2022年大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用調(diào)研報告大數(shù)據(jù)調(diào)研報告

1、第11頁 共11頁2022年大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用調(diào)研報告 大數(shù)據(jù)調(diào)研報告大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用人才需求分析p p 調(diào)研報告調(diào)研情況分析p p 政府發(fā)展規(guī)劃與政策動態(tài)推動大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)持續(xù)健康發(fā)展，是黨中央、國務(wù)院作出的重大戰(zhàn)略部署，是實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、實現(xiàn)我國從數(shù)據(jù)大國向數(shù)據(jù)強國轉(zhuǎn)變的重要舉措。日前，工業(yè)和信息化部正式印發(fā)了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（20_2022年）（以下簡稱規(guī)劃），全面部署“十三五”時期大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展工作，加快建設(shè)數(shù)據(jù)強國，為實現(xiàn)制造強國和網(wǎng)絡(luò)強國提供強大的產(chǎn)業(yè)支撐。20_年，貴州提出“萬企融合”大行動，計劃用五年時間，帶動10000家企業(yè)通過應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，提升企業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化水

2、平，實現(xiàn)發(fā)展新增長、服務(wù)升級。有預(yù)測稱，這次行動將在貴州形成超過120_億美元的市場。市場需求和行業(yè)發(fā)展趨勢1）大數(shù)據(jù)市場需求大數(shù)據(jù)經(jīng)過前幾年的概念熱炒之后，逐步走過了探索階段、市場啟動階段，當(dāng)前已經(jīng)在接受度、技術(shù)、應(yīng)用等各個方面趨于成熟，開始步入產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展階段。大數(shù)據(jù)巨大的應(yīng)用價值帶動了大數(shù)據(jù)行業(yè)的迅速發(fā)展，行業(yè)規(guī)模增長迅速。截至 20_ 年，全球大數(shù)據(jù)市場規(guī)模已經(jīng)成長到300 億美元的空間，預(yù)測到20_ 年全球大數(shù)據(jù)技術(shù)和服務(wù)市場的20_ 年的復(fù)合年增長率將達到26.4%，規(guī)模達到415 億美元，是整個IT 市場增幅的6 倍。大數(shù)據(jù)市場規(guī)模在2022 年有望達到611.6 億美元，符合

3、年增長率將達到26%。中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)起步晚，發(fā)展速度快。物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展，使數(shù)據(jù)產(chǎn)生速度加快、規(guī)模加大，迫切需要運用大數(shù)據(jù)手段進行分析p p 處理，提煉其中的有效信息。“大數(shù)據(jù)”已成為一個熱門詞語高頻出現(xiàn)在各種場合，其專門人才已不能滿足市場需求。經(jīng)過專門調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，大數(shù)據(jù)人才崗位缺口20_年高達150萬，俱預(yù)測2025年中國大數(shù)據(jù)人才缺口達到20_萬，這給高校和人力資企業(yè)的一個很大的優(yōu)惠。未來幾年人才需求將持續(xù)走俏。引進和培養(yǎng)1000名大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)高端人才，形成500億元大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模，建成國內(nèi)重要的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基地，大數(shù)據(jù)應(yīng)用人才在的需求量也將越來越大。2）大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展趨勢整體來

4、看，20_ 年中國大數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展依然呈穩(wěn)步上升趨勢，市場規(guī)模達到了 234 億元，和20_年相比增速超過 39%。隨著政策的支持和資本的加入，未來幾年中國大數(shù)據(jù)規(guī)模還將繼續(xù)增長，但增速可能會趨于平穩(wěn)?！按髷?shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用”是個新興專業(yè)必能帶動”IT時代“走向”DT時代”。20_年國家發(fā)展改革委、工業(yè)和信息化部、中央同意貴州省建設(shè)國家大數(shù)據(jù)（貴州）綜合試驗區(qū)，這也是首個國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)。此舉旨在貫徹落實國務(wù)院關(guān)于印發(fā)促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要的通知（國發(fā)20_50號），加快實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，促進區(qū)域性大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的整合和數(shù)據(jù)資的匯聚應(yīng)用，發(fā)揮示范帶動作用中國國家信息中心發(fā)展，在20_年發(fā)布

5、的中國大數(shù)據(jù)發(fā)展報告顯示貴州的大數(shù)據(jù)發(fā)展政策環(huán)境指數(shù)居全國第一，貴州各級政府在大數(shù)據(jù)這件事情上給企業(yè)也提供了許多的政策支持。隨著貴州大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，貴州正吸引越來越多年輕人創(chuàng)業(yè)尋夢，吸引本土人才的回流。年輕人的選擇，代表了趨勢，聚人氣的地方，一定有發(fā)展。在貴州大數(shù)據(jù)政策的指引下，走上了快速發(fā)展的通道。我們的發(fā)展速度也反映了貴州速度，據(jù)我所知，貴州省大數(shù)據(jù)相關(guān)企業(yè)已經(jīng)達到8900家。3）兄弟院校學(xué)科專業(yè)建設(shè)情況1）大數(shù)據(jù)領(lǐng)域三個大的技術(shù)方向：方向一：Hadoop(在分布式服務(wù)器集群上存儲海量數(shù)據(jù)并運行分布式分析p p 應(yīng)用的一種方法)大數(shù)據(jù)開發(fā)方向方向二：數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析p p 機器學(xué)習(xí)方向

6、方向三：大數(shù)據(jù)運維云計算方向2）課程設(shè)置大數(shù)據(jù)專業(yè)將從大數(shù)據(jù)應(yīng)用的三個主要層面(即數(shù)據(jù)管理、系統(tǒng)開發(fā)、海量數(shù)據(jù)分析p p 與挖掘)系統(tǒng)地幫助企業(yè)掌握大數(shù)據(jù)應(yīng)用中的各種典型問題的解決辦法，包括實現(xiàn)和分析p p 協(xié)同過濾算法、運行和學(xué)習(xí)分類算法、分布式Hadoop集群的搭建和基準測試、分布式Hbase集群的搭建和基準測試、實現(xiàn)一個基于、Mapreduce的并行算法、部署Hive并實現(xiàn)一個的數(shù)據(jù)操作等等，實際提升企業(yè)解決實際問題的能力。核心課程：程序設(shè)計基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫原理與應(yīng)用、概率論與數(shù)理統(tǒng)計、高等代數(shù)、應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)、面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計、算法設(shè)計與分析p p 、數(shù)據(jù)庫原理及應(yīng)用、大數(shù)據(jù)分析p

7、p 應(yīng)用平臺Hadoop、大數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)可視化原理與方法、數(shù)據(jù)挖掘等以及相應(yīng)的項目與實訓(xùn)課程。3）核心技術(shù)(1)大數(shù)據(jù)與Hadoop生態(tài)系統(tǒng)。詳細介紹分析p p 分布式文件系統(tǒng)HDFS、集群文件系統(tǒng)ClusterFS和NoSQLDatabase技術(shù)的原理與應(yīng)用;分布式計算框架Mapreduce、分布式數(shù)據(jù)庫HBase、分布式數(shù)據(jù)倉庫Hive。(2)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫技術(shù)。詳細介紹關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的原理，掌握典型企業(yè)級數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建、管理、開發(fā)及應(yīng)用。(3)分布式數(shù)據(jù)處理。詳細介紹分析p p Map/Reduce計算模型和HadoopMap/Reduce技術(shù)的原理與應(yīng)用。(4)海量數(shù)據(jù)分析p p 與數(shù)據(jù)挖

8、掘。詳細介紹數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘算法Minhash,JaccardandCosinesimilarity，TF-IDF數(shù)據(jù)挖掘算法聚類算法;以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在行業(yè)中的具體應(yīng)用。(5)物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)。詳細介紹物聯(lián)網(wǎng)中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用、遙感圖像的自動解譯、時間序列數(shù)據(jù)的查詢、分析p p 和挖掘。(6)文件系統(tǒng)(HDFS)。詳細介紹HDFS部署，基于HDFS的高性能提供高吞吐量的數(shù)據(jù)訪問。(7)NoSQL。詳細介紹NoSQL非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的原理、架構(gòu)及典型應(yīng)用。大數(shù)據(jù)就業(yè)崗位分析p p 1）就業(yè)方向大數(shù)據(jù)方面的工作人員主要有三大就業(yè)方向：大數(shù)據(jù)程序開發(fā)方向、大數(shù)據(jù)分析p p 方向、大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計方

9、向。在此三大方向中，各自的基礎(chǔ)崗位一般為大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)工程師和數(shù)據(jù)分析p p 師。就業(yè)部門/單位計算機、移動互聯(lián)網(wǎng)、電子信息、電子商務(wù)技術(shù)、電子金融、電子政務(wù)、軍事、政府機關(guān)、房地產(chǎn)、銀行、金融、移動互聯(lián)網(wǎng)、IT領(lǐng)域。3）專業(yè)核心崗位和相關(guān)崗位數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)分析p p 師、數(shù)據(jù)架構(gòu)師、數(shù)據(jù)工程師、統(tǒng)計學(xué)家、數(shù)據(jù)庫管理員、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析p p 師、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理等。專業(yè)核心崗位和相關(guān)崗位的典型工作任務(wù)的調(diào)研情況。就業(yè)方向?qū)?yīng)崗位典型工作任務(wù)大數(shù)據(jù)程序開發(fā)方向大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師 爬蟲工程師 數(shù)據(jù)分析p p 師等Java大數(shù)據(jù)分布式程序開發(fā)、大數(shù)據(jù)集成平臺的應(yīng)用與開發(fā)、數(shù)據(jù)可視化等

10、相關(guān)工作大數(shù)據(jù)分析p p 方向數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)挖掘工程師、機器學(xué)習(xí)工程師等大數(shù)據(jù)平臺運維、大數(shù)據(jù)分析p p 、大數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)工作。大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計大數(shù)據(jù)運維工程師、Java海量數(shù)據(jù)分布式編程、大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計，大數(shù)據(jù)分析p p 等方面工作任務(wù)調(diào)研結(jié)論開設(shè)項目班可行性學(xué)院堅持“深化改革、創(chuàng)新發(fā)展，面向未來、開放發(fā)展，服務(wù)地方、特色發(fā)展”的發(fā)展理念，按照省市“服務(wù)地方經(jīng)濟、突出辦學(xué)特色、提高教育質(zhì)量”的要求，堅持以服務(wù)經(jīng)濟社會發(fā)展和人的全面發(fā)展為宗旨，以市場與就業(yè)為導(dǎo)向，以專業(yè)建設(shè)為主線，以改革創(chuàng)新為動力，以內(nèi)涵建設(shè)為核心的發(fā)展道路，立足貴安，服務(wù)貴州，將學(xué)院打造成為貴州省優(yōu)質(zhì)高等職業(yè)院校。學(xué)院搭建

11、校企合作平臺；和企業(yè)共建“大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用”專業(yè)，與企業(yè)開展“項目班”專業(yè)人才培養(yǎng)，為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)和信息服務(wù)培養(yǎng)技能型人才。在充分合理利用校內(nèi)現(xiàn)有的實訓(xùn)條件的基礎(chǔ)上，實行與大數(shù)據(jù)企業(yè)實際工作相結(jié)合的學(xué)習(xí)模式，合作企業(yè)根據(jù)大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展和企業(yè)的實際需求，對專業(yè)技能進行全方位的評估，校企共建校內(nèi)實訓(xùn)基地，企業(yè)派遣有豐富經(jīng)驗的高級工程師參與大數(shù)據(jù)課程的建設(shè)和講授，360度全方位提升大數(shù)據(jù)技能型人才的培養(yǎng)質(zhì)量。專業(yè)建設(shè)的思路和發(fā)展規(guī)劃人才培養(yǎng)目標:本專業(yè)主要面向大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析p p 挖掘、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)運維等崗位方向培養(yǎng)合格人才，重點培養(yǎng)具有大數(shù)據(jù)應(yīng)用、大數(shù)據(jù)分析p p 以及大數(shù)據(jù)系統(tǒng)管理與運維

12、方向的，應(yīng)用型高技能人才。本專業(yè)方向重點培養(yǎng)能夠為企事業(yè)單位提供大數(shù)據(jù)系統(tǒng)搭建、管理、和運維技術(shù)和能力的人才。通過計算機基礎(chǔ)課程、算法語言、系統(tǒng)管理等專業(yè)基礎(chǔ)知識學(xué)習(xí)，接受大數(shù)據(jù)系統(tǒng)和應(yīng)用知識的培養(yǎng)，進行各種計算機系統(tǒng)，大數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)，大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)搭建、配置、管理、及運維實訓(xùn)。通過大量的案例與實踐操作，熟練掌握大數(shù)據(jù)系統(tǒng)管理所需的各種專業(yè)知識和能力，具備一定的職業(yè)素養(yǎng)，為從事大數(shù)據(jù)行業(yè)系統(tǒng)管理工作奠定堅實基礎(chǔ)。培養(yǎng)模式：采用校企聯(lián)合模式，校企雙方發(fā)揮各自優(yōu)勢，在最大限度保證院校辦學(xué)特色及專業(yè)課程設(shè)置的前提下，植入相應(yīng)前沿科技及特色人才崗位需求的企業(yè)課程。通過系統(tǒng)的多層級課程，采用理論與實踐相

13、結(jié)合的教學(xué)方式，逐步構(gòu)建學(xué)生扎實的專業(yè)基礎(chǔ)知識體系結(jié)構(gòu)。在學(xué)生每一個專業(yè)知識能力階段，開設(shè)典型企業(yè)應(yīng)用型項目開發(fā)課程。第一層級：知識入門，開設(shè)心理測量與統(tǒng)計等專業(yè)基礎(chǔ)課程，以大眾消費心理為案例，培養(yǎng)學(xué)生專業(yè)的、基本的心理分析p p 能力。第二層級：技能提升，開設(shè)電子商務(wù)等綜合應(yīng)用項目等核心課程，以項目為案例，培養(yǎng)學(xué)生專業(yè)核心能力。第三層級：深入實踐，開設(shè)大數(shù)據(jù)心理建模、市場調(diào)查與預(yù)測等項目課程，開展實用項目的實訓(xùn)，培養(yǎng)學(xué)生專業(yè)項目能力。層級提升學(xué)生專業(yè)能力，輔之以開展前沿技術(shù)講座、技能比賽等多種形式培養(yǎng)學(xué)生的職業(yè)素養(yǎng)。學(xué)生在第六個學(xué)期到企業(yè)頂崗實習(xí)，將專業(yè)知識融會貫通，真正成為社會需要的從事大

14、數(shù)據(jù)分析p p 、大數(shù)據(jù)應(yīng)用等工作的高級實用型人才。課程體系體：專業(yè)課程重在培養(yǎng)學(xué)生的理論知識和動手實踐能力，學(xué)生在完成每個學(xué)期的理論學(xué)習(xí)后，至少有兩個企業(yè)項目實戰(zhàn)跟進，讓學(xué)生在項目中應(yīng)用各類大數(shù)據(jù)技術(shù)，訓(xùn)練大數(shù)據(jù)思路和實踐步驟，做到理論與實踐的充分結(jié)合。大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)的課程體系包括專業(yè)基礎(chǔ)課、專業(yè)核心課、大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計、企業(yè)綜合實訓(xùn)等四個部分。主干課程：C語言程序設(shè)計、互聯(lián)網(wǎng)+導(dǎo)論、云計算概論、大數(shù)據(jù)技術(shù)概論、計算機網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、MySQL數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計分析p p 、JAVA程序設(shè)計、Linu_操作系統(tǒng)、Python程序設(shè)計、Hadoop平臺部署與運維、數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、大數(shù)據(jù)可視化設(shè)計與開發(fā)、深度學(xué)習(xí)與人工智能、互聯(lián)網(wǎng)搜索營銷、Spark技術(shù)等課程。專業(yè)特色：本專業(yè)立足本地，服務(wù)地方經(jīng)濟社會發(fā)展，具有良好的職業(yè)素質(zhì)和文化修養(yǎng)，掌握互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析p p 相應(yīng)崗位必備的基礎(chǔ)知識和專門知識，具有較強的云計算儲存能力，數(shù)據(jù)分析p p ，網(wǎng)