Python的numpy庫中將矩陣轉換為列表等函數(shù)的方法

1、Python的numpy庫中將矩陣轉換為列表等函數(shù)的方法這篇文章主要介紹Python的numpy庫中的一些函數(shù)，做備份，以便查找。1)將矩陣轉換為列表的函數(shù)：numpy).to返回列表mpto2)將數(shù)組轉換為列表的函數(shù)：numpyy)toot數(shù)組能夠被重新構造)nptompnptonpty(.tolnumpympnp.mnpy(npy(numpympnpnpy(npy(numpy計算矩陣或數(shù)組的均值:y對所有元素求均值對每一列求均值對每一行求均值計算矩陣或數(shù)組的標準差:y對所有元素求標準差對每一列求標準差對每一行求標準差為數(shù)組增加一個維度:mpnp先輸入行列的數(shù)組>>>b.s

2、hape#當數(shù)組的行與列都大于1時，不需增加維度(3,2)>>>c=a:,2>>>c.shape#可以看到，當數(shù)組只有一列時，缺少列的維度(3,)>>>carray(3,6,9)>>>d=a:,2,np.newaxis#np.newaX實現(xiàn)增加列的維度>>>darray(3,6,9)>>>d.shape#d的維度成了3行1列(3,1)(3,1)>>>e=a:,2,None#None與np.newaxis實現(xiàn)相同的功能>>>earray(3,6,9)&g

3、t;>>e.shape(3,1)(6) numpy.random.shuffle(index):打亂數(shù)據(jù)集(數(shù)組)的順序：Examples:>>>index=iforiinrange(10)>>>index0,1,2,3,4,5,6,7,8,9>>>np.random.shuffle(index)>>>index7,9,3,0,4,1,5,2,8,6(7) 計算二維數(shù)組某一行或某一列的最大值最小值：>>>importnumpyasnp>>>a=np.arange(15).re

4、shape(5,3)#構造一個5行3列的二維數(shù)組>>>aarray(0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14)>>>b=a:,0.min()#取第0列的最小值，其他列同理>>>b0>>>c=a0,:.max()#取第0行的最大值，其他行同理>>>c2(8) 向數(shù)組中添加列：np.hstack()n=np.array(np.random.randn(4,2)nOut153:array(0.17234,-0.01480043,-0.33356669,-1.33565616,-1.1

5、1680009,0.64230761,-0.51233174,-0.10359941)l=np.array(1,2,3,4)lOut155:array(1,2,3,4)l.shapeOut156:(4,)可以看到，n是二維的，l是一維的，如果直接調用np.hstack()會出錯：維度不同。n=np.hstack(n,l)ValueError:alltheinputarraysmusthavesamenumberofdimensions解決方法是將l變?yōu)槎S的，可以用（5）中的方法:n=叩.hstack(n,l:,np.newaxis)#注意：在使用np.hstack()時必須用()把變量括起來

6、，因為它只接受一個變量nOut161:array(0.17234,-0.01480043,1.,-0.33356669,-1.33565616,2.,-1.11680009,0.64230761,3.,-0.51233174,-0.10359941,4.)下面講一下如何按列往一個空列表添加值：n=np.array(1,2,3,4,5,6,11,22,33,44,55,66,111,222,333,444,555,666)#產生一個三行六列容易區(qū)分的數(shù)組nOut166:array(1,2,3,4,5,6,11,22,33,44,55,66,111,222,333,444,555,666)sample=foriinrange(3)#產生三行一列的空列表Out172:,foriinrange(0,6,2):#每間隔一列便添加到sample中sample=np.hstack(sample,n:,i,np.newaxis)sampleOut170:array(1.,3.,5.