高校數(shù)量與當(dāng)?shù)谿DP的相關(guān)性研

1、目 錄摘要Abstract一、緒論1（一）研究背景與研究目的1（二）國內(nèi)外研究現(xiàn)狀1（三）研究方法與研究內(nèi)容2二、高等學(xué)校對當(dāng)?shù)谿DP的影響分析3（一）高等教育學(xué)校對于當(dāng)?shù)谿DP的促進(jìn)發(fā)展作用31. 高等教育為當(dāng)?shù)嘏囵B(yǎng)優(yōu)秀人力資本32. 高等教育使科研成為當(dāng)?shù)匕l(fā)展紐帶43. 高等教育促進(jìn)當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展優(yōu)化44. 高等教育拉動當(dāng)?shù)叵M(fèi)與投資5（二）高等教育學(xué)校數(shù)量對于當(dāng)?shù)谿DP發(fā)展貢獻(xiàn)的計量分析51. 高等教育學(xué)校對當(dāng)?shù)谿DP貢獻(xiàn)率計量模型建立52. 基于當(dāng)?shù)財?shù)據(jù)進(jìn)行值估算6三、當(dāng)?shù)谿DP對當(dāng)?shù)馗咝?shù)量的影響分析7（一）當(dāng)?shù)谿DP對于高等學(xué)校發(fā)展的影響分析71. 當(dāng)?shù)谿DP影響高等學(xué)校教職工投

2、入72. 當(dāng)?shù)谿DP影響高等學(xué)校規(guī)模與擴(kuò)張83. 當(dāng)?shù)谿DP影響高等學(xué)校校內(nèi)結(jié)構(gòu)84. 當(dāng)?shù)谿DP影響高等學(xué)校的教學(xué)內(nèi)容8（二）當(dāng)?shù)谿DP與高等學(xué)校發(fā)展關(guān)系協(xié)調(diào)性分析91. 協(xié)調(diào)性分析基本原理92. 計量模型建立93. 當(dāng)?shù)谿DP與高等教育學(xué)校數(shù)量的協(xié)調(diào)性關(guān)系分析10四、高等教育學(xué)校數(shù)量影響因素分析10（一） 影響因素的選擇10（二） 分析方法的選擇11（三） 分析過程與結(jié)果11五、 結(jié)論與分析12參考文獻(xiàn)13摘要 隨著全球一體化經(jīng)濟(jì)發(fā)展浪潮進(jìn)行，知識變現(xiàn)已經(jīng)得到了快速的發(fā)展，目前在全球范圍內(nèi)，經(jīng)濟(jì)的表現(xiàn)已經(jīng)從原來的勞動密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)向為現(xiàn)在的技術(shù)密集型與知識密集型產(chǎn)業(yè)作為主導(dǎo)進(jìn)行轉(zhuǎn)變。對于單一

3、區(qū)域來說，經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與區(qū)域內(nèi)人才配比有較大的關(guān)系，人才支撐起區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，但高校數(shù)量與當(dāng)?shù)谿DP的相關(guān)性分析仍然沒有被重視。本文立足于高校數(shù)量與當(dāng)?shù)谿DP的互動關(guān)系，進(jìn)行對于這一理論現(xiàn)實意義的分析與闡述，探究區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要進(jìn)行的步驟與建議。 本文主要分為三部分，首先是探究高校數(shù)量對于區(qū)域當(dāng)?shù)谿DP的影響分析，其次就是區(qū)域GDP對于高校數(shù)量的影響分析，最后是綜合分析高等教育學(xué)校數(shù)量影響因素，探究高校數(shù)量與當(dāng)?shù)谿DP之間存在的動量關(guān)系，尋找一條相對科學(xué)可行高效的人才培養(yǎng)方式來提升當(dāng)?shù)谿DP。關(guān)鍵詞：高等教育；當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展；影響因素AbstractWith the development of

4、 global integration economy, knowledge realization has developed rapidly. At present, the performance of economy has changed from labor-intensive industry to technology-intensive and knowledge-intensive industry. For a single region, the development of economy has a great relationship with the propo

5、rtion of talents in the region. Talents support the development of regional economy, but the correlation analysis between the number of universities and local GDP is still not taken seriously. Based on the interaction between the number of universities and local GDP, this paper makes an analysis and

6、 elaboration of the theoretical and practical significance, and explores the steps and suggestions needed for regional economic development.This paper is mainly divided into three parts. First, it explores the impact of the number of colleges and universities on the regional GDP. Second, it is the i

7、mpact of regional GDP on the number of colleges and universities. Finally, it comprehensively analyses the impact factors of the number of colleges and universities, explores the momentum relationship between the number of colleges and Universities and the local GDP, and seeks a relatively scientifi

8、c, feasible and efficient way of personnel training to enhance the local GDP. 。Key words: higher education; coordinated development of local economy; influencing factors一、緒論（一）研究背景與研究目的 作為我國科技發(fā)展與經(jīng)濟(jì)進(jìn)步的重要渠道之一，高等學(xué)校的建設(shè)已經(jīng)是國家發(fā)展的重點規(guī)劃對象。我國自從改革開放以后經(jīng)濟(jì)保持了高速增長，高校數(shù)量也在持續(xù)增加，知識已經(jīng)被認(rèn)證為屬于推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展與社會進(jìn)步的內(nèi)在助力甚至是決定性的因素。高等教育

9、能夠培養(yǎng)獲取知識的人才，能夠做到人才的知識傳播，知識創(chuàng)新與知識培養(yǎng)等，所以在當(dāng)今知識經(jīng)濟(jì)時代，高等教育已經(jīng)成為了經(jīng)濟(jì)內(nèi)部作為重要的支柱。但是高校數(shù)量與當(dāng)?shù)谿DP存在的內(nèi)在聯(lián)系與相關(guān)性并沒有被重點研究過，本文立足于我國高速發(fā)展的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀，探究高校數(shù)量與當(dāng)?shù)谿DP存在的相關(guān)性分析，找出其中內(nèi)在聯(lián)系，并提出對于當(dāng)?shù)谿DP發(fā)展的建設(shè)性意見。（2） 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 在國外對于高等教育與地方GDP相關(guān)性研究，從古希臘的柏拉圖到后來的馬克思，馬歇爾等人都提出過教育增進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的思想架構(gòu)，但是這些思想架構(gòu)并沒有被當(dāng)做核心經(jīng)濟(jì)學(xué)說被重視。從現(xiàn)代的經(jīng)濟(jì)學(xué)角度來看，首先將高等教育作為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展重要變量因素的是

10、索洛（Solow，1957,1960），索洛首先提出經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系研究，列出生產(chǎn)方程式來帶入經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素相關(guān)性分析，在除掉勞動力成本與資本之后出現(xiàn)了較多的貢獻(xiàn)殘余，索洛將之歸為教育的貢獻(xiàn)。在其后舒爾茨進(jìn)行了對于次研究進(jìn)程的深入概括，他概括為以下幾點： 首先人力資本在人體身上存在，具體表現(xiàn)為知識，體力，技能的綜合。一個地區(qū)的人力資本需要將勞動者的數(shù)量，質(zhì)量以及時間進(jìn)行匯總得來。其次人力資本需要進(jìn)行投資才能夠獲取，投資包含了進(jìn)行正規(guī)教育，培訓(xùn)在職活動，醫(yī)療保險等，舒爾茨認(rèn)為正規(guī)各級教育是其中最重要的投資項目，也是作用最大的。最后舒爾茨認(rèn)為人力資本投資是區(qū)域經(jīng)濟(jì)能夠增長的主要動力，人力資本的增長使得工

11、作質(zhì)量得到了保障，從而增進(jìn)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展動力，因此有質(zhì)量有能力的人民才是經(jīng)濟(jì)豐富的關(guān)鍵因素，從側(cè)面驗證了高等教育對于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要性。 在國內(nèi)對于這一相關(guān)性研究相對較晚，但是也取得了較為豐富的成果。廖琪（2004）認(rèn)為截止到目前為止，國內(nèi)經(jīng)濟(jì)學(xué)家對于高等教育促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長這一概論是相對一致的，即認(rèn)為高等教育在一定程度上提高了勞動者的生產(chǎn)積極性與生產(chǎn)效率，從而使得經(jīng)濟(jì)獲得了長足發(fā)展。但廖琪并不認(rèn)為高等教育可以短期使得區(qū)域的經(jīng)濟(jì)得到增長，廖琪認(rèn)為高等教育可以促進(jìn)教育消費(fèi)使得經(jīng)濟(jì)得到快速發(fā)展，同時也認(rèn)為高等教育拉動經(jīng)濟(jì)的能力是有限的且需要時間無法短期得到顯著成果。 也有國內(nèi)學(xué)者從人力資本的角度進(jìn)行對于高校

12、數(shù)量與當(dāng)?shù)谿DP的相關(guān)性分析，崔玉平（2001）通過對于丹尼森與麥迪遜的算法進(jìn)行對于我國1982-1990年高等教育貢獻(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長的計算，將計算結(jié)果與其他先進(jìn)國家進(jìn)行分析對照得出結(jié)果，發(fā)現(xiàn)教育經(jīng)濟(jì)對于我國經(jīng)濟(jì)增長占比其中的8.84%貢獻(xiàn)率。對于農(nóng)村勞動力中教育對農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)率僅僅為35.23%，其中高等教育占比35.4%。（3） 研究方法與研究內(nèi)容 本文系統(tǒng)性的將高等學(xué)校數(shù)量與當(dāng)?shù)谿DP形成協(xié)調(diào)關(guān)系，并探究其中的相關(guān)性，探究內(nèi)容包括高等學(xué)校數(shù)量與當(dāng)?shù)谿DP的內(nèi)在動力機(jī)制分析，數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)用分析與綜合多遠(yuǎn)評價研究等。本文研究內(nèi)容主要分為四個部分，首先進(jìn)行緒論分析，從研究目的，研究背景，研究方法，

13、研究內(nèi)容等方面進(jìn)行對于論文的內(nèi)容鋪墊，其次進(jìn)行對于高等學(xué)校對當(dāng)?shù)谿DP的影響分析，從人力資本，科研發(fā)展，結(jié)構(gòu)優(yōu)化與消費(fèi)拉動四個角度，分析高等學(xué)校對于當(dāng)?shù)谿DP存在的發(fā)展作用，接下來分析當(dāng)?shù)谿DP對于高等學(xué)校數(shù)量的影響，從影響教職工投入，學(xué)校規(guī)模，校內(nèi)結(jié)構(gòu)與學(xué)習(xí)內(nèi)容四個角度分析影響結(jié)果，最后進(jìn)行對于高等教育學(xué)校的數(shù)量影響因素分析，建立分析式與因素選擇，接著進(jìn)行總結(jié)分析。 方法所要研究的問題理論研究內(nèi)容分析采用文獻(xiàn)法進(jìn)行對于維普，萬方，中國知網(wǎng)等數(shù)據(jù)庫中相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行梳理，了解本領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀系統(tǒng)分析對于當(dāng)?shù)亍案叩葘W(xué)校數(shù)量-當(dāng)?shù)谿DP”系統(tǒng)內(nèi)的內(nèi)在關(guān)系與相關(guān)性進(jìn)行分析理論分析應(yīng)用區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)，管理學(xué)，

14、教育相關(guān)理論進(jìn)行對于高等教育子系統(tǒng)與經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)之間的機(jī)理進(jìn)行分析，運(yùn)用耗散結(jié)構(gòu)理論，熵理論，協(xié)同學(xué)理論分析區(qū)域“高等學(xué)校數(shù)量-當(dāng)?shù)谿DP”系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展的機(jī)制分析，建立模型進(jìn)行研究定量分析運(yùn)用計量經(jīng)濟(jì)學(xué)中模型建造函數(shù)，面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行高等教育對于當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)分析，運(yùn)用整體理論分析進(jìn)行高等教育影響研究實證分析在對于上述理論基礎(chǔ)研究上，選取2013-2018年上?！案叩葘W(xué)校數(shù)量-當(dāng)?shù)谿DP”模型進(jìn)行分析研究二、高等學(xué)校對當(dāng)?shù)谿DP的影響分析（一）高等教育學(xué)校對于當(dāng)?shù)谿DP的促進(jìn)發(fā)展作用1.高等教育為當(dāng)?shù)嘏囵B(yǎng)優(yōu)秀人力資本 對于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展來說，需要人才來進(jìn)行勞動進(jìn)行創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)，當(dāng)人才的知識儲備更多

15、，技術(shù)能力更高時，會產(chǎn)生更高的經(jīng)濟(jì)增長。高等教育學(xué)校可以提供給人才現(xiàn)代化的技術(shù)與專業(yè)化的知識，讓人才能夠符合生產(chǎn)要素進(jìn)行有效生產(chǎn)，實現(xiàn)現(xiàn)代化的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，隨著社會分工越來越明確，生產(chǎn)已經(jīng)由原有的勞動力密集型轉(zhuǎn)為知識型密集型產(chǎn)業(yè)為主。高素質(zhì)高能力人才在地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中占據(jù)極為重要的地位，而高等教育能夠為當(dāng)?shù)嘏囵B(yǎng)優(yōu)秀人才資本。2. 高等教育使科研成為當(dāng)?shù)匕l(fā)展紐帶 對于高等教育學(xué)校來說，科研與教學(xué)是高等學(xué)校教育的主題，現(xiàn)代科技的發(fā)展使得社會各界都能了解到科技已經(jīng)成為社會重要發(fā)展力，當(dāng)科學(xué)技術(shù)與其他社會生產(chǎn)力結(jié)合后，就可以變?yōu)槟軌驅(qū)崿F(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長的現(xiàn)實生產(chǎn)力。在高等教育教學(xué)過程中，人才接收到了科學(xué)技術(shù)本身的水

16、平增長與素質(zhì)提升，同時高等學(xué)校具有相對較高的信息交互能力，又具有較多的交流渠道，所以高等學(xué)校屬于科技變現(xiàn)的重要環(huán)節(jié)，能夠使科研成為當(dāng)?shù)匕l(fā)展紐帶。 其次，在近些年來高等學(xué)校對于我國科技最高水平獎項即國家自然科學(xué)獎，國家科技進(jìn)步獎以及國家技術(shù)發(fā)明獎的爭取力度較高，其中高校獲獎?wù)急瘸^50%，其次從2017年以后，我國國家自然科學(xué)獎高校獲得了75次，占比55.07%，國家科技進(jìn)步獎高校獲獎433項，占比53.57%，國家技術(shù)發(fā)明獎中高校獲獎64項，占比達(dá)到了64.4%，另外我國高校擁有國家61.7%的重點國家實驗室，其中38.7%的我國兩院院士都在高等學(xué)校進(jìn)行工作 原春琳.國家科技三大獎、高校占半壁

17、江山N，中國青年報，2006,1,26。3. 高等教育促進(jìn)當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展優(yōu)化 高等學(xué)校教育可以提升區(qū)域內(nèi)部的人力資本的本身存量，能夠使得資源配置得到轉(zhuǎn)移，讓區(qū)域內(nèi)部的企業(yè)發(fā)展結(jié)構(gòu)隨著高等教育學(xué)校數(shù)量所改變，隨著區(qū)域內(nèi)部人才數(shù)量與知識能力多少，區(qū)域內(nèi)企業(yè)結(jié)構(gòu)會從以第一產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)轉(zhuǎn)移為以第二產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)再到以第三產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)。整個結(jié)構(gòu)得到優(yōu)化升華，向著高水品的狀態(tài)進(jìn)行發(fā)展，同時也會使得企業(yè)的勞動力發(fā)生結(jié)構(gòu)性的流動，眾多勞動力從原有的低級手工勞動力，轉(zhuǎn)為第三產(chǎn)業(yè)或腦力勞動力，使得產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)得到一定的優(yōu)化處理，企業(yè)從原有的勞動力密集型企業(yè)轉(zhuǎn)為技術(shù)密集型企業(yè)，讓人才能夠人盡其用，增加企業(yè)利潤，促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)

18、展。4. 高等教育拉動當(dāng)?shù)叵M(fèi)與投資首先高等學(xué)校學(xué)生具有相對高的購買力，其中比較重要的就是教育啟動小飛輪，其觀點在于高等學(xué)校通過招生增加了學(xué)生對于高等學(xué)校本身的投入，再加上高等教育會促進(jìn)當(dāng)?shù)鼐蜆I(yè)，使得無形中增加了一個較大的經(jīng)濟(jì)增長點。在我國2017年的中國青年研究中有詳細(xì)調(diào)查報告，我國大學(xué)生經(jīng)濟(jì)消費(fèi)支出每年平均為10500元，最低消費(fèi)每年也有3400元，調(diào)查中顯示大學(xué)生消費(fèi)主要目標(biāo)為四點：交際消費(fèi)，通訊消費(fèi)，網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)以及旅游消費(fèi)。我們可以粗略算每年每個大學(xué)生消費(fèi)10000元，如果一個高等教育學(xué)校在校人數(shù)6000人，那就意味著這所學(xué)校對于當(dāng)?shù)谿DP可以貢獻(xiàn)6000萬元。如果這個數(shù)值再加上經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)

19、出乘數(shù)，就意味著貢獻(xiàn)數(shù)會超過1億元。其次高等學(xué)校都會進(jìn)行基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，進(jìn)行校園規(guī)模的擴(kuò)建與老舊學(xué)區(qū)的更新，還會加上實驗室，儀器設(shè)備等的購買需求。根據(jù)我國教育部在2018年的普通高校設(shè)置標(biāo)準(zhǔn)中顯示，高等教育學(xué)校每增加一名學(xué)生就會提升3.8萬圓的基本建設(shè)費(fèi)。這些需求也會極大地增加區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。（二）高等教育學(xué)校數(shù)量對于當(dāng)?shù)谿DP發(fā)展貢獻(xiàn)的計量分析1.高等教育學(xué)校對當(dāng)?shù)谿DP貢獻(xiàn)率計量模型建立 首先將教育投入作為內(nèi)生變量研究，放入生產(chǎn)函數(shù)中，先設(shè)定高等教育學(xué)校數(shù)量要素增長速度為Ye，那么Ye/Y就是高等教育學(xué)校數(shù)量增長速度與GDP生產(chǎn)速度的比值，從這個方向進(jìn)行高等教育學(xué)校數(shù)量對于經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)分析

20、，設(shè)置模型如下：首先假設(shè)當(dāng)?shù)赝恋夭话l(fā)生變化，使得最終經(jīng)濟(jì)增長的因素進(jìn)行抽象畫因素分析，首先是資本（K），其次就是勞動（L），技術(shù)進(jìn)步率（A），在設(shè)定過程中K與L可以進(jìn)行替換分析，而且二者可以進(jìn)行比例組合的可變化。在時間t范圍內(nèi)中性技術(shù)進(jìn)步的變化產(chǎn)出模型增長可以被列式為Yt=Atf（Kt，Lt）。 其次根據(jù)柯布與道格拉斯在進(jìn)行對于美國制造業(yè)的資本勞動因素對經(jīng)濟(jì)增長分析得出結(jié)論，即柯布-道格拉斯生產(chǎn)指數(shù)：Y=AKL。在式子中Y屬于生產(chǎn)量，A屬于技術(shù)水平的常數(shù)，K屬于資本的投入量，L屬于勞動所投入量，屬于資本的產(chǎn)出彈性系數(shù)，屬于勞動的產(chǎn)出彈性系數(shù)，并且滿足一定條件，即 0，0，+=1.其中需要注意，

21、彈性系數(shù)指的是其他因素不變時，單一變量產(chǎn)生變化造成的變化率。高等教育對于經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生增長在于使勞動力的本身素質(zhì)得到提升，從而間接增長經(jīng)濟(jì)，所以要將勞動力L進(jìn)行分解，分解為初始的勞動力L0與教育資本E的相乘，所以整體的柯布-道格拉斯函數(shù)生產(chǎn)可以進(jìn)行表示： Y=A1K1（L0tEt）（t是時間變量） 將兩個式子進(jìn)行自然對數(shù)提取，再進(jìn)行t的全導(dǎo)數(shù)提取，然后使用差分方程進(jìn)行近似分析，替代微分方程，得出： Y=+K+L0+e 其中Y代表了經(jīng)濟(jì)的平均增長速率，e代表了高等教育學(xué)校的數(shù)量增長率，、K、L0分別代表了進(jìn)步的技術(shù)，資本與勞動所帶來的增長率，根據(jù)這一公式進(jìn)行高等教育學(xué)校數(shù)量對GDP增長的貢獻(xiàn)分析，所以

22、對于估算高等教育學(xué)校數(shù)量對于GDP的模型是： Ce=e/Y 模型中，Ce代表了高等教育學(xué)校對于GDP年均增長率的貢獻(xiàn)程度。美國數(shù)學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)家C.W.Cobb進(jìn)行對于美國20世紀(jì)斯坦福區(qū)域數(shù)據(jù)進(jìn)行帶入計算，算出為0.25，為0.75，本文采取2001年到2017年上海地區(qū)國民收入與高校數(shù)量帶入公式 數(shù)據(jù)來源于大數(shù)據(jù)世界官網(wǎng)得出結(jié)果是0.8178，是0.1093，但是+1。這就說明了上海地區(qū)高校數(shù)量對于經(jīng)濟(jì)影響不僅在勞動力素質(zhì)方面有所體現(xiàn)，也在資本方面有所促進(jìn)，也在一定程度上說明了我國仍然處在資本消耗作為資本市場外延的經(jīng)濟(jì)增長方式，收益相對而言有所降低。 2. 基于當(dāng)?shù)財?shù)據(jù)進(jìn)行值估算對于系數(shù)的估算，

23、主要有三種方式：首先是在西方學(xué)者中廣泛使用的方法，以市場競爭充分，所有企業(yè)都以追逐利益作為最大需求的背景下，勞動力所生產(chǎn)出的公司率等同于邊際產(chǎn)品與工資總額度對于國民所收入兩者的比較，產(chǎn)生的比較數(shù)值就是勞動產(chǎn)出的彈性數(shù)值。其次就是對于投入量進(jìn)行比例分析，將勞動投入量與總的投入量進(jìn)行比較，比例得出的數(shù)值就是勞動的產(chǎn)出彈性，以其作為替代物，雖然這種方式相對比較討巧容易計算與數(shù)值提取，但是相對而言缺少科學(xué)性。最后就是時間回歸序列法。通過對于柯布-道格拉斯函數(shù)得改變，應(yīng)作出回歸模型，即LnY=LnK+LnL，本文對于值估算使用的是第三種方式。首先列出生產(chǎn)函數(shù)：Y=F(K,L)+AKL所以當(dāng)+=1時，公式

24、可以轉(zhuǎn)變?yōu)閅/K=A(L/K)將公式兩邊取對數(shù)，就可以得出的模型測算方式：Ln（Y/K）=Ln(A(L/K)=LnA+Ln(L/k)=LnA+Ln（L/K）本章使用數(shù)據(jù)具有相對高的可靠性，本文科學(xué)性研究方法，本文數(shù)據(jù)來自歷年中國統(tǒng)計年鑒。使用Eviews5.0軟件進(jìn)行模型數(shù)值帶入分析，在回歸過程中使用WLS方法進(jìn)行計算，即加權(quán)最小二乘法。得出以下數(shù)值：解釋變量系數(shù)T檢測值LnA-2.384-13.875上海-Ln（L/K）0.93810.595北京-Ln（L/K）0.7736.293表一：值估算結(jié)果 為了讓數(shù)據(jù)更具備參考價值，除了本身對于上海地區(qū)高校數(shù)量與當(dāng)?shù)谿DP的相關(guān)性分析數(shù)值估算，又進(jìn)行

25、了對于北京地區(qū)高校數(shù)量與當(dāng)?shù)谿DP的相關(guān)性分析數(shù)值估算，發(fā)現(xiàn)上海地區(qū)系數(shù)已經(jīng)高達(dá)0.938，說明高校數(shù)量已經(jīng)對于當(dāng)?shù)谿DP增長有著相對關(guān)鍵的促進(jìn)作用，而北京地區(qū)系數(shù)相對較低但是超過了0.5，說明也具有一定明顯的促進(jìn)作用。三、當(dāng)?shù)谿DP對當(dāng)?shù)馗咝?shù)量的影響分析（一）當(dāng)?shù)谿DP對于高等學(xué)校發(fā)展的影響分析1.當(dāng)?shù)谿DP影響高等學(xué)校教職工投入 對于高等學(xué)校發(fā)展來說，最為重要的就是高等學(xué)校的教育投資，其中包含了教職工投入與設(shè)備購買等基礎(chǔ)條件。伴隨著我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展與社會科技進(jìn)步，高等教育學(xué)校所要求的物質(zhì)基礎(chǔ)變得越來越高，而這些投資除了部分能夠取自于學(xué)生學(xué)費(fèi)之外，更多地來自于地方財政的投資，而當(dāng)?shù)胤紾DP相對

26、較低時，就會產(chǎn)生無法大量投資使得高等教育學(xué)校的教職工投入受到限制，從而使得教職工的待遇與生活條件變差，所以教職工會進(jìn)行工作變動，即離職出走，這會造成高等教育學(xué)校發(fā)展受到限制。2.當(dāng)?shù)谿DP影響高等學(xué)校規(guī)模與擴(kuò)張 如果當(dāng)?shù)貐^(qū)域經(jīng)濟(jì)相對較好，就會使得地方財政收入得到相對大幅度的提升，造成人民生活水平得到改善，投入到高等教育學(xué)校的資金也會變得更為充裕，高等教育學(xué)校就會擁有更好的供給能力，從而擴(kuò)張學(xué)校規(guī)模。 從需求與供給的角度上來講，如果當(dāng)?shù)谿DP相對較好，則會造成相對高的職業(yè)分工，當(dāng)?shù)貢墒ポ^高的勞動力與高等人才的需求，隨著這個需求增多，促使高等教育學(xué)校的規(guī)模也會變大。3. 當(dāng)?shù)谿DP影響高等學(xué)校校

27、內(nèi)結(jié)構(gòu) 對于不同區(qū)域而言，勞動力與人才需求是不同的，在按照市場規(guī)則所運(yùn)行，當(dāng)?shù)刭Y源都在按照當(dāng)?shù)貐^(qū)域特點進(jìn)行流動，但有一個總的方向即第三產(chǎn)業(yè)的比重在不斷上升，第一第二產(chǎn)業(yè)的比重在不斷下降。隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化，會直接影響到招聘時產(chǎn)生的職業(yè)需求，學(xué)校會感應(yīng)到當(dāng)?shù)芈殬I(yè)需求進(jìn)行招生的配額比例改變，從而影響到了學(xué)校內(nèi)部的結(jié)構(gòu)。 例如對于上海來說，在2016年本科畢業(yè)生金融行業(yè)畢業(yè)生就業(yè)率為90.3%，但在2017年本科畢業(yè)生金融行業(yè)畢業(yè)生就業(yè)率為87.2%，這說明上海GDP增長相對趨于穩(wěn)定，不會大面積需要金融行業(yè)的本科畢業(yè)生，在上海的高等教育學(xué)校收到這個區(qū)域信息后，在2017年招收新生中對于金融行業(yè)的新生

28、招募直接降低了7%。這明確表示了當(dāng)?shù)谿DP會影響高等學(xué)校校內(nèi)結(jié)構(gòu) 數(shù)據(jù)來源于中國統(tǒng)計年鑒。4. 當(dāng)?shù)谿DP影響高等學(xué)校的教學(xué)內(nèi)容 對于高等教育學(xué)校的畢業(yè)生而言，畢業(yè)后的首要就業(yè)位置選擇就在學(xué)校本地或回到故鄉(xiāng)，所以有相對多的人選擇在學(xué)校所在地進(jìn)行就業(yè)，這就使得當(dāng)?shù)谿DP影響就業(yè)需求導(dǎo)致高等學(xué)校教學(xué)內(nèi)容有所改變。例如同樣是對于農(nóng)業(yè)類大學(xué)而言，華南農(nóng)業(yè)大學(xué)對于茶學(xué)（茶藝方面），農(nóng)學(xué)（農(nóng)產(chǎn)品銷售加工，生物植物學(xué)技術(shù)）、森林保護(hù)（旅游管理方面）招收學(xué)生較多，并對這些學(xué)科更為重視，而西北農(nóng)林科技大學(xué)對于釀酒技術(shù)，水土保持專業(yè)，草業(yè)技術(shù)，制藥工程等類招收學(xué)生較多，專注于這些學(xué)科，而華南農(nóng)業(yè)大學(xué)與西北農(nóng)林科技

29、大學(xué)的教學(xué)水平相對持平，但是統(tǒng)一學(xué)院內(nèi)教學(xué)內(nèi)容相差極大，這源自于兩地的GDP相差較大，導(dǎo)致當(dāng)?shù)貙τ谌瞬判枨箢愋筒煌?，造成了這一現(xiàn)象。（二）當(dāng)?shù)谿DP與高等學(xué)校發(fā)展關(guān)系協(xié)調(diào)性分析1.協(xié)調(diào)性分析基本原理 協(xié)調(diào)性分析基本原理在于，在時間序列相同的向量回歸分析上，進(jìn)行對于空間結(jié)構(gòu)與時間結(jié)構(gòu)相一致的建模方式與建模理論。對于經(jīng)典的經(jīng)濟(jì)計量模型來說，都在一定的理論基礎(chǔ)上進(jìn)行建立的，例如不存在序列相關(guān)，隨機(jī)誤差項零均值與相同方差。但這并不符合現(xiàn)實經(jīng)濟(jì)環(huán)境，對于現(xiàn)實經(jīng)濟(jì)環(huán)境來說，變量相對而言是隨著時間進(jìn)行變化的，只與序列時間相關(guān)，對于一個時間序列yt來說，均值如果與時間無關(guān)，方差有限，并且與時間推移過程中方差不

30、隨時間變化，我們稱這個時間序列是平穩(wěn)的。2. 計量模型建立 對于序列平穩(wěn)性研究檢驗的方式為單位根檢驗，本文使用ADF檢驗方式，現(xiàn)階段使用較多的檢驗?zāi)Ｐ蜑椋?在模型中，yt屬于t時間存在的變量，ADF進(jìn)行檢驗的假設(shè)0是H0：r=0這就表明了時間序列中僅僅存在一個單位根。相對來說，零假設(shè)被拒絕說明整個時間序列屬于穩(wěn)定的，相反如果需要進(jìn)行d次差分能夠達(dá)到穩(wěn)定序列，就說明序列屬于I（d）。3. 當(dāng)?shù)谿DP與高等教育學(xué)校數(shù)量的協(xié)調(diào)性關(guān)系分析首先進(jìn)行數(shù)據(jù)選擇，選擇人均GDPx1，第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比重為x2，高等學(xué)校數(shù)量為y1，本次數(shù)據(jù)選擇來自于中國統(tǒng)計年鑒，選取年份為2013年到2018年數(shù)據(jù)，為了讓數(shù)據(jù)能

31、夠相對具有可比性，并且為了降低數(shù)據(jù)的異方差，對于變量進(jìn)行自然對數(shù)的選擇，即lny1，lnx1，lxx2。為了研究高等學(xué)校數(shù)量與經(jīng)濟(jì)增長之間的協(xié)調(diào)性關(guān)系分析，進(jìn)行使用ADF的水平序列平穩(wěn)檢驗，單位根檢驗數(shù)據(jù)如下：地區(qū)Lny1Lnx1Lnx2ADF臨界值5%ADF臨界值5%ADF臨界值5%上海原始序列2.293-1.9542.424-1.9540.303-3.581一階差分-3.332-1.954-3.927-3.588-4.749-3.588表二：上海高等教育學(xué)校與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)制表單位根檢驗通過檢驗結(jié)果可以看出，對于序列l(wèi)ny1來說，上海屬于5%顯著性水平的I（1）的序列中，對于序列l(wèi)nx1來說，上

32、海市也屬于5%顯著性I（1）的序列水平內(nèi)，對于序列l(wèi)nx2來說，上海市也屬于5%顯著性I（1）的序列水平內(nèi)。這就說明了對于上海地區(qū)來說，當(dāng)?shù)谿DP對于高等學(xué)校數(shù)量具有相對較高的影響，存在著比較明顯的協(xié)調(diào)性。四、高等教育學(xué)校數(shù)量影響因素分析（一）影響因素的選擇由于影響高等教育學(xué)校數(shù)量的影響因素較多，例如當(dāng)?shù)厝司鵊DP，當(dāng)?shù)氐乩砦恢?，?dāng)?shù)厮鶎佼a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等等。本文主要進(jìn)行對于影響因子影響高等教育學(xué)校的因素分析。本文進(jìn)行對于高等學(xué)校數(shù)量本身的結(jié)合，去除掉對于高等教育學(xué)校數(shù)量影響非重要因素，最后保留了四個自變量：當(dāng)?shù)谿DPx1，第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比重x2，財政收入x3，當(dāng)?shù)厝丝趚4，具體的指標(biāo)如下表一：影響因

33、素指標(biāo)選擇當(dāng)?shù)谿DPx1第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比重x2財政收入x3當(dāng)?shù)厝丝趚4表三：高等教育學(xué)校數(shù)量影響因素指標(biāo)選?。?） 分析方法的選擇此次數(shù)據(jù)的選取樣本時間是2013年1月-2018年12月，總共是6年數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)來源于中國統(tǒng)計年鑒所以在進(jìn)行多元回歸線性高等教育學(xué)校數(shù)量影響因素系統(tǒng)分析時，要將數(shù)據(jù)分開，分成兩個集合，分別是訓(xùn)練集與測試集，首先進(jìn)行對于訓(xùn)練集中樣本的模式構(gòu)建，再進(jìn)行對于測試集中的模型測試。當(dāng)然為了進(jìn)行對于不利影響的量綱標(biāo)準(zhǔn)化，進(jìn)行統(tǒng)計學(xué)分析之前要進(jìn)行對于選取值的標(biāo)準(zhǔn)化處理。 標(biāo)準(zhǔn)化處理數(shù)據(jù)后，進(jìn)行Excel數(shù)據(jù)的處理分析，具體數(shù)據(jù)統(tǒng)一化處理，進(jìn)行對于SPSS軟件的使用，選取“分析”

34、菜單欄中的子菜單“描述統(tǒng)計”，在“描述統(tǒng)計”下面的“描述”進(jìn)行選取，分類歸納到SPSS軟件中，將變量欄中添加需要歸一的數(shù)據(jù)。（三）分析過程與結(jié)果SPSS數(shù)值當(dāng)?shù)谿DP第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比重財政收入當(dāng)?shù)厝丝诟叩冉逃龑W(xué)校數(shù)量Pearson相關(guān)性.705.565.786.851顯著性（雙側(cè)）.000.000.000.000雙側(cè)顯示值在.01水平（雙側(cè)）以下表示顯著相關(guān) 表四：高等教育學(xué)校數(shù)量相關(guān)系數(shù) 從表四上看，當(dāng)?shù)谿DP對顧客滿意度具有較高的影響，并且由于Pearon相關(guān)性在.500以上，所以說明具有一定量的正相關(guān)影響，所以可以看出當(dāng)?shù)谿DP能夠相對明顯的對于高等教育學(xué)校數(shù)量具有正相關(guān)作用，其中對于高等教育學(xué)校數(shù)量具有正相關(guān)作用最高的是當(dāng)?shù)厝丝?，達(dá)到了0.851，這就說明了人口多的城市相對而言具有更多的高等學(xué)校數(shù)量，當(dāng)?shù)氐呢斦杖胍矔τ诟叩葘W(xué)校數(shù)量有較高的促進(jìn)作用。讓人以外的是，第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比重的Pearon值雖然超過了0.5，具有對于高等教育學(xué)校的促進(jìn)作用，但是數(shù)值相對較低，與預(yù)期想法相對不符，但這也說明了選取時間在2013年-2018年六年間，上海的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)改變相對較少，這可能會上海早期現(xiàn)代化發(fā)展較快，社會結(jié)構(gòu)早已固定有所關(guān)系。5、 結(jié)論與分析在當(dāng)今產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)迅速變化的時代，高等學(xué)校數(shù)量與當(dāng)?shù)谿DP的影響關(guān)系相對較大，本文此次通過對于兩者的相關(guān)性，