生產(chǎn)函數(shù)中，先設(shè)定高等教育學(xué)校數(shù)量要素增長(zhǎng)速度為Ye，那么Ye/Y就是高等教育學(xué)校數(shù)量增長(zhǎng)速度與GDP生產(chǎn)速度的比值，從這個(gè)方向進(jìn)行高等教育學(xué)校數(shù)量對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)分析

20、，設(shè)置模型如下：首先假設(shè)當(dāng)?shù)赝恋夭话l(fā)生變化，使得最終經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的因素進(jìn)行抽象畫因素分析，首先是資本（K），其次就是勞動(dòng)（L），技術(shù)進(jìn)步率（A），在設(shè)定過(guò)程中K與L可以進(jìn)行替換分析，而且二者可以進(jìn)行比例組合的可變化。在時(shí)間t范圍內(nèi)中性技術(shù)進(jìn)步的變化產(chǎn)出模型增長(zhǎng)可以被列式為Yt=Atf（Kt，Lt）。 其次根據(jù)柯布與道格拉斯在進(jìn)行對(duì)于美國(guó)制造業(yè)的資本勞動(dòng)因素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)分析得出結(jié)論，即柯布-道格拉斯生產(chǎn)指數(shù)：Y=AKL。在式子中Y屬于生產(chǎn)量，A屬于技術(shù)水平的常數(shù)，K屬于資本的投入量，L屬于勞動(dòng)所投入量，屬于資本的產(chǎn)出彈性系數(shù)，屬于勞動(dòng)的產(chǎn)出彈性系數(shù)，并且滿足一定條件，即 0，0，+=1.其中需要注意，

21、彈性系數(shù)指的是其他因素不變時(shí)，單一變量產(chǎn)生變化造成的變化率。高等教育對(duì)于經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生增長(zhǎng)在于使勞動(dòng)力的本身素質(zhì)得到提升，從而間接增長(zhǎng)經(jīng)濟(jì)，所以要將勞動(dòng)力L進(jìn)行分解，分解為初始的勞動(dòng)力L0與教育資本E的相乘，所以整體的柯布-道格拉斯函數(shù)生產(chǎn)可以進(jìn)行表示： Y=A1K1（L0tEt）（t是時(shí)間變量） 將兩個(gè)式子進(jìn)行自然對(duì)數(shù)提取，再進(jìn)行t的全導(dǎo)數(shù)提取，然后使用差分方程進(jìn)行近似分析，替代微分方程，得出： Y=+K+L0+e 其中Y代表了經(jīng)濟(jì)的平均增長(zhǎng)速率，e代表了高等教育學(xué)校的數(shù)量增長(zhǎng)率，、K、L0分別代表了進(jìn)步的技術(shù)，資本與勞動(dòng)所帶來(lái)的增長(zhǎng)率，根據(jù)這一公式進(jìn)行高等教育學(xué)校數(shù)量對(duì)GDP增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)分析，所以

22、對(duì)于估算高等教育學(xué)校數(shù)量對(duì)于GDP的模型是： Ce=e/Y 模型中，Ce代表了高等教育學(xué)校對(duì)于GDP年均增長(zhǎng)率的貢獻(xiàn)程度。美國(guó)數(shù)學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)家C.W.Cobb進(jìn)行對(duì)于美國(guó)20世紀(jì)斯坦福區(qū)域數(shù)據(jù)進(jìn)行帶入計(jì)算，算出為0.25，為0.75，本文采取2001年到2017年上海地區(qū)國(guó)民收入與高校數(shù)量帶入公式 數(shù)據(jù)來(lái)源于大數(shù)據(jù)世界官網(wǎng)得出結(jié)果是0.8178，是0.1093，但是+1。這就說(shuō)明了上海地區(qū)高校數(shù)量對(duì)于經(jīng)濟(jì)影響不僅在勞動(dòng)力素質(zhì)方面有所體現(xiàn)，也在資本方面有所促進(jìn)，也在一定程度上說(shuō)明了我國(guó)仍然處在資本消耗作為資本市場(chǎng)外延的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式，收益相對(duì)而言有所降低。 2. 基于當(dāng)?shù)財(cái)?shù)據(jù)進(jìn)行值估算對(duì)于系數(shù)的估算，

23、主要有三種方式：首先是在西方學(xué)者中廣泛使用的方法，以市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)充分，所有企業(yè)都以追逐利益作為最大需求的背景下，勞動(dòng)力所生產(chǎn)出的公司率等同于邊際產(chǎn)品與工資總額度對(duì)于國(guó)民所收入兩者的比較，產(chǎn)生的比較數(shù)值就是勞動(dòng)產(chǎn)出的彈性數(shù)值。其次就是對(duì)于投入量進(jìn)行比例分析，將勞動(dòng)投入量與總的投入量進(jìn)行比較，比例得出的數(shù)值就是勞動(dòng)的產(chǎn)出彈性，以其作為替代物，雖然這種方式相對(duì)比較討巧容易計(jì)算與數(shù)值提取，但是相對(duì)而言缺少科學(xué)性。最后就是時(shí)間回歸序列法。通過(guò)對(duì)于柯布-道格拉斯函數(shù)得改變，應(yīng)作出回歸模型，即LnY=LnK+LnL，本文對(duì)于值估算使用的是第三種方式。首先列出生產(chǎn)函數(shù)：Y=F(K,L)+AKL所以當(dāng)+=1時(shí)，公式

24、可以轉(zhuǎn)變?yōu)閅/K=A(L/K)將公式兩邊取對(duì)數(shù)，就可以得出的模型測(cè)算方式：Ln（Y/K）=Ln(A(L/K)=LnA+Ln(L/k)=LnA+Ln（L/K）本章使用數(shù)據(jù)具有相對(duì)高的可靠性，本文科學(xué)性研究方法，本文數(shù)據(jù)來(lái)自歷年中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒。使用Eviews5.0軟件進(jìn)行模型數(shù)值帶入分析，在回歸過(guò)程中使用WLS方法進(jìn)行計(jì)算，即加權(quán)最小二乘法。得出以下數(shù)值：解釋變量系數(shù)T檢測(cè)值LnA-2.384-13.875上海-Ln（L/K）0.93810.595北京-Ln（L/K）0.7736.293表一：值估算結(jié)果 為了讓數(shù)據(jù)更具備參考價(jià)值，除了本身對(duì)于上海地區(qū)高校數(shù)量與當(dāng)?shù)谿DP的相關(guān)性分析數(shù)值估算，又進(jìn)行

25、了對(duì)于北京地區(qū)高校數(shù)量與當(dāng)?shù)谿DP的相關(guān)性分析數(shù)值估算，發(fā)現(xiàn)上海地區(qū)系數(shù)已經(jīng)高達(dá)0.938，說(shuō)明高校數(shù)量已經(jīng)對(duì)于當(dāng)?shù)谿DP增長(zhǎng)有著相對(duì)關(guān)鍵的促進(jìn)作用，而北京地區(qū)系數(shù)相對(duì)較低但是超過(guò)了0.5，說(shuō)明也具有一定明顯的促進(jìn)作用。三、當(dāng)?shù)谿DP對(duì)當(dāng)?shù)馗咝?shù)量的影響分析（一）當(dāng)?shù)谿DP對(duì)于高等學(xué)校發(fā)展的影響分析1.當(dāng)?shù)谿DP影響高等學(xué)校教職工投入 對(duì)于高等學(xué)校發(fā)展來(lái)說(shuō)，最為重要的就是高等學(xué)校的教育投資，其中包含了教職工投入與設(shè)備購(gòu)買等基礎(chǔ)條件。伴隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與社會(huì)科技進(jìn)步，高等教育學(xué)校所要求的物質(zhì)基礎(chǔ)變得越來(lái)越高，而這些投資除了部分能夠取自于學(xué)生學(xué)費(fèi)之外，更多地來(lái)自于地方財(cái)政的投資，而當(dāng)?shù)胤紾DP相對(duì)

26、較低時(shí)，就會(huì)產(chǎn)生無(wú)法大量投資使得高等教育學(xué)校的教職工投入受到限制，從而使得教職工的待遇與生活條件變差，所以教職工會(huì)進(jìn)行工作變動(dòng)，即離職出走，這會(huì)造成高等教育學(xué)校發(fā)展受到限制。2.當(dāng)?shù)谿DP影響高等學(xué)校規(guī)模與擴(kuò)張 如果當(dāng)?shù)貐^(qū)域經(jīng)濟(jì)相對(duì)較好，就會(huì)使得地方財(cái)政收入得到相對(duì)大幅度的提升，造成人民生活水平得到改善，投入到高等教育學(xué)校的資金也會(huì)變得更為充裕，高等教育學(xué)校就會(huì)擁有更好的供給能力，從而擴(kuò)張學(xué)校規(guī)模。 從需求與供給的角度上來(lái)講，如果當(dāng)?shù)谿DP相對(duì)較好，則會(huì)造成相對(duì)高的職業(yè)分工，當(dāng)?shù)貢?huì)成圣較高的勞動(dòng)力與高等人才的需求，隨著這個(gè)需求增多，促使高等教育學(xué)校的規(guī)模也會(huì)變大。3. 當(dāng)?shù)谿DP影響高等學(xué)校校

27、內(nèi)結(jié)構(gòu) 對(duì)于不同區(qū)域而言，勞動(dòng)力與人才需求是不同的，在按照市場(chǎng)規(guī)則所運(yùn)行，當(dāng)?shù)刭Y源都在按照當(dāng)?shù)貐^(qū)域特點(diǎn)進(jìn)行流動(dòng)，但有一個(gè)總的方向即第三產(chǎn)業(yè)的比重在不斷上升，第一第二產(chǎn)業(yè)的比重在不斷下降。隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化，會(huì)直接影響到招聘時(shí)產(chǎn)生的職業(yè)需求，學(xué)校會(huì)感應(yīng)到當(dāng)?shù)芈殬I(yè)需求進(jìn)行招生的配額比例改變，從而影響到了學(xué)校內(nèi)部的結(jié)構(gòu)。 例如對(duì)于上海來(lái)說(shuō)，在2016年本科畢業(yè)生金融行業(yè)畢業(yè)生就業(yè)率為90.3%，但在2017年本科畢業(yè)生金融行業(yè)畢業(yè)生就業(yè)率為87.2%，這說(shuō)明上海GDP增長(zhǎng)相對(duì)趨于穩(wěn)定，不會(huì)大面積需要金融行業(yè)的本科畢業(yè)生，在上海的高等教育學(xué)校收到這個(gè)區(qū)域信息后，在2017年招收新生中對(duì)于金融行業(yè)的新生

28、招募直接降低了7%。這明確表示了當(dāng)?shù)谿DP會(huì)影響高等學(xué)校校內(nèi)結(jié)構(gòu) 數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒。4. 當(dāng)?shù)谿DP影響高等學(xué)校的教學(xué)內(nèi)容 對(duì)于高等教育學(xué)校的畢業(yè)生而言，畢業(yè)后的首要就業(yè)位置選擇就在學(xué)校本地或回到故鄉(xiāng)，所以有相對(duì)多的人選擇在學(xué)校所在地進(jìn)行就業(yè)，這就使得當(dāng)?shù)谿DP影響就業(yè)需求導(dǎo)致高等學(xué)校教學(xué)內(nèi)容有所改變。例如同樣是對(duì)于農(nóng)業(yè)類大學(xué)而言，華南農(nóng)業(yè)大學(xué)對(duì)于茶學(xué)（茶藝方面），農(nóng)學(xué)（農(nóng)產(chǎn)品銷售加工，生物植物學(xué)技術(shù)）、森林保護(hù)（旅游管理方面）招收學(xué)生較多，并對(duì)這些學(xué)科更為重視，而西北農(nóng)林科技大學(xué)對(duì)于釀酒技術(shù)，水土保持專業(yè)，草業(yè)技術(shù)，制藥工程等類招收學(xué)生較多，專注于這些學(xué)科，而華南農(nóng)業(yè)大學(xué)與西北農(nóng)林科技

29、大學(xué)的教學(xué)水平相對(duì)持平，但是統(tǒng)一學(xué)院內(nèi)教學(xué)內(nèi)容相差極大，這源自于兩地的GDP相差較大，導(dǎo)致當(dāng)?shù)貙?duì)于人才需求類型不同，造成了這一現(xiàn)象。（二）當(dāng)?shù)谿DP與高等學(xué)校發(fā)展關(guān)系協(xié)調(diào)性分析1.協(xié)調(diào)性分析基本原理 協(xié)調(diào)性分析基本原理在于，在時(shí)間序列相同的向量回歸分析上，進(jìn)行對(duì)于空間結(jié)構(gòu)與時(shí)間結(jié)構(gòu)相一致的建模方式與建模理論。對(duì)于經(jīng)典的經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型來(lái)說(shuō)，都在一定的理論基礎(chǔ)上進(jìn)行建立的，例如不存在序列相關(guān)，隨機(jī)誤差項(xiàng)零均值與相同方差。但這并不符合現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)環(huán)境，對(duì)于現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)環(huán)境來(lái)說(shuō)，變量相對(duì)而言是隨著時(shí)間進(jìn)行變化的，只與序列時(shí)間相關(guān)，對(duì)于一個(gè)時(shí)間序列yt來(lái)說(shuō)，均值如果與時(shí)間無(wú)關(guān)，方差有限，并且與時(shí)間推移過(guò)程中方差不

30、隨時(shí)間變化，我們稱這個(gè)時(shí)間序列是平穩(wěn)的。2. 計(jì)量模型建立 對(duì)于序列平穩(wěn)性研究檢驗(yàn)的方式為單位根檢驗(yàn)，本文使用ADF檢驗(yàn)方式，現(xiàn)階段使用較多的檢驗(yàn)?zāi)Ｐ蜑椋?在模型中，yt屬于t時(shí)間存在的變量，ADF進(jìn)行檢驗(yàn)的假設(shè)0是H0：r=0這就表明了時(shí)間序列中僅僅存在一個(gè)單位根。相對(duì)來(lái)說(shuō)，零假設(shè)被拒絕說(shuō)明整個(gè)時(shí)間序列屬于穩(wěn)定的，相反如果需要進(jìn)行d次差分能夠達(dá)到穩(wěn)定序列，就說(shuō)明序列屬于I（d）。3. 當(dāng)?shù)谿DP與高等教育學(xué)校數(shù)量的協(xié)調(diào)性關(guān)系分析首先進(jìn)行數(shù)據(jù)選擇，選擇人均GDPx1，第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比重為x2，高等學(xué)校數(shù)量為y1，本次數(shù)據(jù)選擇來(lái)自于中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒，選取年份為2013年到2018年數(shù)據(jù)，為了讓數(shù)據(jù)能

31、夠相對(duì)具有可比性，并且為了降低數(shù)據(jù)的異方差，對(duì)于變量進(jìn)行自然對(duì)數(shù)的選擇，即lny1，lnx1，lxx2。為了研究高等學(xué)校數(shù)量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的協(xié)調(diào)性關(guān)系分析，進(jìn)行使用ADF的水平序列平穩(wěn)檢驗(yàn)，單位根檢驗(yàn)數(shù)據(jù)如下：地區(qū)Lny1Lnx1Lnx2ADF臨界值5%ADF臨界值5%ADF臨界值5%上海原始序列2.293-1.9542.424-1.9540.303-3.581一階差分-3.332-1.954-3.927-3.588-4.749-3.588表二：上海高等教育學(xué)校與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)制表單位根檢驗(yàn)通過(guò)檢驗(yàn)結(jié)果可以看出，對(duì)于序列l(wèi)ny1來(lái)說(shuō)，上海屬于5%顯著性水平的I（1）的序列中，對(duì)于序列l(wèi)nx1來(lái)說(shuō)，上

32、海市也屬于5%顯著性I（1）的序列水平內(nèi)，對(duì)于序列l(wèi)nx2來(lái)說(shuō)，上海市也屬于5%顯著性I（1）的序列水平內(nèi)。這就說(shuō)明了對(duì)于上海地區(qū)來(lái)說(shuō)，當(dāng)?shù)谿DP對(duì)于高等學(xué)校數(shù)量具有相對(duì)較高的影響，存在著比較明顯的協(xié)調(diào)性。四、高等教育學(xué)校數(shù)量影響因素分析（一）影響因素的選擇由于影響高等教育學(xué)校數(shù)量的影響因素較多，例如當(dāng)?shù)厝司鵊DP，當(dāng)?shù)氐乩砦恢?，?dāng)?shù)厮鶎佼a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等等。本文主要進(jìn)行對(duì)于影響因子影響高等教育學(xué)校的因素分析。本文進(jìn)行對(duì)于高等學(xué)校數(shù)量本身的結(jié)合，去除掉對(duì)于高等教育學(xué)校數(shù)量影響非重要因素，最后保留了四個(gè)自變量：當(dāng)?shù)谿DPx1，第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比重x2，財(cái)政收入x3，當(dāng)?shù)厝丝趚4，具體的指標(biāo)如下表一：影響因

33、素指標(biāo)選擇當(dāng)?shù)谿DPx1第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比重x2財(cái)政收入x3當(dāng)?shù)厝丝趚4表三：高等教育學(xué)校數(shù)量影響因素指標(biāo)選取（2） 分析方法的選擇此次數(shù)據(jù)的選取樣本時(shí)間是2013年1月-2018年12月，總共是6年數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒所以在進(jìn)行多元回歸線性高等教育學(xué)校數(shù)量影響因素系統(tǒng)分析時(shí)，要將數(shù)據(jù)分開(kāi)，分成兩個(gè)集合，分別是訓(xùn)練集與測(cè)試集，首先進(jìn)行對(duì)于訓(xùn)練集中樣本的模式構(gòu)建，再進(jìn)行對(duì)于測(cè)試集中的模型測(cè)試。當(dāng)然為了進(jìn)行對(duì)于不利影響的量綱標(biāo)準(zhǔn)化，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析之前要進(jìn)行對(duì)于選取值的標(biāo)準(zhǔn)化處理。 標(biāo)準(zhǔn)化處理數(shù)據(jù)后，進(jìn)行Excel數(shù)據(jù)的處理分析，具體數(shù)據(jù)統(tǒng)一化處理，進(jìn)行對(duì)于SPSS軟件的使用，選取“分析”

34、菜單欄中的子菜單“描述統(tǒng)計(jì)”，在“描述統(tǒng)計(jì)”下面的“描述”進(jìn)行選取，分類歸納到SPSS軟件中，將變量欄中添加需要?dú)w一的數(shù)據(jù)。（三）分析過(guò)程與結(jié)果SPSS數(shù)值當(dāng)?shù)谿DP第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比重財(cái)政收入當(dāng)?shù)厝丝诟叩冉逃龑W(xué)校數(shù)量Pearson相關(guān)性.705.565.786.851顯著性（雙側(cè)）.000.000.000.000雙側(cè)顯示值在.01水平（雙側(cè)）以下表示顯著相關(guān) 表四：高等教育學(xué)校數(shù)量相關(guān)系數(shù) 從表四上看，當(dāng)?shù)谿DP對(duì)顧客滿意度具有較高的影響，并且由于Pearon相關(guān)性在.500以上，所以說(shuō)明具有一定量的正相關(guān)影響，所以可以看出當(dāng)?shù)谿DP能夠相對(duì)明顯的對(duì)于高等教育學(xué)校數(shù)量具有正相關(guān)作用，其中對(duì)于高等教育學(xué)校數(shù)量具有正相關(guān)作用最高的是當(dāng)?shù)厝丝?，達(dá)到了0.851，這就說(shuō)明了人口多的城市相對(duì)而言具有更多的高等學(xué)校數(shù)量，當(dāng)?shù)氐呢?cái)政收入也會(huì)對(duì)于高等學(xué)校數(shù)量有較高的促進(jìn)作用。讓人以外的是，第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比重的Pearon值雖然超過(guò)了0.5，具有對(duì)于高等教育學(xué)校的促進(jìn)作用，但是數(shù)值相對(duì)較低，與預(yù)期想法相對(duì)不符，但這也說(shuō)明了選取時(shí)間在2013年-2018年六年間，上海的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)改變相對(duì)較少，這可能會(huì)上海早期現(xiàn)代化發(fā)展較快，社會(huì)結(jié)構(gòu)早已固定有所關(guān)系。5、 結(jié)論與分析在當(dāng)今產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)迅速變化的時(shí)代，高等學(xué)校數(shù)量與當(dāng)?shù)谿DP的影響關(guān)系相對(duì)較大，本文此次通過(guò)對(duì)于兩者的相關(guān)性，