基本面量化光伏景氣上行拐點(diǎn)信號(hào)出現(xiàn)_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、核心觀點(diǎn)光伏板塊模型顯示,光伏產(chǎn)業(yè)鏈景氣度底部反轉(zhuǎn);豬周期模型顯示,豬周期回升趨勢(shì)強(qiáng)化,建議重點(diǎn)布局。周期板塊-超配下游:持續(xù)寬貨幣作用下信用逐漸企穩(wěn),下游需求有望改善,依據(jù)模型建議超配。信用改善背景下,下游需求修復(fù)可期,建議超配;疫情影響下,制造業(yè)綜合景氣指標(biāo)回升趨勢(shì)被打斷,依據(jù)模型建議低配周期上游及中游。金融板塊-超配房地產(chǎn):地產(chǎn)政策持續(xù)放松,具估值修復(fù)機(jī)會(huì),依據(jù)模型建議超配。目前來(lái)看,地產(chǎn)政策放松趨勢(shì)持續(xù),行業(yè)具備估值修復(fù)機(jī)會(huì),依據(jù)模型建議超配;疫情影響下經(jīng)濟(jì)疲弱,銀行不良率承壓,景氣邊際下行,依據(jù)模型建議低配;金融市場(chǎng)流動(dòng)性仍充裕,券商有潛在上行可能,依據(jù)模型建議超配;流動(dòng)性充裕,權(quán)益

2、市場(chǎng)表現(xiàn)轉(zhuǎn)暖,保險(xiǎn)資產(chǎn)端邊際修復(fù),依據(jù)模型建議超配??萍及鍓K-超配光伏:產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)多數(shù)改善,光伏景氣度底部反轉(zhuǎn),依據(jù)模型建議超配。對(duì)于光伏,逆變器出口等多項(xiàng)數(shù)據(jù)出現(xiàn)邊際改善趨勢(shì),光伏整體景氣度底部反轉(zhuǎn),依據(jù)模型建議超配;對(duì)于通信,核心網(wǎng)設(shè)備交換機(jī)產(chǎn)量大幅增長(zhǎng),驅(qū)動(dòng)通信設(shè)備綜合景氣指標(biāo)邊際抬升,依據(jù)模型建議超配;而對(duì)于半導(dǎo)體、消費(fèi)電子、新能源汽車(chē)三個(gè)行業(yè)來(lái)說(shuō),景氣度均處邊際下行趨勢(shì)中,依據(jù)模型建議低配。消費(fèi)板塊-超配農(nóng)業(yè):豬周期回升趨勢(shì)明確,建議超配。對(duì)于農(nóng)林牧漁,板塊供給持續(xù)去化,豬周期回升趨勢(shì)明確,依據(jù)模型建議超配;對(duì)于食品飲料,消費(fèi)升級(jí)受阻,高端酒價(jià)格疲弱,依據(jù)模型建議低配;對(duì)于家用電器,

3、成本壓力邊際緩解,人民幣貶值利于出口,依據(jù)模型建議超配。圖 1 最近 3 個(gè)月綜合策略收益表現(xiàn)1.0510.950.90.850.8策略基準(zhǔn)全A下面,我們分別對(duì)周期、金融、科技、消費(fèi)四大板塊的景氣度變化情況具體進(jìn)行分析。周期板塊我們將周期板塊細(xì)分為上、中、下游三個(gè)子板塊,每個(gè)子板塊內(nèi)的行業(yè)等權(quán)加總構(gòu)成板塊指數(shù)。表 1:板塊劃分方法包含行業(yè)周期上游有色金屬、煤炭周期中游鋼鐵、化工、電氣設(shè)備、建筑材料、建筑裝飾、機(jī)械設(shè)備周期下游汽車(chē)數(shù)據(jù)來(lái)源:周期板塊相關(guān)景氣指數(shù)及投資策略的構(gòu)建方法參見(jiàn)國(guó)君金工專題報(bào)告周期板塊基本面量化及策略配置,下面對(duì)主要結(jié)論進(jìn)行展示。周期上游疫情影響下經(jīng)濟(jì)走勢(shì)承壓,制造業(yè)綜合景

4、氣指標(biāo)邊際下行,周期板塊需求端面臨壓力。對(duì)于周期板塊來(lái)說(shuō),其利潤(rùn)核心圍繞產(chǎn)品價(jià)格、銷(xiāo)量的變化,與經(jīng)濟(jì)周期強(qiáng)相關(guān),周期公司相較于其他板塊來(lái)說(shuō)更難擺脫周期的影響,因而其業(yè)績(jī)表現(xiàn)和股價(jià)變動(dòng)也就與經(jīng)濟(jì)景氣密切相關(guān)。從最新數(shù)據(jù)來(lái)看,在疫情擾動(dòng)的影響下,主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)均明顯下行,雖然疫情管控已邊際緩和,但對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響還未結(jié)束,制造業(yè)綜合景氣指標(biāo)轉(zhuǎn)為邊際下行,周期板塊需求端面臨壓力。圖 2 制造業(yè)綜合景氣指標(biāo)邊際下行32.521.510.52005-12005-112006-92007-72008-52009-32010-12010-112011-92012-72013-52014-32015-12015-1

5、12016-92017-72018-52019-32020-12020-112021-90-0.5-1-1.5-2制造業(yè)綜合景氣指標(biāo)煤炭庫(kù)存持續(xù)回補(bǔ)。發(fā)改委“保供穩(wěn)價(jià)”政策驅(qū)動(dòng)下,煤炭供應(yīng)有所增加,供需失衡狀況得到有效緩解,指標(biāo)顯示煤炭庫(kù)存繼續(xù)回補(bǔ)。圖 3 煤炭庫(kù)存持續(xù)回補(bǔ)21.510.52010-62011-12011-82012-32012-102013-52013-122014-72015-22015-92016-42016-112017-62018-12018-82019-32019-102020-52020-122021-72022-20-0.5-1-1.5-2煤炭庫(kù)存指標(biāo)周期上游處

6、于被動(dòng)補(bǔ)庫(kù)狀態(tài),煤價(jià)支撐較弱,依據(jù)模型建議低配。目前來(lái)看,周期上游處于被動(dòng)補(bǔ)庫(kù)存階段,在需求不振的背景下庫(kù)存出現(xiàn)堆積,煤價(jià)支撐較弱,依據(jù)模型建議低配。圖 4 周期上游策略相對(duì)凈值2.72.21.71.20.70.2周期上游相對(duì)凈值策略相對(duì)凈值Wind,周期中游周期中游處于被動(dòng)去庫(kù)存階段,依據(jù)模型建議低配。對(duì)于周期上游及周期中游來(lái)說(shuō),由于供給過(guò)剩而需求彈性趨弱,多數(shù)情況下都沒(méi)有較好的投資機(jī)會(huì)。僅有在行業(yè)處于主動(dòng)補(bǔ)庫(kù)存狀態(tài)下時(shí),下游行業(yè)的補(bǔ)庫(kù)存意愿將帶來(lái)額外的需求增量,行業(yè)面臨的需求彈性得以充分釋放,此階段具備投資機(jī)會(huì)。目前來(lái)看,周期中游已開(kāi)啟新一輪去庫(kù)周期,業(yè)績(jī)彈性有限,依據(jù)模型建議低配。圖 5

7、 周期中游庫(kù)存見(jiàn)頂回落21.510.52005-12005-112006-92007-72008-52009-32010-12010-112011-92012-72013-52014-32015-12015-112016-92017-72018-52019-32020-12020-112021-90-0.5-1-1.5-2周期中游庫(kù)存指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)源:圖 6 周期中游策略相對(duì)凈值1.31.21.110.90.80.70.60.5周期中游相對(duì)凈值策略相對(duì)凈值Wind,周期下游持續(xù)寬貨幣刺激下信用端逐漸企穩(wěn),汽車(chē)需求有望復(fù)蘇,依據(jù)模型建議超配。周期下游作為需求發(fā)起端,主要受外生因素拉動(dòng),我們認(rèn)為流動(dòng)性

8、是重要的外生驅(qū)動(dòng)因素之一,一方面流動(dòng)性周期領(lǐng)先于經(jīng)濟(jì)周期,可幫助我們前瞻性判斷下游需求變動(dòng),另一方面貸款購(gòu)車(chē)較為普遍,信貸寬松可促進(jìn)汽車(chē)消費(fèi)。目前來(lái)看,在持續(xù)寬貨幣的刺激下,信用端逐漸企穩(wěn),綜合流動(dòng)性指標(biāo)企穩(wěn)回升。另一方面,購(gòu)置稅優(yōu)惠政策等因素也將促進(jìn)需求修復(fù),周期下游需求有望復(fù)蘇,依據(jù)模型建議超配。圖 7 綜合流動(dòng)性指標(biāo)企穩(wěn)回升32.521.510.52005-122006-92007-62008-32008-122009-92010-62011-32011-122012-92013-62014-32014-122015-92016-62017-32017-122018-92019-6202

9、0-32020-122021-90-0.5-1-1.5綜合流動(dòng)性指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)源:圖 8 周期下游策略相對(duì)凈值21.81.61.41.210.8周期下游相對(duì)凈值策略相對(duì)凈值Wind,金融金融板塊主要包括銀行、券商、保險(xiǎn)、房地產(chǎn)四個(gè)子行業(yè)。金融板塊相關(guān)指數(shù)及投資策略的構(gòu)建方法參見(jiàn)國(guó)君金工專題報(bào)告金融板塊基本面量化及策略配置,下面對(duì)主要結(jié)論進(jìn)行展示。流動(dòng)性監(jiān)測(cè)體系當(dāng)下仍處寬貨幣周期,整體流動(dòng)性較為充裕,但流動(dòng)性進(jìn)一步寬松的空間有限。根據(jù)我們構(gòu)建的流動(dòng)性監(jiān)測(cè)指標(biāo)體系,剩余流動(dòng)性、央行貨幣投放、宏觀流動(dòng)性指標(biāo)均處于邊際上行走勢(shì)中,表明整體流動(dòng)性仍然較為充裕。但是,在通脹爬升的影響下,流動(dòng)性預(yù)期指標(biāo)回落,流

10、動(dòng)性進(jìn)一步大幅寬松的空間有限。圖 9 流動(dòng)性監(jiān)測(cè)指標(biāo)體系走勢(shì)543212006-12006-102007-72008-42009-12009-102010-72011-42012-12012-102013-72014-42015-12015-102016-72017-42018-12018-102019-72020-42021-12021-100-1-2-3流動(dòng)性預(yù)期剩余流動(dòng)性央行貨幣投放宏觀流動(dòng)性宏觀流動(dòng)性結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)來(lái)源:銀行疫情影響下經(jīng)濟(jì)走勢(shì)較弱,銀行不良率面臨提升壓力,同時(shí)利率整體仍處下行通道,凈息差亦難有改善,銀行景氣邊際下行,依據(jù)模型建議低配。凈息差及不良率分別代表銀行資產(chǎn)的“價(jià)”和“

11、質(zhì)”,為銀行景氣分析的核心。目前來(lái)看,由于經(jīng)濟(jì)走勢(shì)較弱,一方面這會(huì)使得銀行不良率面臨提升壓力,另一方面使得寬信用前景不明朗,驅(qū)動(dòng)利率趨勢(shì)下行。總的來(lái)看,銀行景氣度處于邊際下行走勢(shì)當(dāng)中,依據(jù)模型建議低配。圖 10 銀行景氣先行指標(biāo)走勢(shì)2.521.510.52002-12002-122003-112004-102005-92006-82007-72008-62009-52010-42011-32012-22013-12013-122014-112015-102016-92017-82018-72019-62020-52021-42022-30-0.5-1-1.5-2銀行景氣先行指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)源:2.5

12、21.510.50銀行相對(duì)凈值策略相對(duì)凈值Wind,券商剩余流動(dòng)性驅(qū)動(dòng)金融市場(chǎng)綜合流動(dòng)性指標(biāo)邊際抬升,當(dāng)下市場(chǎng)流動(dòng)性充裕,此為券商板塊上行的必要非充分條件,依據(jù)模型建議超配。我國(guó)目前仍處于貨幣寬松的窗口期,金融市場(chǎng)流動(dòng)性延續(xù)上行趨勢(shì)。根據(jù)對(duì)歷史行情的復(fù)盤(pán)梳理,寬松的流動(dòng)性是券商板塊上行的必要條件,在目前較為寬裕的流動(dòng)性環(huán)境下,由于券商估值極低,下跌空間有限,依據(jù)模型建議超配。圖 12 金融市場(chǎng)綜合流動(dòng)性指標(biāo)走勢(shì)32.521.510.52004-12004-112005-92006-72007-52008-32009-12009-112010-92011-72012-52013-32014-12

13、014-112015-92016-72017-52018-32019-12019-112020-92021-72022-50-0.5-1-1.5-2金融市場(chǎng)綜合流動(dòng)性指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)源:21.81.61.41.210.80.60.40.2券商相對(duì)凈值策略相對(duì)凈值Wind,保險(xiǎn)流動(dòng)性充裕,金融市場(chǎng)表現(xiàn)改善,保險(xiǎn)業(yè)資產(chǎn)端收益有所修復(fù),依據(jù)模型建議超配。保險(xiǎn)業(yè)的利潤(rùn)主要來(lái)自利差,而險(xiǎn)企投資分固收和權(quán)益兩大部分,利差主要受?chē)?guó)債收益率及市場(chǎng)行情兩方面因素的影響。目前來(lái)看,流動(dòng)性仍處充裕區(qū)間,權(quán)益市場(chǎng)表現(xiàn)邊際改善,保險(xiǎn)業(yè)資產(chǎn)端得以修復(fù),景氣指標(biāo)邊際上行,依據(jù)模型建議低配。圖 14 保險(xiǎn)景氣先行指標(biāo)走勢(shì)21.51

14、0.52004-12004-112005-92006-72007-52008-32009-12009-112010-92011-72012-52013-32014-12014-112015-92016-72017-52018-32019-12019-112020-92021-72022-50-0.5-1保險(xiǎn)景氣先行指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)源:2.11.91.71.51.31.10.90.70.5保險(xiǎn)相對(duì)凈值策略相對(duì)凈值Wind,房地產(chǎn)地產(chǎn)政策放松趨勢(shì)不改,有助于板塊估值修復(fù),依據(jù)模型建議超配。由于政策變動(dòng)對(duì)房地產(chǎn)需求有非常重要的影響,因此房地產(chǎn)投資歷史上均跟隨政策。作為穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)的重要手段,地產(chǎn)政策與貨幣政策

15、往往同步變動(dòng),由于政策無(wú)法量化,我們通過(guò)金融市場(chǎng)綜合流動(dòng)性指標(biāo)判斷貨幣政策變化情況,進(jìn)而推斷政策松緊。目前來(lái)看,雖然地產(chǎn)調(diào)控總基調(diào)仍為 “房住不炒”,但為穩(wěn)經(jīng)濟(jì)、穩(wěn)預(yù)期,地產(chǎn)政策持續(xù)放松已成趨勢(shì),將有助于板塊估值修復(fù),依據(jù)模型建議超配。圖 16 策略相對(duì)凈值21.81.61.41.210.80.60.4房地產(chǎn)相對(duì)凈值策略相對(duì)凈值Wind,科技科技板塊中,我們目前重點(diǎn)關(guān)注通信、半導(dǎo)體、消費(fèi)電子、新能源汽車(chē)、光伏五大產(chǎn)業(yè)鏈,下面分別對(duì)其景氣度變化情況進(jìn)行展示。通信通信行業(yè)中我們重點(diǎn)關(guān)注通信設(shè)備子行業(yè),板塊相關(guān)景氣指數(shù)及投資策略的構(gòu)建方法參見(jiàn)國(guó)君金工專題報(bào)告通信產(chǎn)業(yè)鏈基本面量化及策略配置,下面對(duì)主要

16、結(jié)論進(jìn)行展示。核心網(wǎng)主要設(shè)備交換機(jī)大幅增長(zhǎng),驅(qū)動(dòng)通信設(shè)備綜合景氣指標(biāo)邊際上行,依據(jù)模型建議超配。通信設(shè)備盈利驅(qū)動(dòng)核心為下游廠商資本開(kāi)支,但此項(xiàng)數(shù)據(jù)更新頻率較低,我們主要關(guān)注產(chǎn)業(yè)鏈中游接入網(wǎng)、承載網(wǎng)、核心網(wǎng)、數(shù)據(jù)中心四大環(huán)節(jié)的景氣度變化。從最新數(shù)據(jù)來(lái)看,交換機(jī)產(chǎn)量大幅上行,核心網(wǎng)環(huán)節(jié)景氣度邊際改善,驅(qū)動(dòng)通信設(shè)備綜合景氣指標(biāo)邊際上行,依據(jù)模型建議超配。圖 17 通信設(shè)備綜合景氣指標(biāo)走勢(shì)1.510.52012-12012-72013-12013-72014-12014-72015-12015-72016-12016-72017-12017-72018-12018-72019-12019-72020-

17、12020-72021-12021-72022-10-0.5-1-1.5通信設(shè)備綜合景氣指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)源:圖 18 策略相對(duì)凈值1.81.61.41.210.80.60.42014-1 2015-1 2016-1 2017-1 2018-1 2019-1 2020-1 2021-1 2022-1通信設(shè)備相對(duì)凈值策略相對(duì)凈值Wind,半導(dǎo)體半導(dǎo)體相關(guān)景氣指數(shù)及投資策略的構(gòu)建方法參見(jiàn)國(guó)君金工專題報(bào)告電子產(chǎn)業(yè)鏈基本面量化及策略配置,下面對(duì)主要結(jié)論進(jìn)行展示。半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)景氣度邊際回落,依據(jù)模型建議低配。半導(dǎo)體下游需求分散,我們從芯片生產(chǎn)的角度出發(fā)進(jìn)行景氣監(jiān)測(cè)。根據(jù)最新數(shù)據(jù),雖然芯片代 工環(huán)節(jié)景氣度仍然較高,

18、但芯片設(shè)計(jì)、封測(cè)等環(huán)節(jié)景氣度已出現(xiàn)明顯邊 際回落,整體來(lái)看半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)景氣度處于邊際下行走勢(shì)之中,依據(jù)模型建議低配。圖 19 半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)景氣度指標(biāo)邊際下行3212005-12005-102006-72007-42008-12008-102009-72010-42011-12011-102012-72013-42014-12014-102015-72016-42017-12017-102018-72019-42020-12020-102021-72022-40-1-2-3半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)景氣度指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)源:圖 20 策略相對(duì)凈值4.543.532.521.510.5半導(dǎo)體相對(duì)凈值策略相對(duì)凈值Wind,消

19、費(fèi)電子消費(fèi)電子相關(guān)景氣指數(shù)及投資策略的構(gòu)建方法參見(jiàn)國(guó)君金工專題報(bào)告電子產(chǎn)業(yè)鏈基本面量化及策略配置,下面對(duì)主要結(jié)論進(jìn)行展示。產(chǎn)業(yè)鏈多維數(shù)據(jù)顯示消費(fèi)電子需求疲弱,整體景氣邊際下行,依據(jù)模型建議低配。消費(fèi)電子景氣分析核心在于下游需求,我們綜合產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)進(jìn)行全面判斷。根據(jù)最新數(shù)據(jù),智能手機(jī)出貨量大幅負(fù)增長(zhǎng),同時(shí)存儲(chǔ)芯片、射頻芯片、光學(xué)鏡頭等多數(shù)環(huán)節(jié)景氣度亦處于下行通道中,綜合來(lái)看產(chǎn)業(yè)景氣邊際下行,依據(jù)模型建議低配。圖 21 消費(fèi)電子綜合景氣指標(biāo)邊際下行1.510.52014-52014-102015-32015-82016-12016-62016-112017-42017-92018-22018-72

20、018-122019-52019-102020-32020-82021-12021-62021-112022-40-0.5-1-1.5消費(fèi)電子綜合景氣指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)源:圖 22 策略相對(duì)凈值3.32.82.31.81.30.82015-72016-72017-72018-72019-72020-72021-7消費(fèi)電子相對(duì)凈值策略相對(duì)凈值Wind,新能源汽車(chē)新能源汽車(chē)產(chǎn)業(yè)鏈較長(zhǎng),涉及多個(gè)申萬(wàn)一級(jí)行業(yè),我們將其作為一個(gè)整體進(jìn)行分析。板塊相關(guān)景氣指數(shù)及投資策略的構(gòu)建方法參見(jiàn)國(guó)君金工專題報(bào)告新能源汽車(chē)產(chǎn)業(yè)鏈基本面量化及策略配置,下面對(duì)主要結(jié)論進(jìn)行展示。新能源汽車(chē)產(chǎn)業(yè)前期的超高增速不可持續(xù),景氣指標(biāo)邊際下行

21、,依據(jù)模型建議低配。我們從景氣由下至上傳導(dǎo)的角度出發(fā),通過(guò)對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈的深度梳理,構(gòu)造出新能源汽車(chē)產(chǎn)業(yè)景氣度指標(biāo),其能夠較好地反映產(chǎn)業(yè)基本面景氣度變化趨勢(shì)。根據(jù)最新數(shù)據(jù),在高基數(shù)影響下,新能源汽車(chē)產(chǎn)業(yè)鏈景氣度指標(biāo)延續(xù)邊際下行走勢(shì),依據(jù)模型建議低配。圖 23 新能源汽車(chē)產(chǎn)業(yè)景氣度指標(biāo)邊際下行21.510.50-0.5-1-1.5新能源汽車(chē)產(chǎn)業(yè)綜合景氣度指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)源:圖 24 策略相對(duì)凈值3.532.521.512018-82018-102018-122019-22019-42019-62019-82019-102019-122020-22020-42020-62020-82020-102020-12

22、2021-22021-42021-62021-82021-102021-122022-22022-42022-60.5新能源汽車(chē)相對(duì)凈值策略相對(duì)凈值Wind,光伏與新能源汽車(chē)相同,我們將光伏產(chǎn)業(yè)鏈作為一個(gè)整體進(jìn)行分析。板塊相關(guān)景氣指數(shù)及投資策略的構(gòu)建方法參見(jiàn)國(guó)君金工專題報(bào)告光伏產(chǎn)業(yè)鏈基本面量化及策略配置,下面對(duì)主要結(jié)論進(jìn)行展示。逆變器出口等多項(xiàng)數(shù)據(jù)邊際上行,光伏產(chǎn)業(yè)綜合景氣指標(biāo)底部反轉(zhuǎn),依據(jù)模型建議超配。光伏全產(chǎn)業(yè)鏈的產(chǎn)能多集中在中國(guó),而下游需求卻集中在海外,因此進(jìn)出口數(shù)據(jù)是監(jiān)測(cè)板塊景氣的重點(diǎn)。我們通過(guò)對(duì)產(chǎn)業(yè)邏輯的梳理,構(gòu)造出光伏產(chǎn)業(yè)綜合景氣指標(biāo),其能夠較好地反映產(chǎn)業(yè)基本面景氣度變化趨勢(shì)。目前

23、來(lái)看,逆變器出口、太陽(yáng)能電池產(chǎn)量、光伏裝機(jī)等多項(xiàng)數(shù)據(jù)走勢(shì)邊際上行,光伏產(chǎn)業(yè)鏈景氣度底部反轉(zhuǎn),依據(jù)模型建議超配。圖 25 光伏產(chǎn)業(yè)景氣度指標(biāo)底部反轉(zhuǎn)1.510.52016-12016-52016-92017-12017-52017-92018-12018-52018-92019-12019-52019-92020-12020-52020-92021-12021-52021-92022-10-0.5-1光伏產(chǎn)業(yè)綜合景氣指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)源:圖 26 策略相對(duì)凈值2.42.221.81.61.41.210.82017-22018-22019-22020-22021-22022-2光伏相對(duì)凈值策略相對(duì)凈值Wi

24、nd,消費(fèi)消費(fèi)板塊中我們主要關(guān)注食品飲料、家用電器、農(nóng)林牧漁三個(gè)行業(yè),相關(guān)景氣指數(shù)及投資策略的構(gòu)建方法參見(jiàn)國(guó)君金工專題報(bào)告消費(fèi)板塊基本面量化框架與策略配置,下面對(duì)主要結(jié)論進(jìn)行展示。消費(fèi)評(píng)價(jià)指標(biāo)疫情影響下,消費(fèi)者信心大幅下滑,消費(fèi)結(jié)構(gòu)亦邊際惡化,消費(fèi)升級(jí)受阻。我們認(rèn)為,消費(fèi)升級(jí)主要包括消費(fèi)水平提升、消費(fèi)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、消費(fèi)質(zhì)量改善三層含義,并數(shù)量化構(gòu)建了消費(fèi)評(píng)價(jià)指標(biāo)以監(jiān)測(cè)消費(fèi)升級(jí)趨勢(shì)。目前來(lái)看,經(jīng)濟(jì)疲弱、疫情反復(fù)的影響下,消費(fèi)者信心持續(xù)收到?jīng)_擊,消費(fèi)結(jié)構(gòu)亦呈現(xiàn)邊際惡化走勢(shì),消費(fèi)評(píng)價(jià)指標(biāo)大幅下行,表明消費(fèi)升級(jí)趨勢(shì)受阻。圖 27 消費(fèi)評(píng)價(jià)指標(biāo)走勢(shì)21.510.52003-12003-122004-1120

25、05-102006-92007-82008-72009-62010-52011-42012-32013-22014-12014-122015-112016-102017-92018-82019-72020-62021-52022-40-0.5-1-1.5消費(fèi)評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)源:食品飲料消費(fèi)升級(jí)受阻,高端酒價(jià)格走勢(shì)疲弱,依據(jù)模型建議低配。食品飲料行業(yè)主要關(guān)注高端酒,而高端酒成本占比極低,主要關(guān)注產(chǎn)品價(jià)格走勢(shì)。目前來(lái)看,經(jīng)濟(jì)較弱、疫情擾動(dòng)影響下,消費(fèi)升級(jí)明顯受阻,高端酒價(jià)格走勢(shì)疲弱,依據(jù)模型建議低配。圖 28 食品飲料景氣度指標(biāo)走勢(shì)1.510.52003-122004-102005-82006-62

26、007-42008-22008-122009-102010-82011-62012-42013-22013-122014-102015-82016-62017-42018-22018-122019-102020-82021-62022-40-0.5-1-1.5食品飲料景氣度指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)源:圖 29 策略相對(duì)凈值54.543.532.521.510.5食品飲料相對(duì)凈值策略相對(duì)凈值Wind,家用電器成本壓力邊際影響減弱,人民幣貶值利于出口,家電景氣度企穩(wěn)回升,依據(jù)模型建議超配。家用電器行業(yè)中白電為主導(dǎo),而白電中空調(diào)產(chǎn)銷(xiāo)量占比最大,主要關(guān)注空調(diào)產(chǎn)業(yè)鏈的景氣度。目前來(lái)看,雖然大宗商品價(jià)格仍維持高位,但增

27、速逐步回落,對(duì)家電造成的成本壓力的邊際影響在減弱;另一方面,美國(guó)持續(xù)加息背景下人民幣處于貶值趨勢(shì)中,家電有接近半數(shù)需求來(lái)自海外,貶值對(duì)出口需求擴(kuò)張有積極影響。這兩方面因素拉動(dòng)家電景氣度指標(biāo)觸底回升,依據(jù)模型建議超配。圖 30 家用電器景氣度指標(biāo)走勢(shì)0.80.60.40.22008-12008-92009-52010-12010-92011-52012-12012-92013-52014-12014-92015-52016-12016-92017-52018-12018-92019-52020-12020-92021-52022-10-0.2-0.4-0.6-0.8家用電器景氣度指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)源:4

28、.33.83.32.82.31.81.30.8家用電器相對(duì)凈值策略相對(duì)凈值Wind,農(nóng)林牧漁生豬價(jià)格已觸底反彈,豬周期持續(xù)反轉(zhuǎn),依據(jù)模型建議超配。農(nóng)林牧漁行業(yè)主要關(guān)注豬周期,而豬肉需求端變化不大,主要受供給端影響。目前來(lái)看,在前期豬價(jià)大幅下跌后,生豬產(chǎn)能持續(xù)退出,生豬屠宰量同比持續(xù)大幅回落,表明豬肉供給持續(xù)去化。指標(biāo)顯示豬周期持續(xù)反轉(zhuǎn),依據(jù)模型建議超配。圖 32 農(nóng)林牧漁景氣度指標(biāo)走勢(shì)32.521.510.52010-12010-82011-32011-102012-52012-122013-72014-22014-92015-42015-112016-62017-12017-82018-32

29、018-102019-52019-122020-72021-22021-92022-40-0.5-1-1.5-2農(nóng)林牧漁景氣度指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)源:3.532.521.510.5農(nóng)林牧漁相對(duì)凈值策略相對(duì)凈值Wind,行業(yè)配置策略在各板塊內(nèi)部,擇優(yōu)篩選 ETF 作為底層資產(chǎn)。為確保策略具有實(shí)戰(zhàn)價(jià)值,我們將 ETF 作為底層資產(chǎn),最終篩選得到的 ETF 列表如下所示。板塊細(xì)分行業(yè)ETF 名稱ETF 代碼南方中證申萬(wàn)有色金屬 ETF512400.SH有色金屬富國(guó)中證稀土產(chǎn)業(yè) ETF159713.SZ嘉實(shí)中證稀土產(chǎn)業(yè) ETF516150.SH采掘國(guó)泰中證煤炭 ETF515220.SH周期鋼鐵國(guó)泰中證鋼鐵 ET

30、F515210.SH化工鵬華中證細(xì)分化工產(chǎn)業(yè)主題 ETF159870.SZ富國(guó)中證細(xì)分化工產(chǎn)業(yè)主題 ETF516120.SH建材富國(guó)中證全指建筑材料 ETF516750.SH機(jī)械富國(guó)中證細(xì)分機(jī)械設(shè)備產(chǎn)業(yè) ETF159886.SZ汽車(chē)國(guó)泰中證 800 汽車(chē)與零部件 ETF516110.SH華寶中證銀行 ETF512800.SH銀行南方中證銀行 ETF512700.SH華安中證銀行 ETF516210.SH富國(guó)中證 800 銀行 ETF159887.SZ金融國(guó)泰中證全指證券公司 ETF512880.SH華寶中證全指證券公司 ETF512000.SH券商南方中證全指證券公司 ETF512900.SH

31、建信中證全指證券公司 ETF515560.SH富國(guó)中證全指證券公司 ETF515850.SH房地產(chǎn)南方中證全指房地產(chǎn) ETF512200.SH科技通信國(guó)泰中證全指通信設(shè)備 ETF515880.SH半導(dǎo)體華夏國(guó)證半導(dǎo)體芯片 ETF159995.SZ表 2:所選 ETF富國(guó)中證芯片產(chǎn)業(yè) ETF516640.SH匯添富中證芯片產(chǎn)業(yè) ETF516920.SH易方達(dá)中證芯片產(chǎn)業(yè) ETF516350.SH國(guó)聯(lián)安中證全指半導(dǎo)體 ETF512480.SH消費(fèi)電子嘉實(shí)中證軟件服務(wù) ETF159852.SZ國(guó)泰中證計(jì)算機(jī) ETF512720.SH華夏中證新能源汽車(chē) ETF515030.SH新能車(chē)景順長(zhǎng)城國(guó)證新能電

32、池 ETF159757.SZ博時(shí)新能源汽車(chē) ETF159824.SZ華安中證新能源汽車(chē) ETF516660.SH光伏國(guó)泰中證光伏產(chǎn)業(yè) ETF159864.SZ匯添富中證光伏產(chǎn)業(yè) ETF516290.SH鵬華中證酒 ETF512690.SH食品飲料華夏中證細(xì)分食品飲料產(chǎn)業(yè)主題 ETF515170.SH消費(fèi)招商國(guó)證食品飲料 ETF159843.SZ農(nóng)林牧漁富國(guó)中證農(nóng)業(yè)主題 ETF159825.SZ招商中證畜牧養(yǎng)殖 ETF516670.SH家用電器國(guó)泰中證全指家用電器 ETF159996.SZ華寶中證醫(yī)療 ETF512170.SH易方達(dá)滬深 300 醫(yī)藥衛(wèi)生 ETF512010.SH醫(yī)藥醫(yī)藥匯添富中

33、證醫(yī)藥衛(wèi)生 ETF159929.SZ永贏中證全指醫(yī)療器械 ETF159883.SZ大成中證全指醫(yī)療保健設(shè)備與服務(wù) ETF516610.SH易方達(dá)中證創(chuàng)新藥產(chǎn)業(yè) ETF516080.SH數(shù)據(jù)來(lái)源:上文中,我們已經(jīng)掌握了各板塊的景氣度邊際變化情況,下面通過(guò)板塊及行業(yè)之間的權(quán)重配置來(lái)構(gòu)建行業(yè)綜合配置策略,流程如下:1、基準(zhǔn)指數(shù)權(quán)重配置在所選 ETF 中,將屬于同一個(gè)行業(yè)的 ETF 等權(quán)配置得到該行業(yè)的指數(shù), 隨后再將屬于同一板塊的細(xì)分行業(yè)等權(quán)配置得到板塊指數(shù),最終將周期、金融、科技、消費(fèi)、醫(yī)藥五大板塊等權(quán)配置得到基準(zhǔn)指數(shù)。其中,絕大部分 ETF 的上市時(shí)間較晚,在進(jìn)行歷史回測(cè)時(shí),若 ETF 當(dāng)時(shí)還未上市,則以其所跟蹤的指數(shù)收益率進(jìn)行替代。2、策略組合權(quán)重配置本部分包括大類板塊權(quán)重配置和板塊內(nèi)部細(xì)分行業(yè)權(quán)重配置兩個(gè)步驟。具體來(lái)說(shuō),初始

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