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1、例例2.1 2.1 某地用隨機(jī)抽樣方法檢查了某地用隨機(jī)抽樣方法檢查了140140名成年男子的名成年男子的紅細(xì)胞數(shù),檢測(cè)結(jié)果如表紅細(xì)胞數(shù),檢測(cè)結(jié)果如表2 21 15.953.82140名正常男子紅細(xì)胞計(jì)數(shù)直方圖140名正常男子紅細(xì)胞計(jì)數(shù)直方圖0.000.000.050.050.100.100.150.150.200.200.250.253.83.84 44.24.2 4.44.4 4.64.6 4.84.85 55.25.2 5.45.4 5.65.6 5.85.8紅細(xì)胞計(jì)數(shù)(10紅細(xì)胞計(jì)數(shù)(101212/L)/L)相相對(duì)對(duì)頻頻率率i0 00.20.20.40.40.60.60.80.81 11

2、.21.21.41.43.83.84 44.24.24.44.44.64.64.84.85 55.25.25.45.45.65.65.85.8i71828. 214159. 321)(222)(eexfx式中式中為總體均數(shù),為總體均數(shù),為總體標(biāo)準(zhǔn)差,為總體標(biāo)準(zhǔn)差,為圓周為圓周率,率,e e為自然對(duì)數(shù)的底,為自然對(duì)數(shù)的底,x x為變量,當(dāng)為變量,當(dāng)、已知,已知,以以x x為橫軸,為橫軸,f f(x)(x)為縱軸,即可給出正態(tài)分布曲線為縱軸,即可給出正態(tài)分布曲線的圖形。的圖形。0 0、1 1的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布xu標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布曲線及其面積分布標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布曲線及其面積分布正態(tài)分布法百分位數(shù)法

3、usX 正態(tài)分布法 適用于正態(tài)或近似分布資料適用于正態(tài)或近似分布資料 usX X參考值范圍參考值范圍(%)單側(cè)單側(cè)雙側(cè)雙側(cè) 90 95 99 1.282 1.645 2.326 1.645 1.960 2.576Lsx/1024. 61052. 4%95)24. 6 ,52. 4(44. 096. 138. 596. 1%951212參考值范圍為數(shù)的故該地成年男子紅細(xì)胞參考值估計(jì)低均為異常,故按雙側(cè)因?yàn)榧t細(xì)胞數(shù)過高或過 例如白細(xì)胞數(shù)的95參考值范圍:因?yàn)榘准?xì)胞數(shù)無論過高或過低均屬異常,則分別計(jì)算P2.5和P97.5,這是雙側(cè)95參考值范圍。例7.13 某年某市調(diào)查了200例正常成人血鉛含量(g

4、/100g)如下,試估計(jì)該市成人血鉛含量95醫(yī)學(xué)參考值范圍(用百分位數(shù)法計(jì)算)。練習(xí)1:調(diào)查某地120名健康女性血紅蛋白,直方圖顯示,其分布近似于正態(tài)分布,其血紅蛋白平均值為117.4(g/L),標(biāo)準(zhǔn)差為10.2 (g/L),試估計(jì)該地健康女性血紅蛋白的95醫(yī)學(xué)參考值范圍。 血紅蛋白過高、過低均為異常,應(yīng)按雙側(cè)計(jì)算:血紅蛋白過高、過低均為異常,應(yīng)按雙側(cè)計(jì)算:Lgsx/39.13741.97%95)39.137,41.97(2 .1096. 14 .11796. 1參考值范圍為白的故該地健康女性血紅蛋)(73212211cmffXfffXfXfXfXmmm)(09. 4

5、11101101900032836462cmS110名20歲男大學(xué)生的平均身高X172.73cm,標(biāo)準(zhǔn)差s4.09cm?,F(xiàn)在從該總體現(xiàn)在從該總體中隨機(jī)抽中隨機(jī)抽1010個(gè)個(gè)學(xué)生身高為學(xué)生身高為1 1號(hào)號(hào)樣本。樣本。計(jì)算得:X1=173.22s1=4.05 1nnXXS22 nXnX.XXXin21計(jì)算得:X1=173.22s1=4.051 1號(hào)樣本號(hào)樣本各樣本均數(shù)的均數(shù)各樣本均數(shù)的均數(shù)X172.66(cm)總體均數(shù)為,標(biāo)準(zhǔn)差樣本1( ,s)1x樣本2( ,s)2x樣本3( ,s)3x樣本m( ,s)mx抽樣,樣本量為nnxxxu根據(jù)正態(tài)分布原理,若隨機(jī)變量根據(jù)正態(tài)分布原理,若隨機(jī)變量X服服從正

6、態(tài)分布,則樣本均數(shù)從正態(tài)分布,則樣本均數(shù)X也服從正也服從正態(tài)分布。態(tài)分布。 各樣本均數(shù)未必等于總體均數(shù); 樣本均數(shù)之間存在差異; 樣本均數(shù)的分布很有規(guī)律,圍繞著總體均數(shù),中間多、兩邊少,左右基本對(duì)稱,也服從正態(tài)分布;1. 樣本均數(shù)的變異較之原變量的變異大大縮小。X)(29.11009.4cmnx XSnssX以以X X1 1=173.22=173.22,s s1 1=4.05=4.05為例:為例:)(28. 11005. 4cmnssXLgnSSX/89. 22715 一般情況下未知,常用 估計(jì)抽樣誤差的大小。 作為 的估計(jì)值。XSXSX 685. 0nSSXXS即用樣本指標(biāo)(統(tǒng)計(jì)量)估計(jì)總體

7、指標(biāo)(參數(shù))例如:總體均數(shù)的可信區(qū)間例如:總體均數(shù)的可信區(qū)間X 1.96 XsuX2/XsX 2.58 XscmsuXX1 .173, 3 .171905 .496.12 .1722/本例本例n n9090,可按正態(tài)分布近似法計(jì)算,可按正態(tài)分布近似法計(jì)算 XXX XSX XSXtXS圖圖2-12-1 自由度分別為自由度分別為1 1、5 5、 的的 t t 分分 布布XXStXStX,2/,2/或簡(jiǎn)寫為:XStX,2/xsxtdf5時(shí),時(shí),若“砍去”t分布雙側(cè)尾部面積0.055,則有95的t值滿足:5,2/05.05,2/05.0tSXtXXXStXStX5,2/05.05,2/05.0LgStXX/94.130,06.1192715056.2125,2/05.0LgStXX/02.133,98.1162715779.2125,2/01.0練習(xí)練習(xí)1 1要減小抽樣誤差,最切實(shí)可行的方法是要減小抽樣誤差,最切實(shí)可行的方法是 。(1 1)增加觀察數(shù))增加觀察數(shù) (2 2)控制個(gè)體變異)控制個(gè)體變異(3 3)遵循隨機(jī)化原則)遵循隨機(jī)化原則

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