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1、蘇州科技學(xué)院商業(yè)銀行經(jīng)營(yíng)管理課程期末論文中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響因素實(shí)證分析 班級(jí):金融1311 姓名:周喬奇 學(xué)號(hào)國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響因素實(shí)證分析摘 要改革開放以來,我國(guó)的社會(huì)主義經(jīng)濟(jì)取得了突飛猛進(jìn)的發(fā)展,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度更是舉世矚目。本文采用經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型和多元線性回歸分析方法對(duì)19852014年中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)因素進(jìn)行研究,分析了物質(zhì)資本、消費(fèi)、財(cái)政支出對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的影響,建立計(jì)量模型,尋求這些變量與中國(guó)國(guó)民產(chǎn)出的數(shù)量關(guān)系,進(jìn)行定量分析,對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn)。 關(guān)鍵詞:消費(fèi)、投資、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、財(cái)政支出 IV第一章文獻(xiàn)綜述11.1 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論
2、0;11.2影響因素的分析 1第二章數(shù)據(jù)收集與模型的建立22.1數(shù)據(jù)收集22.2 進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)32.3 模型設(shè)計(jì)4第三章模型估計(jì)和檢驗(yàn)63.1 模型初始估計(jì)63.2 多重共線性檢驗(yàn)63.3 White檢驗(yàn)93.4序列相關(guān)檢驗(yàn)113.4模型的最終確定12第四章結(jié)論分析和政策建議134.1主要結(jié)論134.1.1消費(fèi)需求對(duì)經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)作用134.1.2政府投資是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要原動(dòng)力134.2政策建議13第一章文獻(xiàn)綜述1.1 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是指一個(gè)國(guó)家生產(chǎn)商品和勞務(wù)能力的擴(kuò)大。在實(shí)際核算中,常以一國(guó)生產(chǎn)的商品和勞務(wù)總量的增加來表示,即以國(guó)民生產(chǎn)總值和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的(GDP)
3、的增長(zhǎng)來計(jì)算。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的永恒主題。 古典經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論以社會(huì)財(cái)富的增長(zhǎng)為中心,指出生產(chǎn)勞動(dòng)是財(cái)富增長(zhǎng)的源泉?,F(xiàn)代經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論認(rèn)為知識(shí)、人力資本、技術(shù)進(jìn)步是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要因素。 1.2影響因素的分析 從古典增長(zhǎng)理論到新增長(zhǎng)理論,都重視物質(zhì)資本和勞動(dòng)的貢獻(xiàn)。物質(zhì)資本是指經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)運(yùn)行中實(shí)際投入的資本數(shù)量.然而,由于資本服務(wù)流量難以測(cè)度,在這里我們用全社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額(億元)來衡量物質(zhì)資本。居民消費(fèi)需求和政府投資也是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主導(dǎo)因素。 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)問題既受各國(guó)政府和居民的關(guān)注,也是經(jīng)濟(jì)學(xué)理論研究的一個(gè)重要方面。在19852014年的30年中,我國(guó)經(jīng)濟(jì)
4、年均增長(zhǎng)率高達(dá)9.6%,綜合國(guó)力大大增強(qiáng),居民收入水平與生活水平不斷提高,居民的消費(fèi)需求的數(shù)量和質(zhì)量有了很大的提高。但是,我國(guó)目前仍然面臨消費(fèi)需求不足問題。因此,研究消費(fèi)需求對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響,并對(duì)我國(guó)消費(fèi)需求對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響程度進(jìn)行實(shí)證分析,可以更好的理解消費(fèi)對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用。第二章數(shù)據(jù)收集與模型的建立2.1數(shù)據(jù)收集表2.1 中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響因素模型時(shí)間序列表指標(biāo)全社會(huì)固定資產(chǎn)投資(億元)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)(上年=100)財(cái)政支出(億元)198590162543.2109.32004.25198610275.23120.6106.52204.91198712058.63791.7
5、107.3226284753.8118.82491.21198916992.34410.41182823.78199018667.84517103.13083.59199121781.55594.5103.43386.62199226923.58080.1106.43742.2199335333.913072.3114.74642.3199448197.917042.1124.15792.62199520019.361129.8117.16823.72199622913.571572.3108.37937.55199724941.179429.5102.89233.5
6、6199828406.284883.799.210798790187.798.613187.67200032917.7399776.3100.415886.5200137213.49110270.4100.718902.58200243499.9112100299.22205361136564.6101.224649.95200470477.4160714.4103.928486.89200588773.62185895.8101.833930.282006109998.2217656.6101.540422.732007137323.942
7、68019.4104.849781.352008172828.4316751.7105.962592.662009224598.77345629.299.376299.932010251683.77408903103.389874.162011311485.13484123.5105.4109247.792012374694.74534123102.6125952.972013446294.09588018.8102.6140212.12014512760.7636138.7102151661.54資料來源:中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒。2.2 進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)對(duì)y進(jìn)行單位根檢驗(yàn)一階差分P>0.05 不穩(wěn)
8、定二階差分P>0.05 不穩(wěn)定輸入genr lny=log(y)genr lnx1=log(x1)genr lnx2=log(x2)genr lnx3=log(x3)對(duì)y,x1,x2,x3取對(duì)得到lny,lnx1,lnx2,lnx3對(duì)lny進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)一階差分P<0.05 平穩(wěn)對(duì)lnx1進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)一階差分P<0.05 平穩(wěn)對(duì)lnx2進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)一階差分P<0.05 平穩(wěn)對(duì)lnx3進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)一階差分P<0.05 平穩(wěn)使用lny,lnx1,lnx2,lnx32.3 模型設(shè)計(jì)為了具體分析各要素對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的大小,我們可以用國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(lny)作為對(duì)經(jīng)
9、濟(jì)發(fā)展的衡量,代表經(jīng)濟(jì)發(fā)展;用固定資產(chǎn)投資總額(lnx1)衡量資本投入;用價(jià)格指數(shù)(lnx2)去代表消費(fèi)需求;用財(cái)政支出(lnx3)代表政府投資。運(yùn)用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析。采用的模型如下:lny= 1+2lnx1+3lnx2+4lnx3+ui其中,lny代表國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值,lnx1固定資產(chǎn)投資,lnx2代表消費(fèi)價(jià)格指數(shù),lnx3代表代表政府投資,ui代表隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。我們通過對(duì)該模型的回歸分析,得出各個(gè)變量與我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的變動(dòng)關(guān)系。第三章模型估計(jì)和檢驗(yàn)3.1 模型初始估計(jì)可以看出,經(jīng)濟(jì)檢驗(yàn)合理,沒有出現(xiàn)數(shù)字和符號(hào)的錯(cuò)誤。并且可決系數(shù)R2=0.9674,修正的可決系數(shù)為0.9637??梢钥闯?,擬和效
10、果十分的好。因此,該模型的設(shè)定是合理的 ,將表中的數(shù)字帶入模型得: LNY = -12.7136 - 1.2758*LNX1 + 3.2246*LNX2 + 2.3422*LNX3 (8.0071)(0.2787)(1.734) (0.238) T= (-1.5878)(-4.5781)(1.8595) (9.8582)R-squared=0.9674 Adjusted R-squared=0.9637 F-statistic=257.32283.2 多重共線性檢驗(yàn)由相關(guān)系數(shù)矩陣可以看出,lnx1和
11、lnx3相互之間的相關(guān)系數(shù)比較高,證實(shí)確實(shí)存在多重共線性。 采用逐步回歸的辦法,去檢查和解釋多重共線性問題。分別做lny對(duì)lnx1、lnx2、lnx3的一元回歸,結(jié)果如下:分析lny c lnx3 lnx1分析lny c lnx3 lnx2經(jīng)過比較得,lnx3與lny的t檢驗(yàn)和擬和效果最好 ,因此把lnX3作為基準(zhǔn)變量引如,然后在逐步的引如其他的解釋變量,經(jīng)最后得到當(dāng)去除lnX1以后,多重共線性消失,得到的檢驗(yàn)結(jié)果如上。從上面修正的回歸結(jié)果可以看出,R2=0.9284,并且它的修正的可決系數(shù)值也達(dá)到了0.923194,顯然,它的擬和效果十分的好,并且t檢驗(yàn)值顯著的大于它的臨
12、界值,即t值檢驗(yàn)十分的顯著,因此多重共線性消失,得到修正后的模型為:LNY = 5.5345 + 1.2171*LNX3 - 1.3445*LNX2 (11.6355)(0.1217) (2.3436)T=(0.4757) (10.0000) (-0.5737)R-squared=0.9284 Adjusted R-squared=0.92323.3 White檢驗(yàn)由lny c lnx2 lnx3 的估計(jì)結(jié)果,按路徑view/residual tests/white heteroskedasticity(cross terms),進(jìn)入White檢驗(yàn)。
13、得到R2=0.1858懷特統(tǒng)計(jì)量nR2=30×0.1858=5.574 查2分布表得到在5%的顯著性水平下,自由度為5的2分布的臨界值為20.05=11.07,因?yàn)閚R2=5.574<20.05=11.07,所以不拒絕同方差的原假設(shè)。因此,在5%的顯著性水平下,仍是不拒絕同方差這一原假設(shè),表明模型不存在異方差。3.4序列相關(guān)檢驗(yàn)已知:DW=0.2380,查DW臨界值表得dL=1.28,dU=1.57。由此可知,存在相關(guān)性。從圖中可以看出,模型的第2期偏相關(guān)系數(shù)的直方塊超過了虛線部分,存在著一階和二階自相關(guān)。自相關(guān)性的調(diào)整:加入AR項(xiàng)對(duì)回歸模型進(jìn)行調(diào)整,在LS命令中加上AR(2)
14、,使用迭代估計(jì)法估計(jì)模型。結(jié)果如圖所示:修正后的DW=0.7154。進(jìn)行自相關(guān)檢驗(yàn),Q統(tǒng)計(jì)量的下圖。通過上圖可以看出,修正后無自相關(guān)。3.4模型的最終確定綜上所述,可知最終的模型為:LNY = 5.5345 +1.3445*LNX2 + 1.2170*LNX3第四章結(jié)論分析和政策建議4.1主要結(jié)論4.1.1消費(fèi)需求對(duì)經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)作用消費(fèi)需求是三大需求要素中所占份額最大、波動(dòng)幅度最小的部分,是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要支 柱和最主要的組成部分,同時(shí)也是最為明顯地反映經(jīng)濟(jì)自發(fā)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)的宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。4.1.2政府投資是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要原動(dòng)力經(jīng)濟(jì)發(fā)展取決于投入資金的數(shù)量和資金的利用效率。政府投資是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要原動(dòng)力,它對(duì)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行具有先導(dǎo)
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