實(shí)驗(yàn)一計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)報(bào)告

1、 實(shí) 驗(yàn) 報(bào) 告課程名稱： 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目： 實(shí)驗(yàn)一 EViews軟件的基本操作實(shí)驗(yàn)類型：綜合性 設(shè)計(jì)性 驗(yàn)證性R專業(yè)班別： 姓 名： 學(xué) 號(hào)： 實(shí)驗(yàn)課室： 厚德B503 指導(dǎo)教師： 石立 實(shí)驗(yàn)日期： 2016年3月4日 廣東商學(xué)院華商學(xué)院教務(wù)處 制 一、實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目訓(xùn)練方案小組合作：是 否R小組成員：無實(shí)驗(yàn)?zāi)康模毫私馐煜Views軟件的基本操作對(duì)象，掌握軟件的基本操作。實(shí)驗(yàn)場(chǎng)地及儀器、設(shè)備和材料實(shí)驗(yàn)室：普通配置的計(jì)算機(jī)，Eviews軟件及常用辦公軟件。實(shí)驗(yàn)訓(xùn)練內(nèi)容（包括實(shí)驗(yàn)原理和操作步驟）：【實(shí)驗(yàn)內(nèi)容】1. 打開運(yùn)行并認(rèn)識(shí)Eviews軟件；2. EViews軟件的數(shù)據(jù)輸入、編輯與序列生成

2、；3. 圖形分析與描述統(tǒng)計(jì)分析；4. 數(shù)據(jù)文件的存儲(chǔ)與調(diào)用?！緦?shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)】實(shí)驗(yàn)以附件“數(shù)據(jù)”所列出數(shù)據(jù)資料為例進(jìn)行操作?！緦?shí)驗(yàn)步驟】一、 打開運(yùn)行軟件實(shí)驗(yàn)中采用Eviews軟件6.0版本綠色版，實(shí)驗(yàn)計(jì)算機(jī)上已安裝，請(qǐng)找到圖標(biāo)，點(diǎn)擊即可打開軟件的操作界面?！咀⒁猓篎TP中上傳了軟件的壓縮包，同學(xué)們可以拷貝到自己的電腦，將壓縮包解壓后，打開文件夾，雙擊注冊(cè)表，進(jìn)行注冊(cè)，注冊(cè)成功后即可使用?！慷?、 認(rèn)識(shí)軟件界面Eviews軟件窗口有無部分組成：標(biāo)題欄、主菜單、命令窗口、狀態(tài)欄、工作區(qū)。三、 輸入數(shù)據(jù)1創(chuàng)建工作文件（1）菜單方式在主菜單上依次點(diǎn)擊File/New/Workfile，即選擇新建對(duì)象的類型為

3、工作文件，將彈出一個(gè)對(duì)話框，由用戶選擇數(shù)據(jù)的時(shí)間頻率（frequency）、起始期和終止期。注：根據(jù)數(shù)據(jù)的不同類型，應(yīng)創(chuàng)建不同的工作文件,Eviews提供的數(shù)據(jù)工作文件可分為三種：a、無結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)/截面數(shù)據(jù):Unstructured/Undatedb、時(shí)間序列數(shù)據(jù)：Dated-regular frequency具體有:年度數(shù)據(jù)（Annual）、半年數(shù)據(jù)（Semi-annual）、季度數(shù)據(jù)（Quarterly）、月度數(shù)據(jù)（Monthly）、周數(shù)據(jù)（Weekly）、一周五天的數(shù)據(jù)（Daily-5days week）、一周七天的數(shù)據(jù)（Daily-7days week）、每日數(shù)據(jù)（Daily/integ

4、er date）c、面板數(shù)據(jù)Balanced Panel在本例中，按照下圖的方式選取選項(xiàng)和填寫數(shù)據(jù)：（2）命令方式在EViews軟件的命令窗口中直接鍵入CREATE命令，也可以建立工作文件。命令格式為：CREATE 時(shí)間頻率類型 起始期 終止期(時(shí)間頻率類型以該類型英文首字母標(biāo)記)則本例實(shí)驗(yàn)中的程序可寫為：CREATE A 1978 2005在創(chuàng)建的工作文件中，一開始其就包含了兩個(gè)對(duì)象：（如圖）*系數(shù)向量C（保存估計(jì)系數(shù)用）*殘差序列RESID（實(shí)際值與擬合值之差） 2輸入數(shù)據(jù)（1）添加新序列并命名點(diǎn)擊Objects/New Object（或在工作區(qū)右擊鼠標(biāo)，選取New Object），對(duì)象類

5、型選擇Series，并給定序列名，一次只能創(chuàng)建一個(gè)新序列。將本實(shí)驗(yàn)中，分別創(chuàng)建“消費(fèi)” 變量和“GDP”變量的新序列；并把“消費(fèi)”變量的序列取名為xf，“GDP”變量的序列取名為gdp。（2）輸入數(shù)據(jù)再從工作文件目錄中選取并雙擊所創(chuàng)建的新序列就可以展示該對(duì)象，選擇Edit/，進(jìn)入編輯狀態(tài)，輸入數(shù)據(jù)。注：輸入數(shù)據(jù)可以采用光標(biāo)逐個(gè)數(shù)據(jù)輸入，也可以采用復(fù)制、粘貼來添加數(shù)據(jù)。可逐個(gè)序列添加數(shù)據(jù)，也可以展開所有序列，同時(shí)添加數(shù)據(jù)。將輸入數(shù)據(jù)后的工作文件以自己的學(xué)號(hào)為名進(jìn)行保存。如“123456”。四、 生成相關(guān)序列根據(jù)現(xiàn)有的兩個(gè)序列數(shù)據(jù)，分別生成以下序列的數(shù)據(jù)：log（XF）、log（GDP）、XF2、

6、1/XF、時(shí)間變量T等序列。生成方法：采用命令方式生成，可在命令窗口中依次鍵入以下命令即可：GENR LOGXF=LOG(XF)GENR LOGGDP=LOG(GDP)GENR XF1=XF2GENR XF2=1/XFGENR T=TREND(77)所得的名以此為“LOGXF” 、“LOGGDP” 、“XF1” 、“XF2” 、“T”的序列即為所需的序列。選擇另存為，將生成新序列后的工作文件以自己的學(xué)號(hào)+自己的姓的拼音為名進(jìn)行保存。如學(xué)號(hào)為123456，姓石，則工作文件命名為“123456shi”。五、 圖形分析與描述統(tǒng)計(jì)分析打開以自己學(xué)號(hào)為名的工作文件，查看各序列的數(shù)據(jù)特征。1SpreadS

7、heet（電子數(shù)據(jù)表）選中所要查看的序列，雙擊，即可查看電子數(shù)據(jù)表。如果要同時(shí)查看多個(gè)序列，可按CTRL鍵同時(shí)選中所要查看的序列，右擊open/as group即可查看。2圖形分析（1）Graph（圖形）分別繪制xf和gdp的趨勢(shì)線圖。*菜單方式：view/Graph/Line，(可嘗試選Area，Bar，Spike等相應(yīng)選項(xiàng)查看不同的趨勢(shì)圖)*命令方式：在命令窗口分別鍵入PLOT XF和PLOT GDP可查看xf和gdp的趨勢(shì)線圖；（若輸入PLOT XF GDP，則xf和gdp的趨勢(shì)線會(huì)在同一個(gè)圖上畫出來）編輯圖形：雙擊圖形區(qū)域中任意處，進(jìn)入圖形編輯狀態(tài)。選擇圖形類型，圖形屬性（是否置入圖框

8、內(nèi)，刻度，是否用彩色），柱和線的選項(xiàng)，設(shè)定豎軸（單個(gè)，雙個(gè)，是否交叉），設(shè)定比例尺度（優(yōu)化線性尺度，強(qiáng)制通過0線，對(duì)數(shù)尺度，正態(tài)化尺度），手動(dòng)設(shè)定比例尺度，線形圖選項(xiàng)，柱型圖的選項(xiàng)，散點(diǎn)圖選項(xiàng)（連接，配擬合直線），餅圖選項(xiàng)等。分別嘗試以上兩種方法，選擇其中一種方法的結(jié)果復(fù)制在以下空白處。（將圖形稍作處理，不要超出本頁。）xf的趨勢(shì)線圖gdp的趨勢(shì)線圖（2）多線圖Multiple Graphs（同一窗口中顯示多幅圖，一個(gè)序列一幅圖）將xf和gdp以組的形式打開，view/Graphs/Line（Multiple Graphs）即可打開多線圖。（請(qǐng)嘗試操作，由于結(jié)果與單個(gè)的線圖類似，結(jié)果可以不附出

9、）（3）散點(diǎn)圖（Scatter Diagram）本例中散點(diǎn)圖是顯示xf與GDP間是否存在線性關(guān)系的圖形，可以為設(shè)定模型的函數(shù)形式提供參考。*菜單方式：將xf和gdp以組的形式打開，view/Graph/Scatter即可打開xf與gdp的散點(diǎn)圖。*命令方式：在命令窗口鍵入“SCAT XF GDP”即可（以放在前面的變量作橫軸）從散點(diǎn)圖上，觀察xf和gdp的關(guān)系。繪制xf和gdp的散點(diǎn)圖，并復(fù)制在以下空白處。（請(qǐng)稍作處理，與下一題答案一起不要超出本頁。）xf和gdp的散點(diǎn)圖3描述統(tǒng)計(jì)分析（1）Descriptive Statistics（描述統(tǒng)計(jì)量）將xf和gdp以組的形式打開，view/Des

10、criptive Stats/Common Sample，結(jié)果復(fù)制在以下空白處。（請(qǐng)稍作處理，不要超出本頁。）其中，Mean均值，Median中位數(shù)，Maximum最大值，Minimum最小值，Std.Dev.標(biāo)準(zhǔn)差，Skewness偏度，Kurtosis峰度，Jarque-Bera總體分布JB正態(tài)性檢驗(yàn)，Probability概率，Sum求和，Sum Sq. Dev方差之和，Observations觀測(cè)值個(gè)GDPXFMean5437.3862956.988Median2144.2851220.235Maximum22366.5411533.44Minimum194.1400130.0200S

11、td. Dev.6304.0323323.637Skewness1.1897151.137463Kurtosis3.4328403.248159Jarque-Bera6.8238726.109683Probability0.0329770.047130Sum152246.882795.65Sum Sq. Dev.1.07E+092.98E+08Observations2828（2）Correlations（相關(guān)系數(shù)矩陣）將xf和gdp以組的形式打開，view/Covariance Analysis/correlation，結(jié)果復(fù)制在以下空白處。（請(qǐng)稍作處理，與下一題答案一起不要超出本頁。）XF

12、GDPXF10.9994701039542236GDP0.99947010395422361（3）Covariances（協(xié)方差矩陣）將xf和gdp以組的形式打開，view/Covariance Analysis/Covariance，結(jié)果復(fù)制在以下空白處。（請(qǐng)稍作處理，不要超出本頁。）XFGDPXF10652041.8889687520193310.09025804GDP20193310.0902580438321504.13712385（4）Correlogram (1)（組內(nèi)第1序列相關(guān)函數(shù)）：略（5）Cross Correlation (2)（組內(nèi)第1和第2序列互相關(guān)函數(shù)）：略六、 熟

13、悉Eviews軟件中其他的操作菜單請(qǐng)課后看實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書進(jìn)行自學(xué)。七、 保存工作文件、退出 Eviews選擇File/Exit，退出Eviews。二、實(shí)驗(yàn)總結(jié)與評(píng)價(jià)實(shí)驗(yàn)總結(jié)（包括實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析、實(shí)驗(yàn)結(jié)果、實(shí)驗(yàn)過程中出現(xiàn)的問題及解決方法等）：結(jié)合對(duì)以上數(shù)據(jù)的分析結(jié)果，對(duì)消費(fèi)和GDP及兩者之間的關(guān)系做簡(jiǎn)要分析。（50字左右，注意保證本頁在一個(gè)版面上）經(jīng)濟(jì)理論告訴我們，一個(gè)國家或地區(qū)的消費(fèi)水平主要取決于其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平或居民收入水平。改革開放以來，隨著我國國民經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，居民生活水平不斷提高，其顯著特征是伴隨經(jīng)濟(jì)增長，我國居民收入與消費(fèi)均出現(xiàn)較快增長。運(yùn)用Eviews軟件畫出1978年至2005年的各年度居民收入水平與居民消費(fèi)的散點(diǎn)圖并計(jì)算相關(guān)關(guān)系，可以看出二者具有明顯的正相關(guān)關(guān)系。 通過描述性統(tǒng)計(jì)分析，居民消費(fèi)水平與居民收入之間也存在正相關(guān)關(guān)系。居民消費(fèi)水平均值為2956.988，居民收入水平均值為5437.386，最大值分別為11533.44和22366.54。最小值分別為130.0200和194.1400。對(duì)實(shí)驗(yàn)的自我評(píng)價(jià)：根據(jù)以上對(duì)Eviews軟件基本操作的實(shí)踐，談?wù)勛约旱母惺?；?0字左右）今天第一次接觸新的實(shí)驗(yàn)軟件，感覺很陌生，而且全是英文，所以操