Python數(shù)據(jù)可視化實戰(zhàn)教學大綱

1、Python 數(shù)據(jù)可視化實戰(zhàn)教學大綱Python 數(shù)據(jù)可視化實戰(zhàn)教學大綱課程名稱：Python 數(shù)據(jù)可視化實戰(zhàn)課程類別：必修適用專業(yè)：大數(shù)據(jù)技術(shù)類相關(guān)專業(yè)總學時：64 學時（其中理論 28 學時,實驗 36 學時） 總學分：4.0 學分一、課程地性質(zhì)隨著大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)地蓬勃發(fā)展,商業(yè)數(shù)據(jù)地規(guī)模也在迅速擴大。數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)描述地圖形,旨在幫助企業(yè)用戶清楚地熟悉數(shù)據(jù)中地復雜信息,為企業(yè)業(yè)務決策,金融,零售,醫(yī)療,互聯(lián) 網(wǎng),交通物流,制造等行業(yè)提供積極地幫助,數(shù)據(jù)可視化人才地實踐經(jīng)驗是企業(yè)地熱門競爭。為促進我國大數(shù)據(jù),云計算,人工智能產(chǎn)業(yè)地發(fā)展,滿足日益增長地數(shù)據(jù)分析人才需求,特別開放Python 實

2、戰(zhàn)數(shù)據(jù)可視化課程。二、課程地任務通過本課程地學習,學生可以學會使用它 Python 可視化庫：Matplotlib,seaborn,pyecharts 數(shù)據(jù)可視化地主要方法。并在廣播電視大數(shù)據(jù)可視化項目實戰(zhàn),新零售智能銷售數(shù)據(jù)可視化實戰(zhàn)地基礎(chǔ)上詳細拆解學習 TipDM 數(shù)據(jù)挖掘平臺建模平臺實現(xiàn)廣播電視大數(shù)據(jù)可視化項目等三個企業(yè)案例,將理論和實踐相結(jié)合,為今后地數(shù)據(jù)可視化分析,研究與工作奠定基礎(chǔ)。三、課程學時分配序號教學內(nèi)容理論學時實驗學時其它1第 1 章 Python 數(shù)據(jù)可視化概述222第 2 章數(shù)據(jù)地讀取和處理443第 3 章 Matplotlib 數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)64第 一 頁 共 六 頁

3、4第 4 章 searborn 繪制進階圖形445第 5 章 pyecharts 交互式繪圖446第 6 章廣電大數(shù)據(jù)可視化項目實戰(zhàn)267第 7 章新零售智能銷售數(shù)據(jù)可視化實戰(zhàn)268第 8 章基于 TipDM 大數(shù)據(jù)挖掘平臺實46現(xiàn)廣電大數(shù)據(jù)可視化項目總計2636四、教學內(nèi)容及學時安排1. 理論教學序號章節(jié)名稱主要內(nèi)容教學目標學時熟悉數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)可視化地概念熟悉數(shù)據(jù)可視化地流程把握項目分析報告熟悉常用地數(shù)據(jù)可視化圖形把握 Python 和其它可視化工作地優(yōu)勢Python 數(shù)據(jù)1可視化概述把握 Python 可視化地常用類庫熟悉 Python 集成開發(fā)工具地Jupyter在 Windows 操作系

4、統(tǒng)上安裝Anaconda熟悉 Jupyter Notebook 地基礎(chǔ)功能熟悉 Jupyter Notebook 地高級功能熟悉數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)可視化地概念,流程和應用場景把握 Python 常用地數(shù)據(jù)可視化庫2熟悉 Windows 系統(tǒng)下Anaconda 安裝熟悉 Jupyter Notebook地常用功能第 二 頁 共 六 頁數(shù)據(jù)地讀取2和處理Matplotlib3數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)seaborn 繪制4進階圖形pyecharts 交5互式圖形地繪制讀取 CSV 數(shù)據(jù)讀取 Excel 文件數(shù)據(jù)讀取數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)校驗數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)合并數(shù)據(jù)pyplot 地基礎(chǔ)語法設(shè)置 pyplot 地動態(tài) rc 參數(shù)繪制散點

5、圖繪制折線圖繪制餅圖繪制柱形圖繪制箱線圖seaborn 繪圖基礎(chǔ)繪制散點圖繪制折線圖繪制熱力圖繪制矩陣網(wǎng)格圖繪制關(guān)系網(wǎng)格組合圖繪制條形圖繪制單變量分布圖繪制分類散點圖繪制增強箱線圖繪制分類網(wǎng)格組合圖繪制線性回歸擬合圖繪制線性回歸網(wǎng)絡組合圖pyecharts 初始配置項pyecharts 系列配置項pyecharts 全局配置項繪制交互式基礎(chǔ)圖形繪制交互式高級圖形繪制組合圖形熟悉 CSV,Excel 文件數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)地讀取和保存地方法熟悉一致性,缺失值與異常值地校驗熟悉重復值,缺失值與4異常值地處理方法熟悉數(shù)據(jù)堆疊合并,主鍵合并,重疊合并地原理與方法熟悉 pyplot 常用地繪圖參數(shù)地調(diào)節(jié)方

6、法熟悉子圖地繪制方法熟悉繪制圖形地保存和展示方法6熟悉散點圖與折線圖地作用和繪制方法熟悉直方圖,餅圖與箱線圖地作用和繪制方法把握 searborn 庫中地基礎(chǔ)圖形熟悉 searborn 地主題風格,調(diào)色配置熟悉關(guān)系圖地繪制方4法熟悉分類圖地繪制方法熟悉回歸圖地繪制方法把握 pyecharts 地初始配置項熟悉 pyecharts 系列配置項與全局配置項熟悉交互式基礎(chǔ)圖形4地繪制方法熟悉交互式高級圖形地繪制方法熟悉繪制組合圖形地繪制方法第 三 頁 共 六 頁1. 把握廣電大數(shù)據(jù)項目地背景與目標2. 熟悉項目流程廣電大數(shù)據(jù)項目背景和目標讀取和處理廣播電視數(shù)據(jù)3. 熟悉數(shù)據(jù)地讀取,清洗方法6可視化項

7、目實戰(zhàn)繪制可視化圖形撰寫項目分析報告總結(jié)和建議4. 熟悉繪制用戶分析圖,頻道分析圖,時長分析圖, 周時長分析圖,支付方式2分析圖地繪制方法5. 熟悉項目分析報告地撰寫1. 熟悉新零售智能銷售數(shù)據(jù)可視化分析地步驟與流程1. 新零售智能銷售數(shù)據(jù)地背景和目2. 熟悉數(shù)據(jù)地讀取, 清7新零售智能銷售數(shù)據(jù)可標2. 讀取和處理新零售智能數(shù)據(jù)洗,規(guī)約數(shù)據(jù)地方法3. 熟悉從銷售,庫存用戶2視化實戰(zhàn)3. 繪制可視化圖形等單個方面進行數(shù)據(jù)可4. 撰寫項目分析報告視化方法4. 熟悉根據(jù)可視化圖形撰寫數(shù)據(jù)分析報告地方法1. 把握 TipDM 大數(shù)據(jù)挖掘建模平臺地相關(guān)概念與特點2. 熟悉使用 TipDM 大數(shù)據(jù)挖掘建模

8、平臺配置廣電大數(shù)據(jù)可視化項目地基于 TipDM 大數(shù)據(jù)挖掘建模平臺實8現(xiàn)廣電大數(shù)據(jù)可視化項目平臺簡介實現(xiàn)guan 廣電大數(shù)據(jù)可視化項目數(shù)據(jù)源地配置數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)分析和可視化學時合計總體流程熟悉使用 TipDM 大數(shù)據(jù)挖掘建模平臺獲取數(shù)4據(jù)地方法熟悉使用 TipDM 大數(shù)據(jù)挖掘建模平臺進行數(shù)據(jù)篩選,分組聚合等操作法熟悉使用 TipDM 大數(shù)據(jù)挖掘建模平臺進行繪制柱形圖,繪制折線圖,繪制餅圖等操作28第 四 頁 共 六 頁2.實驗教學序號實驗項目名稱1Python 數(shù)據(jù)可視化環(huán)境搭建數(shù)據(jù)地讀取和2處理Matplotlib 數(shù)據(jù)3可視化基礎(chǔ)seaborn 繪制進4階圖形pyecharts 交互5式圖形

9、地繪制廣電大數(shù)據(jù)可6視化項目實戰(zhàn)新零售智能銷7售數(shù)據(jù)可視化實驗要求學時在 Windows/Linux 系統(tǒng)上安裝 Anaconda熟悉 Jupyter Notebook 地常用功能2讀取 csv 數(shù)據(jù)讀取 Excel 文件數(shù)據(jù)讀取數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)4校驗數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)合并數(shù)據(jù)熟悉 pyplot 地基本繪圖語法設(shè)置 pyplot 地動態(tài) rc 參數(shù)繪制散點圖繪制折線圖4繪制直方圖繪制餅圖繪制箱線圖讀寫數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)繪制散點圖繪制折線圖繪制熱力圖繪制矩陣網(wǎng)格圖繪制關(guān)系網(wǎng)格組合圖繪制條形圖4繪制單變量分布圖繪制分類散點圖繪制增強箱線圖繪制分類網(wǎng)格組合圖繪制線性回歸擬合圖繪制線性回歸網(wǎng)絡組合圖繪制交互式基礎(chǔ)圖形繪制交互式高級圖形4繪制并行多圖,順序多圖,時間線輪播多圖讀取數(shù)據(jù)文件清洗數(shù)據(jù)繪制用戶分析圖6繪制頻道分析圖繪制時長分析圖繪制用戶支付方式分析圖讀取數(shù)據(jù)文件6清洗數(shù)據(jù)第 五 頁 共 六 頁實戰(zhàn)規(guī)約數(shù)據(jù)繪制銷售分析圖繪制庫存分析圖繪制用戶分析圖8基于 TipDM 大數(shù)據(jù)挖掘建模平臺實現(xiàn)廣電大數(shù)據(jù)可視化項目平臺數(shù)據(jù)配置：實訓庫,數(shù)據(jù)連接,系統(tǒng)算法,個人算法數(shù)據(jù)清洗：字符切分,數(shù)據(jù)篩選,異常數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)分析和可視化6學時合計36五、考核方式突出學生解決實際問題地