品管七大手法專業(yè)培訓(xùn)班

1、直方圖例NO組界組中心點次數(shù)1119.5126122.7532126132.5129.25113132.5139135.75104139145.5142.25305145.5152148.75216152158.5155.25117158.5165161.75118165171.5168.2533 31111101030302121111111113 30 05 5101015152020252530303535119.5126119.5126126132.5126132.5132.5139132.5139139145.5139145.5145.5152145.5152152158.51521

2、58.5158.5165158.5165165171.5165171.5下限下限SL130四.如何依據(jù)圖案的分佈狀態(tài)判斷1.如圖中顯示中間高,兩邊低,有集中的趨勢,表示規(guī)格.重量等計量值的相關(guān)特性都處於安全的狀態(tài)之下,製品工程狀況良好.如下圖所示:0 01 12 23 34 45 56 67 78 89 910102.如圖中顯示缺齒形圖案,圖形的柱形高低不一呈現(xiàn)缺齒狀態(tài),這種情形一般就來大都是製作直方圖的方法或數(shù)據(jù)收集(測量)方法不正確所產(chǎn)生.如下圖所示:0 01 12 23 34 45 56 67 78 89 93.如圖所示為絕壁形,另外一邊拖著尾巴,這種偏態(tài)型在理論上是規(guī)格值無法取得某一數(shù)

3、值以下所產(chǎn)生之故,在品質(zhì)特性上並沒有問題,但是應(yīng)檢討尾巴拖長在技術(shù)上是否可接受;例治工具的鬆動或磨損也會出現(xiàn)拖尾巴的情形.如下圖所示:0 01 12 23 34 45 56 67 78 89 910104.雙峰型有兩種分配相混合,例如兩臺機器或兩種不同原料間有差異時,會出現(xiàn)此種情形,因測定值受不同的原因影響,應(yīng)予層別后再作直方圖.0 01 12 23 34 45 56 67 78 89 95.離散型 測定有錯誤,工程調(diào)節(jié)錯吳或使用不同原材所引起,一定有異常原存在,只要去除,即可制造出合規(guī)格的制品0 01 12 23 34 45 56 67 78 89 910106.高原型不同平均值的分配混合在

4、一起,應(yīng)層別之后再作直方圖0 01 12 23 34 45 56 67 78 89 91010五.與規(guī)格值或標準值作比較1.符合規(guī)格 A.理想型:制品良好,能力足夠.制程能力在規(guī)格界限內(nèi),且平均值與規(guī)格中心一致,平均值加減4倍標準差為規(guī)格界限,制程稍有變大或變小都不會超過規(guī)格值是一種最理想的直方圖.0 01 12 23 34 45 56 67 78 8B.一則無餘裕:制品偏向一邊,而另一邊有餘裕很多,若製程再變大(或變小),很可能會有不良發(fā)生,必須設(shè)法使製程中心值與規(guī)格中心值吻合才好.0 01 12 23 34 45 56 67 7C.兩側(cè)無餘裕:制品的最小值均在規(guī)格內(nèi),但都在規(guī)格上下兩端內(nèi),

5、且其中心值與規(guī)格中心值吻合,雖沒有不良發(fā)生,但若製程稍有變動,說會有不良品發(fā)生之危險,要設(shè)法提高製程的精度才好.0 01 12 23 34 45 56 67 78 89 92.不符合規(guī)格A.平均值偏左(或偏右) 如果平均值偏向規(guī)格下限並伸展至規(guī)格下限左邊,或偏向規(guī)格上限伸展到規(guī)格上限的右邊,但製程呈常態(tài)分配,此即表示平均位置的偏差,應(yīng)對固定的設(shè)備,機器,原因等方向去追查.0 01 12 23 34 45 56 67 78 8B.分散度過大:實際製程的最大值與最小值均超過規(guī)格值,有不良品發(fā)生(斜線規(guī)格),表示標準差太大,制程能力不足,應(yīng)針對人員,方法等方向去追查,要設(shè)法使產(chǎn)品的變異縮小,或是規(guī)格

6、訂的太嚴,應(yīng)放寬規(guī)格.0 01 12 23 34 45 56 67 78 8C.表示製程之生產(chǎn)完全沒有依照規(guī)格去考慮,或規(guī)格訂得不合理,根本無法達到規(guī)格.0 01 12 23 34 45 56 67 7六.直方圖在應(yīng)用上必須注意事項1.直方圖可根據(jù)由形圖按分佈形狀來觀察製程是否正常.2.產(chǎn)品規(guī)格分佈圖案可與標準規(guī)格作比較,有多大的差異.3.是否必要再進一步層別化.第八章 管制圖從每日生產(chǎn)的產(chǎn)品線中所測得的從每日生產(chǎn)的產(chǎn)品線中所測得的零亂數(shù)據(jù)中零亂數(shù)據(jù)中, ,找出經(jīng)常發(fā)生和偶然發(fā)生找出經(jīng)常發(fā)生和偶然發(fā)生事故的數(shù)據(jù)事故的數(shù)據(jù), ,以便幫助找出問題原因以便幫助找出問題原因, ,這就是非依靠管制圖不可

7、這就是非依靠管制圖不可. . 管制圖分為兩大類管制圖分為兩大類, ,本文每一類舉本文每一類舉一例進行講解一例進行講解一.計量值管制圖作為管制制程的計量值管制圖,一方面以平均數(shù)管制圖管制平均數(shù)的變化,以全距管制其變異的情形.本節(jié)將介紹平均數(shù)與全距管制圖,將就管制圖在制程中的每一步詳加描述. 計量值管制圖的種類如下:數(shù)據(jù)名稱管制圖計量值平均數(shù)與全距管制圖XR管制圖平均數(shù)與標準差管制圖 X S管制圖個別值管制圖X管制圖實例:平均數(shù)與全距管制圖某廠制造全銅棒,為控制其品質(zhì),選定內(nèi)徑為管制項目,並決定以X-R管制圖來管制該制程的內(nèi)徑量度,並於每小時隨機抽取5個樣本測定,共收集最近製程之?dāng)?shù)據(jù)125個,將其

8、數(shù)據(jù)依測定順序及生產(chǎn)時間排列成25組,每組樣本5個,每組樣數(shù)5個,記錄數(shù)據(jù)如下:樣本組X1X2X3X4X51404038434124042393939342394143404404039424154239424340643414140417433837424183743433540樣本組X1X2X3X4X5103941413638114044424039124338394142133840363941143635393839154039403948164246464747173640434143183739403842194037393943204740393640214037404342樣本

9、組X1X2X3X4X5223939394045233133353935244040404142254644414139樣本組12345678各組平均數(shù)40.4 39.84140.4 41.241.241.239.6全距53434268樣本組1011121314151617各組平均數(shù)394140.6 38.8 37.441.245.640.6樣本組1819202122232425各組平均數(shù)39.239.640.4 40.440.434.640.642.2全距561166827計算如下:X=40.264 R=5.查系數(shù)表,當(dāng)N=5時,D4=2.115,D3=0X管制圖上下限:CL= =40.264

10、UCL= + =43.4249LCL= - =37.1031R管制圖上下限:CL= =5.48UCL= =11.5867LCL= =0X管制圖X管制圖40.440.439.839.8414140.440.439.639.641.241.23939414140.640.638.838.837.437.441.241.245.645.640.640.639.239.239.639.640.440.440.440.440.440.434.634.640.640.642.242.241.241.241.241.241.241.23434353536363737383839394040414142424

11、3434444454546461 12 23 34 45 56 67 78 89 91010111112121313141415151616171718181919202021212222232324242525樣本號數(shù)樣本號數(shù)測量值測量值R管制圖5 53 34 43 34 42 26 68 85 5 5 5 5 5 5 5 5 54 49 95 57 75 56 611116 6 6 68 82 27 70 02 24 46 68 8101012121 12 23 34 45 56 67 78 89 9101011111212131314141515161617171818191920202

12、1212222232324242525樣本號數(shù)樣本號數(shù)觀測值觀測值分析結(jié)論在管制圖中有第16個及第23個樣本組的點分別超出管制上限及管制下限,表示制程平均發(fā)生變化,而R管制圖並無點超出界限或在界限上,表示制程變異並未增大.二.計數(shù)值管制圖 1.何謂計數(shù)值? 商品制造的品質(zhì)評定標準有計量型態(tài),例如:直徑,容量;然而有些品質(zhì)特性定義為良品或不良品將更合理.所謂計數(shù)值就是可以計數(shù)的數(shù)據(jù),如不良品數(shù),缺點數(shù)等. 2.計數(shù)值管制圖的類型 數(shù)據(jù)名稱管制圖計數(shù)值不良率管制圖P管制圖不良個數(shù)管制圖PN管制圖缺點數(shù)管制圖C管制圖單位缺點數(shù)管制圖U管制圖P管制圖實例運用條件:1.產(chǎn)品不是良品就是不良品2.抽樣放回

13、3.彼此獨立進行 樣品不良率計算公式為: P=標準差公式為: S=上下限計算公式如下:管制上限(ucl): = +3 ( 為平均不良率,n為樣本數(shù)) 中心線(cl) : 管制下限(lcl) = -3 如果下限計算結(jié)果可能為負數(shù),因為二項分配並不對稱,且其下限為零,故當(dāng)管制下限出現(xiàn)小于零的情況,應(yīng)取0表示.平均不良率應(yīng)用加權(quán)平均數(shù)來計算(用不良數(shù)總數(shù)與全體的樣本總數(shù)之比).例: 寶光廠生產(chǎn)的MOUSE用的包裝袋,檢驗其底部是否有破損即包裝為不良品,取30個樣本,每個樣本數(shù)為50個,這些樣本是在機器每天三班制的連續(xù)工作每半小時取一次而得. 樣本數(shù)不良數(shù)樣本數(shù)不良數(shù)樣本數(shù)不良/p>

14、61224221839131223154141472415510151325266121692617715176271288185286910191329810520113010計算結(jié)果如下:平均不良率P= =0.233(CL)用P當(dāng)真實過程不合格的估計值,可以計算管制上限和下限,如下: UCL=P+3 =0.412 LCL=P- 3 =0.054P管制圖如下:P管制圖P管制圖0 00.10.10.20.20.30.30.40.40.50.50.60.61 12 23 34 45 56 67 78 89 910101111121213131414151516161717181819192020

15、2121222223232424252526262727282829293030樣本號數(shù)樣本號數(shù)不良率不良率針對管制圖進行分析 由管制圖中我們可以發(fā)現(xiàn)來自樣本12及25的兩點超出管制上限,故制程是在非管制狀態(tài),必須進一步探討是否有異常原因.分析樣本12得知,在這半小時里,有一批新進的包裝袋被使用,所以這異常的現(xiàn)象是由于新原料加入引起.而在樣本25那半小時,有一個沒有經(jīng)驗的員工在操作此機器,而使樣本25有這麼高的不良率. 現(xiàn)在將超出管制界限的兩個點刪除掉,重新計算管制界限,管制以后的制程,其管制中心線及上.下限為 不是管制圖的選擇數(shù)據(jù)性質(zhì)計量值計數(shù)值樣本大小N=?數(shù)據(jù)係不良數(shù)或缺點數(shù)N=1N2C

16、L性質(zhì)?N=?管制圖X_XN=25N10缺點數(shù)不良數(shù)N是否相等?是不是單位大小是否相同?是XR管制圖RX管制圖管制圖管制圖nC管制圖XXRmp管制圖pn管制圖 三.管制圖的判別管制狀態(tài),意指制程安定,管制狀態(tài)也稱安定狀態(tài).我們無法知道制程的真正狀態(tài),只能對制程的某種特性值收集數(shù)據(jù),將其繪在管制圖上,由管制圖來觀察制程的狀態(tài).在判定制程是否處于管制狀態(tài),可利用以下基準:1. 管制圖的點沒有逸出界外.2.點的排列方法沒有習(xí)性,呈隨機現(xiàn)象.在正常管制的狀態(tài)下,管制圖上的點子應(yīng)是隨機分布,在中心線的上下方約有同數(shù)的點,以中心線近旁為最多,離中心線愈遠點愈少,且不可能顯示有規(guī)則性或系統(tǒng)性的現(xiàn)象.歸納得到

17、下面兩種情形: 3 3點中有點中有2 2點在點在A A區(qū)區(qū)0 01 12 23 34 45 56 61 12 23 34 45 56 67 78 89 910101111121213131414樣本號數(shù)樣本號數(shù)觀測值觀測值0 01 12 23 34 45 56 61 12 23 34 45 56 67 78 89 910101111121213131414樣本號數(shù)樣本號數(shù)觀測值觀測值連續(xù)連續(xù)9 9點在點在C C區(qū)或區(qū)或C C區(qū)以外區(qū)以外0 01 12 23 34 45 56 61 12 23 34 45 56 67 78 89 910101111121213131414樣本號數(shù)樣本號數(shù)觀測值觀

18、測值連續(xù)連續(xù)6 6點遞增或遞減點遞增或遞減0 01 12 23 34 45 56 61 12 23 34 45 56 67 78 89 910101111121213131414樣本號數(shù)樣本號數(shù)觀測值觀測值1414點上下交替點上下交替0 01 12 23 34 45 56 61 12 23 34 45 56 67 78 89 910101111121213131414樣本號數(shù)樣本號數(shù)觀測值觀測值5 5點中有點中有4 4點在點在B B區(qū)區(qū)0 01 12 23 34 45 56 61 12 23 34 45 56 67 78 89 910101111121213131414樣本號數(shù)樣本號數(shù)觀測值觀

19、測值1515點在點在C C區(qū)中心線上下區(qū)中心線上下0 01 12 23 34 45 56 61 12 23 34 45 56 67 78 89 910101111121213131414樣本號數(shù)樣本號數(shù)觀測值觀測值8 8點在點在中心線兩側(cè)中心線兩側(cè), ,但無一在但無一在C C區(qū)區(qū) 非隨機管制界限內(nèi)的判定利用點的排法判定是否處在管制狀態(tài),可依據(jù)以下法則: 1.點在中心線的一方連續(xù)出現(xiàn). 2.點在中心線的一方出現(xiàn)很多時. 3.點接近管制界限出現(xiàn)時. 4.點持續(xù)上升或下降時. 5.點有周期性變動時. 連串連續(xù)七點或八點在中心線與管制上限或中心線與管制下限之間的型誤關(guān)差的機率是約為( )8=0.003

20、9,在如此小的機率竟會出現(xiàn),可想像有異常原因發(fā)生,在中心線的上方或下方出現(xiàn)的點較多如下: 1.連續(xù)11點以上至少有10 點 2.連續(xù)14點以上至少有12 點 3. 連續(xù)17點以上至少有14 點 4. 連續(xù)20點以上至少有16點點子出現(xiàn)在管制界限附近,三倍標準差與二倍標準差間.1. 連續(xù)3點中有2點.2. 連續(xù)7點中有3點.3. 連續(xù)10點中有4點管制圖中的點的趨勢傾向連續(xù)6點以上一直上升或一直下降,趨勢是以向某一個方向連續(xù)移動,而趨勢傾向的發(fā)生有以下可能原因:1.由于工具磨損或制程中某些成分劣化所造成.2.人的因素造成,如工作者疲勞.3.季節(jié)性因素造成,如氣溫變化. 管制圖中的點的趨勢傾向連續(xù)

21、6點以上一直上升或一直下降,趨勢是以向某一個方向連續(xù)移動,而趨勢傾向的發(fā)生有以下可能原因:1.由于工具磨損或制程中某些成分劣化所造成.2.人的因素造成,如工作者疲勞.3.季節(jié)性因素造成,如氣溫變化. 周期性循環(huán)變化管制圖上的點,呈現(xiàn)一個周期性循環(huán)變化時,應(yīng)調(diào)查下列不良原因:1.機器開動或關(guān)閉,造成溫度或壓力的增減.2.物料的品質(zhì)受季節(jié)或供應(yīng)商的影響.3.由于周期性的預(yù)防保養(yǎng),造成機器性能的周期變化表現(xiàn).4.由于操作員疲勞及隨后的休息造成的周期性的變化.5.由于材料的機械及化學(xué)性質(zhì)所造成的周期性. 過于集中型點子大都集中在中心線附近1.5倍標準差間,其型誤差機率是0.0027,如果抽樣選擇不當(dāng),可能會造成點子集中在中線附近,例如兩個不同操作員的結(jié)是點在同一張圖上.像