專業(yè)技術(shù)人員繼續(xù)教育公需課考試真題

1、1. （ c）是自然語(yǔ)言處理的重要應(yīng)用，也可以說(shuō)是最基礎(chǔ)的應(yīng)用。（3.0分）A. 文本識(shí)別B. 機(jī)器翻譯C. 文本分類D. 問答系統(tǒng)2. （ B）是人工智能的核心，是使計(jì)算機(jī)具有智能的主要方法，其應(yīng)用遍及人工 智能的各個(gè)領(lǐng)域。（3.0分）A. 深度學(xué)習(xí)B. 機(jī)器學(xué)習(xí)C. 人機(jī)交互D. 智能芯片3關(guān)于專用人工智能與通用人工智能，下列表述不當(dāng)?shù)氖牵?D） o （ 3.0分）A. 人工智能的近期進(jìn)展主要集中在專用智能領(lǐng)域B. 專用人工智能形成了人工智能領(lǐng)域的單點(diǎn)突破，在局部智能水平的單項(xiàng)測(cè)試中可以超越人類智能C. 通用人工智能可處理視覺、聽覺、判斷、推理、學(xué)習(xí)、思考、規(guī)劃、設(shè)計(jì)等各類問題D. 真正意

2、義上完備的人工智能系統(tǒng)應(yīng)該是一個(gè)專用的智能系統(tǒng)4生物特征識(shí)別技術(shù)不包括（A） o （ 3.0分）A. 體感交互B. 指紋識(shí)別C. 人臉識(shí)別D. 虹膜識(shí)別5. （B）,中共中央政治局就人工智能發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢(shì)舉行第九次集體學(xué)習(xí)。（3.0分）A. 2018年3月15日B. 2018 年 10 月 31 日C. 2018 年 12 月 31 日D. 2019年1月31日6. （ A）是通過建立人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，用層次化機(jī)制來(lái)表示客觀世界，并解釋所獲 取的知識(shí)，例如圖像、聲音和文本。（3.0分）A. 深度學(xué)習(xí)B. 機(jī)器學(xué)習(xí)C. 人機(jī)交互D. 智能芯片7. 下列選項(xiàng)中，不屬于生物特征識(shí)別技術(shù)的是（C） o （

3、 3.0分）A. 步態(tài)識(shí)別B. 聲紋識(shí)別C. 文本識(shí)別D. 虹膜識(shí)別8. （ A）是指直接通過肢體動(dòng)作與周邊數(shù)字設(shè)備和環(huán)境進(jìn)行交互。（3.0分）A. 體感交互B. 指紋識(shí)別C. 人臉識(shí)別D. 虹膜識(shí)別9下列對(duì)人工智能芯片的表述，不正確的是（C） o （ 3.0分）A. 種專門用于處理人工智能應(yīng)用中大量計(jì)算任務(wù)的芯片B. 能夠更好地適應(yīng)人工智能屮大量矩陣運(yùn)算C. 目前處于成熟高速發(fā)展階段D. 相對(duì)于傳統(tǒng)的CPU處理器，智能芯片具有很好的并行計(jì)算性能10 立體視覺是（D）領(lǐng)域的一個(gè)重要課題，它的目的在于重構(gòu)場(chǎng)景的三維幾 何信息。（3.0分）A. 人機(jī)交互B. 虛擬現(xiàn)實(shí)C. 自然語(yǔ)言處理D. 計(jì)算機(jī)

4、視覺1量子計(jì)算加速人丄智能的好處包括（ABCD ） o （ 4.0分）A. 處理速度快B. 所需數(shù)據(jù)量更小C. 處理能力強(qiáng)D. 量子系統(tǒng)更易模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)2般說(shuō)來(lái)，人工智能技術(shù)包括（ABCD ）。（ 4.0分）A. 深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)B. 計(jì)算機(jī)視覺、自然語(yǔ)言處理C. 人機(jī)交互、生物信息技術(shù)、智能芯片D. 虛擬現(xiàn)實(shí)/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、機(jī)器人技術(shù)3人工智能研究范疇廣泛而又異常復(fù)雜，其發(fā)展需要與（ABCD ）和社會(huì)科學(xué)等 學(xué)科深度融合。（4.0分）A. 計(jì)算機(jī)科學(xué)B擻學(xué)C. 認(rèn)知科學(xué)D. 神經(jīng)科學(xué)4指紋識(shí)別是通過（ABCD ）等物理傳感器獲取指紋圖像，經(jīng)過數(shù)據(jù)處理進(jìn)行分 析判別。（4.0分）A. 光B. 電

5、C. 力D. 熱5目前，深度學(xué)習(xí)主要包括（ABCD ） o （ 4.0分）A. 前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B. 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C. 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D. 對(duì)抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)6計(jì)算機(jī)視覺或機(jī)器視覺就是研究用計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人類視覺或靈長(zhǎng)類動(dòng)物視覺 的一門科學(xué)，由圖像數(shù)據(jù)來(lái)產(chǎn)生視野環(huán)境內(nèi)有用符號(hào)描述的過程，主要研究?jī)?nèi)容包括（ABCD ） o （ 4.0 分）A. 圖像獲取B. 圖像處理C. 圖像分析D. 圖像識(shí)別7機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)算法包括（BCD ） o （ 4.0分）A. 軌跡跟蹤B. 決策樹C. 數(shù)據(jù)挖掘D. K近鄰算法8關(guān)于人工智能，下列表述正確的有（ABCD ） o （ 4.0分）A. 計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支B. 試圖揭示

6、人類智能的實(shí)質(zhì)和真相C. 以模擬人類智能的方式去賦能機(jī)器D. 使機(jī)器能夠模擬人類的智能進(jìn)行學(xué)習(xí)、思維、推理、決策和行動(dòng)9伴隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，出現(xiàn)了多種新的交互方式，如（ABCD） o （ 4.0 分）A. 語(yǔ)音交互B. 情感交互C. 體感交互D. 腦機(jī)交互10人工智能的發(fā)展趨勢(shì)包括（ABCD ） o （ 4.0分）A. 人工智能與量子計(jì)算相結(jié)合B. 從專用智能向通用智能發(fā)展C. 人工智能將加速與其他學(xué)科領(lǐng)域交叉融合D. 從人工智能向人機(jī)混合智能發(fā)展1 機(jī)器人一般由執(zhí)行機(jī)構(gòu)、驅(qū)動(dòng)裝置、檢測(cè)裝置、控制系統(tǒng)和復(fù)雜機(jī)械等組成， 涉及到控制論、機(jī)械電子、計(jì)算機(jī)、材料、仿生等學(xué)科，在工業(yè)、醫(yī)學(xué)、農(nóng)業(yè)

7、、 建筑業(yè)甚至軍事等領(lǐng)域中均有重要用途。（對(duì)）（3.0分）2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過程不需要人工標(biāo)記的樣本數(shù)據(jù)集。（錯(cuò)）（3.0分）3人工智能是科學(xué)交叉的結(jié)果，它由不同領(lǐng)域多學(xué)科綜合發(fā)展而來(lái)。（對(duì)）（3.0分）4自然語(yǔ)言處理是一門融語(yǔ)言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)于一體的科學(xué)。（對(duì)）（3.0分）5人工智能本身是一門綜合性的前沿學(xué)科和高度交叉的復(fù)合型學(xué)科，研究范疇廣 泛而又異常復(fù)雜。（對(duì)）（3.0分）6增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)是一種可以創(chuàng)建和體驗(yàn)虛擬世界的計(jì)算機(jī)仿真系統(tǒng)，它利用計(jì)算 機(jī)生成一種模擬環(huán)境，是一種多源信息融合的、交互式的三維動(dòng)態(tài)視景和實(shí)體行 為的系統(tǒng)仿真使用戶沉浸到該環(huán)境中。（錯(cuò)）（3.0分）7 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種常用來(lái)處理具有網(wǎng)格結(jié)構(gòu)拓?fù)鋽?shù)據(jù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)， 如處理時(shí) 序數(shù)據(jù)和圖像數(shù)據(jù)等，廣泛應(yīng)用于人臉識(shí)別、物品識(shí)別等領(lǐng)域。 （對(duì)）（3.0分）8決策樹是一種采用測(cè)量不同特征值之間的距離方法進(jìn)行分類的算法。（錯(cuò)）（3.0分）9 步態(tài)識(shí)別是一種新興的生物特征識(shí)別技術(shù)， 旨在通過人