ch3統(tǒng)計質(zhì)量控制理論和方法

1、質(zhì)量管理方法質(zhì)量管理方法分兩大類：分兩大類： 之一：以數(shù)理統(tǒng)計方法為基礎(chǔ)的質(zhì)量之一：以數(shù)理統(tǒng)計方法為基礎(chǔ)的質(zhì)量控制方法，即統(tǒng)計質(zhì)量控制理論和方控制方法，即統(tǒng)計質(zhì)量控制理論和方法法 之二：建立在全面質(zhì)量管理思想上的之二：建立在全面質(zhì)量管理思想上的組織性的質(zhì)量管理方法組織性的質(zhì)量管理方法統(tǒng)計質(zhì)量控制理論和方法統(tǒng)計質(zhì)量控制理論和方法 QC老七種工具1 1 質(zhì)量控制的數(shù)理統(tǒng)計學基礎(chǔ)質(zhì)量控制的數(shù)理統(tǒng)計學基礎(chǔ) 一、數(shù)據(jù)的種類一、數(shù)據(jù)的種類 1. .計量值數(shù)據(jù)計量值數(shù)據(jù) （長度、重量、電流、溫度等。測量結(jié)果的（長度、重量、電流、溫度等。測量結(jié)果的數(shù)據(jù)可以是連續(xù)的數(shù)據(jù)可以是連續(xù)的,也可以是不連續(xù)的）也可以是不

2、連續(xù)的）計數(shù)值數(shù)據(jù)計數(shù)值數(shù)據(jù) 不能連續(xù)取值的，只能以個數(shù)計算的不能連續(xù)取值的，只能以個數(shù)計算的數(shù)為計數(shù)值數(shù)據(jù)。（不合格品數(shù)、缺陷數(shù)）數(shù)為計數(shù)值數(shù)據(jù)。（不合格品數(shù)、缺陷數(shù)） 二、總體和樣本二、總體和樣本 把所研究的對象的全體稱為全及總體，把所研究的對象的全體稱為全及總體，也叫做母體或簡稱為總體。也叫做母體或簡稱為總體。 通常全及總體的單位數(shù)用通常全及總體的單位數(shù)用N來表示，樣來表示，樣本單位數(shù)稱為樣本容量，用本單位數(shù)稱為樣本容量，用n來表示。相對來表示。相對于于N來說，來說，n則是個很小的數(shù)。它可以是總則是個很小的數(shù)。它可以是總體的幾十分之一乃至幾萬分之一。體的幾十分之一乃至幾萬分之一。三、數(shù)據(jù)

3、特征值三、數(shù)據(jù)特征值 數(shù)據(jù)特征值是數(shù)據(jù)分布趨勢的一種度數(shù)據(jù)特征值是數(shù)據(jù)分布趨勢的一種度量。數(shù)據(jù)特征值可以分為兩類。量。數(shù)據(jù)特征值可以分為兩類。 集中度集中度：平均值、中位數(shù)、眾數(shù)等；：平均值、中位數(shù)、眾數(shù)等； 離散度離散度：極差、平均偏差、均方根偏差、：極差、平均偏差、均方根偏差、標準偏差等。標準偏差等。1. .表示數(shù)據(jù)集中趨勢的特征值表示數(shù)據(jù)集中趨勢的特征值 (1)頻數(shù)頻數(shù)計算各個值反復出現(xiàn)的次數(shù)，稱之為頻數(shù)。計算各個值反復出現(xiàn)的次數(shù)，稱之為頻數(shù)。 (2)算術(shù)平均值算術(shù)平均值 如果產(chǎn)品質(zhì)量有如果產(chǎn)品質(zhì)量有n個測量數(shù)據(jù)個測量數(shù)據(jù)xi(i=1,2,，n)，平平均值為：均值為： 如果測量數(shù)據(jù)按大小

4、分組，則平均值為如果測量數(shù)據(jù)按大小分組，則平均值為niixnx11niiixfnx11 (3)中位數(shù)中位數(shù) 數(shù)據(jù)按大小順序排列，排在中間的那個數(shù)稱為中數(shù)據(jù)按大小順序排列，排在中間的那個數(shù)稱為中位數(shù)。用位數(shù)。用 表示。當數(shù)據(jù)總數(shù)為奇數(shù)時，最中間表示。當數(shù)據(jù)總數(shù)為奇數(shù)時，最中間的數(shù)就是；當數(shù)據(jù)總數(shù)為偶數(shù)時，中位數(shù)為中間的數(shù)就是；當數(shù)據(jù)總數(shù)為偶數(shù)時，中位數(shù)為中間兩個數(shù)據(jù)的平均值。兩個數(shù)據(jù)的平均值。(4)眾數(shù)眾數(shù) 眾數(shù)是一組測量數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)眾數(shù)是一組測量數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)(頻數(shù)頻數(shù))最多的那最多的那個數(shù)值，一般用個數(shù)值，一般用M0表示。表示。x2. .表示數(shù)據(jù)離散程度的特征值表示數(shù)據(jù)離散程度的特征值 (

5、1) 極差 極差是一組測量數(shù)據(jù)中的最大值和最小值之差。通常用于表示不分組數(shù)據(jù)的離散度，用符號R表示。 minmaxxxR(2) 平均偏差平均偏差 將每個數(shù)據(jù)減去平均值，并把它們的差值的將每個數(shù)據(jù)減去平均值，并把它們的差值的絕對值相加再除以測量數(shù)據(jù)的總個數(shù)，即得到絕對值相加再除以測量數(shù)據(jù)的總個數(shù)，即得到平均偏差，用平均偏差，用AD表示。表示。niiiDxxFnA11(3)均方根偏差 均方根偏差是測量數(shù)據(jù)平均值之差的平方和被總測數(shù)平均，然后再求其平均值，用表示。 用均方根偏差作為的度量，可以直接比較兩組數(shù)據(jù)的均方根偏差的大小就可看出兩組數(shù)據(jù)離散程度的大小。211niiixxFn(4)標準偏差測量數(shù)

6、據(jù)分布的離散最重要的度量是標準偏差，用S表示。對于大量生產(chǎn)的產(chǎn)品來說，不可能對全部產(chǎn)品進行檢驗，通常只對其中一部分產(chǎn)品（樣本）進行檢驗。當把有限數(shù)量產(chǎn)品測量數(shù)據(jù)按標準方差的公式求得的樣本方差和總體方差作一比較，會發(fā)現(xiàn)這個估計值將偏小。因此，必須用因子n/n-1乘上樣本方差來修正，則樣本標準方差S2為 niixxnS122)(11 把樣本標準方差開平方后，可得樣本標準偏差為 當計算樣本標準偏差時，隨著樣本大小n增大，便愈接近，則標準偏差估計值得誤差將會縮小。niixxnS12)(11數(shù)據(jù)的修整數(shù)據(jù)的修整過多的四舍五入會造成誤差過大，可采取進過多的四舍五入會造成誤差過大，可采取進位和舍棄機會均等的

7、修整方法：位和舍棄機會均等的修整方法：1）位數(shù)）位數(shù)5，則：進位并舍去后面的數(shù)。，則：進位并舍去后面的數(shù)。2）位數(shù)）位數(shù) 5 ，則：舍去，及后面的數(shù)。，則：舍去，及后面的數(shù)。3）位數(shù)）位數(shù)5，則：，則：a) 后面的數(shù)為后面的數(shù)為0或無數(shù)字，或無數(shù)字，5前面的數(shù)為奇數(shù)進一、前面的數(shù)為奇數(shù)進一、偶數(shù)舍去。偶數(shù)舍去。b) 后面的數(shù)不全為零，后面的數(shù)不全為零， 5前面的數(shù)進一、舍去前面的數(shù)進一、舍去5和以后的數(shù)。和以后的數(shù)。4）不得連續(xù)進行修整。）不得連續(xù)進行修整。序號序號平均數(shù)平均數(shù)四舍五入后的平均四舍五入后的平均數(shù)數(shù)數(shù)值修整后的平均數(shù)12345678910124251255012475125001

8、2400123751262512650124751245012431255124812501240123812631265124812451242（偶數(shù)舍去）（偶數(shù)舍去）12551248（奇數(shù)進一）（奇數(shù)進一）125012401238 （奇數(shù)進一）（奇數(shù)進一）126212651248 （奇數(shù)進一）（奇數(shù)進一）1245合計合計1249251249512493總平均總平均1249251249512493四、最常見的概率分布四、最常見的概率分布正態(tài)分布正態(tài)分布 連續(xù)隨機變量最重要的分布正態(tài)分布,表達形式 式中，為總體的算術(shù)平均值；為總體的標準偏差； 222)(21)(xexf 如果我們令Z=(x-)

9、/，那么我們可以得到正態(tài)密度函數(shù)標準化形式為221)(2ZeZf正態(tài)分布的平均值和標準差 正態(tài)分布的平均值描述了質(zhì)量特性值X分布的集中位置。 而正態(tài)分布的標準差描述了質(zhì)量特性值X分布的分散程度。1 -20 02 2 -2 0 2正態(tài)分布平均值正態(tài)分布平均值的特性（的特性（1）1=0.52=1.03=1.50正態(tài)分布標準差正態(tài)分布標準差的特性的特性面積是全體變量的68.26落在的范圍之內(nèi)；95.46的變量是落在2界限之內(nèi)；99.73的變量落在3界限之內(nèi)。 f-3 -2 -1 1 2 368.26%95.46%99.73% 但是，必須特別注意，在同樣的兩個但是，必須特別注意，在同樣的兩個已知界限內(nèi)

10、，對于已知界限內(nèi)，對于樣本樣本界限內(nèi)所占的百分界限內(nèi)所占的百分比同比同總體總體界限內(nèi)所占的百分比可能不很一界限內(nèi)所占的百分比可能不很一致。這個差別非常重要，它構(gòu)成了假設(shè)檢致。這個差別非常重要，它構(gòu)成了假設(shè)檢驗的基本原理。驗的基本原理。 七種工具之一：調(diào)查表七種工具之一：調(diào)查表 調(diào)查表是為了調(diào)查客觀事物、產(chǎn)品和工作質(zhì)量，或為了分層收集數(shù)據(jù)而設(shè)計的圖表。即把產(chǎn)品可能出現(xiàn)的情況及其分類預先列成調(diào)查表，則檢查產(chǎn)品時只需在相應(yīng)分類中進行統(tǒng)計。 為了能夠獲得良好的效果、可比性、全面性和準確性，調(diào)查表格設(shè)計應(yīng)簡單明了，突出重點；應(yīng)填寫方便，符號好記；調(diào)查、加工和檢查的程序與調(diào)查表填寫次序應(yīng)基本一致，填寫好的

11、調(diào)查表要定時、準時更換并保存，數(shù)據(jù)要便于加工整理，分析整理后及時反饋。 1 1. .不良項目調(diào)查表不良項目調(diào)查表 質(zhì)量管理中質(zhì)量管理中“良良”與與“不良不良”，是相對于標，是相對于標準、規(guī)格、公差而言的。一個零件和產(chǎn)品不準、規(guī)格、公差而言的。一個零件和產(chǎn)品不符合標準、規(guī)格、公差的質(zhì)量項目叫不良項符合標準、規(guī)格、公差的質(zhì)量項目叫不良項目，也稱不合格項目。目，也稱不合格項目。 該調(diào)查表用于調(diào)查不合格品是由哪些質(zhì)量特性不符合質(zhì)量標準要求而造成的，以及它們各自出現(xiàn)次數(shù)的多少。 表表 不良品項目調(diào)查表不良品項目調(diào)查表 2. 缺陷位置調(diào)查表缺陷位置調(diào)查表 缺陷位置調(diào)查表宜與措施相聯(lián)系，能充分反缺陷位置調(diào)查

12、表宜與措施相聯(lián)系，能充分反映缺陷發(fā)生的位置，便于研究缺陷為什么集映缺陷發(fā)生的位置，便于研究缺陷為什么集中在那里，有助于進一步觀察、探討發(fā)生的中在那里，有助于進一步觀察、探討發(fā)生的原因。缺陷位置調(diào)查表可根據(jù)具體情況畫出原因。缺陷位置調(diào)查表可根據(jù)具體情況畫出各種不同的缺陷位置調(diào)查表，圖上可以劃區(qū)，各種不同的缺陷位置調(diào)查表，圖上可以劃區(qū)，以便進行分層研究和對比分析。以便進行分層研究和對比分析。 3.頻數(shù)調(diào)查表頻數(shù)調(diào)查表 為了做直方圖而需經(jīng)過收集數(shù)據(jù)、分組、統(tǒng)為了做直方圖而需經(jīng)過收集數(shù)據(jù)、分組、統(tǒng)計頻數(shù)、計算、繪圖等步驟。如果運用頻數(shù)計頻數(shù)、計算、繪圖等步驟。如果運用頻數(shù)調(diào)查表，那就在收集數(shù)據(jù)的同時，

13、直接進行調(diào)查表，那就在收集數(shù)據(jù)的同時，直接進行分解和統(tǒng)計頻數(shù)。分解和統(tǒng)計頻數(shù)。 例一：用調(diào)查表法完成工序質(zhì)量數(shù)據(jù)的記錄。軸尺寸偏差分布調(diào)查圖軸尺寸偏差分布調(diào)查圖 圖中橫邊和豎邊分別表示質(zhì)量特征值和頻數(shù)，調(diào)查時每測一圖中橫邊和豎邊分別表示質(zhì)量特征值和頻數(shù)，調(diào)查時每測一個數(shù)據(jù)就在相應(yīng)的欄內(nèi)畫個數(shù)據(jù)就在相應(yīng)的欄內(nèi)畫/，測量完畢質(zhì)量分布也就得到，測量完畢質(zhì)量分布也就得到了。然后只要在圖上注明質(zhì)量標準以及收集數(shù)據(jù)的有關(guān)事項了。然后只要在圖上注明質(zhì)量標準以及收集數(shù)據(jù)的有關(guān)事項和調(diào)查表的名稱、調(diào)查日期、人員等就得到一張完整的調(diào)查和調(diào)查表的名稱、調(diào)查日期、人員等就得到一張完整的調(diào)查表。表。 軸尺寸分布調(diào)查表軸

14、尺寸分布調(diào)查表 4. 4.檢查確認調(diào)查表檢查確認調(diào)查表 檢查確認調(diào)查表是對所做工作和加工的質(zhì)檢查確認調(diào)查表是對所做工作和加工的質(zhì)量進行總的檢查與確認。在有限的時間內(nèi)檢量進行總的檢查與確認。在有限的時間內(nèi)檢查太多的項目，稍有疏忽，同一項目可能檢查太多的項目，稍有疏忽，同一項目可能檢查兩次，而有的項目可能漏檢。因此，當檢查兩次，而有的項目可能漏檢。因此，當檢查項目較多時（查項目較多時（100100項以上），為了不致弄項以上），為了不致弄錯或遺漏，預先把應(yīng)檢查的項目統(tǒng)統(tǒng)列出來，錯或遺漏，預先把應(yīng)檢查的項目統(tǒng)統(tǒng)列出來，然后按順序，每檢查一項在相應(yīng)處作記號，然后按順序，每檢查一項在相應(yīng)處作記號，防止遺漏

15、。防止遺漏。 5. 5.作業(yè)抽樣調(diào)查表作業(yè)抽樣調(diào)查表 作業(yè)抽樣是分析作業(yè)時間的方法。它將作業(yè)抽樣是分析作業(yè)時間的方法。它將全部時間分為加工、準備、空閑的時間，全部時間分為加工、準備、空閑的時間，然后通過任意時刻，反復多次瞬間觀測然后通過任意時刻，反復多次瞬間觀測作業(yè)的內(nèi)容，進而調(diào)查各段時間占全部作業(yè)的內(nèi)容，進而調(diào)查各段時間占全部時間的百分比。時間的百分比。 目前，調(diào)查表廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)，調(diào)查表目前，調(diào)查表廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)，調(diào)查表的形式也多種多樣。的形式也多種多樣。七種工具之二：直方圖 直方圖是研究工序質(zhì)量分布所常用的一種直方圖是研究工序質(zhì)量分布所常用的一種統(tǒng)計工具。所謂的直方圖就是將工序中

16、隨統(tǒng)計工具。所謂的直方圖就是將工序中隨機抽樣得到的質(zhì)量數(shù)據(jù)整理后分成若干組，機抽樣得到的質(zhì)量數(shù)據(jù)整理后分成若干組，以組距為底邊，以頻數(shù)（組內(nèi)數(shù)據(jù)的個數(shù)）以組距為底邊，以頻數(shù)（組內(nèi)數(shù)據(jù)的個數(shù)）為高度做直方塊所繪制出的圖。通過直方為高度做直方塊所繪制出的圖。通過直方圖可以認識產(chǎn)品質(zhì)量分布狀況，判斷工序圖可以認識產(chǎn)品質(zhì)量分布狀況，判斷工序質(zhì)量的好壞，預測制造質(zhì)量的發(fā)展趨勢，質(zhì)量的好壞，預測制造質(zhì)量的發(fā)展趨勢，及時掌握工序質(zhì)量變化規(guī)律。及時掌握工序質(zhì)量變化規(guī)律。1.1.作直方圖的方法步驟如下作直方圖的方法步驟如下 (1) (1) 收集數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)一般收集數(shù)據(jù)都要隨機抽取50個以上質(zhì)量特性數(shù)據(jù)，最好是1

17、00個以上的數(shù)據(jù)，并按先后順序排列。 (2) (2) 找出數(shù)據(jù)中的最大值，最小值和極差。找出數(shù)據(jù)中的最大值，最小值和極差。數(shù)據(jù)中的最大值用xmax表示，最小值用xmin表示，極差用R表示。例例3-1某項目統(tǒng)計數(shù)據(jù)為：某項目統(tǒng)計數(shù)據(jù)為：x xmaxmax=63=63，x xminmin=38=38，極差極差R R= = x xmaxmax- - x xminmin=63-38=25=63-38=25。區(qū)間區(qū)間 x xmaxmax, , x xminmin 稱為數(shù)據(jù)的散布范圍稱為數(shù)據(jù)的散布范圍(3) (3) 確定組數(shù)。確定組數(shù)。組數(shù)常用符號組數(shù)常用符號k k表示。表示。k k與數(shù)據(jù)數(shù)多少有關(guān)。與數(shù)

18、據(jù)數(shù)多少有關(guān)。數(shù)據(jù)多，多分組；數(shù)據(jù)少，少分組。數(shù)據(jù)多，多分組；數(shù)據(jù)少，少分組。 例例3-13-1中中100100個數(shù)據(jù)，常分為個數(shù)據(jù)，常分為1010組左右。組左右。也 有 人 用 這 樣 一 個也 有 人 用 這 樣 一 個 經(jīng) 驗 公 式經(jīng) 驗 公 式 計 算 組 數(shù) ：計 算 組 數(shù) ： k k=1+3.31(log=1+3.31(logn n) ) 例中例中n n=100=100，故：，故：k k=1+3.31(1og=1+3.31(1ogn n)=1+3.31(log100)=7.628)=1+3.31(log100)=7.628一般由于正態(tài)分布為對稱形，故常取一般由于正態(tài)分布為對稱形

19、，故常取k k為為奇數(shù)奇數(shù)。亦可參考亦可參考數(shù)據(jù)量數(shù)據(jù)量n n在在5050100100間時，適當?shù)姆纸M數(shù)間時，適當?shù)姆纸M數(shù)k k為為6 61010；數(shù)據(jù)量數(shù)據(jù)量n n在在100100250250間時，適當?shù)姆纸M數(shù)間時，適當?shù)姆纸M數(shù)k k為為7 71212；數(shù)據(jù)量數(shù)據(jù)量n n在在250250以上時，適當?shù)姆纸M數(shù)以上時，適當?shù)姆纸M數(shù)k k為為101025.25.所以例所以例3-13-1中取中取k k=9=9。 (4) (4) 求出組距求出組距( (h h) )。 組距即組與組之間的間隔，等于極差除組距即組與組之間的間隔，等于極差除以組數(shù)，即以組數(shù)，即組距組距378. 293863minmaxkxx

20、h (5)(5)確定組界確定組界 為了確定邊界，通常從最小值開始。先把最小值放在第一組的中間位置上。即第一組的下界為最小值減去組距的一半，第一組的上界為其下界值加上組距。第二組的下界限位為第一組的上界限值，第二組的下界限值加上組距，就是第二組的上界限位，依此類推。 例3-1中數(shù)據(jù)最小值xmin=38，組距(h)=3，故第一組的組界為：)2)2(maxminhxhx（ (6) 計算各組的組中值(wi)。 所謂組中值，就是處于各組中心位置的數(shù)值，又叫中心值。 某組的中心值(wi)=(某組的上限+某組的下限)/2 第一組的中心值(w1)=（36.5+39.5）/ 2=38 第二組的中心值(w2)=（

21、39.5+42.5 2）/2=41 其它各組類推。(7)統(tǒng)計各組頻數(shù)。 統(tǒng)計各組數(shù)據(jù)出現(xiàn)頻數(shù)，作頻數(shù)分布表。(8)畫直方圖。 以分組號為橫坐標，以頻數(shù)為高度作縱坐標，作成直方圖，即以組距為底長，以頻數(shù)為高，作各組的矩形圖。如圖所示。510152012345678943圖42 直方圖22頻數(shù)組號16182317152.直方圖的用途 直方圖在生產(chǎn)中是經(jīng)常使用的簡便且能發(fā)揮直方圖在生產(chǎn)中是經(jīng)常使用的簡便且能發(fā)揮很大作用的統(tǒng)計方法。其主要作用是：很大作用的統(tǒng)計方法。其主要作用是： (1)觀察與判斷產(chǎn)品質(zhì)量特性分布狀態(tài)觀察與判斷產(chǎn)品質(zhì)量特性分布狀態(tài) (2)判斷工序是否穩(wěn)定。判斷工序是否穩(wěn)定。 (3)計算

22、工序能力，估算并了解工序能力對產(chǎn)品計算工序能力，估算并了解工序能力對產(chǎn)品質(zhì)量保證情況。質(zhì)量保證情況。 3. 3.直方圖的觀察與分析直方圖的觀察與分析 對直方圖的觀察，主要有兩個方面：對直方圖的觀察，主要有兩個方面：一是分析直方圖的全圖形狀，能夠發(fā)現(xiàn)一是分析直方圖的全圖形狀，能夠發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過程的一些質(zhì)量問題；生產(chǎn)過程的一些質(zhì)量問題；二是把直方圖和質(zhì)量指標比較，觀察質(zhì)二是把直方圖和質(zhì)量指標比較，觀察質(zhì)量是否滿足要求。量是否滿足要求。3.3.直方圖的觀察與分析直方圖的觀察與分析 直方圖可分為直方圖可分為正常型正常型和和非正常型非正常型。在生產(chǎn)正常情況下，直方圖呈正態(tài)分布狀，分在生產(chǎn)正常情況下，直方圖呈

23、正態(tài)分布狀，分布在公差范圍之內(nèi)。布在公差范圍之內(nèi)。如果根據(jù)實際資料繪出的圖不是正態(tài)分布狀直如果根據(jù)實際資料繪出的圖不是正態(tài)分布狀直方圖，說明工序質(zhì)量不穩(wěn)定，易于出現(xiàn)不合格方圖，說明工序質(zhì)量不穩(wěn)定，易于出現(xiàn)不合格品。品。常見的異常直方圖有：鋸齒形、孤島形、偏向形、常見的異常直方圖有：鋸齒形、孤島形、偏向形、平頂形、雙峰形等五種。對每種異常直方圖，要找平頂形、雙峰形等五種。對每種異常直方圖，要找出原因，采取措施及時予以糾正。出原因，采取措施及時予以糾正。 （1）正常型正常型正態(tài)分布狀直方圖 圖形中央有一頂峰，左右大致對稱，這時工序處于穩(wěn)定狀態(tài)。其它都屬非正常型。 常見的異常直方圖 (a) 鋸齒型鋸

24、齒型圖形呈鋸齒狀參差不齊。圖形呈鋸齒狀參差不齊。作直方圖時如果數(shù)據(jù)太少，作直方圖時如果數(shù)據(jù)太少，而分組又過多，或者組距而分組又過多，或者組距沒有取數(shù)據(jù)最小表示單位沒有取數(shù)據(jù)最小表示單位的整數(shù)倍時，常會出現(xiàn)這的整數(shù)倍時，常會出現(xiàn)這種情況，一般不是工序本種情況，一般不是工序本身的原因。身的原因。 鋸齒型 (b) 孤島型孤島型 由于測量有誤或由于測量有誤或生產(chǎn)中出現(xiàn)異常生產(chǎn)中出現(xiàn)異常(如：部分材料的改變，如：部分材料的改變，短時間內(nèi)不熟練的工短時間內(nèi)不熟練的工人頂班等人頂班等 )。 孤島型 (c) 偏向型偏向型圖形有偏左、偏右兩種情形，原因是：圖形有偏左、偏右兩種情形，原因是： (1)一些形位公差如

25、圓度、同心度、跳動等，要一些形位公差如圓度、同心度、跳動等，要求的特性值是偏向分布。這種分布則屬于正常求的特性值是偏向分布。這種分布則屬于正常分布狀態(tài)。分布狀態(tài)。 (2)加工者擔心出現(xiàn)不合格品，在加工孔時往往加工者擔心出現(xiàn)不合格品，在加工孔時往往偏小，加工軸時往往偏大造成。偏小，加工軸時往往偏大造成。 偏向型偏向型( (左左) ) 偏向型偏向型( (右右) ) (d) 平頂型平頂型無突出頂峰，通常由于無突出頂峰，通常由于生產(chǎn)過程中緩慢變化因素生產(chǎn)過程中緩慢變化因素影響影響(如刀具磨損如刀具磨損)造成。造成。 平頂型平頂型 (e) 雙峰型雙峰型圖形出現(xiàn)兩個頂峰極可能圖形出現(xiàn)兩個頂峰極可能是由于把

26、不同加工者或不同是由于把不同加工者或不同材料、不同加工方法、不同材料、不同加工方法、不同設(shè)備生產(chǎn)的兩批產(chǎn)品混在一設(shè)備生產(chǎn)的兩批產(chǎn)品混在一起形成的。起形成的。 雙峰型雙峰型4. 4. 直方圖與標準界限比較直方圖與標準界限比較統(tǒng)計分布符合標準的直方圖有以下幾種情況：統(tǒng)計分布符合標準的直方圖有以下幾種情況： （1）理想直方圖理想直方圖：散布范圍散布范圍B在標準界限在標準界限T=Tl，Tu內(nèi)，內(nèi)，兩邊有余量，兩邊有余量， TBSLTlTu(2)B位于位于T內(nèi)，一邊有余量，一邊重合，分內(nèi)，一邊有余量，一邊重合，分布中心偏移標準中心，應(yīng)采取措施使分布中心偏移標準中心，應(yīng)采取措施使分布中心與標準中心接近或重

27、合，否則一布中心與標準中心接近或重合，否則一側(cè)無余量易出現(xiàn)不合格品。側(cè)無余量易出現(xiàn)不合格品。 (S)LTlTuTBS(L)TlTuTB（3）B與與T完全一致，兩邊無余量，易出現(xiàn)不合格完全一致，兩邊無余量，易出現(xiàn)不合格品。品。 TB(S)(L)TlTu統(tǒng)計分布不符合標準的直方圖有以下幾種情況：統(tǒng)計分布不符合標準的直方圖有以下幾種情況： 1.分布中心偏移標準中心，一側(cè)超出標準界限，出現(xiàn)不合格品。 TBSLTlTu 2. .散布范圍散布范圍B大于大于T，兩側(cè)超出標準界限，均，兩側(cè)超出標準界限，均出現(xiàn)不合格品。出現(xiàn)不合格品。 TBSLTlTu 盡管直方圖能夠很好地反映出產(chǎn)品質(zhì)量的盡管直方圖能夠很好地反

28、映出產(chǎn)品質(zhì)量的分布特征，但由于統(tǒng)計數(shù)據(jù)是樣本的頻數(shù)分布特征，但由于統(tǒng)計數(shù)據(jù)是樣本的頻數(shù)分布，它不能反映產(chǎn)品分布，它不能反映產(chǎn)品隨時間的過程特性隨時間的過程特性變化變化，有時生產(chǎn)過程已有趨向性變化，而，有時生產(chǎn)過程已有趨向性變化，而直方圖卻屬正常型，這也是直方圖的局限直方圖卻屬正常型，這也是直方圖的局限性。性。 七種工具之三：分層法 分層法又稱分類法，分層就是把所收集的數(shù)據(jù)進行合理的分類，把性質(zhì)相同、在同一生產(chǎn)條件下收集的數(shù)據(jù)歸在一起，把劃分的組叫做“層”，通過數(shù)據(jù)分層把錯綜復雜的影響質(zhì)量因素分析清楚，找出影響產(chǎn)品質(zhì)量問題的主要原因。 質(zhì)量數(shù)據(jù)分層的標志質(zhì)量數(shù)據(jù)分層的標志 1. 操作者操作者：包

29、括操作者的姓名、年齡、工種、性別、技術(shù)級別等。 2. 生產(chǎn)手段生產(chǎn)手段：如機器、輸入設(shè)備、輸出設(shè)備、工藝裝備等。 3. 操作方法操作方法：指操作規(guī)程、工序名稱等。 4. 原材料原材料：包括供應(yīng)廠家、批次、成分等。 5. 檢查條件檢查條件：指檢查人員、測試儀器、測試方法等。 6. 時間時間：如日期、班次等。 7. 環(huán)境條件環(huán)境條件：包括地區(qū)、溫度、清潔度、濕度、震動等。 如某班某日生產(chǎn)中出現(xiàn)了40件次品，按生產(chǎn)時間（班次）、操作者進行分層，得到表所示的資料。 從表可以看出，次品數(shù)量與時間（班次）沒有多大關(guān)系，但受設(shè)備的影響較為明顯，甲設(shè)備生產(chǎn)的次品總比乙設(shè)備要多。由此可見，甲設(shè)備是導致產(chǎn)品不合格

30、的主要原因。表 某班日生產(chǎn)分層 運用分層法進行數(shù)據(jù)分層時往往可以按運用分層法進行數(shù)據(jù)分層時往往可以按幾個不同的層別分層而分別得到某一方幾個不同的層別分層而分別得到某一方面的結(jié)論，但是不同層別的數(shù)據(jù)之間存面的結(jié)論，但是不同層別的數(shù)據(jù)之間存在著有機聯(lián)系時，即因素之間存在著交在著有機聯(lián)系時，即因素之間存在著交互作用時，孤立分層進行分析將會導致互作用時，孤立分層進行分析將會導致錯誤的結(jié)論，這時應(yīng)將不同層中有關(guān)聯(lián)錯誤的結(jié)論，這時應(yīng)將不同層中有關(guān)聯(lián)的因素放在一起進行綜合考慮。的因素放在一起進行綜合考慮。當分層分不好時，會使圖形的規(guī)律性隱蔽起來，還當分層分不好時，會使圖形的規(guī)律性隱蔽起來，還會造成假象。例如

31、：會造成假象。例如：作直方圖分層不好時，就會出現(xiàn)雙峰型和平頂型。排列圖分層不好時，無法區(qū)分主要因素和次要因素，也無法對主要因素作進一步分析。散布圖分層不好時，會出現(xiàn)幾簇互不關(guān)連的散點群?？刂茍D分層不好時，無法反映工序的真實變化，不能找出數(shù)據(jù)異常的原因，不能作出正確的判斷。因果圖分層不好時，不能搞清大原因、中原因、小原因之間的真實傳遞途徑。 七種工具之四：散布圖 散布圖又稱相關(guān)圖法,是通過分析研究兩種因素的數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，來控制影響產(chǎn)品質(zhì)量的相關(guān)因素的一種有效方法。 有些變量之間有關(guān)系，但又不能由一個變量的數(shù)值精確地求出另一個變量的數(shù)值。將這兩種有關(guān)的數(shù)據(jù)列出，用點子打在座標圖上，然后觀察這兩種

32、因素之間的關(guān)系。這種圖就稱為散布圖。 如棉紗的水分含量與伸長度之間的關(guān)系； 噴漆時的室溫與漆料粘度的關(guān)系； 零件加工時切削用量與加工質(zhì)量的關(guān)系； 熱處理時鋼的淬火溫度與硬度的關(guān)系(如下圖)等等。 從下圖可見，數(shù)據(jù)的點子近似于一條直線，在這種情況下可以說硬度與淬火溫度近似線性關(guān)系。 散布圖散布圖從圖中可見，數(shù)據(jù)的點子近似于一條直線，在這種情況下可以說硬度與淬火溫度近似線性關(guān)系。45505560850900淬火溫度(oC)硬度HRC圖圖 鋼的淬火溫度與硬度分布圖鋼的淬火溫度與硬度分布圖。 。 。 。n相關(guān)關(guān)系一般可為：原因與結(jié)果的關(guān)系；相關(guān)關(guān)系一般可為：原因與結(jié)果的關(guān)系；結(jié)果與結(jié)果的關(guān)系；原因與原

33、因的關(guān)系。結(jié)果與結(jié)果的關(guān)系；原因與原因的關(guān)系。n用相關(guān)圖法，可以應(yīng)用用相關(guān)圖法，可以應(yīng)用相關(guān)系數(shù)相關(guān)系數(shù)、回歸分析回歸分析等進行定量的分析處理，確定各種因素對產(chǎn)等進行定量的分析處理，確定各種因素對產(chǎn)品質(zhì)量影響程度的大小。如果兩個數(shù)據(jù)之間品質(zhì)量影響程度的大小。如果兩個數(shù)據(jù)之間的相關(guān)度很大，那么可以通過對一個變量的的相關(guān)度很大，那么可以通過對一個變量的控制來間接控制另外一個變量?？刂苼黹g接控制另外一個變量。n相關(guān)圖的分析，可以幫助我們肯定或者是否相關(guān)圖的分析，可以幫助我們肯定或者是否定關(guān)于兩個變量之間可能關(guān)系的假設(shè)。定關(guān)于兩個變量之間可能關(guān)系的假設(shè)。1.散布圖的觀察分析散布圖的觀察分析 根據(jù)測量的

34、兩種數(shù)據(jù)做出散布圖后，觀察其分布根據(jù)測量的兩種數(shù)據(jù)做出散布圖后，觀察其分布的形狀和密疏程度，來判斷它們關(guān)系密切程度。的形狀和密疏程度，來判斷它們關(guān)系密切程度。 散布圖大致可分為下列情形：散布圖大致可分為下列情形： (1)完全正相關(guān)完全正相關(guān) x增大，y也隨之增大。x與y之間可用直線y=a+bx(b為正數(shù))表示。yx 完全正相關(guān) 散布圖大致可分為下列情形：散布圖大致可分為下列情形： (2)正相關(guān)正相關(guān) x增大，y基本上隨之增大。此時除了因素x外，可能還有其它因素影響。 yx 正相關(guān) 散布圖大致可分為下列情形：散布圖大致可分為下列情形：(3)負相關(guān)負相關(guān) x增大，y基本上隨之減小。同樣，此時可能還

35、有其它因素影響。yx 負相關(guān)散布圖大致可分為下列情形：散布圖大致可分為下列情形：(4)完全負相關(guān)完全負相關(guān) x 增 大 ， y 隨 之 減 小 。 x 與 y 之 間 可 用 直 線y=a+bx(b為負數(shù))表示。yx(d) 完全負相關(guān)散布圖大致可分為下列情形：散布圖大致可分為下列情形：(5)無關(guān)無關(guān) 即x變化不影響y的變化。yx 無關(guān)制作與觀察散布圖應(yīng)注意的幾種情況制作與觀察散布圖應(yīng)注意的幾種情況 (a)應(yīng)觀察是否有異常點或離群點出現(xiàn)，即有個別點子脫離總體點子較遠。 如果有不正常點子應(yīng)剔除； 如果是原因不明的點子，應(yīng)慎重處理，以防還有其它因素影響。 制作與觀察散布圖應(yīng)注意的幾種情況制作與觀察散

36、布圖應(yīng)注意的幾種情況 (b)散布圖如果處理不當也會造成假象，如圖。 若將x的范圍只局限在中間的那一段，則在此范圍內(nèi)看，y與x似乎并不相關(guān)，但從整體看，x與y關(guān)系還比較密切。 局部與整體的散布圖xy制作與觀察散布圖應(yīng)注意的幾種情況制作與觀察散布圖應(yīng)注意的幾種情況 (c)散布圖有時要分層處理。 如圖，x與y的相關(guān)關(guān)系似乎很密切，但若仔細分析，這些數(shù)據(jù)原是來自三種不同 的條件。如果這些點子分成 三個不同層次A、B、C。從 每個層次中考慮，x與y實際 上并不相關(guān)。 應(yīng)分層處理的散布圖xyABC2.散布圖與相關(guān)系數(shù)散布圖與相關(guān)系數(shù)r 變量之間關(guān)系的密切程度，需要用一個數(shù)量指標來表示，稱為相關(guān)系數(shù)，通常用

37、r表示。 不同的散布圖有不同的相關(guān)系數(shù)，r滿足：-1r1。 因此，可根據(jù)相關(guān)系數(shù)r值來判斷散布圖中兩個變量之間的關(guān)系。r r值值兩變量間的關(guān)系，判斷兩變量間的關(guān)系，判斷r=1完全正相關(guān)完全正相關(guān)1 1r r0 0正相關(guān)正相關(guān) （越接近于（越接近于1 1，越強：，越強： 越接越接近于近于0 0，越弱），越弱）r=0r=0不相關(guān)不相關(guān)0 0r r- -1 1負相關(guān)負相關(guān) （越接近于（越接近于 -1-1，越強；越，越強；越接近于接近于0 0，越弱），越弱）r= -1r= -1完全負相關(guān)完全負相關(guān)散布圖與相關(guān)系數(shù)r表 相關(guān)系數(shù)的計算公式是： 式中 表示n個x數(shù)據(jù)的平均值； 表示n個y數(shù)據(jù)的平均值； 表

38、示x的離差平方之和，即 表示y的離差平方之和，即 表示x的離差與y的離差的乘積之和，即yyxxxyLLLyyxxyyxxr22)()()(xyxxL2)(xx2)(yyyyLxyL2)()(yyxx 通常為了避免計算離差時的麻煩和誤差，在計算相關(guān)系數(shù)時，也可采用下列進行： )1)(1)(12222ynyxnxyxnxyr注注 意意 r所表示線性相關(guān)。所表示線性相關(guān)。 當當r的絕對值很小甚至等于的絕對值很小甚至等于0時，并不表示時，并不表示x與與y之間就一定不存在任何關(guān)系。如之間就一定不存在任何關(guān)系。如x與與y之間雖然是有關(guān)系的，但是經(jīng)過計算相關(guān)之間雖然是有關(guān)系的，但是經(jīng)過計算相關(guān)系數(shù)的結(jié)果卻為

39、系數(shù)的結(jié)果卻為0。這是因為此時。這是因為此時x與與y的關(guān)的關(guān)系是曲線關(guān)系，而不是線性關(guān)系造成的。系是曲線關(guān)系，而不是線性關(guān)系造成的。 相關(guān)圖法的運用實例相關(guān)圖法的運用實例l某一種材料的強度和它的拉伸倍數(shù)是有一定關(guān)系的，為了確定這兩者之間的關(guān)系，我們通過改變拉伸倍數(shù)，然后測定強度，獲得了一組數(shù)據(jù)，如表所示。 拉伸倍數(shù)與強度的對應(yīng)數(shù)據(jù)七種工具之五：排列圖 排列圖又稱主次因素排列圖，是質(zhì)量管理工作中常用的一種統(tǒng)計工具，是找出影響產(chǎn)品質(zhì)量主要因素的一種有效方法。 排列圖是由意大利經(jīng)濟學家帕累特（排列圖是由意大利經(jīng)濟學家帕累特（Pareot）最先提出和）最先提出和應(yīng)用的，故又稱為帕累特圖。應(yīng)用的，故又稱

40、為帕累特圖。1906年，帕累特在研究社年，帕累特在研究社會財富分布問題時，首先運用了排列圖，借助于排列圖這會財富分布問題時，首先運用了排列圖，借助于排列圖這一工具，他發(fā)現(xiàn)占人口極少數(shù)的富人占有社會財富的大部一工具，他發(fā)現(xiàn)占人口極少數(shù)的富人占有社會財富的大部分，而占人口總數(shù)絕大多數(shù)的窮人卻處于貧苦的邊緣，即分，而占人口總數(shù)絕大多數(shù)的窮人卻處于貧苦的邊緣，即發(fā)現(xiàn)了關(guān)鍵的少數(shù)和次要的多數(shù)的規(guī)律。后來朱蘭將排列發(fā)現(xiàn)了關(guān)鍵的少數(shù)和次要的多數(shù)的規(guī)律。后來朱蘭將排列圖應(yīng)用到質(zhì)量管理中，用以分析尋找影響質(zhì)量問題的主要圖應(yīng)用到質(zhì)量管理中，用以分析尋找影響質(zhì)量問題的主要因素。由于質(zhì)量問題的影響因素也服從關(guān)鍵的少數(shù)

41、和次要因素。由于質(zhì)量問題的影響因素也服從關(guān)鍵的少數(shù)和次要的多數(shù)的規(guī)律，即影響質(zhì)量問題的因素雖然很多，但是只的多數(shù)的規(guī)律，即影響質(zhì)量問題的因素雖然很多，但是只有個別因素起決定性影響，而絕大多數(shù)因素的影響都是可有個別因素起決定性影響，而絕大多數(shù)因素的影響都是可以忽略的，所以，排列圖的運用取得很好效果，從而成為以忽略的，所以，排列圖的運用取得很好效果，從而成為質(zhì)量問題分析的一種有效方法。質(zhì)量問題分析的一種有效方法。 如某陶瓷廠一批產(chǎn)品中發(fā)現(xiàn)次品250件，有關(guān)質(zhì)量管理人員整理資料做出表和圖。陶瓷廠次品分布表 排列圖 2001002060140180頻頻數(shù)數(shù)20%40%60%80%頻頻率率燒成燒成 成型

42、成型 彩烤彩烤 原料原料090%100%ABC 在排列圖中，用在排列圖中，用橫坐標橫坐標表示影響表示影響產(chǎn)品質(zhì)量的因素產(chǎn)品質(zhì)量的因素，并按頻，并按頻率高低從左到右排列。圖中有率高低從左到右排列。圖中有兩個縱坐標兩個縱坐標，左邊的縱坐標，左邊的縱坐標是是度量質(zhì)量問題大小度量質(zhì)量問題大小的坐標，表示質(zhì)量問題這一事件出現(xiàn)的坐標，表示質(zhì)量問題這一事件出現(xiàn)的頻數(shù)，或質(zhì)量問題造成的費用損失等；右邊的縱坐標是的頻數(shù)，或質(zhì)量問題造成的費用損失等；右邊的縱坐標是累計百分比坐標累計百分比坐標。直方塊直方塊代表有影響的因素，直方塊的高代表有影響的因素，直方塊的高度表示各因素影響的大小。度表示各因素影響的大小。折線折

43、線為排列線，又稱為帕累特為排列線，又稱為帕累特曲線，其曲線，其各折點表示該點以前各因素影響的累計百分比各折點表示該點以前各因素影響的累計百分比。因素分析時，通常把因素分成三類：將累積百分比因素分析時，通常把因素分成三類：將累積百分比080%、80%90%、90%100%的因素分別稱為的因素分別稱為A、B、C類因素，類因素，A類因素是主要因素，類因素是主要因素，B類因素是次要因素，類因素是次要因素，C類因素是一般因素。類因素是一般因素。 從排列圖中的帕累特曲線（從排列圖中的帕累特曲線（ABC折線）可折線）可以看出，產(chǎn)生次品的主要因素是燒成以看出，產(chǎn)生次品的主要因素是燒成（80%），其次是成型，因

44、為這兩個原因），其次是成型，因為這兩個原因?qū)е铝藢е铝?0%的次品。的次品。 概念排列圖又稱主次因素分析圖或帕累托圖（Pareto）。 由兩個縱坐標、一個橫坐標、幾個直方塊和一條折線所構(gòu)成。累計百分比將影響因素分成A、B、C三類。排列圖應(yīng)用排列圖應(yīng)用ABC分析法分析法排列圖的形式排列圖的形式 問題（項目）B類C類頻數(shù)（件）頻率（%）A類 1. .排列圖的作圖步驟排列圖的作圖步驟 (1)確定分析對象確定分析對象 一般指不合格項目、廢品件數(shù)、消耗工時等等。一般指不合格項目、廢品件數(shù)、消耗工時等等。(2)收集與整理數(shù)據(jù)收集與整理數(shù)據(jù) 可按廢品項目、缺陷項目，不同操作者等進行可按廢品項目、缺陷項目，不

45、同操作者等進行分類。列表匯總每個項目發(fā)生的數(shù)量即頻數(shù)分類。列表匯總每個項目發(fā)生的數(shù)量即頻數(shù)fi，按大小進行排列。按大小進行排列。(3)計算頻數(shù)計算頻數(shù)fi、頻率、頻率Pi%、累計頻率、累計頻率Fi等等。 (4)畫圖畫圖 排列圖由兩個縱坐標，一個橫坐標。左邊排列圖由兩個縱坐標，一個橫坐標。左邊的縱坐標表示的縱坐標表示頻數(shù)頻數(shù)fi，右邊的縱坐標表示，右邊的縱坐標表示頻頻率率Pi；橫坐標表示質(zhì)量項目，按其頻數(shù)大??；橫坐標表示質(zhì)量項目，按其頻數(shù)大小從左向右排列；各矩形的底邊相等，其高從左向右排列；各矩形的底邊相等，其高度表示對應(yīng)項目的度表示對應(yīng)項目的頻數(shù)頻數(shù)。 (5)根據(jù)排列圖，確定主要、有影響、次要

46、因素。根據(jù)排列圖，確定主要、有影響、次要因素。 主要因素主要因素累計頻累計頻率率Fi在在080%左右的若左右的若干因素。它們是影響產(chǎn)品質(zhì)量的關(guān)鍵原因，又干因素。它們是影響產(chǎn)品質(zhì)量的關(guān)鍵原因，又稱為稱為A類因素。其個數(shù)為類因素。其個數(shù)為12個，最多個，最多3個。個。 有影響因素有影響因素累計頻率累計頻率Fi在在8095%左右的左右的若干因素。它們對產(chǎn)品質(zhì)量有一定的影響，又若干因素。它們對產(chǎn)品質(zhì)量有一定的影響，又稱為稱為B類因素。類因素。 次要因素次要因素累計頻率累計頻率Fi在在95100%左右的左右的若干因素。它們對產(chǎn)品質(zhì)量僅有輕微影響，又若干因素。它們對產(chǎn)品質(zhì)量僅有輕微影響，又稱為稱為C類因素

47、類因素 例：例：某化工機械廠為從事尿素合成的公司生產(chǎn)尿素合成塔，尿某化工機械廠為從事尿素合成的公司生產(chǎn)尿素合成塔，尿素合成塔在生產(chǎn)過程中需要承受一定的壓力，上面共有成千上素合成塔在生產(chǎn)過程中需要承受一定的壓力，上面共有成千上萬個焊縫和焊點。由于該廠所生產(chǎn)的十五臺尿素合成塔均不同萬個焊縫和焊點。由于該廠所生產(chǎn)的十五臺尿素合成塔均不同程度地出現(xiàn)了焊縫缺陷，由此對返修所需工時的數(shù)據(jù)統(tǒng)計如下程度地出現(xiàn)了焊縫缺陷，由此對返修所需工時的數(shù)據(jù)統(tǒng)計如下表所示。表所示。序序 號號項項 目目返修工返修工時時f fi i頻率頻率P Pi i (%)(%)累計頻累計頻率率F Fi i (%)(%)類類 別別1 12

48、2焊縫氣孔焊縫氣孔夾渣夾渣. .148148515160.460.420.820.860.460.481.281.2A A3 34 4焊縫成型焊縫成型差焊道凹差焊道凹陷陷202015158.28.26.16.189.489.495.595.5B B5其其 他他11114.54.5100100C C 合合 計計245245100100 按排列圖作圖步驟，確定焊縫氣孔和夾渣為主要因素；焊縫成型差和焊道凹陷為有影響因素，其它為次要因素。 問題問題( (項目項目) )頻數(shù)頻數(shù)f fi i（件）（件）P Pi i 頻率（頻率（% %）60.4%焊縫焊縫氣孔氣孔81.2%89.4%100%95.5%50%

49、夾夾渣渣焊縫焊縫成型成型差差焊縫焊縫凹陷凹陷其其它它50100150200250類別年度質(zhì)量損失 （千美元）占總質(zhì)量損失的百分比各類百分比(100%)累 計(100%)斷裂55606161顧客索賠12201475零散批次780984過高原料成本670791停工損失370495過渡檢驗F280398過高檢驗成本1902100合計合計9070100按構(gòu)成類別進行的帕累托分析按構(gòu)成類別進行的帕累托分析產(chǎn)品類型每年的斷裂損失（千美元）占總斷裂損失的百分比累計百分比A13202424B9601741C7201354D6801266E470874F330680其他（47種）108020100合計合計556

50、0100按產(chǎn)品類型進行的帕累托分析按產(chǎn)品類型進行的帕累托分析2.排列圖的用途排列圖的用途(1) 找出主要因素。找出主要因素。排列圖把影響產(chǎn)品質(zhì)量的排列圖把影響產(chǎn)品質(zhì)量的“關(guān)鍵的少數(shù)與次要關(guān)鍵的少數(shù)與次要的多數(shù)的多數(shù)”直觀地表現(xiàn)出來，使我們明確應(yīng)該從直觀地表現(xiàn)出來，使我們明確應(yīng)該從哪里著手來提高產(chǎn)品質(zhì)量。實踐證明，集中精哪里著手來提高產(chǎn)品質(zhì)量。實踐證明，集中精力將主要因素的影響減半比消滅次要因素收效力將主要因素的影響減半比消滅次要因素收效顯著，而且容易得多。所以應(yīng)當選取排列圖前顯著，而且容易得多。所以應(yīng)當選取排列圖前12項主要因素作為質(zhì)量改進的目標。如果前項主要因素作為質(zhì)量改進的目標。如果前12

51、項難度較大，而第項難度較大，而第3項簡易可行，馬上可見項簡易可行，馬上可見效果，也可先對第效果，也可先對第3項進行改進。項進行改進。 排列圖的用途排列圖的用途 (2)解決工作質(zhì)量問題也可用排列圖。解決工作質(zhì)量問題也可用排列圖。 不僅產(chǎn)品質(zhì)量，其它工作如節(jié)約能源、減少消耗、不僅產(chǎn)品質(zhì)量，其它工作如節(jié)約能源、減少消耗、安全生產(chǎn)等都可用排列圖改進工作，安全生產(chǎn)等都可用排列圖改進工作，提高工作質(zhì)量。提高工作質(zhì)量。檢查質(zhì)量改進措施的效果。采取質(zhì)量改進措施后，檢查質(zhì)量改進措施的效果。采取質(zhì)量改進措施后，為了檢驗其效果，可用排列圖來核查。如果確有效為了檢驗其效果，可用排列圖來核查。如果確有效果，則改進后的排

52、列圖中，橫坐標上因素排列順序果，則改進后的排列圖中，橫坐標上因素排列順序或頻數(shù)矩形高度應(yīng)有變化?；蝾l數(shù)矩形高度應(yīng)有變化。 （1 1）要做好因素的分類。）要做好因素的分類。（2 2）主要因素不能過多。）主要因素不能過多。 （3 3）數(shù)據(jù)要充足。）數(shù)據(jù)要充足。（4 4）適當合并一般因素。）適當合并一般因素。 （5 5）合理選擇計量單位。）合理選擇計量單位。 （6 6）重畫排列圖以作比較。）重畫排列圖以作比較。排列圖法注意事項排列圖法注意事項改進任何問題都可以使用排列圖法：適用于改進任何問題都可以使用排列圖法：適用于各行各業(yè)以及各個方面的工作改進活動。各行各業(yè)以及各個方面的工作改進活動。排列圖法的適

53、用范圍排列圖法的適用范圍分層法與排列圖的結(jié)合分層法與排列圖的結(jié)合七種方法之六：因果圖在進行質(zhì)量分析時，如果通過直觀方法能夠找出屬于同一層次的有關(guān)因素的主次關(guān)系（平行關(guān)系），就可以用上面的排列圖法。但往往在因素之間還存在著縱向的因果關(guān)系，這就要求有一種方法能同時理出兩種關(guān)系，因果分析圖就是根據(jù)這種需要而構(gòu)思的。 概念 也叫特性因素圖/魚刺圖/石川圖，是整理和分析影響質(zhì)量（結(jié)果）的各因素之間的一種工具。形象地表示了探討問題的思維過程，通過有條理地逐層分析，可以清楚地看出“原因-結(jié)果”“手段-目標”的關(guān)系，使問題的脈絡(luò)完全顯示出來。！ 基本格式基本格式：由特性，原因，枝干三部分構(gòu)成。首：由特性，原因

54、，枝干三部分構(gòu)成。首先找出影響質(zhì)量問題的大原因，然后尋找到大原先找出影響質(zhì)量問題的大原因，然后尋找到大原因背后的中原因，再從中原因找到小原因和更小因背后的中原因，再從中原因找到小原因和更小的原因，最終查明主要的直接原因。的原因，最終查明主要的直接原因。 主干箭頭所指的為質(zhì)量問題，主干上的大枝表示主干箭頭所指的為質(zhì)量問題，主干上的大枝表示大原因，中枝、小枝芽表示原因的依此展開。大原因，中枝、小枝芽表示原因的依此展開。 大原因小原因中原因更小原因更小原因結(jié)果結(jié)果（第一質(zhì)量問題）（第一質(zhì)量問題）因果分析圖 在這個圖內(nèi)，將影響質(zhì)量特征的原因和由在這個圖內(nèi)，將影響質(zhì)量特征的原因和由此產(chǎn)生的主要結(jié)果用圖表

55、形式簡要地說明此產(chǎn)生的主要結(jié)果用圖表形式簡要地說明(如原材料、方法、人員、機器、環(huán)境等如原材料、方法、人員、機器、環(huán)境等)，這些問題的主要因素用從魚脊骨處畫出的這些問題的主要因素用從魚脊骨處畫出的斜箭頭標出并加以闡述，次要因素再用從斜箭頭標出并加以闡述，次要因素再用從主要因素處畫出的小箭頭標出，并加以表主要因素處畫出的小箭頭標出，并加以表述。所有有關(guān)的因素標出后，再由有首腦述。所有有關(guān)的因素標出后，再由有首腦參加的會議上鑒定出原因。這樣的一覽表參加的會議上鑒定出原因。這樣的一覽表將會幫助人們找出系統(tǒng)產(chǎn)生問題的根源。將會幫助人們找出系統(tǒng)產(chǎn)生問題的根源。 圖中的原因是對質(zhì)量有影響的因素。圖中的原因

56、是對質(zhì)量有影響的因素。根據(jù)因素所在的層次不同，通常把原因分根據(jù)因素所在的層次不同，通常把原因分為大原因、中原因、小原因和更小的原因為大原因、中原因、小原因和更小的原因等。原因一般寫在箭尾。枝干是表示因果等。原因一般寫在箭尾。枝干是表示因果關(guān)系的箭線。箭頭由原因指向結(jié)果，最中關(guān)系的箭線。箭頭由原因指向結(jié)果，最中間的粗箭線稱為主干，從主干向兩邊依次間的粗箭線稱為主干，從主干向兩邊依次展開的稱為大枝、中枝、小枝和細枝等。展開的稱為大枝、中枝、小枝和細枝等。 因果分析圖形象地表示了探討問題的因果分析圖形象地表示了探討問題的思維過程，利用它分析問題能取得逐漸深思維過程，利用它分析問題能取得逐漸深入的效果

57、。即從影響質(zhì)量問題的大原因入入的效果。即從影響質(zhì)量問題的大原因入手，然后尋找到大原因背后的中原因，再手，然后尋找到大原因背后的中原因，再從中原因找到小原因和更小的原因，最終從中原因找到小原因和更小的原因，最終查明主要的直接原因。查明主要的直接原因。1.因果圖作圖步驟因果圖作圖步驟（1 1）確定要研究分析的質(zhì)量問題和對象，即）確定要研究分析的質(zhì)量問題和對象，即確定要解決的質(zhì)量特性是什么。確定要解決的質(zhì)量特性是什么。 將分析對象用將分析對象用肯定語氣（不標問號）肯定語氣（不標問號）寫在寫在圖的右邊，最好圖的右邊，最好定量定量表示，以便判斷采取表示，以便判斷采取措施后的效果。措施后的效果。因果圖作圖

58、步驟因果圖作圖步驟（2 2）確定造成這個結(jié)果和質(zhì)量問題的因素分）確定造成這個結(jié)果和質(zhì)量問題的因素分類項目。類項目。 影響工序質(zhì)量的因素分為人員、設(shè)備、材料、影響工序質(zhì)量的因素分為人員、設(shè)備、材料、工藝方法、環(huán)境等；工藝方法、環(huán)境等； 再依次細分，畫大枝，箭頭指向主干，箭尾再依次細分，畫大枝，箭頭指向主干，箭尾端記上分類項目，并用方框框上端記上分類項目，并用方框框上（有時不（有時不用）用）。 因果圖作圖步驟因果圖作圖步驟（3 3）把到會者發(fā)言、討論、分析的意見歸納起）把到會者發(fā)言、討論、分析的意見歸納起來，按相互的相依隸屬關(guān)系，由大到小，從粗來，按相互的相依隸屬關(guān)系，由大到小，從粗到細，逐步深入

59、，直到能夠采取解決問題的措到細，逐步深入，直到能夠采取解決問題的措施為止。將上述項目分別展開：中枝表示對應(yīng)施為止。將上述項目分別展開：中枝表示對應(yīng)的項目中造成質(zhì)量問題的一個或幾個原因；一的項目中造成質(zhì)量問題的一個或幾個原因；一個原因畫一個箭頭，使它平行于主干而指向大個原因畫一個箭頭，使它平行于主干而指向大枝；把討論、意見歸納為短語，應(yīng)言簡意準，枝；把討論、意見歸納為短語，應(yīng)言簡意準，記在箭干的上面或下面，再展開，畫小枝，小記在箭干的上面或下面，再展開，畫小枝，小枝是造成中枝的原因。如此展開下去，越具體枝是造成中枝的原因。如此展開下去，越具體越細致，就越好。越細致，就越好。 因果圖作圖步驟因果圖

60、作圖步驟（4 4）確定因果圖中的主要、關(guān)鍵原因，并）確定因果圖中的主要、關(guān)鍵原因，并用符號明顯的標出，再去現(xiàn)場調(diào)查研究，用符號明顯的標出，再去現(xiàn)場調(diào)查研究，驗證所確定的主要、關(guān)鍵原因是否找對、驗證所確定的主要、關(guān)鍵原因是否找對、找準。以此作為制訂質(zhì)量改進措施的重找準。以此作為制訂質(zhì)量改進措施的重點項目。一般情況下，主要、關(guān)鍵原因點項目。一般情況下，主要、關(guān)鍵原因不應(yīng)超過所提出的原因總數(shù)的三分之一。不應(yīng)超過所提出的原因總數(shù)的三分之一。 因果圖作圖步驟因果圖作圖步驟（5）注明本因果圖的名稱、日期、參加分析）注明本因果圖的名稱、日期、參加分析的人員、繪制人和參考查詢事項。的人員、繪制人和參考查詢事項