精準數(shù)字康復醫(yī)療系統(tǒng)精要

1、精準數(shù)字康復醫(yī)療系統(tǒng)一、工程研究背景一選題依據(jù)精準數(shù)字康復醫(yī)療系統(tǒng)是在傳統(tǒng)醫(yī)療概念的根底上融合了醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng), 遠程醫(yī)療和大數(shù)據(jù)智能決策引擎等現(xiàn)代信息科學技術和智能網(wǎng)絡平臺;通過嵌入式穿戴設備感知和監(jiān)控人體的生命特征并收集和反應康復相關信息,發(fā)出醫(yī)療干預信息和治療方案;在診斷和治療的過程中采用大數(shù)據(jù)智能決策系統(tǒng)進行分析,挖掘,數(shù)學模擬,圖像分析等手段來獲得信息,傳遞信息;進行診斷,評估疾病風險,開展智能判斷,決策,展示并提供干預措施。精準數(shù)字康復醫(yī)療是利用高科技手段，通過跨界整合而建立的專家系統(tǒng),是人類在醫(yī)學領域的智慧通過機器和人工智能的延伸和放大。本工程抓住大數(shù)據(jù)開展的戰(zhàn)略機遇，通過深化信息化

2、應用的廣度和深度創(chuàng)新，構(gòu)建新的智能康復醫(yī)療信息化效勞模式，以物聯(lián)網(wǎng)智能化的“感知、處理、響應為主線來打造一體化精準數(shù)字康復醫(yī)療平臺，全方位地效勞廣闊的消費者，支撐傳統(tǒng)醫(yī)療向現(xiàn)代醫(yī)療的升級轉(zhuǎn)型。一方面，通過平臺支撐的一體化建設理念，有效擴展信息化應用的廣度，防止新的信息孤島的產(chǎn)生，效勞智能康復醫(yī)療、監(jiān)管多個用戶群體。另一方面，通過提升康復醫(yī)療的智能化水平，不斷推進康復醫(yī)療信息化應用的深度，為產(chǎn)業(yè)升級轉(zhuǎn)型提供持續(xù)保障。本工程著眼于以平臺為核心，建立一體化的精準數(shù)字康復醫(yī)療管理和效勞平臺?！耙云脚_為核心有兩層含義：一是打破現(xiàn)有醫(yī)療信息化各類產(chǎn)品“煙囪式的建設模式，構(gòu)建橫向有效融合的醫(yī)療信息化平臺，實

3、現(xiàn)最大程度的信息共享和功能復用；二是以無線傳感網(wǎng)絡技術、云計算技術、SaaS、PaaS等最新的信息技術為支撐，構(gòu)建新的“平臺式信息化效勞模式，提高信息化平臺的可擴充性，降低信息化的建設本錢和用戶的使用本錢?！耙惑w化是指構(gòu)建效勞全地域、全品種和全過程的統(tǒng)一信息平臺，打通醫(yī)療供給鏈的全程管理?！熬珳蕯?shù)字是指通過提升醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的智能化水平,不斷推進醫(yī)療信息化應用的深度，實現(xiàn)生產(chǎn)過程的自動、精準控制，為產(chǎn)業(yè)升級轉(zhuǎn)型提供持續(xù)保障,打造智能康復產(chǎn)業(yè)。本系統(tǒng)設計為六層結(jié)構(gòu)，分別為用戶層、應用層、功能層、數(shù)據(jù)中心層、網(wǎng)絡通訊層和傳感網(wǎng)絡層，并且具備了與外部系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)交換的能力，具有系統(tǒng)結(jié)構(gòu)清晰，業(yè)務邏輯便捷，

4、接口靈活，運行高效，易于管理等特色。本系統(tǒng)設計為六層結(jié)構(gòu)，分別為用戶層、應用層、功能層、數(shù)據(jù)中心層、網(wǎng)絡通訊層和傳感網(wǎng)絡層，并且具備了與外部系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)交換的能力，具有系統(tǒng)結(jié)構(gòu)清晰，業(yè)務邏輯便捷，接口靈活，運行高效，易于管理等特色。創(chuàng)新點在于：1填補我國智能康復醫(yī)療在研究和應用的空白。創(chuàng)新性一體化完整康復醫(yī)療臨床路徑、全臨床流程自動化應用軟件系統(tǒng)目前國內(nèi)外尚無相關報道。實現(xiàn)指南智能信息轉(zhuǎn)化的實施工具體系，大幅度提高指南在大人群防治,治療和康復的標準化、個體化的程度和可操作、可推廣性和實施效率。創(chuàng)新中心醫(yī)院與基層醫(yī)療機構(gòu)的區(qū)域協(xié)同、互動和技術指導模式遠程智能數(shù)字查房;2創(chuàng)新開展我國智能康復醫(yī)療在

5、市場運營和商業(yè)模式方面的實踐。我們的戰(zhàn)略合作伙伴邁瑞醫(yī)療國際股份總部設于中國深圳，是廣東省，乃至全球領先的醫(yī)療設備和解決方案供給商,主要業(yè)務集中于生命信息與支持、體外診斷、數(shù)字超聲、醫(yī)學影像。我們的戰(zhàn)略合作具有高度的互補性，將提升雙方的工作效率和市場競爭力。我們的核心技術- 大數(shù)據(jù)智能決策引擎，將大幅度提高醫(yī)療設備的數(shù)字精準控制能力，提高自動化程度和經(jīng)濟效益。促使康復醫(yī)療產(chǎn)業(yè)升級轉(zhuǎn)型，帶動廣東省這一戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的開展。團隊優(yōu)勢分析本工程的創(chuàng)業(yè)團隊由數(shù)據(jù)挖據(jù)，決策分析領域的世界級專家領隊組成，包括牛津大學醫(yī)學博士,美國加州大學管理學博士，統(tǒng)計學博士，計算機博士等核心團隊,整體擁有逾百年研究，開

6、發(fā)經(jīng)驗。核心團隊以來自美國硅谷的留學歸國博士團隊為主，包括6位海外高端領軍人才;其中有相當中國科學院院士級別的美國科學院士,中組部國家千人方案專家，百人方案特聘專家,海聚工程特聘專家，世界500強企業(yè)高管，自主知識產(chǎn)權(quán)擁有者，大數(shù)據(jù)智能決策引擎專利創(chuàng)造人；核心技術的創(chuàng)造及團隊組建得到HTT投資集團，GE集團，和FICO公司,IBM公司的鼎力支持與投資，并將作為戰(zhàn)略合作伙伴在產(chǎn)業(yè)化和IPO 的過程中繼續(xù)合作；本平臺是建立在大數(shù)據(jù)智能決策技術根底上的智能康復醫(yī)療系統(tǒng)，為用戶提供實時智能決策支持，決策信息，統(tǒng)計數(shù)字，圖形展示。大規(guī)模決策優(yōu)化算法是工程申請者多年的研究成果。關鍵技術包括:大規(guī)模決策優(yōu)化

7、模型,執(zhí)行引擎,中文壓縮算法,圖形計算,快速統(tǒng)計,大數(shù)據(jù)管理。關鍵技術實現(xiàn)依據(jù)如下:：智能決策依賴精確的數(shù)學模型,數(shù)學模型的建立依賴對數(shù)據(jù)的分析和挖掘，決策者離不開實時信息的獲取各種業(yè)務數(shù)據(jù)，圖形。模型求解，大數(shù)據(jù)管理，數(shù)據(jù)分析挖掘，移動互聯(lián)網(wǎng)技術，移動智能終端能夠協(xié)調(diào)工作是平臺成功的關鍵。通過“智能康復臨床問題挖掘、“醫(yī)護臨床反應和“醫(yī)生設定臨床重點3個功能，實現(xiàn)精準康復。團隊醫(yī)學專家已在精準數(shù)字醫(yī)療系統(tǒng)積累大量實戰(zhàn)經(jīng)驗,并對衛(wèi)生部的13部指南和標準進行研究,完成了數(shù)據(jù)庫及疾病管理系統(tǒng)的開發(fā)。二、工程研究方向與內(nèi)容一工程主要研究方向本工程是研究和開發(fā)基于大數(shù)據(jù)智能決策的精準數(shù)字康復醫(yī)療平臺,

8、專注于智能數(shù)字精準醫(yī)療系統(tǒng)，包括行為預測模型，健康風險預測模型，大規(guī)模、超大規(guī)模的一對一精準康復模型研究，以及開發(fā)相關的專利技術和設備。精準康復醫(yī)療系統(tǒng)是在傳統(tǒng)醫(yī)療概念的根底上融合了醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng), 遠程醫(yī)療和大數(shù)據(jù)智能決策系統(tǒng)等現(xiàn)代信息科學技術和智能網(wǎng)絡平臺;通過嵌入式穿戴設備感知和監(jiān)控人體的生命特征并收集和反應康復相關信息,發(fā)出醫(yī)療干預信息和治療方案;在診斷和治療的過程中采用大數(shù)據(jù)智能決策系統(tǒng)進行分析,挖掘,數(shù)學模擬,圖像分析等手段來獲得信息,傳遞信息;進行診斷,評估疾病風險,開展智能判斷,決策,展示并提供干預措施。精準數(shù)字康復醫(yī)療平臺是通過高科技手段而建立的專家系統(tǒng),是人類在醫(yī)學領域的智慧通

9、過機器和人工智能的延伸和放大。工程主要研究內(nèi)容及擬解決的關鍵問題工程主要研究內(nèi)容和擬解決的關鍵問題是實現(xiàn)康復醫(yī)療過程的自動、精準控制，打通醫(yī)療供給鏈的全程管理。通過醫(yī)療環(huán)境設施化過程的有效管理，提升信息化設施投資的效率和效益；構(gòu)建現(xiàn)代康復醫(yī)療過程的自動化監(jiān)控體系，以及構(gòu)建精細化的控制模型，實現(xiàn)重大醫(yī)療裝備國產(chǎn)化，取得良好市場經(jīng)濟效益。團隊醫(yī)學專家已在精準數(shù)字醫(yī)療系統(tǒng)積累了大量實戰(zhàn)經(jīng)驗,并對衛(wèi)生部的13部指南和標準進行研究,完成了數(shù)據(jù)庫及疾病管理系統(tǒng)的開發(fā)。這些都有助于大幅度提高指南在大人群防治,治療和康復的標準化、個體化的程度和可操作、可推廣性和實施效率。最終我們將開發(fā)與國內(nèi)臨床一致的精準數(shù)字

10、康復醫(yī)療流程標準系統(tǒng)- RIS；三子工程名稱及主要研究內(nèi)容1.智能康復臨床問題挖掘主要研究內(nèi)容：通過大量臨床康復病例的研究，建立數(shù)據(jù)庫，通過大數(shù)據(jù)智能決策引擎進行分析和挖掘，作好需求分析，建立智能健康流程圖和解決方案。 精準數(shù)字康復醫(yī)療系統(tǒng)數(shù)學模型的建立；主要研究內(nèi)容：本工程將通過數(shù)據(jù)庫分析，大數(shù)據(jù)的獲取，整合，存取，管理，展現(xiàn)技術研究開展大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)智能分析；利用我們獨有的大規(guī)模一對一精準分析模型和最優(yōu)策略求解算法建立精準數(shù)字康復醫(yī)療系統(tǒng)數(shù)學模型，此模型的變量依賴客戶記錄的多少，可達數(shù)億個；開展決策管理，執(zhí)行，反應跟蹤技術進行超大規(guī)模數(shù)學規(guī)劃求解。醫(yī)療設備的數(shù)字精準控制主要研究內(nèi)容：融合醫(yī)療物

11、聯(lián)網(wǎng), 遠程醫(yī)療和大數(shù)據(jù)智能決策系統(tǒng)等現(xiàn)代信息科學技術和智能網(wǎng)絡平臺;通過嵌入式穿戴設備感知和監(jiān)控人體的生命特征并收集和反應康復相關信息,發(fā)出醫(yī)療干預信息和治療方案;在診斷和治療的過程中采用大數(shù)據(jù)智能決策系統(tǒng)進行分析,挖掘,數(shù)學模擬,圖像分析等手段來獲得信息,傳遞信息;進行診斷,評估疾病風險,開展智能判斷,決策,展示并提供干預措施。開發(fā)基于大數(shù)據(jù)智能決策的精準數(shù)字康復醫(yī)療平臺,專注于智能數(shù)字精準醫(yī)療系統(tǒng)，包括行為預測模型，健康風險預測模型，大規(guī)模、超大規(guī)模的一對一精準康復模型研究，以及開發(fā)相關的專利技術和設備。 精準數(shù)字神經(jīng)康復系統(tǒng)主要研究內(nèi)容：精準數(shù)字康復醫(yī)療系統(tǒng)數(shù)學模型，采用大數(shù)據(jù)智能決策

12、系統(tǒng)進行分析,挖掘,數(shù)學模擬,圖像分析等手段來獲得信息,傳遞信息;針對神經(jīng)康復病人進行診斷,評估疾病風險,開展智能判斷,決策,展示并提供干預措施。開發(fā)神經(jīng)康復系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)精準醫(yī)療和康復信息化標準系統(tǒng)； 精準數(shù)字康復醫(yī)療流程標準系統(tǒng)主要研究內(nèi)容：引進國際先進康復醫(yī)療流程標準，填補我國智能康復醫(yī)療在研究和應用的空白。創(chuàng)新性一體化完整臨床路徑、全臨床流程自動化應用軟件系統(tǒng)目前國內(nèi)外尚無相關報道。實現(xiàn)指南智能信息轉(zhuǎn)化的實施工具體系，大幅度提高指南在大人群防治,治療和康復的標準化、個體化的程度和可操作、可推廣性和實施效率。開發(fā)與國內(nèi)臨床一致的精準數(shù)字康復醫(yī)療流程標準系統(tǒng)- RIS；工程研究特色及主要創(chuàng)新

13、點本工程是基于申請者及其創(chuàng)業(yè)核心團隊多年在決策分析領域的研究成果和實踐經(jīng)驗研發(fā)的。主要包括：1)智能決策：應用基于大數(shù)據(jù)的決策模型，助決策者在現(xiàn)有條件下做出最正確的決策，最大化投入回報。平臺獨創(chuàng)的大規(guī)模決策優(yōu)化算法是平臺的核心技術之一，能夠求解數(shù)億變量的決策模型; 2)決策支持：決策者可以通過智能終端移動互聯(lián)網(wǎng)，智能 ，平板電腦，桌面電腦等實時獲取所需要的，支持決策的所有信息。平臺與終端的數(shù)據(jù)傳輸基于我們團隊自由知識產(chǎn)權(quán)的有的中文壓縮傳輸技術。3)業(yè)務智能分析：平臺提供多種獨創(chuàng)的智能數(shù)據(jù)分析模型，用以精準預測客戶行為，個性化的需求，業(yè)務風險管理，客戶生命周期管理策略。4)智能建模：業(yè)務人員經(jīng)由

14、簡潔易懂的拖-拉圖形操作，即可迅速創(chuàng)立所需的業(yè)務模型。平臺的大規(guī)模決策優(yōu)化算使一對一的精準康復成為可能。主要研究內(nèi)容及擬解決的關鍵問題和實施技術主要包含了以下內(nèi)容：1.大規(guī)模決策優(yōu)化算法:工程的智能決策模型的0，1變量數(shù)目達數(shù)億。這樣大規(guī)模的決策模型需要特殊的算法求解。雖然國際上已有解決此類問題的專利算法創(chuàng)造者鄭博士，但本工程將依賴自主知識產(chǎn)權(quán)的算法?；贘AVA開發(fā)；2.中文壓縮算法基于JAVA開發(fā):市場上的中文壓縮算法一般是基于英文的壓縮算法改良而來，壓縮比率依賴文件的大小。傳輸信息的大小直接影響本平臺所支持的移動智能終端的用戶體驗，性能。本平臺管理的信息不是一般意義上的中文文件，這就為特

15、殊的中文壓縮技術提供了根底；3.智能統(tǒng)計報表引擎基于JAVA開發(fā):結(jié)合內(nèi)存數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)高效,快速計算各種統(tǒng)計量是商業(yè)智能的重要局部。傳統(tǒng)的商業(yè)智能技術嚴重依賴關系數(shù)據(jù)庫提供的數(shù)據(jù)提取檢索功能，很難滿足大數(shù)據(jù)時代的業(yè)務需求。平臺利用獨創(chuàng)的算法計算各種統(tǒng)計量，所有計算在內(nèi)存中進行，Hadoop或關系型數(shù)據(jù)庫只提供數(shù)據(jù)的管理；4.iOS,Android客戶端開發(fā)技術:智能客戶端為用戶提供數(shù)據(jù)展示，獲取，和平臺的交互功能；5.平臺的預測模型技術基于JAVA開發(fā):預測模型是智能決策不可或缺的；6.平臺的核心計算引擎基于JAVA開發(fā):核心計算引擎支持平臺的商務決策，業(yè)務規(guī)那么，業(yè)務指令的高效執(zhí)行；7.平臺支

16、持Windows和LinuxCentOS Linux 6.3 x86_64版本操作系統(tǒng);8.大數(shù)據(jù)存儲和處理功能基于開源軟件Hadoop ，平臺的數(shù)據(jù)管理將以Hadoop技術為根底，輔以內(nèi)存數(shù)據(jù)庫技術，如MongoDB。9.提供主要數(shù)據(jù)庫接口:Oracle, MySQL, SQL Server,DB2。到達和現(xiàn)有數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的無縫聯(lián)接；10.平臺基于JAVA J2EE技術開發(fā):保證平臺在各種操作系統(tǒng)上的穩(wěn)定運行；11.模型規(guī)那么執(zhí)行引擎基于Java開發(fā)，采用了Ring Buffer數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，使得數(shù)據(jù)傳送機制極為高效。每秒可處理個請求；12.平臺采取可橫向擴展的集群架構(gòu):保證計算能力可按需擴容四

17、、工程主要研究方法、組織形式及技術路線一研究方法本工程“精準康復醫(yī)療系統(tǒng)采用的技術是基于大數(shù)據(jù)職能決策引擎開發(fā)的,“大數(shù)據(jù)智能決策平臺以下簡稱“平臺的工作原理如下圖：決策者用戶經(jīng)由康復儀器設備，智能移動終端，個人計算機，移動互聯(lián)網(wǎng)，物聯(lián)網(wǎng)聯(lián)接平臺，實時獲取信息，做出決策。平臺的數(shù)據(jù)存取由大數(shù)據(jù)框架技術Hadoop支持。平臺提供多種數(shù)據(jù)接口，實現(xiàn)在不影響現(xiàn)有的業(yè)務系統(tǒng)的條件下實現(xiàn)同各種數(shù)據(jù)庫，文件系統(tǒng)對接。下面簡述平臺所依賴的幾項關鍵技術原理。1.智能決策包含下面幾個要素：決策的目標回報最大化，本錢最小，等等，決策的對象如客戶，商品，效勞，等等，對決策對象采取的可能行動或決定如商品減價2成，3成

18、，可能的效勞組合，可能的商品定價，等等，決策必須滿足的各種限制如本錢不能超過多少，不能在某些地區(qū)提供某些降價產(chǎn)品，等等。背后的決策模型是一個大規(guī)模的數(shù)學規(guī)劃問題，決策變量可達數(shù)億。國內(nèi)市場還沒有高效解這樣的大規(guī)模決策優(yōu)化的算法。本工程將提供一個高效的求解算法，從而為決策者提供決策支持。2.決策支持的另一方面是使決策者能夠快速實時的獲取各種決策時所需的信息。 高效實時生成各種統(tǒng)計數(shù)據(jù)，圖形展示，各個決策數(shù)據(jù)之間的關系圖，大數(shù)據(jù)快速存取技術等是必須的。傳輸數(shù)據(jù)的大小，生成數(shù)據(jù)的算法決定了平臺的實效性。本工程依賴所創(chuàng)造的特殊的中文數(shù)據(jù)壓縮技術和智能客戶端到達數(shù)據(jù)的高效實時傳輸。3.平臺依賴Hadoo

19、p，MongoDB支持數(shù)據(jù)的存取，同時提供多個數(shù)據(jù)接口。經(jīng)由數(shù)據(jù)接口，平臺可以和現(xiàn)有的各種數(shù)據(jù)庫無縫連接。4.不同角色的用戶，所需的決策數(shù)據(jù)不同。如高層管理人員，業(yè)務人員所需的授權(quán)，數(shù)據(jù)是不同的。平臺通過權(quán)限，帳戶管理來實現(xiàn)用戶的授權(quán)。平臺提供的高效規(guī)那么引擎執(zhí)行決策者的決策。二組織形式 把“數(shù)據(jù)及時轉(zhuǎn)換成“信息，助管理者做出最正確的決策是本工程的核心價值。團隊利用跨界整合，融合了醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng), 遠程醫(yī)療和大數(shù)據(jù)智能決策引擎等現(xiàn)代信息科學技術和智能網(wǎng)絡平臺;通過嵌入式穿戴設備感知和監(jiān)控人體的生命特征并收集和反應康復相關信息,發(fā)出醫(yī)療干預信息和治療方案;在診斷和治療的過程中采用大數(shù)據(jù)智能決策系統(tǒng)進

20、行分析,挖掘,數(shù)學模擬,圖像分析等手段來獲得信息,傳遞信息;進行診斷,評估疾病風險,開展智能判斷,決策,展示并提供干預措施。精準數(shù)字康復醫(yī)療是利用高科技手段，通過跨界整合而建立的專家系統(tǒng),是人類在醫(yī)學領域的智慧通過機器和人工智能的延伸和放大。三技術路線 工程是基于大數(shù)據(jù)的應用創(chuàng)新,采用大數(shù)據(jù)智能決策引擎，集無聯(lián)網(wǎng)，遠程醫(yī)療等技術開發(fā)精準數(shù)字康復醫(yī)療系統(tǒng)。技術路線如下： 1自主知識產(chǎn)權(quán)的大規(guī)模決策優(yōu)化模型求解算法。 如前所述智能決策依賴的數(shù)學模型是一個可達數(shù)億變量的0，1規(guī)劃問題，舉例來說，如果某企業(yè)擁有幾千萬的客戶，有數(shù)百種產(chǎn)品和數(shù)十個營銷渠道，那么人們常說的真正意義上精準營銷而不是分類，分組

21、模型可有數(shù)億決策變量。這種大規(guī)模的模型求解算法國內(nèi)目前尚不存在。國外除鄭博士的專利算法外，還有一些近似專利算法如 Marketswitch的專利技術等。本工程所用算法有別于現(xiàn)有的專利算法。2個性化的中文壓縮技術。大數(shù)據(jù)的存儲需要此技術，智能移動終端與效勞器端的通訊需要此技術?，F(xiàn)有的中文壓縮技術不能滿足工程的性能要求。平臺將依據(jù)每個企業(yè)的數(shù)據(jù)都有特定特征的事實，將根據(jù)不同企業(yè)用戶的數(shù)據(jù)，自動產(chǎn)生適應該企業(yè)數(shù)據(jù)的中文壓縮算法。3高效快速的大數(shù)據(jù)內(nèi)存數(shù)據(jù)處理算法。圖形化展示依賴各種統(tǒng)計量的計算，大數(shù)據(jù)下各種統(tǒng)計量的實時快速計算絕非易事，平臺的大數(shù)據(jù)處理算法將在內(nèi)存中進行而不是依賴各種關系數(shù)據(jù)庫所提供

22、的計算功能。平臺獨創(chuàng)的統(tǒng)計報表計算技術能夠快速靈活的生成各種用戶所需的各種統(tǒng)計信息，其速度是關系數(shù)據(jù)庫的統(tǒng)計計算的數(shù)10倍之多。 4新型預測模型分析技術。如何開掘洞察大數(shù)據(jù)所含有的信息，并正確運用，產(chǎn)生價值是大數(shù)據(jù)技術成功的關鍵。預測模型分析技術是大數(shù)據(jù)分析不可或缺的技術。如何預測客戶的消費行為，信用風險，市場趨勢等等是每個企業(yè)所關心的核心問題。本工程將依據(jù)隨機森林預測技術、邏輯回歸技術，提出隨機森林邏輯回歸預測模型技術，自動化生成預測模型。從我們的測試數(shù)據(jù)來看，隨機森林邏輯回歸預測模型具有穩(wěn)定可靠，預測精度較高優(yōu)點。5高效規(guī)那么執(zhí)行算法。所有的決策，策略都可以表示成可執(zhí)行的規(guī)那么，如在何種情

23、況下完成什么動作。如果實行決策動作的對象非常多如千萬以上，規(guī)那么也非常多如幾百條，并發(fā)量非常大，那么實時完成規(guī)那么的執(zhí)行是件困難的事。高效規(guī)那么執(zhí)行算法是必須的。我們在3臺效勞器上可處理2000/秒的請求。如果需要更大的處理能力，我們的規(guī)那么引擎可以集群，橫向擴展。6機器學習數(shù)據(jù)自動分類算法。平臺對數(shù)據(jù)的整合，清理，分類都是自動完成的。這些工作都依賴平臺的機器學習算法。平臺的自動學習算法包括神經(jīng)網(wǎng)絡，遺傳算法，決策樹算法，聚類分析算法等幾十種。7數(shù)據(jù)挖據(jù)算法。智能決策離不開對數(shù)據(jù)的理解和對業(yè)務、市場的預測。大數(shù)據(jù)技術，云計算技術為大數(shù)據(jù)的存儲、收集、計算提供了根底。但對數(shù)據(jù)所含的信息需要通過各

24、種數(shù)據(jù)挖據(jù)技術來完成。本工程的創(chuàng)造和實現(xiàn)多個數(shù)據(jù)挖據(jù)算法，涵蓋回歸分析，主因子分析，評分卡，隨機森林等數(shù)據(jù)挖掘技術。8地址匹配算法在客戶數(shù)據(jù)整合時，需要對客戶的地址驗證，標準化。平臺提供較精準的中文地址匹配算法，實現(xiàn)地址的標準化管理。9高效數(shù)據(jù)圖形化算法。簡潔，清晰的圖形展示勝過復雜數(shù)據(jù)表格數(shù)十倍。平臺的圖形展示算法移動智能終端圖形展示表達簡單就是多的設計理念，把復雜問題簡單化，在一個不大的移動智能終端能夠展現(xiàn)整個決策的全貌。五、工程知識產(chǎn)權(quán)情況工程所屬行業(yè)核心知識產(chǎn)權(quán)國內(nèi)極少，主要分布在歐美國家，團隊擁有的知識產(chǎn)權(quán)主要是在美國開發(fā)，處于所在領域的重要環(huán)節(jié)，但不是唯一和不可替代的，在工程中屬于

25、輔助技術，與工程的關聯(lián)程度較高；關鍵是創(chuàng)造人和團隊的不斷創(chuàng)新。工程擬形成的創(chuàng)造專利等知識產(chǎn)權(quán)的創(chuàng)新性和新穎性將在量和質(zhì)上都大大超過現(xiàn)有知識產(chǎn)權(quán)；團隊擁有的知識產(chǎn)權(quán)和工程擬形成的創(chuàng)造專利等知識產(chǎn)權(quán)完全能夠保護其核心技術；團隊知識產(chǎn)權(quán)風險躲避的方法和不斷創(chuàng)新是保護核心技術的制勝法寶；團隊目前不存在知識產(chǎn)權(quán)糾紛，專利不存在的風險。 團隊管理模式及運行機制對工程實施及目標完成的保障團隊的管理模式及運營機制根本參照上市公司的模式。通過合作伙伴及協(xié)作單位整合技術、生產(chǎn)和市場資源，高效、低本錢快速提高自身的團隊實力和市場競爭力。通過世界一流的高端領軍人才、先進的技術和理念、創(chuàng)新的商業(yè)模式等核心競爭力，實現(xiàn)對

26、工程實施及目標完成的保障。智能數(shù)字康復醫(yī)療系統(tǒng)在各個環(huán)節(jié)全面運用通信技術、計算機技術、微電子技術、光電技術等各種信息技術和大數(shù)據(jù)智能決策引擎，實現(xiàn)醫(yī)療過程的科學化和智能化。其中，各種信息技術的應用是推進醫(yī)療信息化建設的重要支撐。隨著科學技術的研發(fā)和應用，以大數(shù)據(jù)智能決策為主導的領域正在發(fā)生著革命性的突破，物聯(lián)網(wǎng)和云計算等前沿技術迅猛開展，基于大數(shù)據(jù)智能決策的醫(yī)療信息化已經(jīng)成為醫(yī)療向集約、高產(chǎn)、高效、優(yōu)質(zhì)方向開展的重要推動力。擴展信息化應用是產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型開展的必然趨勢，轉(zhuǎn)變效勞模式是實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型開展的有效保障。本工程著力大數(shù)據(jù)智能決策引擎應用和效勞模式的雙重創(chuàng)新，打造一體化智慧醫(yī)療平臺，支撐傳統(tǒng)醫(yī)療

27、向現(xiàn)代醫(yī)療的升級轉(zhuǎn)型，營造平安放心的消費環(huán)境。工程將以平臺為核心，提供一體化的智慧醫(yī)療解決方案；實現(xiàn)醫(yī)療過程的自動、精準控制，打通醫(yī)療供給鏈的全程管理。通過醫(yī)療環(huán)境設施化過程的有效管理，提升信息化設施投資的效率和效益；基于物聯(lián)網(wǎng)技術和大數(shù)據(jù)智能決策引擎構(gòu)建現(xiàn)代醫(yī)療過程的自動化監(jiān)控體系，以及構(gòu)建精細化的控制模型，實現(xiàn)醫(yī)療過程的動態(tài)實時監(jiān)視和智能控制，改變傳統(tǒng)醫(yī)療過程的粗放狀態(tài)，提升醫(yī)療品質(zhì)，提高經(jīng)濟效益。工程風險預測及控制市場知名度不夠，市場拓展和銷售時會遇到一定的難度；大數(shù)據(jù)智能決策技術在中國市場是創(chuàng)新，市場接受度，定價有不確定性。我們的應對措施：1.加大市場宣傳力度，市場開發(fā)和產(chǎn)品開發(fā)同時進

28、行，及時聽取市場反應，優(yōu)化產(chǎn)品；2.防止閉門造車，迅速尋找到初始用戶，確保產(chǎn)品能夠為用戶創(chuàng)造價值。3. 建立具有豐富行業(yè)經(jīng)驗和客戶資源的業(yè)務團隊；4與國際一流企業(yè)和知名品牌建立戰(zhàn)略合作聯(lián)盟關系。八、工程產(chǎn)業(yè)化可行性分析一工程產(chǎn)業(yè)化成果描述1、產(chǎn)品/效勞介紹用途、功能、行業(yè)領域、市場定位、客戶價值精準康復醫(yī)療系統(tǒng)是在傳統(tǒng)醫(yī)療概念的根底上融合了醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng), 遠程醫(yī)療和大數(shù)據(jù)智能決策系統(tǒng)等現(xiàn)代信息科學技術和智能網(wǎng)絡平臺;通過嵌入式穿戴設備感知和監(jiān)控人體的生命特征并收集和反應康復相關信息,發(fā)出醫(yī)療干預信息和治療方案;在診斷和治療的過程中采用大數(shù)據(jù)智能決策系統(tǒng)進行分析,挖掘,數(shù)學模擬,圖像分析等手段來獲

29、得信息,傳遞信息;進行診斷,評估疾病風險,開展智能判斷,決策,展示并提供干預措施。智慧醫(yī)療是通過高科技手段而建立的專家系統(tǒng),是人類在醫(yī)學領域的智慧通過機器和人工智能的延伸和放大。把“數(shù)據(jù)及時轉(zhuǎn)換成“信息，助管理者做出最正確的決策是本工程的核心價值。產(chǎn)品/效勞的新穎性、先進性和獨特性本平臺與一般大數(shù)據(jù)分析軟件和商業(yè)智能軟件比擬，均存在明顯的差異，具有先進性、創(chuàng)新性、全面性的突出優(yōu)勢，平臺核心功能基于大數(shù)據(jù)的實時統(tǒng)計計算、智能決策支持，大規(guī)模決策優(yōu)化算法是申請者多年的研究成果。目前國內(nèi)市場上尚未出現(xiàn)成熟的和已商用的類似產(chǎn)品，更沒有產(chǎn)生具有壟斷地位的廠商，另一方面整個產(chǎn)業(yè)也處在探索和創(chuàng)新的階段，本平

30、臺技術在一年內(nèi)可以完成樣機，根本具備了可投放市場的條件，可以搶占市場的先機。本工程是基于申請者及其創(chuàng)業(yè)核心團隊多年在決策分析領域的研究成果和實踐經(jīng)驗研發(fā)的。主要包括：1)智能決策：應用基于大數(shù)據(jù)的決策模型，助決策者在現(xiàn)有條件下做出最正確的決策，最大化投入回報。平臺獨創(chuàng)的大規(guī)模決策優(yōu)化算法是平臺的核心技術之一，能夠求解數(shù)億變量的決策模型; 2)決策支持：決策者可以通過智能終端移動互聯(lián)網(wǎng)，智能 ，平板電腦，桌面電腦等實時獲取所需要的，支持決策的所有信息。平臺與終端的數(shù)據(jù)傳輸基于我們團隊自由知識產(chǎn)權(quán)的有的中文壓縮傳輸技術。3)業(yè)務智能分析：平臺提供多種獨創(chuàng)的智能數(shù)據(jù)分析模型，用以精準預測客戶行為，個

31、性化的需求，業(yè)務風險管理，客戶生命周期管理策略。4)智能建模：業(yè)務人員經(jīng)由簡潔易懂的拖-拉圖形操作，即可迅速創(chuàng)立所需的業(yè)務模型。平臺的大規(guī)模決策優(yōu)化算使一對一的精準康復成為可能。二工程產(chǎn)業(yè)化程度1、目前產(chǎn)業(yè)化進展本平臺與一般大數(shù)據(jù)分析軟件和商業(yè)智能軟件比擬，均存在明顯的差異，具有先進性、創(chuàng)新性、全面性的突出優(yōu)勢，平臺核心功能基于大數(shù)據(jù)的實時統(tǒng)計計算、智能決策支持，大規(guī)模決策優(yōu)化算法是申請者多年的研究成果。目前國內(nèi)市場上尚未出現(xiàn)成熟的和已商用的類似產(chǎn)品，更沒有產(chǎn)生具有壟斷地位的廠商，另一方面整個產(chǎn)業(yè)也處在探索和創(chuàng)新的階段，本平臺技術在一年內(nèi)可以完成樣機，根本具備了可投放市場的條件，可以搶占市場的

32、先機。已具備產(chǎn)業(yè)化條件本平臺是建立在大數(shù)據(jù)智能決策技術根底上的智能康復醫(yī)療系統(tǒng)，為用戶提供實時智能決策支持，決策信息，統(tǒng)計數(shù)字，圖形展示。在診斷和治療的過程中采用大數(shù)據(jù)智能決策系統(tǒng)進行分析,挖掘,數(shù)學模擬,圖像分析等手段來獲得信息,傳遞信息;進行診斷,評估疾病風險,開展智能判斷,決策,展示并提供干預措施。通過“智能康復臨床問題挖掘、“醫(yī)護臨床反應和“醫(yī)生設定臨床重點3個功能，實現(xiàn)精準康復。團隊醫(yī)學專家已在精準數(shù)字醫(yī)療系統(tǒng)積累大量實戰(zhàn)經(jīng)驗,并對衛(wèi)生部的13部指南和標準進行研究,完成了數(shù)據(jù)庫及疾病管理系統(tǒng)的開發(fā)；這些都有助于大幅度提高指南在大人群防治,治療和康復的標準化、個體化的程度和可操作、可推

33、廣性和實施效率。最終我們將開發(fā)與國內(nèi)臨床一致的精準數(shù)字康復醫(yī)療流程標準系統(tǒng)- RIS。 3、未來產(chǎn)業(yè)化方案未來產(chǎn)業(yè)化方案分三階段：第一階段，發(fā)布平臺版本1.0，依據(jù)產(chǎn)品的實際商用效果和客戶反應，發(fā)布平臺版本1.1。開展5-10家試驗客戶，市場覆蓋面100-200家。 第二階段，發(fā)布平臺版本1.2。簽約10-20家在假設干行業(yè)內(nèi)具有一定代表性的試驗客戶。在這個時期開展代理商和運營商等行業(yè)客戶,對大數(shù)據(jù)應用已普遍到達較高的重視程度并制定了相應的實施戰(zhàn)略和方案。在前期和標桿客戶已建立合作的根底上，將成功案例在同類客戶中迅速復制。第三階段，發(fā)布平臺2.0。產(chǎn)品研發(fā)的推進使得產(chǎn)品功能和性能不斷完善和提升

34、，并且通過之前的工程實施獲得更多有關國內(nèi)市場的經(jīng)驗積累，產(chǎn)品形成良好的市場口碑，加大對行業(yè)內(nèi)各個層次客戶的滲透力度。這個階段，方案通過開展行業(yè)代理或者合作銷售渠道的方式擴大市場覆蓋和滲透能力，迅速搶占市場份額。重點客戶中目標新增用戶50 100家；市場覆蓋面新增500家。三工程成果市場營銷及前景預測1、國內(nèi)外市場情況分析及行業(yè)競爭對手分析從市場開展趨勢看，根據(jù)阿里研究中心的研究文章，2021年中國大數(shù)據(jù)應用市場規(guī)模到達4.5億元。本工程與一般大數(shù)據(jù)分析軟件和商業(yè)智能軟件比擬，均存在明顯差異和突出優(yōu)勢。其核心技術包括大規(guī)模決策優(yōu)化，基于大數(shù)據(jù)的實時統(tǒng)計計算、智能決策支持，獨創(chuàng)的中文壓縮技術智能終

35、端的數(shù)據(jù)傳輸?shù)?。目前國?nèi)市場上尚未出現(xiàn)成熟的和已商用的類似產(chǎn)品，更沒有產(chǎn)生具有壟斷地位的廠商，另一方面整個產(chǎn)業(yè)也處在探索和創(chuàng)新的階段，本平臺技術已根本具備可投放市場的條件，可以搶占市場的先機。工程成果競爭力分析在大數(shù)據(jù)智能決策應用方面來看，由于整個產(chǎn)業(yè)正處在開展的起步階段，據(jù)了解目前國內(nèi)市場尚無成熟可商用的同類產(chǎn)品。國際上提供智能決策的產(chǎn)品有 Experian公司的Marketswitch，F(xiàn)ICO費埃哲公司的Decision Optimizer。當然還有其它客戶管理軟件，如SAP、Oracle均提供大型CRM軟件，主要用來管理客戶關系。Marketswitch和Decision Optimi

36、zer主要專注最優(yōu)策略的生成，而預測模型功能，統(tǒng)計報表，圖形展示相對薄弱。 本錢/價格優(yōu)勢： 產(chǎn)品通過采用鄭茂林博士掌握的核心技術，并利用國內(nèi)資源進行開發(fā)，將整體研發(fā)本錢控制在較低水平。如以僅提供了局部功能的國外類似產(chǎn)品在中國的定價為參照，本產(chǎn)品將有非常大的定價空間。成果產(chǎn)品制造情況系統(tǒng)的核心組件已研發(fā)成功，并陸續(xù)開發(fā)了多個改良版本，均通過了一系列嚴格的測試，已根本具備商用條件。平臺已根本具備產(chǎn)業(yè)化條件，可以先于潛在的市場進入者投放市場，搶占市場先機。市場涉及各大醫(yī)院的康復科,康復病房及專業(yè)康復機構(gòu)與醫(yī)院,總數(shù)應為約2000多家。其中10% (約200家醫(yī)院)通過我們現(xiàn)存渠道已經(jīng)開展為根本試驗

37、客戶,將成為工程開發(fā)初期的主要客戶,存量需求約1000萬元/家(其中軟件需求為60-200萬元,硬件需求為200-800萬元 )。市場總量約200億元。在創(chuàng)業(yè)初期將引進歐美先進康復機構(gòu)的康復設備,根據(jù)國內(nèi)市場的需求及客戶習慣,利用我們自主知識產(chǎn)權(quán)的大數(shù)據(jù)智能決策引擎和天使科技健康預警系統(tǒng),重新設計與整合軟硬件結(jié)構(gòu),為客戶制定精準康復策略和開發(fā)智能康復醫(yī)療系統(tǒng);由于本產(chǎn)品與物聯(lián)網(wǎng)和云計算的密切聯(lián)系,獲利方式可分為原位網(wǎng)絡平臺效勞及云效勞平臺兩種收費體系,根據(jù)客戶需要,量身定制精準康復醫(yī)療產(chǎn)品;在制定產(chǎn)品銷售方案時將以現(xiàn)有的根本試驗客戶中需求強烈的數(shù)家企業(yè)為原形開發(fā)相關產(chǎn)品,建立試點和示范,逐步推

38、廣和開發(fā)全國市場。營銷策略我們立足于國內(nèi)市場并將完全實現(xiàn)效勞本地化，能夠靈活地根據(jù)客戶需求對系統(tǒng)進行二次開發(fā)和客戶化定制，以及為缺乏專業(yè)技術的客戶提供配套的數(shù)據(jù)分析外包效勞，從效勞響應能力和靈活性等方面而言，大大優(yōu)于國外廠商；此外，我們能夠分別以【原位網(wǎng)絡】和【云效勞應用】形式向不同層次和類型的客戶提供產(chǎn)品和效勞。以上構(gòu)成了差異化的效勞優(yōu)勢。市場前景工程產(chǎn)品的國內(nèi)市場涉及各大醫(yī)院的康復科,康復病房及專業(yè)康復機構(gòu)與醫(yī)院,總數(shù)應為約2000多家。其中10% (約200家醫(yī)院)通過我們現(xiàn)存渠道已經(jīng)開展為根本試驗客戶,將成為工程開發(fā)初期的主要客戶,存量需求約1000萬元/家(其中軟件需求為60-200萬元,硬件需求為200-800萬元 )。市場總量約200億元。目前國內(nèi)市場上尚未出現(xiàn)成熟的和已商用的類似產(chǎn)品，更沒有產(chǎn)生具有壟斷地位的廠商，另一方面整個產(chǎn)業(yè)也處在探索和創(chuàng)新的階段，本平臺技術已根本具備了可投放市場的條件，可以搶占市場的先機。四工程融資說明1、資金需求總量本工程初創(chuàng)資金需求總量為1.5億元人民幣，分三期投入；資金用途首期8000萬主要用于建立大數(shù)據(jù)康復醫(yī)療工程中心；第二期5000萬元人民幣，用于產(chǎn)品和市場開發(fā)；第三期2000萬元人民