獨(dú)立性檢驗(yàn)的基本思想及其初步應(yīng)ppt課件

1、1.2教學(xué)目的教學(xué)目的 1了解獨(dú)立性檢驗(yàn)的根本思想 2、會(huì)從列聯(lián)表、柱形圖、條形圖直觀判別吸煙與患癌有關(guān)。 3、了解隨機(jī)變量K2的含義。 了解獨(dú)立性檢驗(yàn)的根本思想及實(shí)施步驟。 教學(xué)重點(diǎn)：了解獨(dú)立性檢驗(yàn)的根本思想。獨(dú)立性檢驗(yàn)的步驟。 教學(xué)難點(diǎn)；1、了解獨(dú)立性檢驗(yàn)的根本思想；2、了解隨機(jī)變量K2的含義；獨(dú)立性檢驗(yàn)的步驟。 看到這個(gè)課題，他能想到什么？案案 例：某醫(yī)療機(jī)構(gòu)為了了解呼吸道疾病與吸例：某醫(yī)療機(jī)構(gòu)為了了解呼吸道疾病與吸煙能否有關(guān)，進(jìn)展了一次抽樣調(diào)查，共調(diào)查了煙能否有關(guān)，進(jìn)展了一次抽樣調(diào)查，共調(diào)查了515515個(gè)成年人，其中吸煙者個(gè)成年人，其中吸煙者220220人，不吸煙者人，不吸煙者295

2、295人。人。調(diào)查結(jié)果：吸煙的調(diào)查結(jié)果：吸煙的220220人中有人中有3737人患呼吸道疾人患呼吸道疾病，病，183183人未患呼吸道疾??；不吸煙的人未患呼吸道疾??；不吸煙的295295人人中有中有2121人患病，人患病，274274人未患病。人未患病。根據(jù)這些數(shù)據(jù)，能否斷定：患呼吸道疾病與吸煙有關(guān)？數(shù)據(jù)整理患病患病未患病未患病合計(jì)合計(jì)吸煙吸煙不吸煙不吸煙合計(jì)合計(jì)372158183274457220295515問題：判別的規(guī)范是什么？吸煙與不吸煙，患病的能夠性的大小能否有差別？頻率估計(jì)概率患 病未患病合 計(jì)（n）吸 煙16.82%83.18%100%（220）不吸煙7.12%92.88%100

3、%（295）經(jīng)過圖形直觀判別經(jīng)過圖形直觀判別不患病不患病比例比例患病患病比例比例處理問題：直觀方法吸煙的患病率不吸煙的患病率37/220 16.82%21/295 7.12%根據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的思想，用頻率估計(jì)概率可知，吸煙者與不吸煙者患病的能夠性存在差別。他能有多大把握以為“患病與吸煙有關(guān)呢？ 有一個(gè)顛撲不破的真理，那就是當(dāng)我們不能確定什么是真的時(shí)，我們就應(yīng)該去探求什么是最能夠的。笛卡爾能否用數(shù)量來描寫能否用數(shù)量來描寫“有關(guān)程度有關(guān)程度問題的數(shù)學(xué)表述 “患呼吸道疾病與吸煙有關(guān)這句話是什么意思患呼吸道疾病與吸煙有關(guān)這句話是什么意思？ “某成年人吸煙記為事件某成年人吸煙記為事件A， “某成年人患病某成

4、年人患病記為事件記為事件B 這句話的意思是：事件這句話的意思是：事件A與事件與事件B有關(guān)。有關(guān)。 問題的另一面是：事件問題的另一面是：事件A與事件與事件B獨(dú)立。獨(dú)立?；疾』疾∥椿疾∥椿疾『嫌?jì)合計(jì)吸煙吸煙不吸煙不吸煙合計(jì)合計(jì)372158183274457220295515普通化：P(A)、P(B)不知道，怎樣辦？頻率估計(jì)概率P(A) nbaP(B) nca P(AB) nbanca同理，吸煙但不患病的人數(shù)約為nbandbn 由此估計(jì)： 吸煙且患病的人數(shù)約為 n nbanca不吸煙但患病的人數(shù)約為ndcncan 不吸煙也不患病的人數(shù)約為ndcndbn 怎樣估計(jì)實(shí)踐觀測(cè)值與實(shí)際估計(jì)值的誤差？采用如下

5、的量稱為2 統(tǒng)計(jì)量來描寫這個(gè)差別：2()ab acannnab acnnn +2()ab bdbnnnab bdnnn +2()cd accnnncd acnnn 2()cd bddnnncd bdnnn +化簡得=2)()()()(2dbcbcababcadn2統(tǒng)計(jì)量2 11.8634處理問題的思緒 思緒：反證法思想 1假設(shè)：H0：患病與吸煙無關(guān) 即 PAPB= PAB 2在 H0成立的條件下進(jìn)展推理 3假照實(shí)踐觀測(cè)值與由2推出的值相差不大，那么可以以為這些差別是由隨機(jī)誤差呵斥的，假設(shè)H0不能被否認(rèn)；否那么，假設(shè)H0不能被接受反證法原理與假設(shè)檢驗(yàn)原理反證法原理： 在一個(gè)知假設(shè)下，假設(shè)推出一個(gè)

6、矛盾，就證明了這個(gè)假設(shè)不成立。假設(shè)檢驗(yàn)原理：在一個(gè)知假設(shè)下，假設(shè)推出一個(gè)小概率事件發(fā)生，那么推斷這個(gè)假設(shè)不成立的能夠性很大。普通地，對(duì)于兩個(gè)研討對(duì)象普通地，對(duì)于兩個(gè)研討對(duì)象和和，有兩類有兩類取值，即類取值，即類A A和和B B如吸煙與不吸煙；如吸煙與不吸煙；也有兩類也有兩類取值，即類取值，即類1 1和和2 2如患病與不患病。于是得到如患病與不患病。于是得到以下聯(lián)表所示的抽樣數(shù)據(jù)：以下聯(lián)表所示的抽樣數(shù)據(jù)：類類1 1類類2 2總計(jì)總計(jì)類類A Aa ab ba+ba+b類類B Bc cd dc+dc+d總計(jì)總計(jì)a+ca+cb+db+da+b+c+da+b+c+d要推斷要推斷“和和有關(guān)系，可按下面的步

7、驟進(jìn)展：有關(guān)系，可按下面的步驟進(jìn)展：1 1提出假設(shè)提出假設(shè)H0 H0 ：和和沒有關(guān)系；沒有關(guān)系；3 3查對(duì)臨界值，作出判別。查對(duì)臨界值，作出判別。2 2根據(jù)根據(jù)2 2 2 2列聯(lián)表與公式計(jì)算列聯(lián)表與公式計(jì)算 的值；的值；2 由于抽樣的隨機(jī)性，由樣本得到的推斷由于抽樣的隨機(jī)性，由樣本得到的推斷有能夠正確，也有能夠錯(cuò)誤。利用有能夠正確，也有能夠錯(cuò)誤。利用 進(jìn)展進(jìn)展獨(dú)立性檢驗(yàn)，可以對(duì)推斷的正確性的概率作獨(dú)立性檢驗(yàn)，可以對(duì)推斷的正確性的概率作出估計(jì)，樣本量出估計(jì)，樣本量n n越大，估計(jì)越準(zhǔn)確。越大，估計(jì)越準(zhǔn)確。20.50.4 0.250.150.10.050.0250.010.0050.001xo0.

8、4550.7081.3232.0722.7063.8415.0246.6357.87910.82820()Px卡方臨界值表：卡方臨界值表：那么有那么有99.9%99.9%的把握以為的把握以為“與與有關(guān)系；有關(guān)系；1)1)假設(shè)觀測(cè)值假設(shè)觀測(cè)值2210.828.10.828.3)3)假設(shè)觀測(cè)值假設(shè)觀測(cè)值222.7062.706，那么，那么4)4)假設(shè)觀測(cè)值假設(shè)觀測(cè)值222.7062.706，那么，那么2)2)假設(shè)觀測(cè)值假設(shè)觀測(cè)值226.6356.635，那么有那么有99%99%的把握以為的把握以為“與與有關(guān)系；有關(guān)系；那么有那么有90%90%的把握以為的把握以為“與與有關(guān)系；有關(guān)系；那么沒有充分的證據(jù)顯示那么沒有充分的證據(jù)顯示“與與有有關(guān)系，但也不能作出結(jié)論關(guān)系，但也不能作出結(jié)論“H0H0成立成立，即，即與與沒有關(guān)系。沒有關(guān)系。例2:為研討不同的給藥方式口服與注射和藥的效果有效和無效能否有關(guān)，進(jìn)展了相應(yīng)的抽樣調(diào)查，調(diào)查的結(jié)果列在下表中，根據(jù)所選擇的193個(gè)病人的數(shù)據(jù)，能否作出藥的效果與給藥方式有關(guān)的結(jié)論？有效有效無效無效合計(jì)合計(jì)口服口服584098注射注射643195合計(jì)合計(jì)12271193解：提出假設(shè) H0：藥的效果與給藥方式無關(guān)系。根據(jù)列聯(lián)表中的數(shù)據(jù)可以求出：22193