統(tǒng)計復(fù)習(xí)資料

1、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)一、名詞解釋1、總體（population）：根據(jù)研究目的確定的同質(zhì)研究對象的全體（集合）。2、樣本(sample)：從總體中隨機抽取的部分觀察單位。3、抽樣(sampling)：從總體抽取部分有代表性個體的過程。4、參數(shù)：描述總體特征的統(tǒng)計指標稱為參數(shù)?？傮w一旦確定下來，參數(shù)便是固定不變的恒量，用希臘字母表示 。5、統(tǒng)計量：樣本的統(tǒng)計描述指標稱為統(tǒng)計量。統(tǒng)計量屬于變量，它在參數(shù)附近波動的隨機變量，用英文字母表示。6、同質(zhì)（homogeneity ）：指事物的性質(zhì)、影響條件或背景相同或非常相近。7、變異（heterogeneity/variance）：指同質(zhì)的個體之間的差異 。來源于

2、一些未加控制或無法控制的甚至不明原因的因素。8、誤差(error):統(tǒng)計上所說的誤差，泛指觀測值與真實值之差，以及樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)之差，主要有系統(tǒng)誤差、隨機測量誤差、抽樣誤差。9、抽樣誤差（sampling error）:在同一總體中反復(fù)多次隨機抽取樣本含量相同的若干個體,由于個體差異與偶然性的影響,樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)之間的差異稱為抽樣誤差。10、概率（probability）:是描述某一事件發(fā)生的可能性大小的一個量度。11、幾何均數(shù)（geometric mean，G）：原始觀察值分布不對稱，經(jīng)對數(shù)轉(zhuǎn)換后呈對稱分布的資料。例如抗體滴度。12、中位數(shù)（median，M）：將原始觀察值從小到

3、大排序后，居于中間位置的那個值或兩個中間值的平均值。13、百分位數(shù)（percentile，Px）：將N個觀察值從小到大依次排列，再分成100等份，對應(yīng)于X%位的數(shù)值即為第X百分位數(shù)。中位數(shù)是百分位的特殊形式。同樣的例子還有四分位數(shù)。 P50就是中位數(shù)。14、四分位數(shù)間距（quartile range，Q）:上四分位數(shù)（ P75 ）與下四分位數(shù)（ P25 ）之差?？傮w中數(shù)值居中的50%個體散布在此范圍。 Q= P75 -P25 15、變異系數(shù)（coefficient of variation ,CV）：適用于觀察指標單位不同，如身高、體重或同單位資料，但均數(shù)相差懸殊。16、醫(yī)學(xué)參考值范圍(Ref

4、erence Value Range)：通常指大多數(shù)正常人的解剖、生理、生化、免疫及組織代謝產(chǎn)物的含量等各種數(shù)據(jù)的波動范圍。17、標準正態(tài)分布(standard normal distribution)：是均數(shù)為0，標準差為1的正態(tài)分布。記為N(0,1) ，標準正態(tài)分布是一條曲線 。18、標準誤：反映樣本均數(shù)之間差異的標準差稱為標準誤，用于描述樣本統(tǒng)計量之間的離散程度，也反映樣本均數(shù)與總體均數(shù)的差異。標準誤計算公式為實際工作中總體標準差往往未知,因而通常用樣本標準差s代替，求的樣本均數(shù)標準誤的估計值19、可信區(qū)間（confidence interval, CI）：按一定的概率或可信度(1-)用

5、一個區(qū)間來估計總體參數(shù)所在的范圍，該范圍通常稱為參數(shù)的可信區(qū)間或者置信區(qū)間。20、小概率事件：習(xí)慣上將P0.01或P0.05稱為小概率事件，表示在一次試驗或觀察中該事件發(fā)生的可能性很小，可以視為很可能不發(fā)生。21、方差分析的基本思想：全部觀察值的總變異按影響因素分解為相應(yīng)的若干部分變異，在此基礎(chǔ)上計算假設(shè)檢驗的統(tǒng)計量F值，實現(xiàn)對總體均數(shù)是否有差別的推斷。22、方差應(yīng)用的條件（基本假設(shè)）：1.獨立隨機樣本，即任何兩個觀察值之間均不相關(guān)；2.各樣本均來自正態(tài)總體；3.各總體方差相等，即具有方差齊性。23、相對數(shù)（Relative number）：關(guān)聯(lián)的絕對數(shù)之比，可以說明事物的相對關(guān)系，便于對比分

6、析。常用相對數(shù)有率、構(gòu)成比、相對比。24、率（rate）：是指在一定范圍內(nèi)某種現(xiàn)象實際發(fā)生的觀察單位數(shù)與可能發(fā)生該現(xiàn)象的總觀察單位數(shù)之比。25、構(gòu)成比（constituent ratio ）：也叫構(gòu)成指標，是指一事物內(nèi)部某一組成部分的觀察單位數(shù)與該事物各組成部分的觀察單位總數(shù)之比，常用百分數(shù)表示。用以說明某一事物內(nèi)部各組成部分所占的比重或分布。26、相對比（relative ratio ，R）：表示A、B兩個有關(guān)聯(lián)指標之比，說明A指標是B指標的幾倍或幾分之幾。27、相對危險度(relative risk，RR ):是流行病學(xué)中常用的指標，表示在兩種不同條件下某疾病發(fā)生的概率之比。28、比數(shù)比或

7、優(yōu)勢比（odds ratio，OR）:常用于流行病學(xué)中病例-對照研究資料。29、率的標準化的基本思想：采用統(tǒng)一的內(nèi)部構(gòu)成計算標準化率，以消除內(nèi)部構(gòu)成不同對指標的影響，使得計算出來的標準化率具有可比性。30、死亡率（death rate）：表示某地某年每1000人中的死亡人數(shù) 。 死亡率= 某年死亡人口總數(shù)/同年年平均人口數(shù)100031、死亡構(gòu)成 ：也稱相對死亡比，表示某種死因引起的死亡人數(shù)占總死亡數(shù)的百分比 。某種死因的構(gòu)成比=因某種死因死亡的人數(shù)/總死亡人數(shù)100%32、發(fā)病率（incidence）：表示在某一時期內(nèi)特定人群中某病新病例的頻率 。發(fā)病率=某時期某病新病例數(shù)/同時期內(nèi)平均人口數(shù)

8、k33、患病率（prevalence）:表示在某一時間點某人群中某病頻率 患病率=某地某時間點某病患病例數(shù)/同時期內(nèi)平均人口數(shù)k34、病死率(cause fatality) :表示在某期間內(nèi)，某病患者中因某病死亡的頻率。 病死率=某期間因某病死亡人數(shù)/同期某病的患病人數(shù)100%35、率的標準誤 由于抽樣引起的樣本率之間及樣本率與總體率之間的誤差，稱為率的抽樣誤差。式中為總體率，n為樣本例數(shù)。36、率的區(qū)間估計：1.正態(tài)近似法：n足夠大，且np和n（1-p）均大于5時，總體均數(shù)置信區(qū)間為 2.查表法 課本p20237、卡方檢驗（c2檢驗）的基本公式：A實際頻數(shù)（actual frequency）

9、，為觀察所得數(shù)據(jù)T理論頻數(shù)（theoretical frequency），如果檢驗假設(shè)（H0）成立，推算出來的頻數(shù)。c2值的大小反映了實際數(shù)與理論數(shù)的吻合程度。如果檢驗假設(shè)成立，c2不會太大。計算出來的c2值越小說明檢驗假設(shè)成立的可能性越大，計算出來的c2值越大說明檢驗假設(shè)成立的可能性越小. 自由度 n=（行數(shù)-1）（列數(shù)-1） 四格表資料c2檢驗的校正：或 c2檢驗：用于兩組或多組率或構(gòu)成比的比較。四格表資料： n40，T5，用基本公式或?qū)Ｓ霉剑?n40，1T<5時，需計算校正的c2值； 或n<40，或T<1時，需用確切概率法。配對資料：用四格表中不一致對子數(shù)b和c計算c

10、2值。38.完全隨機設(shè)計：將受試對象隨機分配到各處理組或?qū)φ战M中，或分別從不同總體中隨機抽樣進行研究。39.配對設(shè)計：將受試對象按影響實驗效應(yīng)非主要因素配對，將他們隨機分到兩個組中，分別給予不同的處理。40.隨機區(qū)組設(shè)計：又稱區(qū)組設(shè)計或稱配伍組設(shè)計，它是配對設(shè)計的擴展。是把條件相同(或相近)的幾個受試對象配成區(qū)組，然后把這一組隨機分配，分別接受不同處理的設(shè)計。二、簡答題1.衡量集中趨勢及變異程度指標的適用條件集中趨勢的統(tǒng)計描述：（1） 算數(shù)均數(shù)：特征 各離均差的總和等于0離均差的平方和小于各觀察值與任何數(shù)a差的平方和（a ）對極端值太敏感。 適用條件 它主要適用于對稱分布或偏態(tài)度不大的資料，尤

11、其適合正態(tài)分布資料或近似正態(tài)分布資料。（2）幾何均數(shù)： 適用條件：原始觀察值分布不對稱，經(jīng)對數(shù)轉(zhuǎn)換后呈對稱分布的資料。例如抗體滴度。（3）中位數(shù)：適用條件 適合各種類型的資料，尤其偏態(tài)分布的資料資料末端有不確定數(shù)值資料分布不明（4）百分位數(shù)：百分位數(shù)可用于任何頻數(shù)分布的資料離散水平的統(tǒng)計描述:(1)四分位間距： 適用條件 各種分布資料，特別是偏峰分布資料，常把中位數(shù)與四分位間距集合起來描述數(shù)據(jù)的集中趨勢和離散趨勢。(與中位數(shù)的使用條件相同)（2） 標準差：適用條件 與算數(shù)均數(shù)的適用條件相同，常與均數(shù)結(jié)合使用描述正態(tài)分布資料或近似正態(tài)分布資料的集中趨勢與離散趨勢。（3） 變異系數(shù)：適用條件觀察指

12、標單位不同，如身高、體重。同單位資料，但均數(shù)相差懸殊。2.正態(tài)曲線下的面積規(guī)律（1）X軸與正態(tài)曲線所夾面積恒等于1 。（2）對稱區(qū)域面積相等。3.正態(tài)分布的特點（課本P20）4.正態(tài)分布應(yīng)用(1)正態(tài)分布是最常見連續(xù)性變量分布。如誤差。(2)正態(tài)分布是最重要、研究最完善的分布： 1）很多統(tǒng)計推斷以正態(tài)分布為基礎(chǔ)，如區(qū)間估計、u 檢驗,方差分析，相關(guān)與回歸分析等 2）非正態(tài)分布資料 、n正態(tài)分布，如二項分布 3）還有一些分布可由正態(tài)分布導(dǎo)出，如t分布 5.均數(shù)標準誤的用途(1)說明抽樣誤差的大小(2)標準誤越大，說明樣本統(tǒng)計量（樣本均數(shù)，樣本率）的離散程度越大，即用樣本統(tǒng)計量來直接估計總體參數(shù)越

13、不可靠。反之亦然。(3)求 的置信區(qū)間(4)作均數(shù)的假設(shè)檢驗6.假設(shè)檢驗中的兩類錯誤可能發(fā)生的兩類錯誤I 型錯誤：假陽性錯誤,指拒絕了實際上成立的H0，這類“棄真”的錯誤稱為I型錯誤，犯這種錯誤的概率是a（其值等于檢驗水準）。II型錯誤：假陰性錯誤,指接受了實際上不成立的H0，這類“存?zhèn)巍钡腻e誤稱為II類錯誤，犯這種錯誤的概率是b（其值未知）。a愈小，b愈大；相反，a愈大，b愈小。若要同時減小I 型錯誤a和II型錯誤b，唯一的方法就是增加樣本含量n。7.方差分析的條件(1)各樣本是相互獨立的隨機樣本，均服從正態(tài)分布；(2)各樣本的總體方差相等，即方差齊性(homogeneity of vari

14、ance)。所以方差分析前，要先進行正態(tài)性檢驗和方差齊性檢驗。8.q檢驗的前提:多個均數(shù)的兩兩比較均應(yīng)以方差分析拒絕H0為前提。9.相對數(shù)應(yīng)注意的問題(1)正確區(qū)分構(gòu)成比和率(2)計算相對數(shù)時，觀察單位數(shù)應(yīng)足夠多（分母不應(yīng)太?。?3)合并率（平均率）的計算不是直接求率的均數(shù)(4)對率和構(gòu)成比進行比較時，應(yīng)注意資料的可比性(5)率的標準化(6)考慮存在抽樣誤差,比較兩個樣本率或構(gòu)成比時，對于樣本之間的差異應(yīng)作統(tǒng)計學(xué)檢驗10.率的標準化意義消除其他因素的影響11.非參數(shù)檢驗的適用條件(1)總體分布類型不明 (2)總體分布呈明顯偏態(tài)分布，而又無適當?shù)恼龖B(tài)轉(zhuǎn)換法 (3)有些分組數(shù)據(jù)一端或兩端有不確定的

15、數(shù)值 (4)總體方差不齊 (5)等級資料12.線性相關(guān)與線性回歸的注意事項，區(qū)別與聯(lián)系(課本P93、p97)13.統(tǒng)計表的編制原則(1)重點突出，一個表只表達一個中心內(nèi)容。(2)主謂分明，層次清楚，從左至右構(gòu)成一句完整的話，主語在左，謂語在右，不要倒置。(3)簡單明了，文字、數(shù)字、線條盡量從簡。14.統(tǒng)計表的結(jié)構(gòu) (課本P113)15.置信區(qū)間與參考值范圍的比較16.簡述非參檢驗的優(yōu)缺點？優(yōu)點：1.不受總體分布的限制 2.適用范圍廣 3.方法簡單缺點：非參數(shù)檢驗由于損失了部分信息，檢驗效率降低了，即在資料服從正態(tài)分布時，當H0不真的時候，非參數(shù)檢驗不如參數(shù)檢驗更靈敏地拒絕H0 ,即犯第二類錯誤的可能性更大。17.標準差與標準誤的區(qū)別與聯(lián)系18.假設(shè)檢驗和區(qū)間估計有何聯(lián)系？(1)置信區(qū)間具有假設(shè)檢驗的主要功能，如果區(qū)間包含了H0則不拒絕H