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文檔簡介
1、文獻(xiàn)檢索對高校畢業(yè)生論文設(shè)計(jì)的意義摘要:畢業(yè)論文是高校畢業(yè)生總結(jié)性作業(yè),是對大學(xué)期間所學(xué)全部知識的綜合訓(xùn)練,是真?zhèn)€教學(xué)過程占用學(xué)時(shí)最長,最能衡量學(xué)生綜合水平的不可缺少的重要教學(xué)實(shí)踐環(huán)節(jié)。同時(shí)也是衡量畢業(yè)生掌握知識、分析能力和研究水平的重要標(biāo)尺。作為衡量大學(xué)生從事科學(xué)研究創(chuàng)造能力的重要依據(jù),其重要性是不言而喻的。作畢業(yè)論文要確定選題,進(jìn)行調(diào)查,收集、整理資料,進(jìn)行課題研究,分析歸納,最后用論文的形式表達(dá)出來,這是一個(gè)具有創(chuàng)造性的活動(dòng),是整個(gè)教學(xué)過程中重要的實(shí)踐性教學(xué)環(huán)節(jié)。其中,文獻(xiàn)檢索是寫好畢業(yè)論文的關(guān)鍵。關(guān)鍵詞:文獻(xiàn)檢索 畢業(yè)生論文 文獻(xiàn)檢索系統(tǒng) 論文寫作畢業(yè)論文是大學(xué)本科教育的重要環(huán)節(jié)寫畢業(yè)
2、論文是對所學(xué)相關(guān)知識和技能技巧的綜合運(yùn)用,是對大學(xué)本科階段學(xué)習(xí)的實(shí)踐檢驗(yàn)。從總體上更加真實(shí)地反映本科階段的學(xué)習(xí)質(zhì)量,是學(xué)生整體專業(yè)素質(zhì)的綜合考核,集中體現(xiàn)了大學(xué)生的創(chuàng)新才能和專業(yè)水平。畢業(yè)論文較之各門課程的學(xué)習(xí),其難度相對來說要大一些。學(xué)習(xí)課程和寫畢業(yè)論文應(yīng)該說是繼承和創(chuàng)造的關(guān)系。作畢業(yè)論文要確定選題,進(jìn)行調(diào)查,收集、整理資料,進(jìn)行課題研究,分析歸納,最后用論文的形式表達(dá)出來,這是一個(gè)具有創(chuàng)造性的活動(dòng),是整個(gè)教學(xué)過程中重要的實(shí)踐性教學(xué)環(huán)節(jié)。1 文獻(xiàn)檢索的簡介1.1文獻(xiàn)檢索的認(rèn)識文獻(xiàn)檢索(Information Retrieval),是指將信息按一定的方式組織和存儲(chǔ)起來,并根據(jù)信息用戶的需要找出
3、有關(guān)的信息過程,所以它的全稱又叫“信息的存儲(chǔ)與檢索(Information Storage and Retrieval),這是廣義的文獻(xiàn)檢索。狹義的文獻(xiàn)檢索則僅指該過程的后半部分,即從信息集合中找出所需要的信息的過程,相當(dāng)于人們通常所說的信息查尋(Information Search)。 文獻(xiàn)檢索能幫助人們快捷、準(zhǔn)確、全面地獲取所需知識,最大限度地節(jié)省查找時(shí)間,使我們的文獻(xiàn)檢索過程變得事半功倍,更使信息能夠得到充分的利用。我們目前面臨的是一個(gè)嶄新的信息社會(huì)。信息技術(shù)迅速發(fā)展,信息高速公路的飛快建設(shè),使得信息產(chǎn)品已經(jīng)滲透到各個(gè)學(xué)科領(lǐng)域,信息的產(chǎn)出量呈指數(shù)級增長,信息技術(shù)已經(jīng)成為人類認(rèn)識世界和改造
4、世界不可缺少的手段。在當(dāng)今社會(huì)生活的人,幾乎每天每時(shí)每刻都與信息打交道。可能我們已經(jīng)感覺到有的人做事往往容易成功,而有些人則不易成功,這在很大程度上是因?yàn)榍罢哂休^強(qiáng)的信息意識,能夠掌握較多的信息,對所做的事情能夠做出正確的判斷,因而他們的成功率也就比較高。反之若信息意識差,不能及時(shí)收集信息,做出的決策往往會(huì)有偏差,成功率也就不會(huì)很高。 1.2文獻(xiàn)檢索方法 文獻(xiàn)檢索方法是為實(shí)現(xiàn)檢索目的而采取的具體操作方法或手段。文獻(xiàn)檢索方法主要有以下幾種: 1直接法又稱常用法,是指直接利用檢索系統(tǒng)(工具)檢索文獻(xiàn)信息的方法。它又分為順查法、倒查法和抽查法。 (1)順查法 順查法是指按照時(shí)間的順序,由遠(yuǎn)及近地利用
5、檢索系統(tǒng)進(jìn)行文獻(xiàn)文獻(xiàn)檢索的方法。這種方法能收集到某一課題的系統(tǒng)文獻(xiàn),它適用于較大課題的文獻(xiàn)檢索。例如,已知某課題的起始年代,現(xiàn)在需要了解其發(fā)展的全過程,就可以用順查法從最初的年代開始,逐漸向近期查找。 (2)倒查法 倒查法是由近及遠(yuǎn),從新到舊,逆著時(shí)間的順序利用檢索工具進(jìn)行文獻(xiàn)檢索的方法,此法的重點(diǎn)是放在近期文獻(xiàn)上。使用這種方法可以最快地獲得最新資料。 (3)抽查法 抽查法是指針對項(xiàng)目的特點(diǎn),選擇有關(guān)該項(xiàng)目的文獻(xiàn)信息最可能出現(xiàn)或最多出現(xiàn)的時(shí)間段,利用檢索工具進(jìn)行重點(diǎn)檢索的方法。 2追溯法 是指不利用一般的檢索系統(tǒng),而是利用文獻(xiàn)后面所列的參考文獻(xiàn),逐一追查原文(被引用文獻(xiàn)),然后再從這些原文后所
6、列的參考文獻(xiàn)目錄逐一擴(kuò)大文獻(xiàn)信息范圍,一環(huán)扣一環(huán)地追查下去的方法。它可以像滾雪球一樣,依據(jù)文獻(xiàn)間的引用關(guān)系,獲得更好的檢索結(jié)果。 3循環(huán)法 又稱分段法或綜合法。它是分期分交替使用直接法和追溯法,以期取長補(bǔ)短,相互配合,獲得更好的檢索結(jié)果。2文獻(xiàn)檢索在畢業(yè)生論文寫作中的應(yīng)用 2.1文獻(xiàn)檢索是論文寫作的重要部分目前文獻(xiàn)檢索課在一些高校中不是必修課, 有不少學(xué)生沒有選修, 即使選修文獻(xiàn)檢索課的同學(xué)大多也是側(cè)重理論學(xué)習(xí)。而實(shí)際檢索能力不管是手工檢索、數(shù)據(jù)庫檢索、還是網(wǎng)絡(luò)信息資源的檢索利用都因?qū)嵙?xí)環(huán)節(jié)薄弱,存在著不同程度的缺陷。所以,本科畢業(yè)生在撰寫學(xué)位論文時(shí)往往很難系統(tǒng)、全面、準(zhǔn)確、快捷地檢索到所需專
7、業(yè)資料。對大三和大四選修課程的學(xué)生進(jìn)行系統(tǒng)規(guī)范的學(xué)位論文寫作培訓(xùn)。同時(shí)根據(jù)各系部不同專業(yè)的不同需求,在學(xué)生做學(xué)年論文和畢業(yè)論文期間,與系部協(xié)作對所有畢業(yè)生舉辦針對性很強(qiáng)的培訓(xùn)講座。通過引導(dǎo)學(xué)生充分利用本校數(shù)字化學(xué)士學(xué)位論文資源、熟悉中文全文數(shù)據(jù)庫資源的檢索利用,直接參與重點(diǎn)學(xué)科導(dǎo)航數(shù)據(jù)庫建設(shè)等途徑,使得大學(xué)生多一些文獻(xiàn)信息獲取的途徑與實(shí)踐機(jī)會(huì), 減少文獻(xiàn)檢索的盲目性, 提高檢索專業(yè)資料的效率,在有助于提高撰寫學(xué)位論文水平的同時(shí),提高大學(xué)生的文獻(xiàn)檢索能力。2.2論文寫作過程中文獻(xiàn)檢索系統(tǒng)的利用畢業(yè)生撰寫畢業(yè)論文所需要的大量的文獻(xiàn)資料, 通過工具書檢索室、期刊閱覽室的印刷型檢索工具是一條途徑, 但
8、檢索效率低, 而數(shù)字化資源檢索卻十分方便、快捷。對于許多具有公認(rèn)學(xué)術(shù)價(jià)值的全文數(shù)據(jù)庫, 一般都可通過篇名、關(guān)鍵詞、作者、刊名或書名等多種檢索途徑直接進(jìn)行檢索, 也可通過布爾檢索及檢索年份限制獲取更為精確的文獻(xiàn)信息, 可直接閱讀、下載或打印全文。充分利用數(shù)字化資源檢索可起到事半功倍的效果。在專業(yè)性較強(qiáng)的學(xué)位論文參考文獻(xiàn)收集整理過程中,大學(xué)生更多查閱的參考資料是以中文文獻(xiàn)資源為主的,外文文獻(xiàn)查閱數(shù)量一般不多。實(shí)踐證明利用中文數(shù)字化文獻(xiàn)資源檢索,已成為本科畢業(yè)生獲取學(xué)位論文參考資料的最主要手段。如中國知網(wǎng)、國家科技圖書文獻(xiàn)中心 (NSTL)、中文電子圖書( 超星、書生、apabi、數(shù)圖)、人大報(bào)刊復(fù)
9、印資料、萬方數(shù)據(jù)碩博論文全文數(shù)據(jù)庫等。在熟悉中文文獻(xiàn)全文數(shù)據(jù)庫檢索利用的同時(shí),再輔以網(wǎng)絡(luò)搜索引擎使用、學(xué)科主題指南網(wǎng)站、行業(yè)網(wǎng)站( 國研網(wǎng)、中國咨詢行、Calis)、專業(yè)搜索引擎和專業(yè)網(wǎng)站等介紹,在滿足本科畢業(yè)生撰寫學(xué)位論文查找文獻(xiàn)資料需求的過程中,培養(yǎng)和提高大學(xué)生文獻(xiàn)檢索水,網(wǎng)絡(luò)信息資源內(nèi)容包羅萬象, 其中也能查到不少重要的學(xué)術(shù)資料, 而且新穎的學(xué)術(shù)信息往往最先在網(wǎng)絡(luò)上出現(xiàn)。畢業(yè)生需要免費(fèi)使用的網(wǎng)絡(luò)學(xué)術(shù)資源、提供數(shù)據(jù)庫文獻(xiàn)全文、題錄或摘要服務(wù)。但面對良莠不齊的網(wǎng)上資源, 畢業(yè)生常常很難獲得真正有用的信息,尤其是很難獲得系統(tǒng)而完整的專業(yè)學(xué)術(shù)資料。這就要求圖書館為他們提供網(wǎng)絡(luò)學(xué)術(shù)資源重點(diǎn)學(xué)科導(dǎo)航
10、服務(wù)。2.3加強(qiáng)文獻(xiàn)檢索教育使大學(xué)生更好的完成論文寫作高等學(xué)校是培養(yǎng)高級專門人才的地方,大學(xué)畢業(yè)生的信息素質(zhì)將會(huì)對社會(huì)具有很大的影響,因此提高文獻(xiàn)檢索教育,加大信息素質(zhì)教育的力度,是目前高校圖書館的一項(xiàng)重要任務(wù)。1培養(yǎng)學(xué)生的信息意識 信息意識就是人們對信息具有一種特殊的、敏銳的感受力和長久的注意力,是人們對社會(huì)產(chǎn)生的各種理論、觀點(diǎn)、事物、現(xiàn)象從情報(bào)角度的理解、感受和評價(jià)能力。我們對大學(xué)牛進(jìn)行信息意識的教育和培養(yǎng),目的就在于讓學(xué)生能從司空見慣的,甚至微不足道的事物和社會(huì)中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的信息,并能有效地被自己利用。2信息能力的培養(yǎng)和教育 信息能力包括對信息的獲取、處理、利用、交流以及分析與選擇的能力
11、。如何從浩如煙海的信息資源中提取對自己有用的信息,已經(jīng)成為信息時(shí)代每位大學(xué)生都必須面對的問題,信息能力也是當(dāng)代大學(xué)生必須擁有的技能之一,是信息素質(zhì)教育的重要內(nèi)容。具體來說,要培養(yǎng)學(xué)生搜集、鑒別和獲取信息的能力,培養(yǎng)學(xué)生評價(jià)、整合和信息創(chuàng)新能力。3加強(qiáng)信息技能教育 由于通信技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,信息的記錄與傳播開始向電子化、數(shù)字化的方向發(fā)展,計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)將成為最廣泛使用的信息傳播渠道。因此,在信息技能教育方面,主要任務(wù)是加強(qiáng)指導(dǎo)學(xué)生掌握計(jì)算機(jī)檢索技術(shù),熟悉各類專業(yè)信息獲取的途徑與技能,制定和修改檢索策略。使學(xué)生了解本專業(yè)及相關(guān)專業(yè)文獻(xiàn)的基本知識,學(xué)會(huì)常用檢索性和參考性檢索工具的使用方法,掌握利
12、用網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)庫獲取所需信息的方法。根據(jù)查找資料的結(jié)果,經(jīng)過分析綜合撰寫格式規(guī)范的學(xué)術(shù)論文,從而增強(qiáng)學(xué)生的自學(xué)能力、文獻(xiàn)檢索能力、寫作及科研能力等,為畢業(yè)論文及以后的學(xué)習(xí)、工作打下良好的基礎(chǔ)。3. 結(jié)論撰寫畢業(yè)論文屬于學(xué)術(shù)研究的范疇,是對理論問題及其實(shí)踐意義的研究,是對創(chuàng)造性思維的訓(xùn)練。撰寫畢業(yè)論文,是培養(yǎng)學(xué)生綜合運(yùn)用所學(xué)知識、獨(dú)立分析問題和解決問題的能力,使學(xué)生得到科學(xué)研究的基本訓(xùn)練。學(xué)習(xí)學(xué)術(shù)論文寫作的全過程,也是初步學(xué)習(xí)如何做研究工作,為今后的繼續(xù)學(xué)習(xí)和工作打下基礎(chǔ)。當(dāng)代大學(xué)生要寫好畢業(yè)論文應(yīng)當(dāng)重視各方面的信息搜集與文獻(xiàn)檢索技能,認(rèn)識到它的地位和作用。參考文獻(xiàn):期刊類 1 葛慶華.對新時(shí)期高校高層次人才引進(jìn)工作的思考J.浙江師范大學(xué)學(xué)報(bào): 社會(huì)科學(xué)版.2007.108-110.2 穆穎
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