配送中心規(guī)劃資料分析PPT課件

1、1 2.1配送中心規(guī)劃資料分析概述一、配送中心規(guī)劃的基礎(chǔ)資料現(xiàn)行作業(yè)資料現(xiàn)行作業(yè)資料未來(lái)規(guī)劃需求資料未來(lái)規(guī)劃需求資料1.基本運(yùn)營(yíng)資料基本運(yùn)營(yíng)資料商品資料商品資料訂單資料訂單資料1.物品特征資料物品特征資料銷(xiāo)售資料銷(xiāo)售資料作業(yè)流程作業(yè)流程1.業(yè)務(wù)流程與使用單據(jù)業(yè)務(wù)流程與使用單據(jù)廠房設(shè)施資料廠房設(shè)施資料1.人力與作業(yè)工時(shí)資料人力與作業(yè)工時(shí)資料物料搬運(yùn)資料物料搬運(yùn)資料供貨廠商資料供貨廠商資料1.配送據(jù)點(diǎn)與分布配送據(jù)點(diǎn)與分布1.營(yíng)運(yùn)策略與中長(zhǎng)程發(fā)展計(jì)劃營(yíng)運(yùn)策略與中長(zhǎng)程發(fā)展計(jì)劃商品未來(lái)需求預(yù)測(cè)資料商品未來(lái)需求預(yù)測(cè)資料品項(xiàng)數(shù)量的變動(dòng)趨勢(shì)品項(xiàng)數(shù)量的變動(dòng)趨勢(shì)1.可能的預(yù)定廠址與面積可能的預(yù)定廠址與面積作業(yè)實(shí)施

2、限制與范圍作業(yè)實(shí)施限制與范圍附屬功能的需求附屬功能的需求1.預(yù)算范圍與經(jīng)營(yíng)模式預(yù)算范圍與經(jīng)營(yíng)模式時(shí)程限制時(shí)程限制1.預(yù)期工作時(shí)數(shù)與人力預(yù)期工作時(shí)數(shù)與人力未來(lái)擴(kuò)充的需要未來(lái)擴(kuò)充的需要第1頁(yè)/共48頁(yè)2 2.1配送中心規(guī)劃資料分析概述一、配送中心規(guī)劃的基礎(chǔ)資料1、現(xiàn)行作業(yè)環(huán)境資料 訂單資料：包括訂購(gòu)商品種類(lèi)、數(shù)量、單位、訂貨日期、交貨日期、訂貨廠商等資料，最好能包含一個(gè)完整年度的訂單資料，以及歷年訂單以月別或年別分類(lèi)的統(tǒng)計(jì)資料。 物品特性資料：包括物態(tài)、氣味、溫濕度需求、腐蝕變質(zhì)特性、裝填性質(zhì)等包裝特性資料，物品重量、體積、尺寸等包裝規(guī)格資料，商品儲(chǔ)存特性、有效期限等資料。包裝規(guī)格部分另需區(qū)分單品

3、、內(nèi)包裝、外包裝單位等可能的包裝規(guī)格。另外配合通路要求，有時(shí)也需配合進(jìn)行收縮包裝，以致有非標(biāo)準(zhǔn)單位的包裝型式。第2頁(yè)/共48頁(yè)3 2.1配送中心規(guī)劃資料分析概述一、配送中心規(guī)劃的基礎(chǔ)資料2、未來(lái)規(guī)劃需求資料 營(yíng)運(yùn)策略與中長(zhǎng)程發(fā)展計(jì)劃：需配合企業(yè)使用者的背景、企業(yè)文化、未來(lái)發(fā)展策略、外部環(huán)境變化及政府政策等必要因素。 商品未來(lái)需求預(yù)測(cè)資料：依目前成長(zhǎng)率及未來(lái)發(fā)展策略預(yù)估未來(lái)成長(zhǎng)趨勢(shì)。 品項(xiàng)數(shù)量的變動(dòng)趨勢(shì)：分析企業(yè)使用者在商品種類(lèi)、產(chǎn)品規(guī)劃上可能的變化及策略目標(biāo)。第3頁(yè)/共48頁(yè)4 2.1配送中心規(guī)劃資料分析概述一、需求資料分析的內(nèi)容1、定量化的分析包括：(1)儲(chǔ)運(yùn)單位分析(2)物品物性分析(3)

4、EIQ分析2、定性化的分析包括：（1）作業(yè)時(shí)序分析（2）人力需求分析（3）作業(yè)流程分析（4）作業(yè)功能需求分析（5）業(yè)務(wù)流程分析一般規(guī)劃分析者最容易犯的錯(cuò)誤，通常在于無(wú)法確定分析的目的，僅將搜集獲得的資料作一番整理及統(tǒng)計(jì)計(jì)算，而最后只得到一堆無(wú)用的數(shù)據(jù)與報(bào)表，卻無(wú)法與規(guī)劃設(shè)計(jì)的需求相結(jié)合。第4頁(yè)/共48頁(yè)5 2.2物品特性與儲(chǔ)運(yùn)單位分析一、PCB 分析所謂PCB 分析，即以配送中心的各種接受訂貨的單位來(lái)進(jìn)行分析，對(duì)各種包裝單位的EIQ資料表進(jìn)行分析，以得知物流包裝單位特性。P-托盤(pán)、C-箱子、B-單品 物流作業(yè)時(shí)商品包裝單位的變化第5頁(yè)/共48頁(yè)6 2.2物品特性與儲(chǔ)運(yùn)單位分析一、PCB 分析所

5、謂PCB 分析，即以配送中心的各種接受訂貨的單位來(lái)進(jìn)行分析，對(duì)各種包裝單位的EIQ資料表進(jìn)行分析，以得知物流包裝單位特性。入庫(kù)單位儲(chǔ)存單位揀貨單位PPPPP、CP、CPP、C、BP、C、BP、CP、CCP、CP、C、BC、BC、BC、BB第6頁(yè)/共48頁(yè)7 2.2物品特性與儲(chǔ)運(yùn)單位分析二、物品特性分析特特 性性資料項(xiàng)目資料項(xiàng)目資料內(nèi)容資料內(nèi)容基本包裝基本包裝單位規(guī)格單位規(guī)格1.重量重量 （單位：）（單位：）2.體積體積 （單位：）（單位：）3.外部尺寸外部尺寸長(zhǎng)長(zhǎng)寬寬高（單位：）高（單位：）4.基本包裝單位基本包裝單位個(gè)個(gè) 包包 條條 瓶瓶 其它其它5.包裝單位個(gè)數(shù)包裝單位個(gè)數(shù) （個(gè)包裝單位）

6、（個(gè)包裝單位）6.包裝材料包裝材料紙箱紙箱 捆包捆包 金屬容器金屬容器塑料容器塑料容器 袋袋 其它其它外包裝單外包裝單位規(guī)格位規(guī)格1.重量重量 （單位：）（單位：）2.體積體積 （單位：）（單位：）3.外部尺寸外部尺寸長(zhǎng)長(zhǎng)寬寬高（單位：）高（單位：）4.基本包裝單位基本包裝單位托盤(pán)托盤(pán) 箱箱 包包 其它其它5.包裝單位個(gè)數(shù)包裝單位個(gè)數(shù) （個(gè)包裝單位）（個(gè)包裝單位）6.包裝材料包裝材料包膜包膜 紙箱紙箱 金屬容器金屬容器塑料容器塑料容器 袋袋 其它其它第7頁(yè)/共48頁(yè)8 2.2物品特性與儲(chǔ)運(yùn)單位分析二、物品特性分析特特 性性資料項(xiàng)目資料項(xiàng)目資料內(nèi)容資料內(nèi)容物料性質(zhì)物料性質(zhì)1.物態(tài)物態(tài)氣體氣體 液

7、體液體 半液體半液體 固體固體2.氣味特性氣味特性中性中性 散發(fā)氣味散發(fā)氣味 吸收氣味吸收氣味 其它其它3.儲(chǔ)存保管特性?xún)?chǔ)存保管特性干貨干貨 冷凍冷凍 冷藏冷藏4.溫濕度需求特性溫濕度需求特性 ， %5.內(nèi)容物特性?xún)?nèi)容物特性堅(jiān)硬堅(jiān)硬 易碎易碎 松軟松軟 6.裝填特性裝填特性規(guī)則規(guī)則 不規(guī)則不規(guī)則7.可壓縮性可壓縮性可可 否否8.有無(wú)磁性有無(wú)磁性有有 無(wú)無(wú)9.單品外觀單品外觀方形方形 長(zhǎng)條形長(zhǎng)條形 圓筒圓筒 不規(guī)則形不規(guī)則形 其它其它 單品規(guī)格單品規(guī)格1.重量重量 （單位：）（單位：）2.體積體積 （單位：）（單位：）3.尺寸尺寸長(zhǎng)長(zhǎng)寬寬高（單位：）高（單位：）4.物品基本單位物品基本單位個(gè)個(gè)

8、包包 條條 瓶瓶 其它其它第8頁(yè)/共48頁(yè)9 2.3 EIQ分析方法日本鈴木震先生積極倡導(dǎo)以訂單品項(xiàng)數(shù)量分析手法（EIQ）來(lái)進(jìn)行配送中心的系統(tǒng)規(guī)劃，即是從客戶(hù)訂單的品項(xiàng)、數(shù)量與訂購(gòu)次數(shù)等觀點(diǎn)出發(fā)，進(jìn)行出貨特性的分析。一、訂單出貨資料的分解出貨訂單出貨訂單出貨品項(xiàng)出貨品項(xiàng)訂單出訂單出貨數(shù)量貨數(shù)量訂單出訂單出貨品項(xiàng)貨品項(xiàng)I I1 1I I2 2I I3 3I I4 4I I5 5.E E1 1Q Q1111Q Q1212Q Q1313Q Q1414Q Q1515Q1Q1 N1 N1E E2 2Q Q2121Q Q2222Q Q2323Q Q2424Q Q2525Q Q2 2N N2 2E E3 3

9、Q Q3131Q Q3232Q Q3333Q Q3434Q Q3535Q Q3 3N N3 3.單品出貨量單品出貨量Q Q1 1Q Q2 2Q Q3 3Q Q4 4Q Q5 5Q QN N單品出貨次數(shù)單品出貨次數(shù)K K1 1K K2 2K K3 3K K4 4K K5 5K K第9頁(yè)/共48頁(yè)10 2.3 EIQ分析方法要注意數(shù)量單位的一致性，必須將所有訂單品項(xiàng)的出貨數(shù)量轉(zhuǎn)換成相同的計(jì)算單位第10頁(yè)/共48頁(yè)11 2.3 EIQ分析方法二、資料分析使用的統(tǒng)計(jì)方法（1） 柏拉圖分析在一般配送中心的作業(yè)中，如將訂單或單品品項(xiàng)出貨量經(jīng)排序后繪圖（EQ、IQ分布圖），并將其累積量以曲線(xiàn)表示出來(lái)，即為柏

10、拉圖，此為數(shù)量分析時(shí)最基本的繪圖分析工具，如圖“產(chǎn)品別出貨量的IQ分布”所示。其它只要可表示成項(xiàng)與量關(guān)系的資料，均可以柏拉圖方式描述。第11頁(yè)/共48頁(yè)12 2.3 EIQ分析方法二、資料分析使用的統(tǒng)計(jì)方法（2）次數(shù)分布想進(jìn)一步了解產(chǎn)品別出貨量的分布情形，可將出貨量范圍作適當(dāng)?shù)姆纸M，并計(jì)算各產(chǎn)品出貨量出現(xiàn)于各分組范圍內(nèi)的次數(shù)，如圖“出貨量的品項(xiàng)次數(shù)分布圖”第12頁(yè)/共48頁(yè)13 2.3 EIQ分析方法二、資料分析使用的統(tǒng)計(jì)方法（3）ABC分析在制作EQ、IQ、EN、IK等統(tǒng)計(jì)分布圖時(shí)，除可由次數(shù)分布圖找出分布趨勢(shì)，進(jìn)一步可由ABC分析法將一特定百分比內(nèi)的主要訂單或產(chǎn)品找出，以作進(jìn)一步的分析及重

11、點(diǎn)管理。第13頁(yè)/共48頁(yè)14 2.3 EIQ分析方法二、資料分析使用的統(tǒng)計(jì)方法（4）交叉分析在進(jìn)行EQ、IQ、EN、IK等ABC分析后，除可就訂單資料個(gè)別分析外，也可以就其ABC的分類(lèi)進(jìn)行組合式的交叉分析。第14頁(yè)/共48頁(yè)15 2.3 EIQ分析方法三、EIQ分析用途（1）可以了解物流特性1）訂單內(nèi)容訂單上的內(nèi)容，即客戶(hù)訂購(gòu)何種物品、多少數(shù)量，這些“種類(lèi)”及“數(shù)量”為物流系統(tǒng)的基本要素。2）訂貨特性從客戶(hù)處接收的訂單，依客戶(hù)的不同而具有不同的特性。統(tǒng)計(jì)分析這些特性，吾可得出客戶(hù)的訂貨特性。3）接單特性從各個(gè)具有“訂貨特性”的客戶(hù)而來(lái)的訂單，加以搜集累積后，即成為一天的接單，長(zhǎng)久分析后可看出

12、配送中心的“接單特性”。4）配送中心特性除了接單特性外，再加上入庫(kù)特性、保管特性，即構(gòu)成配送中心特性。5）EIQ 特性將客戶(hù)訂單（E）的內(nèi)容中的種類(lèi)（I）、數(shù)量（Q） 加以收集，得到一日、一個(gè)月、一年中的接單特性，當(dāng)業(yè)務(wù)狀態(tài)穩(wěn)定時(shí)即形成一定的特性，此一特性即為EIQ 特性。第15頁(yè)/共48頁(yè)16 2.3 EIQ分析方法三、EIQ分析用途（2）得出配合物流系統(tǒng)特性的物流系統(tǒng)模塊盡管配送中心的形態(tài)有許多變化，可是組成一個(gè)配送中心的子系統(tǒng)如自動(dòng)倉(cāng)庫(kù)、高速自動(dòng)分類(lèi)機(jī)、揀貨系統(tǒng)；流動(dòng)貨架、旋轉(zhuǎn)貨架、輸送機(jī)等模塊；臺(tái)車(chē)、叉車(chē)等要素確有一定規(guī)則。從EIQ 分析資料可以得到選擇子系統(tǒng)、模塊、要素等的條件；再依

13、據(jù)這些條件，選出候選的各個(gè)模塊。這樣可以節(jié)省許多設(shè)計(jì)時(shí)間。（3） 選擇物流設(shè)備事先建立物流設(shè)備選擇時(shí)所需的條件，只要EIQ 分析結(jié)果符合這些條件要求，即可得出所需的物流設(shè)備。（4） 仿真分析EIQ 資料為日常物流資料，可用以仿真分析系統(tǒng)所需作業(yè)人員數(shù)、作業(yè)時(shí)間。（5） 進(jìn)行物流系統(tǒng)的基礎(chǔ)規(guī)劃第16頁(yè)/共48頁(yè)17 2.4 EIQ分析應(yīng)用一、訂單變動(dòng)趨勢(shì)分析（1）長(zhǎng)期趨勢(shì)：長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)呈現(xiàn)漸增或漸減的趨向，必須在時(shí)間數(shù)列中去除其它可能的變動(dòng)影響因子。（2）季節(jié)變動(dòng)：以一年為周期的循環(huán)變動(dòng)，發(fā)生原因通常是由于自然氣候、文化傳統(tǒng)、商業(yè)習(xí)慣等因素。（3）循環(huán)變動(dòng)：以一固定周期（如月、周）為單位的變動(dòng)趨勢(shì)。

14、部分長(zhǎng)期的循環(huán)（如景氣循環(huán)）有時(shí)長(zhǎng)達(dá)數(shù)年以上。（4）偶然變動(dòng)：為一種不規(guī)則的變動(dòng)趨勢(shì)，可能為多項(xiàng)變動(dòng)因素的混合結(jié)果。第17頁(yè)/共48頁(yè)18 2.4 EIQ分析應(yīng)用一、訂單變動(dòng)趨勢(shì)分析第18頁(yè)/共48頁(yè)19 2.4 EIQ分析應(yīng)用一、訂單變動(dòng)趨勢(shì)分析變動(dòng)趨勢(shì)類(lèi)型 分 析 應(yīng) 用 有 以 一季為單位的周期性變動(dòng)趨勢(shì) 如果高低峰差距不大且周期較短，可以周期變動(dòng)內(nèi)的最大值規(guī)劃，后續(xù)資料分析可縮至某一周期為單位以簡(jiǎn)化分析作業(yè) 無(wú) 明 顯規(guī)則的變動(dòng)趨勢(shì) 系統(tǒng)較難規(guī)劃，宜規(guī) 劃泛用型的設(shè)施，以增加運(yùn)用的彈性，倉(cāng)儲(chǔ)貨位也以容易調(diào)整及擴(kuò)充者為宜，以應(yīng)付可能突增的作業(yè)需求量 循環(huán)變動(dòng)能力 不規(guī)則變動(dòng)能力 第19頁(yè)

15、/共48頁(yè)20 2.4 EIQ分析應(yīng)用二、EIQ圖表分析應(yīng)用（1） EQ分析EQ分析主要可了解單張訂單訂購(gòu)量的分布情形，可用于決定訂單處理的原則、揀貨系統(tǒng)的規(guī)劃，并將影響出貨方式及出貨區(qū)的規(guī)劃。通常以單一營(yíng)業(yè)日的EQ分析為主第20頁(yè)/共48頁(yè)21 2.4 EIQ分析應(yīng)用二、EIQ圖表分析應(yīng)用-EQ分析EQ 分布圖類(lèi)型 分 析 應(yīng) 用 為一般配送中心常見(jiàn)模式，由于量分布趨兩極化，可利用 ABC 作進(jìn)一步分類(lèi) 規(guī)劃時(shí)可將訂單分類(lèi)， 少數(shù)而量大的訂單可作重點(diǎn)管理， 相關(guān)揀貨設(shè)備的使用也可分級(jí) 大部分訂單量相近，僅少部分有特大量及特小量 可以主要量分布范圍進(jìn)行規(guī)劃， 少數(shù)差異較大者可以特例處理， 但需

16、注意規(guī)范特例處理模式 第21頁(yè)/共48頁(yè)22 2.4 EIQ分析應(yīng)用二、EIQ圖表分析應(yīng)用-EQ分析EQ 分布圖類(lèi)型 分 析 應(yīng) 用 訂單量分布呈逐次遞減趨勢(shì)，無(wú)特別集中于某些訂單或范圍 系統(tǒng)較難規(guī)劃， 宜規(guī)劃泛用型的設(shè)備， 以增加運(yùn)用的彈性， 貨位也以容易調(diào)者為宜 訂單量分布相近，僅少數(shù)訂單量較少 可區(qū)分成兩種類(lèi)型， 部分少量訂單可以批處理或以零星揀貨方式規(guī)劃 第22頁(yè)/共48頁(yè)23 2.4 EIQ分析應(yīng)用二、EIQ圖表分析應(yīng)用-EQ分析EQ 分布圖類(lèi)型 分 析 應(yīng) 用 訂單量集中于特定數(shù)量而無(wú)連續(xù)性遞減，可能為整數(shù)（箱）出貨，或?yàn)榇笮蛯?duì)象的少量出貨 可以較大單元負(fù)載單位規(guī)劃， 而不考慮零星

17、出貨 第23頁(yè)/共48頁(yè)24 2.4 EIQ分析應(yīng)用二、EIQ圖表分析應(yīng)用-IQ分析品項(xiàng)數(shù)量（IQ）分析：主要了解各類(lèi)產(chǎn)品出貨量的分布狀況，分析產(chǎn)品的重要程度與運(yùn)量規(guī)模?？捎糜趥}(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)的規(guī)劃選用、儲(chǔ)位空間的估算，并將影響揀貨方式及揀貨區(qū)的規(guī)劃IQ 分布圖類(lèi)型 分 析 應(yīng) 用 產(chǎn)品出貨量集中于特定數(shù)量而無(wú)連續(xù)遞減，可能為整數(shù)（箱） 出貨或?yàn)榇笮蛯?duì)象但出貨量較小 可以較大單元負(fù)載單位規(guī)劃，或以重量型儲(chǔ)存設(shè)備規(guī)劃，但仍需配合物性加以考慮 第24頁(yè)/共48頁(yè)25 2.4 EIQ分析應(yīng)用二、EIQ圖表分析應(yīng)用-IQ分析IQ 分布圖類(lèi)型 分 析 應(yīng) 用 為一般配送中心常見(jiàn)模式，由于量分布趨兩極化，可利用

18、ABC 作進(jìn)一步分類(lèi) 規(guī)劃時(shí)可將產(chǎn)品分類(lèi)以劃分儲(chǔ)區(qū)方式儲(chǔ)存， 各類(lèi)產(chǎn)品儲(chǔ)存單位、 存貨水平可設(shè)定不同水平 大部分產(chǎn)品出貨量相近僅少部分有特大量及特小量 可以同一規(guī)格的儲(chǔ)存系統(tǒng)及尋址型儲(chǔ)位進(jìn)行規(guī)劃， 少數(shù)差異較大者可以特例處理 第25頁(yè)/共48頁(yè)26 2.4 EIQ分析應(yīng)用二、EIQ圖表分析應(yīng)用-IQ分析IQ 分布圖類(lèi)型 分 析 應(yīng) 用 各產(chǎn)品出貨量分布呈逐次遞減趨勢(shì)，無(wú)特別集中于某些訂單或范圍。 系統(tǒng)較難規(guī)劃，宜規(guī)劃泛用型的設(shè)備，以增加運(yùn)用的彈性，貨位也以容易調(diào)者為宜。 各產(chǎn)品出貨量相近，僅部分品項(xiàng)出貨量較少。 可區(qū)分成兩種類(lèi)型， 部分中、少量產(chǎn)品可以輕量型儲(chǔ)存設(shè)備存放 第26頁(yè)/共48頁(yè)27

19、 2.4 EIQ分析應(yīng)用二、EIQ圖表分析應(yīng)用-IQ分析單日與全年IQ分析對(duì)照表分類(lèi) 對(duì) 比 I 年出貨量及單日出貨量均很大，為出貨量最大的主力產(chǎn)品群，倉(cāng)儲(chǔ)揀貨系統(tǒng)的規(guī)劃應(yīng)以此類(lèi)為主，倉(cāng)儲(chǔ)區(qū)以固定儲(chǔ)位為較佳，進(jìn)貨周期宜縮短而存貨水平較高，以應(yīng)付單日可能出現(xiàn)的大量出貨，通常為廠商型配送中心或工廠發(fā)貨中心。 II 年出貨量大但單日出貨量較小，通常出貨天數(shù)多且出貨頻繁，而使累積的年出貨量放大?？煽紤]以零星出貨方式規(guī)劃，倉(cāng)儲(chǔ)區(qū)可以固定儲(chǔ)位規(guī)劃，進(jìn)貨周期宜縮短并采取中等存貨水平。 III 年出貨量小但單日出貨量大，雖總出貨量很少，但是可能集中于少數(shù)幾天內(nèi)出貨，是容易造成揀貨系統(tǒng)混亂的可能因素。若以單日量

20、為基礎(chǔ)規(guī)劃易造成空間浪費(fèi)及多余庫(kù)存，宜以彈性?xún)?chǔ)位規(guī)劃，基本上平時(shí)不進(jìn)貨，于接到訂單后再行進(jìn)貨，但前提是必須縮短進(jìn)貨前置時(shí)間。 IV 年出貨量小且單日出貨量也小，雖出貨量不高，但是所占品項(xiàng)數(shù)通常較多，是容易造成占用倉(cāng)儲(chǔ)空間使周轉(zhuǎn)率降低的主要產(chǎn)品群。 因此倉(cāng)儲(chǔ)區(qū)可以彈性?xún)?chǔ)位規(guī)劃，以便于調(diào)整貨位大小的儲(chǔ)存設(shè)施為宜，通常揀貨區(qū)可與倉(cāng)儲(chǔ)區(qū)合并規(guī)劃以減少多余庫(kù)存，進(jìn)貨周期宜縮短并降低存貨水平。 V 年出貨量中等但單日出貨量較小，為分類(lèi)意義較不突出的產(chǎn)品群，可視實(shí)際產(chǎn)品分類(lèi)特性再歸納入相關(guān)分類(lèi)中。 第27頁(yè)/共48頁(yè)28 2.4 EIQ分析應(yīng)用三、EIQ圖表分析應(yīng)用-EN分析訂單品項(xiàng)數(shù)（EN）分析主要了解訂

21、單別訂購(gòu)品項(xiàng)數(shù)的分布，對(duì)于訂單處理的原則及揀貨系統(tǒng)的規(guī)劃有很大的影響，并將影響出貨方式及出貨區(qū)的規(guī)劃。通常需配合總出貨品項(xiàng)數(shù)、訂單出貨品項(xiàng)累計(jì)數(shù)及總品項(xiàng)數(shù)三項(xiàng)指針綜合參考。EN 分布圖類(lèi)型 分 析 應(yīng) 用 單一訂單的出貨項(xiàng)數(shù)較小，EN=1 的比例很高， 總品項(xiàng)數(shù)不大而與總出貨項(xiàng)數(shù)差距不大 訂單出貨品項(xiàng)重復(fù)率不高，可考慮訂單揀取方式作業(yè)，或采批量揀取配合邊揀邊分類(lèi)作業(yè) 品項(xiàng)數(shù) 第28頁(yè)/共48頁(yè)29 2.4 EIQ分析應(yīng)用三、EIQ圖表分析應(yīng)用-EN分析EN 分布圖類(lèi)型 分 析 應(yīng) 用 單一訂單的出貨項(xiàng)數(shù)較大，EN=10，總出貨項(xiàng)數(shù)及累積出貨項(xiàng)數(shù)均僅占總品項(xiàng)數(shù)的小部分， 通常為經(jīng)營(yíng)品項(xiàng)數(shù)很多的配

22、送中心 可以訂單別揀取方式作業(yè)， 但由于揀貨區(qū)路線(xiàn)可能很長(zhǎng)， 可以訂單分割方式分區(qū)揀貨再集中，或以接力方式揀取 單一訂單的出貨項(xiàng)數(shù)較小，EN=1 的比例較高，由于總品項(xiàng)數(shù)很多，總出貨項(xiàng)數(shù)及累積出貨項(xiàng)數(shù)均僅占總品項(xiàng)數(shù)的小部分 可以訂單別揀取方式作業(yè)， 并將揀貨區(qū)分區(qū)規(guī)劃， 由于各訂單品項(xiàng)少， 可將訂單以區(qū)域別排序并以分區(qū)揀貨 第29頁(yè)/共48頁(yè)30 2.4 EIQ分析應(yīng)用三、EIQ圖表分析應(yīng)用-EN分析EN 分布圖類(lèi)型 分 析 應(yīng) 用 單一訂單的出貨項(xiàng)較大，而產(chǎn)品總品項(xiàng)數(shù)不多，累積出貨項(xiàng)數(shù)較總出貨品項(xiàng)大出數(shù)倍并較總品項(xiàng)數(shù)多 訂單出貨品項(xiàng)重復(fù)率高，可以批量揀取方式作業(yè)，另需參考物性及物流量大小決定

23、于揀取時(shí)分類(lèi)或揀出后再分類(lèi) 單一訂單的出貨項(xiàng)數(shù)較大，而產(chǎn)品品項(xiàng)數(shù)也多，累積出貨品項(xiàng)數(shù)較總出貨品項(xiàng)大出數(shù)倍，并較總品項(xiàng)數(shù)多 可考慮以批量揀取方式作業(yè)，但是若單張訂單品項(xiàng)數(shù)多且重復(fù)率不高，需考慮分類(lèi)的困難度，否則可以訂單分割方式揀貨為宜 第30頁(yè)/共48頁(yè)31 2.4 EIQ分析應(yīng)用四、EIQ圖表分析應(yīng)用-IK分析品項(xiàng)受訂次數(shù)（IK）分析：主要分析產(chǎn)品別出貨次數(shù)的分布，對(duì)于了解產(chǎn)品別的出貨頻率有很大的幫助，主要功能可配合IQ分析決定倉(cāng)儲(chǔ)與揀貨系統(tǒng)的選擇。另外當(dāng)儲(chǔ)存、揀貨方式已決定后，有關(guān)儲(chǔ)區(qū)的劃分及儲(chǔ)位配置，均可利用IK分析的結(jié)果作為規(guī)劃參考的依據(jù)，基本上仍以ABC分析為主，并從而決定儲(chǔ)位配置的原

24、則。第31頁(yè)/共48頁(yè)32 2.4 EIQ分析應(yīng)用四、EIQ圖表分析應(yīng)用-IK分析IK 分布圖類(lèi)型 分 析 應(yīng) 用 為一般配送中心常見(jiàn)模式， 由于量分布趨兩極化，可利用 ABC作進(jìn)一步分類(lèi) 規(guī)劃時(shí)可依產(chǎn)品分類(lèi)劃分儲(chǔ)區(qū)及儲(chǔ)位配置，A 類(lèi)可接近入出口或便于作業(yè)的位置及樓層，以縮短行走距離，若品項(xiàng)多時(shí)可考慮作為訂單分割的依據(jù)來(lái)分別揀貨 大部分產(chǎn)品出貨次數(shù)相近， 僅少部分有特大量及特小量 大部分品項(xiàng)出貨次數(shù)相同，因此儲(chǔ)位配置需依物性決定，少部分特異量仍可依 ABC 分類(lèi)精神決定配置位置，或以特別儲(chǔ)區(qū)規(guī)劃 第32頁(yè)/共48頁(yè)33 2.4 EIQ分析應(yīng)用五、EIQ圖表分析應(yīng)用-IQ及IK交叉分析IQ及IK

25、交叉分析：將IQ及IK以ABC分析分類(lèi)后，可對(duì)揀貨策略的決定，提供參考的依據(jù)。依其品項(xiàng)分布的特性，可將配送中心規(guī)劃為以訂單別揀取或批量揀取的作業(yè)形態(tài)，或者以分區(qū)混合處理方式運(yùn)作。實(shí)際上揀貨策略的決定，仍需視品項(xiàng)數(shù)與出貨量的相對(duì)量來(lái)作判斷的依據(jù)。第33頁(yè)/共48頁(yè)34 2.4 EIQ分析應(yīng)用五、EIQ圖表分析應(yīng)用-IQ及IK交叉分析IQ IK 高 中 低 高 可采用批量揀貨方式，再配合分類(lèi)作業(yè)處理 可采用批量揀貨方式， 視出貨量及品項(xiàng)數(shù)是否便于揀取時(shí)分類(lèi)來(lái)決定 可 采 用 批 量 揀 貨 方式，并以?huà)r(shí)分類(lèi)方式處理 中 以訂單別揀取為宜 以訂單別揀取為宜 以訂單別揀取為宜 低 以訂單別揀取為宜

26、， 并集中于接近出入口位置處 以訂單別揀取為宜 以訂單別揀取為宜，可考慮分割為零星揀貨區(qū) 第34頁(yè)/共48頁(yè)35 2.5 EIQ 分析案例一、EIQ 分析步驟資料收集、取樣資料收集、取樣制作分析圖表制作分析圖表圖表分析圖表分析規(guī)劃改善應(yīng)用規(guī)劃改善應(yīng)用第35頁(yè)/共48頁(yè)36 2.5 EIQ 分析案例一、EIQ 分析步驟1、資料收集、取樣先取得EIQ 資料，以一日或以一月的EIQ資料進(jìn)行分析，其分析步驟或分析結(jié)果的研究方法是一樣的2、分析圖表制作EIQ的資料利用前面所提到的資料統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行EQ/EN/IQ/IK及PCB等各類(lèi)資料分析，并將所得出的分析數(shù)據(jù)加以圖表化，這些數(shù)據(jù)、圖表即EIQ的資料分析

27、結(jié)果。第36頁(yè)/共48頁(yè)37 2.5 EIQ 分析案例一、應(yīng)用 EIQ分析資料（1）E、I、Q數(shù)據(jù)分析E、I、Q位數(shù)E、I、Q 是配送中心的關(guān)鍵要素，因此這三個(gè)數(shù)值即使只有一位數(shù)的差別，整個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)作可能就不同。E、I、Q 大小關(guān)系若I較小，Q較大時(shí)，可能是少樣多量的出貨形式。反之，則為多樣少量的出貨模式。第37頁(yè)/共48頁(yè)38 2.5 EIQ 分析案例一、應(yīng)用 EIQ分析資料（2） EQ分析ABC 分析（訂單件數(shù)與出貨量的分析）EQ 的ABC分析目的在于對(duì)眾多的客戶(hù)作分類(lèi)、重點(diǎn)管理，也就是觀察多少百分比的訂單數(shù)，占多少百分比的出貨量，是否出貨量集中在某些客戶(hù)？最大訂貨量 EQ（max） 分析

28、若EQ（max） 為數(shù)托盤(pán)的話(huà)，可看出其出貨量相當(dāng)多，若其訂貨品項(xiàng)數(shù)（EN）僅為幾項(xiàng)，則其為少樣多量訂單。第38頁(yè)/共48頁(yè)39 2.5 EIQ 分析案例一、應(yīng)用 EIQ分析資料（2） EQ分析最小訂貨量 EQ（min） 分析若EQ=1的比例不低時(shí)，可考慮將這些訂單另外處理，看是否能提高作業(yè)效率，尤其采用批次揀貨時(shí)。第39頁(yè)/共48頁(yè)40 2.5 EIQ 分析案例一、應(yīng)用 EIQ分析資料（3） EN 分析1）GEN分析GEN 為所有訂單訂貨品項(xiàng)數(shù)的累加值，若采用訂單別的揀貨作業(yè)方法，則GEN 可表示為總揀取次數(shù)。可用以分析揀貨時(shí)間、揀貨人力需求，或作為生產(chǎn)力指針。不過(guò)需考慮每一品項(xiàng)的揀取量，若

29、一次可揀取完畢則GEN為總揀貨次數(shù)，否則需將其乘上必要的倍數(shù)才是實(shí)際的揀取次數(shù)。2）EN度數(shù)分析EN 度數(shù)分析里，EN=1 占全體多少百分比很重要。若EN=1的比例不低，對(duì)于這些EN=1 的訂單可考慮將其與其它訂單分開(kāi)處理（尤其采用批量揀貨作業(yè)方式時(shí)），若其比例大于50%時(shí)，則是否考慮采用訂單別揀貨方式較有效率。第40頁(yè)/共48頁(yè)41 2.5 EIQ 分析案例一、應(yīng)用 EIQ分析資料10月16日（4） IQ 分析1）ABC 分析（出貨種類(lèi)與出貨量的關(guān)系）IQ 的ABC分析目的在于對(duì)眾多的商品作分類(lèi)、重點(diǎn)管理，也就是觀察多少百分比的出貨商品，占多少百分比的出貨量，是否出貨量集中在某些商品？出貨量集中在某些商品，此時(shí)可調(diào)整商品管理策略a. IQ曲線(xiàn)與自動(dòng)化設(shè)備選用，從IQ曲線(xiàn)來(lái)分析，將A 類(lèi)商品先予以自動(dòng)化b. IQ曲線(xiàn)與物流設(shè)備，設(shè)備是否適用于各種的儲(chǔ)存、揀貨方式，揀貨的單位和量是一個(gè)重要的因素。第41頁(yè)/共48頁(yè)42 2.5 E