數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)如果我為共享單車類產(chǎn)品做

1、從方角度看，其簡單場景如下圖：從用車方角度看，其場景如下圖：明確使用場景、使用流程的原因在于：第一， 的數(shù)據(jù)都來源于這些場景中；第二，我們需要通過分析這些數(shù)據(jù)，讓用戶每一步過程都順利進(jìn)行，避免流失；第三，還要讓企業(yè)利益最大化，從而進(jìn)一步讓利用戶。步驟二：明確用戶使用場景以摩拜為例，其產(chǎn)品可能的目標(biāo)用戶有 2 類：用車方、方。用車方就是車輛使用者，是車輛提供者。用車方的訴求是隨時隨地有車騎，且后騎行體驗要良好。維護(hù)方的訴求則是以最少的車輛服務(wù)最多的用車方，并從用車中得到收益。步驟一：明確用戶是誰數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)：如果我為共享單車類產(chǎn)品做數(shù)據(jù)分析很多人都在問：如何提高數(shù)據(jù)分析能力？筆者（ ）認(rèn)為一方面

2、要掌握基本的分析框架和分析思路，另一方面就要不斷實踐。一種很好的實踐方式就是：分析行業(yè)內(nèi)典型產(chǎn)品的設(shè)計、運(yùn)營思路，假設(shè)自己就是該公司的數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理，你會如何對其進(jìn)行分析。前一陣在“在行”上就遇到一個案例，學(xué)員想了解共享單車類產(chǎn)品的數(shù)據(jù)分析思路，本文就針對這個案例整理一二，供讀者參考。如果讀者中有摩拜或 ofo 的同學(xué)，麻煩幫我參謀下思路是否靠譜哈_。依據(jù)不同角色，可將拆解出的子指標(biāo)進(jìn)一步匯總整合，組成不同的統(tǒng)計度量值。這一過程中有一點要注意：每產(chǎn)出一份度量值，都要給出目的。也就是說看這個度量值能得出什么結(jié)論。沒有結(jié)論的數(shù)值是沒有意義的。如下所示：步驟六：明確數(shù)據(jù)度量決策層：關(guān)注指標(biāo)、交易指標(biāo)、

3、時段趨勢組：關(guān)注車輛狀態(tài)、位置、軌跡、故障率、用戶反饋運(yùn)營組：關(guān)注騎行次數(shù)、充值情況、押金情況、欠費(fèi)情況、信用積分產(chǎn)品組：關(guān)注騎行流程、交互路徑、用戶反饋開發(fā)組：關(guān)注請求失敗率、App數(shù)拆解出的子指標(biāo)，需要呈獻(xiàn)給不同角色的人群查看，以此來進(jìn)行不同維度的分析，因此在分析前也要明確這些角色，例如：步驟五：明確數(shù)據(jù)觀察者角色注：以上拆解因人而異，因經(jīng)驗而異，從不同角度出不同公式，具體要根據(jù)實際運(yùn)營目標(biāo)進(jìn)行調(diào)整。成功騎行次數(shù) = app 啟動次數(shù) x 每啟動掃碼開鎖率 x 成功開鎖率 x 成功結(jié)束率成功騎行次數(shù) = 每人行程次數(shù) x 人數(shù)毛收入 = 充值收入 投入成本 = （每充值金額 欠費(fèi)金額） x

4、 充值次數(shù)） （每車成本 +費(fèi)用） x 車輛數(shù)量 ）數(shù)據(jù)分析的思路就是將目標(biāo)層層拆解，從每個子指標(biāo)中發(fā)現(xiàn)問題。基于以上目標(biāo)，可拆解為：步驟四：拆解目標(biāo)提高成功騎行次數(shù)用戶利益最大化提高毛收入企業(yè)利益最大化經(jīng)過人群定義和流程梳理，針對共享單車，可簡單將分析目標(biāo)定義為：步驟三：明確分析目標(biāo)評估需求滿足程度/車輛調(diào)度效果每啟動騎行率評估產(chǎn)品使用情況成功騎行次數(shù)、異常騎行次數(shù)、平均騎行里程、平均騎行時長、日騎行頻率、啟動次數(shù)、平均騎行天數(shù)、預(yù)約操作成功率評估產(chǎn)品操作效果充值路徑、路徑評估產(chǎn)品使用異常情況平均每次開鎖成功率產(chǎn)品數(shù)據(jù)車輛使用總覽車輛總數(shù)+車輛位置實時呈現(xiàn)未使用/使用中/故障中/預(yù)約中評估車

5、輛使用率使用車輛數(shù)/總車輛數(shù)評估車輛故障率故障車輛數(shù)/總車輛數(shù)評估車輛閑置率連續(xù) N 日未使用車輛數(shù)/總車輛數(shù)，以及閑置車輛位置數(shù)據(jù)評估推廣效果用戶數(shù)、點擊數(shù)評估活動運(yùn)營效果充值用戶數(shù)、邀請用戶數(shù)、成功騎行次數(shù)、積分增長/消耗量評估用戶質(zhì)量行程次數(shù)排行、騎行距離排行、信用積分排行、充值排行、欠費(fèi)人數(shù)、認(rèn)證人數(shù)運(yùn)營數(shù)據(jù)評估推廣效果用戶數(shù)評估活躍程度啟動次數(shù)、活躍用戶數(shù)評估業(yè)務(wù)健康程度成功騎行次數(shù)、每啟動騎行率（用車密度）評估現(xiàn)金流健康程度總?cè)胭~、總出賬、充值金額、欠費(fèi)金額、車輛總成本評估車輛健康程度車輛總數(shù)量、故障車數(shù)量數(shù)據(jù)以上七步進(jìn)行完畢，一個基本的共享單車數(shù)據(jù)分析框架就搭建完畢了。作為數(shù)據(jù)產(chǎn)

6、品經(jīng) 理，一方面可基于此設(shè)計統(tǒng)計系統(tǒng)功能；另一方面可依此對不同人群定期產(chǎn)出數(shù)據(jù)分析報告了。但以上步驟只是完成了冰山一角，如何在觀察數(shù)據(jù)后，對數(shù)據(jù)的變化合理歸因，并對產(chǎn)品、運(yùn)營策略的優(yōu)化提出改進(jìn)意見，才是真正需要深入的！作者：6 年產(chǎn)品人前網(wǎng)易產(chǎn)品經(jīng)理，現(xiàn)紅演圈公司產(chǎn)品 VP本文由 發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。，?？偨Y(jié)：以上維度也要再根據(jù)需求不斷調(diào)整、擴(kuò)展、優(yōu)化。按時間：小時、日、周、月、季度、年度按地區(qū)：按省、按市、按區(qū)按：邀請、掃碼、點擊按類型：已認(rèn)證/未認(rèn)證、已充值/未充值按位置：GPS 地圖定位有了度量值，就要思考可以通過哪些維度查看這些值，也就是要定義數(shù)據(jù)維度。常見的維度包括：步驟七：明確數(shù)據(jù)維度注：以上數(shù)據(jù)僅為舉例，要根據(jù)實際需求調(diào)整。用戶金額：充